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        開放科學(xué)背景下高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型的構(gòu)建與管理路徑

        2024-12-31 00:00:00張牧
        中國管理信息化 2024年23期
        關(guān)鍵詞:高校

        [摘 要]在開放科學(xué)背景下,高校科研數(shù)據(jù)治理模型的構(gòu)建與管理成為高??蒲泄ぷ髅媾R的巨大挑戰(zhàn)。本文通過分析當(dāng)前高??蒲袛?shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn),旨在探討高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型的構(gòu)建方法,同時,本文提出了針對高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型的管理路徑,為提升高??蒲袛?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和利用率提供實(shí)踐指導(dǎo),為高校的科研活動提供有力支持。

        [關(guān)鍵詞]高校;科研數(shù)據(jù);治理模型;管理路徑;數(shù)據(jù)生命周期

        doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2024.23.034

        [中圖分類號]F276.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)23-0109-04

        0 " " 引 言

        數(shù)據(jù)是教育信息化創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程中的核心資產(chǎn),更是推動高校數(shù)據(jù)管理從信息化向智能化轉(zhuǎn)變的動力。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的飛速發(fā)展,科研開放已經(jīng)成為推動科學(xué)進(jìn)步的重要趨勢。高校作為各類科研活動的重要陣地,其科研數(shù)據(jù)治理能力將直接影響科研成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用,更關(guān)乎高??蒲袦?zhǔn)確性與科研效率。因此,在開放科學(xué)背景下,科研過程的透明度、科研數(shù)據(jù)的可訪問性和循環(huán)利用是科研數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵,構(gòu)建規(guī)范的高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型,完善數(shù)據(jù)治理管理路徑,可以幫助高校優(yōu)化科研數(shù)據(jù)的管理流程,對提升高??蒲匈|(zhì)量和科研創(chuàng)新具有重要的戰(zhàn)略價值和實(shí)踐意義。

        1 " " 高校科研數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀分析

        1.1 " 缺乏頂層設(shè)計與統(tǒng)籌規(guī)劃

        由于缺乏頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃,高校在科研數(shù)據(jù)治理方面缺乏明確的治理目標(biāo)和實(shí)施路線圖,使得數(shù)據(jù)治理工作邏輯混亂,治理成效難以顯現(xiàn)。一方面,許多高校在科研數(shù)據(jù)治理方面缺乏宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃,導(dǎo)致各部門在參與數(shù)據(jù)治理工作中缺乏明確的治理目標(biāo)和方向,形成各自為政的治理困局。另一方面,在科研數(shù)據(jù)治理的實(shí)際過程中,部分高校不僅缺乏宏觀戰(zhàn)略,更缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃和執(zhí)行步驟,導(dǎo)致各個部門之間數(shù)據(jù)資產(chǎn)相互割裂,信息無法及時流通。

        1.2 " 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)面臨挑戰(zhàn)

        在開放科學(xué)背景下,高??蒲袛?shù)據(jù)呈龐大且復(fù)雜的發(fā)展態(tài)勢,如何確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸、處理、調(diào)取等過程中的安全性和隱私性,杜絕數(shù)據(jù)泄露和非法使用的風(fēng)險,是當(dāng)前高校數(shù)據(jù)治理工作中亟須重點(diǎn)關(guān)注的問題。然而,很多高校缺乏完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,難以有效應(yīng)對數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)丟失等潛在風(fēng)險。具體表現(xiàn)為以下三種情況:第一,高??蒲袛?shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)安全意識薄弱,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更迭緩慢。參與科研項(xiàng)目的師生普遍對網(wǎng)絡(luò)安全重視程度不足,忽視對科研數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管,存在密碼泄露、賬號被盜等風(fēng)險。第二,高??蒲袛?shù)據(jù)資產(chǎn)龐大,數(shù)據(jù)治理模型缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。高??蒲袛?shù)據(jù)的管理部門下設(shè)二級部門眾多,接觸數(shù)據(jù)的用戶數(shù)量龐大且復(fù)雜,難以有效確保訪問數(shù)據(jù)身份的合法性。第三,高校對科研數(shù)據(jù)安全隱私相關(guān)的規(guī)范制度不健全。高校作為科學(xué)研究的重要基地,信息化部門不僅缺乏數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才,還缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理制度,增加了數(shù)據(jù)泄露與隱私侵犯的風(fēng)險。

        1.3 " 技術(shù)工具與資源投入不足

        科研數(shù)據(jù)治理是高校服務(wù)管理的一部分,由于資金短缺、設(shè)備不完善、技術(shù)人才缺失等因素,導(dǎo)致很多高校在數(shù)據(jù)治理方面投入不足。首先,高校在科研數(shù)據(jù)治理方面資金和人力資源投入不足。大部分高校在資金和人員分配上更傾向于教學(xué)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),對科研數(shù)據(jù)治理在技術(shù)工具購置、平臺建設(shè)、人員培訓(xùn)等方面的投入并不積極,尤其是專業(yè)技術(shù)人員和管理人員的缺失,導(dǎo)致高??蒲袛?shù)據(jù)治理過程中缺乏專業(yè)指導(dǎo),讓科研數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計與統(tǒng)籌規(guī)劃難以開展。其次,高校缺乏符合本校科研發(fā)展情況的數(shù)據(jù)治理平臺。多數(shù)高校為了節(jié)約科研數(shù)據(jù)治理成本,大部分采用模板化的數(shù)據(jù)治理平臺,缺乏對本??蒲许?xiàng)目數(shù)據(jù)治理的針對性,極易造成數(shù)據(jù)治理平臺功能的冗余、缺失等問題。最后,高校在科研數(shù)據(jù)治理過程中缺乏先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)手段。許多高校缺乏對科研數(shù)據(jù)深入分析與挖掘的能力,存在科研數(shù)據(jù)浪費(fèi)和流失的情況,降低了科研數(shù)據(jù)的價值。

        2 " " 高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型的構(gòu)建

        2.1 " 明確治理目標(biāo)

        國內(nèi)高校科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)的內(nèi)容需要結(jié)合政策要求、高校的發(fā)展戰(zhàn)略以及科研人員的實(shí)際需求,設(shè)計出符合學(xué)校校情的服務(wù)內(nèi)容[1]。

        因此,想要實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的全面管理和優(yōu)化利用,通過關(guān)聯(lián)高校的科研戰(zhàn)略和管理需求,明確科研數(shù)據(jù)治理的總體目標(biāo)至關(guān)重要。第一,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。確??蒲袛?shù)據(jù)在錄入平臺時的時效性、準(zhǔn)確性、完整性、關(guān)聯(lián)性和一致性,減少數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)錯誤的出現(xiàn),提升科研數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用價值。第二,保障數(shù)據(jù)安全。通過搭建具有針對性的科研數(shù)據(jù)治理平臺,可以確保數(shù)據(jù)在存儲、訪問、采集、共享、分析等過程中的安全性,杜絕數(shù)據(jù)被篡改、泄露、盜取、丟失的風(fēng)險。第三,深挖數(shù)據(jù)價值。穩(wěn)定高效的科研數(shù)據(jù)治理平臺有利于對科研數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘,加速科研成果的獲取。第四,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享??蒲袛?shù)據(jù)治理模型的構(gòu)建有利于數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一,打破不同終端帶來的“數(shù)據(jù)孤島”問題,促進(jìn)不同科研團(tuán)隊(duì)之間的數(shù)據(jù)交流與共享,促進(jìn)科研創(chuàng)新。

        2.2 " 界定治理主體與客體

        高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型應(yīng)明確其治理主體與治理客體,通過多層面與多角色的努力,共同推動數(shù)據(jù)治理模型的實(shí)施??蒲袛?shù)據(jù)治理模型的治理主體大致分為高校管理層、科研機(jī)構(gòu)、科研團(tuán)隊(duì)、科研人員四個類型。其中,高校作為科研數(shù)據(jù)治理的頂層管理者,具有統(tǒng)籌全??蒲袛?shù)據(jù)治理工作的責(zé)任,需積極協(xié)調(diào)各項(xiàng)人力、財力資源,協(xié)調(diào)各部門和機(jī)構(gòu)的合作,以推動科研數(shù)據(jù)治理模型的有效實(shí)施??蒲袡C(jī)構(gòu)作為科研數(shù)據(jù)治理的引導(dǎo)者,具有制定數(shù)據(jù)治理政策和規(guī)范的責(zé)任,需為科研數(shù)據(jù)治理模型提供技術(shù)支持和管理保障,監(jiān)督數(shù)據(jù)治理工作的執(zhí)行。科研團(tuán)隊(duì)作為科研數(shù)據(jù)治理模型的獲益者,具有引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的責(zé)任,需積極協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)配合,嚴(yán)格按照規(guī)范使用和分享科研數(shù)據(jù),推動團(tuán)隊(duì)科研成果的產(chǎn)出。科研人員作為科研數(shù)據(jù)的直接產(chǎn)生者和使用者,具有遵守數(shù)據(jù)治理模型規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整理、分析的責(zé)任,以提高科研數(shù)據(jù)質(zhì)量。

        高校科研數(shù)據(jù)治理模型的治理客體即為科研數(shù)據(jù),如各類科研項(xiàng)目中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)具有龐大性、敏感性、多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn),需依托科研數(shù)據(jù)治理模型進(jìn)行有效管理和使用,才能最大限度發(fā)揮其科研價值。

        2.3 " 構(gòu)建治理模型

        各個高校的科研方向不同,在構(gòu)建科研數(shù)據(jù)治理模型的過程中需要綜合考慮高校在科研項(xiàng)目中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征,為其搭建符合高??蒲袛?shù)據(jù)治理需求的模型框架。根據(jù)開放科學(xué)背景,高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型應(yīng)涵蓋以下關(guān)鍵環(huán)節(jié):第一,制定科研數(shù)據(jù)治理的相關(guān)準(zhǔn)則與執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),擺脫高??蒲袛?shù)據(jù)治理“制度不完善、規(guī)劃不明確”的現(xiàn)狀,明確數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)、原則、責(zé)任主體和具體措施。第二,明確數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)和流程,確??蒲袛?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。第三,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲規(guī)則,實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和調(diào)度,確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。第四,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、挖掘、分析等技術(shù)手段,提升科研數(shù)據(jù)的潛在價值。第五,建立數(shù)據(jù)共享平臺,數(shù)據(jù)質(zhì)量的另一方面包括對數(shù)據(jù)傳播過程的管控,主要涉及數(shù)據(jù)權(quán)限及傳播中對質(zhì)量的管控能力[2]。第六,明確數(shù)據(jù)使用者權(quán)限和數(shù)據(jù)使用范圍,提高科研人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng),確保合規(guī)使用科研數(shù)據(jù)。第七,打造完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,引入專業(yè)技術(shù)人員定期加固數(shù)據(jù)治理模型防火墻,對數(shù)據(jù)設(shè)置加密、訪問控制、審計跟蹤等防護(hù)措施。

        2.4 " 模型驗(yàn)證與評估

        高校科研數(shù)據(jù)治理模型的驗(yàn)證與評估能有效檢驗(yàn)?zāi)P偷目尚行院陀行?,并快速分析出模型所需改進(jìn)的潛力和方向,驗(yàn)證高校科研數(shù)據(jù)治理模型主要分為以下幾個重要環(huán)節(jié):第一,通過理論分析,檢驗(yàn)?zāi)P褪欠窈w科研數(shù)據(jù)治理的各個環(huán)節(jié)。第二,通過定量評估,設(shè)計針對性的數(shù)據(jù)指標(biāo)收集工具,量化評估模型的整體功能。第三,通過案例觀察,采用試運(yùn)行的模式,觀察和檢驗(yàn)?zāi)P驮谑占蒲袛?shù)據(jù)過程中的信息反饋和應(yīng)用效果。第四,邀約專家評審,通過數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域?qū)<业淖稍?、討論、觀察和反饋,收集專業(yè)建議,對數(shù)據(jù)治理模型進(jìn)行完善和優(yōu)化。第五,建立長期監(jiān)測與反饋機(jī)制,通過對科研數(shù)據(jù)治理模型的長期跟蹤,及時了解模型在實(shí)際應(yīng)用中的問題,對模型進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和迭代。通過這些環(huán)節(jié)的驗(yàn)證和評估,可以檢測到科研數(shù)據(jù)治理模型在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)數(shù)據(jù)利用率以及數(shù)據(jù)共享等方面的可行性和拓展性。

        3 " " 高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型的管理路徑

        3.1 " 統(tǒng)一頂層設(shè)計,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

        高??蒲袛?shù)據(jù)治理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其模型是針對科研數(shù)據(jù),在校方、科研人員、圖書館、政府、企業(yè)、出版機(jī)構(gòu)等治理參與者的協(xié)助之下,對治理活動的一次理論探索[3]。因此,高校應(yīng)根據(jù)自身科研發(fā)展需求制定統(tǒng)一的科研數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計,明確數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)愿景、政策規(guī)范和任務(wù)規(guī)劃等,確保能滿足學(xué)??蒲袛?shù)據(jù)管理與科研創(chuàng)新需求。首先,明確科研數(shù)據(jù)治理模型的短期戰(zhàn)略目標(biāo)和長期愿景,為高校的科研數(shù)據(jù)治理工作提供工作指導(dǎo)。其次,制定模型管理的相關(guān)政策和規(guī)范。再次,建立模型監(jiān)測與評估機(jī)制,定期對數(shù)據(jù)治理工作進(jìn)行成果評估,關(guān)注科研數(shù)據(jù)管理動態(tài),持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理模型的實(shí)用性功能。最后,高校應(yīng)積極培養(yǎng)數(shù)據(jù)治理人才,加強(qiáng)專業(yè)技術(shù)人才的引進(jìn)和培訓(xùn),提升高校師生利用模型管理數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)的能力。

        3.2 " 規(guī)范數(shù)據(jù)流程,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全

        借助物聯(lián)網(wǎng)、云計算等智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)高??蒲袛?shù)據(jù)的融合共享,是當(dāng)前我國高校數(shù)據(jù)資源建設(shè)的主要模式。因此,高??蒲袛?shù)據(jù)治理模型應(yīng)首要關(guān)注數(shù)據(jù)管理流程,保障數(shù)據(jù)在流經(jīng)的各個環(huán)節(jié)中都能得到妥善處理和安全防護(hù)。一方面,需要建立數(shù)據(jù)全生命周期管理體系,規(guī)范化管理數(shù)據(jù)在生產(chǎn)與采集、存儲與管理、處理與分析、使用與共享、銷毀與歸檔、制度保障與平臺迭代等各個環(huán)節(jié)流程,形成完善的數(shù)據(jù)管理制度,以保障科研數(shù)據(jù)的安全、準(zhǔn)確和高效利用。另一方面,高校需要提升數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的技術(shù)手段,確保科研數(shù)據(jù)在傳輸使用、分析處理、共享交流過程中處于安全環(huán)境,杜絕數(shù)據(jù)被刪除、篡改、盜取、泄露的風(fēng)險。

        3.3 " 建立監(jiān)督機(jī)制,關(guān)注技術(shù)發(fā)展

        建立一套完整的數(shù)據(jù)治理體系,首先要做的就是從管理到基層、自上而下地強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)管理”意識、培養(yǎng)數(shù)據(jù)治理觀念[4]。高校數(shù)據(jù)治理工作需要“自上而下”的頂層設(shè)計和常態(tài)化的管理機(jī)制,確保各項(xiàng)政策與管理措施的有效執(zhí)行。首先,高校需組建完善的模型使用效果評估小組,定期對科研數(shù)據(jù)治理的管理工作進(jìn)行分析和評估,及時對模型存在的問題進(jìn)行調(diào)整,提升數(shù)據(jù)治理模型的治理水平。其次,高校需建立完善的信息反饋渠道,保障數(shù)據(jù)治理模型的使用者能及時對管理工作提出意見和建議,促進(jìn)管理體系的不斷優(yōu)化和數(shù)據(jù)治理政策的改進(jìn)。最后,高校應(yīng)主動投入人力財力資源,關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展,如人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的運(yùn)用,積極改進(jìn)數(shù)據(jù)治理模型的管理水平和效率,為科研數(shù)據(jù)治理提供有效支持。

        4 " " 結(jié)束語

        我國高校承擔(dān)著諸多科研任務(wù),隨著開放科學(xué)的不斷深入,高校科研數(shù)據(jù)治理模型的構(gòu)建與管理是推動高??蒲行屎涂蒲袆?chuàng)新的關(guān)鍵。本文不僅強(qiáng)調(diào)高校構(gòu)建符合本??蒲星闆r的數(shù)據(jù)治理模型,還注重數(shù)據(jù)治理模型的管理與應(yīng)用,通過研究分析,構(gòu)建科研數(shù)據(jù)治理模型可以有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)安全,為高校的科研綜合能力的發(fā)展提供支持。

        主要參考文獻(xiàn)

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        [4]王婷婷,楊麗,崔璨.開放科學(xué)背景下高校圖書館科研數(shù)據(jù)治理路徑研究[J].河南科技,2022(21):155-158.

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