0前言

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的活態(tài)傳承正面臨數(shù)字化發(fā)展的歷史機遇。隨著各類非遺保護政策的深入推進，傳統(tǒng)技藝的保存方式已從簡單的影像記錄轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性數(shù)字資源開發(fā)[1]。英歌舞作為具有鮮明地域特色、發(fā)源于鄉(xiāng)村民間的大型群體性舞蹈，其肢體語言的動態(tài)特征與職業(yè)能力數(shù)字化培養(yǎng)需求存在天然契合點[2]，這為探索非遺保護與職業(yè)能力培養(yǎng)的融合路徑提供了實踐標(biāo)的。

當(dāng)前非遺數(shù)字化實踐中普遍存在資源碎片化、傳承場景單一、傳承途徑日趨狹窄等問題，難以滿足職業(yè)農(nóng)民群體對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承的技能標(biāo)準(zhǔn)與文化內(nèi)涵的雙重需求[3]。本研究以職業(yè)教育知識圖譜為技術(shù)支撐，通過動作捕捉技術(shù)對英歌舞進行三維建模，構(gòu)建獨立、量化的文化“基因”，有效解決傳統(tǒng)教學(xué)資源邏輯性不足、結(jié)構(gòu)化程度低的痛點。研究包括三點創(chuàng)新：其一，將知識圖譜的語義關(guān)聯(lián)特性應(yīng)用于非遺數(shù)字資源開發(fā)，形成“文化基因提取一數(shù)字資源轉(zhuǎn)化一教學(xué)應(yīng)用重構(gòu)”的完整鏈條；其二，通過模塊化課程設(shè)計，使數(shù)字資源能夠靈活適配職業(yè)農(nóng)民的學(xué)習(xí)特征；其三，構(gòu)建“文化解碼一數(shù)字化學(xué)習(xí)一傳承與發(fā)展”的能力培養(yǎng)體系，促進傳統(tǒng)技藝傳承與現(xiàn)代數(shù)字職業(yè)能力的協(xié)同發(fā)展。

1邏輯層：英歌舞文化基因與教育功能的體系建構(gòu)

知識圖譜驅(qū)動下的英歌舞數(shù)字資源體系建構(gòu)可以參考以往的研究，遵循“數(shù)據(jù)采集一知識建模一應(yīng)用轉(zhuǎn)化”的三層邏輯框架，通過結(jié)合多模態(tài)信息抽取與知識圖譜技術(shù)，對非遺數(shù)字資源進行知識重組[4]。該體系深入挖掘英歌舞的文化內(nèi)涵與獨特價值，提煉具有代表性的文化符號與元素。借用知識圖譜技術(shù)對此類文化符號與元素進行總結(jié)提煉，形成完整的英歌舞文化知識體系，不僅涵蓋英歌舞的表演技巧、服飾特征、音樂節(jié)奏等顯性知識，還深人挖掘其背后的歷史故事、民俗信仰、社會功能等隱性知識，最終通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)知識要素的提取與重組，形成適應(yīng)職業(yè)能力培養(yǎng)需求的動態(tài)資源系統(tǒng)。以下是具體維度：

首先，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，采用動作捕捉與三維掃描技術(shù)對英歌舞進行全面采集，建立包含動作序列、服飾道具、表演場域的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫。通過關(guān)鍵幀提取與語義標(biāo)注，將肢體語言轉(zhuǎn)化為可計算的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成涵蓋基本動作單元、組合規(guī)律及文化內(nèi)涵的文化基因庫。王偉等[5]提出的非遺知識圖譜本體模型為這個部分提供了理論支持，該模型通過定義核心實體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，確保了數(shù)據(jù)采集的真實性和標(biāo)準(zhǔn)化。

其次，在知識建模層，主要依托職業(yè)教育知識圖譜的語義網(wǎng)絡(luò)特性，構(gòu)建“雙螺旋”知識架構(gòu)。將采集的原始數(shù)據(jù)按照“動作單元 $$ 組合范式 $$ 完整劇目”的層級解構(gòu)，形成可重組的教學(xué)知識節(jié)點；同時通過關(guān)聯(lián)地方志、傳承人口述史等文獻資料，建立文化語境與特征的內(nèi)部關(guān)聯(lián)。這種結(jié)構(gòu)化處理使零散的表演片段轉(zhuǎn)化為具有邏輯關(guān)聯(lián)的知識網(wǎng)絡(luò)，在建構(gòu)邏輯上既保留傳統(tǒng)非遺的原真性，又滿足職業(yè)培訓(xùn)的模塊化教學(xué)要求。

最后，在應(yīng)用轉(zhuǎn)化層，應(yīng)聚焦當(dāng)前數(shù)字資源與教學(xué)實踐深度融合的研究[6]。系統(tǒng)可借助知識圖譜的推理能力，自動生成適應(yīng)不同學(xué)習(xí)場景的教學(xué)方案：在技能訓(xùn)練模塊，通過XR技術(shù)構(gòu)建虛實結(jié)合的模擬場景，支持動作分解練習(xí)與實時回應(yīng)；在文化認(rèn)知模塊，利用時空映射技術(shù)還原傳統(tǒng)表演場景，協(xié)助學(xué)習(xí)者理解英歌舞各環(huán)節(jié)的文化寓意。這種轉(zhuǎn)化模式有效解決了傳統(tǒng)教學(xué)資源與數(shù)字技術(shù)簡單疊加導(dǎo)致的“虛無”現(xiàn)象（即數(shù)字資源與現(xiàn)實教學(xué)脫鉤問題），促使數(shù)字資源成為職業(yè)培訓(xùn)的有效載體。

綜上所述，在文化維度上，創(chuàng)新性強調(diào)知識圖譜的語義關(guān)聯(lián)與數(shù)字化技術(shù)的介入功能，確保文化信息的準(zhǔn)確傳承和延伸傳遞；在教育維度上，注重職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)與非遺傳承規(guī)律的有機統(tǒng)一，實現(xiàn)文化傳承與數(shù)字素養(yǎng)的同步提升，保障非遺數(shù)字化理念的貫徹。

2內(nèi)容層：知識圖譜驅(qū)動英歌舞數(shù)字化資源的重構(gòu)

利用知識圖譜中語義網(wǎng)絡(luò)與智能推薦的雙重作用，構(gòu)建英歌舞數(shù)字資源開發(fā)的核心引擎。其驅(qū)動機制主要體現(xiàn)在知識組織、個性化學(xué)習(xí)、動態(tài)更新三個層面，形成從數(shù)據(jù)到知識節(jié)點的內(nèi)容閉環(huán)。

在知識組織層面，參考王電化等人的研究，知識圖譜系統(tǒng)可以采用本體建模方法對英歌舞檔案資料進行結(jié)構(gòu)化處理[7]。通過定義“動作單元”“文化單元”“創(chuàng)意單元”等核心維度和具體內(nèi)容，建立屬性與關(guān)系交叉的語義網(wǎng)絡(luò)。這種結(jié)構(gòu)化處理將零散的舞蹈動作量化為可計算的知識節(jié)點，如將“雙槌擊打”動作與英歌舞槌法的文化內(nèi)涵、藝術(shù)審美等建立語義關(guān)聯(lián)，促成能力標(biāo)準(zhǔn)與知識節(jié)點的對應(yīng)，實現(xiàn)技藝教學(xué)和文化傳承的可視化呈現(xiàn)。

個性化學(xué)習(xí)層面的驅(qū)動作用體現(xiàn)在生成個性化學(xué)習(xí)路徑。知識圖譜通過分析學(xué)習(xí)者的認(rèn)知特征和技能水平，自適應(yīng)推薦適配的教學(xué)內(nèi)容組合。對于基礎(chǔ)薄弱學(xué)員，知識圖譜系統(tǒng)優(yōu)先推送分解動作的三維演示；對具備一定基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者，提供文化符號解讀與數(shù)字創(chuàng)作指導(dǎo)。這種差異化支持有效解決傳統(tǒng)集體授課模式難以兼顧個體差異的難題，推動英歌舞學(xué)習(xí)從傳統(tǒng)口頭傳授轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)化教學(xué)、科學(xué)化評價[8]。

在動態(tài)更新機制層面，設(shè)計依托知識圖譜的推理能力，構(gòu)建智能即時問答系統(tǒng)，這種內(nèi)容生成方式已較為常見[9]。一方面，通過持續(xù)采集學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動識別并優(yōu)化教學(xué)設(shè)置。例如，當(dāng)多個學(xué)員在“轉(zhuǎn)身踏步”動作出現(xiàn)相似錯誤時，知識圖譜會觸發(fā)教學(xué)策略優(yōu)化的問答提醒。另一方面，傳承人的動作經(jīng)動作捕捉后，系統(tǒng)通過特征比對自動歸類到相應(yīng)知識分支，保持文化基因庫的活態(tài)特性。這種動態(tài)性使數(shù)字資源體系能夠適應(yīng)非遺傳承的演變需求。

綜上所述，知識圖譜的語義關(guān)聯(lián)將原本孤立的文化元素重組為教學(xué)單元。這種模塊化設(shè)計既保留非遺項目的文化整體性，又支持職業(yè)院校根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)靈活調(diào)整課程結(jié)構(gòu)，為英歌舞等非遺項目的代際傳承注人活力。

3應(yīng)用層：英歌舞“職業(yè)化”雙軌培育體系建構(gòu)

在知識圖譜構(gòu)建完成后，英歌舞的職業(yè)化培育路徑可從鄉(xiāng)野民間口頭傳授的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)向以“數(shù)字素養(yǎng)提升”與“文化傳承能力”為雙目標(biāo)導(dǎo)向，構(gòu)建模塊化課程與數(shù)字化融合場景相結(jié)合的培養(yǎng)體系。該體系依托知識圖譜的語義關(guān)聯(lián)特性，將英歌舞數(shù)字資源轉(zhuǎn)化為適配鄉(xiāng)野民間職業(yè)化學(xué)習(xí)特征的教學(xué)內(nèi)容，形成面向未來的可持續(xù)教育模式。

3.1課程設(shè)計

整體課程設(shè)計采用多種教學(xué)策略組合[10]，將復(fù)雜的舞蹈技藝拆解為獨立教學(xué)單元。每個單元至少包含動作演示、文化解讀兩個模塊，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身基礎(chǔ)靈活選擇學(xué)習(xí)路徑。例如，在AI技術(shù)的介人下，對零基礎(chǔ)學(xué)員優(yōu)先推送基礎(chǔ)動作的虛擬拆解演示，而具備表演經(jīng)驗的傳承人可直接進人數(shù)字創(chuàng)作模塊。知識圖譜的動態(tài)推薦功能在此發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過分析學(xué)習(xí)者的練習(xí)數(shù)據(jù)，自動調(diào)整教學(xué)內(nèi)容難度，形成不同的主題課程內(nèi)容。未來除系統(tǒng)化的英歌舞職業(yè)課程外，還應(yīng)建立以短期職業(yè)培訓(xùn)為目標(biāo)的研學(xué)活動項目，豐富職業(yè)培訓(xùn)課程體系。

3.2教學(xué)實施設(shè)計

知識圖譜驅(qū)動的教學(xué)實施需創(chuàng)設(shè)虛實交融的互動空間。在實體課堂，配備動作捕捉設(shè)備與增強現(xiàn)實眼鏡，學(xué)員可通過實時動作比對糾正姿勢；在虛擬空間，依托英歌舞數(shù)字資源構(gòu)建XR實訓(xùn)場景，支持異地學(xué)員同步參與傳統(tǒng)節(jié)慶表演模擬。這種混合式教學(xué)突破傳統(tǒng)師徒傳授的時空限制，使務(wù)工務(wù)農(nóng)間隙的碎片化學(xué)習(xí)成為可能。汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院英歌舞數(shù)字博物館的建設(shè)經(jīng)驗提供了技術(shù)參考，其模塊化內(nèi)容設(shè)計便于快速搭建不同難度的訓(xùn)練環(huán)境，并且通過不同難度訓(xùn)練模塊的實施，有利于提升課程評價主體的多元性與評價方式的多樣化。

3.3能力培養(yǎng)要素設(shè)計

能力培養(yǎng)鏈條突出“學(xué)用結(jié)合”理念，構(gòu)建三級進階體系[]。初級階段聚焦文化認(rèn)知與數(shù)字工具掌握，通過交互式動畫學(xué)習(xí)英歌舞歷史淵源；中級階段引導(dǎo)學(xué)員運用數(shù)字建模軟件進行動作改編創(chuàng)作，培養(yǎng)技藝創(chuàng)新意識；高級階段依托短視頻平臺開展傳播實踐，將學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為文化推廣能力。這種階梯式設(shè)計有效銜接傳統(tǒng)非遺傳承與數(shù)字時代需求，使學(xué)員在掌握非遺技藝的同時，獲得數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、新媒體運營等現(xiàn)代職業(yè)技能。

3.4培育機制設(shè)計

培育機制注重多方協(xié)同，形成“四位一體”保障體系。首先，地方各級政府需立足人工智能時代開展傳統(tǒng)文化教育的重要意義，提供政策和資金支持，將非遺數(shù)字化培訓(xùn)納入農(nóng)民職業(yè)技能認(rèn)證范疇。其次，相關(guān)職業(yè)院校負責(zé)課程開發(fā)與師資培訓(xùn)，為英歌舞等非遺數(shù)字化教學(xué)提供教學(xué)資源，數(shù)字技術(shù)企業(yè)則提供平臺運維支持。最后，村級文化站作為數(shù)字教學(xué)的“最后一公里”，需組織線下實踐活動。此外，通過建立學(xué)分或者積分制度，學(xué)員不同階段的學(xué)習(xí)成果可累計轉(zhuǎn)換為職業(yè)技能等級證書（如 1+X 職業(yè)能力證書），顯著提升學(xué)習(xí)積極性。這種機制創(chuàng)新不僅可以破解傳統(tǒng)非遺培訓(xùn)與職業(yè)能力認(rèn)證脫節(jié)的難題，符合當(dāng)前職業(yè)教育發(fā)展趨勢[12]，還為鄉(xiāng)野民間職業(yè)化人才培育注入動力，擴大英歌舞等非遺項目的傳承基礎(chǔ)。

4結(jié)語

本研究探索知識圖譜在英歌舞數(shù)字化資源建構(gòu)中的應(yīng)用，提出非遺保護與職業(yè)能力培養(yǎng)的融合創(chuàng)新路徑。在此基礎(chǔ)上，不僅實現(xiàn)了英歌舞文化基因的精準(zhǔn)提取與可視化呈現(xiàn)，還進一步構(gòu)建了適配職業(yè)農(nóng)民學(xué)習(xí)特征的模塊化課程體系，為職業(yè)農(nóng)民科學(xué)傳承非物質(zhì)文化遺產(chǎn)提供了更多路徑選擇。由此可見，隨著職業(yè)教育不斷搭載數(shù)字化技術(shù)，英歌舞等需職業(yè)化發(fā)展的非遺項目，其保護與傳承將迎來更多可能性。

參考文獻：

[1］宋婷婷.基于CiteSpace的“非遺進校園”及相關(guān)美術(shù)教育研究可視化分析［J].新美域，2024（4）：112-114.

[2]熊妮.我國舞蹈類非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究述評：基于CiteSpace知識圖譜分析［J］.重慶文理學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2024，43（4）：27-36.

[3］劉亦武，李旭.國內(nèi)人工智能賦能文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護、傳承與應(yīng)用的研究綜述[J].美與時代，2024（12）：64-67.

[4］夏立新，陳歡，李雪漫，等.基于圖文數(shù)據(jù)的非遺跨模態(tài)知識圖譜構(gòu)建方法研究[J」.情報資料工作，2024，45（5）：73-81.

[5」王偉，許鑫.非遺數(shù)字資源從元數(shù)據(jù)到語義知識圖譜一體化構(gòu)建［J].新世紀(jì)圖書館，2024（10）：58-66.

[6」張衛(wèi)，王昊，李躍艷，等.面向非遺文本的知識組織模式及人文圖譜構(gòu)建研究［J].情報資料工作，2021，42（6）：91-101.

[7］王電化，錢濤，錢立新，等.面向檔案的知識圖譜構(gòu)建方法研究［J」.湖北科技學(xué)院學(xué)報，2020，40（1）：127-130.

[8」周鑫，李軼楠.基于知識圖譜的職業(yè)教育評價方法研究[J].工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育，2024，22（6）：27-32.

[9］張濤.基于知識圖譜的廣西非物質(zhì)文化遺產(chǎn)智能問答的研究與開發(fā)［D］.南寧：廣西民族大學(xué)，2024.

[10」王艷，陳金蘭，楊坤，等.基于“知識圖譜 + 人工智能（AI）”的“智能制造生產(chǎn)線”課程設(shè)計與實踐［J］.裝備制造技術(shù)，2025（1）：88-90.

[11］李軍諭，全細珍.數(shù)字技術(shù)賦能高等職業(yè)教育信息化建設(shè)研究熱點分析：基于CiteSpace知識圖譜［J］.中國管理信息化，2025，28（4）：233-235.

[12］胡巧眉，馬雙雙，楊育智.我國職業(yè)教育課程開發(fā)研究的進展及展望：基于CiteSpace的可視化知識圖譜分析［J]．繼續(xù)教育研究，2025（4）：91-97.