0引言

改革開放四十余年，我國經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)的增長速度上，更體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效上。黨的十九大報(bào)告便指出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。而企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求（范林凱等，2019），為有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，中央政府一直為化解產(chǎn)能過剩問題做出努力。2013年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于化解產(chǎn)能嚴(yán)重過剩矛盾的指導(dǎo)意見》指出化解產(chǎn)能過剩對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變以及推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要性;2015年中央政府首次提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略部署，并將去產(chǎn)能列為“三去一降一補(bǔ)”五大任務(wù)之首。在中央政府的一系列戰(zhàn)略部署下，中國工業(yè)產(chǎn)能利用率提升效果顯著，如圖1所示，2017年工業(yè)產(chǎn)能利用率達(dá)到77% ，然而新冠疫情發(fā)生以來，地區(qū)與部門的產(chǎn)能過剩風(fēng)險(xiǎn)又在不斷加劇，2020年工業(yè)產(chǎn)能利用率達(dá)到近五年最低，雖在2021年有所回暖，但總體卻呈現(xiàn)下降趨勢。在此背景下，有必要探究化解產(chǎn)能過剩、提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的途徑，進(jìn)而有效防范產(chǎn)能過剩給經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的負(fù)面影響。在第四次工業(yè)革命的推動(dòng)下，全球進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)也成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。因此，搭載數(shù)字技術(shù)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響不容忽視。UNCTAD數(shù)據(jù)庫顯示，2021年中國數(shù)字產(chǎn)品中僅ICT產(chǎn)品進(jìn)口額就高達(dá)6360億美元，并呈現(xiàn)出逐年攀升的趨勢。因此，解答“搭載數(shù)字技術(shù)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能否成為企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的動(dòng)力源泉”這一問題對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展就顯得至關(guān)重要。

學(xué)術(shù)界較早就開始了關(guān)于產(chǎn)能過剩問題的研究，相關(guān)研究聚焦于產(chǎn)能過剩的成因與治理等方面。已有研究認(rèn)為投資的“潮涌現(xiàn)象”（林毅夫等，2010）、不確定的市場需求（Murphy，2017）、政治錦標(biāo)賽晉升機(jī)制下地方政府競爭性補(bǔ)貼（江飛濤等，2012）以及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的雷同（包群等，2017）是導(dǎo)致產(chǎn)能過剩的重要原因。

進(jìn)出口貿(mào)易與開放政策是影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的重要因素。在進(jìn)出口貿(mào)易方面，張皓（2018）發(fā)現(xiàn)企業(yè)出口貿(mào)易能夠有效化解產(chǎn)能過剩問題，提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。毛其淋和楊琦（2022）發(fā)現(xiàn)出口貿(mào)易方式的轉(zhuǎn)變能夠通過提高生產(chǎn)率、增加出口以及提高管理效率來有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。同時(shí)，出口多元化能夠通過從供給側(cè)方面提高生產(chǎn)率、需求側(cè)方面增加出口有效促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升（毛其淋和鐘一鳴，2023）。此外，有學(xué)者從進(jìn)口視角進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，最終品進(jìn)口與中間品進(jìn)口都能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高，但相較于最終品進(jìn)口，中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著（張先鋒等，2019;毛其淋和鐘一鳴，2022）。付建棟和劉軍（2023）基于進(jìn)口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)視角對(duì)產(chǎn)能利用率展開研究，發(fā)現(xiàn)資本品與中間品進(jìn)口均能提高產(chǎn)能利用率，但消費(fèi)品份額的提高卻對(duì)產(chǎn)能利用率起到顯著的抑制作用。在開放政策方面，毛其淋和王澍（2022）考察了外資并購對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響，發(fā)現(xiàn)外資并購對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高具有顯著的促進(jìn)作用，動(dòng)態(tài)效應(yīng)結(jié)果表明，外資并購對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響表現(xiàn)出“倒U型”的動(dòng)態(tài)變化特征。楊光和孫浦陽（2017）、毛其淋和謝匯豐（2023）分別從外資自由化與服務(wù)業(yè)開放對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的視角進(jìn)行考察，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)開放與外資自由化均能有效促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。

與本文相關(guān)的另一支文獻(xiàn)是關(guān)于數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的相關(guān)研究，其主要聚焦于研究數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口產(chǎn)生的影響。例如劉佳琪和孫浦陽（2021）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口雖然通過中間品投入效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)創(chuàng)新，但是降低市場規(guī)模也會(huì)對(duì)上游企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的抑制作用（霍啟欣和方慧，2024）。此外，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)降低企業(yè)污染排放強(qiáng)度發(fā)揮重要作用（邵朝對(duì)和安安，2023）。許多研究也發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)生重要影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量（于歡等，2022a）、企業(yè)出口韌性（姚樹潔和孫振亞，2023）、企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度（于歡等，2022b）均具有顯著的促進(jìn)作用。

通過梳理以上文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)者對(duì)產(chǎn)能過剩的成因以及影響產(chǎn)能利用率的因素進(jìn)行了深入的剖析。在與本文密切聯(lián)系的文獻(xiàn)中，學(xué)者從進(jìn)出口貿(mào)易以及開放政策兩個(gè)視角開展了豐富的研究，但相關(guān)研究主要聚焦于傳統(tǒng)貿(mào)易。此外，雖然學(xué)者們對(duì)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的影響進(jìn)行了廣泛研究，但尚未有文獻(xiàn)研究數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能否以及如何影響企業(yè)產(chǎn)能利用率。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)生廣泛影響，那么數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口究竟如何影響企業(yè)產(chǎn)能利用率？背后的作用機(jī)制又是什么？為回答以上問題，本文從數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口視角開展對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的研究。本文的可能性貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是與已有研究不同，本文從數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易視角開展對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的研究，能夠更好地契合當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的大趨勢；二是深入剖析數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的內(nèi)在機(jī)制，從提升人力資本水平、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術(shù)距離三方面提供實(shí)證檢驗(yàn)，為企業(yè)遵循三條路徑提高產(chǎn)能利用率、有效化解產(chǎn)能過剩提供借鑒經(jīng)驗(yàn)；三是進(jìn)一步細(xì)分?jǐn)?shù)字產(chǎn)品進(jìn)口種類，考察數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率影響的差異，并探究數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)產(chǎn)能利用率的影響隨著技術(shù)距離的變化呈現(xiàn)出什么樣的動(dòng)態(tài)變化。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，搭載數(shù)字技術(shù)的數(shù)字產(chǎn)品的進(jìn)口如何影響一個(gè)國家企業(yè)產(chǎn)能利用率呢？本文從提升人力資本水平、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術(shù)距離三方面進(jìn)行理論分析。

1.1 提升人力資本水平

數(shù)字產(chǎn)品具有較高的技術(shù)屬性，此類產(chǎn)品進(jìn)口就意味著企業(yè)內(nèi)部技術(shù)密集型要素?cái)?shù)量及種類的增加，進(jìn)而對(duì)與之配套的勞動(dòng)力提出更高的要求。一方面會(huì)倒逼企業(yè)增加技術(shù)型就業(yè)崗位，逐步淘汰低技能勞動(dòng)力（于歡等，2022b）；另一方面會(huì)使得一些低技能勞動(dòng)力為免于淘汰，主動(dòng)學(xué)習(xí)新型知識(shí)技能，使得企業(yè)人力資本水平得以提高。管理是企業(yè)進(jìn)行資源配置的重要工具（Bloometal.，201O），高人力資本勞動(dòng)力對(duì)企業(yè)組織形式與管理方式的適應(yīng)能力都較強(qiáng)，人力資本水平提高會(huì)有效改善企業(yè)管理效率，使得物質(zhì)資本、人力資本與技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)，增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部資源配置重組能力（Acemogluetal.，2018），有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。此外，伴隨企業(yè)人力資本水平的提高，員工工資上漲使得員工與企業(yè)利益相關(guān)性增強(qiáng)，員工通過積極參加企業(yè)投資決策監(jiān)督管理者行為，而且高素質(zhì)勞動(dòng)力的集聚利于優(yōu)質(zhì)信息的交流與傳播，緩解信息不對(duì)稱問題，提高企業(yè)投資效率（侯粲然等，2022），使得企業(yè)擁有較高的產(chǎn)能利用率。

1.2 促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新

數(shù)字產(chǎn)品所蘊(yùn)含的數(shù)字技術(shù)是企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新的重要源泉。數(shù)字產(chǎn)品作為企業(yè)生產(chǎn)中十分重要的要素投入（Branstetteretal.，2O18），具有“低復(fù)制成本”等技術(shù)屬性，意味著企業(yè)完成產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)入生產(chǎn)階段后，每生產(chǎn)一單位產(chǎn)品的邊際成本很低（GoldfarbandTucker，2019），較低的研發(fā)成本使得企業(yè)具有更多用于產(chǎn)品研發(fā)的資金，從而支撐其創(chuàng)新活動(dòng)（劉佳琪和孫浦陽，2021）。這一屬性也使得其技術(shù)溢出效果更為顯著，企業(yè)通過對(duì)包含國外先進(jìn)技術(shù)與知識(shí)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)行學(xué)習(xí)、消化與吸收，有效提高企業(yè)自身創(chuàng)新水平。一方面，具備高創(chuàng)新能力的企業(yè)通過研發(fā)節(jié)能減排技術(shù)，提高單位資源的利用效率，進(jìn)而從投入端與排放端減少資源浪費(fèi)，降低生產(chǎn)成本，有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率；另一方面，研發(fā)創(chuàng)新也會(huì)促使企業(yè)資源的重新配置，生產(chǎn)區(qū)別于其他企業(yè)的產(chǎn)品來有效滿足市場需求（李后建和張劍，2017），實(shí)現(xiàn)需求端與供給端的有效對(duì)接，進(jìn)而化解產(chǎn)能過剩，提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。據(jù)此我們預(yù)測，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新提高產(chǎn)能利用率。

1.3 縮短技術(shù)距離

相關(guān)研究也表明，技術(shù)距離在生產(chǎn)效率對(duì)企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響的過程中發(fā)揮重要作用（楊嵐等，2023）。技術(shù)距離的擴(kuò)大導(dǎo)致遠(yuǎn)離前沿技術(shù)的企業(yè)無法吸收前沿技術(shù)企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)。而數(shù)字產(chǎn)品因其具有較高的技術(shù)屬性，其“低復(fù)制成本”的特點(diǎn)也更易使遠(yuǎn)離前沿技術(shù)的企業(yè)進(jìn)行技術(shù)模仿，進(jìn)而縮短技術(shù)差距。此外，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口帶來的進(jìn)口競爭效應(yīng)會(huì)倒逼企業(yè)努力吸收知識(shí)溢出，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)效率提高（Schumpeter，1942）。低效率企業(yè)將面臨更大的市場競爭，這也激勵(lì)低效率企業(yè)為應(yīng)對(duì)競爭而努力提高生產(chǎn)效率，因此進(jìn)口競爭有利于縮短企業(yè)間的技術(shù)距離（許和連等，2023）。技術(shù)差距是影響技術(shù)擴(kuò)散的重要因素。當(dāng)企業(yè)與前沿技術(shù)企業(yè)差距過大時(shí)會(huì)抑制技術(shù)擴(kuò)散（Haddadand Harrison，1993）。因此，同行業(yè)內(nèi)企業(yè)技術(shù)距離的縮短利于企業(yè)間技術(shù)擴(kuò)散，提高行業(yè)整體生產(chǎn)率，進(jìn)而有效提高企業(yè)產(chǎn)能利用率?；诖?，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2。

假設(shè)1：數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口有利于提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。

假設(shè)2：數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過提升人力資本水平、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術(shù)距離促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。

大量研究已經(jīng)證實(shí)，國有企業(yè)生產(chǎn)率、創(chuàng)新能力都低于非國有企業(yè)（唐躍軍和左晶晶，2014;楊汝岱，2015）。原因在于國有企業(yè)所具有天然政企聯(lián)系使其更易獲得政府的稅收優(yōu)惠等政策扶持，對(duì)于外界競爭壓力的感知力較弱（韓國高等，2022），這不僅造成其較低的生產(chǎn)率，也導(dǎo)致其缺乏主動(dòng)創(chuàng)新動(dòng)力。而非國有企業(yè)在面對(duì)高度的市場競爭壓力下，會(huì)通過積極改進(jìn)生產(chǎn)效率、提高自身創(chuàng)新能力來保持自身競爭實(shí)力?？紤]到這一問題，相較于國有企業(yè)，非國有企業(yè)能夠更加主動(dòng)地利用先進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品來提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。此外，行業(yè)特征是影響企業(yè)發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口紅利的重要因素。一般來講，資本密集型行業(yè)具有智慧化、智能化以及自動(dòng)化管理理念以及與之相匹配的高素質(zhì)勞動(dòng)力（于歡等，2022b）。而勞動(dòng)密集型行業(yè)技術(shù)水平較弱，大多依靠大量的勞動(dòng)力投入，對(duì)高技術(shù)的依賴性較低。因此，相較于勞動(dòng)密集型行業(yè)，資本密集型行業(yè)更具有發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品效益的溫床。基于此，文章提出假設(shè)3與假設(shè)4：

假設(shè)3：相較于國有企業(yè)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)非國有企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著。

假設(shè)4：相較于勞動(dòng)密集型行業(yè)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著。

2數(shù)據(jù)及實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 計(jì)量模型設(shè)計(jì)

為了探究數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能否促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高，本文構(gòu)建以企業(yè)產(chǎn)能利用率為被解釋變量、以企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口為核心解釋變量的計(jì)量模型，模型設(shè)定如下：

其中， CU_it 為被解釋變量，表示企業(yè) i 在 Ψ_t 年的產(chǎn)能利用率； Dig_it 為核心解釋變量，表示企業(yè) i 在 χ_t 年的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口； X_iι 表示影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的變量，主要包括企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、資本密集度（Capital）、企業(yè)收益率（Profit）、企業(yè)融資約束（Loan）、企業(yè)負(fù)債率（Debt）; 分別表示個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)； ε_it 表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 變量測度

2.2.1 被解釋變量：企業(yè)產(chǎn)能利用率（ CU_it ）

現(xiàn)有研究采取不同的方法對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率進(jìn)行測算，主要包括成本函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法、比值法和峰值法等。其中，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法能夠估計(jì)出生產(chǎn)函數(shù)的前沿面，并將該前沿面視為企業(yè)的潛在潛在生產(chǎn)能力，然后將實(shí)際產(chǎn)出與潛在生產(chǎn)能力的比值看作企業(yè)產(chǎn)能利用率，進(jìn)而更好地達(dá)到測算企業(yè)產(chǎn)能利用率的目的（李雪松等，2017）。因此，本文將企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出、企業(yè)資產(chǎn)以及員工人數(shù)作為投入，構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)面，估計(jì)出企業(yè)的潛在生產(chǎn)能力，采用企業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與潛在生產(chǎn)能力的比值衡量產(chǎn)能利用率，測算公式如下：

CU_it=Y_it/Y_it^*

其中，Y為企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出，采用工業(yè)總產(chǎn)值衡量。 Y^? 為企業(yè)的潛在生產(chǎn)能力，使用隨機(jī)前沿模型估計(jì)得出。

2.2.2 核心解釋變量：數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口（ [Dig_it ）

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字產(chǎn)品的定義尚未得出一致結(jié)論。UnitedStatesInternationalTradeCommission（20l3）將數(shù)字產(chǎn)品定義為具有數(shù)字代碼且以電子形式傳輸?shù)漠a(chǎn)品。Zhangetal.（2023）將數(shù)字產(chǎn)品定義為可以使用二進(jìn)制代碼表示或通過網(wǎng)絡(luò)比特流傳輸?shù)漠a(chǎn)品或服務(wù)。狹義數(shù)字產(chǎn)品為以數(shù)字形式交換或以互聯(lián)網(wǎng)比特流傳輸?shù)漠a(chǎn)品，而廣義的數(shù)字產(chǎn)品不僅包括狹義數(shù)字產(chǎn)品的范疇，還包括蘊(yùn)含數(shù)字技術(shù)或以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸或依賴某種物理載體而存在的產(chǎn)品。為保證研究的廣泛性，本文基于廣義數(shù)字產(chǎn)品的范疇進(jìn)行指標(biāo)測算。借鑒劉佳琪和孫浦陽（2021）的關(guān)鍵詞識(shí)別法并從企業(yè)層面測度數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口指標(biāo)。具體測算如下：首先，根據(jù)OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）、WTO、IMF（2020）（國際貨幣基金組織）聯(lián)合出版的《數(shù)字貿(mào)易測算手冊》以及中國信息通信研究院發(fā)布的2015—2019年《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，將數(shù)字產(chǎn)品分為有形產(chǎn)品與無形產(chǎn)品兩類，并從中提取出26個(gè)屬于廣義數(shù)字產(chǎn)品范疇關(guān)鍵詞①，我們根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)品中文名稱，保留包含以上26個(gè)關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)明細(xì)；其次，為從保留下來的數(shù)據(jù)中有效識(shí)別數(shù)字產(chǎn)品數(shù)據(jù)明細(xì)，本文根據(jù)《進(jìn)出口稅則商品及品目注釋（2022版）》中的子母注釋，對(duì)包含關(guān)鍵詞但不屬于數(shù)字產(chǎn)品范疇的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除；最后，對(duì)企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口額進(jìn)行加總，并對(duì)其取對(duì)數(shù)用以衡量企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口指標(biāo)。

2.2.3 控制變量

企業(yè)規(guī)模（Size）：采用企業(yè)固定資產(chǎn)的對(duì)數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大利于規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率，對(duì)產(chǎn)能利用率提升產(chǎn)生促進(jìn)作用。企業(yè)年齡（Age）：采用當(dāng)年年份減去企業(yè)成立年份的對(duì)數(shù)衡量。企業(yè)經(jīng)營年限越久說明積累的管理經(jīng)驗(yàn)越多，并且通過積累穩(wěn)定客源與擴(kuò)展市場份額獲得較高利潤，擁有用于技術(shù)升級(jí)的資金，進(jìn)而擁有較高的產(chǎn)能利用率，因此我們預(yù)測企業(yè)年齡對(duì)產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進(jìn)作用。資本密集度（Capital）：采用企業(yè)人均固定資產(chǎn)凈值的對(duì)數(shù)衡量。企業(yè)資本密集度越高，說明在勞動(dòng)力投入給定的情況下，其資本存量越大，更易產(chǎn)生過度投資，進(jìn)而降低企業(yè)產(chǎn)能利用率（余淼杰等，2018）。企業(yè)收益率（Profit）：采用利潤總額占企業(yè)資產(chǎn)比重來衡量。企業(yè)利潤率越高意味著企業(yè)擁有更多的資金去改進(jìn)設(shè)備，提高生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，因此我們預(yù)測企業(yè)收益率對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進(jìn)作用。企業(yè)融資約束（Loan）：使用企業(yè)利息支出與固定資產(chǎn)的比值進(jìn)行衡量，該指標(biāo)越大，說明企業(yè)面臨的融資約束越強(qiáng)，其過度投資的可能性越小，因此融資約束對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有促進(jìn)作用。企業(yè)負(fù)債率（Debt）：使用企業(yè)總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值衡量。企業(yè)的高負(fù)債率意味著企業(yè)難以出現(xiàn)過度投資，同時(shí)企業(yè)更有動(dòng)力提高生產(chǎn)效率，因此我們預(yù)測企業(yè)負(fù)債率對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進(jìn)作用。

2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

本文研究的樣本主要來源于兩個(gè)數(shù)據(jù)庫，包括中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫。我們按照序貫匹配法將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，時(shí)間跨度為2000—2014年。本文的指標(biāo)主要基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫匹配數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：（1）剔除企業(yè)名稱包含“進(jìn)出口\"“經(jīng)貿(mào)\"“貿(mào)易\"“科貿(mào)\"“外經(jīng)”等中間貿(mào)易代理商企業(yè)；（2）剔除企業(yè)名稱缺失的樣本；（3）剔除企業(yè)員工人數(shù)少于8人的樣本；（4）剔除企業(yè)成立年份無效的樣本；（5）將所有變量進(jìn)行上下 1% 的縮尾處理。表1報(bào)告了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

2.4 相關(guān)關(guān)系的初步探究

為了初步探究企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)產(chǎn)能利用率的關(guān)系，我們進(jìn)一步繪制了企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口水平與企業(yè)產(chǎn)能利用率的散點(diǎn)圖?？紤]到本文使用的企業(yè)樣本量較大，為了更好地觀察企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口水平與企業(yè)產(chǎn)能利用率的關(guān)系，運(yùn)用binscatter方法①繪制散點(diǎn)圖及擬合線。如圖2所示，橫軸表示企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口水平，縱軸表示企業(yè)產(chǎn)能利用率，可以看出，企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口水平與企業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)關(guān)系，初步表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠有效促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。當(dāng)然，兩者是否存在正相關(guān)關(guān)系需要后續(xù)進(jìn)行更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基礎(chǔ)回歸結(jié)果及分析

表2報(bào)告了本文的基礎(chǔ)回歸結(jié)果。第（1）列為未加入控制變量但控制企業(yè)固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口（Dig）的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。第 （2）～（6） 列為逐步加入企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）等控制變量的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口（Dig）的回歸系數(shù)均為正，且通過了 1% 的顯著性檢驗(yàn)，由第（7）列可知，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口每增加1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)產(chǎn)能利用率將提高約0.0152，由此驗(yàn)證了本文的假設(shè)1，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口有利于提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。此外，控制變量的回歸結(jié)果與預(yù)期一致。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.2.1替換企業(yè)產(chǎn)能利用率的衡量指標(biāo)

根據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心《進(jìn)一步化解產(chǎn)能過剩的政策研究》課題組（2015）的研究結(jié)果，企業(yè)產(chǎn)能利用率主要與企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率相關(guān)，因此采用企業(yè)利息支出占固定資產(chǎn)的比重作為企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率重新衡量企業(yè)產(chǎn)能利用率?；貧w結(jié)果報(bào)告在表3第（1）列，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的回歸系數(shù)依然顯著為正，說明基礎(chǔ)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.2.2控制其他產(chǎn)品進(jìn)口的影響

在數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的同時(shí)也存在著其他產(chǎn)品的大量進(jìn)口，進(jìn)而可能會(huì)造成回歸結(jié)果有偏。為識(shí)別出數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的凈效應(yīng)，我們在基準(zhǔn)回歸模型中加入其他產(chǎn)品進(jìn)口變量（企業(yè)其他產(chǎn)品進(jìn)口額的對(duì)數(shù)）重新進(jìn)行回歸，以控制其他產(chǎn)品進(jìn)口的影響?；貧w結(jié)果報(bào)告在表3第（2）列。我們發(fā)現(xiàn)，在控制其他產(chǎn)品進(jìn)口的影響后，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響仍顯著為正，證實(shí)了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.2.3 控制其他固定效應(yīng)

前文基礎(chǔ)回歸已經(jīng)控制了年份固定效應(yīng)與企業(yè)固定效應(yīng)，但當(dāng)企業(yè)產(chǎn)能利用率在單個(gè)企業(yè)內(nèi)部波動(dòng)較小，而在企業(yè)間波動(dòng)較大時(shí)，僅考慮企業(yè)固定效應(yīng)可能會(huì)造成估計(jì)結(jié)果的偏差。為此，我們加入行業(yè)固定效應(yīng)、地區(qū)固定效應(yīng)、行業(yè)-年份聯(lián)合固定效應(yīng)、地區(qū)年份固定效應(yīng)，以避免不同行業(yè)、不同地區(qū)、行業(yè)時(shí)間趨勢、地區(qū)時(shí)間趨勢對(duì)回歸結(jié)果的影響。表3第（3）列報(bào)告了控制其他固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平上為正，結(jié)果未發(fā)生根本性變化。

3.2.4 進(jìn)行Tobit回歸

本文測算的企業(yè)產(chǎn)能利用率主要分布在0和1之間，可能存在雙邊受限的情況，進(jìn)而導(dǎo)致OLS回歸結(jié)果存在偏誤。為解決這一問題，我們進(jìn)一步使用Tobit模型檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表3第（4）列，結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率具有顯著促進(jìn)作用，與基礎(chǔ)回歸結(jié)果保持一致。

3.2.5 更改樣本期間

考慮到2007年之后的數(shù)據(jù)相較之前的年份質(zhì)量有所下降，可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性，我們使用2000—2007年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果報(bào)告在表3第（5）列，結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著促進(jìn)了企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升，這一結(jié)果與基礎(chǔ)回歸結(jié)果保持一致，表明基礎(chǔ)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.3 內(nèi)生性分析

本文的內(nèi)生性主要源于數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)產(chǎn)能利用率的雙向因果關(guān)系。產(chǎn)能利用率較高的企業(yè)往往能夠?yàn)槠髽I(yè)進(jìn)口數(shù)字產(chǎn)品提供更多的資金支持，進(jìn)而提高該企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口水平。為了有效解決這一內(nèi)生性問題，我們借鑒于歡等（2022b）的做法，選取進(jìn)口關(guān)稅來構(gòu)建工具變量。選取這一工具變量的原因在于，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口往往與其進(jìn)口關(guān)稅密切相關(guān)，然而一國的進(jìn)口關(guān)稅難以對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生直接影響，因此符合工具變量的外生性原則。具體地，工具變量的計(jì)算公式為：

其中， importv_it-1 表示企業(yè) i 在 t-1 期對(duì)數(shù)字產(chǎn)品 p 的進(jìn)口額； τ_Γpt 為 t 年產(chǎn)品 p 的進(jìn)口關(guān)稅稅率①。使用工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘（2SLS）估計(jì)，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表4。表4第（1）列為第一階段回歸結(jié)果，工具變量 τ 在 1% 的顯著性水平上為正，表明工具變量與內(nèi)生解釋變量強(qiáng)相關(guān)。第（2）列為第二階段回歸結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。同時(shí)，Kleibergen-PaaprkLM的 P 值在 1% 水平下強(qiáng)烈拒絕“不可識(shí)別”原假設(shè)，Cragg-DonaldWald F 統(tǒng)計(jì)值（71.361）遠(yuǎn)高于臨界值16.38，說明不存在弱工具變量，檢驗(yàn)結(jié)果表明工具變量的選取是合理的，進(jìn)而保證了2SLS回歸結(jié)果的可靠性。

此外，我們進(jìn)一步采用核心解釋變量數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口滯后一期作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)，采用這一指標(biāo)的原因在于當(dāng)期的企業(yè)產(chǎn)能利用率難以影響上一期企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口，符合工具變量的外生性原則。表4第（3）、（4）列分別報(bào)告了第一階段與第二階段的回歸結(jié)果。第一階段回歸結(jié)果表明，工具變量L.Dig與內(nèi)生解釋變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性；第二階段回歸結(jié)果表明，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升具有顯著促進(jìn)作用。同時(shí)，Kleibergen-PaaprkLM統(tǒng)計(jì)值與Cragg-DonaldWald F 統(tǒng)計(jì)值也證實(shí)了工具變量選取的合理性。檢驗(yàn)結(jié)果再次表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著提升了企業(yè)產(chǎn)能利用率。

4機(jī)制檢驗(yàn)及異質(zhì)性分析

4.1 機(jī)制檢驗(yàn)

基礎(chǔ)回歸結(jié)果已經(jīng)證實(shí)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高，那么數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過何種途徑影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的呢？這一問題的解答有助于我們更好地理解兩者之間的關(guān)聯(lián)?；谇拔牡睦碚摲治?，我們認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過提升人力資本水平、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術(shù)距離提升企業(yè)產(chǎn)能利用率，此部分將對(duì)這三條潛在的影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

4.1.1 提升人力資本水平

本文利用企業(yè)人均工資的對(duì)數(shù)衡量企業(yè)人力資本水平。首先，以企業(yè)人力資本為因變量，以數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口為自變量進(jìn)行回歸，在此基礎(chǔ)上，為緩解數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)人力資本存在的內(nèi)生性問題，我們使用前文構(gòu)建的關(guān)稅工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表5第（1）、（2）列。結(jié)果表明，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)人力資本水平的提高具有顯著促進(jìn)作用。在考慮內(nèi)生性問題后，這一結(jié)論仍然成立。因此，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過提高人力資本水平促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的渠道機(jī)制得以驗(yàn)證。

4.1.2 促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新

此處利用企業(yè)發(fā)明專利占專利申請(qǐng)總量的比重衡量企業(yè)創(chuàng)新能力。以企業(yè)創(chuàng)新能力為因變量、數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口為自變量進(jìn)行回歸。在此基礎(chǔ)上，為緩解數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)創(chuàng)新存在的內(nèi)生性問題，本文進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表5第（3）、（4）列，結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提高具有顯著促進(jìn)作用。因此，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。

4.1.3 縮短技術(shù)距離

我們借鑒已有研究，將企業(yè)生產(chǎn)率與企業(yè)所在行業(yè)最大生產(chǎn)率的比值定義為技術(shù)距離，并用1減去上述比值將其轉(zhuǎn)化成正向指標(biāo)。具體測算公式為： tfp_it^* ，其中， 表示 i 企業(yè)在 Ψ_tΨ_Ψ 年的技術(shù)距離， tfp_iι 表示 i 企業(yè)在 Ψ_tΨ_Ψ 年的技術(shù)水平，tfp_it^* 表示 i 企業(yè)在 Ψ_tΨ_Ψ 年所在行業(yè)的最大技術(shù)水平。Tech ?_-D_iι 指標(biāo)越大，說明技術(shù)差距越大。我們以技術(shù)距離為因變量、以數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口為自變量進(jìn)行回歸，并加入工具變量進(jìn)行二階段最小二乘估計(jì)以緩解潛在的內(nèi)生性問題，回歸結(jié)果報(bào)告在表5第（5）、（6）列。結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著縮短了企業(yè)間的技術(shù)距離。因此，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過縮短企業(yè)間技術(shù)距離提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的渠道機(jī)制得到驗(yàn)證。

以上機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了本文的假設(shè)2，即數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠通過提升人力資本水平、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術(shù)距離促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 企業(yè)性質(zhì)異質(zhì)性

數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響可能會(huì)因企業(yè)性質(zhì)不同而有所差異，為了考察數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口是否因企業(yè)性質(zhì)不同而對(duì)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生差異性影響，我們借鑒Guariglia etal.（2011）的做法，按照各類資本占實(shí)收資本的比重將企業(yè)劃分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)。本文構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)性質(zhì)虛擬變量（type）的交叉項(xiàng) （Dig×type） ，將其納入基準(zhǔn)回歸模型中進(jìn)行回歸。若企業(yè)為非國有企業(yè)，則 type取值為1，反之，則取值為0。

表6第（1）列報(bào)告了企業(yè)性質(zhì)異質(zhì)性檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)性質(zhì)虛擬變量的交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為正，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口變量也顯著為正。這表明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)非國有企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的促進(jìn)作用要高于對(duì)國有企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的促進(jìn)作用，假設(shè)3得到驗(yàn)證。產(chǎn)生這一差異的原因可能是，中國長時(shí)間存在粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，加之政府追求短期績效導(dǎo)致的過度投資使得國有企業(yè)存在較為嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩問題（曹春方等，2014），同時(shí)，國有企業(yè)在資金、政策等方面具有優(yōu)勢，這使其在市場中的生存壓力較小，提高生產(chǎn)效率以及創(chuàng)新能力的動(dòng)機(jī)較弱。反觀非國有企業(yè)，市場生存壓力較大，為保持自身競爭實(shí)力免于市場淘汰，更具有提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)新能力以及擴(kuò)展市場范圍的動(dòng)機(jī)，因而能夠積極有效地發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口的紅利。

4.2.2行業(yè)特征異質(zhì)性

數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響可能受到行業(yè)特征不同而產(chǎn)生異質(zhì)性效應(yīng)。為了考察數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響是否具有行業(yè)差異，我們借鑒于歡等（2022b）的做法將行業(yè)劃分為資本密集型與勞動(dòng)密集型兩類。若企業(yè)所在行業(yè)為勞動(dòng)密集型行業(yè)，則取值為0;若企業(yè)所處行業(yè)為資本密集型行業(yè)，則取值為1。我們在基準(zhǔn)模型中加入數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與企業(yè)行業(yè)特征虛擬變量（industry）的交叉項(xiàng)（Dig x industry）進(jìn)行回歸。

檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)告在表6第（2）列，結(jié)果顯示數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口與行業(yè)特征虛擬變量的交叉項(xiàng)顯著為正，同時(shí)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口顯著為正。這說明數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的提升作用要高于勞動(dòng)密集型行業(yè)，這一結(jié)果驗(yàn)證了本文的假設(shè)4。正如理論分析中所說，資本密集型行業(yè)對(duì)技術(shù)的依賴程度要高于勞動(dòng)密集型行業(yè)，且其智慧化、智能化的行業(yè)特征也更有利于發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品的效用，進(jìn)而數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的提升效果更為顯著。

5進(jìn)一步分析

數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高，那么數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響是否具有差異？技術(shù)距離在其中又扮演何種角色？

5.1 數(shù)字產(chǎn)品分類

為探究數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的影響是否具有差異，本文根據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計(jì)局的BEC-HS對(duì)照表，按照BEC分類標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)字產(chǎn)品分為數(shù)字資本品（Dig_f）與數(shù)字中間品（Dig_i）。分別以數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口為核心解釋變量，以企業(yè)產(chǎn)能利用率為被解釋變量，以企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、企業(yè)融資約束（Loan）、企業(yè)開放度（Open）為控制變量進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果報(bào)告在表7。加入控制變量前后數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響皆顯著為正，這說明兩類產(chǎn)品進(jìn)口都能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。但是從影響系數(shù)來看，數(shù)字資本品進(jìn)口系數(shù)（0.0082）遠(yuǎn)小于數(shù)字中間品進(jìn)口系數(shù)（0.0176），這說明總體來看數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的促進(jìn)作用要大于數(shù)字資本品進(jìn)口。原因可能是，數(shù)字中間品對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)作用更為直接。具體來說，蘊(yùn)含數(shù)字技術(shù)的高質(zhì)量中間品能夠直接運(yùn)用到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中去，進(jìn)而有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率。此外，更高質(zhì)量的中間品投入能夠優(yōu)化資源配置，通過減少生產(chǎn)過程中的浪費(fèi)提高企業(yè)產(chǎn)能利用率（付建棟和劉軍，2023）。

5.2 技術(shù)距離視角

我們證實(shí)數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口都能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高。目前學(xué)者將技術(shù)距離視為影響企業(yè)吸收知識(shí)溢出的重要因素，那么技術(shù)距離在數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口影響企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的過程中又扮演什么角色呢？本文將對(duì)此進(jìn)行探究。

為考察技術(shù)距離在數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口影響企業(yè)產(chǎn)能利用率提高過程中發(fā)揮的作用，我們將樣本內(nèi)技術(shù)距離按照 20% 分位數(shù)、 40% 分位數(shù)、 60% 分位數(shù)、 80% 分位數(shù)劃分為5個(gè)區(qū)間，分別考察不同區(qū)間下數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升的差異，同時(shí)觀察隨著技術(shù)距離的擴(kuò)大，數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提升影響的變化。

在不同區(qū)間下，我們分別以數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口為自變量，以企業(yè)產(chǎn)能利用率為因變量進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果報(bào)告在表8。結(jié)果表明，數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的系數(shù)始終大于數(shù)字資本品進(jìn)口，這進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進(jìn)作用更大。此外，隨著技術(shù)距離的擴(kuò)大，數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進(jìn)作用存在先下降后上升的趨勢，即當(dāng)技術(shù)距離較小或較大時(shí)，數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進(jìn)作用更大。這是因?yàn)楫?dāng)技術(shù)距離較小時(shí)，數(shù)字產(chǎn)品的知識(shí)溢出更為直接，對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的促進(jìn)作用也更大。而當(dāng)技術(shù)距離較大時(shí)，企業(yè)能夠獲知更多差異化知識(shí)，增加更多先進(jìn)的技術(shù)要素，推動(dòng)生產(chǎn)效率提高。

6結(jié)論與建議

如何充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口提高企業(yè)產(chǎn)能利用率，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。本文利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口如何影響企業(yè)產(chǎn)能利用率進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)論表明，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口能夠顯著促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)能利用率的提高，這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口通過提升企業(yè)人力資本水平、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術(shù)距離提高企業(yè)產(chǎn)能利用率。企業(yè)性質(zhì)與行業(yè)特征異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)非國有企業(yè)以及資本密集型行業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)效果更加明顯。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，相較于數(shù)字資本品進(jìn)口，數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)作用更大。隨著技術(shù)距離的擴(kuò)大，數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。

本文的研究結(jié)論具有一定的政策啟示：

首先，數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口是提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的重要渠道，因此企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步加大數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口規(guī)模，但應(yīng)注重差異化的數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口，從而獲取國際上更先進(jìn)、更多樣化的數(shù)字技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)要加大資金與高素質(zhì)人才投入，為數(shù)字技術(shù)的引進(jìn)奠定基礎(chǔ)，加快數(shù)字產(chǎn)品的逆向破解，通過吸收其中蘊(yùn)含的數(shù)字技術(shù)，有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率以及創(chuàng)新能力，促進(jìn)產(chǎn)能利用率的提高，貢獻(xiàn)企業(yè)力量，更好地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，提升企業(yè)人力資本水平、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新以及縮短技術(shù)距離是數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口提高企業(yè)產(chǎn)能利用率的重要渠道。據(jù)此，企業(yè)應(yīng)在加大高素質(zhì)人才引進(jìn)、增強(qiáng)員工培訓(xùn)力度、提高人力資本水平的同時(shí)提高自身創(chuàng)新水平，加大研發(fā)力度，使企業(yè)具備吸收數(shù)字技術(shù)的能力。此外，技術(shù)距離是影響技術(shù)擴(kuò)散的重要因素，因此遠(yuǎn)離前沿技術(shù)的企業(yè)應(yīng)加速追趕技術(shù)前沿，縮短技術(shù)距離，為吸收同行業(yè)其他企業(yè)的技術(shù)擴(kuò)散奠定基礎(chǔ)。

最后，本文研究的一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)是，數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)作用要大于數(shù)字資本品進(jìn)口，而技術(shù)距離在數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率提高的影響過程中發(fā)揮重要作用：當(dāng)技術(shù)距離較小或較大時(shí)，數(shù)字資本品進(jìn)口與數(shù)字中間品進(jìn)口對(duì)企業(yè)產(chǎn)能利用率的促進(jìn)作用更大。這給企業(yè)提供了一個(gè)非常重要的啟示：創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，只有企業(yè)具備一定的研發(fā)實(shí)力，才能充分利用外部資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展，因此，企業(yè)應(yīng)重視創(chuàng)新研發(fā)實(shí)力的培養(yǎng)，使企業(yè)緊隨時(shí)代前沿技術(shù)。此外，先進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)口尤為重要，因此企業(yè)應(yīng)積極主動(dòng)的吸取數(shù)字產(chǎn)品中蘊(yùn)含的更多差異化、更先進(jìn)的技術(shù)要素，充分利用前沿技術(shù)帶來的紅利。

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AbstractImproving the firm capacity utilization is the realistic need to achieve high-quality economic development. Based on the matching data of the Chinese industrial firm database and China Customs，this article empirically tests the impact of the digital product imports on enterprise capacity utilization and function mechanism. The empirical results show that the digital products import can significantly improve firm capacity utilization，and the conclusion is still significant after a series of robustness tests. The mechanism test results show that digital products import improve firm capacity utilization through productivity improvement effects， innovative effects，and export expansion effects. The heterogeneity test finds that digital products import have a greater promotion efect on non-state-owned enterprises and capital-intensive industries.Further research finds that the promotion of digital intermediate products importto firm capacity utilization is greater than digital capital import. With the expansion of technological distance，the promotion effect of digital capital goods imports and digital intermediate goods imports on the capacity utilization rate of enterprises shows a trend of decreasing at first and then increasing. The results provide important theoretical and practical significance for China to improve firm capacity utilization and achieve high-quality economic development.

JEL Classification F14，D24