關(guān)鍵詞：綠色就業(yè)；CiteSpace；知識群組；演化分析；高質(zhì)量發(fā)展中圖分類號：F062.1；F241.4 文獻標識碼：A 文章編號：1000-4149（2025）04-0074-15DOI： 10.3969/j.issn.1000-4149.2025.04.006

一、引言

黨的二十大報告指出：“推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，要積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和?！痹诖舜蟊尘跋?，我國綠色低碳轉(zhuǎn)型將進一步加速。綠色低碳轉(zhuǎn)型是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革，必然會對投資、生產(chǎn)、流通和消費等諸多領(lǐng)域產(chǎn)生沖擊和影響。在這場系統(tǒng)性變革中，各行各業(yè)的就業(yè)者不得不面對就業(yè)崗位和工作的調(diào)整、競爭和淘汰。低碳轉(zhuǎn)型過程中，大力發(fā)展綠色就業(yè)，積極應對低碳轉(zhuǎn)型所帶來的經(jīng)濟和社會沖擊已成為國際社會的共識[1]。國際經(jīng)驗表明，在低碳轉(zhuǎn)型中，政府積極通過綠色技能培訓、綠色就業(yè)崗位補貼等政策引導綠色轉(zhuǎn)型至關(guān)重要[2]。

隨著我國綠色低碳轉(zhuǎn)型的加速，綠色就業(yè)愈發(fā)受到重視。2024年5月，習近平總書記在主持中共中央政治局第十四次集體學習時強調(diào)，要堅定不移貫徹新發(fā)展理念，更加自覺地把高質(zhì)量充分就業(yè)作為經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)先目標，使高質(zhì)量發(fā)展的過程成為就業(yè)提質(zhì)擴容的過程。2024年9月，《中共中央國務院關(guān)于實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略促進高質(zhì)量充分就業(yè)的意見》明確要求增加綠色就業(yè)新機會，積極發(fā)展節(jié)能降碳、環(huán)境保護、生態(tài)保護修復和利用等綠色產(chǎn)業(yè)，推動綠色發(fā)展和就業(yè)增長協(xié)同增效。這一政策導向標志著綠色就業(yè)正式成為國家戰(zhàn)略的重要組成部分，為我國綠色就業(yè)的研究和實踐提供了政策支持和發(fā)展契機。因此，當前亟須組織相關(guān)研究力量開展綠色就業(yè)系統(tǒng)研究，為推進綠色就業(yè)實踐提供理論指導。

盡管綠色就業(yè)的重要性日益凸顯，但國內(nèi)外在該領(lǐng)域系統(tǒng)追蹤和評估研究進展的文獻仍然匱乏，對綠色就業(yè)知識增長的科學性探索更是寥寥無幾?；诖搜芯咳笨冢覀儗SCI數(shù)據(jù)庫中2006—2023年收錄的綠色就業(yè)相關(guān)英文文獻進行全面檢索和數(shù)據(jù)篩選，建立了專門的研究數(shù)據(jù)庫，并借助科學計量軟件CiteSpaceV進行分析。通過系統(tǒng)的文獻計量分析，我們梳理了綠色就業(yè)研究的發(fā)文與引文趨勢、主要發(fā)文國家以及學科方向。本研究旨在回答以下問題：第一，當前綠色就業(yè)研究的整體狀況如何，具有什么樣的主要特征？第二，綠色就業(yè)研究的經(jīng)典議題、研究熱點及其發(fā)展階段有哪些？第三，綠色就業(yè)研究的未來發(fā)展方向是什么？通過對這些問題的回應，我們力圖揭示綠色就業(yè)研究的知識增長路徑、前沿熱點以及進一步的拓展空間，以推動該領(lǐng)域知識的深人積累和發(fā)展。

對綠色就業(yè)相關(guān)研究進行綜述具有重要的理論和現(xiàn)實意義：理論層面，系統(tǒng)分析綠色就業(yè)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢，通過對綠色就業(yè)的概念、測量、規(guī)模以及理論脈絡的分析，構(gòu)建綠色就業(yè)中國化理論分析框架，為政府和產(chǎn)業(yè)界提供綠色轉(zhuǎn)型的理論方向和政策策略?，F(xiàn)實層面，為政府制定和優(yōu)化綠色就業(yè)政策提供科學依據(jù)，推動低碳經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展；為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)界提供綠色轉(zhuǎn)型的方向和策略，促進經(jīng)濟綠色化發(fā)展，提升勞動力的綠色技能水平，促進就業(yè)質(zhì)量提升。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

雖然綠色就業(yè)的概念界定和測量至今仍未形成統(tǒng)一共識，但關(guān)于綠色就業(yè)的內(nèi)核概念基本已形成較為一致的共識。綠色就業(yè)是指在生產(chǎn)或服務過程中促進環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的就業(yè)崗位，這些崗位不僅限于傳統(tǒng)的環(huán)境保護和生態(tài)修復行業(yè)，還包括節(jié)能減排、可再生能源、清潔技術(shù)、資源循環(huán)利用、綠色建筑、綠色交通等廣泛領(lǐng)域。綠色就業(yè)不僅是低碳轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的結(jié)果，更是實現(xiàn)低碳經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展的重要途徑和手段[3]。因此，在推進低碳轉(zhuǎn)型過程中，綠色就業(yè)成為重要的推動力。《綠色就業(yè)倡議》由聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）、國際工會聯(lián)合會（ITUC）、國際雇主組織（IOE）和國際勞工組織（ILO）共同提出，其主要目標是促進機會公平和向可持續(xù)經(jīng)濟的公平過渡[4]。2008年發(fā)布的第一份綠色就業(yè)報告將“綠色就業(yè)”定義為有助于維持和恢復環(huán)境質(zhì)量的體面工作。如何在低碳轉(zhuǎn)型中，積極推動就業(yè)者具備適當?shù)闹R水平[5-6]、技能[7-8]、態(tài)度[9]和親環(huán)境行為[10-11]是各國政府的重要任務。

截至2023年12月，筆者以綠色就業(yè)為主題詞在中文社會科學引文索引（CSSCI數(shù)據(jù)庫）進行檢索，所得文獻共計39篇，且多以概念介紹為主，表明目前國內(nèi)的綠色就業(yè)研究尚未形成可被識別的知識圖譜。因此，本文嘗試對SSCI文獻進行分析。

1.研究方法與工具

CiteSpace主要基于共引分析理論（co-citation）和尋徑網(wǎng)絡算法（path finder）等對特定領(lǐng)域文獻（集合）進行計量，以探尋出學科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學科演化潛在動力機制的分析和學科發(fā)展前沿的探測[1]。本文選取CiteSpaceV為研究工具，主要由三個核心要點構(gòu)成本文對綠色就業(yè)研究的知識圖譜： ① 中介中心性：度量用于突出研究隨時間轉(zhuǎn)變的潛在關(guān)鍵點。其反映節(jié)點在共引網(wǎng)絡中的重要性，共同構(gòu)成綠色就業(yè)研究的知識基礎[2]。 ② 異構(gòu)網(wǎng)絡：共同引用的文章和引用這些文章的術(shù)語的混合網(wǎng)絡。聚類由排序算法（如t*idf、對數(shù)似然比檢驗或互信息等）選擇的候選術(shù)語進行標記，CiteSpace設計了兩個互補的可視化視圖：聚類視圖和時區(qū)視圖[13]。③ 突發(fā)檢測：即識別新興的研究前沿。根據(jù)從主題、摘要、描述符和標識符等信息中提取的突發(fā)術(shù)語確定[14]。本文使用Carrot2軟件進行文獻聚類分析。

2.數(shù)據(jù)來源

本文文獻計量分析所用數(shù)據(jù)來自Webof Science核心合集，包括科學引文檢索擴展版（Science Citation Index Expanded，SCIE）、科技會議文獻引文索引（Conference ProceedingsCitation Index-Science，CPCI-S）兩大引文數(shù)據(jù)庫?；谝延泄俜綀蟾鎇4.15]，選擇“greenjobs”或“greenemployment”，或“greeneconomy”與“l(fā)abormarket”組合，或“environmental sustainability”與“green work”組合為主題詞，時間跨度為2006—2023年（WebofScience核心合集最早只能檢索到2006年），共獲得3989條文獻數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)記錄主要包括文獻的作者、題目、摘要、關(guān)鍵詞和文獻的引文等信息。

三、分析結(jié)果

1.時間脈絡、國家分布和學科方向

與綠色就業(yè)相關(guān)的概念首次出現(xiàn)在1976年美國赫弗南（Heffernan）的《為環(huán)境就業(yè)：即將到來的“綠領(lǐng)”革命》研究報告。2007年聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）和國際勞工組織（ILO）以及國際工會聯(lián)盟（ITUC）共同發(fā)起了綠色就業(yè)協(xié)議[]。從圖1可以看出，2006—2023年文獻數(shù)量呈逐年上漲的態(tài)勢，特別是2014年之后，文獻數(shù)量增速明顯（見圖1）。與此同時，綠色就業(yè)研究論文的被引數(shù)量也快速增長，尤其是2010年后增速明顯，2014年的年被引頻次首次超過1000，2020年突破10000次。去除自引后，2006—2023年間平均每篇文獻被引頻次25.89次，表明綠色就業(yè)研究被越來越多的學者所關(guān)注。

綠色就業(yè)的概念雖始于美國，但綠色就業(yè)發(fā)文量占據(jù)主導地位的是中國，其次才是美國，印度、意大利、英國、西班牙、德國、巴西也相繼展開了相關(guān)研究。在發(fā)文機構(gòu)中，中國科學院（Chinese Academy of Sciences）、埃及知識庫（Egyptian Knowledge Bank）和印度理工學院（Indian Institute of Technology System）等對綠色就業(yè)的研究作出了重要貢獻（見圖2）。

綠色就業(yè)研究的一個突出特點是交叉學科和跨學科性質(zhì)明顯。通過表1可以發(fā)現(xiàn)，在3989篇文獻中， 36.23% 的文獻來自環(huán)境科學、生態(tài)學； 29.4% 來自科學技術(shù)及相關(guān)學科；工程學、化學分別貢獻了 28% 、 18% 的文獻；能源燃料、計算機科學、材料科學、農(nóng)學、經(jīng)濟學、物理學等方向也分別貢獻了 3% 一 10% 的文獻。而在刊載期刊類型上，與綠色就業(yè)相關(guān)的研究多刊載在可持續(xù)（Sustainability）、清潔生產(chǎn)雜志（Journalof CleanerProduction）、環(huán)境科學與污染研究（EnvironmentalScienceandPollutionResearch）上。

2.知識群組與主要研究領(lǐng)域分析

研究領(lǐng)域可以被概念化為從研究前沿到知識基礎的映射。原始數(shù)據(jù)中的被引文獻組成了該研究領(lǐng)域的知識基礎，而相應的施引文獻則形成了研究前沿[16]。因此，分析知識基礎的群組及其演變對于洞察研究前沿至關(guān)重要，它能夠揭示前沿演進過程中重要的知識里程碑，并揭示前沿之間的內(nèi)在聯(lián)系。本研究利用前

述數(shù)據(jù)樣本，通過文獻共被引網(wǎng)絡繪制綠色就業(yè)研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)圖譜，以辨析該領(lǐng)域的理論框架。具體操作如下：時間切割設定為1年，主題詞來源包括標題、摘要、檢索詞和標識符，選擇名詞短語作為主題詞類型，節(jié)點類型設為被引文獻（cited reference），閾值采用TOP50，其余時段切割值通過線性插值計算。運行CiteSpaceV軟件生成可視化網(wǎng)絡時區(qū)圖，包含857個節(jié)點和1363條連線。通過從施引文獻的摘要中提取名詞性術(shù)語，并采用LLR（對數(shù)似然比算法）對群組進行命名，調(diào)整后的群組圖生成了圖3的文獻共被引網(wǎng)絡時區(qū)圖，展示了在關(guān)鍵節(jié)點上出現(xiàn)的高被引文獻作者。

通過對綠色就業(yè)研究領(lǐng)域的文獻共被引分析，我們識別出8個關(guān)鍵的知識群組（見表2），每個群組代表了綠色就業(yè)研究中的一個主要方向或研究熱點。通過CiteSpace軟件生成的文獻共被引網(wǎng)絡（見圖3），我們可以清晰地觀察到不同知識群組之間的演化路徑及其相互聯(lián)系。各群組之間的節(jié)點分布表明其在綠色就業(yè)領(lǐng)域中的交叉性，反映了該領(lǐng)域多學科交叉和多層次演進的特點。其中，群組#0、#5和#7代表最近的研究，表明“綠色人力資源管理”“綠色創(chuàng)新”和“生態(tài)足跡”（也稱“生態(tài)占用”）的群組是最新的綠色就業(yè)研究分支；而群組#1、#2、#4和#6則代表了該領(lǐng)域初期的研究方向，表明“綠色供應鏈管理”“綠色就業(yè)影響”“汽車工業(yè)”和“資源基礎”的群組為最初研究綠色就業(yè)的切人點。表3反映了綠色就業(yè)研究關(guān)鍵節(jié)點文獻，代表著相關(guān)領(lǐng)域的研究基礎。綜合表2、表3和圖3可以發(fā)現(xiàn)各研究群組的研究背景、研究主題和方法以及研究關(guān)聯(lián)性。具體來看，分別如下。

群組#0：綠色人力資源管理（Green Human Resource Management，GHRM）。群組#0聚焦于綠色人力資源管理如何通過管理實踐推動員工的環(huán)保行為和企業(yè)的環(huán)境績效提升。研究背景方面，GHRM作為綠色就業(yè)的重要組成部分，近年來得到了越來越多的關(guān)注。學界的研究重點聚焦如何促進綠色就業(yè)發(fā)展。以杜蒙（Dumont）等人的研究為代表，該群組多從微觀層面的組織行為和心理因素著手，探討了心理綠色氛圍和員工綠色價值觀在綠色行為中的中介作用，強調(diào)了GHRM實踐在促進組織綠色轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用[17]。此外，克勞斯（Kraus）等人的研究也指出，綠色創(chuàng)新和環(huán)境戰(zhàn)略通過GHRM對企業(yè)環(huán)境績效產(chǎn)生重要影注：共被引是指兩篇文獻共同出現(xiàn)在了第三篇施引文獻的參考文獻目錄中，則這兩篇文獻形成共被引關(guān)系。

響[18]。主題與研究方法上，群組#0的研究主要涉及企業(yè)如何通過綠色招聘、培訓和績效管理來影響員工行為，從而提升整體環(huán)境績效。研究方法多采用心理測量工具和結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）來分析綠色管理對員工行為的影響。邏輯關(guān)聯(lián)上，群組#0與群組#5（綠色創(chuàng)新）密切相關(guān)，因為綠色創(chuàng)新需求推動了企業(yè)對綠色技能的重視，從而促進了GHRM的廣泛應用。未來研究方向上，隨著綠色政策的不斷推進，未來可以進一步探討GHRM在不同文化背景和行業(yè)中的應用效果，并考察其在提升綠色就業(yè)質(zhì)量方面的作用。

群組#1：綠色供應鏈管理（Green Supply Chain Management，GSCM）。群組#1主要探討綠色供應鏈管理實踐對組織績效和可持續(xù)性的影響，尤其是綠色供應鏈如何為綠色就業(yè)提供支持。研究背景方面，隨著供應鏈管理對環(huán)境責任的重視，GSCM成為綠色就業(yè)研究的重要分支。格林（Green）等人在《綠色供應鏈管理實踐：對績效的影響》中關(guān)注了GSCM實踐對企業(yè)績效的影響，研究發(fā)現(xiàn)，通過實施GSCM實踐，企業(yè)不僅能夠提升自身的環(huán)境和經(jīng)濟績效，還能夠促進綠色技術(shù)和服務的發(fā)展[19]。其研究結(jié)果表明綠色供應鏈管理實踐可能對就業(yè)市場產(chǎn)生積極影響，為未來的研究開辟了多個潛在的研究方向。主題與研究方法上，該群組的研究涵蓋了綠色采購、生態(tài)設計和逆向物流等實踐，使用投入產(chǎn)出模型來分析供應鏈中的綠色就業(yè)效應。邏輯關(guān)聯(lián)上，該群組與群組#4（汽車工業(yè)）和群組#2（綠色就業(yè)影響）交叉，通過綠色供應鏈的具體行業(yè)應用和政策影響，進一步推動了綠色就業(yè)的研究發(fā)展。未來研究方向上，可以進一步探索GSCM在不同國家和地區(qū)的應用效果，以及不同供應鏈環(huán)節(jié)對綠色就業(yè)的具體貢獻。

群組#2：綠色就業(yè)影響（Green Employment Impacts）。群組#2關(guān)注綠色政策對勞動力市場的直接和間接影響，尤其是清潔能源和可再生能源行業(yè)在就業(yè)創(chuàng)造方面的影響。研究背景方面，在全球推動低碳經(jīng)濟的背景下，綠色就業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量日益成為研究熱點。蓋勒特-帕爾貼（Garrett-Peltier）基于投入產(chǎn)出模型的研究發(fā)現(xiàn)，清潔能源行業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)方面的潛力遠高于化石燃料行業(yè)，為綠色就業(yè)的理論研究提供了實證支撐［20]。主題與研究方法上，該群組使用投入產(chǎn)出分析、計量模型等方法，評估不同綠色政策對勞動市場的影響。邏輯關(guān)聯(lián)上，群組#2與群組#3（可持續(xù)商業(yè)實踐）和群組#5（綠色創(chuàng)新）在政策和創(chuàng)新的影響路徑上有一定的交叉，顯示出綠色就業(yè)在政策和商業(yè)實踐中的雙向推動關(guān)系。未來研究方向上，可以進一步深入分析不同綠色政策對就業(yè)質(zhì)量的影響，并探索新興綠色產(chǎn)業(yè)的就業(yè)潛力。

群組#3：可持續(xù)商業(yè)實踐（Sustainable Business Practice）。群組#3主要研究如何在商業(yè)實踐中實現(xiàn)可持續(xù)性，包括通過精益生產(chǎn)、工業(yè)生態(tài)學等方法來提升企業(yè)的綠色管理實踐。研究背景方面，隨著企業(yè)對可持續(xù)發(fā)展的重視，越來越多的企業(yè)實踐被引入綠色轉(zhuǎn)型過程中。該群組的研究探討了如何在生產(chǎn)過程中平衡環(huán)境和經(jīng)濟社會目標，為綠色就業(yè)創(chuàng)造了理論基礎。杜斯（Dues）通過系統(tǒng)性文獻回顧的方法，發(fā)現(xiàn)精益管理和綠色實踐的結(jié)合可能會提高供應鏈的效率和環(huán)境友好性，進而增加對綠色就業(yè)崗位的需求[21]。主題與研究方法上，群組#3涉及可持續(xù)供應鏈和生態(tài)效率的實際案例研究，通過回歸分析和案例分析等方法展示了如何將精益管理原則應用于綠色管理實踐。邏輯關(guān)聯(lián)上，該群組與群組#1（綠色供應鏈管理）和群組#6（資源基礎）在可持續(xù)供應鏈和資源管理方面有緊密聯(lián)系，為綠色就業(yè)的實際應用奠定了基礎。未來研究方向上，可進一步研究不同商業(yè)模式對綠色就業(yè)的影響，尤其是在服務業(yè)和制造業(yè)中如何促進綠色崗位的增長。

群組#4：汽車工業(yè)（AutomotiveIndustry）。群組#4聚焦于汽車工業(yè)中的綠色轉(zhuǎn)型，特別是在減少碳排放和提高資源利用效率方面的探索。研究背景方面，汽車行業(yè)作為高碳排放行業(yè)之一，近年來隨著綠色轉(zhuǎn)型需求增加，特別是對供應鏈和生產(chǎn)流程的綠色化需求增加，其對綠色就業(yè)的需求也急劇增加。主題與研究方法上，群組#4的研究重點在于綠色供應鏈管理的行業(yè)應用，研究內(nèi)容涉及如何通過優(yōu)化能源消耗和減少碳排放來創(chuàng)造綠色就業(yè)機會。該群組多采用案例研究和行業(yè)分析法來評估汽車工業(yè)中的綠色轉(zhuǎn)型效果。邏輯關(guān)聯(lián)上，群組#4與群組#1（綠色供應鏈管理）和群組#5（綠色創(chuàng)新）交叉，展示了綠色創(chuàng)新在具體行業(yè)的實踐應用對綠色就業(yè)的影響。未來研究方向上，汽車行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型仍需在新能源技術(shù)應用和綠色技能提升方面加強研究，以推動該行業(yè)的綠色就業(yè)增長。

群組#5：綠色創(chuàng)新（GreenInnovation）。群組#5的核心研究集中于綠色創(chuàng)新在推動企業(yè)和經(jīng)濟體的可持續(xù)發(fā)展方面的作用，特別關(guān)注創(chuàng)新在創(chuàng)造綠色就業(yè)機會方面的潛力。研究背景方面，綠色創(chuàng)新在近年來的低碳轉(zhuǎn)型中被廣泛關(guān)注，尤其是其帶來的新興綠色崗位?？藙谒沟热酥赋觯G色創(chuàng)新通過提升企業(yè)環(huán)境績效，直接或間接創(chuàng)造了新的綠色崗位[18]。主題與研究方法上，群組#5的研究涉及綠色技術(shù)的開發(fā)和推廣，采用計量分析和回歸模型等方法來評估綠色創(chuàng)新對綠色就業(yè)的促進效果。邏輯關(guān)聯(lián)上，綠色創(chuàng)新不僅對綠色人力資源管理（群組#0）產(chǎn)生需求，還通過供應鏈創(chuàng)新（群組#1）推動綠色就業(yè)的增長。未來研究方向上，可進一步研究綠色創(chuàng)新對不同行業(yè)的影響，特別是在制造業(yè)和清潔技術(shù)行業(yè)中的應用。

群組#6：資源基礎（ResourceBase）。群組#6關(guān)注資源可持續(xù)管理對綠色就業(yè)的間接影響，強調(diào)資源的高效和環(huán)保使用如何推動綠色轉(zhuǎn)型。研究背景方面，資源基礎理論在綠色就業(yè)中的應用主要體現(xiàn)在資源節(jié)約和循環(huán)利用對新崗位的創(chuàng)造上。主題與研究方法上，該群組的研究采用資源管理和供應鏈分析，探討資源優(yōu)化在創(chuàng)造綠色就業(yè)機會方面的潛力。邏輯關(guān)聯(lián)上，群組#6與綠色供應鏈管理（群組#1）和生態(tài)足跡（群組#7）密切相關(guān)，為資源可持續(xù)管理和綠色就業(yè)的交叉提供了理論支持。未來研究方向上，可以進一步研究資源效率提升和循環(huán)經(jīng)濟對綠色就業(yè)的長期影響。

群組#7：生態(tài)足跡（EcologicalFootprint）。群組#7研究技術(shù)進步對生態(tài)足跡和綠色就業(yè)的雙重影響，特別是在自動化和智能化背景下，探討技術(shù)創(chuàng)新如何創(chuàng)造綠色崗位。研究背景方面，隨著生態(tài)可持續(xù)性的重要性提升，如何通過減少生態(tài)足跡來實現(xiàn)綠色就業(yè)成為研究重點。阿西莫格魯（Acemoglu）等人的研究指出，自動化和人工智能等技術(shù)在減少碳排放的同時，也帶來了新興的綠色職業(yè)需求[22]。主題與研究方法上，群組#7研究了自動化技術(shù)對就業(yè)市場和環(huán)境的影響，采用實證分析和生態(tài)足跡模型來量化。未來研究方向上，應積極評估、預測和規(guī)劃自動化和人工智能等對未來勞動市場需求的影響。

3.研究主題的演化路徑

本文運用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析技術(shù)來識別綠色就業(yè)研究的關(guān)鍵研究領(lǐng)域和熱點問題，并對該領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)變化進行綜合分析和判斷。具體操作方式如下：節(jié)點類型中選擇‘Keywords”，時間切片（slice）為5，反復調(diào)整后設置閾值（Thresholds）為（2，2，20）（4，4，20）（2，2，20），運行CiteSpaceV，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡，并選擇時區(qū)視圖（TimeZone）以直觀地展現(xiàn)綠色就業(yè)的時間分布和研究趨勢。

由圖4可知，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡時區(qū)視圖中，按出現(xiàn)時間順序依次為“green（綠色）”“sustainability（可持續(xù)性）”“impact（影響）”“renewableenergy（可再生能源）”“performance（績效）”“l(fā)ife cycle assessment（生命周期評估）”“climate change（氣候變化）”“green economy（綠色經(jīng)濟）”“green work（綠色工作）”“supply chain management（供應鏈管理）”“energyconsumption（能源消耗）”“ CO₂ emission （ CO₂ 排放）”“humanresourcemanagement（人力資源管理）”“green innovation（綠色創(chuàng)新）”“green humanresource management（綠色人力資源管理）”“firm performance（公司績效）”等高頻節(jié)點。綠色就業(yè)研究的演化路徑展示了從概念界定和政策驅(qū)動，到企業(yè)管理創(chuàng)新，再到技術(shù)驅(qū)動的多維發(fā)展。以下將從理論、方法和研究結(jié)論三方面進行詳細分析，并將研究主題的演化劃分為三個階段：第一階段為早期階段（2006—2015年），第二階段為中期階段（2016—2020年），第三階段為最新階段（2021一至今）。

（1）理論演化路徑。早期階段（2006—2015年）：綠色就業(yè)概念與綠色政策驅(qū)動的就業(yè)效應。綠色就業(yè)研究的早期階段側(cè)重于基礎概念的界定和綠色政策就業(yè)效應。有學者參考國際勞工組織（ILO）和經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）的定義，將綠色就業(yè)界定為符合環(huán)境可持續(xù)發(fā)展要求的崗位，涵蓋節(jié)能減排、清潔能源和綠色建筑等領(lǐng)域[23]。此外，研究也開始探討綠色就業(yè)的體面性、社會公平性和包容性，關(guān)注低收入群體和失業(yè)工人如何通過綠色崗位得到重新就業(yè)的機會，這一視角為綠色就業(yè)的社會包容性分析提供了基礎。

此階段的理論框架主要基于政策驅(qū)動理論和環(huán)境經(jīng)濟學理論，通過政策補貼和稅收優(yōu)惠等激勵措施推動綠色就業(yè)的增長[24-25]。例如，有學者運用環(huán)境經(jīng)濟學理論探討了清潔能源政策對就業(yè)的積極影響，提出低碳政策可以通過經(jīng)濟激勵實現(xiàn)就業(yè)增長和環(huán)境保護的雙重目標[26]。此外，全球化的影響在此階段尚未顯現(xiàn)，研究更多關(guān)注國家內(nèi)部的政策效果。

中期階段（2016—2020年）：企業(yè)管理創(chuàng)新與市場驅(qū)動的綠色轉(zhuǎn)型。隨著研究從宏觀政策擴展到企業(yè)管理實踐，綠色就業(yè)的理論框架逐漸拓展至綠色供應鏈管理（GSCM）、綠色人力資源管理（GHRM）等管理學領(lǐng)域[27-28]。格林等人的研究表明，企業(yè)通過綠色供應鏈管理可以提升環(huán)境績效并增加綠色崗位數(shù)量[19]。杜蒙等人進一步指出，GHRM通過綠色培訓和績效考核機制，促進了員工環(huán)保意識的提升和企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[17]。該階段還引入市場驅(qū)動因素，研究者開始探討市場需求在綠色就業(yè)中的作用，認為企業(yè)的綠色實踐不僅受到政策推動，也受到市場中消費者和投資者對環(huán)保需求的影響[29]。這一階段理論框架的演化展示了政策和市場因素在綠色就業(yè)中的協(xié)同作用。

此外，隨著綠色就業(yè)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展，學界開始注意到不同國家和地區(qū)的綠色就業(yè)差異[30]。例如，發(fā)達國家由于政策和技術(shù)優(yōu)勢，在綠色就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量上優(yōu)于發(fā)展中國家，而發(fā)展中國家在技能培訓和就業(yè)適應性方面的挑戰(zhàn)更大。這種全球化視角豐富了綠色就業(yè)的理論框架，使得研究者開始關(guān)注區(qū)域差異性和全球化的協(xié)同發(fā)展。

最新階段（2021一至今）：技術(shù)進步、社會包容性與全球技能需求。近年來，綠色就業(yè)研究的理論逐漸擴展到技術(shù)—就業(yè)替代理論、技能轉(zhuǎn)移理論和社會包容性理論[31]。阿西莫格魯?shù)热酥赋?，技術(shù)進步一方面在清潔能源和環(huán)保監(jiān)測等領(lǐng)域創(chuàng)造了大量高技能綠色崗位，另一方面也可能導致傳統(tǒng)低技能崗位的流失[22]。相關(guān)研究在此階段還加入社會包容性理論，探討如何通過技能培訓和政策引導，使低收入群體和弱勢勞動者在綠色轉(zhuǎn)型中不被邊緣化。此外，全球化背景下的區(qū)域差異性問題愈加突出，不同國家和地區(qū)在綠色就業(yè)崗位和技能需求方面表現(xiàn)出顯著差異，這使得研究理論進一步關(guān)注綠色就業(yè)的全球化和地區(qū)協(xié)同發(fā)展。

（2）方法演化路徑。早期階段（2006—2015年）：概念測量與宏觀經(jīng)濟模型。早期研究方法主要聚焦于綠色就業(yè)的概念測量和政策驅(qū)動效應的宏觀經(jīng)濟分析。通過構(gòu)建綠色崗位數(shù)量、分布和結(jié)構(gòu)等指標，研究者嘗試量化綠色就業(yè)的規(guī)模和發(fā)展趨勢［24]。投入產(chǎn)出分析和經(jīng)濟計量模型是評估綠色政策對就業(yè)影響的主要工具[32]。雷納（Renner）基于投入產(chǎn)出模型分析了清潔能源政策對綠色崗位需求的拉動效應[4]，為綠色就業(yè)提供了定量依據(jù)。這一階段的研究方法較為宏觀，未能反映政策效果在不同社會群體間的差異。

中期階段（2016—2020年）：結(jié)構(gòu)方程模型、案例研究與市場數(shù)據(jù)的引入。中期階段隨著研究進入企業(yè)管理層面，研究方法逐漸多樣化。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）和多層回歸分析等計量方法用于研究綠色管理實踐（如GHRM和GSCM）對企業(yè)績效和員工行為的影響[27]。杜蒙等人利用SEM模型研究了GHRM在提升員工環(huán)保行為方面的作用[17]。此外，案例研究法廣泛應用于綠色供應鏈和綠色創(chuàng)新的研究，通過特定行業(yè)的實踐展示綠色管理的實施效果[33]。值得注意的是，此階段逐漸引入市場數(shù)據(jù)（如消費者需求、環(huán)保產(chǎn)品市場份額）[26]，通過實證分析市場驅(qū)動因素在綠色就業(yè)中的影響，為研究提供了更為全面的視角。

最新階段（2021一至今）：機器學習、大數(shù)據(jù)與跨國數(shù)據(jù)分析。在最新階段，綠色就業(yè)研究逐漸采用了機器學習、網(wǎng)絡分析、文本挖掘等數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，以應對數(shù)據(jù)量大和數(shù)據(jù)來源多樣化的需求。例如，通過機器學習算法分析清潔能源行業(yè)的就業(yè)需求趨勢，利用文本挖掘和網(wǎng)絡分析構(gòu)建知識圖譜揭示綠色就業(yè)的前沿主題?？鐕鴶?shù)據(jù)分析在這一階段成為研究重點，通過整合不同國家的綠色就業(yè)數(shù)據(jù)，研究者能夠識別全球技能需求的差異并預測未來趨勢[31，34]。這一階段方法的多樣化和全球數(shù)據(jù)的引入反映了研究對綠色就業(yè)區(qū)域差異和技能轉(zhuǎn)移問題的關(guān)注。

（3）研究結(jié)論演化路徑與爭議。早期階段（2006—2015年）：政策推動下的就業(yè)增長與社會公平爭議。早期研究對于綠色政策對就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量是否有積極影響并未取得一致研究共識。例如，有學者指出綠色政策可以增加就業(yè)數(shù)量并提高整體經(jīng)濟福利[26]。但另一些學者則認為綠色政策會減少就業(yè)數(shù)量并整體降低經(jīng)濟福利[25]。此外，該階段的研究結(jié)論在社會公平性方面存在爭議。部分研究質(zhì)疑，綠色就業(yè)政策是否真正惠及低收人群體，還是主要為高技能勞動者創(chuàng)造了更多機會。這種社會包容性爭議促使研究者關(guān)注綠色政策對不同社會群體的公平性影響。

中期階段（2016—2020年）：企業(yè)綠色實踐的就業(yè)質(zhì)量提升與市場驅(qū)動因素的作用。中期研究逐漸關(guān)注企業(yè)管理創(chuàng)新在提升綠色崗位質(zhì)量方面的作用。研究表明，綠色管理實踐（如GHRM和GSCM）不僅有助于企業(yè)提升環(huán)境績效[29]，還通過綠色技能培訓、績效管理等方式改善了綠色崗位的質(zhì)量。例如，克勞等人指出，企業(yè)社會責任（CSR）和綠色創(chuàng)新推動了企業(yè)內(nèi)部的綠色轉(zhuǎn)型，為綠色就業(yè)的質(zhì)量提升提供了動力[18]。此外，市場驅(qū)動因素逐漸得到認可，研究發(fā)現(xiàn)，消費者和投資者對環(huán)保的需求成為企業(yè)開展綠色實踐的重要推動力。然而，不同企業(yè)和行業(yè)的綠色實踐效果存在顯著差異，部分研究認為市場需求的不穩(wěn)定性可能導致綠色就業(yè)質(zhì)量的提升不均衡，形成新的研究爭議。

最新階段（2021一至今）：技術(shù)進步的雙重影響、全球技能需求與社會包容性挑戰(zhàn)。最新階段的研究聚焦于技術(shù)進步對綠色就業(yè)的雙重影響，并認識到全球技能需求和社會包容性的重要性[31]。阿西莫格魯?shù)热说难芯勘砻鳎詣踊腿斯ぶ悄艿燃夹g(shù)可以在清潔能源、環(huán)保監(jiān)測等高技能領(lǐng)域創(chuàng)造大量綠色崗位，但也可能加劇技能分化和低技能崗位的流失[22]。此外，社會包容性成為這一階段的研究重點，研究者提出，政策和企業(yè)需要提供技能培訓，以幫助低收入群體和弱勢勞動者。

四、結(jié)論與展望

本文通過信息可視化軟件CiteSpace和Carrot2軟件對近18年的3989條文獻數(shù)據(jù)進行了計量分析。通過繪制“綠色就業(yè)”研究文獻共被引網(wǎng)絡圖譜得到研究演進中的關(guān)鍵節(jié)點文獻，辨析出共被引網(wǎng)絡集聚的8個“綠色就業(yè)”知識群組，并識別出知識群組之間的理論發(fā)展與知識演進路徑。通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡的分析，識別出各個時期的研究主題及其核心演變路徑。研究發(fā)現(xiàn)綠色就業(yè)研究呈現(xiàn)如下特點。

一是綠色就業(yè)的多維度理論框架逐步成型。綠色就業(yè)研究的理論從最初的政策驅(qū)動逐步發(fā)展到包括企業(yè)管理創(chuàng)新和技術(shù)進步在內(nèi)的多維框架。早期的綠色就業(yè)研究以環(huán)境經(jīng)濟學和政策效應理論為基礎，強調(diào)綠色政策在推動就業(yè)增長方面的作用。隨后，綠色管理理論逐漸融入綠色就業(yè)研究中，通過綠色供應鏈管理（GSCM）、綠色人力資源管理（GHRM）等創(chuàng)新實踐分析了綠色崗位質(zhì)量的提升路徑。近年來，技術(shù)進步在綠色就業(yè)中的影響愈加顯著，研究逐步形成了基于技術(shù)一就業(yè)替代理論和技能轉(zhuǎn)移理論的復合理論框架。這一多維理論框架不僅解釋了綠色就業(yè)的來源和結(jié)構(gòu)，還揭示了綠色崗位的質(zhì)量和包容性問題。

二是研究方法從宏觀經(jīng)濟模型到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。綠色就業(yè)研究的分析方法經(jīng)歷了顯著的演變。早期研究通過投入產(chǎn)出分析和計量模型評估綠色政策對就業(yè)市場的影響，而中期研究則引入結(jié)構(gòu)方程模型和案例分析等方法，以更精細地理解企業(yè)層面的綠色管理實踐。近年來，大數(shù)據(jù)和機器學習等數(shù)據(jù)驅(qū)動方法逐漸成為綠色就業(yè)研究的前沿工具，特別是在預測技能需求和分析全球綠色就業(yè)趨勢方面取得了重要進展。這種方法的演化豐富了綠色就業(yè)研究的工具箱，推動了數(shù)據(jù)來源和分析手段的多樣化，為該領(lǐng)域的進一步發(fā)展提供了堅實基礎。

三是研究結(jié)論從數(shù)量增長向質(zhì)量提升與社會公平性擴展。綠色就業(yè)的研究結(jié)論經(jīng)歷了從數(shù)量增長到質(zhì)量提升的轉(zhuǎn)變。早期研究多聚焦于綠色政策在增加綠色崗位數(shù)量方面的正向效應，而隨著企業(yè)綠色管理創(chuàng)新的深人，研究逐漸關(guān)注綠色崗位的質(zhì)量改善、穩(wěn)定性提升以及員工的環(huán)保意識。最新研究在技術(shù)進步的背景下，揭示了綠色就業(yè)的雙重影響：一方面，技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造了大量高技能綠色崗位；另一方面，低技能崗位的減少加劇了技能分化，導致社會公平性和包容性的挑戰(zhàn)。

總體來看，盡管已有大量研究為綠色就業(yè)的發(fā)展提供了理論支持和實證分析，但仍存在以下幾個問題：首先，綠色就業(yè)的概念界定和測量標準尚未統(tǒng)一，不同研究在綠色就業(yè)的內(nèi)涵和范圍上存在差異，導致研究結(jié)果難以對比[35-36]。其次，綠色就業(yè)在技術(shù)進步背景下的雙重影響需要進一步探索，特別是如何平衡技術(shù)創(chuàng)新帶來的就業(yè)創(chuàng)造與就業(yè)替代之間的關(guān)系。再次，當前綠色就業(yè)研究在跨學科整合和全球化視角上的研究尚顯不足，特別是國內(nèi)外研究的知識交流和比較分析較少，對中國在全球綠色就業(yè)格局中的位置缺乏清晰的認識。最后，綠色就業(yè)研究缺乏系統(tǒng)的技能需求分析和測量工具，如何通過技能培訓提升就業(yè)包容性與適應性成為亟待解決的現(xiàn)實問題。

基于上述結(jié)論，未來綠色就業(yè)研究可從以下方面深人拓展。

第一，技能培訓與社會包容性的研究。未來研究應更加關(guān)注綠色技能培訓在促進就業(yè)公平性方面的作用，特別是如何通過培訓和政策支持幫助低收人、低技能群體獲得綠色崗位。可以通過實證研究評估不同技能培訓模式的效果，為政策設計提供科學依據(jù)，確保綠色就業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的社會包容性。

第二，跨國與區(qū)域性比較研究。綠色就業(yè)在全球范圍內(nèi)表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異，未來研究可進一步探討不同國家的政策工具和市場需求如何塑造綠色就業(yè)發(fā)展路徑，尤其是發(fā)展中國家在技能轉(zhuǎn)移和綠色崗位創(chuàng)建中的特殊挑戰(zhàn)。通過跨國比較分析，可以為綠色就業(yè)

的全球化發(fā)展提供借鑒。

第三，技術(shù)替代與就業(yè)質(zhì)量模型的細化。未來研究可通過動態(tài)模型或深度學習技術(shù)，細化技術(shù)替代與綠色崗位質(zhì)量的關(guān)系，特別是探討自動化、人工智能等技術(shù)對特定綠色行業(yè)（如清潔能源、智能制造）的中長期影響，以提供更具針對性的政策支持。

第四，數(shù)據(jù)與方法創(chuàng)新及國際合作。隨著綠色就業(yè)研究的數(shù)據(jù)需求日益增長，未來應繼續(xù)推動數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的創(chuàng)新，尤其是結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和機器學習技術(shù)，實現(xiàn)綠色就業(yè)市場的動態(tài)監(jiān)測。同時，鼓勵跨國數(shù)據(jù)共享和開放合作，建立統(tǒng)一的綠色就業(yè)測量標準，進一步推動綠色就業(yè)研究的國際化發(fā)展。

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KnowledgeGraph，Hot Topicsand Expansion Space ofGreenJobsResearch： Visual AnalysisBased on SSCI （2006-2023）

WANGQiang，WUWenwu，LIUPan （College of International Tourism and Public Administration，Hainan University， Haikou570228，China）

Abstract： In the content of global response to climate change and promotion to a low-carbon transition，green employment hasemerged as a key issue for economic growth， environmental protection and social inclusion. This paper employs CiteSpace software to conduct a bibliometric analysis of 3989 green employment-related studies from the SSCI database（2006 - 2023） to systematically construct a knowledge map of the green employment field.The analysis identifies core research clusters，hot topics and their evolution paths，including green human resource management， green supply chains and green innovation.The results indicate a pronounced interdisciplinary nature in the green employment field，with research topics expanding from macro-level policies to micro-level business management and technological innovation， which covers key issues such as green policy and market coordination， technological substitution and job quality enhancement. Through knowledge mapping， this paper not only clarifies the evolutionary relationships between different groups and their cross $$ country comparison perspectives， but also puts forward the expansion space of future green employment research，including concept refinement，measurement standards construction and regional differentiation analysis of skill demand. This study offers substantial theoretical support and data references for domestic green employment research， which provides international experiences and practical insights for China's green employment policy-making within the low-carbon transition.

Keywords： green jobs； CiteSpace； knowledge groups； evolutionary analysis；high-quality development

[責任編輯 劉愛華]