摘要：把握場景范式，探究數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)路徑，是推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)的重要議題?；趫鼍膀?qū)動創(chuàng)新及新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵，構(gòu)建以資源配置為核心、數(shù)據(jù)要素賦能“場景—技術(shù)創(chuàng)新—新質(zhì)生產(chǎn)力”協(xié)同演化的“漩渦模型”研究框架。選取“樹根互聯(lián)”作為探索性案例研究樣本，探究在工業(yè)行業(yè)不同場景需求下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)路徑，總結(jié)為產(chǎn)品智能化、智能制造、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化3種賦能模式。研究發(fā)現(xiàn)：①場景以“數(shù)字化之手”創(chuàng)新融合生產(chǎn)要素，驅(qū)動資源序列整體重置，對新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)起到“催化劑”作用；②不同場景需求驅(qū)動的生產(chǎn)力提質(zhì)同新質(zhì)生產(chǎn)力特征存在耦合度差異；③“機械模型—物模型—連接模型—復(fù)合物模型”迭代升級是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能的“橋梁型”因素。研究結(jié)論可為把握場景范式優(yōu)勢、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值、加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供理論支持和實踐參考。

關(guān)鍵詞：場景范式；數(shù)據(jù)要素；新質(zhì)生產(chǎn)力；漩渦模型

中圖分類號：F403.6

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）22-0025-12

0引言

數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展使得數(shù)據(jù)成為全球競爭的關(guān)鍵資源。2022年12月，國務(wù)院印發(fā)《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出“加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度”、“激活數(shù)據(jù)要素潛能”，歷史性繪制了數(shù)據(jù)要素應(yīng)用的長遠(yuǎn)藍(lán)圖，為新發(fā)展階段的奮斗目標(biāo)指明了現(xiàn)代生產(chǎn)力基礎(chǔ)。實現(xiàn)新階段奮斗目標(biāo)需要更高水平的生產(chǎn)力基礎(chǔ)，也需要發(fā)展傳統(tǒng)生產(chǎn)力理論。2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念，指明了高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點。

近年來，學(xué)者們關(guān)注到數(shù)字化解決方案帶來的產(chǎn)業(yè)升級^[1]、價值增值^[2]以及 “個性與共性”^[3]等問題，但未對數(shù)據(jù)要素如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)解決“造車”（個性化解決方案）需求以及實現(xiàn)生產(chǎn)力提質(zhì)進行深入剖析。探究數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的形成路徑，首先需要明確數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的區(qū)別和聯(lián)系?；谝延形墨I對數(shù)據(jù)要素賦能演化路徑及形成機理的探討，數(shù)據(jù)要素作為中介型要素，與傳統(tǒng)要素融合是提升資源配置效率的有效途徑^[4]。其次，場景驅(qū)動創(chuàng)新（Context-Driven Innovation）范式提供了合適的理論視角。場景驅(qū)動創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟時代涌現(xiàn)的全新創(chuàng)新范式，強調(diào)以場景為載體，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的“催化劑”作用，驅(qū)動技術(shù)、市場等創(chuàng)新要素有機協(xié)同整合與多元互動響應(yīng)^[5]。尹西明等^[6]通過案例研究提出場景化需求與多元數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配的“蝴蝶模型”，構(gòu)建了場景驅(qū)動數(shù)據(jù)要素的生態(tài)飛輪；同時，學(xué)界從場景驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新^[7]、促進科技成果轉(zhuǎn)化以及賦能商業(yè)模式創(chuàng)新^[8]等方面進行討論，但主要聚焦于場景數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)或組織層面的轉(zhuǎn)變，缺乏生產(chǎn)力維度探究。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力理論研究的不斷深入，研究發(fā)現(xiàn)場景驅(qū)動創(chuàng)新范式的理論邏輯與新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵特征有諸多共通之處。

鑒于此，本文通過歸納總結(jié)場景范式及新質(zhì)生產(chǎn)力理論，深入剖析數(shù)據(jù)要素在理論實踐中的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及作用路徑，嘗試構(gòu)建“場景—技術(shù)創(chuàng)新—新質(zhì)生產(chǎn)力”協(xié)同演化研究框架，探討在工業(yè)場景需求下，數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)路徑及模式。本文試圖回答以下問題：①場景驅(qū)動創(chuàng)新范式如何影響新質(zhì)生產(chǎn)力的形成？②差異化場景需求下形成的生產(chǎn)力特征有何區(qū)別？③數(shù)據(jù)要素在“場景—技術(shù)創(chuàng)新—新質(zhì)生產(chǎn)力”演化路徑上如何賦能？本文對相關(guān)文獻進行研究發(fā)現(xiàn)，探索性案例適合研究這一問題。遵循案例選取原則，本文以樹根互聯(lián)股份有限公司（以下簡稱“樹根互聯(lián)”）作為探索性案例研究樣本，以期為當(dāng)下工業(yè)領(lǐng)域培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供理論與實踐參考。

1文獻回顧與研究框架

1.1場景驅(qū)動創(chuàng)新范式

20世紀(jì)50年代，歐文·戈夫曼提出的社會擬劇理論奠定了場景研究基礎(chǔ)。Kenny等^[9]將場景概念引入管理學(xué)領(lǐng)域，并定義為“顧客生活中的特定情境及其引發(fā)的需求或情感反應(yīng)”?；跀?shù)字時代的創(chuàng)新實踐和理論研究，尹西明等^[5]通過系統(tǒng)論述場景驅(qū)動創(chuàng)新這一新興創(chuàng)新范式（簡稱“場景范式”），對其進行如下闡述：蘊含全新的整合觀和系統(tǒng)觀，強調(diào)以重大需求和使命為牽引，重視差異化、精準(zhǔn)性的場景任務(wù)設(shè)計，構(gòu)建共生共創(chuàng)共贏的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)字時代的場景范式超越了傳統(tǒng)科技創(chuàng)新邏輯，旨在發(fā)揮超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級和新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重大場景，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和場景應(yīng)用的高度融合，是加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新模式（尹西明等，2022）。結(jié)合大數(shù)據(jù)合作資產(chǎn)理論，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)是場景范式下的新要素、新工具，能夠準(zhǔn)確、高效地優(yōu)化創(chuàng)新主體競合行為和創(chuàng)新資源流動，推動創(chuàng)新鏈、人才鏈、資金鏈、政策鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，解決特定場景下的復(fù)雜綜合性需求，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代復(fù)雜多變、模糊不定的創(chuàng)新情境特征^[5]。

1.2新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)要素

新質(zhì)生產(chǎn)力是馬克思主義生產(chǎn)力理論中國化和時代化的成果，是一種符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)^[10]。習(xí)近平總書記對于何為新質(zhì)生產(chǎn)力，曾凝練概括為“特點為創(chuàng)新，關(guān)鍵是質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進生產(chǎn)力”。當(dāng)前學(xué)者對新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵與特征展開討論，認(rèn)為其是以數(shù)字化、智能化為基礎(chǔ)，由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的新形式、新業(yè)態(tài)，并引致勞動者、勞動資料、勞動對象的系統(tǒng)性重塑和整體性重構(gòu)^[11-12]。任保平和豆淵博^[11]對“新”“質(zhì)”分別進行描述，指出“新”表現(xiàn)在充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的驅(qū)動作用，深入探索應(yīng)用新一代信息技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)力飛躍；“質(zhì)”表現(xiàn)為利用數(shù)字技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合全面提升資源配置效率，優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理方式，提升供給質(zhì)量，進而推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力雖強調(diào)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化時代特征，但并不意味著是對傳統(tǒng)生產(chǎn)力的簡單代替或否定，恰恰相反，社會生產(chǎn)力的每一次躍遷都將重復(fù)拉動傳統(tǒng)生產(chǎn)力復(fù)蘇，并產(chǎn)生更大的生產(chǎn)效益^[13]。

數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素，具有不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的特征。李海艦和趙麗^[14]將其概括為虛擬替代性、多元共享性、跨界融合性、智能即時性，數(shù)據(jù)與勞動、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合，賦予傳統(tǒng)生產(chǎn)要素以新的內(nèi)涵，能夠?qū)崿F(xiàn)要素資源優(yōu)勢互補（林晨等，2020）。其一，數(shù)據(jù)要素與勞動要素融合形成數(shù)據(jù)勞動力，能提高勞動生產(chǎn)率，優(yōu)化企業(yè)用工結(jié)構(gòu)，有效降低勞動成本^[14]。其二，數(shù)據(jù)要素與資本要素融合能夠優(yōu)化生產(chǎn)資本結(jié)構(gòu)，輔助投資決策，引導(dǎo)資本向高收益領(lǐng)域流動，從而實現(xiàn)資源配置效率最大化^[4]。其三，數(shù)據(jù)要素與技術(shù)要素融合能充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)產(chǎn)品工藝創(chuàng)新和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與包容性增長^[15]。此外，數(shù)據(jù)與生產(chǎn)力要素融合能夠獲得更高素質(zhì)的勞動者、更高技術(shù)的勞動資料以及更廣泛的勞動對象，而這正是“新質(zhì)”的核心要義。

1.3文獻述評與研究框架

研究表明，數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)及市場化配置能顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升全要素生產(chǎn)率（吳武清等，2024），從而促進新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)涌現(xiàn)。然而，鮮有研究從場景驅(qū)動視角對數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的主體和機制進行探究，難以為數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新主體圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力培育的新要求、新場景并將數(shù)據(jù)要素切實轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力提供實用性建議。盡管有學(xué)者關(guān)注到互聯(lián)網(wǎng)平臺是驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵市場主體^[16]，但未進一步探討平臺作為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“加速引擎”應(yīng)如何充分發(fā)揮自身價值、創(chuàng)新優(yōu)化數(shù)據(jù)生態(tài)，并將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為各場景下的新質(zhì)生產(chǎn)力。

因此，本文基于場景驅(qū)動創(chuàng)新理論，參考方曉霞和李曉華^[17]提出的場景驅(qū)動、技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)力協(xié)同演化趨勢模型，借鑒錢貴明等^[18]構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺視角下新質(zhì)生產(chǎn)力研究框架，結(jié)合案例進一步探討互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)牽引參與方發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)路徑，旨在打開賦能模式的過程“黑箱”。場景驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力形成包括兩個階段：第一階段，識別場景需求，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，解決場景問題^[6]；第二階段，利用信息技術(shù)將場景資源數(shù)字化、模型化，發(fā)揮數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)對要素配置效率的正向影響，提高全要素生產(chǎn)率，形成新質(zhì)生產(chǎn)力^[19]。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成亦將從產(chǎn)業(yè)升級、科技支撐等方面培育新場景（尹西明等，2024），進而形成路徑閉環(huán)。由此，本文構(gòu)建以資源配置為聯(lián)動核心，以數(shù)據(jù)要素賦能“場景—技術(shù)創(chuàng)新—新質(zhì)生產(chǎn)力”協(xié)同演化的“漩渦模型”研究框架，如圖1所示。

2研究設(shè)計

2.1研究方法

本研究聚焦于場景范式下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺如何發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值賦能工業(yè)行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)。選擇探索性案例研究方法的原因在于：首先，“數(shù)據(jù)要素如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)”這一主題屬于“How”的問題，案例研究作為一種全面的綜合性研究策略，比較適合開展理論分析^[20]，進而探索現(xiàn)象背后所蘊含的“Why”和“How”的問題^[21]。其次，根據(jù)中國工業(yè)發(fā)展歷程，場景迭代與數(shù)據(jù)要素賦能是一個連續(xù)變化的過程，且演化過程具有復(fù)雜性和動態(tài)性，故適用于縱向案例研究方法^[22]。此外，以“漩渦模型”為分析框架，縱向單案例研究更聚焦于“故事”，十分契合基于特定視角展開敘事分析，有利于通過關(guān)鍵證據(jù)鏈提出復(fù)雜現(xiàn)象的理論洞見（劉海兵等，2023）。

2.2案例選擇

本文遵循案例選取原則^[23]，選取被認(rèn)定為國家級“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”的樹根互聯(lián)作為本文案例研究對象，主要基于以下考慮：第一，典型性。樹根互聯(lián)通過識別場景需求，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢，加快推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)售后、生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈場景的應(yīng)用，推動智能制造場景塑造，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入新動力。第二，代表性。樹根互聯(lián)2019—2022年連續(xù)4年位列工業(yè)和信息化部發(fā)布的“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”榜單頭名，2022年成功上榜《IDC MarketScape：中國數(shù)字工廠整體解決方案廠商評估》并位居領(lǐng)導(dǎo)者象限。第三，可分析性。企業(yè)案例信息數(shù)據(jù)可得性較高，資料較為完善，便于挖掘更深層次的數(shù)據(jù)賦能模式?；诖?，樹根互聯(lián)打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)制造業(yè)的新實踐，與本文研究主題高度吻合。

2.3案例概況

樹根互聯(lián)脫胎于國內(nèi)工程機械龍頭三一重工集團，成立于2016年，創(chuàng)立之初便確立了打造適應(yīng)中國制造業(yè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展愿景，借助母公司在工程機械設(shè)備領(lǐng)域較強的工業(yè)知識模型化、信息化競爭優(yōu)勢，開始向其它領(lǐng)域拓展。截至2022年3月，根云平臺已經(jīng)接入各類工業(yè)設(shè)備超90萬臺，助力打造了環(huán)保、鑄造、紡織等多個產(chǎn)業(yè)鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，賦能達(dá)48個細(xì)分行業(yè)，帶動一大批企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為系統(tǒng)剖析樹根互聯(lián)助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能路徑及模式，本文根據(jù)樹根互聯(lián)的服務(wù)場景和技術(shù)迭代歷程，按照時間發(fā)展脈絡(luò)進行劃分，最終確定生產(chǎn)力提質(zhì)的4個成長階段，如圖2所示。

2.4數(shù)據(jù)收集

充分利用二手資料穩(wěn)定性好、覆蓋面廣、時間跨度長、可反復(fù)閱讀等優(yōu)勢^[24]，對本文研究對象進行分析。搜集案例公司網(wǎng)站和年報披露數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)期刊、政府相關(guān)報告、產(chǎn)品能力白皮書以及相關(guān)媒體的新聞資訊，獲取與案例企業(yè)有關(guān)的資料。對多渠道獲取的資料進行比較、印證和整合，提高二手資料的可靠性和準(zhǔn)確性，具體數(shù)據(jù)來源如表1所示。

2.5數(shù)據(jù)分析與編碼

本研究采用扎根理論數(shù)據(jù)編碼進行歸納式探索分析，對數(shù)據(jù)進行逐一標(biāo)記與提煉。參考于超等（2023）對文本編碼的方法，數(shù)據(jù)分析過程分為3步：首先，通過開放式編碼形成一階編碼，提煉出案例企業(yè)典型的運營特征和實踐行為模式；其次，將具有相似特征的一階編碼聚合形成抽象化、理論化概念，形成二階主題；最后，對二階主題進行匯總，形成聚合理論維度。分析結(jié)果采用結(jié)構(gòu)圖呈現(xiàn)，如圖3所示。

3案例分析

正如三一重工集團執(zhí)行總裁兼總工程師易小剛所說：“凡是計算機能做的事，絕不允許人來做?！倍鴮崿F(xiàn)這一目標(biāo)并非一蹴而就，需要長時間的學(xué)習(xí)與積累，本文根據(jù)樹根互聯(lián)的發(fā)展歷程，將樹根互聯(lián)賦能工業(yè)制造業(yè)生產(chǎn)力提質(zhì)過程分為4個階段，分析場景范式下數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的具體路徑。

3.1產(chǎn)品后市場場景管理可視化階段（2016年）

2016年年初，三一重工以風(fēng)險投資方式為樹根互聯(lián)提供了第一筆啟動資金。公司成立初期，樹根互聯(lián)并沒有謀求與三一重工的深度捆綁，一方面是因為初期創(chuàng)業(yè)資源有限，而三一重工需求巨大，樹根無法實現(xiàn)完備性服務(wù)。另一方面，樹根互聯(lián)創(chuàng)始人賀冬冬也希望能夠構(gòu)建面向整個制造業(yè)的賦能平臺，探索可行的商業(yè)模式。由此，樹根互聯(lián)選擇與同處裝備行業(yè)的星邦智能切入，與三一重工和星邦智能協(xié)同開發(fā)了產(chǎn)品后市場服務(wù)場景解決方案。該階段的典型證據(jù)援引如表2所示。

（1）場景識別。參考母公司三一重工在機械設(shè)備后市場服務(wù)的探索，樹根互聯(lián)領(lǐng)導(dǎo)層看到工業(yè)轉(zhuǎn)型的價值，給予業(yè)務(wù)場景以選擇參考。湖南星邦智能裝備股份有限公司（以下簡稱“星邦”）是樹根的第一個外部客戶，星邦以高空作業(yè)設(shè)備為核心產(chǎn)品，面臨客戶分布范圍廣、行業(yè)跨度大、服務(wù)領(lǐng)域多等痛點，導(dǎo)致星邦工程師服務(wù)半徑較廣、維修周期較長、客戶滿意度較低。如何準(zhǔn)確診斷設(shè)備問題，增強配件和工程師協(xié)同是星邦亟需解決的難題。對此，樹根互聯(lián)根據(jù)服務(wù)三一重工集團的數(shù)字化經(jīng)驗和業(yè)務(wù)場景輸出潛力分析，選擇從“產(chǎn)品后市場”業(yè)務(wù)場景切入，與星邦共同開展設(shè)備售后運維。

（2）技術(shù)創(chuàng)新。合作伊始，平臺企業(yè)與被賦能企業(yè)均缺乏數(shù)字化思維和經(jīng)驗，產(chǎn)品售后也缺乏相應(yīng)數(shù)據(jù)信息。樹根互聯(lián)聯(lián)合三一重工與星邦智能一起開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品，從設(shè)備工況、故障診斷、設(shè)備資產(chǎn)管理和管理可視化方面為星邦智能的后市場業(yè)務(wù)場景提供解決方案。樹根互聯(lián)根據(jù)星邦需求，將其售后設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，依靠內(nèi)置傳感器、控制器等物聯(lián)感知設(shè)備采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，平臺和企業(yè)利用采集的場景數(shù)據(jù)開發(fā)算法和規(guī)則，預(yù)測設(shè)備故障，提前采取維修預(yù)防。由此，星邦在樹根互聯(lián)賦能下實現(xiàn)全國范圍內(nèi)的設(shè)備售后管理。

（3）生產(chǎn)力提質(zhì)。通過對傳統(tǒng)機械模型進行開發(fā)和優(yōu)化，被賦能企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)從“無”到“有”、由“采”到“用”。產(chǎn)品后市場場景下的數(shù)據(jù)要素賦能使得勞動對象信息可視化、透明化，勞動者能及時了解設(shè)備信息，準(zhǔn)確作出故障判斷，提前調(diào)配維修所需的勞動資料，同時提升勞動者數(shù)字化技能和工作效率，實現(xiàn)生產(chǎn)力提質(zhì)。與樹根互聯(lián)合作后，星邦不僅節(jié)約了售后服務(wù)開支，還提高了客戶滿意度，售后人員工作效率提高了3～4倍。樹根互聯(lián)依靠經(jīng)驗積累，圍繞設(shè)備管理可視化需求，構(gòu)建了根云1.0平臺，其核心是圍繞“產(chǎn)品后市場”業(yè)務(wù)場景下常見的服務(wù)痛點，探索高效解決方案。

3.2廠內(nèi)設(shè)備管理場景數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段（2017—2018年）

樹根互聯(lián)創(chuàng)始人賀冬冬提到：“相較于后市場服務(wù)，工廠內(nèi)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)智化管理較容易復(fù)用。”衛(wèi)華集團是樹根互聯(lián)在廠內(nèi)設(shè)備管理場景下的重要天使客戶，雙方合作由后市場業(yè)務(wù)場景擴展到生產(chǎn)場景。在后市場服務(wù)獲得顯著效益后，衛(wèi)華集團以旗下一個子工廠為試點，邀請樹根互聯(lián)開發(fā)能源管理平臺，開啟廠內(nèi)設(shè)備能耗管理的全新探索，該階段的典型證據(jù)援引如表3所示。

（1）場景識別。衛(wèi)華集團是中國起重機械行業(yè)產(chǎn)銷量最大、產(chǎn)品種類最齊全的企業(yè)之一，起重作業(yè)機安全風(fēng)險較高、生產(chǎn)工序繁瑣，設(shè)備售后存在檢測、維修、保養(yǎng)等難題。在雙方合作初期，衛(wèi)華集團通過加入根云平臺了解場外設(shè)備分布及離線情況，掌握設(shè)備實時運行狀態(tài)，通過數(shù)據(jù)積累和歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)洞察設(shè)備改進方案。當(dāng)后市場服務(wù)場景效益顯著后，衛(wèi)華集團希望對廠內(nèi)設(shè)備能耗管理進行探索，通過能耗分析提升設(shè)備作業(yè)率、利用率、優(yōu)化工時，實現(xiàn)降本增效以及“雙碳”目標(biāo)下更合理的能耗管控，與樹根互聯(lián)提出進一步合作意愿，但設(shè)備多品牌、多類型是連接難點。

（2）技術(shù)創(chuàng)新。構(gòu)建數(shù)字模型是平臺企業(yè)和客戶從定制化方案中提取的一般性邏輯^[25]。樹根互聯(lián)在服務(wù)不同客戶過程中發(fā)現(xiàn)，雖然不同型號設(shè)備有不同物理形態(tài)，但設(shè)備屬性具有共性特征。為避免解決方案只適用于某一運維設(shè)備，樹根互聯(lián)提出將生產(chǎn)設(shè)備的物理形態(tài)沉淀為“數(shù)字模型”，以數(shù)據(jù)刻畫各種各樣的設(shè)備及狀態(tài)信息，構(gòu)建物理實體在數(shù)字孿生空間的映射模型。由此，樹根互聯(lián)強化“物模型”（物理空間中的實體）在云端的數(shù)字化表示，以此可以看到該實體是什么、能做什么以及可對外提供哪些信息（沙默泉等，2021），并將根云平臺迭代升級為2.0。相較于1.0平臺，2.0平臺解決了多行業(yè)多設(shè)備連接的痛點。例如，當(dāng)需要在原物理屬性上增加屬性特征時，1.0模式需要相應(yīng)修改已接入的上萬臺設(shè)備實例，而在2.0平臺上只需要對“物模型”進行更新，上萬臺設(shè)備屬性便可以自動更新，從而能夠更加便捷地對所有設(shè)備實現(xiàn)數(shù)智化賦能。

（3）生產(chǎn)力提質(zhì)。廠內(nèi)設(shè)備場景下的數(shù)據(jù)要素賦能使得勞動者、勞動資料、勞動對象之間的聯(lián)系更加密切，勞動者開始掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工具等新技能，由傳統(tǒng)操作型角色轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)控、分析和優(yōu)化角色，使他們有更多機會參與生產(chǎn)決策過程；勞動資料變得更加智能化，可通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測潛在故障，減少設(shè)備停機時間，降低能耗；利用數(shù)據(jù)分析進行生產(chǎn)設(shè)備生命周期管理，可使設(shè)備使用更加高效并減少浪費，形成廠內(nèi)設(shè)備管理場景下的新質(zhì)生產(chǎn)力。衛(wèi)華集團通過樹根互聯(lián)提供的整體部署平臺（包括數(shù)據(jù)工廠、開發(fā)者中心等）可自行選擇數(shù)據(jù)源、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報表；根據(jù)廠內(nèi)設(shè)備數(shù)據(jù)減少待機能耗，優(yōu)化設(shè)備作業(yè)率，提升工作人員作業(yè)規(guī)范與效率；基于根云平臺打造的能源管理系統(tǒng)，實時監(jiān)控水、煤、電等能耗指標(biāo)，協(xié)調(diào)生產(chǎn)計劃調(diào)度，降低企業(yè)碳排放量，實現(xiàn)生產(chǎn)力綠色高效轉(zhuǎn)型。

3.3產(chǎn)業(yè)鏈設(shè)備管理場景智能化改造階段（2019-2020年）

產(chǎn)業(yè)鏈設(shè)備管理是廠內(nèi)設(shè)備管理場景的延伸，客戶企業(yè)不再局限于現(xiàn)有生產(chǎn)領(lǐng)域，更注重產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)整合復(fù)用并將數(shù)據(jù)經(jīng)驗應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈價值開發(fā)環(huán)節(jié)，以對未來市場機會進行前瞻性洞察。杰克縫紉機是樹根互聯(lián)在產(chǎn)業(yè)鏈智能化改造階段的一個重要客戶，杰克負(fù)責(zé)人阮積祥說到：“政策呼吁要讓服裝產(chǎn)業(yè)整體升級，我們現(xiàn)在從單體縫紉機走向智能成套，工廠是一個整體，我們要去服務(wù)這個整體才能有未來?！痹撾A段的典型證據(jù)援引如表4所示。

（1）場景識別。杰克縫紉機股份有限公司是一家專注于工業(yè)縫制機械研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的國際化民營高新技術(shù)企業(yè)。在與樹根互聯(lián)合作前，杰克并沒有區(qū)分大客戶和小客戶。但杰克與樹根互聯(lián)合作后，根云平臺提供的大規(guī)模設(shè)備接入、數(shù)據(jù)建模分析讓杰克意識到大客戶需求可能并不是簡單買一個設(shè)備，始終停留在賣設(shè)備的“一錘子”買賣模式不是長久之計，需將設(shè)備與服裝行業(yè)的復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈相聯(lián)系，才能適應(yīng)市場需求。在此情況下，杰克產(chǎn)生了較強的帶動服裝行業(yè)數(shù)字化變革的心愿，以賦能企業(yè)終端用戶，為使用者增加生產(chǎn)機械外的附加價值，提高企業(yè)終端認(rèn)同感。

（2）技術(shù)創(chuàng)新。為適應(yīng)服裝工廠全鏈路智能化改造趨勢，強化自身設(shè)備間的互聯(lián)互通，設(shè)備運行管理軟件開發(fā)成為樹根互聯(lián)與杰克合作的共同目標(biāo)。樹根互聯(lián)為滿足客戶個性化需求，不斷強化自身平臺能力，開發(fā)出根云3.0。根云3.0引入云原生（Cloud Native）設(shè)計，Cloud表示應(yīng)用服務(wù)位于云中，而不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心；Native表示應(yīng)用服務(wù)從設(shè)計之初即考慮到云的環(huán)境，為云而設(shè)計，充分利用和發(fā)揮云平臺的彈性與分布式優(yōu)勢，開發(fā)實體與云端直接連接的模型，提供數(shù)字孿生、運維監(jiān)控和低代碼平臺等創(chuàng)新功能。根云3.0數(shù)字孿生技術(shù)能夠提供實時同步的設(shè)備信息，等設(shè)備產(chǎn)品從生產(chǎn)下線后，物聯(lián)數(shù)據(jù)就能自動上報云端，租賃方或承租人可在移動端監(jiān)視設(shè)備運行狀態(tài)、位置、速度、里程、區(qū)域范圍等數(shù)據(jù)。此外，根據(jù)根云3.0提供的自定義和可擴展的權(quán)限管理，客戶可根據(jù)使用場景進行角色配置和數(shù)據(jù)權(quán)限管理，結(jié)合低代碼平臺，開發(fā)出個性化應(yīng)用。

（3）生產(chǎn)力提質(zhì)。在此階段，數(shù)據(jù)要素賦能的勞動資料及勞動對象在原有基礎(chǔ)上能增強連接性和互動性，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正式被應(yīng)用于輔助勞動者行為決策，進而實現(xiàn)“三要素”數(shù)據(jù)共享與協(xié)作。杰克借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和根云系統(tǒng)打造的“智能縫紉平臺”一方面賦能經(jīng)銷商，使其能夠?qū)崟r掌握所轄客戶的開機動態(tài)和設(shè)備負(fù)荷，實時掌握設(shè)備狀態(tài)，讓售后服務(wù)從被動變?yōu)橹鲃?；另一方面賦能服裝企業(yè)從單一設(shè)備邁向成套智聯(lián)，為客戶提供多種設(shè)備、軟硬結(jié)合的解決方案，提高參數(shù)設(shè)置和換型效率，幫助工廠提升精細(xì)化管理水平。通過對設(shè)備的數(shù)字化聯(lián)通及聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，樹根互聯(lián)不僅為杰克創(chuàng)建了全新的智能產(chǎn)品，還為終端用戶提供了他們關(guān)注的核心信息，使得杰克向縫制設(shè)備智能制造服務(wù)商轉(zhuǎn)型，杰克也將自身的縫紉機設(shè)備形象地比喻成“數(shù)據(jù)收集者”和“效能改善者”。

3.4智能制造工廠與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)塑造階段（2021年至今）

2021年，樹根互聯(lián)正式集中發(fā)力智能制造場景建設(shè)，但在此之前，通過服務(wù)三一重工燈塔工廠建設(shè)，其已經(jīng)積累了推動智能制造的豐富經(jīng)驗和平臺能力。以此為基礎(chǔ)，樹根互聯(lián)在離散制造業(yè)和流程制造業(yè)選擇聚焦汽車、鋼鐵等規(guī)模前景廣闊的細(xì)分行業(yè)與大客戶共創(chuàng)，推動智能制造場景建設(shè)及根云平臺迭代升級。該階段的典型證據(jù)援引如表5所示。

（1）場景識別。在明確智能制造新場景重點行業(yè)和重點客戶后，樹根互聯(lián)通過與用戶價值共創(chuàng)，深度挖掘用戶需求痛點。在合作初期，樹根互聯(lián)在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，新天鋼一直具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，也積累了很多數(shù)據(jù)，但沒有很好地將其利用起來；長城汽車內(nèi)部也有設(shè)備資產(chǎn)管理，但缺乏完備的電子化系統(tǒng)，未實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)信息價值利用。樹根互聯(lián)總結(jié)發(fā)現(xiàn)，要實現(xiàn)智能制造，即人員管理、設(shè)備管理、物料管理、工藝流程、環(huán)境管理（人、機、料、法、環(huán)）的協(xié)同數(shù)字化，需要發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力，賦能生產(chǎn)管理、流程管理和質(zhì)量管理等價值全鏈環(huán)節(jié)創(chuàng)新。

（2）技術(shù)創(chuàng)新。本文以新天鋼鋼鐵集團創(chuàng)建的“5G+智慧工廠”數(shù)字化進階為例。多園區(qū)、多工廠甚至全球化部署是大型制造業(yè)集團數(shù)字化管理的痛點，集團總部需要對每個園區(qū)進行宏觀管轄，又需要每個園區(qū)具備獨立管理和應(yīng)對能力，這意味著每個園區(qū)既要脫離中央系統(tǒng)獨立運行，也要接受中央系統(tǒng)的統(tǒng)籌管理，因此需要打造“聯(lián)邦式”管理。打造“聯(lián)邦式管理”的難點在于前端偵測與控制設(shè)備多樣性，樹根互聯(lián)根據(jù)生產(chǎn)過程中人、機、料、法、環(huán)在智能制造場景下不斷變化的特點，打造了“數(shù)據(jù)智能層”，提供數(shù)據(jù)匯集、統(tǒng)一處理的實時通道，對匯集信息進行實時計算，并將其推到前端應(yīng)用層。通過在應(yīng)用層提供各種各樣的開發(fā)工具，便于客戶企業(yè)的業(yè)務(wù)人員加入，開發(fā)適合企業(yè)自身的應(yīng)用技術(shù)。

（3）生產(chǎn)力提質(zhì)。在此階段，激活場景數(shù)據(jù)價值成為企業(yè)目標(biāo)，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)代替勞動者的分析決策能力、利用算力算法更新勞動資料、通過數(shù)據(jù)分析改善勞動對象，讓“三要素”始終處于一體相連、實時更新的狀態(tài)，以應(yīng)用場景為核心的數(shù)據(jù)系統(tǒng)成為新質(zhì)三要素粘合劑。樹根互聯(lián)根據(jù)智能制造與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的場景需求進行深入融合，從廠內(nèi)智能制造進一步做集控中心。將生產(chǎn)、環(huán)保、安防數(shù)據(jù)一體化，并將風(fēng)、氣、水、電等能源使用納入數(shù)字化管理范疇。樹根互聯(lián)通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，將新天鋼的合作方案復(fù)制到其母公司德隆集團，幫助德隆集團打造燈塔工廠。新天鋼冷軋薄板公司見證并參與了新天鋼集團的巨變，如今的冷軋薄板公司已實現(xiàn)車輛、人員、設(shè)備、能耗等多項數(shù)據(jù)全流程實時監(jiān)控，通過后端大數(shù)據(jù)平臺分析處理及可視化調(diào)度，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測分析、能耗管控、人員行為管控等。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，相較于轉(zhuǎn)型前，冷軋薄板公司決策效率提升了57%，運營成本降低了25%，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性提升了67%，報表統(tǒng)計效率提高了30%。

4討論

本文圍繞場景范式下數(shù)據(jù)要素如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)這一研究問題，結(jié)合已有理論和案例分析結(jié)果，構(gòu)建場景范式下數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的演化過程模型，如圖4所示。

4.1場景范式下數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)模式

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能的本質(zhì)是以平臺作為新質(zhì)勞動資料，將工業(yè)場景資源全面數(shù)字化、模型化，形成新質(zhì)勞動力和勞動對象。其中，場景嵌入推動數(shù)據(jù)要素精準(zhǔn)賦能，促進具體場景下的資源優(yōu)化配置，形成新質(zhì)生產(chǎn)力，呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)資源行動—數(shù)據(jù)能力生成—數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)”的賦能邏輯^[26]。本文根據(jù)場景需求迭代與生產(chǎn)力提質(zhì)路徑，將數(shù)據(jù)要素賦能劃分為產(chǎn)品智能化、智能制造、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化3類模式，如圖5所示。

（1）產(chǎn)品智能化。產(chǎn)品智能化是工業(yè)制造業(yè)達(dá)成高效資源配置方式、實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的基石，通過物與物、物與數(shù)據(jù)的聯(lián)通，使得勞動對象信息可視化的同時培育勞動者數(shù)字化技能和知識。在工業(yè)行業(yè)中，產(chǎn)品客戶分布范圍廣、行業(yè)跨度大、服務(wù)領(lǐng)域多是影響產(chǎn)品服務(wù)效率的重要原因。將產(chǎn)品物理特性以“數(shù)字模型”的形式展示給管理者，根據(jù)產(chǎn)品實時使用數(shù)據(jù)建模分析，優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，提升產(chǎn)品智能化水平，形成對產(chǎn)品自我感知、遠(yuǎn)程管理和持續(xù)升級的能力，增加產(chǎn)品價值和吸引力的同時降低產(chǎn)品故障損失，能有效解決企業(yè)售后服務(wù)成本高、響應(yīng)慢的問題；通過數(shù)據(jù)分析了解客戶需求，能幫助企業(yè)更好地預(yù)測銷售與客戶之間的互動，進而優(yōu)化備件采購和庫存管理。

（2）智能制造。智能制造是以生產(chǎn)設(shè)備智能化為基礎(chǔ)，完成對傳統(tǒng)勞動力、勞動資料、勞動對象的新質(zhì)升級，實現(xiàn)生產(chǎn)流程可視化和透明化（王忠等，2024）。具體而言：對生產(chǎn)現(xiàn)場全要素數(shù)據(jù)進行收集、建模及深度分析，預(yù)測系統(tǒng)行為，優(yōu)化運營效率以支撐決策過程；建立數(shù)字模型模擬實際設(shè)備或整個生產(chǎn)流程，測試、驗證新產(chǎn)品設(shè)計或流程改進方案；通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接各種設(shè)備和系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流通和共享，提高整個生產(chǎn)流程的透明度和協(xié)作效率，幫助工業(yè)企業(yè)發(fā)揮實時動態(tài)數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)提質(zhì)環(huán)保、降本增效等目標(biāo)。智能制造在提升企業(yè)響應(yīng)速度、增加客戶滿意度、降低運營成本以及推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面發(fā)揮重要作用，由此形成的精細(xì)化生產(chǎn)和聯(lián)邦式管理模式與新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵具有高度耦合性。

（3）產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化。產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化通過將先進的信息技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中，加快響應(yīng)速度、增強創(chuàng)新能力；強調(diào)供應(yīng)企業(yè)、制造企業(yè)、銷售企業(yè)的全面連接、高效協(xié)同、智能決策，可解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)信息協(xié)同不及時、市場響應(yīng)速度慢等問題；以全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)收集和治理實現(xiàn)數(shù)字化能力的泛在部署^[27]，柔化組織邊界，推進組織信息流通和知識互換。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對市場趨勢進行跟蹤和預(yù)測，幫助企業(yè)作出更精準(zhǔn)的市場決策，推動產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置與全局協(xié)同，從而實現(xiàn)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級。

4.2場景差異對數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的影響

場景范式下新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)是場景創(chuàng)新管理范式的擴展，不斷演變的場景環(huán)境觸發(fā)多創(chuàng)新主體形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)并持續(xù)開展創(chuàng)新活動，其中創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)出水平受節(jié)點自然增長率、節(jié)點協(xié)同意愿指數(shù)等５個因素的影響^[28]。從本文案例看，樹根互聯(lián)完成數(shù)據(jù)要素賦能生產(chǎn)力提質(zhì)的過程源于用戶對復(fù)雜場景的需求，進而有針對性地采取資源行動策略，促進各階段生產(chǎn)力提質(zhì)。具體而言：在產(chǎn)品后市場場景下，案例企業(yè)聚焦于客戶維修周期長的需求痛點，將售后產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，通過采集實況信息，形成全流程可視化的報表管理，從而提升設(shè)備運維效率?；凇皺C械模型”開發(fā)與優(yōu)化，主導(dǎo)設(shè)備管理可視化，突破產(chǎn)品售后服務(wù)場景困境，形成“高效售后”的生產(chǎn)力。在廠內(nèi)設(shè)備管理場景下，面對“雙碳”目標(biāo)需求，案例企業(yè)將生產(chǎn)設(shè)備的物理形態(tài)以“物模型”的形式刻畫，對廠內(nèi)設(shè)備能耗管理進行探索，打造能源管理平臺，對生產(chǎn)計劃進行協(xié)調(diào)，形成“降本增效”的生產(chǎn)力。在產(chǎn)業(yè)鏈設(shè)備管理場景下，引入“云原生”設(shè)計，通過開發(fā)實體與云端之間的“連接模型”，為客戶提供實時運維監(jiān)測，形成“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”生產(chǎn)力。在智能制造與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)場景下，“人、機、料、法、環(huán)”協(xié)同的場景需求拉動生產(chǎn)力變革，通過打造“復(fù)合物模型”和“數(shù)據(jù)智能層”，將設(shè)備管理融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系，形成一體化全生命周期管理系統(tǒng)，助力供應(yīng)企業(yè)、制造企業(yè)、銷售企業(yè)全面連接，推動產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置與全局協(xié)同，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。從場景升級與生產(chǎn)力提質(zhì)趨勢看，數(shù)智化場景等級越高，新質(zhì)生產(chǎn)力特征越明顯。

5結(jié)論與展望

5.1研究結(jié)論

本文圍繞“場景范式下數(shù)據(jù)要素如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)”這一核心問題，通過構(gòu)建“漩渦模型”研究框架，對工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域場景、技術(shù)創(chuàng)新、新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)同演化過程開展深入研究，得出以下結(jié)論：

（1）數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素融合，以“數(shù)字化之手”驅(qū)動資源序列整體重置，優(yōu)化資源配置，為新質(zhì)生產(chǎn)力形成起到“催化劑”作用。優(yōu)化資源配置是提升生產(chǎn)要素流動效益的有效形式，是形成新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心標(biāo)志。樹根互聯(lián)作為平臺型企業(yè)，以推動工業(yè)企業(yè)全價值鏈重構(gòu)和升級為目標(biāo)，通過識別場景需求，將設(shè)備、產(chǎn)品數(shù)智化升級，實現(xiàn)平臺系統(tǒng)與產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備的實時通信連接，通過對收集的場景數(shù)據(jù)進行分析處理，優(yōu)化工業(yè)流程，本質(zhì)上是對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦予新質(zhì)化特征，重塑生產(chǎn)關(guān)系，加速要素流動，促進協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

（2）不同場景下的生產(chǎn)力特征同新質(zhì)生產(chǎn)力存在耦合度差異。數(shù)智化場景等級越高，新質(zhì)生產(chǎn)力特征越明顯。基于對新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)路徑及模式的分析，隨著時代更迭，場景需求由單一的產(chǎn)品后市場到生產(chǎn)場景再到多元協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈，最后是智能制造與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，生產(chǎn)力提質(zhì)是一個循序漸進的過程。在產(chǎn)品后市場場景下，服務(wù)管理效率得以提升；在生產(chǎn)場景下，生產(chǎn)設(shè)備得以改進并實現(xiàn)降本增效；在產(chǎn)業(yè)鏈場景下，會適應(yīng)市場需求，降低企業(yè)風(fēng)險；在智慧制造與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)場景下，能實現(xiàn)整個生產(chǎn)鏈的自動化、精細(xì)化生產(chǎn)。對比發(fā)現(xiàn)，隨著場景需求升級，生產(chǎn)力水平隨之提升，其中在智能制造與產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)場景下形成的生產(chǎn)力特征與新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征高度吻合。

（3）“機械模型—物模型—連接模型—復(fù)合物模型”迭代升級是數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的“橋梁型”因素。樹根互聯(lián)根據(jù)工業(yè)企業(yè)場景需求變化不斷優(yōu)化模型，完成“機械模型—物模型—連接模型—復(fù)合物模型”的迭代升級。通過這一系列升級，樹根互聯(lián)能夠準(zhǔn)確捕捉企業(yè)生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與實際物理設(shè)備的無縫對接。同時，連接模型和復(fù)合物模型的引入使得不同系統(tǒng)與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)互通更加高效，最終提升了企業(yè)整體運營效率和生產(chǎn)力。這一不斷迭代的過程不僅滿足了當(dāng)前工業(yè)企業(yè)需求，也為未來發(fā)展預(yù)留了充足空間。

5.2理論貢獻

（1）推動數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力理論發(fā)展。本文研究數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)力提質(zhì)過程中的作用，系統(tǒng)揭示在不同場景下，工業(yè)行業(yè)利用數(shù)據(jù)要素優(yōu)化資源配置實現(xiàn)生產(chǎn)力提質(zhì)的路徑及模式。根據(jù)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的演化過程發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品數(shù)智化連接、數(shù)字模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析是促進生產(chǎn)力提質(zhì)的重要條件，數(shù)據(jù)要素價值釋放是影響生產(chǎn)力提質(zhì)的關(guān)鍵，這為后續(xù)數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力研究提供了理論基礎(chǔ)。

（2）拓展場景驅(qū)動創(chuàng)新范式理論研究。發(fā)揮場景優(yōu)勢是當(dāng)下國家發(fā)展的重要命題。通過案例研究發(fā)現(xiàn)，場景需求驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新促進數(shù)據(jù)要素價值轉(zhuǎn)化，重新定義產(chǎn)品或服務(wù)模式和形態(tài)，改善現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)并提出解決方案，推動資源優(yōu)化配置、產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵特征具有高度耦合性，拓展了場景驅(qū)動創(chuàng)新理論在新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的應(yīng)用。

5.3實踐啟示

本文基于場景迭代與生產(chǎn)力提質(zhì)的動態(tài)交互，探究數(shù)據(jù)要素賦能路徑及模式，得出以下實踐啟示：

（1）數(shù)據(jù)要素是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的動力。若缺乏對數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，并不能帶來要素價值的正反饋，而模型創(chuàng)新是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值釋放的“橋梁型”因素。因此，首先應(yīng)挖掘數(shù)據(jù)價值，強化數(shù)字模型構(gòu)建能力，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析能力，數(shù)據(jù)要素參與新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)建是實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的必要途徑。其次，應(yīng)保障數(shù)據(jù)安全，利用隱私計算、區(qū)塊鏈、低代碼開發(fā)等核心技術(shù)構(gòu)建跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的新型數(shù)據(jù)流通及安全設(shè)施，形成全方位、多層次的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

（2）發(fā)揮場景優(yōu)勢，促進新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)。場景驅(qū)動作為全新的創(chuàng)新范式，成為創(chuàng)造新技術(shù)、新產(chǎn)品、新渠道、新商業(yè)模式的關(guān)鍵路徑。當(dāng)前，我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)建設(shè)具有兩個特征：一是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。例如，以樹根互聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺形成的創(chuàng)新聯(lián)合體為例，其利用場景優(yōu)勢驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新，充分挖掘和釋放數(shù)據(jù)要素典型領(lǐng)域應(yīng)用場景，識別場景需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)供需場景化匹配，同時將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重大場景上，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行改造。二是以數(shù)字化場景培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。從場景創(chuàng)新角度，圍繞類腦智能、量子信息等未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，構(gòu)建場景驅(qū)動型創(chuàng)新聯(lián)合體，由技術(shù)創(chuàng)新能力突出、具有明顯應(yīng)用場景優(yōu)勢的科技領(lǐng)軍企業(yè)提出公關(guān)需求或場景任務(wù)，主動探索新問題，創(chuàng)建新場景，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)（袁野等，2024）。

（3）平臺與企業(yè)共建開放、協(xié)同、共享的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮創(chuàng)新協(xié)同、數(shù)字協(xié)同作用。在企業(yè)層面提高數(shù)據(jù)創(chuàng)造能力，加快企業(yè)尤其是中小企業(yè)數(shù)字化改造升級，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源采集和整合，打通企業(yè)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)通道，推動業(yè)務(wù)流程全鏈條數(shù)字化，建立開放創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)意識，匯聚各類數(shù)據(jù)資源，激發(fā)創(chuàng)新活力。在國家層面發(fā)揮新型舉國體制、數(shù)據(jù)要素規(guī)模大優(yōu)勢，引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素市場化有效供給，推動數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化開發(fā)應(yīng)用，開辟促進新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的新賽道。

5.4不足與展望

本文存在如下不足：第一，選取的研究案例屬于傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)，不同行業(yè)存在一定差異，未來可通過跨行業(yè)大樣本實證研究，將研究結(jié)論擴展至戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。第二，對于新質(zhì)生產(chǎn)力這個綜合性概念，地域差異、參與主體不同，實現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑和模式也不同。未來應(yīng)結(jié)合地域特征，研究不同行業(yè)、地域新質(zhì)生產(chǎn)力的形成路徑，進一步提煉數(shù)據(jù)要素如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，以得出更為普適性的結(jié)論。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標(biāo)題Emergence of New Qual_ity Productive Forces Empowered by Data Elements under the Paradigm of Scenario： The Construction of the \"Vortex Model\" and An Exploratory Case Study

英文作者Yang Kun，Yin Tao，Wang Bei

英文作者單位（School of Management， Shanghai Univers_ity of Engineering Science， Shanghai 201620， China）

英文摘要Abstract：Delving into the scenario paradigm and understanding how data elements facil_itate the emergence of new qual_ity productive forces is essential for advancing Chinese-style modernization. In the dig_ital economy， data has become a key resource in global compet_ition， w_ith scenario-driven innovation emerging as a distinctive approach. Grasping the scenario paradigm and delving into how data elements facil_itate the emergence of new qual_ity productive forces is essential for advancing Chinese-style modernization. The essence of scenario-driven innovation lies in _its abil_ity to tightly integrate technology， market demands， and societal needs， thereby creating a dynamic and interactive ecosystem of innovation. Data elements serve as the connective tissue， enabling optimal resource utilization through precise analysis and forecasting， which in turn boosts production efficiency， technological innovation， and industrial upgrading.

Building on a profound understanding of the theoretical essence of scenario paradigms and new qual_ity productive forces， this paper constructs a research framework of \"vortex model\" w_ith resource allocation as the core and data elements empowering the co-evolution of \"scenario-technological innovation-new qual_ity productive forces\". Considering the pivotal role of industry in the national economy， \"Root Cloud\" is selected as an exploratory case study. In_itially， extensive secondary data is collected， and open coding is conducted to form first-order codes， which distill the typical operational characteristics and behavioral patterns of the case companies. Subsequently， first-order codes w_ith similar characteristics are aggregated to form abstract and theoretical concepts， resulting in second-order themes. Finally， these second-order themes are synthesized to form an integrated theoretical dimension.

The study examines how Internet platform companies use data elements to foster new qual_ity productive forces under varying industrial scenarios， identifying three key modes： \"Product Intelligence，\" \"Smart Manufacturing，\" and \"Industrial Chain Ecology.\" The findings reveal that （1） optimizing resource allocation， which enhances the efficiency of production factor mobil_ity， is a core indicator for forming new qual_ity productive forces and achieving high-qual_ity development. The integration of data elements w_ith trad_itional factors， driven by the \"dig_ital hand，\" drives the overall reset of resource sequences and optimizes resource allocation， playing a catalytic role in the formation of new qual_ity productive forces. There are differences in the coupling degree of productiv_ity characteristics under different scenarios and the new qual_ity productive forces.（2） Higher dig_ital intelligence levels in scenarios correlate w_ith more pronounced new qual_ity productiv_ity tra_its， especially in smart manufacturing and industrial chain ecosystems. （3） The _iterative upgrade from \"mechanical model - object model - connection model-compos_ite object model\" is a \"bridge-type\" factor for data elements to empower the emergence of new qual_ity productive forces. Continuously innovating and optimizing models， through this series of upgrades， companies like Root Cloud can to accurately integrate data w_ith physical equipment.

In summary， leveraging the advantages of scenario paradigms and harnessing the value of data elements is of significant theoretical and practical importance for accelerating the cultivation of new types of productive forces. This study not only enriches the theoretical connotations of scenario-driven innovation and new types of productive forces but also provides new perspectives and strategies for the realization of Chinese-style modernization. Firstly， the development and utilization of data value are essential. It is a necessary path to achieve new qual_ity productive forces by enhancing the construction capabil_ities of dig_ital models and optimizing data analysis capabil_ities， involving data elements in the construction of new qual_ity production factors. Secondly， leveraging scenario advantages to drive technological innovation is crucial. Innovation can be driven by thoroughly exploring data element applications in key fields， identifying specific scenario needs， and aligning data supply w_ith these demands. This approach not only fosters technological advancements but also integrates scientific and technological outcomes into cr_itical development scenarios. It aids in the transformation of trad_itional industries and nurtures strategic， emerging， and future industries through the creation of dig_ital scenario frameworks. Thirdly， _it is important to cap_italize on the large scale of data elements and the advantages of the new national system so as to guide the effective supply of market-oriented data elements， promote the industrialization and commercialization of data elements， and open up new tracks to promote the emergence of new qual_ity productive forces.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Paradigm of Scenarios; Data Elements; New Qual_ity Productive Forces; Vortex Model

基金項目：教育部人文社會科學(xué)基金規(guī)劃項目（22YJA630104）

作者簡介：楊坤（1987-），女，河南商丘人，博士，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向為知識管理、技術(shù)創(chuàng)新管理；殷濤（2001-），男，安徽宣城人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為知識管理、技術(shù)創(chuàng)新管理；王琲（2000-），女，湖北黃岡人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為知識管理。