摘要：生成式人工智能正加速向教育領(lǐng)域滲透，為電子商務(wù)專業(yè)課程教學(xué)改革帶來新機(jī)遇。生成式人工智能支持個(gè)性化學(xué)習(xí)、豐富教學(xué)資源、構(gòu)建沉浸式學(xué)習(xí)場景，但同時(shí)面臨教學(xué)主客體功能弱化、教育內(nèi)容誤導(dǎo)、虛擬體驗(yàn)與認(rèn)知失衡及考核評(píng)價(jià)技術(shù)決定論等挑戰(zhàn)。本文提出更新教學(xué)理念、創(chuàng)新教學(xué)方法、篩選教學(xué)內(nèi)容、革新評(píng)價(jià)方式等創(chuàng)新路徑，以推動(dòng)電商專業(yè)課程教學(xué)改革。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；教學(xué)改革；電子商務(wù)

中圖分類號(hào)：F2"""""""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.11.012

0"引言

2024年世界數(shù)字教育大會(huì)發(fā)布“人工智能賦能教育發(fā)展”倡議，指出人工智能將成為促進(jìn)教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，形塑教育新范式和新形態(tài)。生成式人工智能（Generative"Artificial"Intelligence）作為人工智能技術(shù)發(fā)展的前沿，正在加速向教育領(lǐng)域滲透融合，推動(dòng)課程教學(xué)改革升級(jí)。生成式人工智能的核心思想主要在于通過預(yù)訓(xùn)練大模型，從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)生成創(chuàng)造全新原創(chuàng)的文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并能夠通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，不斷更新與動(dòng)態(tài)調(diào)整，展現(xiàn)了超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析的能力[1]。基于這種多模態(tài)內(nèi)容生成能力，生成式人工智能為高等教育教學(xué)變革注入了前所未有的創(chuàng)新動(dòng)力。對(duì)于電子商務(wù)專業(yè)而言，生成式人工智能的出現(xiàn)既是對(duì)傳統(tǒng)電商類課程以知識(shí)點(diǎn)為核心的教學(xué)模式的挑戰(zhàn)，又是變革適應(yīng)數(shù)字時(shí)代教學(xué)模式、深化研究與實(shí)踐的重要契機(jī)。

1"生成式人工智能技術(shù)賦能電子商務(wù)課程教學(xué)改革的機(jī)遇

生成式人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生成和解析能力，為電子商務(wù)課程教學(xué)改革帶來前所未有的機(jī)遇。

1.1"支持個(gè)性化學(xué)習(xí)，推動(dòng)精準(zhǔn)化教學(xué)

生成式人工智能依據(jù)大數(shù)據(jù)采集和挖掘能力，可以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程、課堂教學(xué)、師生行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行全過程敏感捕捉。同時(shí)依托高度發(fā)達(dá)的算法體系，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析學(xué)生學(xué)情，準(zhǔn)確診斷學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征、學(xué)習(xí)特點(diǎn)和習(xí)慣、學(xué)習(xí)需求等，為學(xué)習(xí)者推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，學(xué)生學(xué)習(xí)不再僅僅局限于高校教學(xué)，有了更多的個(gè)性化自主學(xué)習(xí)選擇。例如，在電子商務(wù)案例分析課程中，生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，推薦符合其理解能力和興趣偏好的案例，從而使學(xué)生更深入地理解和掌握電子商務(wù)的實(shí)際應(yīng)用。對(duì)于教師而言，教師在學(xué)習(xí)分析技術(shù)的支持下可以充分了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)特性，因材施教，制訂個(gè)性化的教學(xué)方案，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持等。同時(shí)，教師可以利用生成式人工智能進(jìn)行智能答疑，及時(shí)解答學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，并根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況提供實(shí)時(shí)反饋。師生在教學(xué)與學(xué)習(xí)過程中，不斷與生成式人工智能系統(tǒng)互動(dòng)，可以不斷優(yōu)化教學(xué)與學(xué)習(xí)策略，實(shí)施精準(zhǔn)化、個(gè)性化教學(xué)。

1.2"豐富教學(xué)資源，拓寬學(xué)生視野

生成式人工智能具備卓越的智能搜索與篩選能力，可以幫助高校獲取和整合全球范圍內(nèi)的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源。一方面，根據(jù)電子商務(wù)專業(yè)教學(xué)需求，生成式人工智能可以從海量網(wǎng)絡(luò)資源中快速篩選出符合教學(xué)大綱、難度適宜、質(zhì)量上乘的教學(xué)材料，如教學(xué)視頻、論文、案例研究等，幫助教師豐富教學(xué)資源，拓展教學(xué)內(nèi)容的廣度和深度[2]。另一方面，根據(jù)學(xué)生特征，生成式人工智能可以定制化生成學(xué)習(xí)材料，包括練習(xí)題、模擬考試、互動(dòng)教程等，并將這些資源無縫集成至教學(xué)平臺(tái)，確保學(xué)生無論身處何地都能便捷地獲取學(xué)習(xí)資料，這不僅有助于拓寬學(xué)生知識(shí)視野還能幫助學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。同時(shí)，在電子商務(wù)這個(gè)快速變化的領(lǐng)域，生成式人工智能的持續(xù)學(xué)習(xí)和分析能力，還能對(duì)教學(xué)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化和更新，保持教學(xué)內(nèi)容的先進(jìn)性和實(shí)用性，這對(duì)于針對(duì)技術(shù)日新月異的電子商務(wù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)至關(guān)重要。

1.3"構(gòu)建沉浸式學(xué)習(xí)場景，加速電商技能實(shí)踐與應(yīng)用

生成式人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能助理、腦機(jī)接口等技術(shù)的融合，可以使學(xué)習(xí)走向交互性、沉浸式、體驗(yàn)式場景[3]。生成式人工智能可構(gòu)筑虛實(shí)融合的電子商務(wù)交易場景，讓專業(yè)學(xué)生的電子商務(wù)知識(shí)與專業(yè)所對(duì)應(yīng)的工作過程高效復(fù)合，在接近真實(shí)的模擬場景下反復(fù)練習(xí)電子商務(wù)交易流程、客戶服務(wù)技巧、網(wǎng)絡(luò)營銷策略等核心技能，有效縮短理論與實(shí)踐之間的距離。學(xué)生在虛擬場景體驗(yàn)中，也可以不斷修正和優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)，結(jié)合體驗(yàn)進(jìn)行更深層次意義的建構(gòu)。專業(yè)教師可以通過生成式人工智能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析功能，精準(zhǔn)捕捉到學(xué)生在虛擬環(huán)境中的學(xué)習(xí)行為、興趣點(diǎn)及難點(diǎn)，從而制定更具針對(duì)性的教學(xué)方案。

2"生成式人工智能賦能電子商務(wù)專業(yè)課程教學(xué)改革的挑戰(zhàn)

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，高等院校課程在教學(xué)改革帶來機(jī)遇的同時(shí)，也面臨著多方面的挑戰(zhàn)。

2.1"教學(xué)主客體功能弱化

在傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教師往往扮演著知識(shí)傳授者的角色，主導(dǎo)著整個(gè)教學(xué)過程，學(xué)生作為客體，通過積極參與課堂活動(dòng)、完成作業(yè)和項(xiàng)目來吸收和應(yīng)用知識(shí)。然而，隨著生成式人工智能介入課堂教學(xué)，技術(shù)客體的過程性嵌入和分散性傳播可能僭越教師主體的主導(dǎo)地位，削弱了主體和客體之間的界限[4]。一方面，生成式人工智能能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和進(jìn)度自動(dòng)生成個(gè)性化的教學(xué)方案，這可能導(dǎo)致教師過分依賴技術(shù)來規(guī)劃課程，從而減少了教師對(duì)教學(xué)內(nèi)容的深入研究和創(chuàng)新性設(shè)計(jì)。教師的角色可能從知識(shí)的創(chuàng)造者和引領(lǐng)者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)的操作者和監(jiān)督者，這無疑削弱了教師在教學(xué)過程中的核心地位。另一方面，生成式人工智能提供了一個(gè)無邊界的、匿名的學(xué)習(xí)空間，能夠百科全書一樣檢索各種答案，使學(xué)生被大量信息包圍，可能陷入技術(shù)依賴?yán)Ь?，混淆自我能力與人工智能幫助，減少了自己的主動(dòng)探索和批判性思考。學(xué)生在面對(duì)復(fù)雜電子商務(wù)問題時(shí)，可能更傾向于尋求人工智能的解決方案，而不是通過自己的努力去分析和解決，這不利于學(xué)生獨(dú)立解決問題能力的培養(yǎng)。

2.2"產(chǎn)生教育內(nèi)容誤導(dǎo)

生成式人工智能基于其深度學(xué)習(xí)機(jī)制，從海量數(shù)據(jù)中提煉并輸出教學(xué)內(nèi)容。然而，若這些數(shù)據(jù)未經(jīng)嚴(yán)格篩選和驗(yàn)證，就可能包含錯(cuò)誤信息、邏輯矛盾或偏離行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的觀點(diǎn)。這可能導(dǎo)致課程內(nèi)容出現(xiàn)理論錯(cuò)誤、邏輯混亂或事實(shí)不清的情況，從而偏離了電子商務(wù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐。這樣的誤導(dǎo)不僅不能有效地指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，還可能加深對(duì)電子商務(wù)概念的理解誤區(qū)，甚至破壞原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，影響教學(xué)的準(zhǔn)確性和有效性。此外，生成式人工智能生成的內(nèi)容也可能出現(xiàn)意識(shí)形態(tài)的偏見，如果使用者數(shù)字素養(yǎng)缺失，無法辨別生成式人工智能產(chǎn)生的錯(cuò)誤信息或價(jià)值觀念，會(huì)造成學(xué)生信仰、態(tài)度和行為等方的偏離，產(chǎn)生倫理風(fēng)險(xiǎn)[5]。

2.3"虛擬體驗(yàn)與現(xiàn)有認(rèn)知失衡

生成式人工智能能夠創(chuàng)造出高度逼真的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)生仿佛置身于真實(shí)的電子商務(wù)場景中。這種從傳統(tǒng)的“在線”學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦映两降摹霸趫觥斌w驗(yàn)，雖然極大地豐富了學(xué)習(xí)形式，但也可能帶來潛在的問題。具體來說，學(xué)生在這種高度虛擬化的學(xué)習(xí)環(huán)境中，可能會(huì)形成一套與現(xiàn)實(shí)生活不完全一致的認(rèn)知框架。由于生成式人工智能所模擬的電子商務(wù)場景往往基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)和算法，它們可能無法完全反映真實(shí)市場的復(fù)雜性和多變性。因此，當(dāng)學(xué)生在這種虛擬環(huán)境中積累了大量經(jīng)驗(yàn)后，他們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)這些經(jīng)驗(yàn)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用并不如預(yù)期那樣順利，從而產(chǎn)生困惑和挫敗感。此外，過度依賴虛擬體驗(yàn)還可能導(dǎo)致學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的適應(yīng)性減弱。在虛擬環(huán)境中，學(xué)生可以通過重復(fù)練習(xí)和即時(shí)反饋來迅速提升技能，即時(shí)反饋模式可能導(dǎo)致學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)成果產(chǎn)生誤解，忽視了電子商務(wù)中至關(guān)重要的批判性思維和問題解決能力的培養(yǎng)。當(dāng)學(xué)生進(jìn)入職場或?qū)嶋H從事電子商務(wù)活動(dòng)時(shí)，他們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己在面對(duì)突發(fā)事件、復(fù)雜人際關(guān)系或市場波動(dòng)時(shí)缺乏足夠的應(yīng)對(duì)能力。

2.4nbsp;出現(xiàn)考核評(píng)價(jià)技術(shù)決定論誤區(qū)

生成式人工智能通過深度學(xué)習(xí)算法，能夠精準(zhǔn)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成果、成績數(shù)據(jù)等進(jìn)行快速而詳盡的分析，這種基于大數(shù)據(jù)和算法的評(píng)價(jià)體系，在效率、精確度和個(gè)性化方面展現(xiàn)出了巨大優(yōu)勢。然而，在電子商務(wù)專業(yè)課程中，學(xué)生的創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)合作能力和市場敏銳度等軟技能往往難以通過純粹的數(shù)據(jù)分析來準(zhǔn)確衡量。而這些軟技能，正是學(xué)生在未來職業(yè)生涯中能否脫穎而出的關(guān)鍵所在。如果過分依賴生成式人工智能的考核評(píng)價(jià)，可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)學(xué)生全面發(fā)展?jié)摿Φ暮鲆暎踔量赡苷`導(dǎo)教學(xué)方向，使得教育培養(yǎng)的人才與市場需求脫節(jié)。

3"生成式人工智能賦能電子商務(wù)專業(yè)課程教學(xué)改革的創(chuàng)新路徑

3.1"更新教學(xué)理念，注重人文關(guān)懷

盡管生成式人工智能在資源獲取、知識(shí)整合、個(gè)性化推薦等方面呈現(xiàn)出超越教師的優(yōu)勢，能夠顯著提高學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)效率。但是專業(yè)課程學(xué)習(xí)中，不僅要教授學(xué)生專業(yè)知識(shí)和技能，還需要對(duì)學(xué)生的進(jìn)行情感培養(yǎng)、思維鍛煉和道德教育。因此，電子商務(wù)專業(yè)課程教學(xué)改革過程中，需要將生成式人工智能作為一種輔助教育系統(tǒng)，在教師和學(xué)生教學(xué)互動(dòng)中發(fā)揮中介和推動(dòng)作用。教師需要全面了解智能時(shí)代社會(huì)變革，善用數(shù)字思維及時(shí)更新課程理念，智能時(shí)代的教育需要以創(chuàng)新為高階目標(biāo)，對(duì)應(yīng)的是知識(shí)的創(chuàng)造而非繼承，是核心素養(yǎng)導(dǎo)向下關(guān)鍵能力的培養(yǎng)。思考如何培養(yǎng)適應(yīng)快速發(fā)展的電子商務(wù)領(lǐng)域的高等人才。電商專業(yè)在課程教學(xué)時(shí)，除了知識(shí)的傳授，更重要的是對(duì)學(xué)生思想觀念的引導(dǎo)和相關(guān)能力的培養(yǎng)，如創(chuàng)新和批判性思維、獨(dú)立思考能力、人際交往能力等。教師要順應(yīng)人工智能時(shí)代的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高數(shù)字素養(yǎng)駕馭智能技術(shù)。對(duì)于生成式人工智能的使用，需要將其嵌入到教育活動(dòng)中作為一種工具使用，利用生成式人工智能技術(shù)支持學(xué)生開展探究性學(xué)習(xí)。同時(shí)積極引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的科技觀，將生成式人工智能視為輔助學(xué)習(xí)的工具，在使用過程中需要保持獨(dú)立思考和判斷能力，使學(xué)生能夠科學(xué)合理地運(yùn)用人工智能技術(shù)。

3.2"創(chuàng)新教學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同

在電子商務(wù)課程的教學(xué)改革中，生成式人工智能的應(yīng)用可以為創(chuàng)新教學(xué)方法、實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同提供全新的路徑。通過將教學(xué)全過程與生成式人工智能技術(shù)深度融合，可以構(gòu)建一種更加高效、互動(dòng)且富有啟發(fā)性的教學(xué)模式，從而促進(jìn)大學(xué)生高階思維能力的發(fā)展，特別是創(chuàng)造力和批判性思維。在課前階段，教師可利用生成式人工智能的數(shù)據(jù)分析功能，了解學(xué)生學(xué)情并以此為據(jù)制定差異化教學(xué)策略。根據(jù)教學(xué)需要，使用生成式人工智能搜索電子商務(wù)相關(guān)案例、學(xué)習(xí)資源等，豐富課程教學(xué)內(nèi)容。在課中階段，教師應(yīng)和生成式人工智能建立主流意識(shí)形態(tài)為主導(dǎo)的“人機(jī)協(xié)同”共振關(guān)系的教學(xué)模式，如教師可充分利用生成式人工智能的實(shí)時(shí)交互能力，引導(dǎo)學(xué)生向生成式人工智能提問，構(gòu)建富有啟發(fā)性的對(duì)話場景，探索生成式探究式教學(xué)[6]。這種人機(jī)協(xié)同的提問與解答方式，不僅能夠拓寬學(xué)生的問題解決視野，還能激發(fā)他們的創(chuàng)新思維。同時(shí)，教師可以通過觀察學(xué)生與生成式人工智能的互動(dòng)過程，了解他們的思維方式和解題思路，從而進(jìn)行更有針對(duì)性的指導(dǎo)和反饋。課后階段，可以鼓勵(lì)學(xué)生利用生成式人工智能鞏固所學(xué)知識(shí)，生成定制作業(yè)并對(duì)作業(yè)進(jìn)行智能評(píng)估，讓學(xué)生能夠在適合自己的節(jié)奏下深化對(duì)知識(shí)的理解與應(yīng)用。

3.3"篩選教學(xué)內(nèi)容，把控內(nèi)容質(zhì)量

生成式人工智能技術(shù)通過智能搜索與篩選網(wǎng)絡(luò)上的高質(zhì)量教學(xué)資源，將豐富多樣的信息和知識(shí)呈現(xiàn)給教師與學(xué)生，極大地拓寬了電子商務(wù)專業(yè)課程的教學(xué)資源范疇。然而，盡管網(wǎng)絡(luò)上的信息浩如煙海，但并非所有內(nèi)容都適合電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)需求。因此，教師在課程教學(xué)過程中，必須審慎地對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行篩選，嚴(yán)格把控內(nèi)容質(zhì)量，確保其符合既定的課程目標(biāo)與教學(xué)要求。首先，教師可以充分利用生成式人工智能的數(shù)據(jù)挖掘與整合能力，該技術(shù)能夠在海量信息中精準(zhǔn)地搜索出符合教學(xué)需求的高質(zhì)量資源，并進(jìn)行有效地整理與分類。在此基礎(chǔ)上，教師可以根據(jù)課程教學(xué)的具體安排，將這些資源融入教學(xué)內(nèi)容中，形成一個(gè)既具有邏輯性又具備系統(tǒng)性的知識(shí)體系。這不僅有助于提升教學(xué)內(nèi)容的針對(duì)性與實(shí)效性，還能增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與積極性。其次，教師在篩選教學(xué)內(nèi)容時(shí)，還應(yīng)密切關(guān)注其時(shí)效性與前沿性。電子商務(wù)行業(yè)日新月異，新技術(shù)、新理念層出不窮。因此，教師必須及時(shí)更新和優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，確保學(xué)生能夠緊跟行業(yè)發(fā)展步伐，掌握最前沿的知識(shí)與技能。同時(shí)，教師還應(yīng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展與反饋，靈活調(diào)整課程內(nèi)容，以滿足不同學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。最后，在電子商務(wù)專業(yè)課程的教學(xué)中，教師還應(yīng)高度重視學(xué)生思想政治素養(yǎng)與道德品質(zhì)的培養(yǎng)，這不僅是提升學(xué)生綜合素質(zhì)的重要方面，也是確保他們樹立正確價(jià)值觀與世界觀的關(guān)鍵所在。為此，教師可以充分利用生成式人工智能工具，將思政內(nèi)容巧妙地融入課程教學(xué)中。通過深入挖掘思政元素與專業(yè)課程內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)思政與專業(yè)的有機(jī)整合與深度融合，這不僅能夠提升教學(xué)的整體效果與深度，還能為學(xué)生的全面發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.4"革新評(píng)價(jià)方式，多維度開展評(píng)價(jià)

長期以來，高校電子商務(wù)專業(yè)的評(píng)價(jià)方式往往偏重對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的評(píng)價(jià)，主要為過程性考核和期末考核相結(jié)合，過程性考核主要有作業(yè)、測試、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、小組活動(dòng)等，期末考核一般為試題、報(bào)告等方式，一般使用量化指標(biāo)進(jìn)行衡量，忽視了對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)和能力的評(píng)價(jià)。當(dāng)生成式人工智能進(jìn)入電子商務(wù)課程教學(xué)中后，學(xué)生會(huì)產(chǎn)生復(fù)合腦，即內(nèi)腦（學(xué)習(xí)者自身的知識(shí)與思維）和外腦（如ChatGPT等工具提供的信息與建議）[7]。學(xué)生在過程性考核中有可能依賴外腦產(chǎn)生內(nèi)容，造成評(píng)價(jià)的信任風(fēng)險(xiǎn)，因此在人工智能時(shí)代，教師需要革新評(píng)價(jià)方式，構(gòu)建基于復(fù)合腦的智能化評(píng)價(jià)體系。第一，評(píng)價(jià)理念方面，教學(xué)評(píng)價(jià)應(yīng)以學(xué)生為中心，關(guān)注學(xué)生的人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)、批判性思維等高階思維的發(fā)展。這意味著我們需要從傳統(tǒng)的知識(shí)掌握評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向?qū)W(xué)生綜合能力的全面評(píng)價(jià)。第二，評(píng)價(jià)內(nèi)容上，應(yīng)積極擁抱新技術(shù)，將生成式人工智能工具嵌入到學(xué)習(xí)活動(dòng)之中，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)基于工具的作業(yè)，并在考核過程中關(guān)注如何引導(dǎo)學(xué)生合理使用人工智能技術(shù)。嘗試引入多維度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋專業(yè)技能和高階思維等不同方面。形成綜合性評(píng)價(jià)體系，確保在教學(xué)評(píng)價(jià)和反饋中能全面地衡量學(xué)生的整體素養(yǎng)。第三，評(píng)價(jià)方式上，生成式人工智能能夠匯聚多元學(xué)習(xí)證據(jù)鏈，通過預(yù)測性分析、系統(tǒng)建模等技術(shù)對(duì)采集的學(xué)習(xí)者過程性和結(jié)果性數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，這有助于實(shí)現(xiàn)學(xué)生創(chuàng)新的貫通性評(píng)估，提升教師決策的精確性。同時(shí)，這種評(píng)價(jià)方式還能為學(xué)習(xí)者提供更加個(gè)性化、針對(duì)性的反饋與指導(dǎo)，幫助他們更好地認(rèn)識(shí)自己的學(xué)習(xí)情況并作出相應(yīng)的調(diào)整。

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