摘 "要：數(shù)字化的大背景下，基于人工智能技術(shù)的物流管理專業(yè)化教改是培養(yǎng)新型物流管理人才的必然要求。文章基于人工智能與物流管理專業(yè)的教改建設(shè)現(xiàn)狀，提出了基于教學(xué)流程、教學(xué)特色和教學(xué)效果的綜合教學(xué)改革提升思路，以期充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在賦能物流管理專業(yè)數(shù)字化教改的作用，培養(yǎng)出更多掌握人工智能技術(shù)的數(shù)字化人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；物流管理；人才培養(yǎng)

中圖分類號：F252; G642 " "文獻標志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.23.040

Abstract： In the context of digitization， specialized education reform in logistics management based on artificial intelligence technology is an inevitable requirement for cultivating new types of logistics management talent. This paper， based on the current state of educational reform construction in artificial intelligence and logistics management， proposes a comprehensive educational reform improvement approach based on teaching processes， teaching characteristics， and teaching effectiveness. The goal is to fully leverage the role of artificial intelligence technology in empowering the digitization of logistics management education reform， aiming to cultivate more digital talents proficient in artificial intelligence technology.

Key words： artificial intelligence; educational reform; logistics management; talent cultivation

0 "引 "言

在當前教育領(lǐng)域，創(chuàng)新技術(shù)的快速發(fā)展正引領(lǐng)著一場深刻的教學(xué)模式變革。這其中，人工智能作為技術(shù)進步的前沿，正在重塑高等教育的未來范式。尤其在物流管理這一專業(yè)領(lǐng)域，人工智能不僅改變了傳統(tǒng)的教學(xué)理念，還開辟了全新的教學(xué)途徑。物流管理作為一個實踐性和技術(shù)性兼具的學(xué)科，對于教育方法和技術(shù)的運用提出了更高的標準。在這一背景下，人工智能的融入提供了解決這些挑戰(zhàn)的新思路。例如，通過智能算法和數(shù)據(jù)分析，教師能夠更精確地識別學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，從而提供更為個性化的教學(xué)內(nèi)容和方法。同時，通過模擬物流場景的虛擬實驗室，學(xué)生可以在無風(fēng)險的環(huán)境中掌握復(fù)雜的物流操作，這不僅提高了學(xué)習(xí)效率，也增強了學(xué)習(xí)體驗的趣味性和實用性。進一步，人工智能在提升教學(xué)效果的同時，也為教育資源的分配和利用帶來了革命性改變。借助智能技術(shù)，物流管理專業(yè)的教育可以跨越地理限制，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和更廣泛的共享。

早在2019年，習(xí)近平總書記就曾強調(diào)“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新[1]?！痹诖诵滦蝿菹?，以人工智能促進物流管理專業(yè)的教育方式和人才培養(yǎng)，探尋人工智能技術(shù)賦能物流管理專業(yè)教育的方式和融合之道是目前建設(shè)物流管理專業(yè)亟待解決的問題。通過文獻檢索發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于物流管理人才培養(yǎng)的研究多關(guān)注于數(shù)字化等對學(xué)生能力素質(zhì)的培養(yǎng)[2]或者數(shù)字課程開發(fā)[3]。事實上，作為一種強大的數(shù)字化教育工具，人工智能對物流管理專業(yè)的育人模式[4]乃至對專業(yè)教育發(fā)展[5]都存在巨大推動作用。基于此，本文對于人工智能如何賦能物流專業(yè)教改提出一些思考和建議。

1 "人工智能賦能物流專業(yè)教學(xué)改革的現(xiàn)狀

1.1 "人工智能引導(dǎo)的物流教學(xué)目標不明顯

引入人工智能至物流管理專業(yè)旨在讓學(xué)生通過模擬實踐掌握物流管理和操作技巧。盡管如此，人工智能并未在物流管理課程體系中成為一個獨立的基礎(chǔ)科目，而僅僅被視為專業(yè)技能培養(yǎng)的補充目標之一。在課程教學(xué)中，依然優(yōu)先考慮傳統(tǒng)的物流專業(yè)技能。這種做法淡化了物流管理與人工智能的結(jié)合，導(dǎo)致師生在掌握專業(yè)課程和人工智能應(yīng)用知識方面存在不清晰的認識，進而影響了學(xué)生利用人工智能技術(shù)進行實踐操作的能力培養(yǎng)。由于人工智能在物流管理課程體系中的整合不夠系統(tǒng)、深入和廣泛，難以促使師生深刻認識到人工智能技術(shù)在當前物流教學(xué)中的應(yīng)用價值，使得教學(xué)目標和專業(yè)發(fā)展方向缺乏清晰定位。

1.2 "人工智能教學(xué)缺乏針對性

隨著人工智能相關(guān)技術(shù)在教育環(huán)境中的逐漸普及，如智能倉庫管理系統(tǒng)和自動化工具，雖然提高了教學(xué)效率和現(xiàn)代化程度，卻也帶來了新的挑戰(zhàn)。例如，技術(shù)介質(zhì)的過度依賴可能減弱師生之間的直接互動，從而影響學(xué)生社交技能的發(fā)展。增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)的應(yīng)用，雖然為學(xué)習(xí)提供了仿真環(huán)境，但無法全面替代實際操作經(jīng)驗，需要在虛擬與現(xiàn)實教學(xué)方法之間找到平衡?；ヂ?lián)網(wǎng)資源的易獲取性也可能導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中形成依賴，削弱其自主學(xué)習(xí)和批判性思維的能力。此外，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化教學(xué)標準，物流管理專業(yè)中可能出現(xiàn)教學(xué)工具的不恰當應(yīng)用，人工智能技術(shù)及其工具以其大數(shù)據(jù)分析、智能算法等優(yōu)勢占領(lǐng)了教學(xué)評價的角色，而在教學(xué)過程的應(yīng)用尚缺，不利于學(xué)生學(xué)習(xí)自主性的發(fā)展。

1.3 "人工智能教學(xué)和專業(yè)實踐未完全打通

"當前階段高校物流管理專業(yè)對于人工智能的教學(xué)多作為展示或者示范，不管是從專業(yè)保障還是經(jīng)費等方面，對于如何融合人工智能的教學(xué)和學(xué)生基于物流專業(yè)的實踐還存在一定的脫節(jié)，因此無法采取針對專業(yè)實踐的人工智能教學(xué)實踐。例如，學(xué)生在使用虛擬倉庫管理系統(tǒng)時，可以輕松調(diào)整參數(shù)以優(yōu)化庫存水平，但這一過程并沒有讓學(xué)生接觸到真實倉庫環(huán)境中的物理操作，如掃描入庫、物理存儲位置的選擇、實物揀選和包裝等實踐技能。傳統(tǒng)的人工智能教學(xué)工具和企業(yè)實踐中的人工智能管理工具存在一定脫節(jié)，無法真正發(fā)揮人工智能的強大作用。因此，當學(xué)生面對實際工作場景，他們可能會發(fā)現(xiàn)自己缺乏將理論知識應(yīng)用于實際物流操作的經(jīng)驗和技能，特別是在處理倉庫管理的具體物理任務(wù)和突發(fā)事件時感到不足。

2 "人工智能賦能物流管理專業(yè)教學(xué)改革的提升思路

通過分析當前高校物流管理專業(yè)建設(shè)人工智能技術(shù)融合和運用的現(xiàn)狀發(fā)現(xiàn)，高校對于如何運用人工智能技術(shù)賦能物流專業(yè)教育還較為匱乏，本文據(jù)此提出了基于教學(xué)流程、教學(xué)特色和教學(xué)效果的人工智能賦能物流管理專業(yè)數(shù)字化建設(shè)提升思路，并從目標、對象、施行和實踐四個方面總結(jié)提升思路，具體如圖1所示。

2.1 "智能化教學(xué)目標，提高教學(xué)就緒

做好充分的教學(xué)調(diào)研，深入在探索物流專業(yè)各課程與人工智能的結(jié)合點，并提高教師的教學(xué)就緒水平，以確保教學(xué)過程和成果的最大化效益。首先，智能化聚焦于提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力、決策制定能力及問題解決能力。通過引入人工智能工具和平臺，教師能夠為學(xué)生提供實時數(shù)據(jù)分析、模擬物流場景的虛擬實驗室，以及基于AI的情景模擬，從而提升學(xué)生的實際操作能力和創(chuàng)新思維。其次，智能化教學(xué)目標還應(yīng)包括培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)，使其能夠有效地利用現(xiàn)代信息技術(shù)，特別是人工智能在物流管理中的應(yīng)用，以適應(yīng)數(shù)字化時代的工作環(huán)境。通過數(shù)字化教學(xué)工具和內(nèi)容的融入，學(xué)生可以更好地理解物流管理流程的自動化和優(yōu)化，以及AI如何在提高效率、降低成本方面發(fā)揮作用[6]。最后，為了提高教學(xué)就緒，教師應(yīng)不斷更新人工智能相關(guān)教學(xué)策略和工具，將最新的技術(shù)和案例研究融入課程中，以保持教學(xué)內(nèi)容的前沿性和實用性。通過建立一個以學(xué)生為中心的，互動且富有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)環(huán)境，可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和探索精神，為他們未來在物流管理領(lǐng)域的職業(yè)生涯奠定堅實的基礎(chǔ)。

2.2 "個性化教學(xué)對象，改善教學(xué)模式

"在人工智能賦能的物流管理專業(yè)數(shù)字化教學(xué)改革中，通過學(xué)生的行為和個性數(shù)據(jù)可設(shè)計針對性的教學(xué)方法，從而改善傳統(tǒng)教學(xué)模式，實現(xiàn)以個性化為主要特征的自主學(xué)習(xí)模式。一方面，利用AI對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績進行智能分析，可以精確地識別每個學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和難點，從而為他們設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑。這不僅包括推薦與其興趣和能力相匹配的課程資源，也涉及到實時的互動學(xué)習(xí)體驗。例如，在設(shè)計《預(yù)測和決策分析》的課時，學(xué)生會用到虛擬決策系統(tǒng)，教師可根據(jù)后臺數(shù)據(jù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)模式進行追蹤，甚至可以利用人工智能系統(tǒng)優(yōu)化教學(xué)過程。另一方面，教師也可以利用虛擬仿真平臺，如LIDAR及3D打印的物流場景建模，進行實際物流實訓(xùn)，使得學(xué)生能夠沉浸在實際的物流操作中。另外，學(xué)?？梢钥紤]引進教育機器人或者智能學(xué)伴，為學(xué)生提供實時的疑難解答和反饋。

2.3 "全?；虒W(xué)開展，精準教學(xué)反饋

"全?；虒W(xué)是指從基礎(chǔ)理論知識到應(yīng)用技能，再到綜合實踐能力的全方位教學(xué)。在物流管理專業(yè)中，這意味著課程內(nèi)容不僅覆蓋物流和供應(yīng)鏈管理的基本理論，還包括最新的物流技術(shù)、軟件工具使用、數(shù)據(jù)分析、項目管理等實用技能[7]。例如，學(xué)生會學(xué)習(xí)到物流信息系統(tǒng)的搭建和使用，如倉儲管理系統(tǒng)（WMS）、運輸管理系統(tǒng)（TMS）、供應(yīng)鏈管理（SCM）軟件等，同時通過項目驅(qū)動學(xué)習(xí)（PjBL）實際操作物流項目，從需求分析、方案設(shè)計到執(zhí)行監(jiān)控的全過程，培養(yǎng)學(xué)生的全棧能力。在物流管理專業(yè)中，教師通過模擬軟件、在線平臺等技術(shù)手段實現(xiàn)在教學(xué)全流程中進行人工智能技術(shù)輔助和賦能。例如：學(xué)生在進行物流方案設(shè)計、倉庫管理模擬等活動時，系統(tǒng)可以實時記錄他們的決策過程、效率和結(jié)果，教師基于這些數(shù)據(jù)提供反饋，可以提前將這一結(jié)果反饋給與之相關(guān)的上游課程，從而優(yōu)化整個教學(xué)開展的過程。

2.4 "場景化教學(xué)實踐，融通教學(xué)壁壘

"人工智能的關(guān)鍵優(yōu)勢在于其能夠構(gòu)造擬現(xiàn)實的場景，讓學(xué)生在模擬的但高度貼近實際的環(huán)境中學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識。物流管理專業(yè)是一個實踐性較強的專業(yè)，需要給學(xué)生大量的實訓(xùn)機會，在利用虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)進行場景教學(xué)之外，也需要深入到物流企業(yè)的一線實踐中。相比于其他行業(yè)，物流行業(yè)本身也是相對高度集成人工智能技術(shù)的行業(yè)之一[8]，故而可以邀請并結(jié)合企業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生在真實的業(yè)務(wù)場景中利用人工智能技術(shù)，同時以教學(xué)和企業(yè)實踐的人工智能技術(shù)應(yīng)用作為契合點，讓企業(yè)導(dǎo)師參與到物流專業(yè)課程的開發(fā)和建設(shè)中和跨界創(chuàng)新。例如，要設(shè)計一個實踐和教學(xué)兼顧的課程項目，可以考慮學(xué)生利用機器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測庫存需求或優(yōu)化配送路線是否也是企業(yè)實踐中所需要利用的，用人工智能技術(shù)作為發(fā)力點，精準突破物流教學(xué)和實踐不相容的壁壘。

3 "結(jié)束語

人工智能技術(shù)的迅速進步正推動著教學(xué)模式的根本變革，特別是在物流管理專業(yè)，人工智能不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)教學(xué)理念，而且開啟了創(chuàng)新教學(xué)的新路徑。通過智能化的工具和方法，教學(xué)過程變得更加高效和個性化，同時，模擬實踐環(huán)境為學(xué)生提供了無風(fēng)險的操作體驗，增強了學(xué)習(xí)的趣味性和應(yīng)用性。此外，人工智能技術(shù)在優(yōu)化教育資源分配和利用方面展現(xiàn)了革命性的潛力，使得物流管理教育能夠跨越地理限制，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和廣泛共享?；貞?yīng)習(xí)近平總書記關(guān)于“積極推動人工智能和教育深度融合”的指示，本文探討了人工智能技術(shù)賦能物流管理專業(yè)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，并提出了一系列改革思路。這些思路旨在通過人工智能技術(shù)的深度融合，提高物流管理專業(yè)教育的質(zhì)量和效率，并確保培養(yǎng)出更多具備高級技術(shù)能力和管理能力的復(fù)合型人才，為行業(yè)乃至社會的發(fā)展貢獻力量。

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收稿日期：2024-04-01

基金項目：南京郵電大學(xué)教學(xué)改革研究項目“基于‘雙導(dǎo)’思維的《管理學(xué)原理》混合式教改研究”（JG00123JX115）；國家自然科學(xué)基金項目“AI機器人服務(wù)失敗對消費者行為反應(yīng)的影響：理論探索和實證檢驗”（72302119）；江蘇省社科基金項目“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境及其治理研究”（23GLC016）

作者簡介：劉德文（1991—），男，安徽蕪湖人，南京郵電大學(xué)管理學(xué)院，講師，博士，研究方向：物流管理、人工智能。

引文格式：劉德文. 人工智能賦能物流管理專業(yè)數(shù)字化教學(xué)改革探索[J]. 物流科技，2024，47（23）：153-154，162.