摘 要：人才是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的第一資源，創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估已成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵抓手?；趧?chuàng)新人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能和環(huán)境等維度，全面構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，考察2010—2021年我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平，并探究區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)空演變及空間收斂。研究發(fā)現(xiàn)：區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平表現(xiàn)出與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度一致的“東強(qiáng)西弱”梯隊(duì)化分布；區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力不均衡程度主要來源于東部與西部以及東部與東北區(qū)域之間；區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差距呈現(xiàn)逐步縮小趨勢(shì)，并收斂至穩(wěn)態(tài)水平，區(qū)域差距縮小是由于“領(lǐng)頭羊”降速而非“追趕者”提速。最后提出，各區(qū)域應(yīng)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，構(gòu)筑創(chuàng)新人才集聚的“磁力場(chǎng)”，增強(qiáng)中心區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的輻射帶動(dòng)作用，強(qiáng)化區(qū)域間創(chuàng)新協(xié)作和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力增添“智慧”動(dòng)能。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新人才；人才競(jìng)爭(zhēng)力；新質(zhì)生產(chǎn)力；時(shí)空演變；空間收斂

DOI：10.6049/kjjbydc.2024040560 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID） 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)：C962 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）07-0126-13

0 引言

人才是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)民族振興并贏得國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)的第一資源。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要按照發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要求，暢通教育、科技、人才的良性循環(huán)，完善人才培養(yǎng)、引進(jìn)、使用、合理流動(dòng)的工作機(jī)制”。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新人才已成為培植新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的關(guān)鍵要素。一個(gè)國(guó)家或區(qū)域能否在科技領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出并占據(jù)主導(dǎo)地位，在很大程度上取決于其創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平^[1]。各地政府將“引才為先，留用為本”作為創(chuàng)新人才聚集的工作重點(diǎn)，在念好“人才經(jīng)”方面各顯神通，以求通過提升創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。各區(qū)域?yàn)橼A得創(chuàng)新人才優(yōu)勢(shì)，日益重視創(chuàng)新人才的集聚與培養(yǎng)，但區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)研究相對(duì)滯后。

區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力是某一區(qū)域創(chuàng)新人才在經(jīng)濟(jì)社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中所展現(xiàn)出的綜合實(shí)力，是創(chuàng)新人才數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益、環(huán)境等核心要素的高度凝聚與融合，能夠直接影響該區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力水平^[2-3]。早期有關(guān)創(chuàng)新人才的研究大多探討創(chuàng)新人才培養(yǎng)、人才選拔和人才成長(zhǎng)路徑等方面^[4-7]。近年來，創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)成為塑造地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵抓手，學(xué)者們對(duì)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力展開探究，助力各地摸清自身創(chuàng)新型人力資源“家底”。在指標(biāo)體系設(shè)計(jì)方面，不同機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)涵的理解存在差異，因此在遴選指標(biāo)時(shí)側(cè)重點(diǎn)有所不同。歐洲工商管理學(xué)院自2013年開始連續(xù)發(fā)布《全球人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)》，從人才吸引、培養(yǎng)、留用、技術(shù)與職業(yè)技能、環(huán)境、知識(shí)技能等維度構(gòu)建指數(shù)；Chou等^[8]基于《IMD世界人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》提取包含23項(xiàng)人力資源要素的科技人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，并評(píng)估42個(gè)經(jīng)濟(jì)體的科技人才競(jìng)爭(zhēng)力水平；Yussof等^[9]基于勞動(dòng)力成本、勞動(dòng)生產(chǎn)率、教育成就、技能工人數(shù)量、技術(shù)進(jìn)步等指標(biāo)，構(gòu)建人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系；人民論壇課題組從人才資源、人才效能和人才環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力等維度，構(gòu)建中國(guó)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)以分析不同區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力差異^[10]。

相關(guān)學(xué)者從省域或城市層面考察我國(guó)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力狀況及發(fā)展差異。喬錦忠等^[11]基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、科學(xué)研究環(huán)境、生活環(huán)境3個(gè)維度構(gòu)建高層次人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估體系，評(píng)估內(nèi)地31個(gè)省份2013-2018年間排名及變化情況；趙淵博^[12]建立了包括人才資源、人才投入、人才產(chǎn)出和發(fā)展環(huán)境等方面的指標(biāo)體系，對(duì)2016—2018年內(nèi)地31個(gè)省份和四大區(qū)域的科技人才競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)；郭躍進(jìn)等^[13]從人才投入、成果產(chǎn)出和環(huán)境建設(shè)等維度構(gòu)建區(qū)域科技人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)，考察各省市2012年人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展情況；張?bào)w勤等^[14]從創(chuàng)新人才本體、效能、環(huán)境等維度構(gòu)建區(qū)域高層次創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，分析2008年?yáng)|部沿海省市發(fā)展?fàn)顩r；朱安紅等（2012）基于科技環(huán)境引力、人才投入、人才效益和科技促進(jìn)發(fā)展等維度構(gòu)建科技人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，評(píng)估“十一五”期間中部六省科技人才競(jìng)爭(zhēng)力；馬亞莉（2012）從創(chuàng)新人才實(shí)力、創(chuàng)新人才效益和創(chuàng)新人才環(huán)境吸引力3個(gè)維度考察中部六省在單一年度的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力；陳勁等^[15]從人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能和環(huán)境等維度構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，探究54個(gè)城市的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平；李良成等^[16]基于人才競(jìng)爭(zhēng)力概念從人才資源、投入、績(jī)效和環(huán)境等方面建立綜合指標(biāo)體系，深度分析廣東省創(chuàng)新型科技人才競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)與不足；胡偉華等^[17]以西部11個(gè)省市為研究對(duì)象，采用基尼系數(shù)法剖析2012—2020年西部地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)空演變，但未進(jìn)一步結(jié)合核密度估計(jì)方法和收斂模型印證時(shí)空演變狀況并考察空間收斂性。

綜合來看，目前關(guān)于區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力的研究大多從指標(biāo)選取角度界定內(nèi)涵，在指標(biāo)體系構(gòu)建方面，現(xiàn)有研究更加關(guān)注人才自身發(fā)展、人才引進(jìn)、人才投入產(chǎn)出和發(fā)展環(huán)境，缺乏從創(chuàng)新人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能及發(fā)展環(huán)境等多維度系統(tǒng)構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從研究范圍來看，大部分研究從單一區(qū)域或省市視角進(jìn)行分析，鮮有學(xué)者從全國(guó)范圍及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域全視角測(cè)評(píng)區(qū)域間創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀及差異。從時(shí)間跨度來看，現(xiàn)有研究大多采用截面數(shù)據(jù)關(guān)注區(qū)域間人才競(jìng)爭(zhēng)力橫向比較，而對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間跨度內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)時(shí)空演變趨勢(shì)的研究較少^[12]。此外，關(guān)注我國(guó)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力是否存在區(qū)域異質(zhì)性及空間收斂性的研究較為欠缺。鑒于此，本研究以2010—2021年為研究區(qū)間，基于創(chuàng)新人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能和環(huán)境等維度構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，考察“十二五”以來我國(guó)不同區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力狀況、時(shí)空演變及空間收斂特征。

本研究主要貢獻(xiàn)可歸結(jié)為三點(diǎn)：第一，依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)中創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建的亟待優(yōu)化之處，構(gòu)建兼顧創(chuàng)新人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能和環(huán)境等維度較為系統(tǒng)全面的區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；第二，現(xiàn)有研究大多僅探究不同區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力狀況與不足，未進(jìn)一步分析區(qū)域異質(zhì)性及時(shí)空演進(jìn)特征，本研究基于Dagum基尼系數(shù)和三維核密度兩種方法相互印證地考察我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)空演變趨勢(shì)；第三，采用絕對(duì)收斂和條件收斂模型探究各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差距是否存在空間收斂性，以及收斂性是由“領(lǐng)頭羊”降速還是“追趕者”提速引致的。本研究系統(tǒng)考察我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域差異、時(shí)空演變及空間收斂性，可以為分區(qū)域、分重點(diǎn)地縮小我國(guó)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域差異，推動(dòng)創(chuàng)新人才合理布局提供依據(jù)。

1 中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

1.1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)容

習(xí)近平總書記在2021年9月中央人才工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，“著力把黨內(nèi)和黨外、國(guó)內(nèi)和國(guó)外各方面優(yōu)秀人才集聚到黨和人民的偉大奮斗中來，努力建設(shè)一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良的人才隊(duì)伍”，“堅(jiān)持營(yíng)造識(shí)才愛才敬才用才的環(huán)境”。本研究在遵循指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上，構(gòu)建包含創(chuàng)新人才規(guī)模、創(chuàng)新人才結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新人才效能以及創(chuàng)新人才環(huán)境等維度的區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（1）創(chuàng)新人才規(guī)模體現(xiàn)為區(qū)域創(chuàng)新人才數(shù)量^[18]。胡偉華等^[17]認(rèn)為創(chuàng)新人才規(guī)模反映創(chuàng)新人才吸引和本地培養(yǎng)的直接效果，衡量區(qū)域創(chuàng)新人才集聚力。研究與試驗(yàn)發(fā)展人員（Ramp;D人員）和研究人員全時(shí)當(dāng)量是描述創(chuàng)新人才規(guī)模最有效的指標(biāo)，本研究采用這兩項(xiàng)指標(biāo)刻畫中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才規(guī)模。

（2）創(chuàng)新人才結(jié)構(gòu)反映創(chuàng)新人才密度情況，一定程度上反映區(qū)域創(chuàng)新人才質(zhì)量^[16]。平均受教育年限增加是促進(jìn)區(qū)域快速發(fā)展的關(guān)鍵因素，勞動(dòng)力受教育水平可以一定程度上提升區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力^[11]。區(qū)域Ramp;D人員中科學(xué)家和工程師占比直接反映該區(qū)域高層次創(chuàng)新人才密度（沈春光等，2010）。本文主要采用本科及研究生以上學(xué)歷人員占比衡量各區(qū)域?qū)W歷結(jié)構(gòu)，采用每萬(wàn)人Ramp;D人員、每萬(wàn)人研究人員以及Ramp;D全時(shí)人員中科學(xué)家和工程師占比等指標(biāo)測(cè)度中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才結(jié)構(gòu)狀況。

（3）創(chuàng)新人才效能包括各區(qū)域創(chuàng)新人才創(chuàng)造的科技效益（郭際等，2012），以及經(jīng)濟(jì)效益^[13]。馬亞莉（2012）指出創(chuàng)新人才效能可以反映前期創(chuàng)新活動(dòng)的直接產(chǎn)出與貢獻(xiàn)，還能體現(xiàn)該區(qū)域創(chuàng)新人才的潛在能力。專利和科技論文產(chǎn)出是直接反映區(qū)域創(chuàng)新人才科技效益水平的關(guān)鍵指標(biāo)，專利和論文數(shù)量越多代表創(chuàng)新人才科技效益水平越高；每萬(wàn)人技術(shù)市場(chǎng)成交額和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占比能夠體現(xiàn)創(chuàng)新人才經(jīng)濟(jì)效益。本文采用每萬(wàn)人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、每萬(wàn)人發(fā)表科技論文數(shù)等指標(biāo)衡量創(chuàng)新人才科技效益，以每萬(wàn)人技術(shù)市場(chǎng)成交額和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占比測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新人才經(jīng)濟(jì)效益水平。

（4）創(chuàng)新人才環(huán)境是構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的重要維度，環(huán)境好壞會(huì)直接影響該區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力（柳卸林等，2022）。創(chuàng)新人才環(huán)境作為區(qū)域創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因素，主要?dú)w納為兩個(gè)方面。一是從人才環(huán)境內(nèi)涵角度分為市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、生活環(huán)境和自然環(huán)境等指標(biāo)^[19]；二是基于培育視角，將創(chuàng)新人才環(huán)境分為內(nèi)部和外部環(huán)境^[20]。本研究從工作環(huán)境（高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出）、生活環(huán)境（城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出）、教育環(huán)境（普通高等學(xué)校數(shù)量、人均普通高等學(xué)校教育經(jīng)費(fèi)支出）和經(jīng)濟(jì)環(huán)境（人均地區(qū)生產(chǎn)總值）等方面，測(cè)度中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力狀況。

基于此，中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由 4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和 18個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成（見表1）。

1.2 主要研究方法

首先，多指標(biāo)權(quán)重確定方法大體可分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類。其中，熵值法是一種客觀賦權(quán)方法，能夠根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的離散程度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)客觀賦權(quán)，以降低主觀賦權(quán)法的主觀隨意性，本文運(yùn)用熵值法測(cè)度31個(gè)省份的區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平及排名。其次，Dagum 基尼系數(shù)可分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及超變密度，該方法能有效解決區(qū)域間交叉重疊難以揭示總體差異來源的難題，常用于檢測(cè)區(qū)域差異及來源。Kernel核密度估計(jì)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于估計(jì)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)^[21]，本研究采用核密度估計(jì)方法考察中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平差異的動(dòng)態(tài)變化及演變態(tài)勢(shì)。Dagum基尼系數(shù)和Kernel核密度估計(jì)方法在測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)空演變時(shí)，能夠互相補(bǔ)充、輔助印證，兩者兼用可以定性分析中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異的收斂性^[22]。此外，為進(jìn)一步驗(yàn)證中國(guó)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的區(qū)域差異能否趨于穩(wěn)態(tài)，本文采用σ收斂和β收斂等空間收斂模型進(jìn)行定量分析。

σ收斂是指不同區(qū)域間創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平離散程度隨時(shí)間推移而逐漸降低的趨勢(shì)，其優(yōu)點(diǎn)在于動(dòng)態(tài)反映差異演變過程。本文基于變異系數(shù)法對(duì)σ收斂水平進(jìn)行測(cè)算，計(jì)算方法見式（1）。

σ= /∑^N_ji=1ITC_ij－ITC_ij²/N_j/ITC_ij（1）

其中，ITC_ij表示區(qū)域j內(nèi)i省份的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平，ITC_ij表示區(qū)域j內(nèi)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的平均水平，N_j表示區(qū)域j的省份數(shù)量，若σ_t隨著時(shí)間推移而減小，則表明存在σ收斂。

β收斂是從增長(zhǎng)率視角分析不同區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展態(tài)勢(shì)，創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力落后的區(qū)域以更高增速追趕競(jìng)爭(zhēng)力水平高的區(qū)域，區(qū)域間差異不斷縮小并最終收斂至同一穩(wěn)態(tài)。β收斂一般分為絕對(duì)β收斂和條件β收斂，其中，絕對(duì)β收斂表示僅考慮區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平是否具有收斂特征，具體見式（2）。

lnITC_i，t+1/ITC_i，t=α+βlnITC_i，t+μ_i+η_t+ε_it（2）

其中，ITC_i，t表示區(qū)域i在t期的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平，lnITC_i，t+1/ITC_i，t表示區(qū)域i創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平在t期至t+1期的增長(zhǎng)率；β為收斂系數(shù)，若β系數(shù)小于0，則說明區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力存在β收斂，收斂速度ν=－ln （1+β）/T，反之則呈發(fā)散趨勢(shì)；μ_i、η_t分別表示地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)；ε_it表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

隨著經(jīng)濟(jì)資源流動(dòng)性不斷加強(qiáng)，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的空間依賴特征。因此，引入空間計(jì)量模型，充分考慮區(qū)域間空間相關(guān)性。

常見的空間計(jì)量模型主要有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。其中，空間杜賓模型為SAR和SEM的一般形式，空間絕對(duì)β收斂模型如下：

SAR：lnITC_i，t+1/ITC_i，t=α+βlnITC_i，t+ρ∑^N_j=1ω_ijlnITC_i，t+1/ITC_i，t+μ_i+η_t+ε_it（3）

SEM：lnITC_i，t+1/ITC_i，t=α+βlnITC_i，t+μ_i+η_t+u_itu_it=λ∑^N_j=1ω_iju_ij+ε_it（4）

SDM：lnITC_i，t+1/ITC_i，t=α+βlnITC_i，t+ρ∑^N_j=1ω_ijlnITC_i，t+1/ITC_i，t+γ∑^N_j=1ω_ijlnITC_i，t+μ_i+η_t+ε_it（5）

其中，ρ為空間滯后系數(shù)，表示鄰省創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力增長(zhǎng)率對(duì)本省的影響，λ代表空間誤差系數(shù)，γ為自變量空間滯后系數(shù)，ω_ij表示空間權(quán)重矩陣元素。由于創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本研究基于人均GDP差值的倒數(shù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離矩陣。

條件β收斂在上述模型的基礎(chǔ)上增加教育水平、科研平臺(tái)、高技術(shù)企業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等控制變量，分析在考慮一系列影響因素后，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平是否具有收斂特征，條件β收斂模型表示如下：

SAR：lnITC_i，t+1/ITC_i，t=α+βlnITC_i，t+ρ∑^N_j=1ω_ijlnITC_i，t+1/ITC_i，t+δX_i，t+1+μ_i+η_t+ε_it（6）

SEM：lnITC_i，t+1/ITC_i，t=α+βlnITC_i，t+δX_i，t+1+μ_i+η_t+u_itu_it=λ∑^N_j=1ω_iju_ij+ε_it（7）

SDM：lnITC_i，t+1/ITC_i，t=α+βlnITC_i，t+ρ∑^N_j=1ω_ijlnITC_i，t+1/ITC_i，t+γ∑^N_j=1ω_ijlnITC_i，t+δX_i，t+1+μ_i+η_t+ε_it（8）

其中，X_i，t+1表示影響區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的控制變量集合，δ為系數(shù)向量。本研究選取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（GDP）、平均教育年限（EDU）、科研平臺(tái)數(shù)量（NL）、高技術(shù)企業(yè)數(shù)量（HTE）作為條件β收斂的控制變量。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率采用GDP增長(zhǎng)率衡量，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響創(chuàng)新人才的流動(dòng)決策，高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能促進(jìn)創(chuàng)新人才集聚（沈春光等，2010）。平均教育年限采用勞動(dòng)力受教育水平衡量，喬錦忠等^[11]認(rèn)為平均教育年限能夠體現(xiàn)區(qū)域高層次人力資源的支持情況?？蒲衅脚_(tái)采用國(guó)家實(shí)驗(yàn)室數(shù)量衡量，葉曉倩等（2019）認(rèn)為科研平臺(tái)和基地建設(shè)是吸引創(chuàng)新人才的重要基礎(chǔ)。高技術(shù)企業(yè)采用高新區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)衡量，有研究表明高技術(shù)企業(yè)是區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新氛圍提升的關(guān)鍵^[23]。

1.3 樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本研究選取我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份為考察對(duì)象，并按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)分為東部、中部、西部以及東北四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，考察2010—2021年我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平。本研究各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。由于研究周期長(zhǎng)，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)存在個(gè)別缺失值，對(duì)缺失數(shù)據(jù)作合理估計(jì)。2 中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展指數(shù)及對(duì)比分析

2.1 區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力整體情況

基于區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)體系，本研究測(cè)度2010—2021年31個(gè)省份的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展指數(shù)及各維度指數(shù)（見表2）。

整體來看，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)呈梯隊(duì)化分布。北京、廣東、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的江浙滬以及天津市均位列創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的第一梯隊(duì)，山東、湖北、四川、陜西四省位居第二梯隊(duì)，安徽、遼寧、湖南、重慶和河南五省市處于全國(guó)均值和中位數(shù)之間，位列第三梯隊(duì)。區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)保持領(lǐng)先，創(chuàng)新人才的“馬太效應(yīng)”愈加顯現(xiàn)。東部地區(qū)作為改革開放的先行區(qū)，具有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、政策全面、配套完善等有利因素，東部已成為創(chuàng)新人才集聚的強(qiáng)磁場(chǎng)，而西部地區(qū)省份在創(chuàng)新人才集聚和開發(fā)方面處于劣勢(shì)地位，創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平不高。胡偉華等^[17]研究發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)比東中部在經(jīng)濟(jì)和生活環(huán)境方面差，創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力難以提升。

從演變趨勢(shì)來看，31個(gè)省份的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平均取得較大進(jìn)步，為新質(zhì)生產(chǎn)力的加快形成提供了人才支撐。其中，廣東和北京的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，廣東具有對(duì)外開放和毗鄰港澳的獨(dú)特的政策與地緣優(yōu)勢(shì)，能夠從多渠道集聚高層次創(chuàng)新人才（劉佐菁等，2018）；北京得益于“首都效應(yīng)”，憑借其在經(jīng)濟(jì)、教育、科技等方面的先天優(yōu)勢(shì)，成為創(chuàng)新人才虹吸的“強(qiáng)磁場(chǎng)”。此外，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力整體排名表現(xiàn)出東升西降的演變趨勢(shì)，中部地區(qū)穩(wěn)步上升。除山西排名下滑一個(gè)名次外，其余中部五省均呈現(xiàn)穩(wěn)中向好態(tài)勢(shì)。東北三省在創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力排名上進(jìn)入快速下滑通道，黑龍江下降7個(gè)名次，遼寧下降4位，排名靠后的吉林也有一定下滑?？傊?，欠發(fā)達(dá)區(qū)域受到經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等多方因素掣肘，難以與東中部形成的人才“虹吸效應(yīng)”相抗衡，大量高層次創(chuàng)新人才“孔雀東南飛”，加速流入發(fā)達(dá)地區(qū)。

2.2 區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力各維度對(duì)比

本研究進(jìn)一步考察31個(gè)省份在創(chuàng)新人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能和環(huán)境等維度上的表現(xiàn)，圖1展示了2010—2021年不同區(qū)域在各維度指數(shù)上的演變態(tài)勢(shì)。

從創(chuàng)新人才規(guī)?？矗瑬|部地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯且持續(xù)向好，而東北地區(qū)后繼乏力。東部地區(qū)的創(chuàng)新人才規(guī)模得分遠(yuǎn)超全國(guó)均值，與其它區(qū)域的差距不斷拉開。中部地區(qū)與全國(guó)均值的變化趨勢(shì)保持同步，西部地區(qū)穩(wěn)中有進(jìn)，與東部地區(qū)的相對(duì)差距持續(xù)縮小。具體而言，廣東、江蘇、浙江三省位居前三甲，創(chuàng)新人才規(guī)模前10強(qiáng)中東部地區(qū)占7席，而西部地區(qū)除川陜渝三省外，均集中分布在全國(guó)尾端。值得關(guān)注的是，東北地區(qū)在創(chuàng)新人才規(guī)模上增長(zhǎng)乏力，黑龍江創(chuàng)新人才規(guī)模不斷縮小，遼寧和吉林的創(chuàng)新人才規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)。重化工業(yè)基地的東北三省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上逐漸落后于東部沿海地區(qū)，對(duì)創(chuàng)新人才吸引力不斷減弱，東北地區(qū)2021年常住人口相比2010年減少了1 200余萬(wàn)人。在人口流失與老齡化等因素影響下，東北地區(qū)的創(chuàng)新人才規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力不斷下降。

創(chuàng)新人才結(jié)構(gòu)方面，東西地區(qū)差異顯著，但整體發(fā)展勢(shì)頭良好。東部的京津地區(qū)和江浙滬地區(qū)的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)并始終位居前列，中部和西部等欠發(fā)達(dá)地區(qū)相對(duì)落后。近年來，在西部大開發(fā)、東北振興和中部崛起戰(zhàn)略帶動(dòng)下，中西部與東北地區(qū)的高學(xué)歷人員和創(chuàng)新人才占比呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)第七次全國(guó)人口普查結(jié)果，西部區(qū)域人才流出減少，成渝經(jīng)濟(jì)圈逐漸成為人口匯聚地。東北地區(qū)依靠完備的工業(yè)體系、高水平產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，培養(yǎng)造就一大批與本地產(chǎn)業(yè)適配度較高的創(chuàng)新人才隊(duì)伍。

創(chuàng)新人才效能方面，各區(qū)域均呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，東北和西部地區(qū)表現(xiàn)亮眼。近10年我國(guó)各區(qū)域科技創(chuàng)新均取得佳績(jī)，科技論文、專利授權(quán)數(shù)分別提升2.9和6.2倍。西部地區(qū)的陜西、東北地區(qū)的黑龍江位居第五和第六名，陜西作為全國(guó)高等教育強(qiáng)省，創(chuàng)新人才培養(yǎng)數(shù)量和質(zhì)量“雙提升”，在科技論文發(fā)表和專利授權(quán)量上處于有利地位，高校專利授權(quán)在全省占比超1/3。陜西技術(shù)市場(chǎng)成交額在西部拔得頭籌，表明創(chuàng)新人才規(guī)模和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)效益提升，陜西創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力在西部居于前列^[17]。

創(chuàng)新人才環(huán)境方面，西部與東北差距持續(xù)縮小，東北三省創(chuàng)新環(huán)境亟待改善。東部、中部和西部在創(chuàng)新人才環(huán)境維度上呈現(xiàn)同步提升態(tài)勢(shì)，東北三省雖有一定漲幅，但在增速上相對(duì)遲緩。西部地區(qū)內(nèi)部差異顯著，川渝和陜西的創(chuàng)新人才環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力明顯優(yōu)于其它省份。郭躍進(jìn)等^[13]研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素對(duì)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力具有重要影響，西部地區(qū)日益改善的環(huán)境已成為提升創(chuàng)新人才吸引力的關(guān)鍵。東北三省創(chuàng)新人才環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力源自工業(yè)時(shí)期的高等教育資源，在經(jīng)濟(jì)吸引和創(chuàng)新支持方面明顯落后于東中部地區(qū)。因此，東北地區(qū)應(yīng)在維持科教優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，依靠現(xiàn)有資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)提升創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力。

2.3 創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域差異

為探究我國(guó)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力出現(xiàn)區(qū)域分化的原因，本研究進(jìn)一步考察創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域差異及來源。2010—2021年全國(guó)及四大區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的組內(nèi)差異及演變趨勢(shì)如圖2所示。

我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的總體基尼系數(shù)水平較高，2010—2021年整體基尼系數(shù)均值為0.33，呈現(xiàn)出震蕩向下的變化趨勢(shì)，說明我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的不均衡程度雖有縮小但仍然較高。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，四大區(qū)域的組內(nèi)基尼系數(shù)均低于總體基尼系數(shù)，一定程度上表明區(qū)域內(nèi)差異相對(duì)較小，總體不均衡可能更多來自于區(qū)域間差異。

東部地區(qū)的組內(nèi)均值處于全部區(qū)域之首（0.28），表明我國(guó)東部地區(qū)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展較不協(xié)調(diào)，主要原因可能是京津、長(zhǎng)江三角洲（江浙滬）、廣東等東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份對(duì)創(chuàng)新人才的引留能力較強(qiáng)^[10]，而海南和河北等發(fā)展相對(duì)滯后地區(qū)在創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力上處于劣勢(shì)地位，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量關(guān)聯(lián)程度較高，東部區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡是引發(fā)組內(nèi)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異的關(guān)鍵因素^[14]。

東北地區(qū)和西部地區(qū)的系數(shù)在樣本期間均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，反映出東北全面振興和西部大開發(fā)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)交流合作與協(xié)同發(fā)展，遼寧、陜西和川渝的發(fā)展對(duì)周邊省份的正面外溢效益大，助力其提升創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力。值得注意的是，中部地區(qū)的組內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)出先持續(xù)下降后快速上升的波動(dòng)態(tài)勢(shì)，湖北、安徽在創(chuàng)新人才規(guī)模和環(huán)境等維度上處于全國(guó)中上游水平，具有一定的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，而江西在創(chuàng)新人才效能和環(huán)境方面比較落后，應(yīng)適當(dāng)加強(qiáng)中部六省創(chuàng)新人才環(huán)境營(yíng)造與共建。除區(qū)域內(nèi)省份間創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力分布不均衡外，省份內(nèi)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展差距較大的問題同樣突出，安徽省的合肥、蕪湖等地創(chuàng)新人才集聚和吸引能力較為突出，其它地區(qū)創(chuàng)新人才外流嚴(yán)重。

組間基尼系數(shù)能夠反映我國(guó)四大區(qū)域之間的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異程度，圖3展示了部分關(guān)鍵年份的測(cè)度結(jié)果。從整體組間差異來看，陰影面積持續(xù)縮小表明四大區(qū)域間創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異呈遞減態(tài)勢(shì)。除東—中區(qū)域外，其余區(qū)域間差異均出現(xiàn)一定程度收縮，東北與其它區(qū)域之間的差異程度均波動(dòng)下降，表明東北創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)改善，與其它區(qū)域的分化程度緩慢縮小，在東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略指引下，東北企業(yè)科技創(chuàng)新成效顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步向好，一定程度上促進(jìn)創(chuàng)新人才區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

中國(guó)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力整體差異可分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及超變密度等，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的差異來源及貢獻(xiàn)率如表3所示。區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)值由最初的0.078穩(wěn)步下降至0.065，區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率為20.541%，而區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值高達(dá)70.685%，整體表現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢(shì)，遠(yuǎn)超區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻(xiàn)率之和，表明我國(guó)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力總體差異來源于區(qū)域間。東部發(fā)達(dá)區(qū)域憑借優(yōu)良環(huán)境和科技創(chuàng)新資源不斷吸引欠發(fā)達(dá)區(qū)域創(chuàng)新人才流入，加劇欠發(fā)達(dá)地區(qū)創(chuàng)新人才短缺，這種“馬太效應(yīng)”可能導(dǎo)致欠發(fā)達(dá)區(qū)域因人才缺失而喪失高質(zhì)量發(fā)展機(jī)遇。降低區(qū)域間創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異，尤其是東部與其它區(qū)域間差異是改善區(qū)域創(chuàng)新人才分化格局的關(guān)鍵。

2.4 區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)演進(jìn)

本文進(jìn)一步探究我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平、時(shí)空演變趨勢(shì)與極化情況，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的空間Kernel核密度如圖4所示。第一，分布位置上，整體及各區(qū)域的分布曲線中心呈現(xiàn)向右移動(dòng)趨勢(shì)，表明區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平不斷提升。在新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的深入實(shí)施下，我國(guó)整體和各區(qū)域創(chuàng)新人才發(fā)展水平均取得階段性成效。第二，在分布形態(tài)上，中國(guó)整體和東部、西部地區(qū)出現(xiàn)明顯的右拖尾現(xiàn)象，說明這些區(qū)域內(nèi)存在創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平較高的省份，佐證了區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力分布不均衡，區(qū)域內(nèi)部逐漸顯現(xiàn)出創(chuàng)新人才發(fā)展的“馬太效應(yīng)”。第三，波峰寬度與高度反映創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異大小，波峰數(shù)量代表極化程度。整體、東部和中部地區(qū)主峰高度變小，波峰寬度不斷增大，由尖峰逐漸變?yōu)閷挿?，表明整體和兩個(gè)區(qū)域內(nèi)部的離散程度出現(xiàn)上升趨勢(shì)，西部地區(qū)的主峰峰值表現(xiàn)出先上升后下降趨勢(shì)且寬度收窄，表明西部地區(qū)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平的離散程度趨于縮小。東北地區(qū)的主峰高度不斷上升，波峰寬度變大，意味著東北地區(qū)離散程度總體呈擴(kuò)大趨勢(shì)。第四，從波峰數(shù)量來看，整體與西部地區(qū)核密度曲線的波峰均具有“多峰”特征，表明整體和西部地區(qū)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展呈現(xiàn)多極化趨勢(shì)；東部地區(qū)曲線分布由雙峰轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏?，兩極分化現(xiàn)象逐漸減弱。東北地區(qū)始終存在兩個(gè)波峰表明存在明顯兩極分化現(xiàn)象，而中部地區(qū)未出現(xiàn)明顯極化現(xiàn)象?？傮w來看，中國(guó)整體和各區(qū)域的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平持續(xù)提升，東部和中部區(qū)域內(nèi)部?jī)蓸O分化趨勢(shì)不明顯，而整體、西部和東北內(nèi)部差異極化特征顯著。

3 區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力收斂性分析

我國(guó)整體和區(qū)域間創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平差距逐漸縮小，區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象有所改善，但仍有一些問題值得思考：區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差距的縮小是由于“領(lǐng)頭羊”降速還是“追趕者”提速所致？對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平相對(duì)較低的區(qū)域而言，“追趕”速度是否一致？若不一致，是由于自身?xiàng)l件所限還是受相鄰區(qū)域影響？為回答這些問題，本研究進(jìn)一步考察區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異的收斂特征。

3.1 收斂分析

區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平系數(shù)變化情況如圖5所示。從演變趨勢(shì)看，全國(guó)層面呈現(xiàn)緩慢下降—小幅上升—波動(dòng)下降的變化過程，2010—2021年系數(shù)由0.736下降至0.656，下跌幅度為10.94%，最低點(diǎn)出現(xiàn)在2020年。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，東部地區(qū)演變趨勢(shì)與全國(guó)大體保持一致，中部大體呈現(xiàn)穩(wěn)步下降—反彈回升態(tài)勢(shì)，西部地區(qū)整體表現(xiàn)出震蕩下降的演變趨勢(shì)，東北地區(qū)經(jīng)歷波動(dòng)下跌—低位穩(wěn)降的過程。此外，東部和西部地區(qū)的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力系數(shù)相對(duì)較大，中部和東北地區(qū)差異處于較低水平，表明中部以及東北地區(qū)的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異較小，可能主要由于兩個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為相似?？傮w而言，全國(guó)和四大區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力系數(shù)的尾期值均小于首期值，均存在收斂，表明各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力分化程度出現(xiàn)縮小趨勢(shì)。

3.2 收斂分析

（1）空間相關(guān)性檢驗(yàn)。為了明確區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的空間特征，本研究采用Moran′s I和Geary′s C指數(shù)共同檢驗(yàn)空間相關(guān)性。如表4所示，Moran′s I指數(shù)在研究期間均為正值，滿足1%的顯著性水平。Geary′s C指數(shù)小于1，處于0.498～0.546之間，通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，Moran′s I和Geary′s C指數(shù)檢驗(yàn)表明我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著空間正相關(guān)。

（2）絕對(duì)收斂分析。本研究基于Hausman、LM、LR和Wald等檢驗(yàn)篩選適宜的空間計(jì)量模型，全國(guó)及各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。當(dāng)LM檢驗(yàn)指向的模型與Wald/LR檢驗(yàn)不一致時(shí)，應(yīng)選擇空間杜賓模型（SDM）^[24]。根據(jù)個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)檢驗(yàn)，本研究選擇個(gè)體固定的SDM模型?；貧w結(jié)果顯示：第一，各區(qū)域在1%或10%顯著性水平下均存在絕對(duì)β收斂，表明在不考慮其它因素的情況下，各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異的收斂趨勢(shì)日益突顯并能夠在長(zhǎng)期收斂至穩(wěn)態(tài)。第二，空間回歸系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，表明區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展具有空間相關(guān)性?？臻g回歸系數(shù)顯著為正，意味著相鄰區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平提升會(huì)顯著帶動(dòng)本區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展。第三，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力增速的趨同趨勢(shì)明顯，但各區(qū)域收斂速度存在差異。全國(guó)收斂速度為3.05%，高于全國(guó)水平的區(qū)域有中部和東部，低于全國(guó)均值的西部和東北地區(qū)收斂速度基本相同，分別為2.58%、2.59%。綜上所述，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平存在絕對(duì)β收斂，競(jìng)爭(zhēng)力水平較高的東、中部地區(qū)收斂速度最快，表明區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差距的縮小主要是“領(lǐng)頭羊”降速而非“追趕者”提速所致。對(duì)于創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平較低的西部和東北區(qū)域而言，“追趕”速度基本一致。長(zhǎng)期來看，區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)向穩(wěn)態(tài)收斂，區(qū)域間差異程度將進(jìn)一步縮小。

（3）條件收斂分析。本研究進(jìn)一步考慮教育水平、科研平臺(tái)、高技術(shù)企業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素進(jìn)行條件收斂分析。區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的條件收斂結(jié)果如表6所示，空間計(jì)量模型的選擇過程不再贅述。結(jié)果顯示：第一，在控制平均教育年限、科研平臺(tái)、高技術(shù)企業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等一系列因素后，全國(guó)及四大區(qū)域的收斂系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù)，進(jìn)一步證明各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力具有收斂至穩(wěn)態(tài)的趨勢(shì)。第二，從收斂速度來看，全國(guó)及各地區(qū)的條件收斂速度相比絕對(duì)收斂呈現(xiàn)出不同程度增長(zhǎng)，表明教育年限、科研平臺(tái)、高技術(shù)企業(yè)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等均是推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展加速收斂的關(guān)鍵因素。第三，從空間效應(yīng)來看，全國(guó)及各區(qū)域的空間效應(yīng)在1%水平上顯著，表明我國(guó)各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展具有空間相關(guān)性。

加入控制變量后，所有模型的R²值均出現(xiàn)明顯提升，表明控制變量的選取較為科學(xué)。從受教育年限來看，除西部區(qū)域外，全國(guó)、東部、中部和東北地區(qū)受教育年限的回歸系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)，表明受教育程度是影響區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的重要因素。提高平均教育年限是擴(kuò)大本地創(chuàng)新人才規(guī)模、增強(qiáng)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑，人口受教育程度和水平直接影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展后勁，是加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。值得注意的是，僅東北地區(qū)的受教育程度系數(shù)顯著為負(fù)，雖然東北集聚了豐富的高等教育資源，但僅依靠教育資源難以促進(jìn)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力向高值收斂，反而會(huì)導(dǎo)致逆向低值收斂?？蒲衅脚_(tái)、高技術(shù)企業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)不同區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的影響存在顯著異質(zhì)性。

從全國(guó)來看，科研平臺(tái)和高技術(shù)企業(yè)的回歸系數(shù)顯著為正，表明科研平臺(tái)和高技術(shù)企業(yè)數(shù)量增加會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力向高值收斂。東部區(qū)域科研平臺(tái)和高技術(shù)企業(yè)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，東部地區(qū)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚地，高技術(shù)企業(yè)和科研平臺(tái)作用的發(fā)揮已跨越了靠數(shù)量促進(jìn)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力向高值收斂的階段，更多集聚反而會(huì)觸發(fā)低值收斂。高技術(shù)企業(yè)對(duì)西部創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力變化率具有顯著負(fù)向影響，這是因?yàn)槲鞑扛魇》莞呒夹g(shù)企業(yè)數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差最大，因此區(qū)域內(nèi)高技術(shù)企業(yè)數(shù)量的均勻提升會(huì)顯著促進(jìn)西部地區(qū)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力向低值收斂。東北區(qū)域，科研平臺(tái)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別在1%、5%水平上通過顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)分別為0.18和-0.19，科研平臺(tái)對(duì)東北地區(qū)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力變化率具有正向影響，東北地區(qū)雖然擁有高水平高等院校和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，但受限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，缺乏高水平科研平臺(tái)，因此建設(shè)一批科研平臺(tái)能夠促進(jìn)東北創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力向高值收斂。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

創(chuàng)新人才已成為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵因素。本研究基于創(chuàng)新人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能和環(huán)境等維度構(gòu)建創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，考察我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平，并進(jìn)一步分析全國(guó)及四大區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域差異、時(shí)空演變和空間收斂性。得出主要結(jié)論如下：

（1）從區(qū)域特征看，2010—2021年各省份創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展水平均取得較大提升，整體呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度一致的“東強(qiáng)西弱”梯隊(duì)化分布。四大區(qū)域在創(chuàng)新人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能和環(huán)境等維度上存在異質(zhì)性，東部地區(qū)在各維度上占據(jù)絕對(duì)領(lǐng)先位置，中部地區(qū)在人才規(guī)模和環(huán)境維度上保持穩(wěn)中向好趨勢(shì)，西部地區(qū)雖有提升但增速緩慢，而東北地區(qū)受制于人才流失和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素，在人才規(guī)模和環(huán)境等維度上增長(zhǎng)乏力。

（2）從區(qū)域差異看，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的不均衡程度較高，總體不均衡更多來自區(qū)域間，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率超過70%。組間差異最大的是東部與東北地區(qū)間差異，東部沿海地區(qū)作為改革開放先行區(qū)，從經(jīng)濟(jì)支撐、科技創(chuàng)新、環(huán)境優(yōu)化等方面發(fā)力快速提升創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力，而作為老工業(yè)基地的東北三省受限于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和人才流失等問題進(jìn)展緩慢，致使創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域間差異增大。

（3）從演變趨勢(shì)看，我國(guó)整體及四大區(qū)域的創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力水平不斷提升，在新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略影響下，各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展已取得初步成效。全國(guó)、西部和東北地區(qū)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的極化特征明顯，全國(guó)和西部地區(qū)具有多極化趨勢(shì)，東北地區(qū)存在明顯兩極分化。

（4）從收斂特征看，各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展均存在收斂特征，差距縮小的原因是“領(lǐng)頭羊”降速而非“追趕者”提速。在絕對(duì)收斂中，全國(guó)及各區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力分化程度呈逐步縮小趨勢(shì)，其中，競(jìng)爭(zhēng)力水平較高的東部和中部地區(qū)的收斂速度最快，各區(qū)域在長(zhǎng)期均會(huì)收斂至穩(wěn)態(tài)。加入一系列控制變量后，各區(qū)域收斂速度明顯加快，表明教育、科研平臺(tái)、高技術(shù)企業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等因素能加速創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展向穩(wěn)態(tài)收斂。

4.2 政策建議

中國(guó)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展已取得全方位進(jìn)步，但西部和東北地區(qū)相較于東部沿海地區(qū)仍存在較大差距。東北在創(chuàng)新人才環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面相對(duì)落后，西部地區(qū)則在各維度上位列末端，亟需多措并舉縮小創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的區(qū)域差距，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新人才合理布局與協(xié)調(diào)發(fā)展，具體優(yōu)化路徑如下：

（1）優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，構(gòu)筑創(chuàng)新人才加速集聚的“磁力場(chǎng)”。習(xí)近平總書記主持召開新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)并發(fā)表重要講話時(shí)指出，“優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)環(huán)境，加強(qiáng)人力資源開發(fā)利用，加大人才振興的政策支持力度，打造更多創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，支持東北留住人才、引進(jìn)人才”。東北地區(qū)應(yīng)依托冰雪經(jīng)濟(jì)的“冷資源”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并不斷優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境以不斷吸引創(chuàng)新人才。同時(shí)，東北應(yīng)依托高等教育資源優(yōu)勢(shì)，做強(qiáng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科，與國(guó)家級(jí)科研院所共同搭建更多國(guó)家級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)；聚焦先進(jìn)裝備制造、新材料等東北優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，大力培養(yǎng)與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展一脈相承的創(chuàng)新型人才，吸引和留住青年創(chuàng)新人才建設(shè)東北，形成集聚創(chuàng)新人才的良性循環(huán)。西部地區(qū)作為“一帶一路”關(guān)鍵承載區(qū)，應(yīng)依托“絲綢之路”經(jīng)濟(jì)帶的歷史機(jī)遇有效承接國(guó)際化創(chuàng)新人才，同時(shí)打造區(qū)域特色創(chuàng)新平臺(tái)和做強(qiáng)西部新質(zhì)生產(chǎn)力高地以集聚高層次創(chuàng)新人才。

（2）加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的協(xié)調(diào)性。西部和東北地區(qū)存在多極化和兩極分化特征，應(yīng)高度警惕區(qū)域創(chuàng)新人才“過度極化”風(fēng)險(xiǎn)。著重加強(qiáng)中心區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的輻射帶動(dòng)作用，通過空間溢出效應(yīng)大幅削弱虹吸效應(yīng)，推動(dòng)中心與周邊區(qū)域的教育、科技和人才深度融合，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力均衡發(fā)展。此外，西部和東北的邊緣省份應(yīng)積極引導(dǎo)東中部中心省份的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)溢出和轉(zhuǎn)移，打造西部開發(fā)和東北振興人才集聚回流地。

（3）制定協(xié)調(diào)策略，持續(xù)縮小創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力區(qū)域差距。政府應(yīng)制定相應(yīng)的區(qū)域創(chuàng)新人才協(xié)調(diào)發(fā)展策略，適當(dāng)對(duì)落后區(qū)域創(chuàng)新人才給予一定政策傾斜，保障網(wǎng)絡(luò)邊緣區(qū)域享受平等發(fā)展機(jī)會(huì)，不斷縮小區(qū)域間創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力差異。具體而言，結(jié)合西部大開發(fā)和東北全面振興對(duì)創(chuàng)新人才的需求，同等情況下將創(chuàng)新人才成長(zhǎng)通道適度傾斜，給予青年創(chuàng)新人才更多“挑大梁”的鍛煉機(jī)會(huì)。同時(shí)，強(qiáng)化創(chuàng)新人才區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理念，不斷加強(qiáng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)協(xié)作，以進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域人才協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] HUANG Y， LI K， LI P. Innovation ecosystems and national talent competitiveness： a country-based comparison using fsQCA [J]. Technological Forecasting and Social Change， 2023， 194： 122733.

[2] 毛瑞福. 浙江人才發(fā)展報(bào)告[M]. 杭州： 浙江人民出版社， 2006.

[3] 桂昭明，鄭金連，桂樂政.世界區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)與分析報(bào)告（2022）[J].中國(guó)人事科學(xué)，2023，6（3）：17-24.

[4] 白春章，陳其榮，張慧潔.拔尖創(chuàng)新人才成長(zhǎng)規(guī)律與培養(yǎng)模式研究述評(píng)[J].教育研究， 2012， 33（12）： 147-151.

[5] 陳雄輝，王傳興.基于生態(tài)位的技術(shù)創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力模型分析[J].自然辯證法研究， 2011， 27（8）： 77-82.

[6] 代欣玲，彭小兵，王京雷.中國(guó)情境下創(chuàng)新人才培養(yǎng)政策的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].科研管理， 2022， 43（3）：27-36.

[7] 劉海燕，蔣貴友，陳喚春.我國(guó)拔尖創(chuàng)新人才選拔與培養(yǎng)的路徑研究——基于36所高?！皬?qiáng)基計(jì)劃”招生簡(jiǎn)章的文本分析[J].高校教育管理，2021，15（4）：93-100，124.

[8] CHOU Y C， HSU Y Y， YEN H Y. Human resources for science and technology： analyzing competitiveness using the analytic hierarchy process[J]. Technology in Society， 2008， 30（2）： 141-153.

[9] YUSSOF I， ISMAIL R. Human resource competitiveness and inflow of foreign direct investment to the ASEAN region[J]. Asia-Pacific Journal of Rural Development， 2002， 9（1）： 89-107.

[10] 人民論壇課題組.中國(guó)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)調(diào)查報(bào)告[J].人民論壇，2017，26（15）：34-37.

[11] 喬錦忠，湯亭，沈敬軒. 2013—2018年高層次人才吸引力的區(qū)域比較研究[J].教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論， 2021， 6（6）：84-108.

[12] 趙淵博.2016—2018年我國(guó)區(qū)域科技人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J].科技管理研究， 2021， 41（20）：52-59.

[13] 郭躍進(jìn)，朱平利.我國(guó)區(qū)域科技人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2014，31（8）：130-134.

[14] 張?bào)w勤，姜道奎.高層次區(qū)域創(chuàng)新人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理， 2012， 26（7）： 150-154.

[15] 陳勁，幸輝，陳鈺芬，等.中國(guó)城市創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[J].創(chuàng)新科技，2022，22（4）：73-80.

[16] 李良成， 楊國(guó)棟. 廣東省創(chuàng)新型科技人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2012， 29（19）： 130-135.

[17] 胡偉華，任和，王康.西部地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力時(shí)空演變分析[J].地域研究與開發(fā)，2023，42（5）：22-27，41.

[18] 司江偉，韓曉靜，沈克正.山東省人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與實(shí)例測(cè)算[J].統(tǒng)計(jì)與決策， 2017，33（2）： 100-103.

[19] 王順.我國(guó)城市人才環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].中國(guó)軟科學(xué)， 2004，19（3）： 148-151.

[20] 宋微，戴磊.吉林省科技創(chuàng)新人才培育環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2011， 30（8）： 39-42.

[21] ROSENBLATT M. Remarks on some nonparametric estimates of a density function[J]. The Annals of Mathematical Statistics， 1956， 27（3）：832-837.

[22] 張秀，張耀峰，張志剛.中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平：測(cè)度、時(shí)空演變與動(dòng)態(tài)空間收斂性[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2024，45（1）：15-37.

[23] 李玲，陶厚永.包容性創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)體系構(gòu)建及區(qū)域比較[J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2016， 33（24）： 116-123.

[24] 埃爾霍斯特. 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)： 從橫截面數(shù)據(jù)到空間面板[M]. 肖光恩， 譯. 北京： 中國(guó)人民大學(xué)出版社， 2015.

（責(zé)任編輯：萬(wàn)賢賢）

The Spatial-Temporal Evolution and Spatial Convergence of China′s Regional Innovation Talent Competitiveness

Yang Shuo^1，2， Xiao Bin^1，2， Chen Jin^1，2

（1.School of Economics and Management， Tsinghua University；2.Research Center for Technological Innovation， Tsinghua University， Beijing 100084， China）

Abstract：Innovative talent is the foremost resource for accelerating the development of new quality productive forces and securing a comparative advantage in international scientific and technological competition. The ability of a country or region to excel in the intense global competition of science and technology largely hinges on the competitiveness of its innovative talent. Currently， the assessment of the competitiveness of innovative talent has increasingly become central to shaping regional competitive advantage， aiding in understanding the true state of innovative human resources.

Some scholars have carried out a series of investigations on the competitiveness of regional innovative talents， mainly focusing on the cultivation of innovative talents， talent selection and talent growth path. On the whole， in terms of index system construction， existing studies pay more attention to talent's own development， talent introduction， talent input and output， and development environment， and there is a lack of multi-dimensional system construction of regional innovative talent competitiveness evaluation index system from the scale， structure， efficiency and development environment of innovative talents. From the perspective of research scope， most studies are analyzed from the perspective of a single region or province， while few scholars assess the status quo and differences of inter-regional innovative talent competitiveness from the full perspective of China's 31 provinces and four major economic regions. From the perspective of time span， most of the existing studies focus on the horizontal comparison of inter-regional talent competitiveness with cross-sectional data， while few studies on the spatio-temporal evolution trend of regional innovation talent competitiveness index in a longer time span. In addition， there is a scarcity of research that focus on the regional heterogeneity and spatial convergence of the competitiveness of innovative talents in China.

In light of these gaps， this study takes the period of 2010-2021 as the research interval and builds a regional innovation talent competitiveness index system based on the dimensions of innovative talent scale， structure， efficiency and environment， and examines the status quo， spatio-temporal evolution and spatial convergence of the competitiveness of innovative talents in different regions of China since the “Twelfth Five-Year Plan”. It provides a basis for reducing the regional heterogeneity of the competitiveness of China's innovative talents and promoting the rational distribution of China's innovative talents.

The main contributions of this study can be summarized into the three aspects. First， in response to the pressing need to refine the construction of innovation talent competitiveness index systems as identified in existing literature， this paper constructs a relatively systematic and comprehensive regional innovation talent competitiveness evaluation index system that takes into account the dimensions of innovation talent scale， structure， efficiency and environment. Second， on the basis of exploring the current situation and shortcomings of the competitiveness of innovative talents in different regions， this study further verifies the spatio-temporal evolution trend of the competitiveness of regional innovative talents in China based on Dagum Gini coefficient and three-dimensional Kernel density. Third， the absolute and conditional convergence models are used to explore whether there is spatial convergence in the competitiveness gap of innovative talents in different regions， and whether the convergence is caused by the deceleration of the “l(fā)eader” or the acceleration of the “catch-up”.

The results show that （1） the competitiveness of innovative talents in China and across all regions exhibits a tiered distribution， characterized by 'strength in the east and weakness in the west，' aligning with regional economic development patterns. （2） The imbalance of competitiveness of regional innovative talents in China mainly comes from the eastern and western regions and the eastern and northeast regions. （3） The competitiveness of regional innovative talents has convergence， absolute and conditional convergence and will eventually converge to the steady state level， and the narrowing of the regional gap is due to the slowdown of the 'leader' rather than the acceleration of the 'catch-up'. Thus， this study suggests that each region should optimize the innovation environment to build a \"magnetic field\" for the gathering of innovative talents， enhance the radiating driving effect of the central region on the surrounding region， strengthen innovation cooperation and industrial collaborative development between regions， and inject 'intelligent' momentum into the development of new quality productive forces.

Key Words：Innovative Talents;Talent Competitiveness; New Quality Productive Forces; Spatial-temporal Evolution; Spatial Convergence