收稿日期收稿日期：2023-07-27" 修回日期：2023-11-14

基金項目基金項目：國家社會科學(xué)基金重大項目（21amp;ZD133）；中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項-科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化項目（ZYYD2022016）；新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金項目（2020D01C051）；新疆大學(xué)哲學(xué)社會科學(xué)高端智庫培育項目（22GPY003）

作者簡介作者簡介：陳曉（1970—），女，陜西臨潼人，博士，新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師，新疆宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究中心主任，研究方向為人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟學(xué)；張鑫奧（1998—），男，河南許昌人，新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，新疆宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究中心助理研究員，研究方向為西方經(jīng)濟學(xué)；王育寶（1968—），男，陜西乾縣人，博士，新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副院長、博士生導(dǎo)師，新疆能源碳中和戰(zhàn)略與決策研究中心主任，研究方向為氣候變化經(jīng)濟學(xué)與“雙碳”目標。本文通訊作者：張鑫奧。

摘要摘 要：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的強勁“東風(fēng)”助力中國“雙碳”目標實現(xiàn)是兼顧環(huán)境與發(fā)展、滿足人民日益增長美好生活需要的重要途徑?；?006—2021年中國內(nèi)地279個城市面板數(shù)據(jù)，運用297萬件數(shù)字技術(shù)授權(quán)專利衡量中國地級市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，從城市碳強度視角考察數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過降低能源消耗強度和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級降低城市碳排放強度，國家智慧城市、國家知識產(chǎn)權(quán)城市和國家低碳城市試點政策有助于增強數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的減碳作用；②空間計量結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過城市間“虹吸效應(yīng)”和“示范效應(yīng)”產(chǎn)生空間協(xié)同降碳作用，整體上通過空間溢出對周邊經(jīng)濟水平相近城市群產(chǎn)生碳強度削弱效應(yīng)；③數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新降碳程度因城市地理區(qū)位不同、能源稟賦差異存在異質(zhì)性，不同類型數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及不同研究類型數(shù)字創(chuàng)新均能顯著降低碳強度。因此，應(yīng)把握數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機遇，構(gòu)建低碳零碳負碳技術(shù)創(chuàng)新體系，因地制宜做好城市科技創(chuàng)新以支持碳達峰。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；低碳轉(zhuǎn)型；碳排放；空間溢出

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.H202307142

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

中圖分類號中圖分類號：F290

文獻標識碼：A

文章編號文章編號：1001-7348（2024）23-0041-11

0 引言

中共二十大報告明確提出“加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強”。數(shù)字技術(shù)作為世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)力量，深刻改變著社會生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式，日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程。中共中央、國務(wù)院2023年發(fā)布《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》明確指出，推進數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)“五位一體”深度融合，強化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障“兩大能力”。與此同時，隨著“雙碳”目標的提出，中國生態(tài)文明建設(shè)進入以降碳為重點、促進減污降碳協(xié)同、推動經(jīng)濟社會發(fā)展的全面綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期?？萍疾?、國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部等九部門印發(fā)《科技支撐碳達峰碳中和實施方案（2022—2030年）》指出，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的支撐作用，統(tǒng)籌推進工業(yè)化城鎮(zhèn)化與能源、工業(yè)、城鄉(xiāng)建設(shè)、交通等領(lǐng)域碳減排，對于保障經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展與碳達峰碳中和目標實現(xiàn)具有極其重要的意義。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作為以大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)為主要載體，以技術(shù)體系變革和技術(shù)融合應(yīng)用為核心驅(qū)動力，以提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平為目標的技術(shù)創(chuàng)新形式［1］，由其引發(fā)的經(jīng)濟動能通過何種路徑機制對低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響值得深入研究。

隨著我國科技自主創(chuàng)新能力不斷攀升，基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新不斷加強，一些關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)突破，技術(shù)創(chuàng)新對低碳經(jīng)濟發(fā)展的作用和影響力成為共識。國內(nèi)外學(xué)者分別從金磚國家［2］、中國省域［3］、行業(yè)企業(yè)［4-5］等宏微觀層面考察技術(shù)創(chuàng)新對碳減排的促進作用，但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)當技術(shù)變革僅促進經(jīng)濟發(fā)展而非導(dǎo)向清潔技術(shù)時，或者當技術(shù)革新促進生產(chǎn)規(guī)模擴大從而引發(fā)能源反彈效應(yīng)時（金培振等，2014），均有可能造成更多碳排放。研究結(jié)論不一可能是因為樣本數(shù)據(jù)時間不同或個體差異，隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷發(fā)展，不同時期和地區(qū)乃至不同類型產(chǎn)業(yè)或企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響存在系統(tǒng)性差異。

當前，鮮有研究深入考察數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響作用。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進步水平視角出發(fā)，學(xué)習(xí)效應(yīng)和涓滴效應(yīng)會引發(fā)農(nóng)業(yè)技術(shù)跨區(qū)域擴散與農(nóng)業(yè)碳減排的間接互動［4］；而以綠色技術(shù)創(chuàng)新能力和能源效率為內(nèi)涵的綠色技術(shù)進步也會顯著促進局部和空間相關(guān)區(qū)域碳排放績效提升［6］。在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級理論與作用機制研究不斷拓展（孟慶時等，2021），但多數(shù)研究傾向于構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指標［7］，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的關(guān)系。

本文重點探討數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的影響，本文邊際貢獻體現(xiàn)在：首先，從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新視角出發(fā)，不僅驗證數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對降低碳排放強度的直接影響，還探究城市中介機制和外部政策調(diào)節(jié)機制的作用。其次，以數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)授權(quán)專利衡量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，使用空間計量模型探索數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放強度的空間溢出路徑，試圖探究數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的空間碳減排路徑。再次，考察不同地理區(qū)位和資源差異城市、不同數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新降低碳強度的異質(zhì)性。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響碳排放強度的內(nèi)部路徑機制

數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力量，借助信息通信技術(shù)對知識和數(shù)據(jù)進行高效加工與處理，利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)對信息進行快速傳導(dǎo)，成為數(shù)字經(jīng)濟時代的技術(shù)支撐。從較為寬泛的角度看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是指采用信息、計算、溝通和連接等數(shù)字技術(shù)組合，圍繞新產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)過程改進、組織模式變革以及商業(yè)模式創(chuàng)新等不同方向開展的技術(shù)創(chuàng)新［8］。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新組合性、成長性和收斂性三大特性所帶來的跨時空信息傳播、數(shù)據(jù)創(chuàng)造、降低交易成本等優(yōu)勢，有助于推動企業(yè)向綠色低碳、節(jié)能高效的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，進而通過以下途徑對城市碳排放強度產(chǎn)生影響。

（1）能源消耗強度。當前，數(shù)字技術(shù)已廣泛應(yīng)用于生活服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)能夠突破地域和時空界限，加速資源要素流動，緩解地域和時空對資源要素配置的約束［9］，減少資源和能源浪費，進而減少碳排放。另外，數(shù)字技術(shù)跨行業(yè)、跨地域溢出不僅能增加非化石能源獲取、儲存和使用，提高非化石能源消費比例［10］，還能降低非化石能源消費成本［11］，削弱煤化石能源結(jié)構(gòu)對區(qū)域碳排放的影響。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)的Kuznets事實表明，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重伴隨著經(jīng)濟發(fā)展逐漸增加。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化角度看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新推動包括互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、云計算、人工智能等以數(shù)字技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)興起［12］。這些產(chǎn)業(yè)信息化技術(shù)不僅有利于提高資源利用率，減少能源消耗，還能通過優(yōu)化資源配置提高生產(chǎn)率，從而降低城市碳排放強度。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高技術(shù)密集、創(chuàng)新驅(qū)動方向轉(zhuǎn)型，催生出諸如制造業(yè)中的智能制造、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，零售業(yè)中的電子商務(wù)和智能零售，金融業(yè)中的金融科技等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［13］。

（3）服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。隨著服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展壯大，服務(wù)業(yè)發(fā)展對能源消耗及碳排放的驅(qū)動作用不斷增強，高技術(shù)服務(wù)業(yè)比重增加有利于在控制總能耗的同時，降低總體碳排放水平［14］。首先，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化本身就包含先進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高端服務(wù)業(yè)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有利于擴大高端服務(wù)業(yè)規(guī)模。其次，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是新業(yè)態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果推動知識密集型服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展，促使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重不斷增加、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級［15］。最后，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有利于降低區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)技術(shù)壁壘，形成推動兩者融合發(fā)展的驅(qū)動力，通過深度融合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重不斷增加［16］。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠降低城市碳排放強度。

H2：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過降低能源消耗強度降低城市碳排放強度。

H3：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不僅能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，還能進一步促進服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級，進而降低城市碳排放強度。

1.2 外部政策對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響碳排放強度的調(diào)節(jié)作用

隨著數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的快速發(fā)展，國家政策環(huán)境對城市的支持和引導(dǎo)作用愈發(fā)重要。一方面，科技政策能為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供必要的資源支持（王敏等，2017）。相比于其它創(chuàng)新城市試點政策，智慧城市試點政策有較強的數(shù)字創(chuàng)新針對性［17］，大量政府資金和社會資本快速投入到智慧城市建設(shè)之中，為城市知識開發(fā)和流動擴散創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境，助力數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不斷發(fā)展，促使更多低碳、環(huán)保解決方案不斷涌現(xiàn)［18］。另一方面，低碳政策為低碳發(fā)展賦能。與傳統(tǒng)環(huán)境政策不同，低碳城市試點政策能夠推動各試點城市不斷提高低碳產(chǎn)品供給，培育低碳產(chǎn)品需求［19］。此外，知識產(chǎn)權(quán)保護是企業(yè)創(chuàng)新成果獲取合法權(quán)益的保障，對于具有易模仿、易復(fù)制特點的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新尤為重要［20］。國家知識產(chǎn)權(quán)試點政策嚴格要求地方政府完善知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)建設(shè)，加強科技政策與知識產(chǎn)權(quán)政策銜接［21］，為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效能的發(fā)揮提供良好的政策保護環(huán)境。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H4：國家智慧城市試點政策、國家知識產(chǎn)權(quán)城市試點政策、國家低碳城市試點政策有助于增強數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng)。

1.3 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對碳排放強度影響的空間路徑

受知識轉(zhuǎn)移、人才流動與經(jīng)濟關(guān)聯(lián)的影響，創(chuàng)新活動往往具有一定空間溢出效應(yīng)。Chen等［22］發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)對交通運輸業(yè)碳排放存在空間溢出效應(yīng)，當中國省級數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平超過一定閾值時將會顯著抑制其它省份碳排放。技術(shù)創(chuàng)新溢出是一個復(fù)雜過程，受地理鄰近、經(jīng)濟鄰近、技術(shù)鄰近和組織鄰近等因素的影響，且影響方式和程度不一（李文輝等，2021）。地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟差距較大時，可能會吸引周邊地區(qū)人才、技術(shù)、資金轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致鄰近地區(qū)資源流失，從而產(chǎn)生虹吸效應(yīng)［23］。因此，雖然城市數(shù)字金融技術(shù)發(fā)展與生態(tài)效率正相關(guān)，但由于這種虹吸效應(yīng)的存在，導(dǎo)致城市數(shù)字金融技術(shù)發(fā)展對周邊區(qū)域生態(tài)效率產(chǎn)生空間抑制作用［24］。不同城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)不同，我國地區(qū)間經(jīng)濟水平也不同。一般而言，經(jīng)濟差距較小地區(qū)創(chuàng)新溢出更頻繁，這些區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新具有較強的示范帶動作用［25］，數(shù)字技術(shù)發(fā)展會通過空間溢出效應(yīng)降低經(jīng)濟距離較小城市的碳排放強度（劉婧玲等，2022）。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H5：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過“虹吸效應(yīng)”對地理鄰近城市碳排放強度產(chǎn)生促進作用，通過“示范效應(yīng)”降低經(jīng)濟鄰近城市碳排放強度。

2 數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源與變量衡量

2.1.1 自變量：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平（Dig）

授權(quán)專利是衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的重要指標，本文參考Ashish Arora等［26］的研究，用授權(quán)專利度量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；按照國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》中的數(shù)字創(chuàng)新國際專利分類（International Patent Classification，IPC）代碼［6］，利用PatSnap全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫分類進行檢索，并對法律狀態(tài)、國別、受理區(qū)域進行篩選，通過對297萬件數(shù)字技術(shù)授權(quán)專利數(shù)據(jù)進行歸納清洗，得到中國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新授權(quán)專利度量指標。本文采用永續(xù)盤存法（PIM）對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新年度授權(quán)專利流量進行存量化處理并取對數(shù)［27］。

圖1左側(cè)多期核密度圖顯示，近幾年中國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新取得長足發(fā)展，且數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新兩極分化現(xiàn)象逐漸消失，呈現(xiàn)區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平差距逐步縮小的空間態(tài)勢。右側(cè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新空間分位圖更是印證了上述特征，表明我國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新大量集中在東部沿海城市和內(nèi)地省會城市，尤其密集分布在北京、上海、廣州等國家中心城市。以上特征與經(jīng)濟發(fā)達城市較早發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟并具有豐富的數(shù)字化資源、優(yōu)越的基礎(chǔ)設(shè)施條件和政府政策優(yōu)勢息息相關(guān)。

2.1.2 碳排放強度

碳排放強度（CI）以各城市碳排放總量與實際GDP的比值表示，城市碳排放量利用反向傳播（PSO-BP）算法統(tǒng)一衛(wèi)星圖像尺度估算得到［28］。圖2左側(cè)多期核密度圖顯示，近幾年中國碳排放強度呈先加劇后放緩態(tài)勢，但城市間碳排放強度差異逐漸拉大。右側(cè)碳排放強度空間分位圖顯示，我國城市碳排放強度存在西北地區(qū)高于東南地區(qū)的空間特征，這與西北部地區(qū)集聚大量重工業(yè)生產(chǎn)基地和主要礦產(chǎn)資源型城市導(dǎo)致資源環(huán)境污染程度嚴重、經(jīng)濟發(fā)展水平較低有關(guān)。

2.1.3 控制變量

參照劉婧玲等（2022）的研究，本文納入城市層面控制變量：①人均GDP（Pg），用區(qū)域生產(chǎn)總值與人口數(shù)的比值表征；②人口密度（Pd），使用人口數(shù)量與區(qū)域面積的比值表征；③城鎮(zhèn)化水平（Ul），使用城鎮(zhèn)年末人口數(shù)量與地區(qū)總?cè)丝跀?shù)量的比值表征；④環(huán)境規(guī)制指數(shù)（Er），通過加權(quán)平均城市各類污染排放強度的相對水平得到；⑤資本勞動比率（Cb），選取城市年固定資產(chǎn)投資與總就業(yè)人數(shù)之比衡量；⑥對外開放程度（Op），使用外商直接投資與城市GDP的比值表征。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

2.2 模型構(gòu)建與實證策略

本文構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

CIi，t=α0+α1Digi，t+∑mj=1βjXji，t+μi+γt+εit（1）

其中，下標i表示不同城市，t表示時間，CIi，t表示城市i在第t年碳排放強度的對數(shù)值，Digi，t表示城市i在第t年的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，Xji，t是一系列城市層面控制變量，μi表示不隨時間變化的個體固定效應(yīng)，γt表示時間固定效應(yīng)，εit為隨機誤差項。

為避免內(nèi)生性問題，使用各城市1984年郵電業(yè)務(wù)量和各年人均電信業(yè)務(wù)收入的乘積作為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的工具變量（劉婧玲等，2022），構(gòu)造兩階段最小二乘法回歸模型。

Digi，t=β0+β1IVi，t+∑β2Xi，t+μi+γt+εi，t（2）

CIi，t=β′0+β′1Digi，t+∑β′2Xi，t+μi+γt+εi，t（3）

本文采用中介效應(yīng)模型檢驗這種作用機制是否存在，其中MVni，t分別表示不同中介變量。中介模型構(gòu)建如下：

CIi，t=α0+α1Digi，t+∑αjXi，t+μi+γt+εit（4）

MVni，t=δ0+δ1Digi，t+∑δjXi，t+μi+γt+εit（5）

CIi，t=θ0+θ1Digi，t+θ2MVi，t+∑θjXi，t+μi+γt+εit（6）

本文在基準模型設(shè)定的基礎(chǔ)上拓展空間面板計量模型：

CIi，t=α0+ρWCIi，t+φ1WDigi，t+α1Digi，t+φ2WXi，t+∑α2Xi，t+εi，t（7）

其中，φ1為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新空間交互項的彈性系數(shù)，φ2為控制變量空間交互項的彈性系數(shù)，ρ為空間自回歸系數(shù)，W表示不同空間權(quán)重矩陣，εi，t為隨機擾動項。

3 實證結(jié)果分析

3.1 基準檢驗

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對城市碳排放強度影響的基準回歸結(jié)果如表2所示。從中可見，核心解釋變量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平在逐步引入控制變量和控制時間效應(yīng)前提下擬合優(yōu)度不斷提升，說明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對城市碳減排具有顯著積極影響；基于工具變量的兩階段最小二乘法回歸結(jié)果如表2中列5-6所示。在控制相同變量的前提下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為負，假設(shè)H1得到驗證。

3.2 中介機制檢驗

能源消耗強度是實現(xiàn)碳達峰碳中和目標需要高度關(guān)注的指標，前文理論分析指出，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過優(yōu)化資源配置、減少能源消耗和擴展能源消費形式降低城市碳強度。本文使用各城市單位GDP電力能源消耗量衡量能源消耗強度（劉婧玲等，2022），表3中列（1）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為負而列（4）能源消耗強度系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著降低能源消耗強度，并通過能源消耗強度這一中介機制降低城市碳強度。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是實現(xiàn)“雙碳”目標的重要途徑，根據(jù)前文分析，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高技術(shù)密集、創(chuàng)新驅(qū)動方向轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級根據(jù)第一、二、三產(chǎn)業(yè)在GDP中所占比重賦予相應(yīng)權(quán)重［12］，表3第2列數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為正，第5列數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)顯著為負，表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)減少城市碳排放。

服務(wù)業(yè)隨著自身規(guī)模不斷發(fā)展壯大，逐漸成為減少碳排放量的主要貢獻者。數(shù)字技術(shù)發(fā)展對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有強大驅(qū)動作用，以數(shù)字技術(shù)為支撐的知識密集型服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)深度融合，促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重不斷增加，本文采用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重衡量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［15］。表3中第3列和第6列結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著推動第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并通過服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)降低城市碳排放強度，假設(shè)H2和H3得到驗證。

3.3 國家政策的調(diào)節(jié)作用

國家智慧城市試點政策強調(diào)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括信息網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、智能設(shè)備等，通過提供政策支持和經(jīng)費保障，鼓勵引入社會資本，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展［18］。國家智慧城市試點政策為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供良好的孵化環(huán)境，因此本文將國家智慧城市試點政策與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進行交互，表4第（1）列交互項系數(shù)為負，表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng)增強。

《國家知識產(chǎn)權(quán)試點示范城市（城區(qū)）評定和管理辦法》的實施為知識產(chǎn)權(quán)保護營造了良好的政策環(huán)境，促進數(shù)字技術(shù)持續(xù)發(fā)展（王敏等，2017）。企業(yè)得益于數(shù)字技術(shù)專利獨占性，能夠更好地與其它企業(yè)或機構(gòu)進行合作，增加技術(shù)轉(zhuǎn)讓許可費用，進而強化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新碳減排效能。本文將國家知識產(chǎn)權(quán)保護試點政策與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進行交互，表4第（2）列交互項系數(shù)為負，表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng)顯著增強。

國家低碳城市試點政策鼓勵城市踐行低碳標準，以減少碳排放和資源消耗。低碳標準推動數(shù)字技術(shù)在城市建設(shè)和管理中廣泛應(yīng)用，通過智能化和數(shù)字化手段促進城市資源與能源高效利用，進而增強數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng)。本文將國家低碳城市試點政策與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進行交互，表4第（3）列交互項系數(shù)為負，表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新碳減排效應(yīng)得以增強，假設(shè)H4得到驗證。

3.4 空間溢出路徑

3種空間權(quán)重矩陣的空間計量模型均通過LM檢驗，表明使用空間杜賓模型（SDM）較為合理；此外，Wald檢驗顯著性進一步證實SDM模型設(shè)定的合理性。為評估空間杜賓模型結(jié)果的有效性，本研究采用空間滯后模型（SAR）進行估計，結(jié)果見表5。

3.4.1 空間技術(shù)創(chuàng)新“虹吸效應(yīng)”

空間計量LM模型檢驗結(jié)果顯示，變量間相關(guān)性因矩陣不同而不同。無論是地理矩陣下的SDM模型還是SAR模型，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對地理鄰近城市碳排放均具有顯著正向外溢效應(yīng)，即本地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會促進地理鄰近城市碳排放強度上升。原因可能在于，地理鄰近城市之間存在“虹吸效應(yīng)”［24］，隨著某地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提高，其與周邊地區(qū)形成勢差，導(dǎo)致周邊鄰近地區(qū)技術(shù)、人才、研發(fā)資金、技術(shù)成果等優(yōu)先流動到本地區(qū)，地理鄰近地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平下降導(dǎo)致碳排放強度增加。

3.4.2 空間技術(shù)創(chuàng)新示范效應(yīng)

經(jīng)濟矩陣下的SDM和SAR模型間接效應(yīng)與地理矩陣下的模型間接效應(yīng)結(jié)果相反，即本地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新會抑制經(jīng)濟鄰近城市的碳排放強度。原因可能在于，經(jīng)濟鄰近城市之間存在“示范效應(yīng)”，某地區(qū)發(fā)展往往會對標與自身經(jīng)濟實力相近的城市，對與本地區(qū)經(jīng)濟實力接近城市具有強示范效應(yīng)［6］，因此本地區(qū)提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平會聯(lián)動經(jīng)濟鄰近地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升，從而降低碳排放強度。

3.4.3 空間技術(shù)創(chuàng)新綜合效應(yīng)

本文引入地理—經(jīng)濟嵌套矩陣，進一步分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)。無論是嵌套矩陣下的SDM模型還是SAR模型結(jié)果均與經(jīng)濟矩陣下的模型結(jié)果高度相近，即本地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟和地理鄰近城市碳排放強度具有抑制作用。原因可能在于，對于經(jīng)濟和地理較為鄰近城市，其所受到的示范效應(yīng)大于“虹吸效應(yīng)”。經(jīng)濟矩陣和嵌套矩陣模型結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新整體達到碳排放強度總效應(yīng)，假設(shè)H1、H5再次得到驗證。

4 穩(wěn)健性與異質(zhì)性檢驗

4.1 穩(wěn)健性檢驗

4.1.1 基準穩(wěn)健性檢驗

本文在前文使用工具變量解決內(nèi)生性問題和使用空間滯后模型驗證空間杜賓實證結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過以下3種方法進一步驗證回歸結(jié)果的可靠性：①替換被解釋變量，考慮到碳排放測度方法不同，采用碳排放總量與城市GDP的比值作為被解釋變量重新進行分析；②引入額外控制變量，將城市消費能力和非數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新納入控制變量，表6第2列回歸結(jié)果與基準結(jié)論保持一致；③采用滯后一期數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平作為解釋變量，回歸結(jié)果符合基準結(jié)論；④更換核心解釋變量，將當期數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新流量和滯后一期數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新流量作為解釋變量與碳排放強度進行回歸。上述回歸結(jié)果表明，本文基準結(jié)果穩(wěn)健。

4.1.2 全局穩(wěn)健性檢驗

因同一授權(quán)專利具有多重屬性，可能既屬于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新專利又屬于綠色技術(shù)創(chuàng)新專利，故排除綠色技術(shù)創(chuàng)新對實證結(jié)果造成的干擾，本文將被列入“IPC綠色清單”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新專利全部剔除，僅討論不存在于“IPC綠色清單”中的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新專利，并對上述實證結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果與以上結(jié)論保持一致。

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 城市地理區(qū)位和資源形態(tài)異質(zhì)性

（1）本文按照中國省市地理區(qū)位劃分，將城市劃分為表7 Panel A中的6列，A組1～6列結(jié)果顯示只有西部地區(qū)、中部地區(qū)和中東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對碳排放具有顯著抑制作用。造成地理區(qū)位異質(zhì)性的原因可能在于不同區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與碳減排匹配程度不同，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新帶來的邊際碳減排效用存在差異。西部地區(qū)因老工業(yè)城市背景和本身相對落后的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，單位數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新顯著降低單位GDP碳排放［3］。而在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新開展相對較早且具有明顯地理區(qū)位優(yōu)勢的城市，由于本身碳排放強度較低，單位數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新降低單位GDP碳排放的效用較小。

（2）根據(jù)《國家資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013-2020年）》劃分資源型城市類型。B組1～2列結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對非資源型城市碳強度的抑制作用較強。B組3～6列實證結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對資源成長型和成熟型城市碳排放具有顯著抑制作用，而對于資源衰退型和再生型城市碳排放的抑制作用不顯著。結(jié)合中國4類資源型城市特征，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能夠在一定程度上解決資源成長型與成熟型城市的資源開發(fā)和利益分配問題，從而促進城市碳減排；由于資源衰退型城市資源趨近枯竭，資源再生型城市創(chuàng)新水平不高且城市功能發(fā)展不完善，因此低水平數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新面臨再生資源問題，難以顯著改善城市碳強度。

4.2.2 城市數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新異質(zhì)性

根據(jù)國家統(tǒng)計局2021年發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，將數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)品智造創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、數(shù)字要素驅(qū)動創(chuàng)新4個類型進行檢驗，結(jié)果如表8所示。從中可見，無論是數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新（Digs）、數(shù)字產(chǎn)品制造創(chuàng)新（Digm）、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新（Diga）還是數(shù)字要素驅(qū)動創(chuàng)新（Dige）均能對城市碳排放強度產(chǎn)生負向影響，系數(shù)大小接近且高度顯著。

4.2.3 研究類型異質(zhì)性

基礎(chǔ)研究具有資金投入多、時間長、不確定性大等特點，具有強外部性和公共物品屬性。基礎(chǔ)研究成果以前瞻性科學(xué)論文為主，反映國家原始創(chuàng)新能力，關(guān)乎產(chǎn)業(yè)和社會整體發(fā)展。應(yīng)用研究以基礎(chǔ)研究的主要成果為知識來源，對其應(yīng)用途徑進行探索（孫曉華等，2014）。由于公共部門專利比企業(yè)部門專利更注重基礎(chǔ)研究［29］，故本文使用受讓人代碼區(qū)分基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（BDig）與應(yīng)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（ADig）。表9結(jié)果顯示兩者系數(shù)顯著為負，表明基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新均能降低碳排放強度，且基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新效果更佳。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本文基于2006-2021年中國279個地級市面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新指標的基礎(chǔ)上，從內(nèi)部影響機制、外部政策調(diào)節(jié)機制和空間溢出效應(yīng)3個維度闡釋數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新影響碳排放強度的內(nèi)在機理，得出如下結(jié)論：

（1）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過降低能源消耗強度、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和促進服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型降低城市碳排放強度，國家智慧城市試點政策、國家知識產(chǎn)權(quán)城市試點政策、國家低碳城市試點政策均有助于增強數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng)。

（2）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)對碳排放強度的影響因空間矩陣不同而不同，存在“虹吸效應(yīng)”和“示范效應(yīng)”。整體而言，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新溢出對經(jīng)濟和地理鄰近城市碳排放強度具有抑制作用。

（3）從城市地理區(qū)位異質(zhì)性角度看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對西部地區(qū)碳排放強度具有顯著抑制作用；從城市資源類型異質(zhì)性角度看，無論是資源型城市還是非資源型城市，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新均表現(xiàn)出顯著碳減排效應(yīng)，但對資源衰退型城市和再生型資源城市作用不顯著；數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新類型均能夠?qū)Τ鞘刑寂欧艔姸犬a(chǎn)生負向影響，且作用程度相近；從不同創(chuàng)新研究類型看，基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新相比應(yīng)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新碳減排效果更好。

5.2 政策啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）把握數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機遇，占領(lǐng)數(shù)字技術(shù)降碳高地。當前，數(shù)字技術(shù)是世界各國重點把握的戰(zhàn)略方向和競爭焦點。因此，應(yīng)將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)文明建設(shè)深度融合，構(gòu)筑中國特色綠色低碳數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系，充分把握低碳轉(zhuǎn)型與數(shù)字化帶來的機遇，將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新納入城市碳減排規(guī)劃方案，加大高效、清潔和集約型數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新力度，加速數(shù)字技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新與推廣，打造生態(tài)化數(shù)字技術(shù)發(fā)展模式。

（2）探尋數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新降碳路徑機制，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)低碳轉(zhuǎn)型賦能作用。健全技術(shù)創(chuàng)新綠色標準體系，引燃技術(shù)創(chuàng)新降低城市碳排放強度的強大引擎。一方面，積極將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新納入能源減耗、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展軌道中來；另一方面，不同區(qū)域應(yīng)結(jié)合國家宏觀城市試點政策背景，積極申請國家層面利好城市低碳轉(zhuǎn)型試點政策，內(nèi)外兼顧地推進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放強度的低碳轉(zhuǎn)型進程。

（3）構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新溢出網(wǎng)絡(luò)，加速數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果大循環(huán)。我國在數(shù)字技術(shù)方面擁有龐大的市場規(guī)模，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展相對滯后區(qū)域應(yīng)積極培育數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境和政策土壤，充分調(diào)動市場力量，加強區(qū)域與行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新合作，借助數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的示范作用，充分發(fā)揮城市間聯(lián)動降碳作用，促進城市間綠色、智能、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

（4）促進不同數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與不同數(shù)字創(chuàng)新研究類型協(xié)調(diào)發(fā)展，因地制宜做好城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新支持碳達峰碳中和。為促進“雙碳”目標實現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)勢城市應(yīng)根據(jù)區(qū)位資源特點，利用自身數(shù)字資源優(yōu)勢，探索高質(zhì)量數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果，通過技術(shù)合作、資源共享和經(jīng)驗交流等形式帶動落后城市發(fā)展，不斷擴大數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新空間協(xié)同降碳效應(yīng)；同時，提高不同數(shù)字技術(shù)核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平，協(xié)調(diào)推動數(shù)字基礎(chǔ)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新同步發(fā)展，促進城市低碳轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展。

5.3 不足與展望

本文存在一定局限性：一是不同時間段和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新專利之間可能存在異質(zhì)性，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新指標構(gòu)建較為單一；二是僅探討城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對碳強度的削弱作用，對企業(yè)層面微觀視角數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的研究不足。因此，未來可從以下幾個方面進行改進：首先，將區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)作為一個整體，在分析其成長過程的基礎(chǔ)上，根據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化特征對不同成長階段數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新進行加權(quán)并按區(qū)域作標準化處理，構(gòu)建集專利質(zhì)量和數(shù)量于一體的綜合性指標，深入探究數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的收斂性和空間特征；其次，制度政策的調(diào)節(jié)效應(yīng)是一個復(fù)雜過程，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對城市碳排放強度的影響受到多種外部環(huán)境因素的影響，未來應(yīng)對政府治理、經(jīng)濟金融、社會文化、環(huán)境保護等多個層面政策進行梳理并納入分析過程，使研究結(jié)論更具有針對性；最后，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研究尺度應(yīng)擴展到企業(yè)微觀層面，或放大到國家或省域?qū)用?，?gòu)建微觀層面或宏觀層面面板數(shù)據(jù)，在充分挖掘數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在發(fā)展變化規(guī)律的基礎(chǔ)上，深入探討數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域碳排放強度之間的關(guān)系，從而獲取更加細致豐富的研究結(jié)論。

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責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標題

The Path and Mechanism of Digital Technology Innovation Empowering Urban Low-Carbon Transformation

英文作者Chen Xiao1，2，Zhang Xinao1，2，Wang Yubao1，3

英文作者單位（1.College of Economics and Management， Xinjiang University， Urumqi 830046， China;2. Institute for Xinjiang Macro-Economic High-quality Development， Urumqi 830046，China；3.Xinjiang Energy Carbon Neutrality Strategy and Policy Research Center，Urumqi 830046， China）

英文摘要Abstract：In order to cope with global climate change more effectively， it is a new mission to achieve low-carbon transformation for governments and businesses worldwide. Global environmental governance needs to make fresh contributions to building green and low-carbon production and lifestyles. Digital technology innovation， including artificial intelligence， big data analysis， and the Internet of Things， offers unprecedented opportunities for building a low-carbon economy. These innovations not only inject new vitality into traditional industries but also help reduce carbon emissions by improving energy efficiency and providing intelligent carbon management tools. Digital technology also gives rise to emerging industries， such as clean energy and intelligent transportation， which inherently have lower carbon footprints. Therefore， digital technology innovation is a key driver in promoting low-carbon transformation， reducing carbon emissions in traditional industries， and fostering new low-carbon economic growth. However， existing research lacks in-depth examination of the impact of technological innovation on carbon emissions， particularly in the field of digital technology innovation. Most studies tend to construct comprehensive indicators for the development of the digital economy to explore the relationship between digital economy development and carbon emissions.In-depth research on how digital technology innovation promotes low-carbon economic transformation is crucial for understanding its impact mechanisms and optimizing policy formulation.

In terms of research methodology， this paper analyzes the direct effects， indirect mechanisms， policy adjustments， and spatial spillover paths of digital technology innovation on low-carbon transformation. In order to examine the role of digital technology innovation in low-carbon transformation from the perspective of urban carbon intensity， the study selects the panel data from 279 Chinese cities from 2006 to 2021 to measure the level of digital technology innovation in Chinese cities with 2.97 million digital technology patents. Empirically， the main model for testing direct effects is the two-way fixed effects model; and then the mediation effect models and moderation effect models are used to analyze the indirect mechanisms and policy adjustments， respectively. The spatial carbon emission reduction effect of digital technology innovation is estimated using spatial Durbin and spatial lag models.

The study concludes that digital technology innovation reduces urban carbon emission intensity by lowering energy consumption intensity and promoting industrial and service sector upgrades through mediation effect channels within cities. External policies such as national smart cities， national intellectual property cities， and national low-carbon city pilots beef up the carbon reduction impact of digital technology innovation. Spatial econometric results show that digital technology innovation produces a synergistic carbon reduction effect through \"siphoning\" and \"demonstration\" effects among cities， overall reducing carbon intensity in surrounding economically similar urban agglomerations through spatial spillover. Moreover， the degree of carbon reduction through digital technology innovation varies depending on a city's geographical location and energy endowment， with different types of digital core industry innovations and different types of digital innovation research significantly reducing carbon intensity. Overall， this paper provides policy insights that the government should seize the opportunities of digital technology innovation， fully leverage the low-carbon transformation potential of digital technology， build a network of digital technology innovation spillovers， and appropriately support urban digital technology innovation for carbon peaking and neutrality.

This paper makes marginal contributions in three aspects. First， it explores the factors influencing urban carbon emission reduction from the perspective of digital technology innovation， verifying the direct impact of digital technology innovation on reducing carbon emission intensity and exploring its internal mediation mechanisms and external policy regulation mechanisms. Second， it measures digital technology innovation with patents authorized in the core industries of the digital economy and further uses spatial econometric models to examine the spatial spillover paths of digital technology innovation in reducing carbon emission intensity，which helps to explore the spatial paths of carbon reduction through digital technology innovation. Third， the paper also examines the heterogeneity in reducing carbon intensity through digital technology innovation among cities with different geographical locations and resource differences， as well as among various core industry innovations in the" digital economy and different research on digital technology innovation.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Technology Innovation; Low-carbon Transformation； Carbon Emissions;Spatial Spillover