關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)數(shù)字化；鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性；鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力

1引言

中國正處在由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)型的過程中。隨著5G、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)快速增長的關(guān)鍵力量。特別是數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)的緊密結(jié)合，逐步提升了其在鄉(xiāng)村領(lǐng)域的應(yīng)用頻率。2019年發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》標(biāo)志著數(shù)字鄉(xiāng)村逐漸成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的核心部分，突顯了其在農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域的關(guān)鍵作用。為遵循這一綱要，2023年的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》將農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與科技及智能裝備在農(nóng)業(yè)應(yīng)用作為重點(diǎn)推進(jìn)項目。為應(yīng)對復(fù)雜的國內(nèi)外環(huán)境，2024年《中共中央國務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運(yùn)用“千村示范、萬村整治”工程經(jīng)驗有力有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見》強(qiáng)調(diào)，為了推進(jìn)中國式現(xiàn)代化，必須堅定不移地加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，促進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興，并建立一個高韌性的農(nóng)業(yè)強(qiáng)國。在這樣的政策框架下，研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。據(jù)此，本文提出如下問題：在大力發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村的背景下，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是否能夠使得鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)？農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性影響的區(qū)域異質(zhì)性是否存在？農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制是怎樣的？

本文選取全國30個省份為研究對象。首先，對農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧與評述，通過理論分析闡述其作用關(guān)系及影響機(jī)制；其次，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的指標(biāo)評價體系，基于2012—2022年各省份的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法進(jìn)行測度，并運(yùn)用雙固定效應(yīng)模型對其關(guān)系以及區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行實(shí)證檢驗；最后，將鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力作為中介變量，利用中介效應(yīng)模型對其機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗，并根據(jù)研究結(jié)果進(jìn)行深入討論，提出相應(yīng)的政策啟示。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個方面：首先，在研究視角上，將農(nóng)業(yè)數(shù)字化納入鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的研究范圍，拓展了理論研究的深度，彌補(bǔ)了以往文獻(xiàn)對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性研究的不足；其次，在研究方法上，針對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的實(shí)證研究并不多，采用面板回歸模型進(jìn)行實(shí)證探討，深入分析農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響及其作用機(jī)制，豐富了相關(guān)研究的內(nèi)容；最后，在研究對象上，以往對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的實(shí)證研究多集中在縣級區(qū)域?qū)用妫疚膭t將研究對象擴(kuò)展至省際層面，通過實(shí)證分析不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)，使問題分析更加深入。

2文獻(xiàn)回顧與評述

農(nóng)業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字革命，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系有促進(jìn)作用（Kamilarisetal.，2017）。在農(nóng)業(yè)數(shù)字化過程中，信息技術(shù)被視為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心資源。在現(xiàn)代信息技術(shù)的助力下，該過程涵蓋了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象、環(huán)境及其全過程的可視化、數(shù)字化設(shè)計和信息化管理。這一融合不僅加強(qiáng)了信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)各階段的結(jié)合，而且對于轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式和更新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式具有深遠(yuǎn)影響（張鴻等，2021）。伴隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的深入發(fā)展，學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)數(shù)字化及其對經(jīng)濟(jì)韌性的影響進(jìn)行了廣泛探討，相關(guān)研究成果也日益豐富多樣。

學(xué)者們對農(nóng)業(yè)數(shù)字化的相關(guān)研究主要圍繞數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)效應(yīng)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化評價、農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展問題等方面展開。曾億武等（2021）在研究中強(qiáng)調(diào)，在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)領(lǐng)域，關(guān)鍵要素包括鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、鄉(xiāng)村治理的數(shù)字化、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，以及鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與管理；呂小剛（2020）提出，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字化支撐、管理和業(yè)務(wù)三個核心領(lǐng)域，并推動構(gòu)建一個包含政府、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民和消費(fèi)者的多方參與治理體系。這些研究為深入了解和推動數(shù)字鄉(xiāng)村及農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要視角和理論支持。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)效應(yīng)研究上，農(nóng)業(yè)數(shù)字化有助于優(yōu)化資源利用，提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力與效率（Trendovetal.，2019）。數(shù)字化手段能夠增強(qiáng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐的監(jiān)控、記錄和驗證，進(jìn)而優(yōu)化農(nóng)業(yè)決策過程（Townsendetal.，2019）；數(shù)據(jù)的集中處理，通過持續(xù)的數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建針對農(nóng)業(yè)管理和決策支持的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Cobleetal.，2016）。孫竹梅等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，為推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，不僅需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，還應(yīng)注重對數(shù)字化人才和經(jīng)營者的培養(yǎng)；鐘文晶等（2021）通過總結(jié)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的國際經(jīng)驗，指出技術(shù)依賴性、數(shù)據(jù)中心性和能力匹配性等特征可能導(dǎo)致的問題；呂普生（2020）指出，農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化發(fā)展受到多重因素制約，包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的薄弱、涉農(nóng)信息技術(shù)的匱乏、信息獲取和利用水平的低下，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對落后，這些因素共同阻礙了農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展水平的提升，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化進(jìn)展滯后于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是投資不足，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，農(nóng)業(yè)相比其他領(lǐng)域仍顯落后（Gandhietal.，2016）。農(nóng)民對數(shù)字農(nóng)業(yè)的適應(yīng)力不足，新技術(shù)的應(yīng)用可能使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)被邊緣化，導(dǎo)致一些農(nóng)民放棄農(nóng)業(yè)（Burtonetal.，2008）。數(shù)字農(nóng)業(yè)可能引發(fā)產(chǎn)權(quán)爭議和隱私風(fēng)險，數(shù)據(jù)共享過程中信息可能泄露，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的不均等性仍然存在，使得小規(guī)模農(nóng)民在維護(hù)自身利益和議價能力上處于不利地位（Jakkuetal.，2019），進(jìn)一步加深了“數(shù)字鴻溝”。此外，殷浩棟等（2020）、阮俊虎等（2020）論述了農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)水平、高科技人才和從業(yè)人員數(shù)、數(shù)字技能培育體系滯后等因素對農(nóng)業(yè)數(shù)字化和農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的影響；李翔等（2020）提倡利用數(shù)字技術(shù)整合鄉(xiāng)村資源，以推動鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和鄉(xiāng)村振興；劉海啟（2017）構(gòu)建包括“天空地”在內(nèi)的三級平臺，通過結(jié)合ICT技術(shù)，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程并實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以形成一個完整的農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。這些研究結(jié)果為理解和應(yīng)對農(nóng)業(yè)數(shù)字化帶來的挑戰(zhàn)提供了重要的理論依據(jù)。

“韌性”最初是一個物理的概念，后被應(yīng)用到生態(tài)研究中（Holling，1973）。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的深入及各類風(fēng)險（如經(jīng)濟(jì)周期性波動等）不斷增多，經(jīng)濟(jì)學(xué)家Martin（2012）、Huggins等（2015）已將“韌性”這一概念納入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，他們對經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行了定義，認(rèn)為它是指經(jīng)濟(jì)體系在面對外部不利影響時，能夠依賴于其內(nèi)在的抗壓能力恢復(fù)至初始狀態(tài)，并保持可持續(xù)發(fā)展的特性。隨后更多學(xué)者將其拓展到社會科學(xué)各領(lǐng)域，包括鄉(xiāng)村韌性、社會韌性（Marshalletal.，2010）、組織韌性（Lengnick-Halletal.，2011）等。其中，Darnhofer等（2016）認(rèn)鄉(xiāng)村韌性側(cè)重于鄉(xiāng)村在遭遇特定風(fēng)險環(huán)境時的能力，包括抵御風(fēng)險、應(yīng)對干擾以及維持可持續(xù)發(fā)展的綜合能力?，F(xiàn)有研究大多按照地域體系的結(jié)構(gòu)構(gòu)成，將鄉(xiāng)村韌性劃分為經(jīng)濟(jì)韌性（Heijmanetal.，2007）、生態(tài)韌性、文化韌性（Wilsonetal.，2018）三個維度。而對鄉(xiāng)村韌性的研究側(cè)重于鄉(xiāng)村的發(fā)展問題（王向彬等，2022）、社會生態(tài)系統(tǒng)和鄉(xiāng)村風(fēng)險治理（雷曉康等，2020）三個方面。李玉恒等（2021a）最初提出鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的理念，并開發(fā)了評估鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的指標(biāo)體系，進(jìn)一步總結(jié)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的途徑，而對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的研究通常局限于縣級區(qū)域，專注于其時空變化模式及影響機(jī)制的分析；李玉恒等（2021b、2022）以河北省為研究對象，發(fā)現(xiàn)其鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的空間分布呈現(xiàn)北部和西南部偏低、中部相對較高的格局特征；李東麟等（2022）對重慶市33個區(qū)縣的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行了測度，認(rèn)為該市整體鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性不高，而高低水平的韌性區(qū)縣在地理空間上傾向于集聚分布。此外，姚爽等（2022）以湖南省武陵山片區(qū)為研究區(qū)域，發(fā)現(xiàn)該片區(qū)的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平總體上有顯著提升，呈現(xiàn)出“東高西低”的分布格局。

現(xiàn)有直接研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性關(guān)系的文獻(xiàn)相對較少，相似文獻(xiàn)主要聚焦于探討數(shù)字化對農(nóng)業(yè)韌性、城市經(jīng)濟(jì)韌性、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)韌性的影響。在作用路徑方面，于麗艷等（2023）指出，通過提高人力資本水平和減小城鄉(xiāng)收入差距，數(shù)字化有助于提升中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的韌性；周鵬飛等（2023）認(rèn)為，積極推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過提升鄉(xiāng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動的生產(chǎn)率促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。此外，田雅群等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融的健全可以完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，進(jìn)而提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的韌性發(fā)展；王志凌等（2023）認(rèn)為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有助于推動數(shù)字金融的發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)新能力的提升，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的韌性。因此，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展對于促進(jìn)鄉(xiāng)村韌性和經(jīng)濟(jì)韌性的提升具有重要意義，進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響，是未來研究的重要拓展方向。

綜上所述，已有研究成果為本文提供了重要的參考依據(jù)。盡管韌性概念已引入鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)研究中，但對于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的探討尚處于起步階段，面臨兩個主要挑戰(zhàn)：一是關(guān)于韌性的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究，其核心成果和研究框架仍然不夠完善；二是現(xiàn)有關(guān)于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的研究往往忽視了數(shù)字化技術(shù)在構(gòu)建韌性系統(tǒng)中的關(guān)鍵作用。因此，本文在前人研究基礎(chǔ)上選擇農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性為核心研究主題，并力圖做出兩方面創(chuàng)新性貢獻(xiàn)：從鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中“產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)—經(jīng)營”三個維度上深入探討農(nóng)業(yè)數(shù)字化的理論作用；通過采用雙固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型等方法進(jìn)行實(shí)證分析，旨在為促進(jìn)中國農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)韌性提升提供經(jīng)驗依據(jù)。

3理論分析框架與研究方法

本文首先構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性影響的理論分析框架，并提出相關(guān)的研究假設(shè)；其次，建立農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的指標(biāo)體系，采用熵值法進(jìn)行測度；最后，通過采用面板數(shù)據(jù)模型對農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗。這一系列方法和步驟旨在揭示農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制，為進(jìn)一步推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

3.1理論分析框架與研究假設(shè)

本文基于文獻(xiàn)回顧與相關(guān)理論，從多個角度出發(fā)，探討農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性之間的作用關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的研究假設(shè)。

3.1.1農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響

農(nóng)業(yè)數(shù)字化依托大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)的數(shù)字信息技術(shù)，致力于通過數(shù)字化手段優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重構(gòu)鄉(xiāng)村生產(chǎn)流程，并增強(qiáng)鄉(xiāng)村生產(chǎn)管理效能，通過這種方式，農(nóng)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的整體穩(wěn)健發(fā)展（王勝等，2021）。（1）農(nóng)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)對于完善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著效果。一方面，數(shù)字科技通過資源整合優(yōu)勢優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)，擴(kuò)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈，增強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)部穩(wěn)定性（周鵬飛等，2023）；另一方面，農(nóng)業(yè)數(shù)字化為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系注入了新的信息動力，通過調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和資源消耗，緩解了由季節(jié)性、農(nóng)產(chǎn)品需求靈活性等引起的生產(chǎn)與消費(fèi)間的信息不對稱（李本慶等，2022），這不僅降低了信息搜索成本，還提升了農(nóng)業(yè)的運(yùn)營效率，從而增強(qiáng)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。（2）推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化對重構(gòu)鄉(xiāng)村生產(chǎn)體系具有重要作用。隨著我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化的加速發(fā)展，人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)信息技術(shù)已在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，極大地提升了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的資源整合與利用效率。實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)體系從生產(chǎn)到消費(fèi)的全面優(yōu)化，需要多方共同參與、共同合作的支持。對此，農(nóng)業(yè)數(shù)字化利用數(shù)字化的普惠特性，使農(nóng)戶獲取信息的渠道得以拓寬（易法敏，2021）。此外，通過加速發(fā)展基于云計算的綜合智慧農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)新型業(yè)態(tài)，可以有效推動農(nóng)業(yè)向智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型（黃曉慧等，2023），進(jìn)而提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。（3）農(nóng)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)有利于提升農(nóng)業(yè)管理體系的效能。在面對外部環(huán)境的復(fù)雜影響時，農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠有效地賦能于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各級參與者。首先，幫助鄉(xiāng)村生產(chǎn)者實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)字化生產(chǎn)和銷售，并進(jìn)行合理的結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，來應(yīng)對外部的影響；其次，在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過對農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營者的智能農(nóng)業(yè)進(jìn)行全面的管理，使其能夠及時、準(zhǔn)確地把握住市場動態(tài)以及有關(guān)涉農(nóng)政策體系，從而能夠按照市場和政策的要求，對農(nóng)產(chǎn)品品類的生產(chǎn)和銷售進(jìn)行改革，從而提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的精準(zhǔn)度；最后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過運(yùn)用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)化和智能化管理，減少管理費(fèi)用，提高生產(chǎn)的集約化、規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化程度，進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。據(jù)此，提出假設(shè)H1。

H1：農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性具有積極的促進(jìn)作用。

3.1.2農(nóng)業(yè)數(shù)字化差異對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的異質(zhì)性影響

我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平不同，對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響作用也存在差異。首先，通過農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展與創(chuàng)新，可以有效地減少農(nóng)戶的生產(chǎn)成本，提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的競爭能力，增加其經(jīng)濟(jì)效益，從而提高農(nóng)民的收入，促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展（陳中偉等，2022）；其次，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展還能帶動農(nóng)民就業(yè)，拓寬農(nóng)民的就業(yè)途徑，降低農(nóng)民貧困與失業(yè)率（戴志強(qiáng)等，2023），促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展；最后，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的過程中，運(yùn)用尖端信息技術(shù)可以顯著提升鄉(xiāng)村的生產(chǎn)技術(shù)、增強(qiáng)鄉(xiāng)村市場的活力（雷澤奎等，2023），這種技術(shù)應(yīng)用還有助于降低農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，從而保障鄉(xiāng)村生產(chǎn)的安全與持續(xù)性，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。作為農(nóng)業(yè)的重要組成部分，林業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)與5G技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等不同數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，可以精準(zhǔn)賦能林業(yè)發(fā)展（侯方淼等，2023）；而森林覆蓋率是林業(yè)資源的基礎(chǔ)，其較高水平能夠降低自然災(zāi)害如森林火災(zāi)和病蟲害的風(fēng)險，有助于維護(hù)林業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定，并提升林業(yè)的經(jīng)濟(jì)價值，從而有力支持鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展（張赫等，2024）。但現(xiàn)階段，我國不同地區(qū)的人口數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和森林覆蓋率的情況不同，也造成農(nóng)業(yè)數(shù)字化在不同地區(qū)發(fā)展存在差異（劉運(yùn)青等，2024），進(jìn)而對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響也可能會存在差異。據(jù)此，提出假設(shè)H2。

H2：農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升存在異質(zhì)性。

3.1.3農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制分析

農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過數(shù)字技術(shù)和制度創(chuàng)新顯著提升了鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力。數(shù)字技術(shù)持續(xù)輸入到鄉(xiāng)村領(lǐng)域，構(gòu)建起了涵蓋鄉(xiāng)村各層次的創(chuàng)新生態(tài)體系。一方面，習(xí)近平總書記指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有創(chuàng)新性強(qiáng)、滲透性強(qiáng)、覆蓋面廣等特點(diǎn)，是建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體制的關(guān)鍵驅(qū)動力；另一方面，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域通過引入數(shù)字技術(shù)、信息和數(shù)據(jù)，對鄉(xiāng)村價值鏈進(jìn)行了重新整合。這種整合改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)和流通系統(tǒng)，從而為鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展設(shè)定了新的要求，并推動了鄉(xiāng)村創(chuàng)新發(fā)展（易加斌等，2021）。《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略》體現(xiàn)了我國對鄉(xiāng)村數(shù)字化體制和機(jī)制的變革及創(chuàng)新。數(shù)字化的發(fā)展使得農(nóng)產(chǎn)品的資源利用更加高效，進(jìn)而降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的資源消耗，提高了鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力。

同時，鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的增強(qiáng)也有助于提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。創(chuàng)新能力是一種能夠把新的知識和科技轉(zhuǎn)變成新的產(chǎn)品、過程和服務(wù)的能力（孫長東等，2020）。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源頭與引擎，創(chuàng)新能力可以對生產(chǎn)流程進(jìn)行再分配，推動產(chǎn)業(yè)升級，提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而達(dá)到節(jié)能減排的目的（王德平等，2022），為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升提供了有效支撐。在熊比特創(chuàng)新理論中，創(chuàng)新被視為整合新型生產(chǎn)要素的關(guān)鍵動力，它不僅促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還是推動產(chǎn)業(yè)升級的核心力量。它通過增強(qiáng)創(chuàng)新能力，可以帶動經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高級化、改善生態(tài)環(huán)境，從而推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。提升創(chuàng)新能力能夠增加資源利用效率，節(jié)約能源和降低污染排放。此外，創(chuàng)新還能刺激需求端的綠色消費(fèi)，提高全社會福利水平，推動全面發(fā)展（夏巖磊，2018）。據(jù)此，提出假設(shè)H3。

H3：農(nóng)業(yè)數(shù)字化會通過提升鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力有效提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制如圖1所示。

3.2研究方法

在上述理論分析的基礎(chǔ)上，本文擬采用熵值法對農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行水平測算，再將這兩個系統(tǒng)的綜合評價水平作為自變量與因變量，運(yùn)用雙固定效應(yīng)模型實(shí)證驗證農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響。

3.2.1雙固定效應(yīng)模型

在經(jīng)過理論分析后，本文參考周鵬飛等（2023）對數(shù)字鄉(xiāng)村和經(jīng)濟(jì)韌性的研究，選擇雙固定效應(yīng)模型作為實(shí)證檢驗的基本方法。為驗證本文提出的假設(shè)H1，構(gòu)建地區(qū)與時間雙固定效應(yīng)模型，如式（1）所示。

式（1）中，Aeresit表示省份i在第t年的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平，為本文的被解釋變量；Agdigit表示同一省份在同一年的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，為本文的核心解釋變量；i表示全國30個不同省份，t表示時間，cons1為常數(shù)項；Conrtolit表示一系列可能影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的控制變量，包括人均基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放水平、鄉(xiāng)村人口老齡化程度、社會消費(fèi)水平、城鄉(xiāng)差距水平；β1、δ1表示回歸系數(shù)，?it表示隨機(jī)擾動項，同時，控制了地區(qū)固定效應(yīng)νt和年份固定效應(yīng)μi。

3.2.2中介效應(yīng)模型

為進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制，參考趙小雨等（2018）的方法，本文將鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力作為中介變量，構(gòu)建中介遞歸方程，如式（2）、式（3）所示。

式（2）、式（3）中，Innoit表示鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力，在模型（1）考察農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的總效應(yīng)β1的前提下，模型（2）中的系數(shù)β2表示農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的直接效應(yīng)，模型（3）中的系數(shù)β3表示鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的間接效應(yīng)。在模型（1）中系數(shù)β1顯著為正的基礎(chǔ)上，若模型（2）與模型（3）中β2、β3和β4的回歸系數(shù)也顯著為正，且β3系數(shù)值略低于β1，則假設(shè)H2得以驗證，即農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的作用受鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)影響。

4數(shù)據(jù)來源、變量選取與描述性統(tǒng)計

本文對原始數(shù)據(jù)的來源以及所選取的相關(guān)變量進(jìn)行詳細(xì)的解釋和說明。在進(jìn)行模型估計之前，使用Stata16軟件對相關(guān)變量進(jìn)行初步的描述性統(tǒng)計分析，為后續(xù)的實(shí)證研究結(jié)論提供依據(jù)。

4.1數(shù)據(jù)來源

本文選取2012—2022年中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對象，由于西藏和港澳臺的有關(guān)數(shù)據(jù)存在大量缺失，因此沒有被統(tǒng)計在內(nèi)。所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒、國家知識產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫等。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法和年平均增長率等統(tǒng)計方法進(jìn)行填補(bǔ)，以確保數(shù)據(jù)的完整性和研究的準(zhǔn)確性。

4.2變量選取與說明

為提高實(shí)證過程的準(zhǔn)確性，本文根據(jù)客觀性和科學(xué)性原則進(jìn)行指標(biāo)的選取。在農(nóng)業(yè)數(shù)字化方面，本文選取了農(nóng)業(yè)數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境以及農(nóng)業(yè)數(shù)字化服務(wù)投入三個層面的指標(biāo)；在選擇鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的變量時，本文主要從壓力（P）、狀態(tài)（S）、響應(yīng)（R）三個維度進(jìn)行了設(shè)定。在研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響時，本文將農(nóng)業(yè)數(shù)字化作為解釋變量，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性作為被解釋變量。

4.2.1被解釋變量：鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性

鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性是在經(jīng)濟(jì)周期、外部沖擊作用下，農(nóng)村生態(tài)、生產(chǎn)、生活體系抵御沖擊、自我修復(fù)的能力（王思斌，2022）。以往學(xué)者多通過構(gòu)建“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型（李玉恒等，2022）或選擇抵御能力、適應(yīng)能力與改變能力等指標(biāo)（周鵬飛等，2023）測算鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性，主要通過選取宏觀的經(jīng)濟(jì)指數(shù)來衡量區(qū)域鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。本文在充分借鑒相關(guān)政策文件和已有學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，引入“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行測度。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系廣泛涵蓋了自然、經(jīng)濟(jì)、社會及人文等多個方面（李玉恒等，2021a；王向彬等，2022）。

鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性所承受的壓力主要來自市場調(diào)節(jié)、政策變更和自然環(huán)境的波動等多個方面，尤其是政策變更和市場調(diào)節(jié)方面的影響難以進(jìn)行準(zhǔn)確的定量描述（陳誠，2020；林玉妹等，2024）。因此，本文采用定性分析來描述這些壓力，概括為政策變更、市場波動、自然災(zāi)害以及農(nóng)戶內(nèi)在動力所引發(fā)的各種壓力。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個由自然、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等子系統(tǒng)組成的極其復(fù)雜而龐大的復(fù)合系統(tǒng)（梁吉義等，2003），因此，在“狀態(tài)層”的分析中，本文參考姚爽等（2022）的方法，從生態(tài)資本、生產(chǎn)資本和生活資本三個維度選取變量。生態(tài)資本包括研究地區(qū)的生態(tài)壓力和生態(tài)污染情況（何壽奎等，2022），因此，本文選取了農(nóng)用化肥使用強(qiáng)度、森林覆蓋率和人均耕地面積三個指標(biāo)。在生產(chǎn)資本中，本文借鑒王彩麗等（2022）的研究方法，選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均機(jī)械動力三個指標(biāo)。生活資本應(yīng)包括地區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)條件、醫(yī)療衛(wèi)生情況和社會發(fā)展動力等因素（霍松濤，2023），因此，本文選取居民生活水平、鄉(xiāng)村勞動力儲備狀況、鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)狀況和鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度四個指標(biāo)。

在“響應(yīng)層”中，本文參考李東麟等（2022）的研究方法，指標(biāo)涵蓋抵抗力、適應(yīng)力和重構(gòu)力三個維度。為反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)在外部干擾下的抗風(fēng)險能力，本文選取農(nóng)業(yè)金融支持、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和鄉(xiāng)村人口質(zhì)量作為指標(biāo)；選取政府支持和農(nóng)業(yè)研發(fā)投入兩個指標(biāo)，以反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在外部干擾后快速響應(yīng)并恢復(fù)生產(chǎn)生活的能力；選取可持續(xù)性和可恢復(fù)性反映鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重構(gòu)能力。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的評價指標(biāo)體系如表1所示。

4.2.2解釋變量：農(nóng)業(yè)數(shù)字化

目前，學(xué)術(shù)界對于構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)體系的研究相對不足，現(xiàn)有研究主要聚焦于數(shù)字農(nóng)業(yè)方面。林玉妹等（2024）從數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度以及農(nóng)業(yè)參與主體質(zhì)量三個維度對我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測度；王恒等（2023）從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字普及、數(shù)字應(yīng)用、人才資源與創(chuàng)新發(fā)展五個方面建立我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度的綜合評估指標(biāo)；張鴻等（2021）從數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境、鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用以及鄉(xiāng)村數(shù)字化治理四個層面構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標(biāo)體系。

參考以上學(xué)者的研究內(nèi)容和相關(guān)政策意見發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村信息基礎(chǔ)建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用是農(nóng)業(yè)數(shù)字化的重點(diǎn)內(nèi)容。因此，本文在綜合國內(nèi)學(xué)者關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度體系和農(nóng)業(yè)信息化測度體系研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建涵蓋農(nóng)業(yè)數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境以及農(nóng)業(yè)數(shù)字化服務(wù)應(yīng)用三個方面的指標(biāo)體系，用以評估我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展水平。

由于人均互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、郵電業(yè)務(wù)量等指標(biāo)與地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)量直接相關(guān)（秦文晉等，2022），因此，選取域名數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、農(nóng)村移動電話覆蓋率、農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)量、農(nóng)村投遞路線、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率來體現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度，反映當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化的基本設(shè)施情況。選取農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)、農(nóng)林水財政支出/財政支出、鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)投資額/GDP來衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，從而體現(xiàn)在人力、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面對農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)的支持程度。農(nóng)業(yè)數(shù)字化服務(wù)應(yīng)用選取淘寶村數(shù)量、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額、農(nóng)民交通通訊占比三個指標(biāo)衡量，反映該地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展水平和農(nóng)村居民生活數(shù)字化程度。農(nóng)業(yè)數(shù)字化評價指標(biāo)體系如表2所示。

4.2.3其他變量

中介變量：鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力。參考趙小雨等（2018）、陳堂等（2021）、浦徐進(jìn)等（2024）的研究方法，本文以農(nóng)村地區(qū)的專利授權(quán)數(shù)量來度量鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力。為減少僅通過對比專利總量可能引起的誤差，本文通過比較各時期各地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技專利數(shù)量及其在全國授權(quán)總量中的比例，來評估不同區(qū)域的鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力。

控制變量：鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性受多種因素的制約，因此本文將其他影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的因素作為控制變量納入模型中，以避免僅考慮農(nóng)業(yè)數(shù)字化這一核心變量而導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果偏誤的情況發(fā)生。本文參考于麗艷等（2023）的研究，選擇了五個控制變量：人均基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infra）采用區(qū)域內(nèi)道路總長度占縣級行政區(qū)的比例表示；對外開放水平（Open）以進(jìn)出口額在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占的比例表示；鄉(xiāng)村人口老齡化程度（Popul）以65歲及以上人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中所占的比例表示；社會消費(fèi)水平（Cons）以社會消費(fèi)品零售額與國內(nèi)總產(chǎn)值的比例來表示；城鄉(xiāng)差距水平（Urba）用泰爾指數(shù)表示。

4.3描述性統(tǒng)計

主要變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。被解釋變量鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性最小值為0.0562，最大值為0.1241差異顯著，以“農(nóng)業(yè)農(nóng)村第一大省”黑龍江為例，2022年黑龍江的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性為0.1241，而江蘇只有0.0878，兩者存在巨大差距，說明各省份之間的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平之間的差距較大。從解釋變量來看，我國各省份的農(nóng)業(yè)數(shù)字化最小值為0.4919，最大值為0.9922，發(fā)展水平也有很大差別，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平第一梯隊的廣東、浙江農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平為0.9922、0.9489，而西部地區(qū)新疆、青海僅為0.4919、0.5230，由此可見各省份之間的鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平也有著巨大差異，特別在東西部地區(qū)之間差距明顯。鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力作為中介變量，最小值為0.0016，最大值為0.5037，說明鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力在各區(qū)域之間也存在著很大的差別。綜上可知，我國各省份間鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性、農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平和鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力均存在巨大差距，且東西部地區(qū)差距明顯，但農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較高的省份往往鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性也較高，這說明農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng)是存在的。

5經(jīng)驗性結(jié)果

基于上述研究假設(shè)與變量選擇，本文運(yùn)用熵值法和面板數(shù)據(jù)模型對上述數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行整理與分析，并利用雙固定效應(yīng)模型進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證檢驗。

5.1多重共線性檢驗

為確保估計結(jié)果的有效性，避免由于變量間多重共線性帶來的問題，本文對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行了檢驗。變量的平均方差膨脹因子（VIF）為1.43，遠(yuǎn)低于10的通常標(biāo)準(zhǔn)，表明各變量間的共線性問題不會顯著影響研究結(jié)果。

5.2基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文以鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性為被解釋變量，農(nóng)業(yè)數(shù)字化為解釋變量。人均基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放水平、鄉(xiāng)村人口老齡化程度、社會消費(fèi)水平、城鄉(xiāng)差距水平為控制變量，采用雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示。

表4中模型（1）表明，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的促進(jìn)作用。然后，在模型（2）中加入一系列控制變量，再次對模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性作用的方向與顯著性保持一致。由此可以發(fā)現(xiàn)，無論是否加入控制變量，基準(zhǔn)回歸系數(shù)總在5%的顯著性水平上顯著，因此驗證了假設(shè)H1，即農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的促進(jìn)作用，且農(nóng)業(yè)數(shù)字化每提升1%，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性提高0.0129%。從控制變量來看，對外開放程度（Open）與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性之間存在著顯著的正向關(guān)系，表明推動對外開放有助于提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。其他控制指標(biāo)沒有通過顯著性檢驗，可能是由于農(nóng)村人均基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和農(nóng)村人口老齡化程度等方面仍然存在短板，導(dǎo)致鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性提升緩慢。

5.3穩(wěn)健性檢驗

為降低回歸分析結(jié)果的偶然性，并確保其穩(wěn)定性與可靠性，本文采用工具變量法、剔除特殊樣本的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

5.3.1內(nèi)生性檢驗：工具變量法

考慮到鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性也會受其他因素的影響，可能會出現(xiàn)遺漏變量的情況，造成回歸的偏差，因此本文借鑒陳堂等（2021）的方法，選擇農(nóng)業(yè)數(shù)字化及鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的一階滯后項作為工具變量，以確保估計結(jié)果的一致性和有效性。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表5所示。

表5中模型（1）是替換核心解釋變量后的回歸分析結(jié)果，模型（2）是替換被解釋變量后得到的回歸結(jié)果，模型的估計系數(shù)均在5%的顯著性水平上顯著，說明加入了工具變量以后，假設(shè)H1依然成立。

5.3.2剔除特殊樣本

鑒于直轄市強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和廣泛的影響力可能對結(jié)果產(chǎn)生偏差，本文在剔除北京、天津、上海和重慶四個直轄市后，對剩余數(shù)據(jù)再次進(jìn)行回歸分析。表5中模型（3）表明，無論是采用工具變量法還是剔除特殊樣本進(jìn)行分析，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響都與前面的研究成果一致，故所得出的結(jié)論是可靠的。

5.4異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性過程中的其他影響因素，本文從區(qū)域異質(zhì)性及森林覆蓋率高低兩個方面探究其異質(zhì)性。

5.4.1區(qū)域異質(zhì)性分析

由于每個地區(qū)的地理環(huán)境和數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)程度都不一樣，故農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平也不一樣，不同的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升程度也不同?；诖?，本文參考李本慶等（2022）的做法，將全國30個省份按東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)分為三個區(qū)域，分析不同區(qū)域間農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響。地區(qū)異質(zhì)性估計結(jié)果如表6所示。

表6結(jié)果表明，東部和中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性有顯著的促進(jìn)作用，而在西部地區(qū)則未通過顯著性檢驗，因此驗證了假設(shè)H2。這可能是由于東部和中部地區(qū)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化的迅速發(fā)展，這兩個區(qū)域的農(nóng)民較西部地區(qū)更容易獲取到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要的各種物資，且這兩個區(qū)域的農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)較高，對數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用也更為積極，因此東部和中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升更有幫助。

5.4.2森林覆蓋率的異質(zhì)性分析

鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與林地面積占比有著密切關(guān)系（穆亞麗等，2024）。依據(jù)2022年中國國土綠化狀況公報和各省份統(tǒng)計年鑒，對全國30個省份進(jìn)行排序，并將森林覆蓋率較高的前15個省份劃為高森林覆蓋率地區(qū)，包括福建、江西、貴州、廣西、海南、浙江、湖南、云南、重慶、廣東、陜西、吉林、北京、黑龍江和湖北，剩余省份為低森林覆蓋率地區(qū)。森林覆蓋率異質(zhì)性估計結(jié)果如表7所示。由表7可知，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對高森林覆蓋率地區(qū)的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生了更為顯著的影響。因此，提升森林覆蓋率對增強(qiáng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性至關(guān)重要，林業(yè)資源能夠為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。

5.5基于鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)分析

理論部分從鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的視角出發(fā)，探討了農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制。為了驗證這一傳導(dǎo)機(jī)制的有效性，本文運(yùn)用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表8所示。

表8列（1）表示農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的正向顯著影響，列（2）表示農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的正向顯著作用，列（3）同時考慮了農(nóng)業(yè)數(shù)字化和創(chuàng)新能力，可以看出農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響雖略有減弱，但鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為0.0107，且在5%的顯著性水平上顯著，說明鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力在此傳導(dǎo)機(jī)制中起著正向中介作用，表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)數(shù)字化→鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力→鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的傳導(dǎo)機(jī)制。進(jìn)一步計算鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)值，可以得到該中介效應(yīng)=0.1321×0.0107≈0.0014，因此，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率發(fā)揮的部分中介效應(yīng)占比=0.0014÷0.0129×100%≈10.85%。因此，假設(shè)H3得到驗證。

6研究結(jié)論、討論與政策啟示

基于2012—2022年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的評價指標(biāo)體系，并采用熵值法來估算其發(fā)展水平。同時，運(yùn)用雙固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型來驗證農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響及其作用機(jī)制，旨在為我國農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的良性運(yùn)行提供政策啟示，并助力提高鄉(xiāng)村的高質(zhì)量發(fā)展。

6.1研究結(jié)論

本文以中國30個省份為研究對象，在熵值法測度農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響，得出3點(diǎn)研究結(jié)論。

（1）農(nóng)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)顯著促進(jìn)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升。這表明農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠通過縱向延伸與橫向延伸降低外部沖擊給鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)帶來的不利影響，從而使得鄉(xiāng)村“產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)—經(jīng)營”體系良性發(fā)展，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)數(shù)字化每提升1%，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性提高0.0129%。

（2）農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的正向影響在不同地區(qū)表現(xiàn)出異質(zhì)性。不同地區(qū)的教育程度、數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)程度等因素會影響農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的作用效果，相較于西部地區(qū)，對東部和中部地區(qū)的促進(jìn)效果更為顯著；高森林覆蓋率地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的作用比低森林覆蓋率地區(qū)更大。

（3）鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力在農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性影響的過程中起到顯著的正向中介作用。農(nóng)業(yè)數(shù)字化能通過有效提升鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力來提高鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性，鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力在其中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，其中介效應(yīng)占比為10.85%。

6.2討論

本文旨在實(shí)證探究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制，在構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，分析農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的具體作用機(jī)理。主要研究結(jié)論與以往研究成果相似，同時也具有一定的創(chuàng)新和拓展。

（1）通過理論與實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的正向促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)數(shù)字化通過優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重構(gòu)鄉(xiāng)村生產(chǎn)流程，并增強(qiáng)鄉(xiāng)村生產(chǎn)管理效能，促進(jìn)了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的整體穩(wěn)健發(fā)展。這與于麗艷等（2023）、浦徐進(jìn)等（2024）研究結(jié)論相似，但本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，考慮到農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中“產(chǎn)業(yè)—生產(chǎn)—經(jīng)營”三個層面的影響，豐富了農(nóng)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)步發(fā)展的理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

（2）通過區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng)在東部和中部地區(qū)以及高森林覆蓋率地區(qū)更為顯著。這可能是由于我國不同地區(qū)的人口數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和林業(yè)資源的情況不同。這一結(jié)論與趙巍等（2023）、李鵬等（2024）的研究結(jié)論相似。然而，在導(dǎo)致這種區(qū)域差異的原因上，以往研究認(rèn)為經(jīng)濟(jì)水平和交通設(shè)施完善程度會影響數(shù)字化對經(jīng)濟(jì)韌性影響程度的地區(qū)差異，而本文認(rèn)為教育程度、數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平等因素也對農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升效果起到重要作用。因此，本文為采取不同的地區(qū)差異化措施以促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)韌性的提升提供了依據(jù)。

（3）通過中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化可通過鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力來促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升，這與蔣巒等（2022）、陳勝利等（2022）的研究結(jié)論相符。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域通過引入數(shù)字技術(shù)、信息和數(shù)據(jù)，為鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展設(shè)定了新的要求，并推動了鄉(xiāng)村創(chuàng)新發(fā)展（趙巍等，2023）。同時，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源頭與引擎，農(nóng)業(yè)數(shù)字化可以對生產(chǎn)流程進(jìn)行再分配，提高專業(yè)化分工程度，推動產(chǎn)業(yè)升級，提高生產(chǎn)效率（朱金鶴等，2021），從而持續(xù)保障鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。基于該影響機(jī)制，本文為進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性提供了新的視角，即加快推動鄉(xiāng)村創(chuàng)新水平提升，以確保鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)穩(wěn)步增進(jìn)。

本文仍存在不足之處，需要進(jìn)一步研究分析。首先，農(nóng)業(yè)數(shù)字化與鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，僅基于宏觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)論而提出政策建議，在一定程度上顯得不夠成熟，缺乏針對不同地區(qū)實(shí)際發(fā)展情況的實(shí)地調(diào)研。因此，通過深入實(shí)地調(diào)查，獲取更多第一手資料，有助于更準(zhǔn)確地評估各地鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)韌性情況，從而更有針對性地提出相關(guān)對策建議。其次，本文衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字化和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平時所選取的變量可能不夠全面，無法真實(shí)反映各地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的全貌。因此，可以通過增加指標(biāo)的數(shù)量來彌補(bǔ)這一不足，從而更全面地評估農(nóng)業(yè)數(shù)字化和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展水平。

6.3政策啟示

在推動數(shù)字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的大環(huán)境下，我國農(nóng)村地區(qū)仍然會面臨各種突發(fā)事件的挑戰(zhàn)，對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性產(chǎn)生不利影響。因此，深入研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性對于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有重要意義?；谇拔牡难芯拷Y(jié)論和討論，本文提出三點(diǎn)政策啟示。

第一，加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字建設(shè)，注重區(qū)域差異，因地制宜促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。加大農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋力度，建設(shè)數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步為農(nóng)村地區(qū)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲和處理能力。鑒于中國地域廣闊，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人文環(huán)境在不同區(qū)域間存在顯著的差異，導(dǎo)致各地鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平、農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平及其對鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響程度均存在不同。因此，地方政府需根據(jù)本地實(shí)地情況，制定適宜的發(fā)展戰(zhàn)略。西部地區(qū)應(yīng)借鑒中東部地區(qū)先進(jìn)的鄉(xiāng)村數(shù)字化管理經(jīng)驗，引進(jìn)高級數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)，并針對地形特點(diǎn)加速農(nóng)業(yè)的數(shù)字化、智慧化和生態(tài)化轉(zhuǎn)型，縮小與東中部地區(qū)的發(fā)展差距，利用“東數(shù)西算”等國家政策，加速西部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展。

第二，強(qiáng)化人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，推動鄉(xiāng)村創(chuàng)新能力提升。政府與社會各界應(yīng)加大對農(nóng)村人才教育和培訓(xùn)的重視，積極應(yīng)對鄉(xiāng)村人才流失的問題，并通過加大資金支持力度，如財政撥款、設(shè)立專項基金、提供稅收優(yōu)惠等多種方式，助力鄉(xiāng)村人才發(fā)展，從而推動鄉(xiāng)村在經(jīng)濟(jì)、科技、文化等方面的整體發(fā)展水平。同時，實(shí)施落戶補(bǔ)貼等有吸引力的福利政策，吸引具有高等教育背景的人才回鄉(xiāng)就業(yè)。這些措施不僅能夠有效減少城鄉(xiāng)間的“數(shù)字鴻溝”，還能緩解農(nóng)村勞動力流失問題，進(jìn)而增強(qiáng)地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展活力，全方位提升鄉(xiāng)村的創(chuàng)新能力，增強(qiáng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性。

第三，保護(hù)林業(yè)資源，提高森林覆蓋率。首先，政府應(yīng)加強(qiáng)對森林保護(hù)區(qū)的管控，通過引入科技手段，如遙感技術(shù)和無人機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)測森林資源的變化情況，防止濫砍濫伐；其次，針對荒山、退化林地和沙化區(qū)域，可以實(shí)施大規(guī)模的植樹造林工程，結(jié)合優(yōu)質(zhì)鄉(xiāng)土樹種與營造林技術(shù)的改進(jìn)，逐步增強(qiáng)森林資源的生態(tài)功能與經(jīng)濟(jì)價值；最后，鼓勵通過發(fā)展森林生態(tài)旅游和林業(yè)資源深加工等方式，充分利用林業(yè)資源的多重價值，在不破壞資源的前提下實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的提升。