摘要：失業(yè)率上升的最主要原因是當(dāng)前勞動(dòng)力數(shù)量增長(zhǎng)和過(guò)去失業(yè)人口的疊加。發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)換意味著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，這種調(diào)整首先增加失業(yè)、隨后減少失業(yè)，對(duì)失業(yè)率的作用具有雙向性。趨利避害，強(qiáng)化新經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用，改善摩擦性和結(jié)構(gòu)性失業(yè)仍是主要努力方向。

關(guān)鍵詞：就業(yè)；失業(yè)；奧肯定律；菲利普斯曲線；動(dòng)力轉(zhuǎn)換

引言

失業(yè)是指處于勞動(dòng)年齡階段的人員有能力工作、有意愿工作卻沒(méi)有找到工作的情形。失業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的普遍性難題，也是我國(guó)近20多年面臨的一個(gè)主要問(wèn)題。從宏觀角度而言，失業(yè)的存在意味著宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)不能很好實(shí)現(xiàn)；從微觀角度而言，失業(yè)直接導(dǎo)致失業(yè)者失去收入、降低消費(fèi)能力，并反過(guò)來(lái)降低對(duì)生產(chǎn)能力的需求，還會(huì)間接導(dǎo)致失業(yè)者的情感態(tài)度等發(fā)生不利改變。

一、失業(yè)的類型與原因

失業(yè)可能源于市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力的需求不足，即需求不足型失業(yè)，也可能源于勞動(dòng)者的技能或所在區(qū)域與市場(chǎng)需求不匹配，即摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)。結(jié)構(gòu)性失業(yè)通常起源于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整引致的勞動(dòng)力需求改變，其期限通常較摩擦性失業(yè)更長(zhǎng)。

失業(yè)的發(fā)生或持續(xù)有3種主要原因：（1）新進(jìn)入勞動(dòng)市場(chǎng)的勞動(dòng)力沒(méi)有找到合適的就業(yè)崗位而成為失業(yè)者；（2）就業(yè)者轉(zhuǎn)為失業(yè)者；（3）失業(yè)者繼續(xù)失業(yè)。新增勞動(dòng)力有兩種來(lái)源：（1）本地人口加入勞動(dòng)力大軍；（2）外來(lái)勞動(dòng)力遷入。本地新生勞動(dòng)力主要受人口結(jié)構(gòu)影響，外來(lái)勞動(dòng)力主要受人口遷移影響。所以就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)事實(shí)上存在于新增勞動(dòng)力與失業(yè)勞動(dòng)力之間。上一年末結(jié)余的失業(yè)者也形成下一年的勞動(dòng)力供給，與新生勞動(dòng)力供給一起，影響下一年的失業(yè)率[1]。

失業(yè)的3種原因中，就業(yè)者轉(zhuǎn)為失業(yè)者或失業(yè)者再就業(yè)，主要受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整（新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換）的影響。這種調(diào)整對(duì)就業(yè)產(chǎn)生三重影響：（1）城鎮(zhèn)就業(yè)比重持續(xù)增加，鄉(xiāng)村就業(yè)持續(xù)減少；（2）農(nóng)林牧漁、采掘、建筑等產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重下降，金融、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重上升；（3）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)量下降，新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)量上升。在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，既會(huì)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生勞動(dòng)力過(guò)剩，又會(huì)在新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生新的勞動(dòng)力需求，過(guò)剩勞動(dòng)力并不一定都能無(wú)縫銜接轉(zhuǎn)移到新興產(chǎn)業(yè)，因而產(chǎn)生知識(shí)、技能和區(qū)域等不匹配的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

由以上分析可以預(yù)計(jì)，勞動(dòng)力供給增長(zhǎng)速度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、先前失業(yè)率以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整等，均為影響失業(yè)率的主要因素[2]。

二、新常態(tài)下失業(yè)的新情況

就業(yè)既是個(gè)人價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的途徑，又是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力，所以是最大的民生。就業(yè)穩(wěn)定，收入及收入預(yù)期才能穩(wěn)定，消費(fèi)需求也才能穩(wěn)定，消費(fèi)需求穩(wěn)定，投資需求也才能穩(wěn)定。所以，就業(yè)穩(wěn)定是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中求進(jìn)之“穩(wěn)”的優(yōu)先目標(biāo)。

就業(yè)與失業(yè)互為反面。影響就業(yè)的因素：（1）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)直接作用于勞動(dòng)力供給與需求的平衡，如果勞動(dòng)力需求小于供給就會(huì)造成失業(yè)；（2）勞動(dòng)力技能與崗位的匹配程度，勞動(dòng)力與崗位的不匹配造成摩擦性或結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

新常態(tài)下，我國(guó)需求不足型失業(yè)與摩擦性失業(yè)并存。根據(jù)《2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》的附表數(shù)據(jù)，我國(guó)10個(gè)省會(huì)城市崗位空缺大于求職人數(shù)。這10個(gè)城市分別是：上海、重慶、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、石家莊、鄭州、西安、福州和昆明。進(jìn)一步看，崗位空缺與求職人員之間主要存在兩種不匹配[3]。

（1）相同職業(yè)的地域不匹配：長(zhǎng)春和石家莊治安保衛(wèi)人員供不應(yīng)求，而上海和福州的治安保衛(wèi)人員供大于求；鄭州和南寧的營(yíng)業(yè)人員和收銀員供不應(yīng)求，而石家莊和福州的營(yíng)業(yè)人員和收銀員供大于求。長(zhǎng)春、西安、南寧、昆明等城市餐飲服務(wù)人員供不應(yīng)求，重慶地區(qū)卻供過(guò)于求。如果這些求職人員能夠在地域上進(jìn)行流動(dòng)，那么相關(guān)城市的就業(yè)匹配狀況都會(huì)明顯改善。

（2）求職類型與職位需求不匹配：銷售人員、客服人員和推銷展銷人員，共有8個(gè)城市崗位空缺大于求職人數(shù)，而財(cái)會(huì)人員、秘書和打字員，則有9個(gè)城市求職人數(shù)大于崗位空缺。部門經(jīng)理類型人員短缺最嚴(yán)重，重慶市6個(gè)職位空缺對(duì)應(yīng)一名求職人員，西安市8個(gè)職位空缺對(duì)應(yīng)一名求職人員。另外，倉(cāng)儲(chǔ)人員、保管人員和儲(chǔ)運(yùn)人員等行業(yè)，在上海、長(zhǎng)春和西安等城市供過(guò)于求，同時(shí)這些城市餐飲行業(yè)人員卻供不應(yīng)求。如果這些找不到崗位的求職人員能夠擁有空缺崗位所要求的技能，或愿意從事空缺崗位所提供的工作，那么摩擦性失業(yè)的情況將大為改觀。

經(jīng)計(jì)算，求職人員與崗位需求比值的平均值為1.6：1，求職人員數(shù)超過(guò)崗位需求的比值約為60%，這就是需求不足的部分。

上述求職人員與崗位的不匹配表明，低技能、低工資的餐飲服務(wù)人員或體力勞動(dòng)者大多供不應(yīng)求，中等技能、中等收入的崗位人員供過(guò)于求，要求較高技能的部門經(jīng)理職位又供不應(yīng)求。這意味著中等技能的求職者要么需要轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念以遷就較低技能崗位，要么需要提升勞動(dòng)技能以適應(yīng)高技能崗位。

三、失業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和通貨膨脹的經(jīng)驗(yàn)法則（奧肯定律，菲利普斯曲線）

反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與失業(yè)率之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)法則是奧肯定律和菲利普斯曲線。奧肯定律表明，GDP增長(zhǎng)與失業(yè)增長(zhǎng)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，具體而言，GDP增長(zhǎng)率高于潛在增長(zhǎng)率2—3個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率可能下降1個(gè)百分點(diǎn)。菲利普斯曲線則表明，貨幣工資的上升對(duì)應(yīng)著失業(yè)率下降；修正后的菲利普斯曲線則說(shuō)明，通貨膨脹率的上升對(duì)應(yīng)著失業(yè)率的下降；附加預(yù)期的菲利普斯曲線表明，只有未預(yù)期到的通貨膨脹率的上升才能夠帶來(lái)失業(yè)率的下降[4]。

如果奧肯定律有效，則意味著增長(zhǎng)與就業(yè)的鏈條沒(méi)有被切斷，高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)自發(fā)帶來(lái)高就業(yè)。如果菲利普斯曲線所反映的對(duì)應(yīng)關(guān)系在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中成立，則意味著通過(guò)實(shí)施通貨膨脹政策能夠緩解就業(yè)問(wèn)題。如果這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)法則失效，則意味著影響就業(yè)的原因較為復(fù)雜，其解決途徑不會(huì)僅僅是實(shí)施高增長(zhǎng)或通貨膨脹那樣簡(jiǎn)單。

事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或通貨膨脹都不是影響失業(yè)率的唯一因素。除這兩種因素外，失業(yè)率還受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市和上一年失業(yè)率影響。

我國(guó)公布時(shí)間最長(zhǎng)的失業(yè)率數(shù)據(jù)是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，但這一數(shù)據(jù)未能包括農(nóng)村隱蔽失業(yè)，也未考慮我國(guó)城鎮(zhèn)化過(guò)程中的城鄉(xiāng)人口流動(dòng)，使得用來(lái)檢驗(yàn)奧肯定律的說(shuō)服力受限。因此，不少學(xué)者出于從不同角度研究失業(yè)問(wèn)題的需要，提出了不同的失業(yè)率指標(biāo)，比如，調(diào)查失業(yè)率和人口普查失業(yè)率等。但很難形成一個(gè)人人接受的失業(yè)率定義，因?yàn)槿藗儨y(cè)度失業(yè)率的目的不同。本文認(rèn)為，不論失業(yè)率的構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)如何，失業(yè)既是度量經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的指標(biāo)，又是度量勞動(dòng)力供給過(guò)剩程度和經(jīng)濟(jì)困難程度的指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)不同根源在于所關(guān)心的失業(yè)者群體范圍不同。

近年來(lái)，我國(guó)就業(yè)形勢(shì)出現(xiàn)了明顯變化，我國(guó)就業(yè)問(wèn)題的主要矛盾已不再是勞動(dòng)力供給總量超過(guò)需求總量的矛盾，而是在勞動(dòng)力數(shù)量下降的同時(shí)，勞動(dòng)參與率也在下降，并且更為重要的是勞動(dòng)力技能與職位技能需求不匹配的矛盾。

四、我國(guó)失業(yè)特點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)法則檢驗(yàn)

先檢驗(yàn)奧肯定律。暫不考慮其他影響失業(yè)率的關(guān)系，僅考察失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的關(guān)系，使用1999—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》發(fā)布的GDP指數(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度指標(biāo)推算的失業(yè)率數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如下：

U=4.4080- 0.1986*GDP+Ei""""""""""""""""""""""""""" （1）

（8.44）***""""" （-3.52）***

R2= 0.41，F(xiàn)=12.42

上式中，U表示失業(yè)率，GDP表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率。回歸結(jié)果表明，我國(guó)失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的負(fù)相關(guān)關(guān)系成立，GDP變量的回歸系數(shù)在1%的置信度水平下顯著。大致表現(xiàn)為GDP增長(zhǎng)率每上升5個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率下降1個(gè)百分點(diǎn)，這種相關(guān)關(guān)系較奧肯本人的經(jīng)驗(yàn)研究弱了一半。（奧肯的經(jīng)驗(yàn)結(jié)論是GDP增長(zhǎng)率每上升2—3個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率下降1個(gè)百分點(diǎn)。）

失業(yè)率的變化中，只有一部分取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因?yàn)橛绊懯I(yè)率的因素不止一個(gè)，失業(yè)率還受勞動(dòng)供給增長(zhǎng)率、先前失業(yè)率以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響?？紤]到多重共線性，不把勞動(dòng)參與率與勞動(dòng)供給增長(zhǎng)同時(shí)納入模型。

顯然，一方面，奧肯定律在我國(guó)近20年的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中是有效的。奧肯定律之所以有效，主要是因?yàn)椋覈?guó)自20世紀(jì)90年代起就致力于市場(chǎng)化改革，就業(yè)領(lǐng)域中的“體制病”有所緩解，政府機(jī)關(guān)和企事業(yè)單位勞動(dòng)用工均遵循效率原則，國(guó)有企業(yè)冗員沉重的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去。日漸完善的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)機(jī)制使勞動(dòng)力供需雙方對(duì)市場(chǎng)信息的反應(yīng)相對(duì)靈敏，GDP的變動(dòng)，能夠通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制反映到要素的投入，進(jìn)而影響到勞動(dòng)力的供求，使得GDP變動(dòng)與勞動(dòng)力就業(yè)狀況存在一定程度的聯(lián)系。

另一方面，這種有效程度并非很強(qiáng)。2013年后，我國(guó)進(jìn)入新常態(tài)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增速放緩，又面臨著鋼鐵、水泥、玻璃、電解鋁等行業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩，在去產(chǎn)能的過(guò)程中，又有多余的勞動(dòng)力被剩余出來(lái)。這些被剩余的勞動(dòng)力恰好是年齡偏大且技能有限，重新學(xué)習(xí)新知識(shí)新技能較為吃力的群體，因而在再就業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中缺乏優(yōu)勢(shì)，在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)不能重新就業(yè)。因此反映在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的情形就是GDP仍在中速增長(zhǎng)，但失業(yè)率卻處于相對(duì)高位。此外，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)的是需求增長(zhǎng)型就業(yè)，而對(duì)于結(jié)構(gòu)性或摩擦性失業(yè)無(wú)能為力，其作用限于改變需求不足型失業(yè)。另外，產(chǎn)量的增加可以是通過(guò)加大設(shè)備投入，提高了效率或現(xiàn)有工人加班趕工實(shí)現(xiàn)的，而非通過(guò)增加工人人數(shù)實(shí)現(xiàn)的。再者，產(chǎn)量增加還可能源于“打兩份工”的人數(shù)增加，而非工人人數(shù)增加。

再檢驗(yàn)菲利普斯法則。用1999—2018年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的CPI指數(shù)與根據(jù)普查數(shù)據(jù)推算的失業(yè)率數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，其結(jié)果為：

U=2.6077 +0.0016 * CPI+Ei"""""""""""""""""""""""""" （2）

（12.13）***"" （0.02）

R2= 0.0000，F(xiàn)=0.0004

上式中，U表示失業(yè)率，CPI表示通貨膨脹率。從回歸結(jié)果可看出，不僅失業(yè)率與通貨膨脹率的統(tǒng)計(jì)關(guān)系不顯著，回歸系數(shù)的符號(hào)為正也不符合預(yù)期，說(shuō)明我國(guó)的失業(yè)率與通貨膨脹率幾乎沒(méi)有任何關(guān)系。這是因?yàn)橥ㄘ浥蛎浿饕怯韶泿乓蛩乩瓌?dòng)的，與勞動(dòng)力需求和工資水平關(guān)系沒(méi)有聯(lián)系。

因?yàn)榉评账骨€一開(kāi)始考察的是工資增長(zhǎng)與失業(yè)率下降的關(guān)系，這里也將通貨膨脹率替換為工資增長(zhǎng)率。囿于數(shù)據(jù)的可得性，利用2000—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位貨幣工資增長(zhǎng)率與失業(yè)率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)回歸（方程式略）。

從（2）式來(lái)看，工資增長(zhǎng)與失業(yè)率下降的負(fù)相關(guān)關(guān)系大體成立，工資增長(zhǎng)率的系數(shù)為負(fù)，且在10%的置信水平下顯著。具體表現(xiàn)為工資每上升6.6個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率將下降1個(gè)百分點(diǎn)。改用貨幣工資增長(zhǎng)率的菲利普斯曲線關(guān)系大致成立，表明勞動(dòng)力需求增長(zhǎng)確實(shí)會(huì)導(dǎo)致工資上漲。但擬合優(yōu)度并不是很高，僅為0.48，說(shuō)明貨幣工資提高對(duì)降低失業(yè)率有一定作用，但這種作用相對(duì)有限。

五、培育新動(dòng)能以促進(jìn)就業(yè)

“奧肯定律”所反映的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系只是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)需求不足型失業(yè)的拉動(dòng)，失業(yè)的治理并不會(huì)僅僅因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就得到解決。在自然失業(yè)構(gòu)成失業(yè)率重要部分的情況下，并不能期待刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策能夠產(chǎn)生十分顯著的治理失業(yè)的效果。

前面的兩次回歸表明，反映工資率與失業(yè)率負(fù)相關(guān)關(guān)系的菲利普斯曲線關(guān)系基本成立，但反映通貨膨脹率與失業(yè)率關(guān)系的菲利普斯曲線完全不成立，說(shuō)明如果工資率在增長(zhǎng)，失業(yè)率確實(shí)會(huì)降低，但如果想靠一定的通貨膨脹換取較低的失業(yè)率，則很難取得實(shí)質(zhì)性效果。

要拉動(dòng)更多就業(yè)需求，可從更好發(fā)揮新經(jīng)濟(jì)的就業(yè)吸納能力入手。未來(lái)制造業(yè)內(nèi)部的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將繼續(xù)深化，數(shù)字技術(shù)、新興信息技術(shù)、新能源、新材料等高端制造業(yè)就業(yè)崗位會(huì)持續(xù)增加?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、新商業(yè)模式、人工智能和共享經(jīng)濟(jì)等新行業(yè)的快速發(fā)展，正在不斷創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。要深入貫徹 “中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用。要進(jìn)一步落實(shí)鼓勵(lì)高科技企業(yè)、非公有制經(jīng)濟(jì)和中小企業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)政策措施，協(xié)調(diào)處理結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技進(jìn)步與促進(jìn)就業(yè)的關(guān)系，增強(qiáng)這些行業(yè)企業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納能力。

為鼓勵(lì)企業(yè)特別是小微企業(yè)進(jìn)行投資和吸納勞動(dòng)力，結(jié)構(gòu)性減稅是一種可行方案。2019年1月，國(guó)務(wù)院新聞辦公室公布了2019年對(duì)小微企業(yè)實(shí)行結(jié)構(gòu)性減稅的方案。小微企業(yè)是吸納勞動(dòng)力的重要力量，預(yù)計(jì)這一系列減稅措施將會(huì)對(duì)促進(jìn)就業(yè)發(fā)揮積極作用。

新型服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的能力持續(xù)增強(qiáng)。當(dāng)前，通過(guò)滴滴平臺(tái)為社會(huì)提供服務(wù)賺取收入的人員，包括專車、快車司機(jī)，代駕司機(jī)以及順風(fēng)車車主，總?cè)藬?shù)約為2000萬(wàn)。滴滴平臺(tái)上有178.8萬(wàn)司機(jī)是復(fù)員、轉(zhuǎn)業(yè)軍人，平臺(tái)還為209.3萬(wàn)女性提供了就業(yè)機(jī)會(huì)。

電子商務(wù)在增加就業(yè)方面的作用非同凡響。當(dāng)前，阿里平臺(tái)不僅帶動(dòng)的直接和間接就業(yè)人數(shù)超過(guò)7000萬(wàn)，還幫助許多弱勢(shì)群體實(shí)現(xiàn)了就業(yè)。

共享經(jīng)濟(jì)也是吸納就業(yè)的重要力量。當(dāng)前，“美團(tuán)”擁有員工超800萬(wàn)，“餓了么”擁有員工超400萬(wàn)，在解決就業(yè)方面發(fā)揮了重要作用。

結(jié)語(yǔ)

總之，在奧肯定律基本有效，菲利普斯法則對(duì)通貨膨脹完全失效、對(duì)工資增長(zhǎng)輕微有效的前提下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)后，新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域在長(zhǎng)期內(nèi)具有穩(wěn)定與促進(jìn)就業(yè)的重要價(jià)值，應(yīng)該發(fā)揮更大作用。

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（作者單位：曲靖師范學(xué)院）

（責(zé)任編輯：宋宇靜）