摘 要：隨著數字經濟的迅猛發(fā)展，全球經濟與社會結構正經歷全方位、深層次轉型。在此背景下，加快發(fā)展新質生產力，已成為推動新時代高質量發(fā)展的必然要求。立足數字經濟發(fā)展環(huán)境，文章首先從數據要素、數字技術、數字產業(yè)等角度，深度剖析數字經濟賦能新質生產力的作用機制，其次探討當前數字經濟賦能新質生產力所面臨的現實困境，最后提出一系列措施，以充分釋放數字經濟對新質生產力的推動作用，助力我國經濟實現高質量發(fā)展。

關鍵詞：數字經濟；新質生產力；數據要素；數字技術；數字產業(yè)

中圖分類號：F276.44；TN711.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）03（b）--04

引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江首次提出了“新質生產力”概念，指出“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，積極培育未來產業(yè)，加快形成新質生產力，增強發(fā)展新動能。” [1] “新質生產力”概念一經提出便引發(fā)廣泛關注。2024年7月，黨的二十屆三中全會再一次明確強調要“健全因地制宜發(fā)展新質生產力體制機制”。新質生產力是馬克思主義生產理論的創(chuàng)新，是符合新發(fā)展格局下中國經濟高質量發(fā)展的時代要求，也是習近平經濟思想的創(chuàng)新應用[2]。作為全新的科學理論，新質生產力的“新”主要體現在以下幾個方面：首先，新質生產力引入數據要素這一全新勞動對象，打破了傳統(tǒng)生產要素的局限性；其次，新質生產力的核心要素是數字化人才，其具備較強的創(chuàng)新與引領能力，成為推動經濟發(fā)展的關鍵力量；再次，人工智能作為新質生產力的重要勞動工具，革新了傳統(tǒng)勞動工具的形態(tài)；最后，現代化產業(yè)體系是新質生產力形成的載體[3]。新質生產力的“質”體現在：新質生產力是符合新發(fā)展理念的先進生產力質態(tài)。與傳統(tǒng)生產力相比，新質生產力不僅在技術層面實現了質的飛躍，更在生產方式、組織形式和價值創(chuàng)造上體現了質的提升。數據要素作為新質生產力的重要組成部分，具有獨特的生產屬性和價值密度，能夠實現生產要素的優(yōu)化配置和資源的高效流動。這種質的提升，使新質生產力成為推動經濟高質量發(fā)展的重要引擎。

黨的十八大以來，在一系列科學指引與頂層設計的有力推動下，我國數字經濟蓬勃發(fā)展。數字經濟把數據作為核心生產要素，在5G、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等前沿技術的強力驅動下，持續(xù)催生新業(yè)態(tài)、新模式。中國信通院2024年8月發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展研究報告》顯示，數字經濟規(guī)模已由2012年的11.2萬億元增長至2023年的53.9萬億元。這一增長數據充分展現了數字經濟的強大生命力與廣闊前景。

1 數字經濟賦能新質生產力的理論機制

1.1 數據要素為發(fā)展新質生產力提供動力

數據要素具有強大的經濟活力，能夠在發(fā)展新質生產力的各個環(huán)節(jié)上輸送經濟價值[4]。習近平總書記說過，“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。數字經濟與傳統(tǒng)工業(yè)經濟的主要區(qū)別在于，數字經濟形態(tài)下，數據成為新的關鍵生產要素，和土地、資本、勞動力、技術一起，成為同等重要的第五種生產要素[5]。首先，數據作為除科技外的一大新型競爭核心，其影響著企業(yè)在社會化大生產中的各個環(huán)節(jié)。從生產角度來看，企業(yè)可以實時監(jiān)控生產過程的各個環(huán)節(jié)，對生產過程中的數據進行統(tǒng)計和分析，幫助企業(yè)直觀、精準地分析出生產環(huán)節(jié)，調整生產計劃和生產線，優(yōu)化生產流程，提高生產率；從分配角度來看，數據分析可以幫助明確各部門在生產過程中的具體貢獻，從而按貢獻分配提供更科學、合理的依據。因此，數據要素貫穿于企業(yè)生產、創(chuàng)新和管理的各個環(huán)節(jié)，以其強大的驅動力為新質生產力的發(fā)展提供了高效保障。

其次，數據作為關鍵生產要素，其收集與傳播成本較低，同時復制過程簡便，這一特性打破了傳統(tǒng)信息獲取與傳遞的壁壘，使供給方和需求方能夠同步獲取和利用數據資源。與傳統(tǒng)生產要素價值的線性增長模式不同，當數據進入加工、分析與應用階段，其價值呈現非線性增長態(tài)勢。這是因為數據在不同場景和環(huán)節(jié)中的交叉復用，能夠不斷衍生新的信息和知識，每一次運用都會挖掘出新的價值，從而實現價值的指數級攀升。這種價值的爆發(fā)式增長進一步催生了乘數效應。這種乘數效應如同催化劑，通過帶動技術創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置、提升生產效率等方式，為新質生產力的發(fā)展注入強大動力。

1.2 作為數字技術載體推動新質生產力發(fā)展

在傳統(tǒng)的產業(yè)模式中，信息流通的渠道不暢。企業(yè)往往受限于手段與認知，難以全面掌握供應商的生產規(guī)模、技術水平、經營狀況，以及經銷商的銷售網絡布局、資金實力等關鍵信息。與此同時，供應商和經銷商也面臨著同樣困境，其無法精準洞察企業(yè)的產品研發(fā)方向、真實需求以及市場瞬息萬變的動態(tài)。這種信息的嚴重不對稱，使產業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息傳遞頻頻受阻。產業(yè)鏈上下游之間協(xié)同程度低，無法形成高效合力，最終導致整個產業(yè)鏈的運行效率低下，資源浪費嚴重，創(chuàng)新的活力被抑制，新質生產力的形成也遭受極大阻礙。

數字技術憑借其強大的數據匯集與處理能力，打破了這一信息壁壘，暢通了企業(yè)、供應商和經銷商各個環(huán)節(jié)之間的信息聯系，有力促進了新質生產力的形成[6]。例如，借助大數據分析技術，企業(yè)可以更好地了解消費者偏好，通過挖掘社交媒體上的社群數據，深入了解消費者群體的需求，充分挖掘用戶的潛在價值。同時，企業(yè)運用云計算、大數據、人工智能等技術手段，能夠逐步簡化企業(yè)的生產流程，推動企業(yè)生產工具和生產工藝升級，減少原材料及機器設備等要素的投入，淘汰落后的生產工具與設備，提高生產要素配置和利用效率，最大限度節(jié)約勞動力和生產資料，使各類資源得到充分利用，提高企業(yè)的生產效率[7]。通過機器人和自動化設備的應用，能夠按照預定程序精準執(zhí)行任務，不受情緒和個體差異的干擾，減少人工操作的局限和誤差，更是將人從高危行業(yè)中解放出來，有效提高了勞動的連續(xù)性和穩(wěn)定性，進一步推動了新質生產力的培育發(fā)展。

1.3 數字產業(yè)加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級

當前，我國產業(yè)的發(fā)展方式已從以數量擴張為主的階段轉向以質量提升為主的新階段。生產力的變革離不開新興產業(yè)的蓬勃發(fā)展。數字產業(yè)是新興產業(yè)的重要組成部分。隨著數字技術的創(chuàng)新突破，數字化取代了機械化，很多企業(yè)實現了無人化和智能化生產，打破了傳統(tǒng)生產受到規(guī)模的限制。數字化還突破了傳統(tǒng)農業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)的產業(yè)邊界和地理限制，使得不同行業(yè)之間的技術和資源得以共享和優(yōu)化，促進了全球范圍內的產業(yè)創(chuàng)新和技術進步，加快了不同行業(yè)間的交叉與融合，推動了新興產業(yè)的融合發(fā)展。

不僅如此，數字勞動者的數量正以前所未有的速度不斷攀升。隨著人工智能、大數據、云計算等前沿數字技術的迅猛發(fā)展與深度滲透，各個行業(yè)對于具備數字化技能的專業(yè)人才的渴求日益強烈。大數據分析師、人工智能工程師、區(qū)塊鏈開發(fā)員等數字類就業(yè)崗位如雨后春筍般持續(xù)上漲。這一數字人才與崗位的蓬勃發(fā)展態(tài)勢，更是進一步促成了傳統(tǒng)產業(yè)向高端產業(yè)的轉型升級。傳統(tǒng)制造業(yè)原本依賴人力的流水線作業(yè)，如今引入工業(yè)互聯網、智能制造系統(tǒng)，讓生產流程更加智能、高效，產品質量得以躍升，從而向高端裝備制造邁進；農業(yè)領域不再單純局限于靠天吃飯的粗放式種植，而是借助數字農業(yè)技術，精準監(jiān)測土壤、氣候數據，開啟智慧農業(yè)的新篇章；傳統(tǒng)服務業(yè)借助數字化手段，整合線上線下資源，發(fā)展出定制化、個性化的高端服務模式，有力助推傳統(tǒng)產業(yè)向高端產業(yè)迭代升級。

2 數字經濟賦能新質生產力的現實困境

盡管數字經濟已成為推動經濟發(fā)展的重要驅動力，但其在賦能新質生產力的過程中仍面臨諸多現實挑戰(zhàn)。

2.1 數據要素的潛在價值尚未充分發(fā)掘

當前，我國數據要素的開發(fā)利用程度較低。首先，數據要素流通機制存在嚴重障礙。一方面，數據在采集過程中，受技術手段、采集標準不統(tǒng)一等因素制約，存在不完整、口徑不一、格式多樣、低質量等諸多問題，影響了數據分析的準確性和有效性。另一方面，由于沒有專門的數據存儲平臺和數據管理機構，數據存儲與管理不善等問題普遍存在，數據更新不及時，數據價值大打折扣，降低了數據流通的吸引力，無法發(fā)揮其應有的價值。其次，數據安全與隱私保護問題突出。隨著數據量的爆發(fā)式增長，數據泄露事件頻發(fā)。 企業(yè)在收集、存儲和使用數據時，若安全防護措施不到位，會導致用戶個人信息、商業(yè)機密等重要數據的泄露，這不僅損害了用戶權益，還會引發(fā)信任危機。現有法律法規(guī)在數據流通領域存在空白與滯后，對數據安全、隱私保護等方面規(guī)范不足。因此，企業(yè)往往不敢輕易共享、流通數據，導致數據資源無法在更廣泛的范圍內實現優(yōu)化配置，極大限制了數據價值的釋放，難以充分發(fā)揮數據要素對新質生產力的驅動作用。

2.2 核心技術創(chuàng)新能力不足

數字技術層面，核心技術受制于人是一大難題。我國在一些關鍵數字技術領域，如高端芯片、操作系統(tǒng)等方面，與發(fā)達國家仍存在較大差距。這使得我國在數字經濟發(fā)展過程中面臨技術瓶頸，容易受到外部技術封鎖的制約。一旦關鍵技術供應中斷，將對相關產業(yè)的正常運行和創(chuàng)新發(fā)展造成嚴重沖擊。其次，研發(fā)關鍵數字技術需要巨額資金，且研發(fā)周期長、風險高。發(fā)達國家的企業(yè)和政府有更充足的資金用于持續(xù)投入。我國雖然近年來對數字技術研發(fā)的投入不斷增加，但在投入強度和穩(wěn)定性上，與發(fā)達國家相比仍有提升空間。資金的相對不足限制了研發(fā)設備的更新、實驗項目的開展以及對高端人才的吸引力。此外，數字技術的創(chuàng)新轉化效率不高。許多科研成果停留在實驗室階段，未能及時有效地轉化為現實生產力，阻礙了新質生產力的發(fā)展。

2.3 傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型進展緩慢

產業(yè)數字化轉型是一個復雜的系統(tǒng)工程，涉及技術、業(yè)務、組織等多個關鍵維度的全面變革。當前，鋼鐵、化工、建材等傳統(tǒng)高耗能產業(yè)在我國經濟中仍占據著相當大的比重，它們在長期的發(fā)展進程中，高度依賴傳統(tǒng)的生產工藝以及較為單一的能源結構。這些產業(yè)如果要數字化轉型，就會面臨高昂的設備改造和技術升級成本，這對于眾多企業(yè)而言，是一筆難以承受的巨額開支。在設備改造和技術升級期間，企業(yè)不得不面臨生產節(jié)奏的調整。為確保改造升級工作的順利進行，企業(yè)往往需要降低生產規(guī)模，甚至在某些階段不得不選擇停產。這使得原本穩(wěn)定的訂單交付出現延遲，客戶滿意度下降，進而導致市場份額被競爭對手趁機搶占。種種因素相互交織，最終導致傳統(tǒng)產業(yè)對數字化轉型的積極性普遍不高。

2.4 復合型數字人才短缺

當下，數字經濟領域正面臨著極為嚴峻的專業(yè)人才短缺問題，特別是既懂數字技術又具備行業(yè)經驗的復合型人才，更是處于供不應求的緊俏狀態(tài)。從人才培養(yǎng)的角度來看，高校是數字人才培養(yǎng)的主陣地，然而當前高校的專業(yè)設置和人才培養(yǎng)模式相對滯后于數字經濟的快速發(fā)展。一方面，高校相關專業(yè)課程更新速度較慢，相關數字課程往往分布零散，尚未構建起完善的數字課程體系，無法及時涵蓋最新的數字技術知識和應用案例，學生所接觸和掌握的數字知識，與當下前沿發(fā)展相比，有著明顯的滯后情況。另一方面，很多高校校外實習基地建設不夠完善，合作企業(yè)積極性不高，提供的實習崗位有限，且多為基礎工作，難以讓學生接觸到核心業(yè)務，學生缺乏將理論知識應用于實際項目的機會，在分析問題、解決問題時能力不足，無法迅速將理論知識轉化為實際操作能力，制約了新質生產力的提升。此外，很多企業(yè)缺乏明晰的數字化戰(zhàn)略，對于數字人才的重視程度不高，并未將數字人才的引進與培養(yǎng)納入企業(yè)整體戰(zhàn)略規(guī)劃中，缺乏適合數字人才發(fā)展的平臺，無法滿足新質生產力發(fā)展對人才的急切需求。

3 數字經濟加速構建新質生產力的實施路徑

3.1 深度挖掘數據要素潛能

在數字經濟的浪潮下，數據已然成為關鍵生產要素，深度滲透至經濟社會的全脈絡。從工業(yè)制造的精密流程，到商品流通的倉儲物流，再延伸至消費端的個性化體驗，乃至公共服務的智慧運轉，數據要素無處不在。精準抓取海量數據后，借助前沿算法，展開專業(yè)化加工、深度分析，挖掘隱匿其中的規(guī)律與趨勢，轉變?yōu)橛袑嵱脙r值的信息和知識，能夠為經濟社會發(fā)展持續(xù)輸送重要資源，為發(fā)展新質生產力提供經濟價值。首先，需要有序推動數據資源開放共享。制定數據資源統(tǒng)一標準，構建國家數據資源共享平臺，建立健全數據流通管理體制機制，實現數據資源跨地區(qū)、跨部門、跨行業(yè)、跨層級共享，通過整合分散的數據資源，提高數據資源的優(yōu)化配置和高效利用，與勞動、技術、資本等各類生產要素深度結合，充分激發(fā)發(fā)展新質生產力的積極性和創(chuàng)造力。

其次，完善數據共享的制度框架與法律法規(guī)，規(guī)范數據資源的有效利用。數據安全是數據流通的重要保障，數據資源的采集、加工、流通、共享等各個環(huán)節(jié)都必須建立在安全規(guī)范的前提下。相關監(jiān)管部門需要加快制定數據分類分級安全管理規(guī)則及數據保護制度的建設，明確數據提供方、數據使用方、平臺管理方、服務提供方和監(jiān)管方等相關主體，在數據流通中的權利和義務，規(guī)范各級各類數據的交易行為，確保數據要素全流程安全有效，有序推動數據資源的流轉及應用。

3.2 堅持創(chuàng)新引領，強化科技應用

作為數字經濟載體的數字技術能夠為新質生產力的發(fā)展提供強大動能[8]。目前，我國在技術創(chuàng)新及應用方面與發(fā)達國家還存在一定差距。因此，首先必須加強基礎研究。基礎研究處于創(chuàng)新體系的最底層，是科研鏈條的起始端，能為創(chuàng)新提供理論基礎和科學支持。當前，新一輪科技革命正加速演進，只有深化基礎研究體制改革，構建先進基礎研究平臺，全面加強基礎研究，才能實現關鍵技術和核心數據自主可控，推動新質生產力的跨越式發(fā)展。

其次，科技研發(fā)需要充足的資金支持。創(chuàng)新是一個長期的過程，短期內難以見到成效，持續(xù)且充足的資金投入可以確?？萍紕?chuàng)新活動的順利進行。因此，應穩(wěn)步增加中央和地方財政對科技研發(fā)的資金投入，引導鼓勵社會資本積極參與，建立風險共擔、利益共享的投入激勵機制，優(yōu)化資金使用效率，完善科技資金的績效管理制度，為科研人員提供必要的物質條件和經濟支持。

最后，促進科技成果轉移轉化，強化科技應用。科技成果的有效轉化能夠激發(fā)創(chuàng)新的積極性和主動性。政府、企業(yè)、高校等科研機構應深度融合、資源共享、相互協(xié)作，整合各方優(yōu)勢，確?？萍汲晒诋a業(yè)鏈中的快速轉化和應用，向現實生產力的順利、高效轉化，保障新質生產力蓬勃發(fā)展。

3.3 加速傳統(tǒng)產業(yè)優(yōu)化轉型

產業(yè)是經濟之本，是生產力變革的具體表現形式。培育和發(fā)展新質生產力必須加快傳統(tǒng)產業(yè)的升級轉型。傳統(tǒng)產業(yè)存在體量大、范圍廣、占比重等特點，轉型升級需要積極探索高端化、智能化、綠色化的新路徑。引導企業(yè)強化創(chuàng)新理念，加速產品迭代升級，大力開發(fā)新產品，提高產品質量，提升服務水平，打造一批具有國際競爭力的“中國制造”高端品牌。順應新一輪科技革命趨勢，推動傳統(tǒng)產業(yè)將大數據、人工智能等技術，運用在研發(fā)、設計、生產、管理等環(huán)節(jié)，建立數字化企業(yè)，構建起智能高效運轉的傳統(tǒng)產業(yè)體系。不僅如此，還要進一步加快產業(yè)結構綠色低碳轉型，積極推行節(jié)能低碳與清潔生產相關技術裝備，推動工藝流程迭代升級，及時更新碳排放等約束性標準，推動石油、化工、鋼鐵等行業(yè)綠色低碳轉型[9]。積極鼓勵培育有競爭力的綠色低碳企業(yè)，不斷提升綠色低碳產業(yè)在經濟總量中的比重，建設綠色制造體系和服務體系，推動傳統(tǒng)產業(yè)邁向綠色化。

3.4 提高人才數字素養(yǎng)

數字經濟時代，數字技術正深刻變革著人類的思維、生活、生產、學習方式，產業(yè)結構升級使大部分行業(yè)對勞動力的需求發(fā)生了質的變化，要求勞動者掌握一定的數字化技術能力和技能。目前，我國雖已擁有一支規(guī)模宏大、素質優(yōu)良的人才隊伍，但與新質生產力發(fā)展要求相比還有很大差距，復合型數字人才的需求更是與日俱增。為了更好地推動新質生產力發(fā)展，必須切實加大人才培養(yǎng)和人才引進力度。首先，實施數字化人才培養(yǎng)工程。教育部門應制定數字技術相關職業(yè)標準，加強相關課程建設，在高校及職業(yè)院校開展科學、規(guī)范的數字技術課程，鼓勵院校與國際頂尖企業(yè)、科研機構合作，共同開展數字技術領域的科研項目和創(chuàng)新實踐，聯合培養(yǎng)具有競爭力、創(chuàng)造力及國際視野的數字化專業(yè)人才，不斷滿足新質生產力發(fā)展對人才的迫切需求[10]。其次，完善數字人才引進及激勵機制。政府及企業(yè)應努力優(yōu)化數字人才發(fā)展的環(huán)境，搭建好優(yōu)秀數字人才集聚平臺，加大對數字人才的扶持力度，暢通人才引進渠道。例如，鼓勵高校設立流動崗位，吸引企業(yè)數字人才向高校流動等。同時，還需完善以數字科技成果轉化、數字知識價值為導向的收入分配政策，確保高技能和高貢獻的人才能夠獲得相應回報，充分激發(fā)人才在知識創(chuàng)造、技術研發(fā)、成果轉化過程中的主觀能動性，使其在推動新質生產力發(fā)展方面發(fā)揮關鍵作用。

4 結語

綜上所述，數字經濟已成為驅動新質生產力發(fā)展的關鍵力量，新質生產力的成長與壯大離不開數字經濟的支撐。站在新時代的發(fā)展起點，著眼于未來戰(zhàn)略目標，只有深入理解、精準把握兩者間的內在聯系，并據此推動兩者的協(xié)同發(fā)展，才能加速推動我國經濟高質量發(fā)展。

參考文獻

倪紅福，王曉星.中國高技術產業(yè)全球價值鏈位置與競爭力分析[J].湖南大學學報（社會科學版），2024，38（6）：26-40.

任保平，豆淵博.新質生產力： 文獻綜述與研究展望[J].經濟與管理評論，2024，40（3）：5-16.

郭明英，曹麥，黃煌，等.新質生產力內涵特征與發(fā)展路徑研究[J].調研世界，2024（11）：27-35.

侯美樾，張東祥.數字經濟賦能新質生產力： 內在關聯與實現路徑[J].重慶理工大學學報（社會科學），2024，38（12）：55-66.

何玉長，王偉.數據要素市場化的理論闡釋[J].當代經濟研究，2021（4）：33-44.

吳文生，榮義，吳華清.數字經濟賦能新質生產力發(fā)展： 基于長三角城市群的研究[J].金融與經濟，2024（4）：15-27.

侯冠宇，張震宇.新質生產力賦能共同富裕的理論邏輯、關鍵問題與現實路徑[J].云南民族大學學報（哲學社會科學版），2024，41（3）：93-100.

徐建偉，李子文，韓曉.加快發(fā)展新質生產力： 推進思路與政策建議[J].改革，2025（1）：40-52.

吳詩潔，李桂花.數字經濟賦能新質生產力發(fā)展的動力環(huán)節(jié)、瓶頸束縛與實踐進路[J].創(chuàng)新科技，2024，24（11）：1-11.

任保平，王子月.數字新質生產力推動經濟高質量發(fā)展的邏輯與路徑[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2023，47（6）：23-30.