摘 要：本文基于2003—2022年發(fā)表的555篇中文核心期刊論文，運用Citespace軟件對論文作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞等進行可視化計量分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，年度發(fā)文量整體是呈波動狀態(tài)的，作者及研究機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)呈“分散但又有小部分集中”的特點；第二，績效考核是該領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容，熱點主題的重疊度是比較大的，說明該領(lǐng)域的研究是緊緊圍繞績效管理這個主題的；第三，研究的發(fā)展進程經(jīng)歷了從摸索績效評價指標體系的初始階段，到探索全過程績效管理系統(tǒng)的多元探索階段，再到當前以大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與績效管理相結(jié)合的創(chuàng)新研究階段。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)企業(yè)；績效管理；研究特點；可視化分析

一、引言

在現(xiàn)代企業(yè)競爭加劇和全球經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，企業(yè)績效管理對組織成功至關(guān)重要?？冃Ч芾聿粌H對提升企業(yè)競爭力、促進可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，還關(guān)系到員工的個人發(fā)展，更直接影響到企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)和整體績效的提升。隨著管理學(xué)科的進步，國內(nèi)對績效管理的研究日益豐富，形成了一系列理論和方法。

CSSCI期刊（中國社會科學(xué)引文索引）收錄了大量關(guān)于績效管理的高質(zhì)量研究成果，為文獻計量分析提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過CSSCI數(shù)據(jù)庫的文獻計量分析，可以揭示研究熱點和前沿問題，評估學(xué)術(shù)影響力。然而，現(xiàn)有研究多聚焦于理論和方法，缺乏對企業(yè)實際操作的關(guān)注，實證和跨文化比較研究不足。

因此，通過文獻計量分析，可以總結(jié)國內(nèi)企業(yè)績效管理研究的特點，分析存在的問題和不足，并在此基礎(chǔ)上提出未來研究的展望。

二、研究工具和文獻來源

1.分析方法與工具

Citespace是一款由美國華裔學(xué)者陳超美研發(fā)的科學(xué)與技術(shù)分析工具，其通過可視化手段助力研究者洞察學(xué)術(shù)熱點、新興趨勢和協(xié)作關(guān)系。本研究利用Citespace 6.1.R6版本，針對文獻信息開展深入挖掘，側(cè)重于作者合作和發(fā)表期刊等維度，以揭示該領(lǐng)域的宏觀格局。同時，通過關(guān)鍵詞的聚類分析和趨勢預(yù)測，探究學(xué)術(shù)研究的焦點和發(fā)展方向。在操作過程中，設(shè)定時間切片參數(shù)為“2003—2022”，并將每個切片的年份設(shè)為“1”；在節(jié)點類型選擇中，勾選“Author”“Institution”和“Keyword”選項；在“Pruning”中，啟用“Pathfinder”算法；其他設(shè)置則保留為默認狀態(tài)。此外，本研究亦借助中國知網(wǎng)（CNKI）的內(nèi)置計量可視化工具，以增強分析的全面性和準確性。

2.樣本的選取及相關(guān)處理

研究數(shù)據(jù)均來自CNKI（中國知網(wǎng)）的中文數(shù)據(jù)庫，為保證原始數(shù)據(jù)的全面性和可信性，在中國知網(wǎng)中進行高級檢索，設(shè)定檢索條件為期刊檢索，“主題=績效管理”“期刊來源=CSSCI”“時間跨度=2003—2022”“檢索條件=精準”，學(xué)科選擇為企業(yè)經(jīng)濟。本次總共檢索出的文獻為587篇。為了保證研究的準確性和可靠性，排除一些不符合標準的文獻，最后剩余555 篇有效文獻，檢索時間為2023年7月13日（見圖1）。

三、研究可視化分析

1.國內(nèi)企業(yè)績效管理研究的時空分布特征

（1） 年度發(fā)文量分布

年度發(fā)文量是衡量某一領(lǐng)域研究情況和發(fā)展趨勢的重要指標。2003—2022年，企業(yè)績效管理研究呈現(xiàn)倒U型趨勢，2009年達到頂峰。2003—2005年間，研究增長緩慢；2006年發(fā)表量激增至47篇，是增長階段的一個重要高點。接下來的三年（2007—2009年）發(fā)表量持續(xù)增長，并在2009年達到了20年來的最高峰，共計85篇。

此后，發(fā)表量開始下降，2018—2022年間年均未超10篇，僅2020年達到10篇。這表明績效管理研究關(guān)注度下降，或研究者處于研究準備階段，其背后的具體原因需要進一步地深入了解，以便做出更準確的評估和判斷。

（2） 作者合作網(wǎng)絡(luò)分布

作者共線圖譜是幫助本研究了解在某一領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)量較高的作者以及作者之間合作關(guān)系緊密與否的工具。在軟件界面中把 Node types設(shè)定為作者 Author，時間跨度為 2003—2022年，時間切片為1年，得到了作者共線知識圖譜（見圖 2）。通過圖譜的展示，可以觀察到若干合作網(wǎng)絡(luò)的形成，其中一些作者之間的合作尤為緊密，部分作者如楊東濤、楊晶照、曹亞東及姚秦、李端鳳、張徽燕形成合作網(wǎng)絡(luò)，羅彪和梁樑為中心合作群體，其余多為小規(guī)模合作或個體研究。

同時，通過CiteSpace統(tǒng)計，總樣本中涉及432位作者。再根據(jù)計算核心作者候選人最低發(fā)文標準的普萊斯公式：M≈0.749×，其中M指論文數(shù)量，Nmax指對應(yīng)年限中論文發(fā)表數(shù)量最多作者的論文數(shù)量。即當某作者發(fā)表論文數(shù)量大于M時，該作者為該領(lǐng)域的核心作者。根據(jù)Citespace相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2003—2022年發(fā)文量最多的是羅彪，其發(fā)文量是5篇，即Nmax=5，代入公式后M≈3.745。也就是說至少發(fā)文量為4篇的作者才能被確定為核心作者。經(jīng)過數(shù)據(jù)的篩選，在該領(lǐng)域一共有2位核心作者，分別是羅彪（5篇）、楊東濤（4篇）。但這些核心作者發(fā)表論文總量為9篇，遠沒有達到該領(lǐng)域全部論文的50%，說明核心作者群還未形成。

2.國內(nèi)企業(yè)績效管理的研究主題綜述

關(guān)鍵詞聚類分析可以有效處理文本數(shù)據(jù)、揭示主題并提升信息檢索的效率和準確性，同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。如圖3所示，圖譜的模塊值（Q值）為0.7208，是大于0.3的，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著；平均輪廓值（S值）為0.9759，大于0.7，可以說明聚類結(jié)果合理可靠。

其中，“#０”是與研究內(nèi)容有關(guān)的；“#1、#3、#4、#5、#6”這一聚類群組主要關(guān)注企業(yè)績效的評估和管理過程，包括建立指標體系、進行績效考核和評價等方面。這些關(guān)鍵詞彼此緊密相關(guān)，共同構(gòu)成了績效管理的核心內(nèi)容?！?8、#9”這一聚類群組強調(diào)了數(shù)據(jù)在績效管理中的重要性，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和制定指標體系等方面。這表明大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析在績效管理中的應(yīng)用已經(jīng)成為研究的重點。“#2”該聚類關(guān)注人力資源管理對績效管理的影響，聚焦于員工培訓(xùn)、能力發(fā)展和職業(yè)規(guī)劃等方面。關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性表明研究者在探索如何通過人力資源管理的策略和措施來提升企業(yè)整體績效并關(guān)注員工的能力發(fā)展和職業(yè)規(guī)劃在績效提升中的作用?！?7”該聚類主要研究民營企業(yè)的績效管理。民營企業(yè)具有獨特的企業(yè)特點和業(yè)務(wù)需求，因此對績效管理的研究需要考慮這些因素。關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性表明了研究者在嘗試理解民營企業(yè)的競爭力、戰(zhàn)略管理以及如何適應(yīng)不同企業(yè)的特點。

3.國內(nèi)企業(yè)績效管理研究的演進趨勢

通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖，可以看到每個階段突現(xiàn)的關(guān)鍵詞，進而發(fā)現(xiàn)該階段的研究前沿。由圖4可知，關(guān)鍵詞突現(xiàn)的時段并非獨立的，其時間上存在交叉重疊，內(nèi)容上各階段承上啟下，可大致將該領(lǐng)域的發(fā)展歷程劃分為以下幾個階段。

初始研究階段（2003—2009年），在進入新世紀后，中國企業(yè)適應(yīng)市場導(dǎo)向的經(jīng)濟體系快速吸收西方管理理念。此階段研究集中于績效評價指標建立，關(guān)注業(yè)績衡量與評估。學(xué)者們提出多樣化的績效評價體系，助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績目標。同時，績效管理與戰(zhàn)略目標對齊問題受到關(guān)注，強調(diào)績效管理的整體性和長期性。此階段關(guān)鍵詞包括戰(zhàn)略、人力資本、考核、勝任力和考核指標等。

多元探索階段（2010—2016年），隨著市場環(huán)境和企業(yè)需求的不斷變化，中國企業(yè)對績效管理提出了更高的要求。在這個階段，績效管理研究重點從單一評價指標轉(zhuǎn)向全過程管理系統(tǒng)建設(shè)，包括績效的尺度、診斷和改進。研究者意識到企業(yè)文化和制度對績效管理優(yōu)化的重要性。此階段的關(guān)鍵詞涵蓋績效評估、整合、知識共享、企業(yè)管理、組織結(jié)構(gòu)和激勵機制等。

創(chuàng)新研究階段（2017年至今），在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)在績效管理研究中被應(yīng)用。這些技術(shù)提供數(shù)據(jù)采集、分析和預(yù)測機會，使績效管理更科學(xué)化和精細化。此外，出現(xiàn)創(chuàng)新績效評價模型，如基于價值鏈和知識管理的模型。研究關(guān)注數(shù)據(jù)洞察獲取，助力企業(yè)持續(xù)績效改進和優(yōu)化。該階段關(guān)鍵詞包括創(chuàng)新績效、大數(shù)據(jù)、安全管理和安全績效。

上述三個發(fā)展階段之間是貫通的，反映了學(xué)術(shù)探索的深化與時代發(fā)展同步。初始階段構(gòu)建績效評價體系，為后續(xù)研究奠基。多元探索階段擴展至全過程管理，強調(diào)文化和制度影響。創(chuàng)新研究階段結(jié)合信息技術(shù)，推動績效管理科學(xué)化、精細化。各階段在時間上重疊、內(nèi)容上銜接，共同推動了績效管理領(lǐng)域的進步。

四、討論與建議

通過對2003—2022年發(fā)表的555篇國內(nèi)企業(yè)績效管理研究的核心期刊論文的分析，本文發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域發(fā)文量呈現(xiàn)波動狀態(tài)，合作網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)為分散與小規(guī)模集中并存。研究主題聚焦于績效評估、管理過程，強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，研究發(fā)展經(jīng)歷了探索績效評價指標體系的初始階段，向全過程績效管理系統(tǒng)建設(shè)的多元探索階段過渡，目前進入大數(shù)據(jù)等技術(shù)與績效管理結(jié)合的創(chuàng)新研究階段?；谝陨系难芯?，未來的研究可以從以下幾個方面來展開。

1.深化理論框架與研究模型。盡管實證研究為績效管理提供了實踐案例與數(shù)據(jù)支持，理論層面的探索仍需加強。建議在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，進一步發(fā)展理論基礎(chǔ)，構(gòu)建全面系統(tǒng)的研究框架，并強化跨學(xué)科合作與方法創(chuàng)新，以豐富績效管理的研究視角和解決方案。

2.創(chuàng)新研究方法。績效管理研究應(yīng)采納混合方法、縱向設(shè)計和數(shù)據(jù)挖掘等創(chuàng)新手段，同時關(guān)注其在不同行業(yè)、企業(yè)和文化背景下的個性化和差異化需求，為各類企業(yè)提供定制化的績效管理策略。

3.緊跟新興趨勢和技術(shù)應(yīng)用。面對綠色發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等新趨勢，研究者需及時關(guān)注并探索其對績效管理的影響，以適應(yīng)時代發(fā)展的需求。

參考文獻：

[1]張金玲，覃彩云.基于扎根理論的績效管理與企業(yè)文化分析——以格力為例[J].財會月刊，2024（5）：107-114.

[2]王建軍，張雅麗.員工績效管理滿意度研究[J].財會通訊，2015（11）：54-57.

[3]沈彪，王躍堂，譚劼，等.BSC與KPI融合視閾下的企業(yè)績效考核體系研究——以A電力施工企業(yè)為例[J].會計之友，2024（7）：15-22.

[4]鄒志仁.中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI）之研制、意義與功能[J].南京大學(xué)學(xué)報（哲學(xué).人文科學(xué).社會科學(xué)版），2000（4）：145-154.

[5]曹樹金，吳育冰，韋景竹，等.知識圖譜研究的脈絡(luò)、流派與趨勢——基于SSCI與CSSCI期刊論文的計量與可視化[J].中國圖書館學(xué)報，2015（5）：16-34.

[6]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015（2）：242-253.

[7]崔健，李曉寧，杜鵬翾.企業(yè)績效管理體系國內(nèi)研究述評：2002—2017[J].會計之友，2019（3）：41-45.

[8]丁學(xué)東.文獻計量學(xué)基礎(chǔ)[M].北京大學(xué)出版社，1993： 220-232.

[9]何靜，趙睿，張恒碩.知識圖譜的可視化文獻計量分析[J].計算機科學(xué)，2024（S1）：13-22.

作者簡介：李磊（1996.01— ），男，漢族，碩士研究生在讀，桂林理工大學(xué)商學(xué)院，研究方向：人力資源管理；周章明（1978.07— ），男，土家族，博士研究生在讀，副教授，桂林理工大學(xué)商學(xué)院，碩士生導(dǎo)師，研究方向：公共組織績效管理。