摘 要：一直以來，我國十分重視創(chuàng)新發(fā)展進程。通過構(gòu)建人力資本價值存量和創(chuàng)新發(fā)展的測評指標體系，基于深圳國家自主創(chuàng)新示范區(qū)（簡稱“自創(chuàng)區(qū)”）2009-2022年的數(shù)據(jù)，運用指數(shù)分析、回歸分析和VAR模型研究人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的影響。結(jié)果顯示：①深圳自創(chuàng)區(qū)科技人力資本價值存量指數(shù)增長緩慢，尖端研發(fā)人員和技術(shù)人才仍有缺口；科技經(jīng)費和Ramp;D人才投入力度有待加強；②深圳自創(chuàng)區(qū)人力資本價值存量顯著促進創(chuàng)新發(fā)展，人力資本價值存量每提高1個單位，創(chuàng)新發(fā)展提高1.009個單位；③人力資本價值存量3個維度對創(chuàng)新發(fā)展及其3個維度的影響效應(yīng)呈增長趨勢，滯后10期時，教育人力資本存量對創(chuàng)新發(fā)展的影響最強，為71.653%?；谝陨辖Y(jié)論提出對策建議，以期促進深圳自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新發(fā)展水平的進一步提高。

關(guān)鍵詞：人力資本價值存量；創(chuàng)新發(fā)展；深圳國家自主創(chuàng)新示范區(qū)；VAR模型

中圖分類號中圖分類號：F124.3

文獻標識碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202405200

英文標題Research on the Impact of Human Capital Value Stock on Innovation Development：Empirical Evidence from Shenzhen National Independent Innovation Demonstration Zone

Wang Jiarong，He Julian

（Business School，Hunan Normal University，Changsha 410081，China）

英文摘要Abstract： China has always attached great importance to the process of innovative development.By constructing two evaluation index systems of human capital value stock and innovation development，and based on the data of Shenzhen National Independent Innovation Demonstration Zone （NIIDZ） from 2009 to 2022，index analysis，regression analysis，and VAR model are used to study the impact of human capital value stock on innovation development.The results show that：①the index of human capital value stock of science and technology in Shenzhen NIIDZ grows slowly，and there is still a shortage of cutting-edge Ramp;D personnel and technical talents；the investment in science and technology funding and Ramp;D talents needs to be strengthened.②The human capital value stock of Shenzhen NIIDZ significantly promotes innovation development，and for every 1 unit increase in human capital value stock，innovation development increases by 1.009 units.③The impact of the three dimensions of human capital value stock on innovation development and its three dimensions shows an increasing trend，and the strongest impact of education human capital stock on innovation development is 71.653% when lagged by 10 periods. Based on the above conclusions，policy recommendations are proposed to improve the level of innovation development in Shenzhen NIIDZ.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Human Capital Value Stock；Innovation Development；Shenzhen National Independent Innovation Demonstration Zone；VAR Model

0 引言

黨的二十大報告多次提到高質(zhì)量發(fā)展，指出未來五年是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家開局起步的關(guān)鍵時期，“經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展取得新突破，科技自立自強能力顯著提升，構(gòu)建新發(fā)展格局和建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系取得重大進展”是這個關(guān)鍵時期的主要目標任務(wù)之一，并強調(diào)“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”。而人力資本價值存量提升則是促進經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的重要支點，更是推動我國經(jīng)濟由要素驅(qū)動、投資驅(qū)動的粗放型發(fā)展模式向創(chuàng)新驅(qū)動、效率驅(qū)動的可持續(xù)型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的重要手段。2023年，我國授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)為92.1萬件，同比增長15.4%；PCT國際專利申請量連續(xù)4年領(lǐng)跑全球。2023年，我國國家創(chuàng)新指數(shù)綜合排名位居世界第10位，較2022年提升3位，且中國是唯一進入前15的發(fā)展中國家。雖然我國已躋身專利大國行列，但在核心技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域、重要基礎(chǔ)性原創(chuàng)等方面仍然受制于人[1]。根據(jù)《2023全球數(shù)字科技發(fā)展研究報告》，我國數(shù)字科技人才總數(shù)為12.8萬人，位居第一，占全球總量的17%，但高層次人才（高引用指數(shù)不小于20）只有0.7萬人，僅占全球總量的9%。創(chuàng)新型人才短缺和技術(shù)突破緩慢已經(jīng)成為制約我國創(chuàng)新發(fā)展的重要瓶頸。與發(fā)達國家相比，我國人力資本價值存量水平較為落后，且提升速度逐漸放緩[2]。而人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的促進作用已被大量學者證實，因此，研究人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的影響具有重要的價值和意義。

國家自主創(chuàng)新示范區(qū)（簡稱“自創(chuàng)區(qū)”）是由國務(wù)院批準，在推進自主創(chuàng)新方面具有先行先試特點的區(qū)域。深圳自創(chuàng)區(qū)是我國設(shè)立的第四個自創(chuàng)區(qū)，也是首個以城市為基本單位的自創(chuàng)區(qū)；并且，深圳是我國改革開放的首個試點城市，擁有優(yōu)越的地理位置、優(yōu)惠政策和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等優(yōu)勢，因此選取深圳自創(chuàng)區(qū)作為研究樣本具有代表性，對實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展具有借鑒意義。

1 文獻綜述

1.1 人力資本價值存量的相關(guān)研究

早在1960年，Schultz[3]首次提出人力資本價值存量理論。他認為人力資本價值存量通過投資形成，涵蓋教育、技能和健康等方面。在此基礎(chǔ)上，Becker[4]提出人力資本投資的方式有多種，主要包括學校教育、醫(yī)療健康、崗位培訓和遷徙移民。通過人力資本投資，可以增加人力資本存量[5]；而人力資本本身就是一種價值，提高人力資本存量其實就是提高人力資本內(nèi)部價值[6]。另外，人力資本可以通過創(chuàng)造新價值，進而提高人力資本外部價值[6]。

在人力資本價值存量評估方面，現(xiàn)有文獻大多從經(jīng)濟學視角進行研究。考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，將評估重點放在貨幣因素上，對于非貨幣因素借助理論模型或模糊數(shù)學等方法進行量化處理。主要有以下4種評估方法：市場法[7-8]、成本法[9-10]、收益法、綜合分析法。陳文晶等[11]通過梳理127篇相關(guān)文獻，從6個維度構(gòu)建了一個系統(tǒng)的指標體系。還有學者運用因子分析法構(gòu)建指標體系以測算人力資本內(nèi)在價值[12]。

人力資本價值存量不僅受人力資本投資的影響，還受個體自身素質(zhì)、資源稟賦以及環(huán)境等多種因素的影響。加大教育培訓投資可提高員工勞動生產(chǎn)率，促進人力資本積累，進而提高企業(yè)人力資本價值存量。同時，加大健康投入有利于個體維持良好身體狀態(tài)，越健康的人往往越容易獲得就業(yè)機會，工資也越高[13]，有助于健康人力資本的積累。另外，個體自身素質(zhì)不僅包括價值觀念，還包括學習掌握的知識與技能。自身素質(zhì)越高的個體，所能創(chuàng)造的人力資本價值存量也越大。此外，組織特征也會影響企業(yè)人力資本價值存量[11]。

1.2 創(chuàng)新發(fā)展的相關(guān)研究

在創(chuàng)新發(fā)展測評上，部分學者通過問卷評價創(chuàng)新[14]，也有學者采用指標來測量創(chuàng)新，剖析角度不同，指標體系也有所差異。Still等[15]提出了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)指標；毛詩棋等[16]從投入與產(chǎn)出以及組織創(chuàng)新管理3個維度對廣州市企業(yè)的創(chuàng)新能力做出測評；閻東彬[17]從投入與產(chǎn)出兩方面構(gòu)建指標，評估京津冀地區(qū)創(chuàng)新政策的實施效果。

對于創(chuàng)新發(fā)展的影響因素的研究主要集中于企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)外部因素上。宏觀上，影響創(chuàng)新發(fā)展的主要因素包括信息通信技術(shù)[18]、地域環(huán)境[19]、政府作用[20]和外來直接投資[21]等。在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面，外部因素主要體現(xiàn)在市場環(huán)境上，李春濤等[22]提出金融科技發(fā)展環(huán)境越好的地區(qū)，其企業(yè)創(chuàng)新能力越強；內(nèi)部因素包括股權(quán)結(jié)構(gòu)、股權(quán)激勵[23]等。

1.3 人力資本價值存量與創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)系研究

人力資本價值存量的大小往往取決于人力資本投資因素。Crespo等[24]認為可以通過人力資本投資來提高國家的創(chuàng)新績效。Azam等[25]提出對人力資本進行恰當投資可以幫助發(fā)展中國家提高創(chuàng)新能力。Khedhaouria等[26]則提出對人力資本進行充分開發(fā)是提高高水平國家創(chuàng)新能力的必要條件之一。Hasan amp; Abdullah[27]提出人力資本顯著正向影響企業(yè)創(chuàng)新能力。已有文獻表明人力資本的積累、提升、配置及外來人力資本會對技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新績效、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新型經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定影響。胡志平[28]提出可通過提高人力資本積累和配置效率促進創(chuàng)新型經(jīng)濟增長，從而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。向書堅和徐應(yīng)超[29]利用省級面板數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)人力資本積累正向促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，且具有空間異質(zhì)性。紀雯雯和賴德勝[30]選取我國行業(yè)面板數(shù)據(jù)建立生產(chǎn)函數(shù)來測量人力資本配置對創(chuàng)新績效的影響。張萃[31]提出外來人力資本會顯著促進城市創(chuàng)新，其中對于發(fā)明專利的促進作用尤為明顯。王永華[32]提出人力資本對區(qū)域創(chuàng)新的影響表現(xiàn)為電信基礎(chǔ)設(shè)施的門檻效應(yīng)。

相比現(xiàn)有文獻，本文的邊際貢獻在于：第一，研究視角有新意。從人力資本價值存量的視角研究其對創(chuàng)新發(fā)展的影響。第二，研究樣本有新意。已有文獻多從國家和企業(yè)層面切入，鮮有從自創(chuàng)區(qū)層面開展的研究。本文選取深圳自創(chuàng)區(qū)作為樣本，有一定新穎性。第三，指標構(gòu)建有新意。本文通過構(gòu)建“人力資本價值存量”和“創(chuàng)新發(fā)展”測評指標體系，從多維度評價人力資本價值存量和創(chuàng)新發(fā)展狀況；并分析人力資本價值存量各維度對創(chuàng)新發(fā)展的影響效應(yīng)，為有針對性地提出對策建議提供一定理論依據(jù)，豐富了相關(guān)實證研究。

2 機理分析

人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的具體作用機理可表現(xiàn)為是否加快創(chuàng)新發(fā)展的進程，提升創(chuàng)新發(fā)展的質(zhì)量以及充分展現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的效用。

2.1 人力資本價值存量加速創(chuàng)新發(fā)展進程

由于人力資本性質(zhì)特殊，其具有的價值不易消失，隨著一次次的被投入和使用，人力資本價值存量可以持續(xù)發(fā)揮效應(yīng)，并作為推進創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。個體層面的人力資本價值存量能增強創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)外動機對知識轉(zhuǎn)移的影響，從而促進創(chuàng)新發(fā)展；群體層面的人力資本價值存量可以提升團隊創(chuàng)造力；企業(yè)層面的人力資本價值存量能夠從各方面優(yōu)化工作成效，促進創(chuàng)新科技產(chǎn)品的開發(fā)，積極推動創(chuàng)新發(fā)展進程。國家層面的人力資本價值存量，往往是通過學習先進技術(shù)、提高自主創(chuàng)新能力等方面來加速創(chuàng)新發(fā)展進程。因此，人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的正向影響不容小覷。

2.2 人力資本價值存量提升創(chuàng)新發(fā)展質(zhì)量

創(chuàng)新發(fā)展質(zhì)量的提升主要表現(xiàn)在以下幾個方面：創(chuàng)新資源質(zhì)量的提高，即高質(zhì)量人力資本在創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮的價值效能為創(chuàng)新發(fā)展提供高質(zhì)量高價值的資本；高水平的創(chuàng)新，即突破式創(chuàng)新的產(chǎn)品數(shù)量增多；而突破性創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)量增多帶來的協(xié)同效應(yīng)將會催化新的產(chǎn)業(yè)形成。創(chuàng)新發(fā)展的核心問題是人力資本價值存量的提升。人力資本價值存量作為重要的核心戰(zhàn)略資源，通常被視為創(chuàng)新發(fā)展的直接驅(qū)動因素。因為人力資本價值存量是影響科技發(fā)展和進步的關(guān)鍵因素，能夠為創(chuàng)新發(fā)展提供源源不斷的動力，從而提升創(chuàng)新發(fā)展的質(zhì)量。

2.3 人力資本價值存量能強化創(chuàng)新發(fā)展效用

由于“人”本身具有主觀能動性，其他被動性資本都要經(jīng)過人力資本價值存量的支配、使用才可以發(fā)揮效用。人力資本價值存量能強化創(chuàng)新發(fā)展的效用主要表現(xiàn)為人力資本價值存量可以促進技術(shù)創(chuàng)新，提升創(chuàng)新效率；通過對現(xiàn)有資源進行合理利用與配置，使其發(fā)揮本身的效用，進一步增強創(chuàng)造能力，推動整體創(chuàng)新，從而強化創(chuàng)新發(fā)展效用。

3 實證分析

3.1 測評指標體系構(gòu)建

3.1.1 人力資本價值存量指標體系構(gòu)建及說明

人力資本內(nèi)在價值是一個存量概念，進行人力資本投資，人力資本內(nèi)在價值即為存在[12]，提高人力資本內(nèi)在價值即提高人力資本價值存量。投資方式包括培訓、教育、衛(wèi)生保健等，參考學者們的研究，本文將人力資本價值存量定義為：通過教育、科技和健康等方面的投資而凝聚在個體身上的，能為社會、國家或企業(yè)提供有效服務(wù)的所有價值的總和。本文通過借鑒相關(guān)文獻[33-34]，結(jié)合人力資本價值存量的內(nèi)涵，構(gòu)建了包括3個維度（教育、科技和健康）21個二級指標的人力資本價值存量測評指標體系（表1）。

3.1.2 創(chuàng)新發(fā)展指標體系構(gòu)建及說明

創(chuàng)新發(fā)展是一個過程性概念，本文綜合已有文獻將其定義為：創(chuàng)新主體為發(fā)展需要，通過加大創(chuàng)新投入不斷完善優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，充分利用創(chuàng)新資源，進而促進創(chuàng)新知識成果增加，或再將其投入生產(chǎn)運營以促進經(jīng)濟產(chǎn)出的過程。借鑒相關(guān)學者的測評方法[35-36]，依據(jù)創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)涵，構(gòu)建出包括3個維度（創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新產(chǎn)出）20個二級指標的創(chuàng)新發(fā)展測評指標體系（表2）。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2009-2022年的《深圳統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》、深圳市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、原科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心和深圳市統(tǒng)計局、教育局、社保局、深圳市人民政府辦公廳等官方網(wǎng)站。部分數(shù)據(jù)經(jīng)過計算后得出，缺失的數(shù)據(jù)通過線性插值法得出。由于深圳自創(chuàng)區(qū)是我國首個以城市為基本單元的自創(chuàng)區(qū)，參考學者的處理辦法[35]，本文采用深圳市的數(shù)據(jù)來表征深圳自創(chuàng)區(qū)的情況。

3.2.1 指數(shù)測算

指數(shù)測評模型由人力資本價值存量總指數(shù)和3個分指數(shù)以及創(chuàng)新發(fā)展的總指數(shù)及其3個分指數(shù)構(gòu)成。以2009年為基期，指數(shù)為100，2009-2022年各年為報告期，分別用各年的原始數(shù)據(jù)除以基期原始數(shù)據(jù)得出各報告期指數(shù)，再根據(jù)熵權(quán)法得出的指標權(quán)重（見表1、表2）計算各級指標指數(shù)和總指數(shù)。

3.2.2 人力資本價值存量指數(shù)測評

為滿足分指數(shù)的對比要求，將各維度下的指標權(quán)重擴充為1，如wA12'=0.027/（0.027+0.065+0.114+0.039+0.037）=0.096。計算各報告期深圳自創(chuàng)區(qū)的人力資本價值存量的總指數(shù)和3個分指數(shù)，結(jié)果見圖1。由圖1可知，總體而言，報告期內(nèi)深圳自創(chuàng)區(qū)人力資本價值存量測評的3個維度的指數(shù)走向和總指數(shù)大致相同，除個別年份，基本保持穩(wěn)定增長。X1指數(shù)增長最快，報告期各年表現(xiàn)明顯優(yōu)于2009年，在2017年后增速明顯加快；X3指數(shù)與總指數(shù)X走勢最接近；X2指數(shù)走勢緩慢，增速明顯低于另外兩個維度，且在2011年、2014年和2015年指數(shù)低于基期。究其原因，主要是每萬人擁有的Ramp;D人員數(shù)與財政科技經(jīng)費支出占比這兩個指標波動太大，未能保持持續(xù)增長；每萬人擁有的技術(shù)人員數(shù)增長緩慢，且中級技術(shù)職稱以上人員占專業(yè)技術(shù)人員比重一直低于基期，并且仍在持續(xù)下降。這說明雖然深圳自創(chuàng)區(qū)的Ramp;D人員總量在不斷增長，但是Ramp;D人員占比卻未能與之同步；同時，技術(shù)人員中擁有中高級職稱人員較少，這反映出深圳自創(chuàng)區(qū)的尖端研發(fā)人員和技術(shù)人才存在缺口，提高科技人力資本存量是促進深圳自創(chuàng)區(qū)人力資本價值存量提升的重要突破點。

3.2.3 創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)測評

同理，計算報告期內(nèi)深圳自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展總指數(shù)和3個分指數(shù)，結(jié)果見圖2。由圖2可知，深圳自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新發(fā)展測評的各維度都有所提升，但各維度之間的增長速度有所差異?？傆嬌峡矗?個維度的分指數(shù)走勢基本一致；Y3指數(shù)與總指數(shù)Y走勢最接近，2021年創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新發(fā)展都有較大提升；Y2指數(shù)增長較快，在2015年后增速明顯加快。而Y1指數(shù)增長速度最慢，明顯低于其他兩個二級指數(shù)，與創(chuàng)新發(fā)展總指數(shù)Y的提升相比，明顯未能同步。究其原因，可能是財政科技經(jīng)費支出指數(shù)波動較大，未呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢；Ramp;D經(jīng)費支出占比指數(shù)、 Ramp;D人員全時當量指數(shù)和Ramp;D人員占比指數(shù)雖呈現(xiàn)增長趨勢，但增速較為緩慢，且常年低于創(chuàng)新投入Y1指數(shù)。這在一定程度上說明深圳自創(chuàng)區(qū)科技經(jīng)費和Ramp;D人才投入力度不夠，而創(chuàng)新驅(qū)動本質(zhì)上要靠人才驅(qū)動，這也凸顯了提高人力資本價值存量以促進深圳自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的重要性。

3.3 熵權(quán)TOPSIS模型構(gòu)建

為更加客觀地分析人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的影響，本文運用熵權(quán)TOPSIS模型計算兩個變量各維度的綜合得分，具體結(jié)果見表3。由表3可知，X（人力資本價值存量）和Y（創(chuàng)新發(fā)展）的走勢大體一致，然而二者的影響效應(yīng)具體如何，仍需進行更深入的實證分析。

3.4 回歸分析

3.4.1 回歸結(jié)果

本文運用Stata17.0軟件對人力資本價值存量和創(chuàng)新發(fā)展進行回歸分析，結(jié)果見表4。

由表4可得出回歸方程為：Y=0.055+1.009X，表中R2值為0.954 1，調(diào)整后R2為0.950 3，F(xiàn)統(tǒng)計量為249.55，說明方程擬合度較好，模型整體顯著?；貧w結(jié)果表明深圳自創(chuàng)區(qū)人力資本價值存量能顯著促進創(chuàng)新發(fā)展，人力資本價值存量每提高1個單位，創(chuàng)新發(fā)展提高1.009個單位。

3.4.2 穩(wěn)健性檢驗

為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用兩種方式進行穩(wěn)健性檢驗。第一種是更換解釋變量的測量指標，借鑒張云和江曼琦[37]的方法，用每萬人在校大學生數(shù)來衡量人力資本價值存量，并將其標準化進行回歸，結(jié)果如表5中列（1）所示，人力資本價值存量系數(shù)為正，且和常數(shù)項均在1%的水平上顯著，表明人力資本價值存量仍對創(chuàng)新發(fā)展起顯著正向促進作用。第二種是更換被解釋變量的測量指標，參考祝濱濱和張慧一[20]的方法，用專利申請授權(quán)數(shù)來衡量創(chuàng)新發(fā)展，將其標準化進行回歸，根據(jù)表5中列（2），也顯示人力資本價值存量系數(shù)為正，并且仍然和常數(shù)項在1%的水平上顯著。綜合兩種穩(wěn)健性檢驗，發(fā)現(xiàn)結(jié)果與上述回歸分析一致，表明回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.5 進一步分析檢驗

回歸分析結(jié)果表明，深圳自創(chuàng)區(qū)人力資本價值存量顯著正向影響創(chuàng)新發(fā)展，但其影響的強度有待深入研究。因此本文建立VAR模型，通過數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗、方差分解進一步開展實證檢驗。

3.5.1 向量自回歸模型設(shè)計

VAR模型用于分析無約束條件的聯(lián)合內(nèi)生變量間的動態(tài)效應(yīng)。本文以自變量的一級指標（教育人力資本、科技人力資本、健康人力資本）和因變量（創(chuàng)新發(fā)展）及其一級指標（創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新產(chǎn)出）的關(guān)系作為研究對象，建立VAR模型如下：

Yt=Φ1Yt-1+Φ2Yt-2+…+ΦpYt-p+εt

其中，Yt為二維內(nèi)生變量的向量表示；SymbolFA@i（i=1，2，…，p）為各產(chǎn)生滯后作用內(nèi)生變量的系數(shù)矩陣；SymboleA@t為二維擾動向量，p為滯后階數(shù)。

3.5.2 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

先將表3中的綜合得分取對數(shù)，再運用軟件Eviews10.0，采用ADF檢驗法進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗。最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇以AIC、SC、HQ、LR、FPE等最小信息準則為依據(jù)。如表6所示，lnX1、lnX2、lnX3、lnY3、lnY均一階差分后平穩(wěn)，lnY1、lnY2零階平穩(wěn)，因此，將lnX1、lnX2、lnX3、lnY3、lnY一階差分后的數(shù)據(jù)替代原數(shù)據(jù)進行后續(xù)分析。由于數(shù)據(jù)均已通過ADF檢驗，可以開展VAR模型分析。

對lnX1和lnY1至lnY3、lnX2和lnY1至lnY3、lnX3和lnY1至lnY3、lnX1和lnY、lnX2和lnY、lnX3和lnY共12個VAR模型確定滯后階數(shù)。以lnX2和lnY的模型為例，如表7所示，選取最優(yōu)滯后階數(shù)p=1，建立VAR（1）。根據(jù)圖3可知，VAR（1）模型特征根倒數(shù)均小于1，通過穩(wěn)健性檢驗。同理，其余11個模型都通過穩(wěn)健性檢驗，可開展進一步分析。

3.5.3 方差分解

為便于觀察自變量3個維度對因變量及其3個維度的沖擊貢獻度，采用方差分解進行分析，結(jié)果見表8和表9。表8、表9的數(shù)據(jù)表明：①人力資本價值存量各維度對創(chuàng)新投入的影響。滯后1期時，人力資本價值存量各維度對創(chuàng)新投入的影響效應(yīng)較大，分別為3.264%、74.894%和39.968%；滯后2期時，教育人力資本的影響效應(yīng)增長顯著，達到35.617%，之后呈現(xiàn)波動式增長；科技人力資本的影響效應(yīng)從第2期開始有所下降，波動3期后，從第5期開始緩慢上升；健康人力資本的影響效應(yīng)從第1期開始持續(xù)下降。滯后10期時，教育人力資本、科技人力資本和健康人力資本的效應(yīng)分別為47.487%、76.473%和30.108%。總體來看，人力資本價值存量的科技人力資本維度對創(chuàng)新投入的影響效應(yīng)最大；教育人力資本和健康人力資本的效應(yīng)有長短期差異，從短期看，健康人力資本對創(chuàng)新投入的效應(yīng)優(yōu)于教育人力資本；但從長期看，教育人力資本更有利于促進創(chuàng)新投入，這與教育發(fā)揮作用到創(chuàng)新活動的滯后性有關(guān)。②人力資本價值存量各維度對創(chuàng)新環(huán)境的影響。滯后1期時，教育和科技人力資本的影響效應(yīng)較大，而健康人力資本的影響效應(yīng)較小，分別為11.202%、9.457%和0.132%；滯后2期時，教育和科技人力資本的效應(yīng)迅速增長到26.967%和20.077%，且這兩個維度呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢；但健康人力資本的效應(yīng)處于長期波動狀態(tài)，在滯后3期時達到峰值2.582%。滯后10期時，教育人力資本、科技人力資本和健康人力資本的效應(yīng)分別為34.692%、24.316%和2.246%。由此看出，人力資本價值存量的教育人力資本維度對創(chuàng)新環(huán)境的影響效應(yīng)最強，其次是科技人力資本，且兩者的效度呈長期增長趨勢；但健康人力資本的影響效應(yīng)較小且有待提升。③人力資本價值存量各維度對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。滯后1期時，教育和健康人力資本的影響效應(yīng)較大，而科技人力資本的影響效應(yīng)較小，分別為10.463%、52.545%和0.648%；滯后2期時，教育和科技人力資本的影響效應(yīng)顯著增大到16.887%和4.252%，此后這兩個維度保持增長趨勢；健康人力資本的效應(yīng)在滯后3期時有較大增長，達到峰值為56.762%，之后緩慢下降。滯后10期時，人力資本價值存量各維度的效應(yīng)分別為28.401%、4.586%和53.214%。由此可知，人力資本價值存量的教育和健康人力資本維度對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響效應(yīng)較大，但科技人力資本維度的效應(yīng)較小，說明深圳自創(chuàng)區(qū)的科技人力資本價值存量不足，有待進一步加強。④人力資本價值存量各維度對創(chuàng)新發(fā)展的影響。滯后1期時，人力資本價值存量各維度對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響效應(yīng)較大，分別為75.409%、37.316%和37.020%；之后教育和科技人力資本處于波動狀態(tài)；健康人力資本保持緩慢增長，滯后6期時有所下降，滯后9期時開始回升，但增幅很小。滯后10期時，人力資本價值存量各維度的效應(yīng)分別為71.653%、37.401%和39.064%。綜合來看，人力資本價值存量的教育人力資本維度對創(chuàng)新發(fā)展的影響最為顯著；從短期看，科技人力資本對創(chuàng)新發(fā)展的效應(yīng)大于健康人力資本，但長期看，健康人力資本對創(chuàng)新發(fā)展的影響效應(yīng)更大，這再次表明深圳自創(chuàng)區(qū)的科技人力資本價值存量不足。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

指數(shù)測評結(jié)果表明：深圳自創(chuàng)區(qū)科技人力資本價值存量指數(shù)增長緩慢，尖端研發(fā)人員和技術(shù)人才仍有缺口；創(chuàng)新投入指數(shù)低于創(chuàng)新發(fā)展總指數(shù)，深圳自創(chuàng)區(qū)科技經(jīng)費和Ramp;D人才投入力度有待加強。

回歸分析結(jié)果顯示：深圳自創(chuàng)區(qū)人力資本價值存量顯著促進創(chuàng)新發(fā)展，人力資本價值存量每提高1個單位，創(chuàng)新發(fā)展提高1.009個單位。

方差分解結(jié)果表明：人力資本價值存量3個維度對創(chuàng)新發(fā)展及其3個維度的影響效應(yīng)基本呈增長趨勢，其中人力資本價值存量的教育人力資本維度對創(chuàng)新發(fā)展的影響最強，其次是健康人力資本，科技人力資本效應(yīng)最小。從短期看，科技人力資本對創(chuàng)新發(fā)展的效應(yīng)大于健康人力資本，但從長期看，健康人力資本的影響效應(yīng)更大，這反映出深圳自創(chuàng)區(qū)科技人力資本價值存量不足。

4.2 對策建議

4.2.1 強化政企學研四方合作機制

創(chuàng)新是一項高風險高收益且創(chuàng)新成本高的活動，所以創(chuàng)新發(fā)展需要政府的指引與支持。而統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)顯示，報告期內(nèi)深圳自創(chuàng)區(qū)每年Ramp;D經(jīng)費中政府資金占比在9%以下，而企業(yè)占比卻高達90%～95%；且深圳除深圳大學以外實力較強的高校較少。所以，政府應(yīng)強化政策支持以促進企業(yè)和科研機構(gòu)加強創(chuàng)新；同時加大對研發(fā)經(jīng)費的投入，盡可能地分散研發(fā)風險。在政策指導下，企業(yè)、高校和科研機構(gòu)多方合作研發(fā)新技術(shù)、新工藝，再結(jié)合市場情況，加速新技術(shù)、新工藝向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的進程，從而推動深圳自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。

4.2.2 縮短教育人力資本價值存量促進效應(yīng)的滯后期

實證結(jié)果表明，深圳自創(chuàng)區(qū)教育人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的影響效應(yīng)最強，但促進效應(yīng)存在滯后期。因此，縮短教育人力資本價值存量促進效應(yīng)的滯后期十分重要。首先，應(yīng)加大教育經(jīng)費支出。目前深圳自創(chuàng)區(qū)財政教育費用在公共財政支出中的占比波動大，未呈現(xiàn)持續(xù)性增長趨勢，因此要增加教育投資規(guī)模，為科技創(chuàng)新奠定強有力的基礎(chǔ)。其次，應(yīng)優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)。深圳自創(chuàng)區(qū)高等教育中成人高等教育占比不斷下降，中職教育占比也在緩慢下降，因此，要加強對成人高等教育和中職教育的重視程度，提高實用性強的課程的比重，避免學用脫節(jié)、資源浪費等問題的出現(xiàn)，以加快專業(yè)教育人力資本產(chǎn)出積累。再次，要完善創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制。整合內(nèi)外資源，為學生搭建創(chuàng)新平臺，進一步培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識；通過完善相關(guān)制度來保障創(chuàng)新培養(yǎng)體系的順利實施。

4.2.3 提高科技人力資本價值存量

實證結(jié)果表明，深圳自創(chuàng)區(qū)高尖端研發(fā)人員和中高級職稱技術(shù)人才存在缺口，科技人力資本價值存量對創(chuàng)新發(fā)展的影響最小。對此，首先要實施科技人力資本產(chǎn)出水平供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，以促進科技創(chuàng)新為戰(zhàn)略導向，實現(xiàn)靶向科技人力資本水平的提升，從而為科技創(chuàng)新提供動力源泉。其次，應(yīng)優(yōu)化高科技人才的引育、配置和激勵機制。高科技人才是促進企業(yè)創(chuàng)新的核心人力資本，研發(fā)新技術(shù)、創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)都離不開高科技人才，因而要大力培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，合理配置高技術(shù)人才，化解人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新需求不匹配的困境；強化創(chuàng)新型人才激勵機制，激勵科技人力資本主動創(chuàng)新創(chuàng)造，促進其作用得到充分發(fā)揮。通過以上措施不斷提高科技人力資本價值存量，促進科技人力資本產(chǎn)出積累，進而提高對創(chuàng)新發(fā)展的引領(lǐng)力、支撐性和貢獻度。

4.2.4 加大創(chuàng)新投入，提高創(chuàng)新產(chǎn)出

本文的指數(shù)分析結(jié)果表明，報告期各年度創(chuàng)新投入指數(shù)明顯低于創(chuàng)新發(fā)展總指數(shù)，且增長緩慢，主要原因是科技經(jīng)費和Ramp;D人才投入不足。而創(chuàng)新發(fā)展需要大量資源的投入，因此深圳自創(chuàng)區(qū)必須加大科技經(jīng)費投入，為創(chuàng)新提供資金支持。同時，還應(yīng)大量吸納研發(fā)人員，為創(chuàng)新提供人才支撐，進一步促進創(chuàng)新活動的順利開展。在保障創(chuàng)新投入基礎(chǔ)上，應(yīng)注重提高創(chuàng)新產(chǎn)出。要集中創(chuàng)新要素以突破重點、痛點問題，搶占新賽道，增強產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)力；同時，要加快完善科技成果轉(zhuǎn)化機制，讓新技術(shù)真正落地形成新質(zhì)生產(chǎn)力，促進深圳自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展與經(jīng)濟增長。

參考文獻參考文獻：

[1] 柳卸林，常馨之，楊培培.加強企業(yè)基礎(chǔ)研究能力，彌補國家創(chuàng)新體系短板[J].中國科學院院刊，2023，38（6）：853-862.

[2] 劉偉，張立元.經(jīng)濟發(fā)展?jié)撃芘c人力資本質(zhì)量[J].管理世界，2020，36（1）：8-24，230.

[3] SCHULTZ T W.Investment in human capital[J].American Economic Review，1961，5l（1）：1-17.

[4] BECKER G S.Human capital：a theoretical and empirical analysis with special reference to education， third edition[J]. NBER Books，1994，18（1）：556.

[5] BECKER G S. Human capital [M]. 3rd ed. Chicago：University of Chicago Press，1993.

[6] 黃維德，王達明.人力資本張力：一個理解人力資本價值形成和實現(xiàn)的新視角[J].求索，2014（2）：90-96.

[7] NEWMAN T D. Appraisal of timber：a direct sales appraisal journal[J].Appraisal Journal，1984，52（1）： 17-27.

[8] BECHTEL R.Calculating human capital：the market based valuation of the human resource[J].German Journal of Human Resource Management，2007，21（3）：206-231.

[9] 錢雪亞，劉杰.中國人力資本水平實證研究[J].統(tǒng)計研究，2004（3）：39-45.

[10] HILORME T，PEREVOZOVA I，SHPAK L，et al. Human capital cost accounting in the company management system[J]. Academy of Accounting and Financial Studies Journal，2019，23：1-6.

[11] 陳文晶，楊玥，萬巖，等.組織中人力資本多層級價值評估體系構(gòu)建[J].中國人力資源開發(fā)，2018，35（5）：117-126.

[12] 朱義令.人力資本內(nèi)在價值評估指標的選擇與實證[J].統(tǒng)計與決策，2011（5）：62-64.

[13] BISHOP D M，HUNT-MCCOOL J.Health economics and economics of education：specialization and division of labor[J].Economics of Education Review，1998，17（3）：244-273.

[14] 劉學元，丁雯婧，趙先德.企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系強度、吸收能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究[J].南開管理評論，2016，19（1）：30-42.

[15] STILL K，HUHTAMKI J，RUSSELL M G，et al. Insights for orchestrating innovation ecosystems：the case of EIT ICT Labs and data-driven network visualisations[J].International Journal of Technology Management，2014，66（2/3）： 243-265.

[16] 毛詩棋，王玉，黃茗.廣州工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力評估與發(fā)展對策研究[J].科技管理研究，2020，40（11）：52-58.

[17] 閻東彬.京津冀城市群科技創(chuàng)新政策效果評估——基于監(jiān)測評估邏輯框架[J].中國流通經(jīng)濟，2019，33（4）：10-19.

[18] FENG X， LEIZHEN Z， YANYAN G.Internet penetration as national innovation capacity： worldwide evidence on the impact of ICTs on innovation development[J].Information Technology for Development，2022，28（1）：39-55.

[19] 朱春燕，南銳.數(shù)字政府建設(shè)對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2024，40（1）：168-173.

[20] 祝濱濱，張慧一.集聚外部性、政府作用與區(qū)域創(chuàng)新——基于長三角地區(qū)41個地級市數(shù)據(jù)的門檻效應(yīng)分析[J].經(jīng)濟縱橫，2024（1）：119-128.

[21] SUZUKI K，DEMIRCIOGLU M A.The association between administrative characteristics and national level innovative activity：findings from a cross-national study[J].Public Performance amp; Management Review，2019，40（4）：755-782.

[22] 李春濤，閆續(xù)文，宋敏，等.金融科技與企業(yè)創(chuàng)新——新三板上市公司的證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2020（1）：81-98.

[23] BING Z， MENG Y L，CHENG F S， et al. Executive compensation incentives， risk level and corporate innovation[J].Emerging Markets Review， 2021， 47 （prepublish）：100798.

[24] CRESPO N F，CRESPO C F. Global innovation index：moving beyond the absolute value of ranking with a fuzzy-set analysis[J].Journal of Business Research，2016，69（11）：5265-5271.

[25] AZAM，SARDOR.A cross-country empirical test of cognitive abilities and innovation nexus[J]. International Journal of Educational Development，2017，53：128-136.

[26] KHEDHAOURIA A，MONTANI F，THURIK R.Time pressure and team member creativity within Ramp;D projects：the role of learning orientation and knowledge sourcing[J].International Journal of Project Management，2017，35（6）：942-954.

[27] HASAN N，ABDULLAH N L. Relationship between intellectual capital and innovative capabilities： evidence from Malaysian SMEs[J].International Journal of Business and Management Science，2018， 8（2）：439-460.

[28] 胡志平.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的公共服務(wù)動力[J].社會科學研究，2018（6）：42-50.

[29] 向書堅，徐應(yīng)超.對外貿(mào)易開放、人力資本積累與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J].產(chǎn)經(jīng)評論，2021，12（1）：68-84.

[30] 紀雯雯，賴德勝.人力資本配置與中國創(chuàng)新績效[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2018（11）：19-31.

[31] 張萃.外來人力資本、文化多樣性與中國城市創(chuàng)新[J].世界經(jīng)濟，2019，42（11）：172-192.

[32] 王永華.我國人力資本與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關(guān)系研究——基于面板門檻模型的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟問題，2015（6）：47-50.

[33] 何菊蓮，陳郡，梅燁.基于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展理念的我國高等教育人力資本水平測評[J].教育與經(jīng)濟，2021，37（6）：44-52

[34] 張桅，胡艷.教育人力資本積累對經(jīng)濟增長的影響——基于長三角地區(qū)的實證[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（22）：73-77.

[35] 李文梅，韓蓄，陳舒.城市群型國家自主創(chuàng)新示范區(qū)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測度研究——以福廈泉國家自主創(chuàng)新示范區(qū)為例[J].科技管理研究，2022，42（23）：1-10.

[36] 周洪宇.國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新能力比較研究——以北京中關(guān)村、武漢東湖、上海張江為例[J].科技進步與對策，2015，32（22）：34-39.

[37] 張云，江曼琦.人力資本對提升城市創(chuàng)新力的影響與作用機制[J].城市發(fā)展研究，2023，30（3）：115-121，140.

責任編輯（責任編輯：李苗苗）