摘要：基于2010-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算省域生態(tài)效率，實(shí)證分析產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響及其地區(qū)異質(zhì)性，并探究綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用以及產(chǎn)業(yè)集聚與綠色金融的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)智能化正向影響省域生態(tài)效率；在東部和中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率均存在顯著促進(jìn)作用，而在西部地區(qū)的促進(jìn)作用不顯著；綠色技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用，產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中發(fā)揮U型調(diào)節(jié)作用，綠色金融在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：省域生態(tài)效率；產(chǎn)業(yè)智能化；綠色技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)集聚；綠色金融

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2024）22-0070-10

0引言

中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直保持較快增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。然而，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也帶來(lái)資源、能源消耗以及環(huán)境污染等問(wèn)題。資源、能源和生態(tài)環(huán)境已成為影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素^[1]，探索經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)的可持續(xù)發(fā)展新路徑迫在眉睫。作為實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，省域?qū)用娴纳鷳B(tài)效率提升是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境“共贏”的重中之重。省域生態(tài)效率是一個(gè)典型的投入產(chǎn)出指標(biāo)，表示以較少的環(huán)境影響實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值^[2]，其水平高低決定經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的“共贏”程度。隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，智能化時(shí)代正在到來(lái)，新興技術(shù)已成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重要引擎。大規(guī)模利用人工智能等新興技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化，提高生產(chǎn)流程中的資源利用率，減少污染物排放，通過(guò)最小化投入實(shí)現(xiàn)最大化的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，促進(jìn)綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有效平衡經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系，從而提升省域生態(tài)效率?？梢?jiàn)，深入探究產(chǎn)業(yè)智能化如何有效提升省域生態(tài)效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)智能化的研究已經(jīng)取得一定進(jìn)展。如趙培雅等^[3]分析產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)能源消費(fèi)、碳排放、工業(yè)污染排放總量和強(qiáng)度的影響；楊飛^[4]基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)探究產(chǎn)業(yè)智能化與勞動(dòng)報(bào)酬份額關(guān)系；羅良文等^[5]從城市層面，探討產(chǎn)業(yè)智能化與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型關(guān)系；Wang和Li^[6]以及Meng等^[7]采用空間杜賓模型分別探究產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)資源錯(cuò)配與碳強(qiáng)度的影響。綜上可見(jiàn)，鮮有文獻(xiàn)探究產(chǎn)業(yè)智能化與省域生態(tài)效率的關(guān)系。產(chǎn)業(yè)智能化可以實(shí)時(shí)檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中的資源消耗和污染排放情況，減少環(huán)境問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)高效率、大規(guī)模生產(chǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而提高省域生態(tài)效率。因此，有必要深入探究產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響。此外，產(chǎn)業(yè)智能化可以減少資源浪費(fèi)，促使更多研發(fā)資源投向綠色技術(shù)創(chuàng)新，而綠色技術(shù)創(chuàng)新遵循環(huán)境負(fù)面影響最小化的生態(tài)經(jīng)濟(jì)原則^[8]，通過(guò)合理控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的污染排放，進(jìn)而提升省域生態(tài)效率。那么，綠色技術(shù)創(chuàng)新是否在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中產(chǎn)生路徑作用？產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)引發(fā)大規(guī)模的資源與技術(shù)遷移，同時(shí)，也可能導(dǎo)致集聚區(qū)內(nèi)工業(yè)廢物排放等環(huán)境問(wèn)題，影響產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的提升效應(yīng)。那么，產(chǎn)業(yè)集聚在這個(gè)過(guò)程中究竟扮演何種角色？綠色金融是一種承載環(huán)境責(zé)任的特殊金融活動(dòng)，可能帶來(lái)環(huán)境效益增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展^[9]，其是否會(huì)影響產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的提升作用？這些問(wèn)題都有待進(jìn)一步探究。

鑒于此，本文選取2010-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域（西藏因數(shù)據(jù)缺失較多，故未納入）面板數(shù)據(jù)，探究產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響及其地區(qū)異質(zhì)性，并分析綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用以及產(chǎn)業(yè)集聚與綠色金融的調(diào)節(jié)作用。本研究有助于明晰產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的內(nèi)在機(jī)制，為提升省域生態(tài)效率提供相關(guān)建議。

1文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的直接影響

產(chǎn)業(yè)智能化意味著將智能技術(shù)與裝備應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程決策智能化、資源配置優(yōu)化和研發(fā)模式創(chuàng)新^[7]。產(chǎn)業(yè)智能化通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，推進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新，增強(qiáng)消化吸收能力，以智能技術(shù)與裝備的引進(jìn)和改造為載體^[10]，優(yōu)化資源配置機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)流程資源消耗與污染物排放，進(jìn)而在各環(huán)節(jié)嚴(yán)格控制投入產(chǎn)出，提升省域生態(tài)效率。

具體而言，首先，隨著產(chǎn)業(yè)智能化的逐步推進(jìn)，一方面，各環(huán)節(jié)通過(guò)應(yīng)用智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，使整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)更精簡(jiǎn)、更高效、更高產(chǎn)，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)大規(guī)?？焖偕a(chǎn)的同時(shí)減少能源消耗，提高生產(chǎn)要素配置效率；另一方面，與產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)設(shè)施、高技能勞動(dòng)力和配套技術(shù)也日益完善^[11]，有助于提高內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)建立新生產(chǎn)技術(shù)體系，提升省域生態(tài)效率。其次，產(chǎn)業(yè)智能化有助于各省域充分發(fā)揮自身資源優(yōu)勢(shì)，降低產(chǎn)業(yè)間信息共享成本，提升先進(jìn)技術(shù)學(xué)習(xí)效率，并帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈資源與信息的整合優(yōu)化，進(jìn)而通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)提升省域生態(tài)效率。最后，隨著智能技術(shù)快速發(fā)展，不同類(lèi)型生產(chǎn)要素紛紛涌入智能產(chǎn)業(yè)，智能產(chǎn)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，這些技術(shù)領(lǐng)先型產(chǎn)業(yè)通過(guò)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)落后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，增強(qiáng)節(jié)能減排和綠色發(fā)展意識(shí)，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)向低碳綠色方向發(fā)展，提高資源利用效率，進(jìn)而通過(guò)龍頭帶動(dòng)效應(yīng)促進(jìn)省域生態(tài)效率提升。由此，本文提出研究假設(shè)H1。

H1：產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率有正向影響。

1.2綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用

智能化通過(guò)機(jī)器預(yù)測(cè)和智能算法優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新決策^[12]。智能化不僅使智能機(jī)器能夠替代人力，從事大量高度重復(fù)的工作，提高產(chǎn)業(yè)資源配置效率，而且?guī)?lái)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)，增加綠色技術(shù)研發(fā)資金與人力投入。產(chǎn)業(yè)智能化不僅有助于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)高效的生產(chǎn)信息傳遞、快速的綠色技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別，而且可以通過(guò)不斷與外部交換有效信息，合理配置生產(chǎn)要素，增強(qiáng)知識(shí)吸收和學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供更豐富的知識(shí)及信息儲(chǔ)備。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)智能化有利于促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，使得產(chǎn)業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與資源重新配置的雙重壓力下^[12]，積極創(chuàng)新以維持市場(chǎng)地位，從而提高自身綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。

綠色技術(shù)的環(huán)境友好性為其替代高耗能技術(shù)奠定了良好基礎(chǔ)，可以提高能源利用效率，減少產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的污染排放^[8]，促進(jìn)污染物的循環(huán)利用，將其變廢為寶，真正在源頭上實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)，進(jìn)而有效提升省域生態(tài)效率。綠色技術(shù)創(chuàng)新有助于產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)采納綠色創(chuàng)新建議，促使整條產(chǎn)業(yè)鏈都具備綠色環(huán)保理念，不斷降低生產(chǎn)成本和能源消耗，進(jìn)而全方位提升省域生態(tài)效率。同時(shí)，在綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較高的省域，政府和產(chǎn)業(yè)對(duì)綠色技術(shù)的重視及認(rèn)可也達(dá)到較高程度^[13]，綠色技術(shù)可以獲得更多支持并快速在市場(chǎng)上推廣應(yīng)用，充分發(fā)揮其節(jié)能減排作用，進(jìn)而減少環(huán)境污染，提升省域生態(tài)效率。綜上，本文提出研究假設(shè)H2。

H2：綠色技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中發(fā)揮中介作用。

1.3產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用

產(chǎn)業(yè)集聚表示某產(chǎn)業(yè)在一個(gè)特定地理區(qū)域高度集中，資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的過(guò)程^[14]。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論，多個(gè)產(chǎn)業(yè)之間因合理的分工與聯(lián)合、合理的地區(qū)布局等可以產(chǎn)生外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)^[15]。實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)集聚的根本動(dòng)力是外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，主要表現(xiàn)為區(qū)域?qū)I(yè)化發(fā)展、具有特定產(chǎn)業(yè)技能的勞動(dòng)力市場(chǎng)形成和上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)增強(qiáng)^[16]，從而促進(jìn)大規(guī)模智能化的人才與技術(shù)流動(dòng)，并影響集聚區(qū)內(nèi)資源利用效率和污染物排放，最終作用于省域生態(tài)效率。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度較小時(shí)，意味著集聚區(qū)內(nèi)并未形成合理的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。此時(shí)，集聚區(qū)的重點(diǎn)是擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，智能化領(lǐng)域的資金和人力投入明顯不足。由于區(qū)域內(nèi)缺乏先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施和完善的環(huán)境監(jiān)管機(jī)制，使得產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速擴(kuò)大的同時(shí)能源消耗和污染物排放增加，進(jìn)而負(fù)面影響產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的促進(jìn)作用。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚超過(guò)一定閾值后，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開(kāi)始發(fā)揮作用。集聚帶來(lái)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可以幫助產(chǎn)業(yè)降低尋工成本，促進(jìn)技術(shù)交流和基礎(chǔ)設(shè)施共享^[17]，引導(dǎo)更多產(chǎn)業(yè)資源投向智能化領(lǐng)域，加快推進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化，最終提升省域生態(tài)效率。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)與合作、知識(shí)溢出與流動(dòng)，以及新知識(shí)和新思想在產(chǎn)業(yè)間傳播^[18]，促使智能化技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步減少資源浪費(fèi)，提升省域生態(tài)效率。集聚區(qū)產(chǎn)業(yè)基于競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)也會(huì)加大智能化研發(fā)投入，提高創(chuàng)新活力，優(yōu)化資源配置，維持自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的促進(jìn)作用。由此，本文提出研究假設(shè)H3。

H3：產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中發(fā)揮U型調(diào)節(jié)作用。

1.4綠色金融的調(diào)節(jié)作用

綠色金融的目標(biāo)是平衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展^[9]。綠色金融是金融的一種特殊形式。金融具有調(diào)動(dòng)儲(chǔ)蓄、加速資本積累、高效配置資源、緩解信息不對(duì)稱(chēng)等關(guān)鍵功能^[19]。與傳統(tǒng)金融相比，綠色金融不僅具有上述功能，而且以保護(hù)環(huán)境和提高資源利用率為導(dǎo)向，更多地關(guān)注如何促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，減少污染物排放，提高資源利用率，為產(chǎn)業(yè)尋求智能化技術(shù)提供資金支持，進(jìn)而促進(jìn)省域生態(tài)效率提升。

首先，綠色金融鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)采取環(huán)保措施，并為低能耗、低污染和低碳產(chǎn)業(yè)提供資金支持，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)樹(shù)立綠色生產(chǎn)觀念，向綠色環(huán)保方向發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)采用智能化技術(shù)建立綠色生產(chǎn)體系，從源頭減少污染物排放，抑制高污染、高排放的生產(chǎn)行為，從而促進(jìn)省域生態(tài)效率提升。其次，綠色金融通過(guò)優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)，降低綠色產(chǎn)業(yè)融資成本，提高污染項(xiàng)目的財(cái)務(wù)成本^[20]，為智能化產(chǎn)業(yè)提供更多研發(fā)資金支持，有助于產(chǎn)業(yè)引入更多先進(jìn)技術(shù)以減少能源消耗，推動(dòng)綠色低碳技術(shù)快速發(fā)展，進(jìn)而減輕生態(tài)破壞，提升省域生態(tài)效率。最后，綠色金融有助于提高資金利用效率，使資金從高污染、低效率產(chǎn)業(yè)直接流向低污染、高效率產(chǎn)業(yè)^[19]，通過(guò)資金的合理配置促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，降低環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)，限制高污染產(chǎn)業(yè)融資活動(dòng)，進(jìn)一步借助外部“金融之手”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化、生態(tài)化，從而有效提升省域生態(tài)效率。由此，本文提出研究假設(shè)H4。

H4：綠色金融在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

2研究設(shè)計(jì)

2.1變量測(cè)量

2.1.1被解釋變量

本文被解釋變量為省域生態(tài)效率（PEE）。為衡量不同決策單元的資源利用以及環(huán)境保護(hù)績(jī)效，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法被廣泛應(yīng)用于生態(tài)效率評(píng)估。但當(dāng)輸入或輸出因子松弛時(shí)，傳統(tǒng)DEA模型在角度和徑向選擇方面存在問(wèn)題^[21]。因此，為最大程度地克服傳統(tǒng)DEA模型的松弛問(wèn)題，借鑒Tone^[22]提出的超效率SBM模型，本研究構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算省域生態(tài)效率。參考Yao等^[2]以及Wang等^[23]的研究，選取投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出3個(gè)指標(biāo)測(cè)量省域生態(tài)效率。其中，投入指標(biāo)主要指資源消耗，包括土地資源消耗、能源消耗、用水量、用電量和勞動(dòng)投入，分別采用建設(shè)用地面積、能源用量、總用水量、總用電量和三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)衡量；期望產(chǎn)出指標(biāo)主要指經(jīng)濟(jì)發(fā)展，采用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）衡量；非期望產(chǎn)出指標(biāo)主要指環(huán)境污染，包括廢水排放、廢氣排放和固體廢棄物排放，廢水排放采用廢水排放量和化學(xué)需氧量排放量衡量，廢氣排放采用二氧化硫排放量和煙（粉）塵排放量衡量，固體廢棄物排放采用工業(yè)固體廢棄物排放量衡量。

2.1.2解釋變量

本文解釋變量為產(chǎn)業(yè)智能化（II）。產(chǎn)業(yè)智能化是指將人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器設(shè)備等方面的智能化技術(shù)運(yùn)用到三大產(chǎn)業(yè)中。參考Wang和Li^[6]、Meng等^[7]的研究，選取智能裝備投資、智能軟件普及、信息收集能力、數(shù)據(jù)處理和軟件維護(hù)能力、創(chuàng)新能力5個(gè)維度測(cè)量產(chǎn)業(yè)智能化。其中，借鑒Wang和Li^[6]以及Meng等^[7]的研究，智能裝備投資采用電子信息產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入占GDP的比重衡量；智能軟件普及采用軟件產(chǎn)品及嵌入式系統(tǒng)軟件銷(xiāo)售收入占GDP的比重衡量；信息收集能力采用寬帶用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)衡量；數(shù)據(jù)處理和軟件維護(hù)能力采用信息技術(shù)服務(wù)銷(xiāo)售收入占GDP的比重衡量。創(chuàng)新能力則借鑒戴翔和金碚^[24]的研究，采用研發(fā)投入占GDP的比重衡量。確定測(cè)量指標(biāo)后，采用主成分分析法計(jì)算各省域產(chǎn)業(yè)智能化水平。為了消除異方差，對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

2.1.3中介變量

本文中介變量為綠色技術(shù)創(chuàng)新（GTI）。綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量反映一個(gè)地區(qū)的綠色技術(shù)發(fā)展水平和創(chuàng)新理念。其數(shù)量越多，表示綠色技術(shù)越先進(jìn)，環(huán)境污染問(wèn)題的治理效率越高。因此，參考Lin和Ma^[25]的研究，采用每千人綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量衡量各省域綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。

2.1.4調(diào)節(jié)變量

（1）產(chǎn)業(yè)集聚（IA）。本文參考Liu和Zhang^[26]的研究，采用區(qū)位熵計(jì)算各省域產(chǎn)業(yè)集聚度，具體如式（1）所示。

IAj=∑ni=1x_ij/∑ni=1x_ij/xi/∑ni=1xi（1）

其中，IAj表示j省產(chǎn)業(yè)集聚，x_ij表示j省第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，n表示產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)，x_i表示i產(chǎn)業(yè)全國(guó)產(chǎn)值。

（2）綠色金融（GF）。本文參考Huang等^[20]的研究，選取綠色信貸、綠色證券、綠色保險(xiǎn)和綠色投資4個(gè)維度測(cè)量綠色金融。其中，綠色信貸采用六大高耗能工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息支出占工業(yè)產(chǎn)業(yè)利息總支出的比重衡量；綠色證券采用環(huán)保企業(yè)市值占上市公司總市值的比重衡量；綠色保險(xiǎn)采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)收入占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重衡量；綠色投資采用環(huán)境污染治理投資占GDP的比重衡量。確定測(cè)量指標(biāo)后，本文采用熵權(quán)法計(jì)算各省域綠色金融水平。

2.1.5控制變量

（1）城市化水平（UL）。城市化水平影響能源消耗與環(huán)境污染監(jiān)管力度，進(jìn)而對(duì)省域生態(tài)效率產(chǎn)生影響。本文參考Dong等^[1]的研究，采用城市人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬扛魇∮虺鞘谢健榱讼惙讲?，本文?duì)城市化水平數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代表不同產(chǎn)業(yè)比重和組成情況，不同產(chǎn)業(yè)的資源需求以及污染物排放情況存在差異，進(jìn)而影響省域生態(tài)效率。本文參考Wang等^[23]的研究，采用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重衡量各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（3）外商直接投資（FDI）。外商直接投資影響省域資金、技術(shù)等要素獲取及流動(dòng)，進(jìn)而影響省域生態(tài)效率。本文參考Wang等^[23]的研究，采用實(shí)際利用外資額占GDP的比重衡量各省域外商直接投資。

（4）人力資本（HC）。人力資本影響省域人才供給、先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)、環(huán)保理念普及等，進(jìn)而對(duì)省域生態(tài)效率產(chǎn)生影響。本文參考Song等^[27]的研究，采用高校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎睾饬扛魇∮蛉肆Y本。

（5）社會(huì)消費(fèi)水平（SCL）。社會(huì)消費(fèi)水平代表整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)狀況和居民生活質(zhì)量，會(huì)對(duì)資源消耗和環(huán)保理念普及產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響省域生態(tài)效率。本文參考Song等^[27]的研究，采用消費(fèi)品零售額占GDP的比重衡量各省域社會(huì)消費(fèi)水平。

（6）政府支出（GE）。政府支出影響環(huán)保技術(shù)研發(fā)投入、環(huán)保政策實(shí)施和生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，進(jìn)而影響省域生態(tài)效率。本文參考Song等^[27]的研究，采用政府公共財(cái)政支出占GDP的比重衡量各省域政府支出。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2010-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域?yàn)闃颖尽Ｆ渲?，省域生態(tài)效率的投入指標(biāo)與期望產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，非期望產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各?。ㄊ袇^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒。產(chǎn)業(yè)智能化數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)（CNRDS）平臺(tái)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。產(chǎn)業(yè)集聚數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。綠色金融數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資、人力資本、社會(huì)消費(fèi)水平和政府支出數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3數(shù)據(jù)分析

3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文對(duì)省域生態(tài)效率、產(chǎn)業(yè)智能化、綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚和綠色金融等變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見(jiàn)表1。

3.2相關(guān)性、共線性與單位根檢驗(yàn)

變量相關(guān)性分析結(jié)果如表2所示。由此可知，變量相關(guān)系數(shù)及其顯著性與研究假設(shè)相符，本文假設(shè)得到初步驗(yàn)證。

本文采用方差膨脹因子（VIF）和容忍度（Tolerance）進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，如表3所示。由結(jié)果可知，所有變量的VIF值均小于10，Tolerance值均大于0.1，說(shuō)明變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，采用LLC（Levin-Lin-Lhu）和IPS（Im-Pesaran-Skin）方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如表4所示。從中可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)變量均在1%水平上顯著，其余變量在5%水平上顯著，表明本文面板序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)，排除偽回歸問(wèn)題。

3.3模型選擇

在運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，需要進(jìn)行固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合估計(jì)模型選擇。為確定最優(yōu)模型，本文依次進(jìn)行F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)結(jié)果顯示，F(xiàn)（29，323）=10.550，Prob＞F=0.000，表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計(jì)模型；LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，chibar2（01）=164.656，Prob＞chibar2=0.000，表明隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計(jì)模型；Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，chi2（7）=42.959，Prob＞chi2=0.000，表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，本文應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。同時(shí)，異方差和序列相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果分別顯示，chi2（30）=132 236.443，Prob＞chi2=0.000和F（29，323）=3.086，Prob＞F=0.000，由此可知面板數(shù)據(jù)存在異方差和序列相關(guān)現(xiàn)象。由于廣義最小二乘法能修正異方差和序列相關(guān)等問(wèn)題，因此本文采用該方法檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響。

3.4產(chǎn)業(yè)智能化直接作用檢驗(yàn)

3.4.1基準(zhǔn)回歸分析

產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的回歸結(jié)果如表5所示。由結(jié)果可知，在模型1-2中產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的回歸系數(shù)顯著為正（β=0.110，p＜0.01），表明產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率存在顯著正向影響，故研究假設(shè)H1成立。這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)智能化不僅可以通過(guò)應(yīng)用智能化技術(shù)促進(jìn)生產(chǎn)流程自動(dòng)化和生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)、高效，提高資源利用率，而且易于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程跟蹤和記錄，向公眾和社會(huì)展示環(huán)保措施以及社會(huì)責(zé)任，推動(dòng)全社會(huì)建立綠色發(fā)展理念，進(jìn)而有效提升省域生態(tài)效率。

3.4.2地區(qū)異質(zhì)性分析

本文將樣本分為東部、中部和西部地區(qū)分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6所示。其中，模型1-4、模型1-6和模型1-8分別為東部、中部以及西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的回歸結(jié)果。由此可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的回歸系數(shù)在東部地區(qū)（β=0.100，p＜0.1）和中部地區(qū)（β=0.093，p＜0.05）均顯著，而在西部地區(qū)（β=0.008，p＞0.1）不顯著，表明產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響存在明顯的地區(qū)差異。在東部和中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化能夠顯著提升省域生態(tài)效率，而在西部地區(qū)無(wú)顯著促進(jìn)作用。原因可能是，東部與中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，擁有豐富的資源和先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，可以投入充足的研發(fā)資源促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)，進(jìn)而促進(jìn)省域生態(tài)效率提升。相反，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，交通、信息等基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，無(wú)法提供穩(wěn)定持續(xù)的資源供給和技術(shù)支持，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的促進(jìn)作用不顯著。

3.5綠色技術(shù)創(chuàng)新中介作用檢驗(yàn)

綠色技術(shù)創(chuàng)新中介作用的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。可以發(fā)現(xiàn)，在模型2-1中，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新存在顯著正向影響（β=0.093，p＜0.01）；在模型2-2中，產(chǎn)業(yè)智能化（β=0.076，p＜0.01）與綠色技術(shù)創(chuàng)新（β=0.368，p＜0.01）對(duì)省域生態(tài)效率的影響也顯著，表明綠色技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中起部分中介作用，故研究假設(shè)H2成立。這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)智能化可以借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)創(chuàng)新過(guò)程進(jìn)行全面、精確和實(shí)時(shí)的監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并予以調(diào)整和修正，從而推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。綠色技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)倡導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)綠色低碳生產(chǎn)模式、減少物質(zhì)浪費(fèi)與能源消耗、增加廢棄物回收等方式，能夠?qū)崿F(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和資源合理利用，進(jìn)而有效提升省域生態(tài)效率。

本文采用Bootstrap方法進(jìn)一步驗(yàn)證綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用，設(shè)定樣本量為5 000，置信度為95%，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。由結(jié)果可知，綠色技術(shù)創(chuàng)新的Bootstrap置信區(qū)間為[0.014，0.054]，不包含0，表明綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用顯著，進(jìn)一步證明研究假設(shè)H2成立。

3.6產(chǎn)業(yè)集聚調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。由模型3-2可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)智能化的一次乘積項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)（β=-0.429，p＜0.05），二次乘積項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正（β=0.065，p＜0.05），表明產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中發(fā)揮U型調(diào)節(jié)作用，故研究假設(shè)H3成立。這是因?yàn)楫?dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度較低且未超過(guò)閾值時(shí)，該省域在智能化技術(shù)領(lǐng)域投入較少，不具備充足的技術(shù)、資源和能力對(duì)環(huán)境污染排放物進(jìn)行合理處理，因此部分產(chǎn)業(yè)更傾向于降低成本，而不是改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程，從而削弱產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚超過(guò)閾值時(shí)，有助于實(shí)現(xiàn)資源共享和協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)形成最優(yōu)生產(chǎn)布局和完善供應(yīng)鏈體系，為產(chǎn)業(yè)智能化提供更多實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，并通過(guò)生產(chǎn)流程智能化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈降污減排，進(jìn)而有效促進(jìn)省域生態(tài)效率提升。

3.7綠色金融調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

綠色金融在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。由模型4-2可以看出，綠色金融與產(chǎn)業(yè)智能化乘積項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著（β=0.307，p＜0.01），表明綠色金融能夠強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的促進(jìn)作用，故研究假設(shè)H4成立。這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)智能化需要大量的資金投入，綠色金融可以通過(guò)發(fā)行債券、股票等方式為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)提供融資支持，還可以針對(duì)綠色領(lǐng)域項(xiàng)目提供專(zhuān)項(xiàng)貸款或股權(quán)投資等形式的融資支持，為產(chǎn)業(yè)智能化提供資金保障。同時(shí)，綠色金融注重利用市場(chǎng)機(jī)制與經(jīng)濟(jì)手段促進(jìn)環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，通過(guò)激勵(lì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)利用智能化手段減少污染物排放、降低能源消耗等途徑實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)，進(jìn)而對(duì)省域生態(tài)效率產(chǎn)生積極影響。

3.8穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.8.1工具變量法

本文將滯后一期的產(chǎn)業(yè)智能化（L.II）作為當(dāng)期產(chǎn)業(yè)智能化的工具變量，并采用兩階段最小二乘法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表11。可以看出，直接作用、中介作用和調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)結(jié)果均與上文保持一致，說(shuō)明本文研究結(jié)果穩(wěn)健。

3.8.2增加控制變量

借鑒Li等^[28]的觀點(diǎn)，本文采用互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)衡量信息化水平（IL），通過(guò)加入該控制變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表12?？梢钥闯觯黾涌刂谱兞亢?，回歸結(jié)果未發(fā)生改變，進(jìn)一步證明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.8.3縮尾處理

為了避免異常值對(duì)研究結(jié)果的干擾，本文對(duì)相關(guān)變量作1%和99%分位的縮尾處理，并在縮尾處理后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表13。由表13可知，經(jīng)過(guò)縮尾處理后，回歸結(jié)果未發(fā)生改變，再次證明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

本文利用2010-2021年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，探究產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響及其地區(qū)異質(zhì)性，并對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介作用以及產(chǎn)業(yè)集聚、綠色金融的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行分析，得出以下研究結(jié)論：首先，產(chǎn)業(yè)智能化正向影響省域生態(tài)效率，且該影響存在地區(qū)異質(zhì)性，即在東部和中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率均存在顯著促進(jìn)作用，而在西部地區(qū)的促進(jìn)作用不顯著。其次，綠色技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中發(fā)揮部分中介作用，產(chǎn)業(yè)智能化通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升省域生態(tài)效率。再次，產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中發(fā)揮U型調(diào)節(jié)作用。當(dāng)未超過(guò)閾值時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)降低產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的促進(jìn)作用；當(dāng)超過(guò)閾值后，產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的促進(jìn)作用。最后，綠色金融在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的過(guò)程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的提升作用。

4.2理論貢獻(xiàn)

第一，從產(chǎn)業(yè)智能化視角，拓展了產(chǎn)業(yè)智能化與省域生態(tài)效率關(guān)系的研究。區(qū)別于以往研究，本文從產(chǎn)業(yè)智能化角度驗(yàn)證了其對(duì)省域生態(tài)效率的積極影響，厘清了不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的差異化影響，是對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化研究的有益補(bǔ)充。

第二，明晰了綠色技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率中的路徑作用。本文驗(yàn)證了“產(chǎn)業(yè)智能化—綠色技術(shù)創(chuàng)新—省域生態(tài)效率”的路徑，為通過(guò)產(chǎn)業(yè)智能化促進(jìn)省域生態(tài)效率提升的研究提供了新思路。

第三，揭示了產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中的非線性作用。本文明晰了閾值前后的產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)智能化匹配作用于省域生態(tài)效率所產(chǎn)生的差異化影響，豐富了產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)智能化以及省域生態(tài)效率三者關(guān)系的研究。

第四，驗(yàn)證了綠色金融在產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率過(guò)程中的情境作用。本文證實(shí)了綠色金融是產(chǎn)業(yè)智能化影響省域生態(tài)效率的重要情境因素，拓展了綠色金融與產(chǎn)業(yè)智能化在省域生態(tài)效率中的整合研究。

4.3建議

第一，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化，不斷提升省域生態(tài)效率。相關(guān)部門(mén)可以設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金，支持產(chǎn)業(yè)智能化技術(shù)研究，并出臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化健康有序發(fā)展；也可以引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)積極探索智能化技術(shù)在生產(chǎn)、質(zhì)量監(jiān)控和設(shè)計(jì)等方面的應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游建立互聯(lián)互通的生態(tài)系統(tǒng)，提升省域生態(tài)效率。此外，各地區(qū)應(yīng)因地制宜地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，東部和中部地區(qū)可以借助自身良好的資源與基礎(chǔ)設(shè)施，積極開(kāi)展智能化技術(shù)研發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)省域生態(tài)效率提升；西部地區(qū)需針對(duì)自身不足取長(zhǎng)補(bǔ)短，通過(guò)產(chǎn)業(yè)智能化逐步提升省域生態(tài)效率。

第二，鼓勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮其在產(chǎn)業(yè)智能化促進(jìn)省域生態(tài)效率提升中的“橋梁”作用。相關(guān)部門(mén)可以通過(guò)制定環(huán)保法規(guī)和綠色減排標(biāo)準(zhǔn)等，加強(qiáng)公眾教育和宣傳，開(kāi)展環(huán)保主題宣傳活動(dòng)，使廣大居民與企業(yè)樂(lè)于接受并使用綠色技術(shù)，有效推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

第三，積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚，為產(chǎn)業(yè)智能化提供資源和技術(shù)保障，有效優(yōu)化省域生態(tài)效率。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時(shí)，相關(guān)部門(mén)要重視產(chǎn)業(yè)內(nèi)部失序和資源配置不合理問(wèn)題，引導(dǎo)各產(chǎn)業(yè)結(jié)合自身資源稟賦，實(shí)現(xiàn)分工協(xié)作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚達(dá)到一定程度時(shí)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與學(xué)研方合作，通過(guò)為產(chǎn)業(yè)智能化提供平臺(tái)與資源支撐，促進(jìn)省域生態(tài)效率提升。

第四，發(fā)展綠色金融，為產(chǎn)業(yè)智能化提供資金支持，確保省域生態(tài)效率提升。相關(guān)部門(mén)可以采取綠色財(cái)政政策，引導(dǎo)資金流向綠色領(lǐng)域，建立健全綠色金融風(fēng)控體系，確保對(duì)綠色金融項(xiàng)目進(jìn)行全面的風(fēng)險(xiǎn)分析和管理，提高產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展中的資金利用效率，進(jìn)而提升省域生態(tài)效率。

4.4局限與展望

本文實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響，但仍存在一些局限有待進(jìn)一步完善。首先，本文研究范圍僅限于省級(jí)層面，未考慮產(chǎn)業(yè)智能化的空間溢出效應(yīng)。未來(lái)可以利用空間計(jì)量模型探究產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)周邊省份生態(tài)效率的影響。其次，由于不同產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)能力等存在差異，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)生態(tài)效率的影響效果也不同。未來(lái)可將某具體產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象，深入分析產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)其生態(tài)效率的作用機(jī)制。最后，由于各省域發(fā)展不平衡，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)不同省域生態(tài)效率的影響也存在差異，本文僅采用中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。未來(lái)可以選取典型省份展開(kāi)個(gè)案研究，深入探究產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)省域生態(tài)效率的影響情境和路徑，提出更有針對(duì)性的建議。

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

英文標(biāo)題The Impact of Industrial Intelligence on Provincial Ecological Efficiency：An Empirical Study Based on Panel Data

英文作者Chen Huaichao， Bai Shan， Fan Jianhong， Liu Baijun

英文作者單位（College of Economics and Management， Taiyuan Univers_ity of Technology， Taiyuan 030024， China）

英文摘要Abstract：Resources， energy and ecological environment have become important factors impacting China's economic development， and _it is urgent to explore a new sustainable development path that coordinates the economy and environment. As an important content of implementing the sustainable development strategy， the improvement of ecological efficiency at the provincial level is the top prior_ity of all to promote the \"win-win\" of the economy and environment. The large-scale use of emerging technologies such as artificial intelligence can realize the intelligence of the entire industry， promote resource utilization in the production process， reduce pollutant emissions， and effectively balance the relationship between the economy and environment， so as to improve provincial ecological efficiency. There has been some progress in academic studies on industrial intelligence， but no study has explored the relationship between industrial intelligence and provincial ecological efficiency. In view of this， w_ith the panel data of 30 provinces （excluding Tibet） in the Chinese mainland from 2010 to 2021， this paper explores the impact of industrial intelligence on provincial ecological efficiency and the regional heterogene_ity of this impact. The mediating role of green technology innovation and the moderating roles of industrial agglomeration and green finance are also explored.

The conclusions of this study include four aspects. Firstly， industrial intelligence impacts provincial ecological efficiency pos_itively; industrial intelligence has significant promoting roles on provincial ecological efficiency in the eastern and central regions， but has no significant promoting role in the western region. Secondly， green technology innovation plays a partial mediating role in the impact of industrial intelligence on provincial ecological efficiency. Thirdly， industrial agglomeration plays a U-shaped moderating role in the impact of industrial intelligence on provincial ecological efficiency. Finally， green finance plays a pos_itive moderating role in the impact of industrial intelligence on provincial ecological efficiency.

The theoretical contributions include four aspects. Firstly， different from previous studies， from the perspective of industrial intelligence， this paper verifies _its pos_itive impact on provincial ecological efficiency， clarifies the different impacts of industrial intelligence on provincial ecological efficiency of different regions， and makes a useful supplement to studies of industrial intelligence. Secondly， this paper clarifies the path role of green technology innovation in the impact of industrial intelligence on provincial ecological efficiency， and provides a new idea for the study on how industrial intelligence promotes the improvement of provincial ecological efficiency. Thirdly， this paper reveals the nonlinear role of industrial agglomeration in the impact of industrial intelligence on provincial ecological efficiency， and enriches relationship study of industrial agglomeration， industrial intelligence and provincial ecological efficiency. Finally， this paper verifies the s_ituational role of green finance in the impact of industrial intelligence on provincial ecological efficiency， and expands the integration study of green finance and industrial intelligence on provincial ecological efficiency.

This paper provides several suggestions for relevant departments. Firstly， relevant departments can establish special funds to support industrial intelligence technology study， and can also guide industries to actively explore the application of intelligence technology， and build an ecosystem of the interconnected upstream and downstream of industrial chain， so as to promote the improvement of provincial ecological efficiency. In add_ition，the regions should promote the development of industrial intelligence according to local cond_itions so as to improve provincial ecological efficiency. Secondly， relevant departments can formulate environmental protection regulations and green emission reduction standards， etc.， and effectively promote green technology innovation. Thirdly， when the level of industrial agglomeration is low， relevant departments should guide all industries to realize division and cooperation and complementary advantages according to resource endowment. Otherwise， when industrial agglomeration reaches a certain level， relevant departments can guide industries to cooperate w_ith univers_ities and research inst_itutes， provide platforms and resources for industrial intelligence， so as to improve provincial ecological efficiency. Finally， relevant departments can adopt green fiscal policies to guide funds to the green field， and can also guide industries to effectively use funds in the development of industrial intelligence， so as to improve provincial ecological efficiency.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Provincial Ecological Efficiency; Industrial Intelligence; Green Technology Innovation; Industrial Agglomeration; Green Finance

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（71602137）；山西省科技戰(zhàn)略研究專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目（202104031402048）；山西省回國(guó)留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目（2021-063）

作者簡(jiǎn)介：陳懷超（1980-），男，安徽淮南人，博士，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理、國(guó)際商務(wù)管理、企業(yè)社會(huì)責(zé)任；白珊（1998-），女，山西陽(yáng)泉人，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理、國(guó)際商務(wù)管理、企業(yè)社會(huì)責(zé)任；范建紅（1981-），女，山西晉中人，博士，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理、國(guó)際商務(wù)管理、企業(yè)社會(huì)責(zé)任；劉柏君（1998-），女，山西臨汾人，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理、國(guó)際商務(wù)管理、企業(yè)社會(huì)責(zé)任。