關(guān)鍵詞：政策建模一致性指數(shù)；林下經(jīng)濟政策；主題挖掘；量化分析

1引言

林下經(jīng)濟是一種充分利用林下、林中和林上資源優(yōu)勢的立體復合生產(chǎn)經(jīng)營模式，能促進農(nóng)、林、牧、漁生態(tài)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)互補、循環(huán)共生與持續(xù)發(fā)展。林下經(jīng)濟是在中國集體林權(quán)制度改革取得重大進展和林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略實現(xiàn)根本轉(zhuǎn)變的特定歷史條件下出現(xiàn)的新生事物，是一種因地制宜選擇植物、動物以及微生物物種，進行科學合理的經(jīng)營管理，以取得經(jīng)濟效益為主要目的而發(fā)展林業(yè)生產(chǎn)的一種新型經(jīng)濟模式（竇亞權(quán)等，2024）。森林食品作為原始社會人類第一食物來源，在農(nóng)耕文化普及后逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榈诙澄飦碓?。大食物觀表明，我國農(nóng)副產(chǎn)品正在由單一生產(chǎn)向多元供給轉(zhuǎn)變，重視多元化食物特別是代表森林食物的林下經(jīng)濟作物，對充分挖掘自然食品的多樣性有重要意義。“樹立大食物觀”首次被《中共中央國務院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》納入“抓緊抓好糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供”章節(jié)，林下經(jīng)濟作為新型林業(yè)產(chǎn)業(yè)，通過合理促進有關(guān)資源的可持續(xù)采集和栽培，能夠很好地貫徹落實“全方位、多途徑開發(fā)食物資源”的大食物觀理念。發(fā)展林下經(jīng)濟對鞏固集體林改成果、深化生態(tài)建設工作、實現(xiàn)綠色經(jīng)濟增長、提高林業(yè)綜合效益、增加林農(nóng)收入有卓越效果（趙麟萱等，2024）。近年來，隨著全球?qū)沙掷m(xù)發(fā)展關(guān)注度的不斷提高，如何理解和優(yōu)化林下經(jīng)濟政策已成為平衡生態(tài)保護與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵。國務院、國家林業(yè)和草原局以及有關(guān)政府部門相繼出臺了一系列政策以推動林下經(jīng)濟的發(fā)展。例如，2012年7月30日《國務院辦公廳關(guān)于加快林下經(jīng)濟發(fā)展的意見》提出，要充分利用林地資源，發(fā)展林下種植、林下養(yǎng)殖和森林旅游等多種形式的林下經(jīng)濟，提升林農(nóng)收入，實現(xiàn)生態(tài)效益與經(jīng)濟效益的雙贏?，F(xiàn)有研究大多利用實證研究方法分析政策產(chǎn)生的效應（高帥印等，2023），亦或定性地對林下經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問題進行評述，缺乏對政策文本內(nèi)容以及內(nèi)涵的深入研究，比如歸納頒布實施過程中林下經(jīng)濟的發(fā)展態(tài)勢存在的不足，從而為政策的調(diào)整與優(yōu)化提供依據(jù)。因此，有必要對受到高度關(guān)注的林下經(jīng)濟政策進行系統(tǒng)分析，全面評價當前的林下經(jīng)濟政策情況。

本文通過梳理我國2012—2023年發(fā)布的林下經(jīng)濟政策，使用隱含分布（LatentDirichletAllocation，LDA）主題模型等文本計量方法，篩選出各項政策的關(guān)鍵詞項，構(gòu)建政策建模一致性（PolicyModelingConsistency，PMC）模型政策評價指標體系，對林下經(jīng)濟政策樣本進行量化評價，從量化角度衡量各項政策樣本的優(yōu)劣性，并提出改進建議。在量化和比較各項政策指標水平的基礎(chǔ)上，為未來政策的制定提供優(yōu)化建議，提高政策制定的前瞻性水平，從政策優(yōu)化角度助力我國林下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

因此，本文的創(chuàng)新之處可能在于：一是從林下經(jīng)濟政策文本自身出發(fā)，運用自然語言處理的量化分析方法定量分析林下經(jīng)濟政策，相較于已有文獻對政策實施前進行定性分析研究和政策實施后的成效研究，更注重政策文本內(nèi)容本身的量化分析，豐富了政策內(nèi)涵的解讀，為政策調(diào)整與優(yōu)化提供更全面的研究視角；二是根據(jù)PMC指數(shù)構(gòu)建方法與林下經(jīng)濟政策特點，采用LDA主題模型這一自然語言處理方法，基于政策文本，總結(jié)形成林下經(jīng)濟政策評價指標體系，兼顧了政策所呈現(xiàn)的要點與主要內(nèi)容，不僅關(guān)注了林下經(jīng)濟政策扶持、林下經(jīng)濟產(chǎn)品加工、林下資源利用模式等經(jīng)過文本挖掘凝練出的政策主題，還將政策時效、政策重點、政策性質(zhì)、政策評價等政策要素納入考慮，指標設置較為詳細與精確；三是專注已頒布的政策文本這一視角，對每項指標詳細打分，通過得分數(shù)據(jù)對不同政策自身優(yōu)勢和不足進行綜合判斷，因為數(shù)據(jù)及指標都來源于政策文本本身的挖掘，因此評價分析更為科學、客觀，能為林下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供政策內(nèi)容角度的優(yōu)化參考。

2文獻回顧與評述

林下經(jīng)濟的理論基礎(chǔ)源自農(nóng)林復合經(jīng)營、生態(tài)經(jīng)濟學、循環(huán)經(jīng)濟學等原理，其核心理念以及呈現(xiàn)方式可以歸納為農(nóng)林復合經(jīng)營，強調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品與林業(yè)資源的融合。國際上并沒有林下經(jīng)濟這一定義，而是在非木質(zhì)林產(chǎn)品、森林牧場復合經(jīng)營、森林生態(tài)服務等方面體現(xiàn)林下經(jīng)濟的經(jīng)營理念以及經(jīng)營方式，在全球范圍內(nèi)為森林資源的可持續(xù)利用以及調(diào)和森林保護與經(jīng)濟發(fā)展之間的困境做出了顯著貢獻（Rosenfeldetal.，2024）。

關(guān)于林下經(jīng)濟的研究成果主要體現(xiàn)在相關(guān)理論研究和政策實踐方面。一是基本理論研究。沈國舫（2001）將農(nóng)林復合經(jīng)營定義為“在同一土地單元內(nèi)將農(nóng)作物生產(chǎn)與林業(yè)、畜牧業(yè)生產(chǎn)同時或交替結(jié)合起來，使土地總生產(chǎn)力得以提高的持續(xù)性土地經(jīng)營系統(tǒng)。農(nóng)林復合經(jīng)營在我國歷史悠久，其發(fā)展歷程可分為原始農(nóng)林復合經(jīng)營、傳統(tǒng)農(nóng)林復合經(jīng)營和現(xiàn)代農(nóng)林復合經(jīng)營三個階段（程鵬等，2010）。林下經(jīng)濟內(nèi)涵的演變過程經(jīng)歷了生產(chǎn)經(jīng)營活動、產(chǎn)業(yè)發(fā)展形式和生態(tài)經(jīng)濟模式三個階段，并在2012年后逐漸成熟（王宗星等，2013）。二是實踐案例分析。隨著2008年《中共中央國務院關(guān)于全面推進集體林權(quán)制度改革的意見》的實施，集體林地承包到戶，集體林區(qū)的林權(quán)制度改革進入深化階段。為了實現(xiàn)地區(qū)林業(yè)發(fā)展、林農(nóng)增收的目標，充分利用林地資源，依托林地資源和森林生態(tài)環(huán)境，林下種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、采集業(yè)和森林旅游業(yè)等林下經(jīng)濟模式得到了集體林區(qū)廣大林農(nóng)和各級部門的高度重視（翟明普，2011）。國際上通常聚焦于非木質(zhì)林產(chǎn)品研究，非木質(zhì)林產(chǎn)品與林下經(jīng)濟均通過合理利用森林資源以促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護（Akbaretal.，2003）。但前者主要指森林中除木材以外的具體產(chǎn)品采集與利用，而后者則涵蓋了以森林資源為基礎(chǔ)的多元化經(jīng)濟活動，如種植、養(yǎng)殖和旅游等（Paneruetal.，2023）。不同氣候條件的地區(qū)非木質(zhì)林產(chǎn)品發(fā)展形式不同，如在熱帶雨林地區(qū)，為提高木材和非物質(zhì)森林資源開采的兼容性，提高林下經(jīng)濟作物利用效率，基于傳統(tǒng)培訓內(nèi)容，在熱帶森林課程中加入多用途管理方法（Guariguataetal.，2009）；在撒哈拉沙漠以南的非洲地區(qū)，由于森林資源在該地區(qū)的稀缺性，所推廣非木質(zhì)林產(chǎn)品品種的合理性十分關(guān)鍵（Paumgartenetal.，2011），此外，還亟需提高當?shù)鼐用裨诜俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)采集和保護方面的能力，保障可持續(xù)發(fā)展（Rosenfeldetal.，2024）；而在寒冷地區(qū)，非木質(zhì)林產(chǎn)品作物的保護十分重要，應改變傳統(tǒng)火災機制和林下植被組成的森林管理方法，有針對性地保護目標林下經(jīng)濟作物，并提高商業(yè)森林生產(chǎn)力（Nilssonetal.，2005）。同時，非木質(zhì)林產(chǎn)品為各社區(qū)、地區(qū)和國家經(jīng)濟與社會發(fā)展提供便利，但在圍繞減貧或土地利用政策和項目的設計中，卻很少栽培非木質(zhì)林產(chǎn)品作物（Shackletonetal.，2004），有關(guān)學者在合理分析大量經(jīng)驗證據(jù)后，提出應將其轉(zhuǎn)化為有關(guān)政策并制定適合的管理方法（Heubachetal.，2011）。在非木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易流通方面，盡管帶來的現(xiàn)金收入較少，但為提供多樣化的鄉(xiāng)村收入來源做出了重要貢獻（Shackletonetal.，2004）。在相關(guān)理論和政策的大力支持下，林下經(jīng)濟逐漸成為推動地方經(jīng)濟增長的重要產(chǎn)業(yè)，以及促進林區(qū)社會和諧的關(guān)鍵因素（陳科灶，2010）。推動林下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，將實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)保護的雙贏局面（郭俊華等，2022）。由于林下經(jīng)濟高度契合習近平生態(tài)文明思想和綠色可持續(xù)發(fā)展理念，因此我國林下經(jīng)濟的發(fā)展在制度上有保障、在政策上有支持、在市場上有需求、在路徑上有指導（吳恒等，2019）。

已有研究為林下經(jīng)濟的理論及內(nèi)涵研究奠定了基礎(chǔ)，但缺乏對政策本身制定情況以及合理性的量化評價。隱含分布是一種主題模型，可根據(jù)每篇文件的主題概率分布來描述文件集的特征（孫瑞英等，2023b），主要用于在給定文本集中發(fā)現(xiàn)隱藏主題并生成概率模型，通過自然語言處理方法挖掘文本深層次知識并劃分主題，展現(xiàn)文本間的關(guān)聯(lián)性與內(nèi)涵，在主題發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域、推薦系統(tǒng)領(lǐng)域、文本預測應用等領(lǐng)域有一定應用（張東鑫等，2022），且有效性與可靠性都得到了證明。在中國知網(wǎng)以“LDA”“政策文本”為關(guān)鍵詞進行檢索，發(fā)現(xiàn)在政策文本研究中，隱含分布主題模型的使用主要涉及管理、金融、教育、醫(yī)學等領(lǐng)域。PMC指數(shù)模型被廣泛應用于產(chǎn)業(yè)政策評價研究中，是單一政策量化評價的有效方法，目前廣泛運用于公共政策量化評價研究中。數(shù)字鄉(xiāng)村建設是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，秦亮等（2023）運用PMC指數(shù)模型對我國數(shù)字鄉(xiāng)村政策進行量化評價分析，對新政策的制定以及政策工具的改進提供參考依據(jù)；胡新麗等（2023）對長江經(jīng)濟帶區(qū)域的省級數(shù)字鄉(xiāng)村政策進行評價分析，提出了相關(guān)的對策建議。林業(yè)領(lǐng)域方面，孟貴等（2023）通過收集2000—2020年的退耕還林還草專項政策，提出政策內(nèi)容中應該提升對經(jīng)濟效益、科技創(chuàng)新主題的作用和價值的重視程度；林曉蕓等（2022）從森林生態(tài)補償政策文本視角，使用PMC指數(shù)模型對森林生態(tài)補償政策進行量化分析，對評分較低的政策給出了具體的優(yōu)化及調(diào)整建議?；陔[含分布主題模型挖掘文本主題的準確性以及PMC指數(shù)模型的客觀性和有效性，有學者運用隱含分布主題模型在消費者偏好（周瑛等，2022）、青少年體育政策（余青等，2024）、智慧閱讀（孫瑞英等，2023a）、能源科技（呂鯤等，2023）、醫(yī)療眾籌籌資績效（蔣志強等，2024）等領(lǐng)域，還有許多學者運用PMC指數(shù)模型在機器人產(chǎn)業(yè)政策（胡峰等，2020）、邊境旅游政策（史鵬飛等，2020）、風景道政策（余青等，2024）、豬肉產(chǎn)業(yè)政策（Lietal.，2021）、救災政策（Lietal.，2022）、耕地保護政策（Kuangetal.，2020）等領(lǐng)域的政策文本進行量化評價，并對評分較低的指標提出改進路徑以及建議。

綜上所述，學者們就林下經(jīng)濟以及政策計量分析與量化評價進行了大量的研究。林下經(jīng)濟是從農(nóng)業(yè)復合經(jīng)營延伸出來的新型產(chǎn)業(yè)模式，學者們基于不同的研究視角，首先從定性角度界定林下經(jīng)濟概念與發(fā)展路徑，并使用相關(guān)方法，對不同地區(qū)的林下經(jīng)濟發(fā)展具體問題進行定量分析，但忽視了個體主觀情感和價值取向?qū)ΜF(xiàn)實發(fā)展的影響，指標設置的主觀性較強，數(shù)據(jù)精度不高，得到的結(jié)果也不盡相同，且沒有深入分析政策文本內(nèi)容對林下經(jīng)濟發(fā)展的影響。目前農(nóng)業(yè)以及林業(yè)領(lǐng)域使用PMC指數(shù)模型進行研究的文章較少，在中國知網(wǎng)以“PMC指數(shù)”作為關(guān)鍵詞進行檢索，選擇農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有44篇文獻，選擇林業(yè)領(lǐng)域僅4篇文章。且林下經(jīng)濟政策作為公共政策的一種，與已有的文本量化研究具有共通性，但尚未有學者將其運用于林下經(jīng)濟政策領(lǐng)域。因此，本文全面梳理不同規(guī)劃類政策文本的特征，運用自然語言處理方法挖掘文本內(nèi)容之間的深層次聯(lián)系，并使用PMC指數(shù)模型對政策文本進行系統(tǒng)分析，以期為林下經(jīng)濟政策調(diào)整提供有效參考。

3理論分析框架與研究方法

本文使用自然語言處理方法中的LDA主題模型，通過收集篩選政策，進行政策文本的預處理，總結(jié)政策內(nèi)容的內(nèi)涵以及聯(lián)系，列出關(guān)鍵詞項，區(qū)分政策主題，構(gòu)建林下經(jīng)濟政策理論分析框架，探索評價路徑；依據(jù)理論分析框架指標情況與主題分析結(jié)果，設計林下經(jīng)濟政策評價指標，構(gòu)建PMC指數(shù)模型。

3.1理論分析框架

政策是政府、政黨及其他團體在特定時期為實現(xiàn)一定的政治、經(jīng)濟、文化和社會目標所采取的行動準則，具有時效性與引導性。政策的本質(zhì)決定了其在實施過程中會受到來自內(nèi)部（如政策設計不夠完善）和外部（如市場條件、社會環(huán)境變化等）多方面的因素影響，從而影響政策實施的效果。因此，政策文本量化的研究通過將非結(jié)構(gòu)化政策文本轉(zhuǎn)換成計算機可處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（汪大錕等，2023）。這種轉(zhuǎn)化是通過文本挖掘技術(shù)實現(xiàn)的，能夠利用計算機處理技術(shù)將大量復雜的政策文本進行政策提取、主題識別，最終實現(xiàn)政策內(nèi)容的系統(tǒng)化、規(guī)范化分析。隨著信息技術(shù)的進步，解析政策文本內(nèi)容的方法得到拓展，文本挖掘在政策研究中的應用逐漸廣泛，使得研究者能夠根據(jù)文本情況選擇合適的主題模型對政策文本內(nèi)容進行深度挖掘，從而識別政策主題、提煉高頻關(guān)鍵詞并構(gòu)建相應的指標體系。

文本挖掘本質(zhì)上是一種從政策文本中提取結(jié)構(gòu)化信息的科學方法，廣泛應用于文本分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等多個領(lǐng)域，其主要任務在于通過機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別技術(shù)，從文本數(shù)據(jù)中提取出有價值的知識或模式，并利用這些模式對政策文本進行自動化分析（鄭新曼等，2021）。這種方法不僅能提高分析效率，還能揭示政策文本中的潛在結(jié)構(gòu)、主題演變及其與實際政策執(zhí)行的關(guān)聯(lián)性。在政策評價過程中，文本挖掘技術(shù)提供了可量化的、客觀的分析結(jié)果，有助于決策者在政策制定和校正過程中做出科學的判斷（趙莉曉，2014）。為了確保政策目標和實際情況的匹配性，在量化評估政策時，必須根據(jù)政策的具體背景、實施環(huán)境和評估內(nèi)容選擇合適的評估標準。基于此，本文收集了近年來國家和各省級部門發(fā)布的林下經(jīng)濟政策文件，并通過LDA主題模型對政策文本進行了預處理和變量提煉。在建立PMC指數(shù)模型時，結(jié)合林下經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)特點和政策文本中的高頻主題，系統(tǒng)化地設計了政策評價的變量，并利用樣本政策總結(jié)梳理出PMC曲面圖和指數(shù)結(jié)果，進一步分析政策的優(yōu)劣，提出相應的政策建議（喻饒等，2023）。林下經(jīng)濟是一個兼具生態(tài)效益、經(jīng)濟效益和社會效益的綜合產(chǎn)業(yè)，具有明顯的地域性特征，產(chǎn)業(yè)模式多樣，政策體系復雜。通過對林下經(jīng)濟政策文本的初步梳理，結(jié)合周文靜等（2022）對其他產(chǎn)業(yè)政策的指標選擇方法，本文構(gòu)建了基于政策主體、政策客體、政策目標、政策措施及其相互關(guān)系的政策文本分析框架，增強了PMC指數(shù)模型的系統(tǒng)性與全面性。在此基礎(chǔ)上，本文從政策發(fā)布主體、政策受眾、政策促進措施三個核心維度出發(fā)，構(gòu)建了一個完整的林下經(jīng)濟政策分析框架。該框架包括政策文本的收集與預處理、隱含分布主題模型分析、變量識別與指標選取、多投入產(chǎn)出表的建立、PMC指數(shù)的計算、PMC曲面的繪制以及最終的政策評價與建議。這一流程不僅為林下經(jīng)濟政策的評價提供了理論依據(jù)，也為其他類似生態(tài)產(chǎn)業(yè)的政策分析提供了可行的參考。

政策發(fā)布主體是政策制定、執(zhí)行、評估與監(jiān)控四個環(huán)節(jié)行為的承擔者，包括單一主體與多主體聯(lián)合等形式，林下經(jīng)濟是涵蓋經(jīng)濟效益、生態(tài)效益的綜合產(chǎn)業(yè)，在模式建立與運營過程中，主體在一定程度上體現(xiàn)為資金來源即補償主體。林下經(jīng)濟模式都是基于生態(tài)文明思想進行綠色化、可持續(xù)化的建設與發(fā)展，且目前處于起步階段，因此，許多學者認為，由于生態(tài)效益的外部性和市場自身的缺陷，政府作為林下經(jīng)濟的補償者才能發(fā)揮調(diào)劑余缺的作用，協(xié)調(diào)不同利益群體關(guān)系，穩(wěn)定社會秩序。但過度強調(diào)國家或政府往往會形成一個封閉的、單一的補償主體，有可能出現(xiàn)融資渠道單一的情況，導致政策成本高、執(zhí)行力度不夠等問題（陳科灶，2010）。因此，提出假設H1。

H1：補償主體單一對林下經(jīng)濟政策的有效性具有負向影響。

政策受眾即政策的實施對象，是相關(guān)政策作用的具體范圍與著力點。林下經(jīng)濟政策的客體即政策受眾，為林下經(jīng)濟政策所適用的對象，不同政策受眾的行為特征及權(quán)利職責不同，在不同地域林下經(jīng)濟發(fā)展的不同階段、環(huán)節(jié)交互作用，共同決定發(fā)展結(jié)構(gòu)（孟貴等，2023）。因此，分析不同政策受體在林下經(jīng)濟政策全過程中受到的約束與得到的權(quán)益，引導政策受眾根據(jù)自身情況經(jīng)營林下經(jīng)濟，努力推動更有效的政策措施協(xié)同作用，有利于提升林下經(jīng)濟政策的精確性與執(zhí)行效率，促進政策的有效性。因此，提出假設H2。

H2：政策受眾多元對林下經(jīng)濟政策的有效性具有正向影響。

政策促進措施是政策執(zhí)行的手段與方法，體現(xiàn)在政策主體作用于政策客體的全過程，能夠反映政策的科學性、有效性。在林下經(jīng)濟政策中反映在人才支持、政策支持、科技支持、政府補貼、示范性項目等五個方面。林下經(jīng)濟是充分利用林下土地資源和林蔭優(yōu)勢從事林下種植、養(yǎng)殖等立體復合生產(chǎn)經(jīng)營，從而使農(nóng)林牧各業(yè)實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補、循環(huán)相生、協(xié)調(diào)發(fā)展的生態(tài)農(nóng)業(yè)模式（竇亞權(quán)等，2024）。因此，根據(jù)各地區(qū)實際情況，林下經(jīng)濟政策的促進措施越豐富詳細，越能夠充分發(fā)揮政策效力將政策意愿轉(zhuǎn)變成政策行為，有利于政策的落地執(zhí)行。因此，提出假設H3。

H3：詳細的政策措施對林下經(jīng)濟政策的有效性具有正向影響。

3.2研究方法

本文采用的PMC指數(shù)模型，又叫政策建模一致性指數(shù)模型，由Estrada（2011）提出，是詳細評價單一類別政策文本的定量模型。該評價模型通過融合文本挖掘方法與先進數(shù)學工具來定義評價指標，其優(yōu)勢在于該方法對變量的數(shù)量設置沒有限制，通過挖掘政策文本內(nèi)涵設計變量，并可以根據(jù)待評價政策的特征增設變量，使得評價具有較高的針對性、客觀性與系統(tǒng)性。

本文借助Python軟件，使用LDA主題分析模型，對政策文本進行預處理、文本挖掘、主題分析，并構(gòu)建林下經(jīng)濟政策評價指標體系。在RuizEstrada等（2010）研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，將指標計算過程主要分為四個步驟。計算過程如式（1）、式（2）、式（3）和式（4）所示。

第一步，將9個一級變量和36個二級變量放入多投入產(chǎn)出表中。第二步，參照二級變量的描述性說明，對照和歸納被評估政策的文本與條款，對二級變量進行賦值，若政策文本涉及該二級變量，則賦值為1，否則賦值為0；根據(jù)式（1）、式（2）評估二級變量在每個政策中的取值。其中，T（Xim）是某一級變量下二級變量的個數(shù)；i是一級變量，取值為1～9；m為二級變量，二級變量取值為二進制0和1。第三步，在二級變量取值的基礎(chǔ)上，用式（3）來計算相應的一級變量的數(shù)值，從而得到二級變量得分之和與二級變量數(shù)量的比值。第四步，運用式（4），計算出每項林下經(jīng)濟政策的PMC指數(shù)，并對目標政策根據(jù)表1進行等級劃分，并畫出PMC曲面圖。其中，每個括號內(nèi)公式為式（3）的具體化表示，括號外X1～X9分別為各一級變量的評分。本文將PMC指數(shù)按照由低到高分為4個等級，評分在[0，4）區(qū)間為“不良”政策、[4，6）區(qū)間為“可接受”政策、[6，8）區(qū)間為“良好”政策、[8，9]區(qū)間為“優(yōu)秀”政策。

PMC曲面圖較PMC指數(shù)表能夠更加直觀地顯示政策在各維度上的優(yōu)劣程度，繪制PMC曲面圖的最終目的就是依據(jù)可視化效果，對林下經(jīng)濟政策樣本指標的呈現(xiàn)結(jié)果進行全方位評析。曲面圖的凹陷程度體現(xiàn)政策樣本的優(yōu)劣水平，凹陷程度越小，表明政策等級越高；凹陷程度越大，表明政策等級越低。按照式（5）建立3×3的PMC曲面矩陣，繪制曲面圖。

為根據(jù)曲面凹陷程度進一步評價政策的計量結(jié)果，探尋林下經(jīng)濟政策的優(yōu)化和調(diào)整路徑，本文參考胡新麗等（2023）對長江經(jīng)濟帶數(shù)字鄉(xiāng)村政策評價曲面圖的評價方式，引入政策凹陷指數(shù)S，如式（6）所示。

式（6）中，PMC為式（5）計算所得的PMC指數(shù)值，凹陷指數(shù)S越低，表明政策效果越好。政策凹陷等級劃分為四個等級，數(shù)值在[0，1）區(qū)間為“低凹陷水平”、[1，3）區(qū)間為“可接受水平”、[3，5）區(qū)間為效果較差的“高凹陷水平”、[5，10]區(qū)間為“不可接受水平”。

3.3指標體系構(gòu)建

構(gòu)建多指標評價體系是PMC指數(shù)模型的關(guān)鍵，本文為了構(gòu)建全面的評價指標體系，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，使用LDA主題模型對符合篩選條件的林下經(jīng)濟政策文本進行主題以及關(guān)鍵詞項的內(nèi)涵挖掘，綜合林下經(jīng)濟政策理論分析框架和文本挖掘結(jié)果，確定PMC指數(shù)模型的一級變量和二級變量，構(gòu)建林下經(jīng)濟政策評價指標體系。

3.3.1文本預處理與隱含分布主題建模

LDA主題模型對參數(shù)的設置和文本的清洗要求很高，需要進行反復的分詞以及停用詞處理，以確保LDA主題模型分析的有效性。首先，本文將查詢到的政策文本進行清洗，去掉標題、簽發(fā)機構(gòu)、發(fā)文字號等非政策內(nèi)容文本，并將其保存為（.xlsx）格式，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然后使用Python語言對整理后的文本數(shù)據(jù)進行預處理，融合中文停用詞表（cn_stopwords）、四川大學機器智能實驗室停用詞表（scu_stopwords）、百度停用詞表（baidu_stopwords）和哈爾濱工業(yè)大學停用詞表（hit_stopwords）以及觀察文本后自定義的停用詞表（own_stopwords）進行本文停用詞處理，并對政策文本進行新詞統(tǒng)計，使用Jieba分詞對政策文本進行中文分詞，將其儲存在（.txt）格式的文本文件中，以便后續(xù)隱含分布主題模型分析的結(jié)果更加理想。其次，主題個數(shù)K的確定是隱含分布主題模型進行可視化的關(guān)鍵。本文使用聚類分析中的手肘法則，采用困惑度（perplexity）指數(shù)作為主要指標，結(jié)合pyLDAvis的可視化氣泡圖，綜合確定主題數(shù)K的個數(shù)，并調(diào)用Python中matplotlib庫繪制困惑度曲線圖（RuizEstradaetal.，2010）。最后，使用Python的gensim庫對預處理后的文本進行訓練，設置參數(shù)α和β值為隱含分布主題模型的默認值，迭代次數(shù)設定為默認值50次。在進行主題可視化分析的過程中，主題內(nèi)的詞項與主題的關(guān)聯(lián)度可通過pyLDAvis中λ（0≤λ≤1）參數(shù)進行調(diào)節(jié)，經(jīng)過調(diào)試，設置λ=0.56為本文主題聚類結(jié)果的參考值。綜合困惑度曲線結(jié)果，將可視化分析的主題數(shù)設置為3。此時，各主題之間均無相互重疊，并均勻分布在各象限中，說明主題模型生成比較理想，測試出當林下經(jīng)濟政策主題數(shù)為3時可能是最優(yōu)主題數(shù)。綜合困惑度指數(shù)最低值以及可視化分析結(jié)果，最終確定當主題數(shù)值為3時，具有較好的隱含分布主題模型生成，因此本文選擇主題數(shù)3作為最終的主題數(shù)目。每個主題保留20個相對能夠體現(xiàn)出對應主題含義的特征詞項數(shù)據(jù)，得到“主題—詞”概率分布結(jié)果，并概括歸納出各主題的名稱及類別，進而呈現(xiàn)出我國林下經(jīng)濟政策主要的主題情況，生成林下經(jīng)濟政策隱含分布主題氣泡圖，如圖1所示。

3.3.2文本挖掘結(jié)果

確定林下經(jīng)濟政策文本主題后，對保存的分詞文檔通過設置為詞項大于1，頻率設定20，最終得到3個主題共60個詞項詞頻統(tǒng)計。我國林下經(jīng)濟政策文本高頻詞如表1所示，展示了排名前30的具體詞項及頻率。

林下經(jīng)濟政策扶持（主題1），涵蓋了“政策扶持”“主管部門”“財政”“生態(tài)旅游”“補貼”等高頻特征詞，表示我國林下經(jīng)濟政策扶持主要涉及財政補貼以及因地制宜的林下經(jīng)濟新模式開發(fā)工作。從國家到省級層面均出臺了大量林下經(jīng)濟政策文件，促進林下經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。如海南省人民政府與海南省林業(yè)局聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于大力發(fā)展林下經(jīng)濟促進農(nóng)民增收的實施意見》中，對海南省特色的林下養(yǎng)蜂、林下竹編加工等產(chǎn)業(yè)從政府補貼、稅收減免、基礎(chǔ)設施建設等方面給出扶持發(fā)展的方案。

林下經(jīng)濟產(chǎn)品加工（主題2），高頻特征詞有“藥材”“扶貧開發(fā)”“竹筍”“花卉”“木本油料”等，表明它們是我國林下經(jīng)濟政策中涉及的重點林下經(jīng)濟產(chǎn)品。各省份根據(jù)資源稟賦優(yōu)勢，挖掘特色林下種植作物以及養(yǎng)殖動物，進行進一步的產(chǎn)品加工與品牌塑造，讓林下種植和養(yǎng)殖成為當?shù)亓洲r(nóng)增收的主要方式?！栋不帐×窒陆?jīng)濟發(fā)展實施綱要（2019-2025年）》提出創(chuàng)建林下特色森林食品示范基地，推進規(guī)模化加工模式，規(guī)范林下食品加工標準，提高林下經(jīng)濟產(chǎn)品附加值。

結(jié)合表1中2012年以來林下經(jīng)濟政策排名前30的高頻詞項，以及前文可視化共現(xiàn)分析結(jié)果，可得出林下經(jīng)濟政策各主題內(nèi)容主要集中在3個方面。

林下資源利用模式（主題3），主要包括“森林康養(yǎng)”“綜合利用”“林下資源”“監(jiān)督管理”等高頻特征詞。林下資源利用模式的合理劃分與管理是林下經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)、綠色可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。堅持全面監(jiān)督管理，資源綜合利用，實現(xiàn)林下經(jīng)濟“生態(tài)產(chǎn)業(yè)化”“產(chǎn)業(yè)生態(tài)化”的多效益高質(zhì)量發(fā)展。浙江省《關(guān)于科學利用林地資源促進木本糧油和林下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》中，聚焦科學利用林地資源，從林地資源監(jiān)管、林地資源利用率、林權(quán)流轉(zhuǎn)、配套用地等方面，落實國家政策安排，并深化理解現(xiàn)有機制，創(chuàng)新林權(quán)流轉(zhuǎn)政策，體現(xiàn)了對林下資源利用的重視，給各省級政策中林下資源利用層面的規(guī)劃與制定提供了借鑒。

3.3.3構(gòu)建多投入產(chǎn)出表

多投入產(chǎn)出表是對變量進行多維度測量而形成的一種數(shù)據(jù)分析框架，由主變量（一級變量）和子變量（二級變量）組成，主變量、子變量的數(shù)量各有若干個。結(jié)合林下經(jīng)濟政策主題建模以及文本挖掘結(jié)果，將政策評價指標確定后，建立多投入—產(chǎn)出表。本文設定各主變量的權(quán)重相等，同一主變量下的所有子變量的權(quán)重相等。結(jié)合上述林下經(jīng)濟政策的一級、二級變量設置，將林下經(jīng)濟政策評價指標體系衍生出的9個一級變量和36個二級變量構(gòu)建多投入產(chǎn)出表，如表2所示。

3.3.4變量確定及參數(shù)選取

本文主要依據(jù)Estrada提出的變量確定方式，結(jié)合前文隱含分布主題模型、主題挖掘情況以及詞頻分析情況，參考張永安等（2015）、孫瑞英等（2023b）、蔡冬松等（2021）研究成果，共設定9個一級變量和36個二級變量。其中，一級變量為政策性質(zhì)（X1）、政策時效（X2）、發(fā)布主體（X3）、政策重點（X4）、政策主題（X5），促進措施（X6）、政策工具（X7）、政策受眾（X8）、政策評價（X9）。明確一級變量的選取依據(jù)和內(nèi)涵后，二級變量的選取綜合考量多方面影響因素，各二級變量同等重要且權(quán)重相同，當政策涉及該二級變量時，二級變量的取值服從[0，1]分布，取值為0或1；當政策內(nèi)容包含或涉及相關(guān)變量時，取值為1；若與變量無關(guān)，則取值為0。林下經(jīng)濟政策量化指標體系如表3所示。

4數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文的研究對象是林下經(jīng)濟政策文本，通過挖掘政策文本的內(nèi)容確定主題，并選取評價指標，為了收集相關(guān)政策文件，通過有關(guān)網(wǎng)站及政策檢索平臺檢索林下經(jīng)濟相關(guān)關(guān)鍵詞，篩選出關(guān)聯(lián)程度較高的政策文件。由于林下經(jīng)濟不同類別的政策較多，基于對林下經(jīng)濟政策的梳理，選出有代表性的規(guī)劃類長政策文本作為樣本，進行進一步的指標分析與評價。

4.1數(shù)據(jù)來源

2012年后我國林下經(jīng)濟的發(fā)文量增長速度較快，并在2013年達到最高，之后保持相對穩(wěn)定（竇亞權(quán)等，2024）。此外，黨的十八大以來，生態(tài)文明思想逐漸深化落實，林下經(jīng)濟作為林業(yè)產(chǎn)業(yè)里能夠體現(xiàn)生態(tài)文明思想的可持續(xù)性綠色發(fā)展產(chǎn)業(yè)，其相關(guān)政策也在不斷地更新與完善。因此本文選取2012—2023年為數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間范圍。將生態(tài)文明思想深化落實以來黨和政府頒布實施的有關(guān)林下經(jīng)濟政策文本作為采集對象，通過選取中國知網(wǎng)政策文件數(shù)據(jù)庫、北大法寶數(shù)據(jù)庫、中國法律資源庫、中國林業(yè)信息網(wǎng)以及國家林業(yè)和草原局、省級林草部門等政府官方網(wǎng)站為數(shù)據(jù)來源，以“林下經(jīng)濟”等為關(guān)鍵詞，搜索符合檢索條件的政策文本，初步收集了106份政策文本。

政策文件條款中所涉及的內(nèi)容必須與林下經(jīng)濟高度相關(guān)，而不是僅在文本中提及，且需為規(guī)劃類長政策文本。如果該文件只是部分內(nèi)容涉及林下經(jīng)濟，只將高度符合的條款挑選出來進行歸納統(tǒng)計。由于林下經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的適地性，省級的規(guī)劃類文本較多。最終去除通知類、信函類等非規(guī)劃類且信息較少的政策文本，并刪除重復文本，收集國家級政策文本4份、省級文本43份，共47份，如表4所示。

4.2樣本選取

綜合考慮政策文本的來源、代表性、階段性和側(cè)重點差異等，本文從47份政策文本中選取《全國林下經(jīng)濟發(fā)展指南（2021—2030年）》等6份林下經(jīng)濟專項政策文件。其中，國家層面政策1項，省級層面政策5項。上述6份政策文件涉及面相對較為廣泛，反映了不同時期林下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的方向。由于本文主要側(cè)重于規(guī)劃類政策文本的分析，6份樣本政策的發(fā)文機構(gòu)均為林業(yè)和草原局（林業(yè)局），并涵蓋了短期、中期、長期規(guī)劃。政策樣本的編號、級別、名稱、發(fā)布時間、發(fā)布機構(gòu)，如表5所示。

5實證結(jié)果分析

根據(jù)PMC指數(shù)模型計算方法與等級劃分標準，計算林下經(jīng)濟政策樣本PMC指數(shù)并劃分等級，再根據(jù)各項政策PMC指數(shù)繪制PMC曲面圖與雷達圖，最后依據(jù)PMC指數(shù)計算結(jié)果與曲面圖，從各項政策總得分與各一級指標得分入手，分析林下經(jīng)濟政策的總體效果與各指標的情況。

5.1PMC指數(shù)模型計算結(jié)果

依據(jù)LDA主題模型的文本計量分析得到的指標評價標準和PMC指數(shù)計算方法，將選出的6項林下經(jīng)濟政策樣本填入投入產(chǎn)出表，分別計算得到各項政策的PMC指數(shù)以及政策凹陷指數(shù)S，結(jié)果如表6所示。

從PMC指數(shù)和凹陷指數(shù)S結(jié)果來看，2012—2023年我國林下經(jīng)濟政策整體效果良好，設計較為合理，沒有評價情況不良的政策。將6份政策文本的PMC指數(shù)由高到低排序，排序結(jié)果為P5gt;P1gt;P6gt;P4gt;P2gt;P3。按照等級劃分的標準來看，1項政策被評價為“優(yōu)秀”，“良好”等次政策有4項，“可接受”等次政策有1項，沒有“不良政策”。于是將上述政策文本分為三類：優(yōu)秀為I類政策，良好為II類政策，可接受為III類政策。

結(jié)合各樣本二級指標的得分以及一級指標在評分過程中存在的不足，對上述評價結(jié)果進行綜合分析。（1）I類政策。在林下經(jīng)濟政策樣本中，評分超過8分，獲評“優(yōu)秀”級別的政策有P5一項，政策為海南省林業(yè)局發(fā)文。除了發(fā)布主體（X3）以及政策工具（X7）兩項指標，其余變量均高于相關(guān)變量的平均值。（2）II類政策。林下經(jīng)濟政策樣本中“良好”級別的政策有P1、P2、P4、P6，其中排名第二的P1政策為國家林業(yè)和草原局發(fā)文。作為我國林下經(jīng)濟發(fā)展為期十年的長期規(guī)劃，P1在政策重點（X4）、政策主題（X5）兩項指標的評分上表現(xiàn)良好，可以作為其他各省份政策文本在設計過程中具體的政策重點選擇、政策主題涵蓋方面的示范性樣本。其他3項政策則均在X4、X5、X6指標中涉及不夠全面，大部分政策在林地利用范圍以及林下經(jīng)濟品牌建設方面闡述較少，在這些關(guān)鍵環(huán)節(jié)的引導較為欠缺。（3）III類政策。P3政策樣本得分不高，均分低于6分，為樣本中“可接受”級別的政策。貴州省林下經(jīng)濟產(chǎn)值排名不高，林下經(jīng)濟政策內(nèi)容涉及面相比于其他主要省份較少，主要原因是該政策所在地區(qū)的地理因素復雜，且存在林下資源界定不明確等情況。

根據(jù)公式（5），可以在Excel中繪制出6項林下經(jīng)濟政策的PMC曲面，如圖2至圖7所示，不同顏色的標注對應不同的分值。根據(jù)公式（6）的計算結(jié)果，將凹陷指數(shù)S的具體值，結(jié)合PMC曲面圖，綜合分析PMC曲面特性，可以直觀地顯示各項樣本政策的曲面凹陷程度的優(yōu)勢之處：PMC曲面的凹陷面越深，S指數(shù)值越高，該政策相關(guān)變量的PMC得分越低，反映出該政策存在不足；反之，PMC曲面越接近矩陣圖頂部，該政策的相關(guān)變量得分越高，反映出該政策具有比較優(yōu)勢。

此外，PMC曲面的平滑程度反映政策的協(xié)同性，即曲面越平滑，政策越能兼顧不同目標。通過比較各政策的S指數(shù)以及可視圖的平滑水平，政策P5、P1、P6、P4的PMC曲面平滑性較好，S指數(shù)較低（圖6、圖2、圖7、圖5），政策P2、P3的PMC曲面平滑性較差，S指數(shù)偏高（圖3、圖4）。

5.2林下經(jīng)濟政策樣本評價結(jié)果分析

為更加直觀地展現(xiàn)6項政策的凹陷程度與指標評價水平，結(jié)合表5中樣本政策各項一級指標的均值，構(gòu)建6項林下經(jīng)濟政策一級變量的均值雷達圖，如圖8所示。

由表5可知，我國林下經(jīng)濟政策PMC指數(shù)均值為6.75，處于良好水平；而政策凹陷指數(shù)均值為3.25，處于高凹陷水平。這是因為林下經(jīng)濟政策多為國家級或省級林業(yè)和草原局或林業(yè)局參與規(guī)劃制定，其余部門參加較少，且規(guī)劃年限較為固定，導致各政策時效（X2）、發(fā)布主體（X3）值偏低，使得政策凹陷指數(shù)的均值較高。其余指標的評價結(jié)果如下：政策性質(zhì)（X1）的均值為0.92，說明我國林下經(jīng)濟政策基本都涵蓋規(guī)劃、描述、監(jiān)督、引導等4個部分內(nèi)容；政策重點（X4）的均值為0.80，表明在政策制定時各省級部門均響應國家級部門的規(guī)劃重點，考慮了林地適用范圍以及林下經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)所涉及的具體情況；政策主題（X5）的均值為0.89，說明大部分政策都涉及到了主題分析出的林下經(jīng)濟政策扶持和林下資源利用模式，而林下經(jīng)濟產(chǎn)品加工方面存在一定缺失；促進措施（X6）的均值為0.77，在查看表1的具體評價情況后，發(fā)現(xiàn)部分政策在人才支持與示范性項目上有所欠缺；政策工具（X7）的均值為0.89，根據(jù)多投入產(chǎn)出表的賦值情況，需求型和環(huán)境型政策工具居多，供給型次之；政策受眾（X8）的均值為0.73，表明政策受眾在政策發(fā)布主體不同的情況下，側(cè)重范圍不同，且省級政策一般側(cè)重區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、基地3個受眾；政策評價（X9）的均值為0.95，說明選定的政策基本依據(jù)充分、目標明確、方案翔實。

6研究結(jié)論、討論與政策啟示

本文在對林下經(jīng)濟政策進行主題分析與文本挖掘的基礎(chǔ)上，確定了符合政策特征的評價指標體系，通過進一步篩選林下經(jīng)濟政策，選取有代表性的政策文本作為樣本，采用PMC指數(shù)模型對林下經(jīng)濟政策進行量化評價，分析得分結(jié)果總結(jié)研究結(jié)論，并進一步討論，據(jù)此提出相應的政策啟示，為林下經(jīng)濟政策調(diào)整與優(yōu)化提供參考。

6.1研究結(jié)論

政策制定過程中，各級林草部門主要按照國家“戰(zhàn)略—規(guī)劃—模式”部署，擬定各時期的工作計劃和發(fā)展規(guī)劃，探索林下資源利用、林下經(jīng)濟模式等具體發(fā)展路徑。

根據(jù)上述均值雷達圖對單項指標的評分情況以及政策的劃分與得分情況可知，林下經(jīng)濟政策的PMC指數(shù)平均值為6.75，平均等級為“良好”，并無不良等級政策。政策量化評價強調(diào)要從內(nèi)容上分析林下經(jīng)濟政策的優(yōu)勢和不足，為林下經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展提供優(yōu)化路徑參考。因此，三類政策優(yōu)化調(diào)整路徑為：（1）I類政策，海南林下經(jīng)濟產(chǎn)值位列我國前五，規(guī)劃政策文本較多。作為林下經(jīng)濟促進林農(nóng)增收的政策，P5在政策性質(zhì)（X1）、政策重點（X4）、政策主題（X5）、促進措施（X6）等方面涉及全面，且內(nèi)容詳細。其中在X4、X5、X6三項指標中，對林下經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)宏觀政策引導、政策支持以及產(chǎn)業(yè)布局、模式發(fā)展等方面設計合理，指導詳細；其余指標也均重點突出、內(nèi)容較全、依據(jù)充分，是一項較為系統(tǒng)的林下經(jīng)濟政策。但還可以繼續(xù)關(guān)注林下經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)調(diào)整，以保證政策能適應市場和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的變化。（2）II類政策，由于目前林下經(jīng)濟政策的發(fā)文特征，規(guī)劃的時效較為固定、發(fā)文機構(gòu)單一、政策受眾較為集中，并且在政策工具的包含方面不夠全面，導致X2、X3、X7、X8指標的評分部分低于平均值。因此，給出的政策改進路徑為X3-X2-X8-X4-X5-X7，總體強調(diào)政策發(fā)布主體的多元化和政策工具的廣泛性，以更好適應林下經(jīng)濟發(fā)展的多樣化需求。但其中針對每項政策的具體改進路徑的內(nèi)容和順序可依據(jù)每項政策的具體得分進行調(diào)整。（3）III類政策中，P3政策的地域針對性較強，在發(fā)布主體（X3）以及政策受眾（X8）指標上評分較低。此外，在政策評價（X9）方面P3是唯一低于1.00分的政策，主要是由于在方案翔實方面賦分較低，這是因為政策沒有在主要內(nèi)容中闡述具體規(guī)劃細節(jié)。P3樣本其余重要規(guī)劃指標的二級變量設計較為完善，得分與I類政策和II類政策相當。因此，根據(jù)各項指標的得分情況，P3的改進路徑為X2-X3-X9-X4-X5-X6，需進一步細化政策實施方案，并提高政策受眾覆蓋面的廣泛性，增強政策對目標群體的指導性和有效性。整體而言，研究結(jié)論為林下經(jīng)濟政策的進一步優(yōu)化提供了量化依據(jù)，通過科學分析各項指標得分，提出了相應的改進路徑，為推動林下經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展提供重要的政策參考建議。

6.2討論

從政策文本角度與評價指標角度分析是進行路徑優(yōu)化的前提與基礎(chǔ)，基于上述對評價指標得分以及量化評價給出樣本政策具體優(yōu)化路徑的主要結(jié)論，對本文的研究結(jié)論從分析結(jié)果方面進行討論。本文結(jié)論與秦亮等（2023）的政策量化評價較為相似，最后聚焦于樣本政策各項指標具體得分優(yōu)劣上。結(jié)合樣本政策分析結(jié)果，從PMC評價指數(shù)表（表8）來看，林下經(jīng)濟政策一級指標中政策時效、發(fā)布主體、促進措施以及政策受眾變量均值較低（小于0.8），具體原因主要是：首先，發(fā)布主體、政策受眾均值較低，均由于林下經(jīng)濟規(guī)劃政策的發(fā)布主體和政策受眾單一，很少結(jié)合其余部門針對具體項目進行政策設計；其次，發(fā)布政策的政策時效得分較低，說明各發(fā)文機構(gòu)關(guān)注政策時效較為單一，大部分為長期規(guī)劃，對短期的政策設計較少，導致難以從細節(jié)上對發(fā)展方向進行及時調(diào)整；最后，促進措施的得分較低，反映出各級部門政策涵蓋的措施不夠全面，沒有因地制宜地去制定政策，存在措施直接挪用等行為。

本文的研究存在三方面局限性。一是對林下經(jīng)濟政策文本分析僅針對規(guī)劃類的長政策文本，有必要進一步收集其余部門及地方使用不同政策工具的政策文本，研究不同角度、不同時效、不同層面下林下經(jīng)濟政策實施的異同。二是對林下經(jīng)濟政策內(nèi)涵以及內(nèi)容的挖掘與評價仍需深入，后續(xù)可以結(jié)合政策的實際效果展開研究，如林下經(jīng)濟在數(shù)字技術(shù)賦能背景下的政策效果（高帥印等，2023）。三是對林下經(jīng)濟政策的分類不夠細致，當前林下經(jīng)濟模式是動態(tài)發(fā)展和不斷完善的。我國的林下經(jīng)濟模式正在由單一的林業(yè)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟向涉及旅游業(yè)、健康、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的多行業(yè)綜合模式發(fā)展（吳恒等，2019）。同時，林下經(jīng)濟是可持續(xù)發(fā)展的綠色產(chǎn)業(yè)，有較強的生態(tài)效益，應結(jié)合生態(tài)產(chǎn)品等綠色發(fā)展概念，挖掘林下經(jīng)濟生態(tài)功能方面的政策內(nèi)容，探討其實施效果。

6.3政策啟示

根據(jù)PMC指數(shù)模型量化評價反映出的政策不足，結(jié)合評價指標得分結(jié)果以及林下經(jīng)濟政策整體情況，得出林下經(jīng)濟政策存在較大改進空間，本文針對林下經(jīng)濟政策存在的問題提出3點政策啟示。

（1）建立長短期結(jié)合的林下經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃。盡管根據(jù)政策樣本量化分析的結(jié)果，目前林下經(jīng)濟規(guī)劃政策制定均較為合理，但是引導性以及與其余部門的聯(lián)動性較弱，缺乏聯(lián)合其他有關(guān)部門制定更具有針對性政策的情況。因此，在未來的政策制定和完善過程中，既要有前瞻性的長期規(guī)劃的設定，也要注重長期目標的分解，使得中期和短期目標成為長期目標實現(xiàn)過程中的重要組成部分。短期目標的實現(xiàn)是政策執(zhí)行效果的基礎(chǔ)和保障，保證政策目標系統(tǒng)性的同時更有利于政策的貫徹執(zhí)行。此外，應發(fā)揮稅務、金融與林業(yè)部門的協(xié)同機制，如對于林下經(jīng)濟模式基地建設提供小額信貸產(chǎn)品以及金融支持等。

（2）探索多樣化的林下經(jīng)濟模式促進政策。林下經(jīng)濟是一種復合的生態(tài)經(jīng)濟形式，包含森林資源利用、林下種植養(yǎng)殖等生產(chǎn)經(jīng)營活動，還可以提供森林文化、森林康養(yǎng)、森林旅游等服務類產(chǎn)品，林下經(jīng)濟的模式是豐富多樣的。根據(jù)政策評價結(jié)果，林下經(jīng)濟模式的促進與規(guī)劃各項政策都有涉及，但很少劃分具體區(qū)域和規(guī)范化、系統(tǒng)化地培育具體的林下經(jīng)濟模式。建議除了推進示范性基地的建設以外，林下經(jīng)濟政策在模式方面的規(guī)劃可以結(jié)合其他規(guī)劃政策，因地制宜地針對林下經(jīng)濟模式設置，如資源綜合評價與利用、龍頭企業(yè)培育、品牌培育、示范小鎮(zhèn)建設等政策體系，并逐步完善評價方法、過程和標準，推動林下經(jīng)濟模式在各地域發(fā)展更加具有規(guī)范性與適應性。

（3）明確林下經(jīng)濟政策支持重點。在量化評價結(jié)果中，各項政策在政策重點這一指標的評分均較低，存在重點不清晰的情況，涵蓋的政策重點與政策主題并不相適應。政策重點清晰是明確政策實施方向的關(guān)鍵，應明確政策目標，在此基礎(chǔ)上完善政策重點，保障林下經(jīng)濟政策的規(guī)范發(fā)展。各級政府應當提升對人才支持、科技支撐、資金補貼等方面的關(guān)注度，可以通過數(shù)字技術(shù)、平臺引領(lǐng)等方式，推進政策重點的落實，讓林下經(jīng)濟發(fā)揮提高縣域經(jīng)濟活躍度的能力，提高林農(nóng)收入，促進生態(tài)發(fā)展。