摘 要：數(shù)字場景是數(shù)字資源共享和需求對接的復合載體，對縣域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極意義。以2017—2022年長江三角洲地區(qū)4 612家縣域小微企業(yè)為樣本，實證檢驗數(shù)字場景對縣域企業(yè)3個高質(zhì)量發(fā)展維度的直接效應與間接效應。結(jié)果表明：第一，數(shù)字場景能夠顯著促進縣域企業(yè)經(jīng)營效率提升、創(chuàng)新收益增加和人才吸納，經(jīng)過樣本選擇、排他性和內(nèi)生性檢驗后結(jié)論仍穩(wěn)健，場景嵌入的處理效應在當年顯現(xiàn)并持續(xù)多期；第二，融資可得性和內(nèi)部薪酬差距是數(shù)字場景促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑，但融資可得性對人才吸納的間接效應未得到驗證；第三，數(shù)字場景在3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度上的開放效果受技術(shù)適應和人才穩(wěn)定的正向調(diào)節(jié)，在經(jīng)緯距離權(quán)重和經(jīng)市距離權(quán)重下均表現(xiàn)出空間溢出效應。由此，提出完善縣域數(shù)字場景“放管服”、推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字場景；縣域；小微企業(yè)；長江三角洲

DOI：10.6049/kjjbydc.2023110343 開放科學（資源服務）標識碼（OSID） 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號：F127.5 文獻標識碼：A

文章編號：1001-7348（2025）07-0067-12

0 引言

企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念為核心的管理實踐，其目標是提高經(jīng)營效率、增強創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。隨著我國數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展，數(shù)字場景逐漸成為集彈性政策、市場需求和試驗空間為一體的復合式創(chuàng)新應用載體，受到政府、企業(yè)和科研部門廣泛關(guān)注。自2021年以來，中央出臺多個文件肯定我國應用場景優(yōu)勢，明確數(shù)字場景的社會應用范疇，并提出企業(yè)主導、創(chuàng)新引領(lǐng)、開放融合、協(xié)同治理等場景創(chuàng)新基本原則，以及算力設施、數(shù)據(jù)資源、人才培養(yǎng)資源供給等場景開放基礎(chǔ)支持。

縣域小微企業(yè)數(shù)量龐大且具備產(chǎn)業(yè)集聚能力，是推進鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要陣地。然而，受制于經(jīng)營規(guī)模小、信息不對稱、價值鏈松散等問題，縣域小微企業(yè)缺乏財政補貼和技術(shù)人才，無法照搬大規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范模式。小微企業(yè)信息化、標準化水平普遍較低^[1]，無法抵御“數(shù)字化悖論”帶來的經(jīng)營風險^[2]，其高質(zhì)量發(fā)展依賴企業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新^[3]和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字生態(tài)^[4]，對數(shù)字設施和關(guān)鍵技術(shù)需求較高^[5]。小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑的特殊性導致其對數(shù)字環(huán)境高度依賴，現(xiàn)有相關(guān)研究存在以下不足：第一，將自主創(chuàng)新作為發(fā)展質(zhì)量目標不符合實際經(jīng)營定位；第二，大多以定性分析或定量分析為主，缺乏影響機制檢驗；第三，以上市企業(yè)為樣本，忽略了縣域小微企業(yè)缺乏數(shù)字資源和需求市場的現(xiàn)實困境。

本文以2017—2022年長江三角洲4 612家縣域小微企業(yè)為樣本，考察數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展3個維度的影響并探討內(nèi)外部作用機制。本文的貢獻如下：第一，聚焦縣域小微企業(yè)樣本，設置符合該類企業(yè)現(xiàn)實定位的高質(zhì)量發(fā)展衡量標準，以期拓展縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論內(nèi)涵與研究范疇；第二，揭示數(shù)字場景在數(shù)字資源供給與數(shù)字市場需求兩個層面的復合載體功能，探討數(shù)字場景對縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應；第三，深入探討數(shù)字場景對縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑以及環(huán)境調(diào)節(jié)機制，為有序推進數(shù)字場景開放、管理、服務提供質(zhì)量邏輯和縣域經(jīng)驗。

1 理論框架與研究假設

數(shù)字場景能夠幫助企業(yè)及時、準確地獲取市場需求、技術(shù)迭代等關(guān)鍵信息^[6]，基于投入產(chǎn)出效率角度優(yōu)化生產(chǎn)和營銷策略^[2]。穩(wěn)定的場景業(yè)務有助于企業(yè)明確一定時期內(nèi)的創(chuàng)新目標，企業(yè)申請對接開放場景會在一定程度上限定自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向^[7]，并通過多組織合作優(yōu)化供應鏈管理，精準匹配原材料與商品供求關(guān)系，改善自身在上下游產(chǎn)業(yè)鏈和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的定位^[8]。換言之，嵌入數(shù)字場景有助于縣域小微企業(yè)提高經(jīng)營效率。在控制規(guī)模的條件下，企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展政策驅(qū)動由創(chuàng)新和人力兩個維度實現(xiàn)^[9]：創(chuàng)新維度上，縣域企業(yè)缺乏原創(chuàng)性技術(shù)開發(fā)資金和人才基礎(chǔ)，而數(shù)字場景能夠提供關(guān)鍵技術(shù)和需求平臺，推動經(jīng)營流程自動化和智能化應用，通過嵌入外部技術(shù)鏈幫助企業(yè)實現(xiàn)集成創(chuàng)新和場景開發(fā)，從而實現(xiàn)技術(shù)端與市場端雙贏。同時，為降低場景應用的同質(zhì)性，縣域小微企業(yè)具有為提升研發(fā)利用和探索能力而設計差異化產(chǎn)品的內(nèi)生動力^[10]，進一步細分開放場景和孵化利基市場，并實現(xiàn)產(chǎn)品迭代和精準匹配。人才維度上，數(shù)字場景能夠改善人才需求市場，促使企業(yè)為高素質(zhì)人才匹配更為靈活、高效的就業(yè)管理與收益分配模式^[11]，主動與政府部門和科技企業(yè)交流合作，提供更為豐富的數(shù)字技能培訓和人力資本回報。同時，數(shù)字場景能夠促進人才流動，基于場景開放的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升小微企業(yè)對高素質(zhì)人才的吸引力^[12]，進而在數(shù)字技術(shù)與企業(yè)主營業(yè)務、當?shù)厥袌鲂枨笥袡C融合過程中發(fā)揮人才價值?；诖?，本文認為，數(shù)字場景能夠為縣域小微企業(yè)提供低成本、高效率的數(shù)字接觸，從經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納等3個維度有效促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由此，本文提出以下假設：

H₁：數(shù)字場景能夠促進縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

H_1a：數(shù)字場景能夠提高縣域小微企業(yè)經(jīng)營效率；

H_1b：數(shù)字場景能夠增加縣域小微企業(yè)創(chuàng)新收益；

H_1c：數(shù)字場景能夠改善縣域小微企業(yè)人才吸納。

小微企業(yè)長期存在融資難、融資貴問題，而數(shù)字化可從信息和盈利兩個渠道為企業(yè)提供融資便利^[13]，對缺乏信息和抵押品的縣域小微企業(yè)融資效率的影響尤為顯著^[14]。數(shù)字場景將企業(yè)有機嵌入供應鏈，而直接的場景業(yè)務收入表明企業(yè)能夠聯(lián)結(jié)該供應鏈條的核心部門并獲得該部門資格認證和產(chǎn)品認可，由此增強金融機構(gòu)對該企業(yè)償債能力的信心^[15]。同時，憑借線上信息的高復用性，嵌入數(shù)字場景的小微企業(yè)具有信息匹配優(yōu)勢，因而能夠降低因金融機構(gòu)尋租導致的創(chuàng)新利潤損失^[16]。獲得融資便利的縣域小微企業(yè)能夠提升市場份額，并通過規(guī)模效應降低成本投入，從而提高經(jīng)營績效。但融資便利無法在勞動力市場中顯化，對人才吸納的影響有限。隨著數(shù)字技術(shù)價值提升，企業(yè)對具備相關(guān)技能員工的需求不斷增加^[17]。由于小微企業(yè)缺乏對全體員工進行數(shù)字化培育的資金能力和現(xiàn)實需求，內(nèi)部薪酬差距會隨著員工數(shù)字能力差距擴大而加大。在引入數(shù)字場景后，數(shù)字嵌入水平依賴于企業(yè)數(shù)字化水平，企業(yè)更加注重與政府部門和鏈主企業(yè)對接，對管理型人才和技術(shù)型人才的復合需求增加^[18]。高素質(zhì)人才的有限性導致縣域小微企業(yè)傾向于為高技能員工提供管理崗位，以期吸引人才進入或留任，提升自身在人才市場中的競爭力，進而對產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)揮激勵作用?；谏鲜龇治?，本文提出以下研究假設：

H_2a：數(shù)字場景通過提升融資可得性促進縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；

H_2b：數(shù)字場景通過加大內(nèi)部薪酬差距促進縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

除企業(yè)內(nèi)生因素發(fā)揮中介機制外，區(qū)域營商環(huán)境能夠在較大程度上調(diào)節(jié)數(shù)字場景開放效果。其一，2021年“村村通寬帶”、2022年“縣縣通5G”，以及城市部門主導的數(shù)字基礎(chǔ)設施將先進數(shù)字技術(shù)快速注入縣域市場，導致縣域各市場主體與大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)打造的數(shù)字化市場存在磨合不足問題（整體性、多層次）^[19]。對數(shù)字技術(shù)的低適應性會限制地方政府與企業(yè)對數(shù)字場景的認知、采納和反饋，繼而影響場景開放與嵌入效果。其二，數(shù)字場景是對數(shù)字資源和需求的二次開發(fā)，根植于當?shù)厥袌龊图夹g(shù)環(huán)境。場景嵌入建立在政企學研溝通合作的基礎(chǔ)上，企業(yè)只有長期扎根于特定地區(qū)和行業(yè)才能準確理解本土文化以及市場需求，建立并維護品牌形象，實現(xiàn)跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門資源共享和價值共創(chuàng)，從多個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度評估數(shù)字場景開放效果，特別是對人才吸納的積極作用。其三，經(jīng)驗證據(jù)表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在地區(qū)同群效應^[20]。數(shù)字場景能夠進一步將技術(shù)擴散、數(shù)據(jù)共享和人才流動等創(chuàng)新要素配置路徑整合至產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同框架內(nèi)，形成易于學習和模仿的數(shù)字經(jīng)濟模式，并通過及時披露嵌入績效促使鄰近同群企業(yè)理解并參與數(shù)字場景。數(shù)字場景開放能夠促成規(guī)模經(jīng)濟，提升縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的市場溢價。無論是否處于（同一）數(shù)字場景，區(qū)域內(nèi)企業(yè)均會受鄰近場景內(nèi)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展溢價的激勵，并基于產(chǎn)業(yè)一體化視角重新認知發(fā)展質(zhì)量目標，進而形成數(shù)字場景開放效果的空間溢出?；谏鲜龇治?，本文提出以下研究提出假設：

H_3a：技術(shù)適應能夠強化數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應。

H_3b：人才穩(wěn)定能夠強化數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應。

H_3c：空間溢出能夠強化數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應。

綜上所述，本文構(gòu)建理論分析框架如圖1所示。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文采用2017—2022年南京農(nóng)業(yè)大學“新農(nóng)村發(fā)展調(diào)查”（NADS）數(shù)據(jù)集，從4個方面篩選樣本：第一，按注冊地和經(jīng)營地篩選長三角地區(qū)縣域企業(yè)；第二，根據(jù)《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》篩選小型和微型企業(yè)；第三，剔除金融類樣本企業(yè)；第四，剔除被解釋變量和核心解釋變量連續(xù)兩年缺失數(shù)據(jù)的樣本企業(yè)，并采用線性插值法填補其它缺失值。經(jīng)過篩選，本文保留6個年度4 612家縣域小微企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。

2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計

2.2.1 被解釋變量：企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

考慮到縣域小微企業(yè)的市場定位，本文采用全要素生產(chǎn)率衡量企業(yè)經(jīng)營效率（TPF），同時增設創(chuàng)新收益（IPB）和人才吸納（ETA）兩個指標。表1顯示，樣本企業(yè)全要素生產(chǎn)率均值為4.323，呈現(xiàn)低端集聚特征；當年新上產(chǎn)品營業(yè)收入的平均占比為32.6%，創(chuàng)新收益超7成的企業(yè)僅占樣本的1.8%；本科及以上學歷員工的占比僅為19.3%，近3成樣本企業(yè)無本科及以上學歷員工。

2.2.2 核心解釋變量：企業(yè)數(shù)字場景業(yè)務

本文將問卷中“與政府合作數(shù)字業(yè)務收入”和“由政府牽頭的企業(yè)間合作數(shù)字業(yè)務收入”合并為企業(yè)數(shù)字場景業(yè)務收入，將企業(yè)數(shù)字場景業(yè)務收入與營業(yè)收入的比值記為場景業(yè)務占比。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，平均28.8%的樣本企業(yè)嵌入數(shù)字場景，具體由2017年的15.2%增長到2022年的38.1%，但數(shù)字場景的平均業(yè)務收入占比仍然較低，僅為營業(yè)收入的17.8%。除劃分合作對象外，問卷按照合作內(nèi)容將數(shù)字場景細化為數(shù)據(jù)、技術(shù)、品牌和訂單合作4類，本文將前3類數(shù)字業(yè)務合作視為資源對接型合作，將第4類數(shù)字業(yè)務合作視為需求對接型合作。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

2.3 模型設定

基于理論分析，本文實證檢驗數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的主效應、中介機制及調(diào)節(jié)機制。

2.3.1 基準模型與異質(zhì)性分析

本文以企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量，以企業(yè)數(shù)字場景參與為核心解釋變量，基于縣域小微企業(yè)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建個體、年份和縣域三維固定效應模型，如式（1）所示。

HDev_it=α_it+u_i+θDCon_it+ΣβCtrls_it+ε_it（1）

其中，HDev_it為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展變量，DCon_it為企業(yè)數(shù)字場景參與變量，Ctrls_it為控制變量。θ為核心待估參數(shù)，揭示數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。本文從樣本選擇偏誤、數(shù)字化轉(zhuǎn)型排他性、內(nèi)生性和持續(xù)處理效應等4個方面檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性，并分組構(gòu)建式（1）模型考察結(jié)論的異質(zhì)性。

2.3.2 中介機制模型

本文采用三步法和Sobel檢驗考察數(shù)字場景促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介路徑，三步法模型如式（1）—（3）所示。

MV_it=α_it+u_i+δDCon_it+ΣβCtrls_it+ε_it（2）

HDev_it=α_it+u_i+θ^'DCon_it+γMV_it+ΣβCtrls_it+ε_it（3）

其中，MV_it為中介變量，其它變量含義與式（1）一致。式（1）中的θ、式（2）中的δ、γ和式（3）中的θ^'為核心待估參數(shù)。根據(jù)中介檢驗方法，當δ、γ顯著為正且θ^'的顯著性或系數(shù)較θ明顯下降時，中介效應成立。為確保結(jié)果穩(wěn)健，本文采用Sobel法檢驗間接效應占比。

2.3.3 調(diào)節(jié)機制模型

本文采用交互項模型和空間杜賓模型考察數(shù)字場景促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的外部調(diào)節(jié)效應，構(gòu)建模型如式（4）所示。

HDev_it=α_it+u_i+θDCon_it+γIT_it+ξDCon_itIT_it+ΣβCtrls_it+ε_it（4）

其中，IT_it為調(diào)節(jié)變量，其它變量含義與式（1）一致。ξ為核心待估參數(shù)，揭示外部環(huán)境因素在數(shù)字場景促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的調(diào)節(jié)效應。當ξ顯著為正時，隨調(diào)節(jié)變量增加，數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用得以強化。本文構(gòu)建空間杜賓模型如式（5）所示。

HDev_it=α_it+ρ_dW_dHDev_it+θDCon_it+ζ_dW_dθDCon_it+ΣβCtrls_it+ε_it（5）

其中，W_d為空間權(quán)重矩陣，包括經(jīng)緯距離權(quán)重矩陣和經(jīng)市距離權(quán)重矩陣；ρ_d揭示企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)；ζ_d為核心待估參數(shù)，揭示數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間影響，當ζ_d顯著為正時，表明企業(yè)參與數(shù)字場景業(yè)務能夠促進鄰近企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3 基準模型回歸與穩(wěn)健性檢驗

3.1 基準回歸結(jié)果分析

表2為數(shù)字場景對縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的基準回歸結(jié)果。在模型1、模型2中，變量dc01和變量dcr的估計系數(shù)均為正且在1%水平上顯著。由此說明，嵌入數(shù)字場景能夠顯著提高樣本企業(yè)經(jīng)營效率，場景業(yè)務收入占比越高，企業(yè)經(jīng)營效率越高，假設H_1a成立。同理，數(shù)字場景嵌入對樣本企業(yè)創(chuàng)新收益和人才吸納具有正向影響，場景收入占比越高，創(chuàng)新收益和人才吸納水平越高，假設H_1b和假設H_1c成立。

縣域小微企業(yè)采用限定的生產(chǎn)范圍和固定的營銷模式，既缺乏明確規(guī)劃和內(nèi)生動力，也難以承擔數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的收益結(jié)構(gòu)風險，而數(shù)字場景有助于縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從成本角度看，縣域小微企業(yè)利潤空間小、資金利用效率低，不愿短期內(nèi)投入大量財力和人力追求高質(zhì)量發(fā)展視角下的非利潤目標。嵌入數(shù)字場景有助于企業(yè)明確轉(zhuǎn)型收益結(jié)構(gòu)，使其在更長的經(jīng)營周期下測算投入產(chǎn)出效率，進而主動與產(chǎn)業(yè)鏈定向融合以實現(xiàn)技術(shù)效率躍升。從市場角度看，縣域小微企業(yè)的客戶群和供應商存在顯著地域性特征，對企業(yè)固有經(jīng)營模式、銷售渠道較為熟悉，任何形式的改變都可能對企業(yè)品牌形象產(chǎn)生負面影響。但數(shù)字場景具有示范效應，能夠擴展、豐富縣域小微企業(yè)視野和資源，助其突破地域和行業(yè)限制，進而接觸到更多潛在客戶與合作伙伴。從政策角度看，政策障礙和不確定性風險會限制小微企業(yè)數(shù)字化活動，增加其轉(zhuǎn)型風險和合規(guī)成本。數(shù)字場景是以政府為關(guān)鍵參與者推動區(qū)域內(nèi)數(shù)字資源整合的市場實踐，除將傳統(tǒng)實體資源向數(shù)字產(chǎn)業(yè)傾斜外，政府會有條件地開放自身和先進企業(yè)的數(shù)字資源權(quán)限以構(gòu)建特定數(shù)字應用試點，進而確保場景內(nèi)小微企業(yè)具備對接關(guān)鍵數(shù)字資源或市場需求的合法地位。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 Heckman兩階段模型

本文樣本企業(yè)平均數(shù)字場景嵌入比例僅為28.8%，且場景嵌入與否（dc01）對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響差異顯著。因此，本文以全樣本考察變量dcr對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，采用面板Heckman兩階段法，將數(shù)字場景嵌入（dc01）視為企業(yè)決策構(gòu)建影響因素模型，并根據(jù)逆米爾斯比率修正場景內(nèi)企業(yè)樣本中數(shù)字場景業(yè)務收入占比（dcr）對3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度的影響，如表3模型1～模型3所示。結(jié)果顯示，在修正樣本選擇偏誤后，變量dcr在經(jīng)營效率（TPF）模型中的估計系數(shù)與表1模型2接近，而在創(chuàng)新收益（IPB）和人才吸納（ETA）模型中估計系數(shù)略高于基準結(jié)果，3個高質(zhì)量發(fā)展維度下變量dcr的估計系數(shù)均為正且在1%水平上顯著。由此說明，本文基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.2.2 排他性檢驗

為區(qū)分企業(yè)參與數(shù)字場景與自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式差異，本文根據(jù)線上業(yè)務能力對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段進行劃分，采用樣本企業(yè)線上業(yè)務收入占比變量（olr）衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，并將數(shù)字場景嵌入（dc01）作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)節(jié)變量，如表3模型4～模型6所示。在控制數(shù)字場景內(nèi)外企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)營效率和創(chuàng)新收益的影響系數(shù)僅通過10%水平的顯著性檢驗，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對人才吸納的影響系數(shù)并不顯著；在控制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍具有顯著促進作用，且正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。數(shù)字場景對縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用并不由數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平解釋，但嵌入數(shù)字場景的企業(yè)能夠發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢，實現(xiàn)多維度下的高質(zhì)量發(fā)展。

3.2.3 工具變量模型

考慮到可能存在的反向激勵或遺漏重要影響因素等問題，本文構(gòu)建工具變量模型。表4模型1～模型3采用1984年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的交互項作為工具變量。由于固定電話數(shù)量無法衡量個體企業(yè)差異，表4模型4～模型6采用被解釋變量的一階滯后項作為工具變量，并引入2004年縣級每百人固定電話數(shù)及與滯后被解釋變量的交互項。兩組工具變量均通過相關(guān)檢驗，變量dcr的估計系數(shù)均為正且與表2結(jié)果接近。由此證實，數(shù)字場景業(yè)務收入占比對企業(yè)經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納發(fā)揮促進作用。

3.2.4 持續(xù)處理效應

由于超過95%的樣本企業(yè)在首次嵌入數(shù)字場景后便不再脫離，故本文將樣本企業(yè)首次嵌入數(shù)字場景視為處理政策，采用多期雙重差分法驗證數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)處理效應。根據(jù)企業(yè)在考察期內(nèi)是否嵌入數(shù)字場景構(gòu)建處理組虛擬變量（treat），并根據(jù)當年是否為企業(yè)嵌入數(shù)字場景首年或之后年份構(gòu)建處理期虛擬變量（time），通過估計兩者交互項系數(shù)可驗證在消除數(shù)字場景嵌入前不同企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異。在此基礎(chǔ)上，檢驗數(shù)字場景嵌入對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的處理效應。表5模型1～模型3采用雙重差分模型（DID），結(jié)果顯示，數(shù)字場景嵌入對經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納的處理效應均為正且在5%水平上顯著。但變量treat與time的交互項在嵌入數(shù)字場景前兩期、前3期的估計系數(shù)通過5%水平的顯著性檢驗，由此拒絕平行趨勢假設。圖2展示了經(jīng)營效率（TPF）模型平行趨勢檢驗結(jié)果，創(chuàng)新收益（IPB）模型和人才吸納（ETA）模型檢驗結(jié)果類似，備索。

本文進行傾向得分匹配，圖3展示了2022年各控制變量的epan核匹配效果，匹配后標準化偏差的絕對值在10%以內(nèi)，表5模型4～模型6展示了雙重差分傾向得分匹配（PSM-DID）結(jié)果。由結(jié)果可知，數(shù)字場景嵌入對經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納的處理效應均為正向且在1%水平上顯著。圖4表明，模型通過平行趨勢檢驗，數(shù)字場景在企業(yè)嵌入當年便對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮促進作用，并至少在此后兩年表現(xiàn)出持續(xù)正向處理效應。本文進一步對雙重差分傾向得分匹配結(jié)果進行500次抽樣處理，假想處理組安慰劑檢驗如圖5所示。結(jié)果顯示，基于假想處理組樣本的處理效應分布在0兩側(cè)且P值大于10%，與真實估計系數(shù)差異顯著。由此說明，數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮促進作用。

4 機制分析

4.1 異質(zhì)機制

本文從企業(yè)主營業(yè)務類型、場景對接內(nèi)容和場景開放主體等3個層面進行異質(zhì)性分析，結(jié)果如表6～8所示。

從主營業(yè)務類型角度，本文將樣本企業(yè)劃分為農(nóng)業(yè)企業(yè)和非農(nóng)業(yè)企業(yè)。表6模型1～模型3顯示，數(shù)字場景對農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營效率和人才吸納的影響較為顯著，但對創(chuàng)新收益的影響未通過10%水平的顯著性檢驗；模型4～模型6表明，數(shù)字場景對非農(nóng)業(yè)企業(yè)3個高質(zhì)量發(fā)展維度均發(fā)揮顯著促進作用。農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的市場需求和溢價遠不及其它產(chǎn)業(yè)，當前我國農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率整體偏低^[21]，創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化補貼和政策依賴較為明顯?？紤]到縣域小微涉農(nóng)企業(yè)整體數(shù)量大、單位體量小，區(qū)域企業(yè)市場定位和細分保持穩(wěn)定，基于數(shù)字場景的科技金融和普惠金融是提高涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新收益的重要手段。

表7從場景對接內(nèi)容角度將樣本企業(yè)劃分為對接資源場景型和對接需求場景型，證實數(shù)字資源場景對3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度均具有顯著正向影響，而數(shù)字需求場景僅對創(chuàng)新收益存在1%水平上的促進作用，對經(jīng)營績效和人才吸納的影響較弱。需求場景要求企業(yè)在申請嵌入場景時就能拿出相匹配的產(chǎn)品和服務，并在嵌入后實現(xiàn)規(guī)模化和標準化，從而增加創(chuàng)新收益。與資源場景提升企業(yè)數(shù)字稟賦的方式不同，需求場景不能提高企業(yè)技術(shù)水平與管理能力，無法通過共享數(shù)字資源營造有利于小微企業(yè)集成創(chuàng)新的環(huán)境，因而對包括專業(yè)人才、資金投入在內(nèi)的研發(fā)基礎(chǔ)提出了較高的要求。由分組回歸樣本量可知，需求型場景實際嵌入比例遠低于資源型場景，從市場供求角度佐證了前述觀點。

表8從場景開放主體角度將樣本企業(yè)劃分為對接政府開放場景型和對接企業(yè)開放場景型，兩種模式下的數(shù)字場景均顯著促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但政府開放場景數(shù)量少于企業(yè)開放場景數(shù)量，估計系數(shù)和顯著性水平明顯低于后者。一方面，企業(yè)開放場景是產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵企業(yè)資源和需求的整合共享，其開放動力來自地方政府注意力配置競爭^[22]，因而具有較強的可持續(xù)性和合作韌性。另一方面，政府場景開放內(nèi)容以政務需求和數(shù)據(jù)為主，具有局限性和弱再生性，一旦完成場景試點便會逐步標準化為公共資源和需求，主要起示范作用。

4.2 中介機制

為揭示數(shù)字場景促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的可能路徑，本文引入企業(yè)融資可得性（ELM）和內(nèi)部薪酬差距（GAP）構(gòu)建中介效應模型，結(jié)果如表9所示。

（1）參考基于貸款金額和利率浮動兩個角度衡量中小企業(yè)融資可得性的做法^[23]，本文以樣本企業(yè)貸款利率倒數(shù)加權(quán)的貸款金額的自然對數(shù)衡量企業(yè)融資可得性（ELM）。表9模型1考察場景業(yè)務占比對企業(yè)融資可得性的影響，變量dcr的估計系數(shù)為正且在1%水平上顯著。由此說明，數(shù)字場景能夠提高樣本企業(yè)融資可得性。模型2～模型3以企業(yè)經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納作為被解釋變量，同時引入變量dcr和變量ELM，結(jié)果表明，融資可得性會擠出數(shù)字場景對經(jīng)營效率和人才吸納的正向影響。在模型2、模型3中，變量dcr的估計系數(shù)和顯著性均小于表2模型2、模型4的基準回歸結(jié)果，間接效應占比分別為14.7%、32.0%并通過1%水平的Sobel檢驗，假設H_2a部分成立。已有研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升信息透明度緩解企業(yè)融資約束^[24]。有限金融規(guī)模情景下，治理水平較低、資金占用較多的企業(yè)將被索取更高的風險溢價^[25]。在增強縣域小微企業(yè)融資能力的基礎(chǔ)上，數(shù)字場景倒逼企業(yè)基于經(jīng)營效率和創(chuàng)新收益實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展以降低融資成本。此外，企業(yè)融資可得性的中介效應未通過10%水平的Sobel檢驗，說明該因素的中介作用未獲得驗證。樣本企業(yè)擴大融資規(guī)模并不會直接影響人才福利，模型4中變量ELM的估計系數(shù)不顯著，而場景信息披露會引致人才結(jié)構(gòu)和成本向市場均衡遷移，通過規(guī)避短期資本對人才流動的干擾，確保穩(wěn)定的勞動力結(jié)構(gòu)貫穿于整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期。

（2）采用企業(yè)管理層平均薪酬與普通員工平均薪酬比值的自然對數(shù)衡量企業(yè)內(nèi)部薪酬差距（GAP）^[26]。表9模型5考察場景業(yè)務占比對企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的影響，變量dcr的估計系數(shù)為正且在1%水平上顯著。由此說明，數(shù)字場景會加大企業(yè)內(nèi)部薪酬差距，與已有研究基于企業(yè)樣本和行業(yè)樣本的結(jié)論一致^[26-27]。模型6～模型8分別以企業(yè)經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納作為被解釋變量，同時引入變量dcr和變量ELM，結(jié)果表明，內(nèi)部薪酬差距會擠出數(shù)字場景對高質(zhì)量發(fā)展的正向影響，變量dcr的估計系數(shù)和顯著性水平均低于基準回歸結(jié)果并通過Sobel檢驗，假設H_2b成立。一方面，學界普遍認可企業(yè)內(nèi)部薪酬差距的績效激勵效應與創(chuàng)新激勵效應^[27]，兩者與企業(yè)嵌入數(shù)字場景存在目標一致性，因而場景內(nèi)企業(yè)具備通過擴大內(nèi)部薪酬差距促進高質(zhì)量發(fā)展的動機。另一方面，相較于大規(guī)模企業(yè)，樣本企業(yè)規(guī)模較小、組織結(jié)構(gòu)簡單，高素質(zhì)人才晉升渠道有限。因此，加大管理層與普通職工的薪酬差距意味著提升高素質(zhì)人才的相對價值，激勵管理型、技能型和復合型人才向縣域小微企業(yè)流動并保持穩(wěn)定^[28]。模型8顯示，內(nèi)部薪酬差距對數(shù)字場景改善企業(yè)人才吸納的間接效應占比為48.1%，遠高于對其它高質(zhì)量發(fā)展維度的中介效應。

4.3 調(diào)節(jié)機制

與基于企業(yè)內(nèi)部因素構(gòu)建的中介作用機制不同，本文關(guān)注環(huán)境因素的調(diào)節(jié)效應，調(diào)節(jié)變量為縣域口徑數(shù)據(jù)，不受樣本小微企業(yè)特征或行為的影響，主要包括技術(shù)適應（TA）和人才穩(wěn)定（TS）兩個方面，結(jié)果如表10所示。

數(shù)字經(jīng)濟的空間等級不由區(qū)域經(jīng)濟水平主導而受信息化影響^[29]，匹配商業(yè)模式和技術(shù)創(chuàng)新能夠促進企業(yè)績效提升。長三角地區(qū)數(shù)字政策和基礎(chǔ)設施全面覆蓋縣域，2022年數(shù)字百強縣中有65個位于長三角城市群，樣本縣域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的階段性重心已從制度和技術(shù)供給轉(zhuǎn)向數(shù)字應用場景需求。本文以各縣每萬戶移動電話用戶數(shù)衡量縣域數(shù)字技術(shù)適應性（TA）。該變量以縣域數(shù)字化發(fā)展水平為基礎(chǔ)，關(guān)注市場基于具體應用場景需求積極適應與匹配數(shù)字化發(fā)展的程度。模型1～模型3分別以3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度為被解釋變量，同時引入場景業(yè)務占比（dcr）、技術(shù)適應（TA）以及兩者交互項。結(jié)果顯示，變量dcr與變量TA的交互項系數(shù)均為正且通過5%水平上的顯著性檢驗。由此說明，技術(shù)適應正向調(diào)節(jié)數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用，假設H_3a成立。數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用受“技術(shù)—應用”模式匹配水平的調(diào)節(jié)，要求場景設計、開放和管理具有針對性與地域性，不同地區(qū)經(jīng)濟、社會和文化模式都會影響數(shù)字場景開放效果。

當前，縣域崗位處于職業(yè)結(jié)構(gòu)低端位置，難以吸引和留住高素質(zhì)人才。借鑒職場舒適物理論，本文以各縣在校學生數(shù)與戶籍人口數(shù)的比值衡量縣域人才穩(wěn)定性（TS）。該變量可以從生育意愿和教育安置兩個層面揭示縣域企業(yè)職工對當?shù)亟?jīng)濟社會環(huán)境的認可程度，體現(xiàn)人才向縣域流動并在此長期就業(yè)生活的穩(wěn)定性。模型4～模型6分別以3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度為被解釋變量，同時引入場景業(yè)務占比（dcr）、人才穩(wěn)定（TS）以及兩者交互項。結(jié)果顯示，變量dcr和兩者交互項系數(shù)均顯著為正。由此說明，人才穩(wěn)定正向調(diào)節(jié)數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用，假設H_3b成立。對比3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度可知，人才穩(wěn)定在數(shù)字場景促進縣域小微企業(yè)人才吸納過程中的調(diào)節(jié)效應最顯著，估計系數(shù)及顯著性均超過經(jīng)營效率和創(chuàng)新收益。模型6中，變量TS的估計系數(shù)較小且僅通過10%水平的顯著性檢驗，即縣域人才穩(wěn)定并不能明確將高素質(zhì)人才引向小微企業(yè)。變量TS和變量dcr交互項系數(shù)為正且在1%水平上顯著。由此說明，在穩(wěn)定的勞動力供給環(huán)境下，數(shù)字場景對小微企業(yè)人才吸納的積極作用得到進一步強化。

4.4 空間溢出效應

考慮到數(shù)字場景的示范作用，本文關(guān)注縣域小微企業(yè)參與數(shù)字場景業(yè)務對高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應。表11給出兩種空間距離權(quán)重下的莫蘭指數(shù)I（Moran's I）：一是根據(jù)企業(yè)在地圖上的經(jīng)緯度直接計算樣本企業(yè)間歐氏距離的倒數(shù)，記為經(jīng)緯距離權(quán)重；二是考慮到數(shù)字清單往往由地級市政府發(fā)布，鏈主企業(yè)也集中在地級市，場景內(nèi)樣本企業(yè)經(jīng)地級市實現(xiàn)資源與信息傳遞，因而分別計算兩端企業(yè)與所屬地級市政府所在地的歐氏距離，疊加地級市間距離后取倒數(shù)，記為經(jīng)市距離權(quán)重。表11顯示，3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度的莫蘭指數(shù)I均顯著為正。其中，經(jīng)緯距離權(quán)重下指數(shù)先升后降并在1%水平上顯著，與新冠疫情導致小微企業(yè)間關(guān)聯(lián)受限的階段化特征相吻合；經(jīng)市距離權(quán)重下指數(shù)整體呈上升趨勢并在5%水平上顯著。由此說明，縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有空間同群效應，距離相近的樣本企業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展方面更為相似。

本文引入兩種距離權(quán)重矩陣構(gòu)建空間杜賓模型，以考察數(shù)字場景促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應，結(jié)果如表12所示。其中，模型1～模型3采用經(jīng)緯距離權(quán)重矩陣，空間自相關(guān)系數(shù)均顯著為正，與表11結(jié)果一致。3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度下，變量dcr與距離權(quán)重交互項系數(shù)均為正，說明樣本企業(yè)參與數(shù)字場景業(yè)務能夠顯著提升鄰近企業(yè)在經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納等3個維度的高質(zhì)量發(fā)展水平。模型4～模型6采用經(jīng)市距離權(quán)重矩陣證實該空間溢出效應穩(wěn)健，假設H_3c成立。一方面，數(shù)字場景是基于原始創(chuàng)新的協(xié)同模式，具有較強的可移植性。某企業(yè)嵌入數(shù)字場景的行為容易被本地同類企業(yè)學習和模仿，而數(shù)字場景的示范性決定場景業(yè)務對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果能夠獲得較高程度的披露，便于本地同業(yè)對比評估或在自我實踐中實現(xiàn)調(diào)整。另一方面，2019年《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》提出“走‘科創(chuàng)+產(chǎn)業(yè)’道路，促進創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合”。長三角地區(qū)數(shù)字技術(shù)開發(fā)與應用具有政策層面的協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢，數(shù)字場景能夠在微觀企業(yè)層面突破數(shù)字資源和創(chuàng)新要素壁壘，促使鄰近企業(yè)通過共同開發(fā)數(shù)字場景形成產(chǎn)業(yè)空間集聚。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本文以2017—2022年長江三角洲地區(qū)4 612家縣域小微企業(yè)為樣本，考察數(shù)字場景對經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納等3個企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展維度的影響機制，得到以下主要結(jié)論：

（1）數(shù)字場景嵌入、場景業(yè)務占比對企業(yè)經(jīng)營效率、創(chuàng)新收益和人才吸納均具有正向影響，即對縣域小微企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮顯著促進作用。該結(jié)論在考慮樣本選擇偏誤、數(shù)字化轉(zhuǎn)型干擾和數(shù)字場景內(nèi)生性問題后仍具有穩(wěn)健性。

（2）將企業(yè)首次嵌入數(shù)字場景作為處理政策，證實數(shù)字場景對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用在嵌入當年凸顯，并至少持續(xù)兩年。

（3）數(shù)字場景對創(chuàng)新收益的促進作用主要集中在非農(nóng)企業(yè)，相較于需求對接型企業(yè)，其對資源對接型企業(yè)經(jīng)營效率和人才吸納的影響更顯著；相較于企業(yè)場景，其對政府場景內(nèi)企業(yè)經(jīng)營績效的影響更弱。

（4）融資可得性是數(shù)字場景影響企業(yè)經(jīng)營效率與創(chuàng)新收益的中介路徑，但對人才吸納的作用未獲證實。內(nèi)部薪酬差距在數(shù)字場景促進企業(yè)3個高質(zhì)量發(fā)展維度上均表現(xiàn)出中介效應。

（5）企業(yè)所處環(huán)境的技術(shù)適應和人才穩(wěn)定在數(shù)字場景促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)，而企業(yè)參與數(shù)字場景業(yè)務能夠促進鄰近企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在3個維度上均表現(xiàn)出空間溢出效應。

5.2 政策建議

（1）加快縣域數(shù)字場景建設和開放，深化縣域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體制改革，明確地方政府在場景開放中的引領(lǐng)地位。鼓勵科技企業(yè)和鏈主企業(yè)共享場景資源，促進數(shù)字政策、資源與需求相匹配，通過設立政府數(shù)字場景專項基金撬動社會資本參與數(shù)字場景集成創(chuàng)新。

（2）設計科學的數(shù)字場景長效管理制度，明確場景內(nèi)彈性政策評估反饋模式，構(gòu)建小微企業(yè)進入與退出數(shù)字場景多元機制，制定企業(yè)參與場景收益分配方案，加快農(nóng)業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的創(chuàng)新場景建設，促使資源向區(qū)域戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)傾斜。

（3）創(chuàng)新設計“數(shù)字場景金融”模式，鼓勵本地城商行、農(nóng)商行在特色園區(qū)或場景空間開設數(shù)字分行，開發(fā)數(shù)字場景金融業(yè)務并提升場景合作信用價值。此外，加強高素質(zhì)、復合型人才引進，加大人才返縣創(chuàng)業(yè)財政補貼力度，鼓勵高新技術(shù)企業(yè)以數(shù)字場景為切入點在縣域構(gòu)建數(shù)據(jù)中心與研發(fā)基地，定期對數(shù)字場景內(nèi)企業(yè)員工開展數(shù)字技能培訓。

（4）進一步推進縣域數(shù)字化基礎(chǔ)設施建設，通過輿論宣傳、政策引導和財政補貼促進縣域市場與數(shù)字技術(shù)深度融合，優(yōu)先開放教育、醫(yī)療、交通、消費等有利于改善縣域居住環(huán)境的數(shù)字場景，增強縣域就業(yè)穩(wěn)定性。地方政府可以通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)園區(qū)、數(shù)字協(xié)會或舉辦場景大會的形式引導縣域小微企業(yè)實現(xiàn)空間集聚、技術(shù)交流、供求對接。

5.3 不足與展望

本文存在如下不足：其一，研究時間跨度為2017—2022年，未充分考慮更長時間變化或外部環(huán)境沖擊的影響，未來可以延長采樣周期并進行回顧測試，進一步觀察數(shù)字場景對縣域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的長期效應。其二，初步探討了數(shù)字場景的空間溢出效應，但未深入探究該效應的具體機制與路徑，同時缺乏對長三角數(shù)字場景空間特征與優(yōu)勢的細化研究。未來可以利用調(diào)研數(shù)據(jù)和空間模型深入分析數(shù)字場景的空間關(guān)聯(lián)機制。其三，缺乏對相關(guān)人才與業(yè)務流動演化的分析，未深入探討不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段下數(shù)字場景效應的異質(zhì)性。未來可以關(guān)注數(shù)字資源流動與集聚，進一步探討數(shù)字人才、數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素稟賦差異以及競爭結(jié)構(gòu)對數(shù)字場景效應的差異化影響。

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（責任編輯：張 悅）

The Influence of Digital Scenarios on Enterprises' High-Quality Development in Counties：Evidence from 4 612 SMEs in Yangtze River Delta Region

Cheng Xinwei， Wang Zimin

（School of Economics， Nanjing University of Posts and Telecommunications， Nanjing 210023， China）

Abstract： Enterprise high-quality development is a management strategy， and it is centered on embracing and implementing new development concepts including innovation， coordination， green practices， openness， and sharing. The primary goal of this approach is to enhance the operational efficiency， innovation capabilities， and sustainable development of businesses. This is achieved by integrating these concepts into the core business operations and strategic planning， ensuring that enterprises are not only profitable but also socially responsible and environmentally conscious. In the rapid development of China's digital economy， digital scenarios have emerged as a critical platform for innovation and growth， offering a unique environment where new ideas can be tested， refined， and scaled up in response to real-world market dynamics. Small and micro enterprises （SMEs）， particularly those located in counties， are numerous and possess strong abilities to cluster industries. They represent a significant force in the promotion of rural revitalization and the integration of urban and rural development. These SMEs are vital for economic diversification and job creation at the local level， contributing to the overall economic resilience and growth of the regions they operate in. However， the small scale of their operations， information asymmetries， and loosely structured value chains make it difficult for them to attract enough financial support and technical expertise. These challenges prevent them from adopting the successful digital transformation strategies that larger enterprises have implemented.

To address these issues， this study takes 4 612 SMEs in the Yangtze River Delta region between 2017 and 2022 as samples to measure the high-quality development of these enterprises across three key dimensions： operational efficiency， innovation benefits， and talent absorption. It also aims to understand the impact of digital scenarios on the high-quality development of SMEs and to explore the mediating roles of financing availability， internal salary gaps， and environmental regulations， which include technological adaptation， talent stability， and spatial spillover effects.

It is observed that the integration of digital scenarios and the proportion of businesses operating within these scenarios positively influence the operational efficiency， innovation benefits， and talent absorption of SMEs. This indicates that digital scenarios have a significant promotional effect on the high-quality development of SMEs in counties. This effect remains robust even after accounting for potential biases in sample selection， interference from digital transformation efforts， and the inherent characteristics of digital scenarios. Furthermore， the positive impact of digital scenarios on the high-quality development of enterprises is not only immediate but also sustained for at least two years after the initial integration into the digital scenarios. This suggests that the benefits of digital scenarios are long-lasting and can bring a sustained improvement in the development trajectory of SMEs. The study also reveals that the promotional effect of digital scenarios on innovation benefits is primarily observed in non-agricultural enterprises. Additionally， the impact on operational efficiency and talent absorption is more pronounced in resource docking enterprises compared to demand docking enterprises. Interestingly， compared with enterprise scenarios， the positive impact of government scenarios on enterprise operating performance is weaker. In terms of the mediating roles， the study identifies financing availability as a key pathway through which digital scenarios enhance the operational efficiency and innovation benefits of SMEs. However， the study has not found a confirmed indirect effect on talent absorption. Meanwhile， the internal salary gap is found to mediate the positive effects of digital scenarios on the three high-quality development dimensions of SMEs. Lastly， the study highlights the importance of the external environment in which an enterprise operates. The technological adaptation and talent stability of the environment positively moderate the promotional effects of digital scenarios on high-quality development. Moreover， the business level of enterprises' digital scenarios can create positive spillover effects， influencing the high-quality development of neighboring enterprises.

Therefore， it is essential to accelerate the construction and opening of digital scenarios to provide a more conducive environment for the growth of SMEs. The sharing of scene resources and demand between technology companies and main enterprises in the supply chain， and the innovation of digital models of financial scenarios to attract high-quality and multidisciplinary talents should be promoted， as well as the deep integration of markets with digital technology through various means， including public opinion publicity， policy guidance， and financial subsidies.

Key Words：High-quality Development;Digital Scenario;Counties;Small and Micro Enterprises;Yangtze River Delta Region