省份
- 31 省 份2月CPI 揭 曉:15 地重回“0 時代”
計(jì)局公布了31 省份2023年2月居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)。31 省份2月CPI 同比均為上漲,漲幅高于或低于全國水平的省份分別為13 個和15 個,上月為14個和15 個。從漲幅來看,31 省份漲幅均低于上月,上月有22 省份漲幅擴(kuò)大。其中,江蘇最高為漲1.7%,貴州最低漲0.3%。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2023年10期2023-04-15
- 27省份前三季度GDP出爐,13個中西部省份增速跑贏全國
1日,已有27個省份公布前三季度國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況。前三季度GDP增速高于全國的16個省份中,有7個西部地區(qū)省份(內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、新疆、云南、重慶、廣西),6個中部地區(qū)省份(山西、江西、湖南、湖北、河南、安徽),3個東部地區(qū)省份(福建、山東、河北)。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2022年31期2022-02-24
- 16省份上半年GDP超萬億元
1日,全國31個省份中已有28個公布了最新GDP數(shù)據(jù),其中有16個省份上半年GDP超萬億元,比2017年上半年增加兩個省份(陜西、江西);增速方面,已有15個省份跑贏全國上半年GDP增長 6.8%的水平。另外,多個省份新舊動能轉(zhuǎn)換成效顯著。
中國經(jīng)濟(jì)周刊 2018年31期2018-08-14
- 1—4月中部地區(qū)出口同比大幅增長
3個百分點(diǎn)。7個省份同比增長,增速較高的湖南、安徽分別增長42.7%和22.8%。這7個省份中,與去年同期相比,3個省份增速提高,安徽、吉林分別提高9和3.9個百分點(diǎn);4個省份增速回落,江西、河南分別回落21和15.3個百分點(diǎn)。與1—3月相比,4個省份增速提高,吉林、湖北分別提高2.6和2.2個百分點(diǎn);3個省份增速回落,江西、湖南分別回落14.4和2.3個百分點(diǎn)。黑龍江同比下降5.8%,降幅同比收窄1.2個百分點(diǎn),比1—3月收窄0.1個百分點(diǎn)。
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月中部地區(qū)進(jìn)口增速提高
5個百分點(diǎn)。7個省份同比增長,增速較高的黑龍江、湖南分別增長57.5%和46.7%。這7個省份中,與去年同期相比,4個省份增速提高,山西、黑龍江分別提高21.7和18.2個百分點(diǎn);3個省份增速回落,湖北、湖南分別回落14.6和4個百分點(diǎn)。與1—3月相比,3個省份增速提高,吉林、山西分別提高4.7和1.5個百分點(diǎn);3個省份增速回落,安徽、黑龍江分別回落6.9和1.4個百分點(diǎn);湖北由下降2.6%轉(zhuǎn)為增長7.1%。河南同比下降5.2%,去年同期為增長10.1%,
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月東部地區(qū)進(jìn)口快速增長
個百分點(diǎn)。11個省份同比均增長,增速較高的海南、北京分別增長27.5%和27.2%。與去年同期相比,3個省份增速提高,廣東、江蘇分別提高14.8和4.3個百分點(diǎn);7個省份增速回落,遼寧、福建分別回落34.4和30.2個百分點(diǎn);海南由下降37.0%轉(zhuǎn)為增長27.5%。與1—3月相比,5個省份增速提高,北京、河北分別提高6.8和6.4個百分點(diǎn);5個省份增速回落,福建、廣東分別回落3.7和1.6個百分點(diǎn);海南由下降9.9%轉(zhuǎn)為增長27.5%。
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月東部地區(qū)出口同比快速增長
個百分點(diǎn)。10個省份同比增長,增速較高的北京、福建分別增長41.5%和17.3%。這10個省份中,與去年同期相比,4個省份增速提高,北京、浙江分別提高30和9.2個百分點(diǎn);4個省份增速回落,山東、河北分別回落4.3和4.1個百分點(diǎn);福建、天津分別由下降4.0%和4.6%轉(zhuǎn)為增長17.3%和11.8%。與1—3月相比,5個省份增速提高,遼寧、福建分別提高4.9和2.3個百分點(diǎn);4個省份增速回落,廣東、北京分別回落2.8和0.9個百分點(diǎn);河北由下降1.8%轉(zhuǎn)為
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 4月份西部地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)增速同比有所回落
個百分點(diǎn)。11個省份同比保持增長,增速較快的西藏、云南分別增長15.5%和12.0%。這11個省份中,與去年同期相比,5個省份增速提高,內(nèi)蒙古、西藏分別提高6.7和4.3個百分點(diǎn);6個省份增速回落,重慶、新疆分別回落6.3和5.9個百分點(diǎn)。與上月相比,7個省份增速提高,內(nèi)蒙古、重慶分別提高7.7和3.1個百分點(diǎn);4個省份增速回落,甘肅、寧夏分別回落6.5和4.1個百分點(diǎn)。廣西同比下降10.8%,去年同期為增長7.4%,上月為增長4.3%。
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月西部地區(qū)出口同比顯著增長
—3月持平。9個省份同比增長,增速較高的陜西、甘肅分別增長64.2%和48.4%。這9個省份中,與去年同期相比,4個省份增速提高,廣西、陜西分別提高45.3和30.8個百分點(diǎn);4個省份由下降轉(zhuǎn)為增長,甘肅、貴州分別由下降68.0%和15.5%轉(zhuǎn)為增長48.4%和39.0%;內(nèi)蒙古增速回落13.5個百分點(diǎn)。與1—3月相比,4個省份增速提高,四川、西藏分別提高5.4和3.7個百分點(diǎn);5個省份增速回落,貴州、甘肅分別回落4.7和3.7個百分點(diǎn)。青海同比下降12.
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月西部地區(qū)進(jìn)口同比顯著增長
3個百分點(diǎn)。8個省份同比增長,增速較高的云南、貴州分別增長1.2倍和52.9%。這8個省份中,與去年同期相比,云南、陜西增速分別提高113.2和32.9個百分點(diǎn);6個省份增速回落,廣西、貴州分別回落36.7和29.1個百分點(diǎn)。與1—3月相比,4個省份增速提高,新疆、重慶分別提高7.2和5.4個百分點(diǎn);4個省份增速回落,貴州、廣西分別回落10.1和5.6個百分點(diǎn)。內(nèi)蒙古、寧夏同比分別下降0.7%和3.1%,去年同期分別為增長45.0%和61.9%,1—3月分
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月東部地區(qū)工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤 同比較快增長
個百分點(diǎn)。11個省份同比均增長,增速較快的遼寧、河北分別增長77.1%和26.9%。與去年同期相比,3個省份增速提高,遼寧、河北分別提高38.7和6.5個百分點(diǎn);北京由下降4.7%轉(zhuǎn)為增長9.5%;7個省份增速回落,海南、天津分別回落39.1和26.9個百分點(diǎn)。與1—3月相比,9個省份增速提高,遼寧、河北分別提高18.6和16.9個百分點(diǎn);北京、海南分別由下降2.0%和1.4%轉(zhuǎn)為增長9.5%和6.3%。
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月東部地區(qū)工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù) 收入增速比1—3月有所提高
個百分點(diǎn)。11個省份同比均增長,增速較快的遼寧、浙江分別增長16.8%和15.7%。與去年同期相比,3個省份增速提高,北京、浙江分別提高3.5和0.9個百分點(diǎn);遼寧由下降10.6%轉(zhuǎn)為增長16.8%;7個省份增速回落,河北、山東分別回落9.5和7.2個百分點(diǎn)。與1—3月相比,11個省份增速均提高,海南、北京分別提高6.1和3.6個百分點(diǎn)。
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 1—4月西部地區(qū)工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù) 收入增速回落
個百分點(diǎn)。12個省份同比均增長,增速較快的云南、青海分別增長21.1%和17.2%。與去年同期相比,青海、云南增速分別提高4.7和2.9個百分點(diǎn);10個省份增速回落,西藏、廣西分別回落30.3和16.1個百分點(diǎn)。與1—3月相比,7個省份增速提高,青海、寧夏分別提高4.2和3.3個百分點(diǎn);4個省份增速回落,廣西、甘肅分別回落5.6和1個百分點(diǎn);西藏由下降0.5%轉(zhuǎn)為增長6.0%。
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 4月末西部地區(qū)工業(yè)企業(yè)應(yīng)收賬款升幅提高
個百分點(diǎn)。12個省份同比均上升,升幅較大的西藏、四川分別上升25.5%和14.4%。與去年同期相比,6個省份升幅提高,四川、云南分別提高7和6.4個百分點(diǎn);重慶升幅持平;5個省份升幅回落,寧夏、青海分別回落22.7和9個百分點(diǎn)。與上月末相比,6個省份升幅提高,西藏、重慶分別提高3和2.7個百分點(diǎn);5個省份升幅回落,新疆、寧夏分別回落2.6和2.5個百分點(diǎn);甘肅由下降3.5%轉(zhuǎn)為上升4.6%。
中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年16期2018-08-02
- 31省份GDP比拼
2016年31個省份的GDP總量、GDP增速和人均GDP數(shù)據(jù)出爐。數(shù)據(jù)顯示,GDP總量:25省份進(jìn)入萬億俱樂部,中部3省份位居前十。對比2015年,經(jīng)濟(jì)總量排位前六名位次未發(fā)生變化,分別為廣東、江蘇、山東、浙江、河南、四川。廣東再次拔得頭籌。這已經(jīng)是廣東省連續(xù)28年穩(wěn)坐GDP總量頭把交椅了。2016年廣東全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值79512.05億元。江蘇以76086.2億元緊隨其後,山東以67008.2億元排名第三。GDP增速:重慶居首,遼寧成唯一負(fù)增長省份。
今日華人 2017年2期2017-04-04
- 三季度29省份GDP數(shù)據(jù)公布其實(shí)老百姓更在意幸福指數(shù)
近期,全國各省份陸續(xù)公布了2016年前三季度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成績單。截至11月8日,除遼寧和西藏外,其余29個省份的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)已經(jīng)出爐。從各省份公布的數(shù)據(jù)看,今年前三季度,有12個省份的經(jīng)濟(jì)增速較上半年有所加快,7個省份的增速與上半年持平,10個省份的增速則有所放緩。其中,重慶以10.7%的增速領(lǐng)跑;山西墊底,GDP增速4%。對此,有網(wǎng)友稱:“重慶房價適中,幸福指數(shù)高,這個城市的發(fā)展應(yīng)該是當(dāng)今中國發(fā)展的最佳模式了吧!”也有網(wǎng)友表示:“再次給家鄉(xiāng)拖后腿、給祖國
中國經(jīng)濟(jì)周刊 2016年44期2016-11-23
- 二本:柳暗花明又一村
梅有些院校在不同省份里的錄取批次不一樣——有的院校在某些省份是一本招生,而在別的省份則是二本招生。所以,高考分?jǐn)?shù)處于二本線內(nèi)的考生,尤其是二本高分段的考生,就要對這類院校特別留意。近年來,少數(shù)省份開始把二本和三本合并招生,導(dǎo)致這些省份的考生填報志愿的難度增加。下面,我就為考生們介紹一下填報二本批次志愿的技巧。
求學(xué)·理科版 2016年8期2016-09-27
- 全國26省市取消晚婚假 男性護(hù)理假最長可達(dá)30天
3月底還有近十個省份紛紛修改本地計(jì)生條例,其中吉林、湖南等省份均于3月30日當(dāng)天政策落地。截至目前,全國修訂計(jì)生條例省份數(shù)量已經(jīng)達(dá)到26個,同時,這些省份均取消了晚婚假。目前,所有省份均對女性產(chǎn)假進(jìn)行了不同程度的延長,其中,重慶女性可享受“超長產(chǎn)假”福利,最長可休至子女一周歲。endprint
人民周刊 2016年8期2016-04-29
- “互聯(lián)網(wǎng)+”成為地方穩(wěn)增長新利器
,全國已有24個省份公布了一季度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。與去年同期相比,這些省份經(jīng)濟(jì)增速均在放緩,且其中19個省份增速低于其今年預(yù)期增長目標(biāo)。具體來看,中西部省份增速領(lǐng)跑全國,重慶以10.7%的增速暫列全國第一;東部省份增速普遍放緩,但結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐加快;煤炭大省山西經(jīng)濟(jì)繼續(xù)大幅下滑,增速僅有2.5%,目前是全國最低。多個省份表示,經(jīng)濟(jì)下行壓力依然較大,二季度首要任務(wù)仍是抓好重大項(xiàng)目建設(shè),同時制定實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃。endprint
銷售與市場·管理版 2015年6期2015-06-23
- Feature combination via importance-inhibition analysis
哪一條河流經(jīng)過的省份最多?(Which river flows through most provinces in China?)”as an example.The result of word segmentation, POS tagging, named entity recognition and dependency parsing of the sample question is presented in Fig.1.We extract
Journal of Southeast University(English Edition) 2013年1期2013-09-17
- Feature combination via importance-inhibition analysis
哪一條河流經(jīng)過的省份最多?(Which river flows through most provinces in China?)” as an example. The result of word segmentation, POS tagging, named entity recognition and dependency parsing of the sample question is presented in Fig.1.We extrac
Journal of Southeast University(English Edition) 2013年1期2013-01-08