摘 要：數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合情境下，企業(yè)如何把握創(chuàng)新節(jié)奏實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重要議題。基于組織適應(yīng)理論、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社群理論，構(gòu)建一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，探究數(shù)實(shí)技術(shù)融合對突破性創(chuàng)新的影響路徑與情境條件。以216家醫(yī)療裝備企業(yè)為樣本進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：數(shù)實(shí)技術(shù)融合促使創(chuàng)新節(jié)奏不規(guī)則方向發(fā)展，創(chuàng)新節(jié)奏規(guī)則化和適度不規(guī)則化均能促進(jìn)突破性創(chuàng)新，但過度不規(guī)則會抑制突破性創(chuàng)新；技術(shù)群嵌入負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏的正向關(guān)系，創(chuàng)新節(jié)奏在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新間發(fā)揮部分中介效應(yīng)。結(jié)論可為企業(yè)在數(shù)實(shí)融合情境下把握合適的創(chuàng)新節(jié)奏，緩解“數(shù)字化悖論”，促進(jìn)突破性創(chuàng)新提供理論借鑒和實(shí)踐啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)實(shí)技術(shù)融合；創(chuàng)新節(jié)奏；突破性創(chuàng)新；技術(shù)群嵌入

DOI：10.6049/kjjbydc.D2024080148 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID） 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2025）07-0115-11

0 引言

2024年政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào)“推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，加強(qiáng)顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)研究”。隨著數(shù)字技術(shù)加快向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)滲透，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的融合場景越來越廣闊，企業(yè)突破性創(chuàng)新過程和邊界發(fā)生深刻變革，這為我國攻克關(guān)鍵核心技術(shù)提供了重要機(jī)遇^[1]。醫(yī)療裝備作為關(guān)系國計(jì)民生的重要戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，目前高端市場被國外企業(yè)壟斷，關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的局面仍未改變，如CT設(shè)備中球管的核心零部件軸承和靶盤仍依賴進(jìn)口。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈向上游延伸時(shí)，企業(yè)面臨技術(shù)壁壘高、研發(fā)難度大以及對外依賴程度高等多重挑戰(zhàn)。以醫(yī)療裝備企業(yè)為研究對象，開展數(shù)實(shí)技術(shù)融合對突破性創(chuàng)新影響的研究具有重要理論與實(shí)踐意義，為提升我國公共衛(wèi)生領(lǐng)域戰(zhàn)略科技力量提供借鑒。

創(chuàng)新領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)大多基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)融合視角，研究企業(yè)層面數(shù)實(shí)技術(shù)融合對突破性創(chuàng)新的作用機(jī)制。受吸收能力、研發(fā)授權(quán)、組織柔性、環(huán)境動(dòng)態(tài)性等中介或權(quán)變效應(yīng)的影響，得出二者之間呈現(xiàn)正向促進(jìn)、倒U型關(guān)系等不一致的研究結(jié)論^[2-4]。究其原因，上述研究更多停留在靜態(tài)時(shí)間層面，未考慮時(shí)間節(jié)奏因素。時(shí)間節(jié)奏是企業(yè)為適應(yīng)外部動(dòng)態(tài)環(huán)境使組織內(nèi)部運(yùn)營與之同步的一種能力，其典型特征是特定時(shí)期內(nèi)企業(yè)活動(dòng)加速或減速以及周期性重復(fù)^[5]。例如，高通在每年的驍龍技術(shù)峰會上推出新一代處理器，這是典型的“規(guī)則化”創(chuàng)新節(jié)奏。然而，規(guī)則化創(chuàng)新節(jié)奏一旦“錯(cuò)拍”，極可能引發(fā)后續(xù)不同時(shí)間點(diǎn)位上創(chuàng)新活動(dòng)“相位錯(cuò)拍”，甚至是“節(jié)拍”混亂的局面。由此給企業(yè)創(chuàng)新帶來一系列嚴(yán)重后果，如研發(fā)資源無效配置、市場份額下降、品牌影響力受損等。根據(jù)組織適應(yīng)理論，企業(yè)有必要根據(jù)外部環(huán)境及自身?xiàng)l件適當(dāng)調(diào)整節(jié)奏以提升創(chuàng)新績效（于超等，2023）。因此，如何把控創(chuàng)新節(jié)奏成為企業(yè)依托數(shù)實(shí)技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新過程中需要密切關(guān)注的問題。然而，數(shù)字化情境下相關(guān)研究相對匱乏，亟待剖析創(chuàng)新節(jié)奏在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新間的作用機(jī)制。

企業(yè)開展數(shù)實(shí)技術(shù)融合面臨技術(shù)選擇難、融合成本高、風(fēng)險(xiǎn)程度大等問題，且更加依賴跨領(lǐng)域資源整合和協(xié)同創(chuàng)新，因而較難把握節(jié)奏開展創(chuàng)新活動(dòng)。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社群理論認(rèn)為，企業(yè)不僅可以通過嵌入技術(shù)群依托群內(nèi)凝聚性降低知識交流成本、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿，還能借助群間外部橋接關(guān)系及時(shí)獲取更豐富的互補(bǔ)性知識^[6]，從而適時(shí)調(diào)整創(chuàng)新節(jié)奏、靈活應(yīng)對組織外部挑戰(zhàn)。技術(shù)群內(nèi)成員間的信任程度較高且具有一致的行為規(guī)范^[7]，但可能存在技術(shù)同質(zhì)化傾向與“小圈子”封閉思維，而群間成員間聯(lián)系較為稀疏，技術(shù)異質(zhì)性較強(qiáng)^[8-9]?，F(xiàn)有研究指出，技術(shù)群特征會對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生直接或間接效應(yīng)。有必要探究企業(yè)嵌入技術(shù)群在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏間的權(quán)變效應(yīng)，從而助力企業(yè)突破性創(chuàng)新。

綜上所述，本文基于組織適應(yīng)理論、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社群理論，選擇2002—2022年216家醫(yī)療裝備企業(yè)為樣本，實(shí)證探究“數(shù)實(shí)技術(shù)融合—?jiǎng)?chuàng)新節(jié)奏—突破性創(chuàng)新”的作用機(jī)制，同時(shí)考察技術(shù)群嵌入對數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期為數(shù)字化情境下企業(yè)突破性創(chuàng)新提供理論支撐和政策啟示。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 理論基礎(chǔ)

1.1.1 數(shù)實(shí)技術(shù)融合相關(guān)研究

數(shù)實(shí)技術(shù)融合是以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)，表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)持續(xù)被吸收并應(yīng)用于實(shí)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的過程，本質(zhì)是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體企業(yè)專用技術(shù)間的知識滲透及重組（黃先海等，2023）。企業(yè)是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的微觀載體，融合過程表現(xiàn)為依托數(shù)字化改造、數(shù)字平臺生態(tài)以及技術(shù)集成等方式，加速數(shù)據(jù)要素向?qū)嶓w企業(yè)運(yùn)營過程貫通、滲透^[10-11]。數(shù)實(shí)技術(shù)融合是將實(shí)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)與數(shù)字技術(shù)相融合，通過數(shù)字要素利用、數(shù)據(jù)資源開發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等手段對實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全鏈條改造（何德旭等，2024）。作為“數(shù)實(shí)融合”在技術(shù)層面的反映，數(shù)實(shí)技術(shù)融合能夠推動(dòng)可編碼知識以數(shù)據(jù)形式流動(dòng)，對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有重要推動(dòng)作用。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角下，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化場景下突破性創(chuàng)新過程的融合性提升，戰(zhàn)略數(shù)字化^[2]、流程數(shù)字化^[12]、數(shù)字創(chuàng)新能力^[3]可以促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新。也有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新“增量”而不能“提質(zhì)”^[13]。受到惡性競爭、路徑依賴的影響，企業(yè)存在“數(shù)字化悖論”的問題（余菲菲等，2022）。技術(shù)融合視角下，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)技術(shù)融合能夠提升企業(yè)知識寬度與技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，推動(dòng)新興技術(shù)誕生。數(shù)實(shí)技術(shù)融合能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營流程中的成本費(fèi)用，促進(jìn)資源整合及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同^[14]。突破性創(chuàng)新是一種能改變產(chǎn)業(yè)競爭格局和創(chuàng)新范式的高度不連續(xù)型創(chuàng)新，因而數(shù)字情境下有必要整合上述研究以闡釋數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新之間的作用關(guān)系。

1.1.2 時(shí)間資源觀與創(chuàng)新節(jié)奏

近年來，時(shí)間視角被廣泛應(yīng)用于組織研究，其核心構(gòu)念速度、時(shí)機(jī)、步調(diào)和節(jié)奏被越來越多地用以揭示“組織—環(huán)境”框架下的時(shí)間維度管理問題^[15]。時(shí)間資源觀（time-as-resource）認(rèn)為，時(shí)間是一種緩沖不確定性的資源或資產(chǎn)。基于這一假設(shè)，企業(yè)管理者應(yīng)對其加以利用、分配和優(yōu)化以促進(jìn)組織績效提升。時(shí)間資源觀關(guān)注的核心問題是，企業(yè)如何戰(zhàn)略性地利用時(shí)間提高業(yè)績、抓住市場機(jī)會或應(yīng)對新的危機(jī)，以及企業(yè)如何適應(yīng)外部競爭提出的時(shí)間要求。速度（speed）是組織快速識別機(jī)會并調(diào)整和部署其組織活動(dòng)的能力，意味著高速變革環(huán)境下的動(dòng)態(tài)能力。速度較快的節(jié)奏容易導(dǎo)致企業(yè)陷入“快速陷阱”，造成時(shí)間壓縮不經(jīng)濟(jì)，從而降低企業(yè)競爭優(yōu)勢^[16]。節(jié)奏（rhythm）涉及企業(yè)在應(yīng)對外部環(huán)境變化過程中時(shí)機(jī)選擇、行動(dòng)啟動(dòng)與執(zhí)行速度和強(qiáng)度，以及活動(dòng)的行動(dòng)順序等問題^[5]。時(shí)機(jī)（timing）意味著正確的節(jié)奏，是指活動(dòng)按時(shí)間順序排列的位置。Shi等^[17]發(fā)現(xiàn)，企業(yè)以恰當(dāng)時(shí)機(jī)介入聯(lián)盟活動(dòng)更有可能從競爭中獲益。時(shí)間視野（time horizons）是指當(dāng)下距離未來的時(shí)間長度。Opper等^[18]研究認(rèn)為，短期時(shí)間視野可能帶來戰(zhàn)略性“近視”，致使企業(yè)管理者無法提前預(yù)見或應(yīng)對潛在威脅，進(jìn)而對組織績效產(chǎn)生負(fù)向影響。

基于組織適應(yīng)理論，創(chuàng)新節(jié)奏是企業(yè)受組織內(nèi)外部因素的影響，主動(dòng)調(diào)整或被動(dòng)適應(yīng)而產(chǎn)生的隨時(shí)間變化的創(chuàng)新“動(dòng)態(tài)性”特征^[5]。規(guī)則化和非規(guī)則化是創(chuàng)新節(jié)奏較為典型的兩種狀態(tài)。圖1顯示，采取規(guī)則化創(chuàng)新節(jié)奏的企業(yè)A以均衡步調(diào)實(shí)施創(chuàng)新，創(chuàng)新總量呈平穩(wěn)增長趨勢；采取非規(guī)則化創(chuàng)新節(jié)奏的企業(yè)B，將創(chuàng)新活動(dòng)集中壓縮于多個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，創(chuàng)新總量呈跳躍增長趨勢?，F(xiàn)有研究基于不同理論邏輯探究了創(chuàng)新節(jié)奏與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，但存在相悖結(jié)論。Dougherty等^[19]發(fā)現(xiàn)，時(shí)間節(jié)奏和事件節(jié)奏間的緊張關(guān)系對創(chuàng)新績效具有負(fù)面影響，而二者間有張力的關(guān)系則能促進(jìn)創(chuàng)新績效提升。蔣巒等^[4]發(fā)現(xiàn)，“舞步式”創(chuàng)新節(jié)奏不僅能夠有效解決業(yè)內(nèi)競爭者模仿創(chuàng)新所帶來的威脅，還可以通過增強(qiáng)組織柔性間接提升創(chuàng)新績效。岑杰等（2020）發(fā)現(xiàn)，在高速率產(chǎn)業(yè)中，創(chuàng)新節(jié)奏與企業(yè)績效間呈倒 U型關(guān)系；在低速率產(chǎn)業(yè)中，創(chuàng)新節(jié)奏對企業(yè)績效具有顯著正向影響；非規(guī)則化創(chuàng)新節(jié)奏有助于企業(yè)構(gòu)建難以模仿的、具有因果模糊性的創(chuàng)新戰(zhàn)略；規(guī)則化創(chuàng)新節(jié)奏能夠避免企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)決策信息過載，加強(qiáng)企業(yè)對創(chuàng)新過程的吸收。候貴生等（2021）發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新節(jié)奏趨于穩(wěn)定更有利于企業(yè)績效提升，創(chuàng)新速度對企業(yè)績效具有倒U型影響。隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速，學(xué)者探究了數(shù)字化、創(chuàng)新節(jié)奏與創(chuàng)新績效的關(guān)系。于超等（2023）認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長期投入和持續(xù)變革特征改變了研發(fā)資金投入結(jié)構(gòu)與步調(diào)，更易引發(fā)不規(guī)律創(chuàng)新；數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)不規(guī)律的創(chuàng)新節(jié)奏之間呈正相關(guān)關(guān)系，不規(guī)則的創(chuàng)新節(jié)奏一定程度上更有利于企業(yè)創(chuàng)新。因此，本研究試圖探究創(chuàng)新節(jié)奏的規(guī)則化程度在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)。

1.1.3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社群理論與技術(shù)群嵌入

基于組織間網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)有研究視角涵蓋自中心網(wǎng)（ego network）、網(wǎng)絡(luò)社群（network community）和整體網(wǎng)（whole network）3個(gè)層面，其中，網(wǎng)絡(luò)社群是締結(jié)組織個(gè)體和宏觀網(wǎng)絡(luò)的中間層^[20]。在創(chuàng)新領(lǐng)域，學(xué)者們重點(diǎn)探討了網(wǎng)絡(luò)社群及其特征對創(chuàng)新績效的直接或調(diào)節(jié)效應(yīng)。魏龍等^[9]發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在多社群“抱團(tuán)”的巨元組結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)社群能夠在局域連接和橋連接的雙重作用下促進(jìn)組織創(chuàng)新；Lyu等^[21]基于聯(lián)系緊密度界定技術(shù)群體，強(qiáng)調(diào)技術(shù)群體分化具有群體內(nèi)部凝聚和群外橋接關(guān)系屬性，且企業(yè)嵌入技術(shù)群體能夠調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)位置與創(chuàng)新績效的關(guān)系；張娜等（2022）發(fā)現(xiàn)，社群內(nèi)部企業(yè)知識相關(guān)程度較高，群內(nèi)穩(wěn)定架起群內(nèi)外知識流通的“橋梁”，有助于企業(yè)吸收群外新穎技術(shù)知識；李莉等^[22]指出，技術(shù)群內(nèi)成員具有較高的資源同質(zhì)性，會受異配性驅(qū)使開展群間創(chuàng)新交互。本研究中，技術(shù)群是創(chuàng)新主體通過較為緊密的合作凝聚而成的中觀技術(shù)社群。

基于“結(jié)構(gòu)—行為—績效”框架，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)社群配置、社群穩(wěn)定、社群凝聚性和橋接關(guān)系會直接或權(quán)變影響創(chuàng)新績效。網(wǎng)絡(luò)嵌入是企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中基于過去的聯(lián)系和合作逐漸形成的相對穩(wěn)定關(guān)系，基于自中心網(wǎng)視角將技術(shù)群嵌入界定為企業(yè)嵌入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)群這一中觀社群結(jié)構(gòu)的程度。依據(jù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社群理論，企業(yè)可以通過嵌入技術(shù)群擴(kuò)大自身獲取創(chuàng)新資源的范圍并提升其便利程度^[23]。其中，技術(shù)群的凝聚性表示群內(nèi)技術(shù)主體間互動(dòng)頻繁程度，群間橋接關(guān)系表示群內(nèi)技術(shù)主體與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中群外主體聯(lián)系的緊密程度^[21]?，F(xiàn)有研究認(rèn)為，企業(yè)嵌入技術(shù)群可以通過群內(nèi)凝聚實(shí)現(xiàn)資源共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，并通過群外橋接構(gòu)建跨群邊界的“紐帶”，引入新穎的異質(zhì)性知識^[6]，從而幫助企業(yè)采取恰當(dāng)?shù)膭?chuàng)新節(jié)奏開展突破性創(chuàng)新。鑒于此，本研究預(yù)期，技術(shù)群嵌入可為企業(yè)提供豐富的技術(shù)資源和協(xié)同創(chuàng)新機(jī)會，通過影響數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏的關(guān)系促進(jìn)突破性創(chuàng)新。

1.2 研究假設(shè)

1.2.1 數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新

（1）數(shù)字資源作為生產(chǎn)要素進(jìn)入企業(yè)創(chuàng)新過程，有助于企業(yè)把握創(chuàng)新方向并萌發(fā)突破性創(chuàng)新思想。大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算等底層數(shù)字技術(shù)應(yīng)用促使企業(yè)轉(zhuǎn)向算法驅(qū)動(dòng)的智能管理，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測市場動(dòng)態(tài)、用戶需求以及洞察技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)^[1]，為創(chuàng)新活動(dòng)開展提供精準(zhǔn)的方向指引。數(shù)字技術(shù)的模塊性和交互性有助于企業(yè)突破“信息孤島”，增進(jìn)企業(yè)間交流協(xié)作，拓寬創(chuàng)新思路，從而激發(fā)突破性創(chuàng)新。

（2）數(shù)實(shí)技術(shù)融合驅(qū)動(dòng)“供給側(cè)”數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)傳統(tǒng)專用技術(shù)開展重組創(chuàng)新，增加“創(chuàng)造性破壞”的可能。數(shù)字技術(shù)的可重新編程性、可供性及可重新詮釋性有利于企業(yè)提升決策效率、優(yōu)化創(chuàng)新流程，從而推動(dòng)跨界創(chuàng)新^[24-25]。在降低企業(yè)信息搜尋成本和溝通成本的同時(shí)，數(shù)實(shí)技術(shù)融合可以降低數(shù)字產(chǎn)品市場進(jìn)入與退出壁壘，促進(jìn)突破原技術(shù)軌道的創(chuàng)新產(chǎn)生^[26]。

（3）數(shù)實(shí)技術(shù)融合有助于企業(yè)依托創(chuàng)新生態(tài)，以開源合作的創(chuàng)新模式促進(jìn)突破性創(chuàng)新。數(shù)實(shí)技術(shù)融合能夠幫助企業(yè)突破知識傳播與資源配置的瓶頸，傳統(tǒng)基于產(chǎn)業(yè)鏈的融合被拓展至基于資源共享的網(wǎng)絡(luò)化融合，進(jìn)而演化為高度互聯(lián)、復(fù)雜交織的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（張超等，2021）。數(shù)字技術(shù)的生成性、開放性和共享性為系統(tǒng)中創(chuàng)新知識擴(kuò)散、積累提供“加速度”^[27]，有助于構(gòu)建開源共享的創(chuàng)新機(jī)制，從而促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H₁：數(shù)實(shí)技術(shù)融合正向促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新。

1.2.2 創(chuàng)新節(jié)奏的中介效應(yīng)

（1）數(shù)實(shí)技術(shù)融合正向影響創(chuàng)新節(jié)奏的非規(guī)則程度。首先，數(shù)實(shí)技術(shù)融合過程中易引發(fā)企業(yè)研發(fā)決策的不確定性，使創(chuàng)新節(jié)奏向不規(guī)則方向發(fā)展。數(shù)實(shí)技術(shù)融合面臨技術(shù)選擇困難、技術(shù)重組復(fù)雜、成果見效慢等問題^[10]，需要企業(yè)權(quán)衡高額的創(chuàng)新成本與融合效益，這可能導(dǎo)致企業(yè)在制定創(chuàng)新策略時(shí)變得謹(jǐn)慎而猶豫。因此，企業(yè)會不斷調(diào)整其研發(fā)投入結(jié)構(gòu)和步調(diào)，從而導(dǎo)致創(chuàng)新節(jié)奏不規(guī)則。其次，數(shù)實(shí)技術(shù)融合有助于企業(yè)識別有前景的技術(shù)機(jī)會，開展“不連續(xù)”創(chuàng)新，進(jìn)而導(dǎo)致創(chuàng)新節(jié)奏發(fā)生變化。間斷平衡理論指出，重大的、有前景的技術(shù)機(jī)會并不會頻繁出現(xiàn)，而是具有不連續(xù)且稀少的特點(diǎn)^[28]。這意味著企業(yè)需要靈活調(diào)整創(chuàng)新策略，多采取短期、迅速的模式進(jìn)行臨時(shí)性創(chuàng)新活動(dòng)，因而創(chuàng)新節(jié)奏在時(shí)間動(dòng)態(tài)上更傾向于非規(guī)則。最后，數(shù)實(shí)技術(shù)融合引致的技術(shù)范式變革會促使企業(yè)形成新的創(chuàng)新軌跡，改變創(chuàng)新節(jié)奏的規(guī)則性。數(shù)字技術(shù)憑借其特有的通用性可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域技術(shù)間的有效兼容，這可能打破傳統(tǒng)創(chuàng)新慣例，促使企業(yè)技術(shù)方向和關(guān)鍵技術(shù)能力隨之改變^[29]。企業(yè)需要不斷優(yōu)化創(chuàng)新方案，通過快速迭代、試錯(cuò)等形成新的創(chuàng)新軌跡，從而導(dǎo)致開展創(chuàng)新活動(dòng)的節(jié)奏不規(guī)則?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H_2a：數(shù)實(shí)技術(shù)融合促使創(chuàng)新節(jié)奏朝不規(guī)則方向發(fā)展。

（2）隨著創(chuàng)新節(jié)奏由規(guī)則化轉(zhuǎn)向不規(guī)則化，其與突破性創(chuàng)新的作用關(guān)系呈現(xiàn)“先揚(yáng)后抑”的趨勢。首先，較為規(guī)則化的創(chuàng)新節(jié)奏可為突破性創(chuàng)新的產(chǎn)生蓄積力量。規(guī)則化創(chuàng)新節(jié)奏意味著企業(yè)在長期創(chuàng)新戰(zhàn)略導(dǎo)向下，按照創(chuàng)新慣例有步調(diào)地響應(yīng)市場變化、有效配置資源，進(jìn)而開展技術(shù)探索。這有助于企業(yè)通過實(shí)施小規(guī)模、高頻次的持續(xù)性微創(chuàng)新，逐步?jīng)_破舊技術(shù)范式的“枷鎖”進(jìn)入新的技術(shù)軌道，實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新^[30]。其次，一定程度的不規(guī)則化創(chuàng)新節(jié)奏有利于企業(yè)突破性創(chuàng)新，但嚴(yán)重不規(guī)則的創(chuàng)新節(jié)奏則阻礙企業(yè)突破性創(chuàng)新。適度不規(guī)則的創(chuàng)新節(jié)奏有助于企業(yè)跳出原有固化創(chuàng)新思維與技術(shù)范式，提升創(chuàng)新的靈活性與創(chuàng)造性，通過把握內(nèi)部創(chuàng)新活動(dòng)慣例與外部市場動(dòng)蕩環(huán)境的平衡促進(jìn)突破性創(chuàng)新（于超等，2023）。然而，創(chuàng)新節(jié)奏過度不規(guī)則使管理團(tuán)隊(duì)注意力不能聚焦，極有可能陷入資源盲目分散投入的困境，導(dǎo)致突破性創(chuàng)意被扼殺和創(chuàng)新決策效率低下^[31]。而且，混亂的創(chuàng)新節(jié)奏會增加創(chuàng)新過程中的摩擦與沖突，加劇創(chuàng)新失敗風(fēng)險(xiǎn)，從而抑制企業(yè)突破性創(chuàng)新。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H_2b：創(chuàng)新節(jié)奏對突破性創(chuàng)新呈倒U型影響，即創(chuàng)新節(jié)奏的規(guī)則化和適度不規(guī)則化均能促進(jìn)突破性創(chuàng)新，但過度不規(guī)則會抑制突破性創(chuàng)新。

綜上所述，一方面，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)專用技術(shù)深度融合能夠促進(jìn)企業(yè)跨領(lǐng)域協(xié)作及知識共享，不僅有利于企業(yè)敏銳捕捉創(chuàng)新機(jī)遇、靈活調(diào)整創(chuàng)新策略，更有助于企業(yè)突破傳統(tǒng)研發(fā)模式壁壘^[32]，使得創(chuàng)新節(jié)奏規(guī)則化遭到破壞。另一方面，企業(yè)若采用穩(wěn)定或適度波動(dòng)的創(chuàng)新節(jié)奏，則能夠逐步從持續(xù)性微創(chuàng)新走向突破性創(chuàng)新。然而，混亂的創(chuàng)新節(jié)奏可能使企業(yè)陷入技術(shù)路徑依賴和創(chuàng)新惰性的困境，或?qū)е缕髽I(yè)資源分散、方向迷失^[33]，因而難以產(chǎn)生突破性創(chuàng)新。數(shù)實(shí)技術(shù)融合促使創(chuàng)新節(jié)奏朝不規(guī)則方向發(fā)展，創(chuàng)新節(jié)奏的規(guī)則化和適度不規(guī)則化均能促進(jìn)突破性創(chuàng)新，但過度不規(guī)則會抑制突破性創(chuàng)新?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H₂：創(chuàng)新節(jié)奏在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

1.2.3 技術(shù)群嵌入的調(diào)節(jié)作用

（1）技術(shù)群嵌入可以降低創(chuàng)新成本和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，從而緩和數(shù)實(shí)技術(shù)融合對創(chuàng)新節(jié)奏不規(guī)則程度的影響。企業(yè)所嵌入技術(shù)群的凝聚性越高，意味著群內(nèi)技術(shù)交流越緊密，越有助于企業(yè)快速掌握新技術(shù)、新方法^[9]，進(jìn)而通過壓縮數(shù)實(shí)技術(shù)融合時(shí)間提高創(chuàng)新效率。高凝聚性的技術(shù)群借助互惠互利的合作關(guān)系，可以降低單個(gè)企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，分?jǐn)傒^高的研發(fā)費(fèi)用，進(jìn)而降低企業(yè)研發(fā)決策的不確定性（何彬源等，2023），使得創(chuàng)新節(jié)奏的規(guī)則性程度受到較小影響。

（2）技術(shù)群嵌入有助于企業(yè)精準(zhǔn)把握創(chuàng)新機(jī)會，進(jìn)而延緩間斷式創(chuàng)新模式形成，使得創(chuàng)新節(jié)奏趨于規(guī)則化。企業(yè)所嵌入技術(shù)群的橋接關(guān)系越多，意味著企業(yè)存在連接不同技術(shù)群的“橋梁”或“紐帶”，更有利于企業(yè)拓寬視野，捕捉前沿技術(shù)趨勢和把握市場動(dòng)向^[6]。而且，技術(shù)群嵌入能夠降低數(shù)實(shí)技術(shù)融合過程中的知識搜尋難度，促進(jìn)資源共享與協(xié)同創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新快速迭代和高效敏捷的市場響應(yīng)，使企業(yè)創(chuàng)新步調(diào)更加平穩(wěn)。

（3）技術(shù)群嵌入有助于企業(yè)權(quán)衡群內(nèi)外信息，選擇合適的創(chuàng)新模式，形成較為穩(wěn)健的創(chuàng)新軌跡，避免過度追求數(shù)實(shí)融合導(dǎo)致創(chuàng)新節(jié)奏混亂。企業(yè)嵌入技術(shù)群的水平越高，表明企業(yè)從不同技術(shù)群中獲取的信息越廣泛和及時(shí)。這有利于企業(yè)結(jié)合自身技術(shù)積累、資源稟賦和市場定位^[22]，選擇合適的數(shù)實(shí)技術(shù)融合模式和程度。而且，高水平技術(shù)群嵌入有助于企業(yè)基于創(chuàng)新路徑和方向適時(shí)調(diào)整創(chuàng)新策略，形成持續(xù)穩(wěn)定的創(chuàng)新軌跡，進(jìn)而抑制創(chuàng)新節(jié)奏的不規(guī)則程度。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H₃：技術(shù)群嵌入負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏之間關(guān)系。

綜上所述，本文構(gòu)建理論模型如圖2所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本與數(shù)據(jù)

本文以醫(yī)療裝備領(lǐng)域?yàn)檠芯繉ο?，原因在于：①醫(yī)療裝備具有多學(xué)科交叉、知識資金密集、技術(shù)體系復(fù)雜的特點(diǎn)，為保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，企業(yè)通常會將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為專利；②數(shù)字技術(shù)不斷賦能醫(yī)療裝備領(lǐng)域，涌現(xiàn)出人工智能影像診斷、可穿戴智能醫(yī)療監(jiān)測設(shè)備、手術(shù)機(jī)器人等新技術(shù)，符合本文所探究的數(shù)實(shí)技術(shù)融合現(xiàn)象；③醫(yī)工交叉融合、協(xié)同創(chuàng)新是醫(yī)療裝備企業(yè)“抱團(tuán)入群”助力技術(shù)突破的重要形式。

本文選擇HimmPat解決方案式全球?qū)＠悄軝z索分析平臺作為數(shù)據(jù)來源，采用標(biāo)題和關(guān)鍵詞策略，檢索醫(yī)療裝備技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)融合的專利數(shù)據(jù)。選擇2002—2022年作為研究時(shí)間窗口，因?yàn)樾畔⒒t(yī)療體系建設(shè)的重點(diǎn)推進(jìn)始于2002年，隨后在信息化、數(shù)字化賦能下，醫(yī)療裝備企業(yè)不斷取得技術(shù)突破。同時(shí)，考慮到變量滯后與計(jì)算問題，研究時(shí)間截至2022年。依據(jù)《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域和技術(shù)分解表，以及《數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)分類與國際專利分類參照關(guān)系表》，確定專利檢索關(guān)鍵詞。2023年3月，研究團(tuán)隊(duì)共檢索出數(shù)字醫(yī)療融合專利60 211條。隨后，根據(jù)專利申請人的專利數(shù)量分布比例，剔除排名靠后且持有較為離散數(shù)量的專利申請人。最終確定216家企業(yè)為具體研究對象，專利數(shù)量為12 415條。

2.2 變量測度

2.2.1 被解釋變量

突破性創(chuàng)新（RIQ）。突破性創(chuàng)新是能夠顯著改變行業(yè)格局或市場需求的創(chuàng)新，具有高度原創(chuàng)性和新穎性。專利數(shù)據(jù)是衡量技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)鍵指標(biāo)。一般來說，專利被引頻次越高，說明該專利在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)影響力越大，其技術(shù)價(jià)值和創(chuàng)新性越高?？紤]到發(fā)明專利面臨更為嚴(yán)格的審查制度，可以更好地衡量企業(yè)實(shí)質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，本研究主要基于發(fā)明專利識別突破性創(chuàng)新。借鑒 Rong等^[34]的測度方法，選擇樣本企業(yè)在研究時(shí)間窗口內(nèi)的發(fā)明專利被引頻次衡量突破性創(chuàng)新。為克服數(shù)據(jù)右偏問題，將企業(yè)發(fā)明專利被引頻次加 1 取對數(shù)，使變量正態(tài)分布。

2.2.2 解釋變量

數(shù)實(shí)技術(shù)融合（DTC）。數(shù)實(shí)技術(shù)融合是數(shù)字技術(shù)與企業(yè)實(shí)體技術(shù)軌道的整合，本質(zhì)上表現(xiàn)為知識元素融合^[35]。學(xué)界通常采用專利系數(shù)法、投入產(chǎn)出法、專利引證分析法、專利共現(xiàn)分析法對技術(shù)融合進(jìn)行測度。其中，專利系數(shù)法直接采用數(shù)字技術(shù)專利測度，不能深入反映數(shù)實(shí)技術(shù)融合的本質(zhì)；投入產(chǎn)出法更多用來測度產(chǎn)業(yè)融合，較技術(shù)融合的內(nèi)涵范圍更廣；專利引證分析方法更注重表征技術(shù)融合趨勢和方向；共現(xiàn)分析方法一般用于分析不同IPC分類號在同一專利文檔中共同出現(xiàn)的頻次，以揭示技術(shù)間的融合特征。本文借鑒李丫丫等（2016）的研究，本文采用辛普森多樣性指數(shù)衡量數(shù)實(shí)技術(shù)融合，該指數(shù)同時(shí)考慮技術(shù)種類的豐富度和技術(shù)關(guān)聯(lián)的均勻性。為了更完整地體現(xiàn)技術(shù)融合過程中的技術(shù)種類和技術(shù)關(guān)聯(lián)，有學(xué)者引入生物學(xué)中“辛普森多樣性”測度技術(shù)融合。 當(dāng)一項(xiàng)專利所屬專利分類號中至少同時(shí)含有一個(gè)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域和其它技術(shù)領(lǐng)域的IPC4時(shí)，表明該技術(shù)發(fā)生了數(shù)實(shí)融合（陶峰等，2023）。例如，醫(yī)療裝備領(lǐng)域樣本中某項(xiàng)專利的IPC4顯示為A61H、G16H、H04L，分別代表理療裝置、處理醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的通信技術(shù)以及數(shù)字信息傳輸3個(gè)不同技術(shù)領(lǐng)域，因而該項(xiàng)技術(shù)是數(shù)實(shí)技術(shù)融合的結(jié)果。

操作步驟如下：首先，從專利申請數(shù)據(jù)中提取全部IPC4信息，剔除只有一個(gè)分類號的專利數(shù)據(jù)；其次，計(jì)算IPC4所有分類號之間的共現(xiàn)頻次，構(gòu)建技術(shù)融合矩陣測算技術(shù)關(guān)聯(lián)水平；最后，利用式（1）計(jì)算數(shù)實(shí)技術(shù)融合，分母取觀測年份數(shù)字醫(yī)療技術(shù)專利申請量，分子取專利申請觀測年不同技術(shù)類別出現(xiàn)次數(shù)。

DTC=1－∑n/1x_n^t/x_t²（1）

其中，n表示組織涉及的技術(shù)領(lǐng)域；x_n^t表示t觀測年技術(shù)n出現(xiàn)次數(shù)，x_t代表t觀測年數(shù)字醫(yī)療技術(shù)申請數(shù)量。

2.2.3 中介變量

創(chuàng)新節(jié)奏（INR）。借鑒Vermeulen等^[36]的研究，采用一段時(shí)間內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新行為（專利申請）一階導(dǎo)數(shù)的峰態(tài)測度創(chuàng)新節(jié)奏。創(chuàng)新節(jié)奏表示企業(yè)申請專利數(shù)量隨時(shí)間推移的波動(dòng)情況，采用至少追溯4年的專利數(shù)據(jù)測量。創(chuàng)新節(jié)奏的值越大，表明企業(yè)創(chuàng)新行為越不規(guī)則，公式如下：

INR=m（m+1）/（m－1）（m－2）（m－3）∑（y_t－y/s）⁴－3（m－1）²/（m－2）（m－3）（2）

其中，m是觀測值的數(shù)量，y_t是第t年專利數(shù)量，企業(yè)從t年開始回顧4年（從t到t-4年）專利數(shù)量的平均值為y，標(biāo)準(zhǔn)差為s。

2.2.4 調(diào)節(jié)變量

技術(shù)群嵌入（TGE）。借鑒劉曉燕等（2023）的研究，采用企業(yè)持有全部專利的IPC4嵌入產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合網(wǎng)絡(luò)內(nèi)技術(shù)群的數(shù)量測度技術(shù)群嵌入。首先，根據(jù)專利申請數(shù)據(jù)中提取的IPC4信息，構(gòu)建醫(yī)療裝備領(lǐng)域的技術(shù)融合矩陣，并運(yùn)用Ucinet6.2軟件繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜；其次，采用基于模塊度的Louvain算法識別技術(shù)群；最后，根據(jù)IPC4所隸屬的企業(yè)組織情況，構(gòu)建“組織技術(shù)隸屬—IPC技術(shù)融合”雙重網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而識別樣本企業(yè)所嵌入的技術(shù)群數(shù)量。圖3顯示，組織1嵌入技術(shù)群1和2兩個(gè)技術(shù)群，因而技術(shù)群嵌入水平為2。其中，方塊表示專利權(quán)人組織，圓圈表示不同的IPC4；方塊和圓圈間的虛線表示技術(shù)與組織的隸屬關(guān)系，圓圈間的實(shí)線表示IPC4技術(shù)共現(xiàn)。

2.2.5 控制變量

考慮到專利權(quán)人特征和知識網(wǎng)絡(luò)特征對突破性創(chuàng)新的可能影響，本研究選擇企業(yè)年齡、性質(zhì)、技術(shù)多樣性和知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性作為控制變量。

企業(yè)年齡（AGE）。年輕企業(yè)具有較高的靈活性和開放性，對數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新理念更感興趣，能夠保持較快的決策流程和迭代速度；老企業(yè)由于長期依賴特定技術(shù)和管理模式，在面對新技術(shù)時(shí)可能陷入路徑依賴的困境，從而錯(cuò)過創(chuàng)新機(jī)會（何彬源等，2022）。本文采用樣本采集截止時(shí)間與樣本主體成立時(shí)間的差值測度企業(yè)年齡。

主體性質(zhì)（SOE）。中國醫(yī)療裝備創(chuàng)新研發(fā)主體主要包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)等。不同性質(zhì)的創(chuàng)新主體在研發(fā)投入、創(chuàng)新方式上存在差異^[37]。本文采用虛擬變量表示，其中企業(yè)記為1，其它記為0。 企業(yè)技術(shù)多樣性（ETD）。多樣化技術(shù)領(lǐng)域能夠降低企業(yè)對單一技術(shù)領(lǐng)域的依賴，同時(shí)提供更多技術(shù)融合的可能性，降低因技術(shù)變革或市場變化帶來的風(fēng)險(xiǎn)。將技術(shù)多樣性作為控制變量，有助于消除技術(shù)領(lǐng)域差距對企業(yè)創(chuàng)新的影響。借鑒Guan等^[38]的研究，采用熵值法進(jìn)行測度，如式（3）所示。

ETD=∑n/j=1P_ijln1/P_ij（3）

其中，n為技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量；P_ij表示企業(yè)i在技術(shù)領(lǐng)域j的專利申請數(shù)量占該企業(yè)總專利申請總數(shù)的比重。

知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性（NCC）。知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性反映企業(yè)知識庫中知識元素聚集程度。高知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性有助于加速知識整合和吸收利用，促進(jìn)跨領(lǐng)域知識交流和融合，為突破性創(chuàng)新提供基礎(chǔ)^[39]。本研究通過構(gòu)建樣本企業(yè)的IPC4共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)測度網(wǎng)絡(luò)凝聚性，如式（4）所示。

NCC=1/n∑n/i=12E_i/d_i（d_i－1）（4）

其中，n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)；d_i為節(jié)點(diǎn)i的中心度；E_i為節(jié)點(diǎn)i的d_i個(gè)鄰居之間實(shí)際存在的邊數(shù)。

2.3 模型構(gòu)建

為驗(yàn)證數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新之間的關(guān)系，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

RIQ_i=β₀+β₁DTC_i+β_kμ_ki+ε_i（5）

式中，RIQ、DTC分別表示突破性創(chuàng)新、數(shù)實(shí)技術(shù)融合，μ_ki表示包含創(chuàng)新節(jié)奏、技術(shù)群嵌入以及控制變量的整體，ε_i表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果與相關(guān)系數(shù)如表1所示。整體來看，變量間相關(guān)系數(shù)均小于0.5，且各變量方差膨脹因子（VIF）的值均小于4。因此，不存在嚴(yán)重的多重共線性問題，適合進(jìn)行回歸分析。

3.2 主效應(yīng)分析

3.2.1 基準(zhǔn)回歸分析

數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。模型1僅包含控制變量，企業(yè)年齡（β=0.212，plt;0.05）、企業(yè)性質(zhì)（β=0.610，plt;0.01）和技術(shù)多樣性（β=0.118，plt;0.01）對突破性創(chuàng)新具有顯著正向影響；企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)凝聚性（β=0.475）并不能直接影響突破性創(chuàng)新。模型2檢驗(yàn)數(shù)實(shí)技術(shù)融合對突破性創(chuàng)新的直接作用，結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)技術(shù)融合的回歸系數(shù)為0.171（plt;0.05），相較于模型1，調(diào)整后的擬合優(yōu)度提高了0.108，因而H₁得到驗(yàn)證。這表明數(shù)實(shí)技術(shù)融合通過豐富企業(yè)多元化資源儲備、提升知識重組創(chuàng)新的可能性以及助力創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新。

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）滯后效應(yīng)檢驗(yàn)。鑒于數(shù)實(shí)技術(shù)融合對企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響可能存在滯后效應(yīng)，本文使用滯后一期的突破性創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行回歸，解釋變量的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.162，plt;0.1），結(jié)果穩(wěn)健。

（2）替換被解釋變量。考慮到核心變量測量誤差會導(dǎo)致回歸結(jié)果存在有偏和不一致性，通過改變突破性創(chuàng)新測度方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。借鑒畢靜煜（2021）等的研究，采用企業(yè)第t年相比于其前5年出現(xiàn)新知識元素的專利數(shù)測度突破性創(chuàng)新。在替換被解釋變量后，數(shù)實(shí)技術(shù)融合的系數(shù)顯著為正（β=0.137，plt;0.05），支持本研究基準(zhǔn)回歸結(jié)論。

（3）更換研究模型。采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型替換基準(zhǔn)模型，以此檢驗(yàn)估計(jì)模型的穩(wěn)健性。使用專利被引頻次衡量突破性創(chuàng)新，滿足負(fù)二項(xiàng)模型被解釋變量非負(fù)整數(shù)的前提。結(jié)果顯示，解釋變量的回歸系數(shù)仍正向顯著（β=0.249，plt;0.01），結(jié)果穩(wěn)健。

3.2.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

工具變量法可以解決遺漏變量偏誤和雙向因果等內(nèi)生性問題。本文選取滯后一期數(shù)實(shí)技術(shù)融合（DTC_L₁）和同行業(yè)其它企業(yè)數(shù)實(shí)技術(shù)融合均值（DTC_ME）作為工具變量，使用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行模型估計(jì)。一方面，相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)實(shí)技術(shù)融合與兩個(gè)工具變量相關(guān)，滿足工具變量選擇的相關(guān)性要求；另一方面，同行業(yè)其它企業(yè)數(shù)實(shí)技術(shù)融合均值與焦點(diǎn)企業(yè)突破性創(chuàng)新之間的關(guān)系非常微弱，可以認(rèn)為工具變量是外生變量。

內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。第一階段回歸結(jié)果顯示，滯后一期數(shù)實(shí)技術(shù)融合的回歸系數(shù)（β=0.306，plt;0.01）顯著為正，同行業(yè)其它企業(yè)數(shù)實(shí)技術(shù)融合均值的回歸系數(shù)（β=0.744，plt;0.1）顯著為正，模型的F值為15.21，大于10，說明不存在弱工具變量問題。第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)技術(shù)融合的顯著性水平變化不大（β=2.230，plt;0.01），表明在控制潛在內(nèi)生性因素干擾后，基準(zhǔn)回歸結(jié)論仍然成立。

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文借鑒溫忠麟等^[40]的三步檢驗(yàn)法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，整體模型構(gòu)建如下：

RIQ_i=β₀+β₁DTC_i+β₂INR_i+β₃INR_i²+β_kμ_ki+ε_i （6）

式中，INR、INR²分別表示創(chuàng)新節(jié)奏及其平方項(xiàng)，其余與基準(zhǔn)模型一致。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。模型2檢驗(yàn)數(shù)實(shí)技術(shù)融合對突破性創(chuàng)新的影響，回歸系數(shù)顯著為正（β=0.171，plt;0.05）。模型3檢驗(yàn)數(shù)實(shí)技術(shù)融合對創(chuàng)新節(jié)奏的影響，回歸系數(shù)為正（β=0.302，plt;0.01），因此H_2a得到驗(yàn)證。模型4和模型5檢驗(yàn)在控制數(shù)實(shí)技術(shù)融合的影響后，創(chuàng)新節(jié)奏及其平方項(xiàng)對突破性創(chuàng)新影響的回歸系數(shù)，結(jié)果顯示，創(chuàng)新節(jié)奏與企業(yè)突破性創(chuàng)新的回歸系數(shù)（β=0.096，plt;0.01）為顯著正向、二次項(xiàng)的回歸系數(shù)（β=-0.574，plt;0.05）顯著為負(fù)，呈現(xiàn)出閾值效應(yīng)（見圖4），因此H_2b得到驗(yàn)證。最后，對比模型2和模型5發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)技術(shù)融合的回歸系數(shù)從0.171（plt;0.05）降低至0.168（plt;0.05）。同時(shí)，本研究對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)抽樣（1 000次），采用Bootstrap方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性。表5結(jié)果顯示，創(chuàng)新節(jié)奏的回歸系數(shù)在95%置信區(qū)間內(nèi)不包含0，證實(shí)了創(chuàng)新節(jié)奏在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與企業(yè)突破性創(chuàng)新中發(fā)揮部分中介效應(yīng)，因而H₂得到驗(yàn)證。

結(jié)合圖4可知，創(chuàng)新節(jié)奏與突破性創(chuàng)新的倒U型關(guān)系曲線拐點(diǎn)介于8～10之間。雖數(shù)實(shí)技術(shù)融合會造成創(chuàng)新節(jié)奏向不規(guī)則方向發(fā)展，但多數(shù)企業(yè)創(chuàng)新節(jié)奏保持在不規(guī)則水平的可控范圍內(nèi)（均值4.54）?？傮w來看，數(shù)實(shí)技術(shù)融合對突破性創(chuàng)新主效應(yīng)的正向影響仍發(fā)揮主要作用，因而H₁得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為檢驗(yàn)技術(shù)群嵌入對數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上將數(shù)實(shí)技術(shù)融合與技術(shù)群嵌入進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建二者交互項(xiàng)，設(shè)定如下模型：

RIQ_i=β₀+β₁DTC_i+β₂TGE_i+β₃DTC_i×TGE_i+β_kμ_ki+ε_i（7）

式中，變量含義與基準(zhǔn)模型一致。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。模型6中，數(shù)實(shí)技術(shù)融合與技術(shù)群嵌入的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)（β=-0.362，plt;0.01），因此H₃得到驗(yàn)證。這表明技術(shù)群嵌入負(fù)向影響數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏的正向關(guān)系，即技術(shù)群嵌入程度越高，數(shù)實(shí)技術(shù)融合對創(chuàng)新節(jié)奏造成的不規(guī)則影響越小。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

隨著新一代信息技術(shù)與醫(yī)療裝備交叉融合提速，企業(yè)如何依靠自身以及借助外部技術(shù)群把握創(chuàng)新節(jié)奏開展突破性創(chuàng)新，是實(shí)現(xiàn)我國醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)鏈自主可控亟待解決的關(guān)鍵問題。本文通過對2002—2022年216家醫(yī)療裝備企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究，得出以下主要結(jié)論：

（1）數(shù)實(shí)技術(shù)融合對企業(yè)突破性創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。提高數(shù)實(shí)技術(shù)融合水平有助于豐富企業(yè)知識基礎(chǔ)、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新機(jī)會識別以及構(gòu)建開放創(chuàng)新生態(tài)，從而激勵(lì)突破性創(chuàng)新產(chǎn)生。

（2）創(chuàng)新節(jié)奏在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新間起部分中介作用，數(shù)實(shí)技術(shù)融合正向影響創(chuàng)新節(jié)奏，而創(chuàng)新節(jié)奏對突破性創(chuàng)新具有倒U型影響。數(shù)實(shí)技術(shù)融合使創(chuàng)新節(jié)奏朝不規(guī)則方向發(fā)展，且創(chuàng)新節(jié)奏在適度規(guī)則的情況下對突破性創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用，過度不規(guī)則的創(chuàng)新節(jié)奏則會抑制突破性創(chuàng)新。

（3）技術(shù)群嵌入通過負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏之間的正向關(guān)系影響突破性創(chuàng)新。企業(yè)能夠通過嵌入技術(shù)群分擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)響應(yīng)市場，緩解數(shù)實(shí)技術(shù)融合引起的創(chuàng)新節(jié)奏不規(guī)則，從而促進(jìn)突破性創(chuàng)新。

4.2 理論貢獻(xiàn)

本文通過闡明創(chuàng)新節(jié)奏的中介效應(yīng)和技術(shù)群嵌入的調(diào)節(jié)效應(yīng)，打開數(shù)實(shí)技術(shù)融合影響企業(yè)突破性創(chuàng)新的“黑箱”，理論貢獻(xiàn)如下：

（1）通過整合數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)融合視角，厘清數(shù)實(shí)技術(shù)融合對企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響，豐富了數(shù)字化創(chuàng)新理論脈絡(luò)?，F(xiàn)有研究將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為技術(shù)創(chuàng)新工具，強(qiáng)調(diào)其在企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中發(fā)揮數(shù)據(jù)互聯(lián)、降低成本以及優(yōu)化資源配置等方面的賦能作用（黃先海等，2023），而較少探究數(shù)字技術(shù)與企業(yè)實(shí)體技術(shù)融合對企業(yè)前沿創(chuàng)新的變革性影響^[24]。本文將數(shù)字化理論與技術(shù)融合理論相結(jié)合，彌補(bǔ)企業(yè)層面數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新關(guān)系研究的不足。

（2）基于時(shí)間資源觀和組織適應(yīng)理論，揭示創(chuàng)新節(jié)奏在數(shù)實(shí)技術(shù)融合促進(jìn)企業(yè)突破性創(chuàng)新過程中的中介傳導(dǎo)機(jī)制，為闡釋“數(shù)字化悖論”提供了理論支撐。以往研究從組織內(nèi)部視角探討了組織柔性、吸收能力、研發(fā)授權(quán)等中介效應(yīng)，但大多停留在時(shí)間靜態(tài)層面（岑杰等，2019），對企業(yè)主動(dòng)調(diào)整或被動(dòng)適應(yīng)過程中隨時(shí)間變化的創(chuàng)新動(dòng)態(tài)性特征缺乏關(guān)注^[4]。本文揭示創(chuàng)新節(jié)奏在數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新間的中介機(jī)制，從數(shù)實(shí)技術(shù)融合視角深化對數(shù)字情境下企業(yè)采取“動(dòng)態(tài)”適應(yīng)性創(chuàng)新行為的理解。

（3）依托創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)社群理論，闡明技術(shù)群嵌入調(diào)節(jié)數(shù)實(shí)技術(shù)融合與創(chuàng)新節(jié)奏的關(guān)系，拓展數(shù)實(shí)技術(shù)融合與突破性創(chuàng)新關(guān)系研究理論邊界?，F(xiàn)有文獻(xiàn)已證實(shí)，技術(shù)群有利于企業(yè)間資源共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)以及新穎性知識獲取，且群內(nèi)外特征能夠調(diào)節(jié)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與創(chuàng)新績效或創(chuàng)新擴(kuò)散的關(guān)系，但鮮有研究揭示數(shù)字情境下企業(yè)嵌入技術(shù)群對創(chuàng)新過程與結(jié)果的影響^[6，21]?；谧灾行木W(wǎng)視角，本文將技術(shù)群嵌入作為調(diào)節(jié)變量納入“數(shù)實(shí)技術(shù)融合—?jiǎng)?chuàng)新節(jié)奏—突破性創(chuàng)新”框架，從情境條件角度拓展了數(shù)實(shí)技術(shù)融合與企業(yè)突破性創(chuàng)新關(guān)系研究。

4.3 管理啟示

本研究結(jié)論為我國醫(yī)療裝備企業(yè)在數(shù)實(shí)融合背景下開展突破性創(chuàng)新提供以下管理啟示：

（1）密切關(guān)注數(shù)字科技前沿動(dòng)態(tài)，加快“數(shù)實(shí)”多元化場景深度融合，從而促進(jìn)突破性創(chuàng)新。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化治療需求日益增長，推動(dòng)醫(yī)療裝備向精準(zhǔn)性更高、交互性更強(qiáng)的智能診療、精準(zhǔn)診療方向發(fā)展已成為行業(yè)共識。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)需要積極利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等前沿?cái)?shù)字技術(shù)，并將其與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)技術(shù)深度融合，從而促進(jìn)創(chuàng)新突破。

（2）把控創(chuàng)新節(jié)奏規(guī)律性的“雙刃劍”效應(yīng)，避免陷入不規(guī)則創(chuàng)新的陷阱。醫(yī)療裝備領(lǐng)域技術(shù)具有跨領(lǐng)域性，創(chuàng)新難度較高、資源投入較大以及創(chuàng)新周期較長，管理層需要重視企業(yè)創(chuàng)新節(jié)奏和“長遠(yuǎn)”的時(shí)間視野。因此，企業(yè)可以通過強(qiáng)化市場洞察力、跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)等措施，以較為平穩(wěn)或適度不規(guī)則的創(chuàng)新節(jié)奏開展創(chuàng)新活動(dòng)，應(yīng)對動(dòng)蕩環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)和沖擊。

（3）在數(shù)實(shí)技術(shù)融合過程中，企業(yè)可嘗試嵌入相關(guān)技術(shù)群以加速實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)積極尋求與其它企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校等的合作機(jī)會，通過參與多元化技術(shù)群或聯(lián)盟加速技術(shù)突破進(jìn)程。通過嵌入技術(shù)群，企業(yè)能夠更加敏銳地洞察技術(shù)趨勢，及時(shí)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機(jī)會，實(shí)現(xiàn)資源共享和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，從而在數(shù)實(shí)融合過程中實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新。

4.4 不足與展望

本文存在以下不足：以醫(yī)療裝備企業(yè)為研究對象探討數(shù)實(shí)技術(shù)融合對企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響機(jī)制，未來可以圍繞高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)等開展研究，提高研究結(jié)論的普適性。此外，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，技術(shù)群以及相關(guān)概念派系、社群、創(chuàng)新聯(lián)合體等的重要性凸顯，本研究以技術(shù)群嵌入作為中介變量對數(shù)實(shí)技術(shù)融合與企業(yè)突破性創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行探討，未來可以進(jìn)一步挖掘技術(shù)群其它屬性特征的重要作用。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

Digital-Real Technology Integration， Innovation Rhythm， and Corprate Breakthrough Innovation： The Moderation Effect of Technology Group Embedding

Li Li¹， Wang Gaosen¹， Cheng Lu²， Han Shaojie³

（1.School of Economics and Management， Zhengzhou University of Light Industry， Zhengzhou 450001， China; 2.School of Shipping Economics and Management， Dalian Maritime University， Dalian 116024， China; 3.School of Economics and Management， Dalian University of Technology， Dalian 116024， China）

Abstract：The Chinese Government Work Report for 2024 has highlighted the necessity of advancing collaborative research on core technologies and intensifying efforts in disruptive and cutting-edge technologies. Medical equipment， as a strategic emerging industry， is integral to the national economy， public welfare and national security. However， the high-end segment of this market is currently dominated by foreign enterprises. This situation arises because domestic enterprises face significant challenges when extending their industrial chains upstream， including high technical barriers， complex research and development processes， and heavy reliance on external resources.

The widespread application of big data， cloud computing， blockchain， and artificial intelligence in the real economy has provided new ways to address China's key technology breakthroughs. Against this backdrop， exploring the impact mechanism of digital-real technology integration on breakthrough innovation in medical equipment enterprises has become highly significant.

Scholars have found that absorptive capacity， dynamic capability， Ramp;D authorization， organizational flexibility， and environmental dynamics are important mediating and moderating variables in the relationship between digital-real technology integration and breakthrough innovation. However， inconsistent results have also emerged in the research， such as positive promotion and inverted U-shaped effects. These discrepancies may stem from the failure to consider the factor of time rhythm. Time rhythm refers to an enterprise's ability to synchronize its internal operations to adapt to the external dynamic environment. Once the innovation rhythm is out of sync， it is highly likely to result in the subsequent out-of-sync innovation activities at different time points， or even rhythm chaos. This would bring severe consequences to enterprise innovation. According to the organizational adaptation theory， enterprises need to adjust the rhythm appropriately in accordance with the external environment to enhance innovation performance. Therefore， how to control the innovation rhythm has become a key issue in the process of achieving breakthrough innovation through digital-real technology integration.

In addition， it is challenging for enterprises to grasp the rhythm for conducting innovative activities during the process of digital-real technology integration. Innovation network community theory suggests that embedding in technology groups can reduce knowledge exchange costs and risks， while external bridging ties among these groups can provide timely complementary knowledge.Given the recognized role of technology groups in breakthroughs， exploring the contingency effect of enterprise-embedded technology groups on the relationship between digital-real technology integration and innovation rhythm is essential.

Drawing upon organizational adaptation theory and innovation network community theory， this study proposes a moderated mediation effect model to investigate the pathways and boundary conditions through which digital-real technology integration influences breakthrough innovation. This study analyzes a sample of 216 medical equipment enterprises from 2002 to 2022 to investigate the impact mechanism of digital-real technology integration on breakthrough innovation， elucidating the mediating role of innovation rhythm and the moderating effect of technology group embedding. The empirical findings demonstrate that digital-real technology integration significantly promotes the development of innovation rhythm towards irregularity. Both regularization and moderate irregularity of innovation rhythm can promote breakthrough innovation， but excessive irregularity inhibits breakthrough innovation. Furthermore， technology group embedding negatively moderates the positive relationship between digital-real technology integration and innovation rhythm. Innovation rhythm serves as a partial mediator in the relationship between digital-real technology integration and breakthrough innovation.

The theoretical contributions of this study are as follows. Firstly， by integrating the viewpoints of digital transformation and technology integration， it clarifies the impact of digital-real technology integration on breakthrough innovation， thereby enriching the theoretical framework of digital innovation. Secondly， drawing on the time-resource-view and organizational adaptability theory， this research explores the internal mediating mechanisms of innovation rhythm within the process of digital-real technology integration to facilitate breakthrough innovation. Drawing on the time-resource-view and organizational adaptability theory， this research explores the internal mediating mechanisms of innovation rhythm within the process of digital-real technology integration to facilitate breakthrough innovation. Thirdly， this study incorporates technology group embedding as a moderating variable into the first half of the research framework of digital-real technology integration， innovation rhythm， and breakthrough innovation， providing theoretical support for explaining the digitalization paradox.

Key Words：Digital-real Technology Integration; Innovation Rhythm; Breakthrough Innovation; Technology Group Embedding