［摘" " " " " "要］" 人工智能時代高職院校教師的發(fā)展面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。生成式人工智能技術在高職教學中發(fā)揮著重要作用，高職院校教師如何適應這種變化，正確處理人工智能與職業(yè)教育的內在關系變得十分重要。深入分析生成式人工智能技術對職業(yè)院校教師帶來的機遇和挑戰(zhàn)，提出具體的角色轉變的舉措，切實提高職業(yè)教育教學的有效性和適應性。

［關" " 鍵" "詞］" 生成式人工智能；職業(yè)教育；角色轉變；教學改革；人工智能

［中圖分類號］" G715" " " " " " " " " "［文獻標志碼］" A" " " " " " " " " "［文章編號］" 2096-0603（2025）07-0０57-04

當前，信息技術的浪潮正引領著教育領域的時代變革。在人工智能領域，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GAI）正展現出其巨大的潛力和廣闊的發(fā)展前景?！叭斯ぶ悄?職業(yè)教育”成為提高人才培養(yǎng)質量的重要陣地。2022年，新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》明確規(guī)定，支持運用信息技術創(chuàng)新教學方式和學校的管理方式，實現規(guī)?；逃蛡€性化培養(yǎng)的有機融合。在此背景下，職業(yè)院校教師如何適應這種變化，重新思考職業(yè)教育的內在價值和意義，從而充分發(fā)揮人工智能的賦能價值，提高人才培養(yǎng)的成效，正變得十分重要。

一、生成式人工智能給職業(yè)教育教師帶來的機遇

（一）實現教師教學能力的提升

人工智能在教師能力提升方面發(fā)揮著重要作用，為教師提供了新的教學思路和教學方法。教師如何有效地運用人工智能，提升教學質量，成為當下職教領域的熱點話題。人工智能在教育教學領域的重要作用主要表現在：一是智能推薦相關學習資源。人工智能憑借其強大的數據處理能力可以精準統(tǒng)計學生的學習數據，例如學習內容、學習進度、興趣偏好等，從而為學生量身定制相關課程和學習資源。這種個性化的學習避免了教師“一刀切”式的知識灌輸。二是及時反饋和評估學生的學習成效。通過及時跟蹤學生的學習行為，人工智能能夠輕松捕捉和反饋學生的學習表現，廣大教師根據評估數據能夠及時掌握學生的學習效果，從而采取針對性的學習輔導。三是人工智能能夠輕松實現教學資源的制作和更新。相較于傳統(tǒng)的教師備課，人工智能強大的生成能力大大解放了教師的時間和精力，教師可以憑借生成的課程資源采用更加豐富的教學設計。四是人工智能可以幫助教師實現更高效的課堂管理和互動。通過在線測試、在線討論、在線問答等環(huán)節(jié)，學生的參與度明顯提高，教師也可以動態(tài)監(jiān)控學生的學習行為，從而采取針對性的教學策略?？偠灾墒饺斯ぶ悄艿囊胱尳處煶蔀榻虒W的“多面手”，個人角色由主導課堂變?yōu)榕c學生共存，教師教學能力的提升體現出創(chuàng)造性、適應性和高效性。

（二）促進人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化

當前，高職院校人才培養(yǎng)模式正遭受信息化浪潮的沖擊，教育領域的數字化轉型勢在必行。數字工具和信息技術的廣泛應用，推動了教學質量與效率的同步提升。在教學內容、教學方法與手段、教學管理以及教學評價等多個方面，人工智能憑借其強大的分析與應用能力實現了質的飛躍。實現教育的數字化與信息化，不僅是國家層面的要求，更是教育領域人才培養(yǎng)的關鍵所在[1]。第一，數字化轉型能夠顯著提升教學質量。借助數字化工具，教師可以更高效地備課，豐富課堂教學內容，創(chuàng)新教學手段，進而提高教學效果。第二，數字化轉型有助于凸顯教育公平。專家學者、教學名師以及優(yōu)質教學資源，能夠突破地域和時間的限制，平等地惠及每一位受教育者，進一步縮小地域之間的教育差距。第三，數字化轉型是實現高效教育管理的必要條件。在數字時代，信息如潮水般涌來，傳統(tǒng)的教育模式難以精準梳理教育資源、優(yōu)化管理流程以及實施因材施教。而數字化技術可以通過大數據分析，對教育資源進行合理分配和整合；依據學生的學習數據，實現個性化教學，滿足不同學生的學習需求。第四，數字能力是培養(yǎng)未來人才的必備素養(yǎng)。人工智能在教育領域的應用，高度關注學生高階思維能力的培養(yǎng)，致力于培育學生適應智能社會的“元認知能力”和“內驅性創(chuàng)新思維”。人工智能可以通過模擬真實場景、提供個性化學習路徑等方式，激發(fā)學生的內在潛力，引導學生不斷探索和創(chuàng)新，這是傳統(tǒng)教育模式難以做到的?？傊悄苌鐣枰c之適配的智能型人才培養(yǎng)模式，人工智能技術的發(fā)展必將為職業(yè)教育的模式重構賦能。人工智能能夠為學生提供強大的沉浸式學習體驗，有效促進學生職業(yè)能力的提升，使其具備適應未來智能化崗位的綜合素養(yǎng)。

二、生成式人工智能背景下職業(yè)教育教師面臨的挑戰(zhàn)

（一）角色迷失的困境

在教育教學領域，人工智能的獨特優(yōu)勢日益凸顯，“人工智能+職業(yè)教育”的運行模式已逐漸常態(tài)化。這種模式重塑了教育教學的外在形式與內在機制，受到師生的廣泛認可。然而，在此模式下，傳統(tǒng)教學主體的角色受到了挑戰(zhàn)，教學主客體關系逐漸模糊，甚至出現錯位，教學主體讓位于“智能主體”成為可能。人工智能憑借強大的數據分析與組織能力，逐漸成為教學環(huán)境中的“主導者”與“反饋者”，成為教學實施過程中的潛在中堅力量。一方面，部分職業(yè)院校教師過度依賴人工智能，逐漸喪失主動探索和求知的積極性，忽視自身主體角色，反而被人工智能所支配；另一方面，并非所有教師都能適應人工智能的發(fā)展，在時代的洪流中，他們常感到無所適從，難以滿足技術知識更新和操作技能的新要求，從而承受著巨大的身心壓力。總之，人工智能在職業(yè)教育中的迅速發(fā)展正在削弱教師的主體價值，角色迷失感已成為教師普遍面臨的困惑。

（二）時空模糊的擔憂

時間和空間是教學過程的兩個重要維度，時間主導教學過程循序漸進，空間承載教學活動的開展。而生成式人工智能時代的到來，打破了傳統(tǒng)的線性思維和常規(guī)教學壁壘。遠程在線、虛擬模擬、意識控制等逐漸成為新的學習模式，時間和空間的概念變得模糊，不斷沖擊著現有的教學秩序和空間布局，工具理性逐漸取代價值理性[2]。教學時空的分離導致教師與學生關系疏離，傳統(tǒng)的情感紐帶和人文關懷受到挑戰(zhàn)，學生的學習效果更多依賴自身的道德自律和積極性。人工智能本身并無對錯，但它顛覆了職業(yè)教育的原始形態(tài)，引發(fā)了一定程度的價值失序。在標準化的時空框架內，職業(yè)院校教師如何借助新興人工智能的價值力量，構建符合時代要求的學習時空布局，重塑教與學的場景，讓師生重新明確自身角色定位，是亟待深入思考和綜合分析的問題。

（三）內容滯后的影響

職業(yè)教育的教學內容應符合社會生產的價值取向，既要體現技術崗位價值，又要體現社會文化價值。然而，現有的職業(yè)教育教學往往遵循傳統(tǒng)的知識傳遞邏輯，側重基本技能的開發(fā)與訓練，在推廣人工智能、大數據等信息技術知識方面相對不足，缺乏對學生創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)以及對信息革命變革動力的引導。一方面，職業(yè)院校的教學內容難以適應人工智能時代的發(fā)展需求，原有的教育教學方法在智能技術的沖擊下，其教育功能逐漸失去主體地位[3]；另一方面，職業(yè)教育內容容易陷入對新技術的盲目追捧，試圖利用人工智能技術解決教學中的思維困境，卻忽視了對學生個性品質和道德教化的培養(yǎng)，缺乏對公共價值理念的廣泛傳授[4]。在人工智能時代，職業(yè)院校教師如何融入新的教學環(huán)境，找到自身的平衡點，不僅要迎接智能技術帶來的變革，不斷調整學習內容和教學方法，還要在新技術浪潮中強化對學生思維方式和道德品質的塑造，將原有的教學邏輯向人工智能路徑轉變，這是值得重新審視和思考的問題。

（四）評價弱化的弊端

隨著人工智能時代的到來，數據分析技術飛速發(fā)展，大數據能夠對教學過程進行全面監(jiān)控和診斷，為教學優(yōu)化提供技術支持。人工智能技術的快速發(fā)展給教育評價領域帶來了巨大變革，為職業(yè)教育的評價理念、手段和平臺提供了強大的技術支撐。然而，人工智能也容易引發(fā)盲目的數據崇拜和唯數據論的思維慣性[5]，導致教學評價往往側重于“量”的積累，而忽視“質”的本質。職業(yè)教育的教學評價需要真實的環(huán)境支撐，強調師生間的情感互動和價值傳遞，教師的個人魅力、學術涵養(yǎng)和肢體語言等都會對學生的成長產生影響?；诖髷祿治觯瑢W生的個性、品質、情感、思想和態(tài)度等非智力因素容易被弱化，難以得到全面、合理的評價。同時，由于教師角色的迷失，教師的職業(yè)素養(yǎng)、人文情懷和道德品質也處于監(jiān)控盲區(qū)，學生對教師主體地位的依賴減弱，師生溝通的缺失使學生對教師的評價偏離了原有的價值軌道。

三、生成式人工智能背景下職業(yè)教育教師角色的重塑

（一）樹立正確的思想認識

人類社會憑借自身努力與價值變遷催生了人工智能，從這一角度而言，人工智能時代的到來具有歷史必然性，人們需要重新審視生產生活的起點以及變革時代的意義。在人工智能背景下，職業(yè)教育應回歸“人的發(fā)展”這一根本邏輯起點，積極應對機遇與挑戰(zhàn)，重塑教育改革的實踐路徑。其一，人工智能時代要培養(yǎng)什么樣的學生？教師角色的重要價值在于培育學生，長期以來教師多以“講臺上的圣者”形象示人，學生的主體角色不斷被弱化。[6]當人工智能技術在某些行業(yè)逐漸成為主角，全部或部分取代人類完成簡單或復雜任務時，如何發(fā)揮教師“導演”的功能就顯得尤為關鍵，這要求我們構建和諧的人機交互關系。在培養(yǎng)目標上，廣大教師應從簡單、微觀、淺層的培養(yǎng)轉向復雜、宏觀、深層的創(chuàng)新應用與治理，即培養(yǎng)學生成為適應信息技術的新時代新人，成為智能技術的掌控者，使其具備開闊的時代視野、熟練的智能操作能力和健全的人格品質。其二，人工智能時代需要什么樣的教師？當前，教什么、如何教是廣大職業(yè)院校教師面臨的主要困惑。在人工智能的強大沖擊下，教師角色的迷失感愈發(fā)強烈。筆者認為需加強兩方面建設：一是教師能力的重構，職業(yè)教育教師要擺脫傳統(tǒng)講臺身份的束縛，推動教學時間的靈活安排和教學空間的融合，進一步提升學科素養(yǎng)與數字素養(yǎng)，運用智能技術完善自身教學知識體系。二是自身角色的重新定位。教師應明確轉型方向，從“教學者”轉變?yōu)椤拜o導者”，實現從單向傳導到雙向交互的轉變，成為學生學習、探究、創(chuàng)新過程中的好伙伴，重點激發(fā)學生自主學習專業(yè)技能的興趣。總之，廣大職教教師應充分認識到，職業(yè)教育與數字信息技術深度融合是大勢所趨，新時代教師的數字化、智能化水平已成為重要評價維度。

（二）推動教學模式的重構

當前，智能技術已成為新的生產要素，其進入教學領域改變了原有的價值秩序，最關鍵的特征是多主體化和去中心化。人工智能促使海量信息與知識鏈條快速更新，使學習的時間和空間不再受限，無處不在、無時不有的學習成為教學領域的新特征。[7]因此，職業(yè)教育的教學模式應適時重構，及時向“智能化”轉型。第一，加強教學內容的重新設計。人工智能時代意味著技術知識的更新?lián)Q代和技能素質的提升。教師應逐步淘汰陳舊的原理性知識，深入思考、研發(fā)并應用人工智能的價值性知識與技能，引導學生運用人工智能開展深度學習，組建專業(yè)的智能化教學教師團隊，進行系統(tǒng)學習與思考。第二，加強人機協(xié)同教學。在智能時代，人機交互學習和教學將成為新的教學形態(tài)。教師應重新思考技術變革的重要意義，成為人工智能的伙伴與引路人，強化翻轉課堂、混合式教學的智能化建設，與學生共同學習，在教學中實現互幫互助、互利共贏。第三，強化雙師型教師的培育。一方面，鼓勵教師深入企業(yè)鍛煉，重點提升教師的數字素養(yǎng)和智能素養(yǎng)；另一方面，在教學中大量引進企業(yè)導師，支持企業(yè)技術人員任教，讓學生及時獲得前沿技術知識，推動校企雙元育人。第四，推動智能課程體系的構建。當前，傳統(tǒng)教材已無法滿足智能時代的新要求，教學模式的變革必然沖擊原有的課程體系和教材供給。要積極推動人工智能與教育教學深度融合，就必須梳理課程體系，提高對數字教材的要求，完善人工智能技術下的專業(yè)課程體系，加強職業(yè)教育課程建設刻不容緩。

（三）成為人工智能教學的實踐者

隨著生成式人工智能（Generative AI，GAI）在教學領域的迅速發(fā)展，原有的教學生態(tài)被打破，教師應與學生攜手應對挑戰(zhàn)，思考如何運用人工智能提升教育教學水平，推動職業(yè)教育轉型升級。一是要注重教育教學的實踐操作性。高職教學的特征之一是培養(yǎng)學生的實踐操作技能，因此教師不能局限于書本知識的傳授，而應與學生共同注重職業(yè)技能在具體項目中的應用，從傳授知識型向生產導向型轉變。[8]在高職課堂活動中，教師的“教”與學生的“學”應融為一體，教師更應積極把握人工智能帶來的機遇，主動提升自身的人工智能素養(yǎng)，重構教學能力，主動運用人工智能技術推動教學改革。二是要創(chuàng)新教育教學模式。當前，高職院校在構建人工智能教育教學創(chuàng)新體系方面尚處于起步并快速發(fā)展階段，廣大教師應把握時機，在專業(yè)教學、實習實訓、畢業(yè)設計等領域有序開展人工智能實踐，構建多層次、全方位的實踐教學模式。調整原有的師資力量配置和學科布局，努力提升教師在人工智能應用開發(fā)、模型構建、算法深度學習等方面的能力。例如，可以選派教師到企業(yè)頂崗實習，學習生產領域最前沿的智能工具和應用，先于學生掌握基本的智能操作規(guī)范，再將所學應用于學校的智能教育教學。還可以積極開展人工智能領域的課題申報、研究以及科技成果轉化等工作，引導廣大專業(yè)課教師逐步融入智能教育生態(tài)，潛移默化地增強教師的教學創(chuàng)新意識和職業(yè)發(fā)展能力。

（四）建立教學評價的多維分析

相較于其他類型的教育，職業(yè)教育有其內在特點和表現形式，呈現出多維性、復雜性等特征，這決定了其教學評價不能遵循單一的線性邏輯，而應采用動態(tài)、科學的評價思路。2020年6月《深化新時代教育評價改革總體方案》發(fā)布，其中明確指出，要“遵循客觀規(guī)律，針對不同類型教育特點進行評價”[9]。在人工智能時代的浪潮下，職業(yè)教育的教學評價應逐步走向動態(tài)化和多元化，回歸“人的全面發(fā)展”這一根本宗旨，建立系統(tǒng)化的標準體系、評價主體和評價內容。第一，樹立促進學生全面發(fā)展的評價理念。在此導向下開展教學評價，聯(lián)合教育主管部門、教學實施者、專業(yè)教師、學生、教學監(jiān)控主體等進行全面評價，注重收集評價信息的多元化、去中心化取向，確保評價信息的動態(tài)監(jiān)控與可追蹤性，提高教學評價的全面性和科學性。第二，進行發(fā)展性評價。運用人工智能技術，及時捕捉學生的個體信息，在統(tǒng)計梳理的基礎上評估學生的個體差異，對每一位學生的身心素質、學習特點、職業(yè)傾向、心理狀況等進行診斷，并及時通過合理渠道向學生反饋，引導學生適應智能化時代的能力素質要求。[10]第三，職業(yè)院校的教師要通過人工智能環(huán)境下的教學對統(tǒng)計數據進行測量和評價分析，查找教學實施過程中的不足與短板，包括自身能力的欠缺，運用大數據分析教學評價指標的合理性，在此基礎上構建更合理的評價指標和評價模型，建立完善的數據共享資源，逐步實現教學評價的智能化。

四、結束語

人工智能時代并非弱化了教師的作用，而是重新定義了教師的作用和角色。職業(yè)教育面臨數字化的機遇與挑戰(zhàn)，在轉型過程中，需要運用數字技術和智能技術梳理、改造和創(chuàng)新教學要素，使教學過程更加個性化和智能化，從而培養(yǎng)出具備數字素養(yǎng)的復合型人才。隨著人工智能時代的來臨，職業(yè)院校教師的角色更加多元化，教學目標不再是單一的知識傳授，而是從專家型的傳遞者轉變?yōu)樾滦徒逃鷳B(tài)的協(xié)調者，成為學生職業(yè)素養(yǎng)提升的引領者。教師需要更多時間思考和關注學生的個體發(fā)展，以促進學生的全面發(fā)展，最終實現“與AI共舞”的角色重塑。

參考文獻：

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［10］ 于海平，孫萍，彭玲.新時代背景下高等職業(yè)教育評價改革與評價體系研究［J］.現代商貿工業(yè)，2024， 45（21）：230-232.

編輯 尹 軍