摘 要:大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來帶給企業(yè)內(nèi)部控制新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。伴隨急劇增加的數(shù)據(jù)量,企業(yè)必須優(yōu)化傳統(tǒng)的內(nèi)部控制管理模式,以此適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。本文主要針對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部控制的影響加以分析,提出了強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、優(yōu)化控制流程、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系等優(yōu)化路徑,進(jìn)而分析了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)內(nèi)部控制所面臨的主要挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)策略。希望企業(yè)積極整合先進(jìn)技術(shù)和管理思維,可以在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提高決策精度、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控能力。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;企業(yè);內(nèi)部控制;優(yōu)化路徑
大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用變得越來越深入,特別是在企業(yè)內(nèi)部管理中大數(shù)據(jù)發(fā)揮著越來越重要的作用。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了科學(xué)合理的決策依據(jù),顯著加快了企業(yè)管理模式創(chuàng)新的腳步。但是,企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下積極優(yōu)化內(nèi)部控制體系,以此保證數(shù)據(jù)的安全性、高效性是目前管理者需要解決的問題。
一、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部控制的影響
(一)提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的準(zhǔn)確性
企業(yè)借助所引入的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以獲取海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)內(nèi)容全面,涵蓋市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶行為等數(shù)據(jù),還涉及供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)狀況等多個(gè)層面的信息,管理者根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以制定準(zhǔn)確性更高的決策方案。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘并分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息可以發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)并準(zhǔn)確識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì),進(jìn)而預(yù)測(cè)未來的經(jīng)營(yíng)變化。比如,企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷決策中可以基于顧客購買歷史、消費(fèi)行為的分析結(jié)果設(shè)計(jì)出更加符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品或者服務(wù)模式,進(jìn)而顯著增強(qiáng)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此時(shí)的企業(yè)管理層不再依賴粗略的估算,而是借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過程最大程度減少?zèng)Q策偏差,以此保證了決策的有效性[1]。
(二)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控的精準(zhǔn)化
企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以敏銳識(shí)別各類潛在風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而采取合理化措施加以管控。企業(yè)深度分析大量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以建立起全面的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系,依靠該風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系可以有效識(shí)別并預(yù)測(cè)市場(chǎng)波動(dòng)、財(cái)務(wù)異常、操作風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)層面的風(fēng)險(xiǎn)因素。大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理方式相比不僅可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)變化,還可以依靠數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)未來所要發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件。比如,企業(yè)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析歷史銷售數(shù)據(jù),預(yù)判某一產(chǎn)品即將面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)采取調(diào)整措施,進(jìn)而避免更大規(guī)模的損失。同時(shí),數(shù)據(jù)分析還可以為企業(yè)提供多維度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告,幫助管理層在眾多風(fēng)險(xiǎn)中展開優(yōu)先級(jí)排序,最大程度保證了資源配置的合理性。
(三)提高內(nèi)部控制效率
企業(yè)依靠所引入的大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅優(yōu)化了決策流程,也顯著提高了內(nèi)部控制效率。企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、落實(shí)自動(dòng)化流程管理并定期開展智能化審計(jì)可以在不依賴傳統(tǒng)人工審核的情況下迅速識(shí)別內(nèi)部管理中的潛在問題。比如,財(cái)務(wù)部門可以依靠大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)識(shí)別賬目中的異常交易,極大縮短了審核時(shí)間并減少了人為錯(cuò)誤。同時(shí),可追溯且透明的數(shù)據(jù)也使得每個(gè)環(huán)節(jié)的管理更加清晰、規(guī)范,防止了操作中的舞弊行為。此外,大數(shù)據(jù)還使得企業(yè)可以全面優(yōu)化內(nèi)部控制流程,根據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)低效環(huán)節(jié)并進(jìn)行針對(duì)性的流程重組和資源調(diào)配,進(jìn)一步提高低效環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率[2]。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)部控制優(yōu)化的路徑
(一)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理和安全性保障
大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)要從源頭上加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,以此保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。企業(yè)可以建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理框架,該治理框架要將數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和共享等各個(gè)環(huán)節(jié)的責(zé)任和標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)明確下來。企業(yè)要保證數(shù)據(jù)采集的真實(shí)性、全面性,避免因數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或者數(shù)據(jù)缺失而影響最終決策結(jié)果。企業(yè)要意識(shí)到數(shù)據(jù)分類管理的重要性。根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度制定不同的訪問控制政策,加密處理敏感信息,以防數(shù)據(jù)濫用或者泄露。此外,在數(shù)據(jù)流通日趨頻繁的背景下,企業(yè)還要加大數(shù)據(jù)安全的投入力度,采用先進(jìn)的技術(shù)手段構(gòu)建多層次的安全防護(hù)體系,防止黑客攻擊、病毒傳播、內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露等安全問題。比如,企業(yè)可以采取權(quán)限控制機(jī)制,該機(jī)制約束下只有授權(quán)人員才可以訪問并使用關(guān)鍵數(shù)據(jù)。特別是針對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)、行業(yè)法規(guī)等,企業(yè)要積極響應(yīng)國(guó)家法律法規(guī)要求,以此保證數(shù)據(jù)處理流程的合法性[3]。
(二)優(yōu)化內(nèi)部控制流程
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,優(yōu)化內(nèi)部控制流程是提高企業(yè)管理效率并減少管理風(fēng)險(xiǎn)的重要路徑之一。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)單純依靠傳統(tǒng)的內(nèi)部控制方法逐漸變得力不從心,人工和紙質(zhì)流程顯然已經(jīng)難以靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜且快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境。對(duì)此,企業(yè)可以借助先進(jìn)的信息技術(shù)全面重構(gòu)現(xiàn)有的控制流程。企業(yè)需要依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入評(píng)估現(xiàn)有流程,識(shí)別其中低效或者風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較高的環(huán)節(jié)。比如,針對(duì)財(cái)務(wù)控制采用傳統(tǒng)的手工審核容易出現(xiàn)疏漏,而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以實(shí)時(shí)監(jiān)控資金流動(dòng)情況并發(fā)現(xiàn)潛在的異常交易,進(jìn)而迅速采取措施加以糾正。此外,大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)積極優(yōu)化內(nèi)部控制流程還要注意流程的自動(dòng)化。企業(yè)可以引入自動(dòng)化工具和系統(tǒng),以此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審批、支付、報(bào)告等環(huán)節(jié),減少人為操作失誤并提高效率。比如,企業(yè)依靠智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)可以在賬務(wù)處理過程中自動(dòng)生成準(zhǔn)確的報(bào)告,根據(jù)報(bào)告便于管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的異常波動(dòng)情況。數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋機(jī)制也是優(yōu)化內(nèi)部控制流程非常重要的手段。企業(yè)要建立實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),在業(yè)務(wù)運(yùn)行的每個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)捕捉相關(guān)數(shù)據(jù),以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行糾正。此種全流程的監(jiān)控和調(diào)整機(jī)制可以極大提高企業(yè)內(nèi)部控制效能。最終,企業(yè)依靠?jī)?yōu)化后的內(nèi)部控制流程可以在面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境時(shí)依然高效運(yùn)營(yíng),積極規(guī)避管理風(fēng)險(xiǎn),并提高整體競(jìng)爭(zhēng)力[4]。
(三)建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系
大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法已經(jīng)難以高效適應(yīng)快速變化的環(huán)境要求。對(duì)此,企業(yè)迫切需要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,借助該體系增強(qiáng)企業(yè)識(shí)別、預(yù)測(cè)并應(yīng)對(duì)各種潛在風(fēng)險(xiǎn)的能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系可以幫助企業(yè)多維度收集并分析風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。企業(yè)展開對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析可以識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)模式并提前做出應(yīng)對(duì)。比如,金融行業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析市場(chǎng)波動(dòng)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等方面的海量數(shù)據(jù)可以及時(shí)預(yù)測(cè)到市場(chǎng)的波動(dòng)趨勢(shì),根據(jù)波動(dòng)趨勢(shì)提前調(diào)整資產(chǎn)結(jié)構(gòu)或者落實(shí)一系列的避險(xiǎn)操作。企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理還可以滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警的功能。企業(yè)根據(jù)建立的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控各類風(fēng)險(xiǎn)因素的變化,使得管理層可以及時(shí)獲得風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息并作出快速反應(yīng)。比如,企業(yè)在供應(yīng)鏈管理中實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)計(jì)劃、庫存情況和供應(yīng)商信用等數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)到某一環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提前調(diào)整生產(chǎn)及采購策略,避免業(yè)務(wù)中斷或者成本上升??梢姡瑪?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系除了可以增強(qiáng)企業(yè)對(duì)已知風(fēng)險(xiǎn)的管控能力,還可以準(zhǔn)確識(shí)別并預(yù)測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)源,進(jìn)而為企業(yè)管理者提供精準(zhǔn)且全面的風(fēng)險(xiǎn)防范手段。
(四)加強(qiáng)信息共享與跨部門協(xié)作
加強(qiáng)信息共享與跨部門協(xié)作是提高企業(yè)內(nèi)部控制效能并確保各項(xiàng)管理措施順利實(shí)施的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息不再局限于某一部門、某一層級(jí),企業(yè)各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)流動(dòng)及共享變得越來越重要。此種情況下,企業(yè)要建立統(tǒng)一的信息平臺(tái),該平臺(tái)保證了不同部門之間數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接。比如,財(cái)務(wù)部門和采購部門之間需要共享供應(yīng)商信息、采購合同和支付記錄,全面的信息共享才可以及時(shí)識(shí)別異常交易。企業(yè)積極強(qiáng)化跨部門協(xié)作則可以優(yōu)化資源配置并提高決策的合理性。在跨部門協(xié)作的過程中,企業(yè)管理層借助大數(shù)據(jù)分析可以清晰了解各部門業(yè)務(wù)開展情況,進(jìn)而做出協(xié)調(diào)一致的戰(zhàn)略決策。比如,銷售部門和財(cái)務(wù)部門可以共享銷售數(shù)據(jù)、客戶信用信息,結(jié)合這些共享信息及時(shí)發(fā)現(xiàn)并防范潛在的應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)。此外,數(shù)據(jù)共享還可以減少各部門存在的信息孤島現(xiàn)象,保證各部門可基于全面的數(shù)據(jù)分析作出合理化決策,避免由于信息不對(duì)稱而引起的決策失誤。企業(yè)為了順利實(shí)施信息共享需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和安全性控制,確保數(shù)據(jù)在共享過程中的安全性[5]。
(五)應(yīng)用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)
企業(yè)依靠所引入的人工智能(AI)和自動(dòng)化技術(shù)可以帶給內(nèi)部控制全新的機(jī)遇。人工智能和自動(dòng)化技術(shù)與傳統(tǒng)人工控制相比,前者可以顯著提高內(nèi)部控制工作效率、減少人為失誤,并提供給管理者精準(zhǔn)的決策支持。企業(yè)內(nèi)部控制中依靠人工智能可以自動(dòng)化處理大量繁瑣的事務(wù)性工作,在解放人力資源的同時(shí)提高內(nèi)控效率。比如,人工智能在財(cái)務(wù)審核中可以借助數(shù)據(jù)分析自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常交易并及時(shí)觸發(fā)警報(bào)加以處理,避免了人工審計(jì)過程中的疏漏、延誤情況。此外,人工智能還可以在學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有規(guī)則的過程中不斷優(yōu)化內(nèi)部控制策略,進(jìn)而提高預(yù)警準(zhǔn)確度并加快管理效率。自動(dòng)化技術(shù)則可以在生產(chǎn)、庫存、銷售等環(huán)節(jié)中提供給管理者精準(zhǔn)的流程控制。比如,自動(dòng)化系統(tǒng)在庫存管理中可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存水平,根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)需求變化并自動(dòng)生成采購計(jì)劃,避免了人工操作所帶來的失誤。
(六)完善內(nèi)審體系和實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)審體系和實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制的建設(shè)非常重要。傳統(tǒng)的審計(jì)方式大多依賴手工操作和定期檢查,此種落后的審計(jì)方式難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以建立動(dòng)態(tài)且實(shí)時(shí)的內(nèi)審機(jī)制,依靠該機(jī)制可以準(zhǔn)確識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和控制漏洞。內(nèi)部審計(jì)人員借助數(shù)據(jù)挖掘和分析可以實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)不合規(guī)行為。比如,企業(yè)根據(jù)供應(yīng)商的支付記錄、庫存水平和合同條款可以即時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)并迅速采取措施加以應(yīng)對(duì)。實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制還顯著增強(qiáng)了企業(yè)的透明度。企業(yè)實(shí)時(shí)追蹤并記錄各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程可以確保每個(gè)環(huán)節(jié)都滿足內(nèi)部控制政策及外部法規(guī)的要求,避免企業(yè)落實(shí)內(nèi)控中所出現(xiàn)的違法違規(guī)行為。此外,智能化的內(nèi)審系統(tǒng)還可以借助自動(dòng)化檢測(cè)和審計(jì)減少人為操作帶來的偏差,進(jìn)而提高審計(jì)效率。完善內(nèi)審體系和實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制可顯著增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控能力,并提高企業(yè)內(nèi)部控制水平,最大程度確保企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的穩(wěn)健發(fā)展。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)內(nèi)部控制的挑戰(zhàn)及對(duì)策
大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)內(nèi)部控制面臨前所未有的挑戰(zhàn),該挑戰(zhàn)不僅與復(fù)雜且爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量密切相關(guān),也與企業(yè)相對(duì)不高的技術(shù)能力有關(guān)。一是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)安全問題更加嚴(yán)峻,黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露、內(nèi)部濫用等風(fēng)險(xiǎn)顯著上升,此時(shí)企業(yè)如果沒有建立完善的安全防護(hù)體系,則會(huì)陷入無法挽回的信用危機(jī)。二是大數(shù)據(jù)時(shí)代下不斷提高的合規(guī)要求也使得企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和共享中必須嚴(yán)格遵守各項(xiàng)法律法規(guī),特別是針對(duì)跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)和隱私保護(hù)領(lǐng)域,如果沒有完善的合規(guī)機(jī)制則會(huì)帶給企業(yè)高額罰款并降低企業(yè)聲譽(yù)。三是技術(shù)能力的差距也是現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部控制優(yōu)化所面臨的一大障礙,部分企業(yè)難以充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),使得該技術(shù)在決策支持和風(fēng)險(xiǎn)管理中的潛能無法全面體現(xiàn)出來。企業(yè)針對(duì)上述挑戰(zhàn)需要采取多層次、系統(tǒng)化的對(duì)策,進(jìn)而全面優(yōu)化內(nèi)部控制。一是企業(yè)要構(gòu)建多維度的安全保障體系,采用數(shù)據(jù)加密、訪問權(quán)限控制和實(shí)時(shí)監(jiān)控等措施最大程度降低數(shù)據(jù)泄露的可能性。二是企業(yè)要積極響應(yīng)監(jiān)管要求,組建專門的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)定期審核數(shù)據(jù)處理流程,確保數(shù)據(jù)處理流程與最新法律法規(guī)相一致。與此同時(shí),企業(yè)也要注意加大對(duì)員工數(shù)據(jù)意識(shí)和技術(shù)能力的培訓(xùn),促使員工高效利用數(shù)據(jù)工具完成控制目標(biāo)。此外,企業(yè)要積極引入先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),依靠實(shí)時(shí)分析和動(dòng)態(tài)監(jiān)控提高對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的敏感性。
結(jié)語
綜上所述,大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)所面臨的管理挑戰(zhàn)來自多個(gè)方面。企業(yè)積極優(yōu)化數(shù)據(jù)治理、強(qiáng)化信息安全、建立智能化的風(fēng)險(xiǎn)管理體系可以靈活應(yīng)對(duì)不確定的市場(chǎng)環(huán)境,進(jìn)而加快內(nèi)部控制的運(yùn)作效率。企業(yè)在信息化高速發(fā)展的時(shí)代只有不斷提高技術(shù)能力、優(yōu)化管理結(jié)構(gòu)、推動(dòng)跨部門協(xié)作,才可以提高整體運(yùn)營(yíng)效率并增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力,進(jìn)而充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在內(nèi)部控制中的最大化價(jià)值。
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