引言

如今，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為金融科技的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代利用人工智能技術(shù)深度賦能金融科技的應(yīng)用，顯著提高了數(shù)字金融服務(wù)的效率和質(zhì)量，同時(shí)能夠提高金融交易的市場效率和交易精度。在此背景下，金融科技應(yīng)用與人工智能的深度融合對(duì)高校金融科技應(yīng)用人才培養(yǎng)提出新的要求。然而，當(dāng)前許多高校開設(shè)的金融專業(yè)課程與人工智能賦能的金融科技應(yīng)用教學(xué)聯(lián)系不緊密，現(xiàn)有師資力量不具備跨學(xué)科教學(xué)的專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐技能，在很大程度上影響了培養(yǎng)適應(yīng)未來金融人才的教學(xué)效果。鑒于此，探討如何利用人工智能技術(shù)為高校金融科技應(yīng)用教學(xué)賦能，以培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需要的未來金融人才，具有重要的研究價(jià)值。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人工智能賦能金融科技應(yīng)用教學(xué)的復(fù)合型人才培養(yǎng)目標(biāo)

高校為培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要的金融科技復(fù)合型人才，需緊跟時(shí)代步伐，與金融機(jī)構(gòu)、高新企業(yè)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，并充分利用人工智能技術(shù)為金融科技賦能，系統(tǒng)教育和實(shí)踐培養(yǎng)既懂金融又懂技術(shù)的金融科技人才。

（一）培養(yǎng)具備金融專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)的金融科技人才

當(dāng)前，高校培養(yǎng)的金融科技人才應(yīng)符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求的復(fù)合型人才。一方面，高校的人才培養(yǎng)教學(xué)目標(biāo)需注重金融理論知識(shí)、人工智能技術(shù)的教學(xué)實(shí)踐。培養(yǎng)金融科技人才掌握扎實(shí)的傳統(tǒng)金融學(xué)理論，包括金融市場、金融工具、風(fēng)險(xiǎn)管理等理論框架，還需培養(yǎng)人才深入了解股票、債券、期貨等金融市場運(yùn)作模式、定價(jià)模型，掌握金融風(fēng)險(xiǎn)管理的理論和實(shí)踐方法；另一方面，高校金融科技應(yīng)用教學(xué)還需培養(yǎng)學(xué)生熟練掌握人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)處理能力、分析能力，強(qiáng)化運(yùn)用人工智能技術(shù)高效挖掘和分析海量數(shù)據(jù)能力。高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)金融科技人才的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等前沿技術(shù)，能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)工具和平臺(tái)的使用。

（二）培養(yǎng)具備創(chuàng)新思維與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的金融科技人才

快速變化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，要求金融科技人才應(yīng)具備較強(qiáng)的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。一方面，高校應(yīng)強(qiáng)化人工智能技術(shù)為金融科技應(yīng)用教學(xué)深度賦能，培養(yǎng)金融科技復(fù)合型人才具備前瞻性視野，能夠不斷探索金融科技的新技術(shù)、新方法和新業(yè)務(wù)模式，從而具備為金融科技創(chuàng)新提出創(chuàng)新性解決方案能力；另一方面，金融科技人才在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全面發(fā)展，還需要加強(qiáng)良好的溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的培養(yǎng)。高校需加強(qiáng)對(duì)金融科技人才與不同背景、領(lǐng)域人員有效溝通和協(xié)作能力，以幫助具備扎實(shí)技術(shù)能力、專業(yè)知識(shí)的金融科技復(fù)合型人才能夠?qū)崿F(xiàn)金融科技的跨領(lǐng)域融合和創(chuàng)新[1。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人工智能賦能金融科技應(yīng)用教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

盡管人工智能以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和智能分析能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的高校金融專業(yè)教學(xué)的創(chuàng)新帶來新機(jī)遇，然而許多高校利用先進(jìn)人工智能技術(shù)賦能的金融科技應(yīng)用教學(xué)實(shí)踐仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

（一）高校金融科技應(yīng)用人才培養(yǎng)目標(biāo)不適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需求

許多高校現(xiàn)有的金融科技應(yīng)用人才培養(yǎng)目標(biāo)，明顯不適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代復(fù)合型人才需求。首先，部分高校仍側(cè)重傳統(tǒng)單一金融知識(shí)的傳授，與人工智能算法、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)的教學(xué)聯(lián)系不緊密，導(dǎo)致高校設(shè)定的金融科技應(yīng)用教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)單一，影響了具備跨學(xué)科綜合應(yīng)用能力的金融科技人才培養(yǎng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。因而，這些高校制定人才培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)無法精準(zhǔn)把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的金融科技領(lǐng)域市場需求，培養(yǎng)模式導(dǎo)致金融科技人才參加工作后掌握的金融理論基礎(chǔ)、技能結(jié)構(gòu)與當(dāng)前的金融科技市場需求嚴(yán)重脫節(jié)；其次，當(dāng)前部分高校在金融科技專業(yè)課程、選修課程設(shè)置中，關(guān)于金融理論課程、人工智能、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程的理論教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)比較清晰，而對(duì)金融行業(yè)從業(yè)人員須具備的創(chuàng)新思維、敏銳市場洞察力、國際化視野、跨文化交流能力的培養(yǎng)設(shè)置不明確[。例如，一些高校缺乏國際金融市場、國際金融法規(guī)等教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)與國際知名金融機(jī)構(gòu)缺少合作與交流機(jī)會(huì)，導(dǎo)致高校對(duì)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置不足。

（二）高?，F(xiàn)有金融科技專業(yè)課程教學(xué)內(nèi)容與人工智能賦能脫節(jié)

越來越多的高校將人工智能技術(shù)引入到金融科技的應(yīng)用教學(xué)中，然而還有部分高?，F(xiàn)有的金融科技專業(yè)課程與人工智能結(jié)合的教學(xué)內(nèi)容脫節(jié)問題嚴(yán)重。首先，部分高校嘗試開設(shè)人工智能原理及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與金融等相關(guān)課程，但這些課程教學(xué)內(nèi)容側(cè)重介紹人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的理論知識(shí)，與金融科技實(shí)際應(yīng)用實(shí)踐內(nèi)容教學(xué)過少。例如，一些高校開設(shè)的智能投資顧問課程內(nèi)容主要以教師的講授為主，講解人工智能技術(shù)應(yīng)用于投資顧問的基本概念、基本原理和服務(wù)流程，較少涉及深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)算法為用戶提供個(gè)性化的投資建議和風(fēng)險(xiǎn)提示；其次，部分高?，F(xiàn)有金融科技專業(yè)課程教學(xué)內(nèi)容缺乏與人工智能跨學(xué)科的綜合教學(xué)內(nèi)容，導(dǎo)致高校對(duì)未來利用人工智能的金融發(fā)展方向的深刻把握不足。例如，一些高校開設(shè)的金融學(xué)課程、計(jì)算機(jī)課程、人工智能課程、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程等學(xué)科的教學(xué)課程各自為政，導(dǎo)致多個(gè)學(xué)科交叉的綜合教學(xué)內(nèi)容整合有限，使學(xué)生在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)賦能的金融科技時(shí)難以形成系統(tǒng)的知識(shí)體系，影響學(xué)生運(yùn)用綜合知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。

（三）高?，F(xiàn)有實(shí)訓(xùn)室和實(shí)習(xí)基地不滿足金融科技人才培養(yǎng)需要

當(dāng)前，許多高校面臨人工智能賦能金融科技人才培養(yǎng)的校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室、校外實(shí)習(xí)基地不滿足需求問題。首先，部分高?，F(xiàn)有的金融教學(xué)實(shí)訓(xùn)室設(shè)備陳舊，軟件更新不及時(shí)，無法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代金融科技應(yīng)用人工智能賦能教學(xué)對(duì)最新技術(shù)和工具的學(xué)習(xí)需求。例如，高校金融科技專業(yè)實(shí)訓(xùn)課上使用的軟件版本落后市場主流版本超過5年，導(dǎo)致學(xué)生不能及時(shí)接觸到最新的設(shè)備和軟件技術(shù)。這種實(shí)訓(xùn)室設(shè)備和軟件建設(shè)現(xiàn)狀，無法為學(xué)生提供貼近金融科技行業(yè)實(shí)際的學(xué)習(xí)環(huán)境和實(shí)踐機(jī)會(huì)，限制了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，導(dǎo)致高校無法有效培養(yǎng)適應(yīng)市場需求的高素質(zhì)金融科技人才；其次，部分高校與金融機(jī)構(gòu)合作不深入，造成已有的校外實(shí)習(xí)基地的數(shù)量和質(zhì)量無法滿足數(shù)字時(shí)代的人才培養(yǎng)需要，也存在一些實(shí)習(xí)基地的建設(shè)流于形式化[3。比如，金融機(jī)構(gòu)對(duì)實(shí)習(xí)生要求較高，提供的實(shí)習(xí)崗位一般是數(shù)據(jù)錄入、客戶服務(wù)等基礎(chǔ)工作，無法讓學(xué)生真正參與金融科技的核心業(yè)務(wù)，也讓學(xué)生缺乏人工智能技術(shù)在金融風(fēng)控、智能投顧等工作的應(yīng)用體驗(yàn)。

（四）高?，F(xiàn)有金融科技教師隊(duì)伍缺乏跨學(xué)科背景制約人才培養(yǎng)

高校面臨金融科技教師將專業(yè)金融知識(shí)與人工智能教學(xué)融合不足問題。首先，由于金融科技屬于新興領(lǐng)域，部分高校現(xiàn)有的具備跨學(xué)科背景的教師資源相對(duì)稀缺。這是因?yàn)榻鹑诳萍紝I(yè)要求教師具備金融、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等跨學(xué)科的知識(shí)背景和綜合能力，導(dǎo)致高校難以找到合適的金融科技專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)人選，也造成金融科技相關(guān)課程的專職教師不足，難以提供滿足金融科技行業(yè)實(shí)際需求的復(fù)合型人才培養(yǎng)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法。這一現(xiàn)象在深層次上制約了高校教師對(duì)人工智能技術(shù)賦能金融科技應(yīng)用的教學(xué)能力，導(dǎo)致教師在教學(xué)中無法實(shí)現(xiàn)高素質(zhì)人才培養(yǎng)的教學(xué)目標(biāo)；其次，部分高校教師在實(shí)際教學(xué)過程中對(duì)金融科技領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)和實(shí)際應(yīng)用了解不足，導(dǎo)致課程設(shè)計(jì)和教學(xué)內(nèi)容、案例分析、智能技術(shù)較為陳舊，難以與實(shí)際金融科技行業(yè)需求接軌。例如，教師講授人工智能在金融風(fēng)控中應(yīng)用課程時(shí)，側(cè)重講解金融風(fēng)控的理論基礎(chǔ)和經(jīng)典模型，而缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和預(yù)警等實(shí)際操作算法、技能的系統(tǒng)分析，導(dǎo)致教師難以將抽象的人工智能領(lǐng)域的知識(shí)與具體金融科技實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，也讓學(xué)生的理解停留表面。

三、培養(yǎng)未來金融人才的教學(xué)策略，應(yīng)用人工智能于金融科技教學(xué)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，基于人工智能技術(shù)發(fā)展的金融科技是一個(gè)高度跨學(xué)科的領(lǐng)域，為此高校應(yīng)積極探索培養(yǎng)具備跨學(xué)科的綜合能力，能夠靈活運(yùn)用人工智能技術(shù)挖掘、分析、處理數(shù)據(jù)技能的復(fù)合型金融科技人才的應(yīng)用教學(xué)策略。

（一）明確高校人工智能賦能金融科技應(yīng)用人才培養(yǎng)目標(biāo)

高校在培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的金融科技應(yīng)用人才時(shí)，應(yīng)進(jìn)一步明確學(xué)生應(yīng)掌握的跨學(xué)科教育目標(biāo)、實(shí)踐操作能力目標(biāo)、國際化視野培養(yǎng)目標(biāo)。首先，高校應(yīng)結(jié)合金融、數(shù)據(jù)分析、人工智能科技等多領(lǐng)域知識(shí)，設(shè)置針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的金融科技知識(shí)體系，明確金融科技應(yīng)用的人才跨學(xué)科教育目標(biāo)。例如，高校結(jié)合前沿專業(yè)方向涵蓋金融市場分析、投資組合管理等理論，深入探討區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興科技在金融領(lǐng)域的應(yīng)用；其次，高校應(yīng)結(jié)合校內(nèi)外建設(shè)的金融實(shí)驗(yàn)室明確實(shí)踐操作能力培養(yǎng)目標(biāo)[4]。例如，高校通過案例分析、模擬實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)等形式，提升學(xué)生系統(tǒng)掌握前沿技術(shù)的人工智能技術(shù)原理和應(yīng)用場景的實(shí)際操作能力；最后，高校應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生了解國際金融市場最新發(fā)展與趨勢的意識(shí)，明確學(xué)生的國際化視野培養(yǎng)目標(biāo)。例如，高校定期派遣學(xué)生參加國際金融交流會(huì)議、國際金融論壇、研討會(huì)等項(xiàng)目，與世界的金融專家交流，以培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)全球化金融市場的需求。

（二）結(jié)合人工智能賦能合理設(shè)置金融科技課程教學(xué)內(nèi)容

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高校應(yīng)推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程，以豐富金融科技課程教學(xué)內(nèi)容。首先，高校應(yīng)結(jié)合金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢更新和優(yōu)化課程內(nèi)容，強(qiáng)化“人工智能 + 金融學(xué)”的跨學(xué)科教育資源。例如，高校開發(fā)人工智能與金融實(shí)證課程，系統(tǒng)講解人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用原理，探討人工智能在金融交易、支付結(jié)算等方面的應(yīng)用，幫助學(xué)生掌握如何利用智能算法進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析；其次，高校應(yīng)全面提升人工智能在金融科技人才培養(yǎng)的應(yīng)用水平，搭建智能備課等智能教學(xué)輔助系統(tǒng)，為教師提供豐富的人工智能賦能金融科技的多樣化教學(xué)資源和教學(xué)工具。同時(shí)，高校應(yīng)聚焦人工智能特色，與金融機(jī)構(gòu)、國際金融智庫等建立合作關(guān)系，共同開發(fā)金融實(shí)證分析與應(yīng)用的教學(xué)內(nèi)容，以豐富國際視角和先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的金融人才培養(yǎng)教學(xué)內(nèi)容；最后，高校應(yīng)豐富各類學(xué)科競賽、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的科研項(xiàng)目資源，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與金融科技領(lǐng)域的大賽，全面激發(fā)學(xué)生圍繞人工智能在金融應(yīng)用方面的創(chuàng)新思維。

（三）加強(qiáng)與高新金融科技企業(yè)合作并注重實(shí)習(xí)基地建設(shè)

在人工智能賦能金融科技應(yīng)用的教學(xué)中，高校應(yīng)加強(qiáng)與高新金融科技企業(yè)合作，通過建立穩(wěn)定的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地為學(xué)生提供專業(yè)實(shí)踐機(jī)會(huì)。首先，高校應(yīng)建立產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，積極與知名證券公司、基金管理公司、金融科技公司等金融機(jī)構(gòu)合作，共同建設(shè)人工智能應(yīng)用金融科技的實(shí)習(xí)基地。例如，高校與國際知名金融科技公司進(jìn)行戰(zhàn)略合作，共同設(shè)立人工智能處理技術(shù)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，安排學(xué)生接觸最新的金融科技前沿技術(shù)，體驗(yàn)金融行業(yè)的運(yùn)作模式和業(yè)務(wù)流程，以便讓學(xué)生在實(shí)習(xí)中學(xué)會(huì)金融數(shù)據(jù)分析、智能投顧算法等技能；其次，高校應(yīng)利用現(xiàn)代信息化技術(shù)開發(fā)金融科技應(yīng)用場景的虛擬仿真金融科技實(shí)訓(xùn)基地，創(chuàng)設(shè)逼真的企業(yè)金融科技應(yīng)用實(shí)訓(xùn)環(huán)境，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，企業(yè)定期邀請(qǐng)金融科技企業(yè)的高管和資深專家進(jìn)校園，開設(shè)金融科技前沿知識(shí)、人工智能在金融領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用案例專題講座，組織學(xué)生與企業(yè)專家互動(dòng)交流，進(jìn)一步提升學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)規(guī)劃能力，以培養(yǎng)學(xué)生成長為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的高素質(zhì)金融科技人才。

（四）提升金融科技復(fù)合型教師的理論知識(shí)與實(shí)踐技能

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能快速發(fā)展的背景下，高校應(yīng)積極打造一支既具備深厚專業(yè)理論知識(shí)又擁有豐富人工智能應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的金融科技師資隊(duì)伍。首先，高校應(yīng)整合優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，同時(shí)搭建金融大數(shù)據(jù)與人工智能教學(xué)平臺(tái)，方便教師通過在線課程、案例庫、模擬實(shí)驗(yàn)等平臺(tái)功能，系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用知識(shí)；其次，高校應(yīng)定期安排教師參加國內(nèi)外關(guān)于人工智能以及金融科技領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會(huì)議、教學(xué)培訓(xùn)及經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)，切實(shí)提高教師的理論與實(shí)踐技能。高校還通過邀請(qǐng)金融科技領(lǐng)域的專家到學(xué)校分享研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與業(yè)界專家深入交流與合作以促進(jìn)教師的金融科技實(shí)務(wù)技能提高；最后，高校應(yīng)鼓勵(lì)教師積極參與、申報(bào)人工智能融入金融科技的相關(guān)科研項(xiàng)目的研發(fā)和實(shí)施，為教師團(tuán)隊(duì)提供經(jīng)費(fèi)支持和資源保障[5]。例如，教師與金融機(jī)構(gòu)合作申請(qǐng)金融科技項(xiàng)目，利用虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、人工智能技術(shù)輔助教學(xué)。教師與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)合作，能夠提高自己的金融科技教學(xué)能力和指導(dǎo)能力。

結(jié)語

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的金融科技人才應(yīng)具備將人工智能關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用于金融場景中的能力。然而，當(dāng)前一些高校金融科技人才培養(yǎng)實(shí)訓(xùn)室采用的人工智能技術(shù)軟件較落后，同時(shí)人工智能賦能的金融科技教學(xué)內(nèi)容實(shí)踐性不足，這些都導(dǎo)致學(xué)生難以將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用到金融科技的實(shí)際場景中。為此，高校需緊跟現(xiàn)代金融學(xué)的最新進(jìn)展、先進(jìn)的人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)步伐，推進(jìn)人工智能賦能金融科技應(yīng)用教學(xué)的優(yōu)化，全力提升金融科技復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)的整體戰(zhàn)斗力，以促進(jìn)金融科技團(tuán)隊(duì)形成協(xié)同效應(yīng)，以應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代金融市場日益復(fù)雜化的挑戰(zhàn)。

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（作者單位：嘉興南洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

（責(zé)任編輯：袁麗娜）