摘要：在數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施的背景下，我國農(nóng)業(yè)科普事業(yè)的快速發(fā)展，但有效傳遞科普信息還存在不足。本研究以數(shù)字化農(nóng)業(yè)為發(fā)展契機，普及科學知識為目標，為農(nóng)業(yè)科普提供信息可視化設計方法與實踐參考。通過對農(nóng)業(yè)科普信息特征和需求的分析，從信息可視化基本理論概念出發(fā)，構建了一套適用于農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計的方法流程，主要包括信息傳播與認知理論、可視化設計理論與技術、數(shù)據(jù)收集與處理、用戶研究與體驗，以及效果評估為主要環(huán)節(jié)的技術體系。該方法流程和應用路徑，為農(nóng)業(yè)科普事業(yè)的發(fā)展提供了有益的參考和指導，有助于推動數(shù)字化和智能化技術在農(nóng)業(yè)領域的發(fā)展。推動了可視化設計與農(nóng)業(yè)科普事業(yè)的深度融合及具體應用，為后續(xù)具體農(nóng)業(yè)科普實踐項目設計，提供了相應的理論指導作用。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)科普；信息可視化；設計方法；科學素養(yǎng)；數(shù)字農(nóng)業(yè)

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069（2024）20-0022-04

引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計提供了契機，并推動了數(shù)字農(nóng)業(yè)的應用和發(fā)展。在2018 年，中共中央、國務院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022）》文件，明確提出了“大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，實施智慧農(nóng)業(yè)工程”的任務[1]，以促進數(shù)字化應用在農(nóng)業(yè)領域的廣泛推廣。農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)的主要參與者，應承擔起主體責任。然而，在新的“十四五”規(guī)劃期間，隨著數(shù)字化和智能化技術的迅猛發(fā)展，農(nóng)業(yè)科學知識發(fā)生了巨大變化，農(nóng)民面臨的新問題也逐漸浮現(xiàn)。在適應數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式時，農(nóng)民面臨著新技術和數(shù)字信息的抽象性難以理解的問題，很難跨越“科學素質(zhì)鴻溝”。這表明農(nóng)民對數(shù)字化新農(nóng)業(yè)的認識與應用相對薄弱。農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計與農(nóng)業(yè)知識內(nèi)容緊密相關，對于推動農(nóng)業(yè)科普傳播起到重要的推動作用。這不僅有效促進農(nóng)業(yè)知識的普及，還能解決實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的問題。為了解決農(nóng)業(yè)科學普及、倡導科學方法、傳播科學思想，必須提高農(nóng)民科學素養(yǎng)問題，彌補制約農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的短板[2]。因此，農(nóng)業(yè)科普信息的可視化設計應受到重視，突破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)科普宣傳過于側重內(nèi)容，而忽視設計問題的現(xiàn)狀。

一、農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計

（一）概念：在1989 年，著名人機交互專家斯圖爾特·卡特等人提出了信息可視化的概念，并逐漸被學界認可[3]。信息可視化是通過視覺感知和加工信息的過程，將抽象的概念、數(shù)據(jù)或思想轉(zhuǎn)化為可見的圖像，便于人們更容易理解、記憶和處理信息[4]。這種方法有助于減輕認知負荷，促進決策和推理。心理學研究表明，人類80% 以上的學習記憶是通過視覺完成的[5]。當前，農(nóng)業(yè)科普信息存在碎片化、分散化、冗余化等特點，在海量的數(shù)字化信息中，農(nóng)民需要一種更有效的信息可視化傳播方法。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)科普中的文字、數(shù)據(jù)和圖表，通過視覺化的設計表現(xiàn)，使農(nóng)業(yè)科普知識更加直觀、易于理解，提供豐富的視覺語言。在數(shù)字化的轉(zhuǎn)型背景下，信息可視化設計作為一種傳播工具，能夠彌補農(nóng)民在數(shù)字化背景下面臨的“技術溝”和“信息溝”的問題[6]，滿足數(shù)字化時代科普的更多受眾需求。

（二）基本理論：農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計的基本理論，涵蓋了設計實踐活動中的因果關系、邏輯關系和關聯(lián)關系，以及其中的基本前提和原則[7]。這些理論既是設計規(guī)律的集合，也是對規(guī)律的解釋。構建設計基本理論時，首先需要明確概念，并通過概念之間的有機組合深入分析相關現(xiàn)象。這涉及研究設計的因果關系、評估設計元素和交互方式的合理性的邏輯關系，以及理解相關關聯(lián)和影響關系。這3 個方面相互補充，共同構成了基本理論。

目前，農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計領域缺乏明確的理論依據(jù)，給基本理論的歸納和總結帶來了困難。在構建基本理論時，可以借鑒其他相關領域的理論。首先，數(shù)據(jù)可視化原則涵蓋了數(shù)據(jù)的可視化表示、視覺編碼、視覺解碼、圖形表達和交互設計等方面[8]。這些原則有助于設計者選擇適當?shù)目梢暬侄魏图夹g，提升農(nóng)業(yè)科普信息的可視化效果，吸引用戶的關注。其次，信息傳播理論和認知理論可用于研究信息在傳播過程中的接收、處理和理解情況，深入了解農(nóng)民的認知特點和信息傳達的有效性。再次，人機交互理論關注農(nóng)民在與技術交互時的感知、情感和行為特點。在設計過程中，應注重用戶界面和交互方式的關系，關注軟件的操作流程、信息架構和使用方式，提供令人滿意的用戶體驗[9]。最后，還應考慮可持續(xù)發(fā)展理論的影響，將農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展與本土化相結合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科普信息的可持續(xù)傳播目標，符合全球可持續(xù)發(fā)展的要求。

總之，通過對農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計的相關理論解析，將尚不成體系的要素建構出新的理論方法。為設計方法論的構建提供理論基礎和設計準則，幫助設計者在實踐中，更加系統(tǒng)有效地進行設計活動。

二、農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計要素構成

通過基本理論和系統(tǒng)性的方法論研究，有助于構建農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計方法。在構建過程中涉及多個學理鏈，包含了信息傳播與認知理論、可視化設計理論與技術、數(shù)據(jù)收集與處理、用戶研究與體驗，以及農(nóng)業(yè)科普效果評估。這些環(huán)節(jié)相互關聯(lián)，形成了一個完整的學理鏈，為設計方法的框架的建立，提供了理論指導。在對學理鏈的探索研究下，構建的農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計結構，具體如圖1 所示。

（一）需求分析：在農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計中需求分析是首要的環(huán)節(jié)。根據(jù)認知心理學的研究，人們對信息的處理受到記憶、注意力、思維和感知等心理過程的影響。因此，在了解目標受眾的信息需求、認知特點和偏好時，需要考慮到受眾分類和特點。為了深入了解受眾的需求，收集他們的意見、反饋和建議，以及建立多維度的用戶畫像和用戶行為需求模型，可以運用問卷調(diào)查、訪談、焦點小組等調(diào)研方法。在農(nóng)業(yè)科普中受眾群體主要是農(nóng)民，而農(nóng)民作為受眾群體的廣泛性和差異性，受到文化背景、知識水平、技術能力和信息需求的影響，導致受眾需求的復雜性。因此，必須將受眾進行分類是必要的，這樣可以更好地理解他們的特點和需求，從中發(fā)現(xiàn)有價值的設計點。

（二）數(shù)據(jù)收集與處理：數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)科普信息可視化的設計素材基礎。早在1966 年，彼得·諾爾（ Peter Naur）就提出了數(shù)據(jù)學的概念，并將數(shù)據(jù)本身作為研究對象[10]，為理解用戶意圖和數(shù)據(jù)可視化的視覺表達提供了可能。數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)建很大程度上，是依賴設計者對大量案例總結經(jīng)驗，包括對信息的提煉、數(shù)據(jù)的總結和數(shù)據(jù)可視化的設計表達。首先，是對農(nóng)業(yè)知識的數(shù)據(jù)收集和處理，要求設計者需要選擇合適的工具和技術，在數(shù)據(jù)方面獲取上主要通過傳感器、監(jiān)測設備、數(shù)據(jù)庫查詢等方式。在數(shù)據(jù)分析和處理軟件方面，則是用Python 的數(shù)據(jù)分析庫（如Pandas、NumPy），用該工具實現(xiàn)對數(shù)據(jù)聚合、計算、轉(zhuǎn)換等操作。然后，通過收集不同類型的數(shù)據(jù)，獲取關于農(nóng)業(yè)領域的詳細信息，利用農(nóng)業(yè)相關數(shù)據(jù)，如土壤質(zhì)量、病蟲害指標、農(nóng)藥適用量等，為可視化設計提供了基礎材料。

（三）設計目標：明確定義設計目標是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科普可視化設計的核心。設計目標是所追求的境界和目的，旨在實現(xiàn)預期的最終結果。布蘭達·勞拉提出了依據(jù)具體情境確定設計目標的方法，強調(diào)明確用戶和目標的需求[11]。在該階段，應該闡述合理的情境目標和所需功能，并確保通過可視化設計來實現(xiàn)這些功能。根據(jù)農(nóng)民的文化背景、知識水平、心理需求等因素，設定相應的設計目標。比如，設計目標是為農(nóng)民提供實時的氣象信息，幫助他們合理安排農(nóng)業(yè)活動。為了實現(xiàn)這一目標，可視化設計包括實時氣象數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)、天氣趨勢的圖表展示、農(nóng)業(yè)活動推薦等功能。通過該設計目標的確立，農(nóng)民能夠方便地獲取所需的氣象信息。

（四）設計原則：制定設計原則是確保設計可用性的重要步驟，以下設計原則包含了可視化設計理論與技術的應用，能夠有效傳達信息并方便設計者操作使用。

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動型設計的核心理念。農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計的核心在于以數(shù)據(jù)為基礎進行決策。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為農(nóng)業(yè)領域的重要資源。設計者需要收集、分析和運用數(shù)據(jù)，將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的可視化圖像，幫助農(nóng)民洞察數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關系。這些數(shù)據(jù)圖形的轉(zhuǎn)化描述了認知過程的視覺隱喻，包含著本體與喻體之間的關聯(lián)性，暗示著設計者表達數(shù)據(jù)可視化的想法創(chuàng)意[12]。將數(shù)據(jù)加工成有用的信息，并進行相關的分析、歸納、演繹和創(chuàng)造性的轉(zhuǎn)化。通過視覺設計促使數(shù)據(jù)信息變得直觀，農(nóng)民更好地了解農(nóng)業(yè)狀況，并做出農(nóng)事決策。

2. 用戶體驗型設計的差異化考量。個性化用戶體驗設計是滿足農(nóng)民特定需求的關鍵。農(nóng)民在數(shù)字化應用方面存在不足，通過使用智能化技術，如人工智能和機器學習，根據(jù)農(nóng)民的興趣、偏好和需求，定制信息可視化界面設計。這包括工作內(nèi)容的操作流程、信息架構、交互方式和操作規(guī)范等方面[13]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)科普設計往往忽視了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科普的感性需求。只有當農(nóng)民感受到設計者對其需求的關注和理解時，才會積極地參與科普活動中。

3. 感知整合型設計的信息傳達。感知原理是可視化設計的基礎，表現(xiàn)為人類感知和認知的方式。人類通過五感與外部環(huán)境進行交互，并以感覺、知覺和表象形式呈現(xiàn)。感覺屬于生理層面，而知覺則更深層次的發(fā)展。設計者需要了解農(nóng)民的感知特點，以提供有效的信息傳達。作為農(nóng)業(yè)科普信息的主要受眾，農(nóng)民通過表象來感知客觀對象的再現(xiàn)過程。并運用視覺感知來觀察分析農(nóng)業(yè)信息，通過聽覺獲取農(nóng)業(yè)專家的建議，用觸覺感知來獲取植物生長狀態(tài)和土壤質(zhì)感等反饋。有助于增強情境記憶中的事實與感覺連接，降低對信息的認知難度和記憶負荷[14]。

4. 包容本土型設計的實踐方式。包容性和本土化設計原則強調(diào)了設計的適用性和廣泛接受度，有利于農(nóng)民在農(nóng)業(yè)科普中的數(shù)字平等性。數(shù)字弱勢農(nóng)民對數(shù)字技術不太熟悉，包容性設計原則強調(diào)了將用戶體驗置于首位，通過簡化界面和操作步驟，以及提供清晰易懂的指導，幫助農(nóng)民克服技術障礙。此外，本土化設計原則強調(diào)了與在地農(nóng)業(yè)文化實踐結合。這意味著使用當?shù)卣Z言、符號和習慣來呈現(xiàn)信息，以增加不同農(nóng)民參與度和認同感。正如卡西爾所言，“人類所有的精神文化都是符號活動的產(chǎn)物[15]”。通過使用本土化的語言和符號，農(nóng)民可以更輕松地理解知識和產(chǎn)生認同感。

（五）可視化表達：在數(shù)字化環(huán)境下分析和理解可視化表達，強調(diào)的是視覺上的通達性。數(shù)據(jù)可視化設計在科普領域的應用，可追溯至1864 年，John Snow 的醫(yī)生繪制的“倫敦霍亂圖”，這張圖用可視化設計表達了水井污染與疫情暴發(fā)的關系，對健康科普起到了重要作用[16]?？梢暬磉_主要是利用視覺編碼，將數(shù)據(jù)映射到視覺通道，并通過視覺系統(tǒng)快速使人獲取多維信息，建立起信息與用戶間的互動閉環(huán)。賈森·蘭蔻認為信息可視化設計的目的就是傳播，并用一個坐標軸說明了信息傳播的衡量指標（如圖2 所示），用X 軸、Y 軸和Z 軸分別表示理解力、吸引力和記憶力[17]，并通過顏色不同比例表達側重點。因此，對于學術性、知識性和科普性的知識，其內(nèi)容要陳述事實，用通俗的方式詮釋理論。

在可視化表達方面，選擇合適的類型來呈現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識信息設計至關重要。人們在進行視覺觀察時，傾向于將視覺理解為簡單的、相連、對稱的或有序的常規(guī)結構，并將事物視為一個整體。設計師應當遵循這些規(guī)律進行可視化設計，常見的可視化類型包括圖表、地圖和圖像等。圖表適用于展示農(nóng)業(yè)數(shù)量數(shù)據(jù)、趨勢和統(tǒng)計信息，地圖則適合顯示地理分布、空間關系和區(qū)域特征，而圖像常以靜態(tài)圖形展示。這些可用于表達農(nóng)作物生長、農(nóng)機使用和農(nóng)業(yè)實踐等方面。

（六）交互設計：根據(jù)農(nóng)業(yè)科普信息平臺的功能范圍，分析現(xiàn)有的人機交互內(nèi)容，以了解數(shù)字新農(nóng)民的需求和新穎的交互方式。Lee 等人提出了后 WIMP 時代（post-WIMP）交互的概念，該理念強調(diào)通過自然語言和直接操縱的方式實現(xiàn)交互，因為這種操作習慣更符合用戶直觀感受[18]。Valletto 提出一種多模態(tài)的交互方式，結合了語音、觸控和其他交互方式，實現(xiàn)了靈活的可視化界面設計[19]。當使用者的行為與設計出現(xiàn)傾向化差異時，就會構成了人與物的新關系，這種關系的物化會產(chǎn)生新的行為。用戶行為模式有助于理解信息使用方式，例如，提供多模態(tài)的交互體驗設計，結合視覺、聲音和觸覺的感知方式，支持實時數(shù)據(jù)更新、提醒功能以及語音交互。借助行為模式和用戶目標，可以通過環(huán)境和產(chǎn)品建立用戶原型。這種多模態(tài)交互的設計能夠滿足農(nóng)民的偏好需求，幫助農(nóng)民用戶更輕松地獲取和應用農(nóng)業(yè)科普信息。

（七）效果評價：農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計評價是最后環(huán)節(jié)，參考信息美學模型的評估方法。傳統(tǒng)的可視化設計評價多采用心理學與感性工學的方法，對相關的數(shù)據(jù)進行采集，進行對比分析評價。而信息美學模型從數(shù)據(jù)、交互和美學3 個方面評判，并強調(diào)了多感官的參與評價方法。首先，評價的是農(nóng)業(yè)科普中的數(shù)據(jù)方面，設計的數(shù)據(jù)應當準確反映農(nóng)業(yè)科普信息的實際情況，確保數(shù)據(jù)的準確性是評價的基礎。其次，用戶的參與度和互動性是主要的評價指標，設計應提供多元化的交互方式，注重農(nóng)民的多感官體驗需求。最后，美學評價關注設計的視覺吸引力、信息表達設計和整體布局設計，設計應具有吸引農(nóng)民的視覺效果，采用合適的顏色、字體和圖形等元素。整體布局應合理，以確保信息層次清晰、易于閱讀和理解，這些因素都是驗證審美感知的重要指標。

總之，在遵循信息美學模型的原則的基礎上，農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計的評價應綜合考慮數(shù)據(jù)、交互和美學3 個方面。通過效果評價找到其存在的不足，進行優(yōu)化設計，有助于提升農(nóng)民的參與度和科普任務的完成效果。

三、農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計策略

農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計方法的建構，其目的是將該方法應用到農(nóng)業(yè)實踐中，為農(nóng)民提供實用的可視化工具和信息資源。應該從設計的基本理論和實踐層面，構建完整的設計應用路徑，具體策略方法如下。

（一）構建農(nóng)業(yè)科普信息的可視化結構系統(tǒng)：系統(tǒng)論強調(diào)了系統(tǒng)與要素之間的相互關系，形成一個有機整體，以展現(xiàn)其特點和功能。由結構和功能構成，其中結構指的是空間中各要素之間的聯(lián)系方式，而功能則是系統(tǒng)在環(huán)境作用下所表現(xiàn)出的能力。農(nóng)業(yè)可視化通過建立結構系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科普信息的層次性和關聯(lián)性（如圖3 所示）。該結構系統(tǒng)主要包括基礎層、框架層和表現(xiàn)層。在農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計中，基礎層提供了必要的基礎設施，主要關注存儲、網(wǎng)絡和計算等技術設備?？蚣軐觿t起到組織和整合的作用，完成系統(tǒng)的功能邏輯、界面布局和結構分類等層級任務。表現(xiàn)層涉及視覺信息的呈現(xiàn)和交互動效，體現(xiàn)了可視化設計與用戶的交互展示應用形式。設計過程從基礎層開始，逐步上升并達到表現(xiàn)層，從概念到最終設計的完成。

第一，基礎層提供了支撐可視化設計的基礎設施，包括云計算和大數(shù)據(jù)技術的應用。這些技術用于存儲和虛擬化農(nóng)業(yè)科普信息資源，并進行數(shù)據(jù)分析和計算任務?；A層作為系統(tǒng)組成部分，通過不斷升級和進化，促使整個系統(tǒng)功能的完善?；A層的穩(wěn)定支持，為后續(xù)的設計層提供了堅實基礎。

第二，框架層是可視化設計中的核心組成部分。為設計對象提供了一個結構化的框架，用于組織、展示和導航農(nóng)業(yè)科普信息資源?？蚣軐又饕ㄞr(nóng)業(yè)信息線上資源和科普服務，反映了農(nóng)業(yè)科普信息資源、服務和功能之間的內(nèi)在關系。在框架層中，根據(jù)農(nóng)民的視覺習慣和認知特點，設計導航元素和界面布局，以反映內(nèi)在邏輯關系。此外，框架層還需要建立清晰層次結構分類設計，以便農(nóng)民能夠根據(jù)實際需求，提供直觀的導航設計。

第三，表現(xiàn)層是用戶與農(nóng)業(yè)科普信息互動的重要手段。在表現(xiàn)層中，設計應注重感知理論，通過視覺符號化語言與用戶環(huán)境聯(lián)系。通過界面設計和視圖表現(xiàn)設計，農(nóng)業(yè)科普信息以易于理解和吸引人的方式展示給用戶。在信息功能定位設計中，應采用農(nóng)民熟悉的農(nóng)業(yè)術語和示例，以便用戶能夠快速定位相關內(nèi)容。界面設計、交互設計、色彩設計和視覺效果等方面，應注重體驗的有用性、易用性和美學性。并考慮數(shù)字弱勢農(nóng)民群體的需求，提供多樣性選擇和包容性設計。

（二）設計農(nóng)業(yè)科普信息的模塊可視化架構：模塊型可視化架構的設計，促使農(nóng)業(yè)科普信息自由組合的方式展示。運用模塊化設計理念，根據(jù)用戶需求進行功能分析，然后再將農(nóng)業(yè)科普信息劃分為不同的模塊。由農(nóng)業(yè)科普的基礎功能模塊，用戶根據(jù)自己的需求和興趣，科普系統(tǒng)提供擴展功能設計，由基礎功能1、擴展功能2 到擴展功能Y[20]，構成可變的模塊屬性，最后，根據(jù)需要完成信息模塊的配置設計（如圖4 所示）。

首先，可視化架構將農(nóng)業(yè)科普信息劃分為多個獨立的模塊。按可視化模塊類別可劃分為農(nóng)業(yè)知識可視化、農(nóng)業(yè)技能可視化、農(nóng)機操作可視化等。模塊的獨立性與靈活性，為農(nóng)業(yè)主題的選擇提供了便利性，如農(nóng)作物種植、農(nóng)藥使用、灌溉管理等不同的模塊主體。這種劃分使得用戶可以根據(jù)自己的興趣，選擇性地瀏覽相關內(nèi)容，而不必被整個信息集合所束縛[21]。其次，模塊可視化架構應具備針對農(nóng)民的定制性。用戶根據(jù)自己的實際情況，自由選擇和組合不同的模塊，創(chuàng)建符合自己需求的內(nèi)容展示方式。最后，模塊架構設計應具備可持續(xù)發(fā)展的能力，方便新的農(nóng)業(yè)科普信息隨時添加到現(xiàn)有的架構中，這樣才能保持系統(tǒng)與時俱進。

（三）增強農(nóng)業(yè)科普信息可視化功能性設計：通過數(shù)字化和智能化技術，進一步增強農(nóng)業(yè)科普信息的可視化功能性。農(nóng)業(yè)科普信息平臺具有功能型和信息型的性質(zhì)，需從可視化角度增加其功能范圍。

首先，在農(nóng)業(yè)中利用傳感器、監(jiān)測設備和物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集與處理[22]。

通過這些技術準確地獲取到農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，如土壤濕度、天氣溫度和病蟲害等指標。數(shù)據(jù)通過可視化工具以圖表、熱力圖，以及實時監(jiān)控等形式呈現(xiàn)，農(nóng)民能夠直觀地了解到農(nóng)田狀況和作物生長情況。其次，運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，根據(jù)農(nóng)民的需求興趣，提供個性化的農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計。利用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術，系統(tǒng)依據(jù)農(nóng)民的歷史偏好，以及行為模式，有助于農(nóng)民針對實際情況進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策。此外，數(shù)字化技術支持農(nóng)業(yè)培訓和教育可視化，通過虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和在線課程平臺等工具，幫助農(nóng)民進入沉浸式的學習。運用可視化教學和模擬實驗，實現(xiàn)互動式的學習體驗，農(nóng)民可以在虛擬環(huán)境中學習，掌握農(nóng)業(yè)技術方法。最后，數(shù)字化時代的社交與互動設計，為農(nóng)業(yè)科普提供了更多交流機會。通過在線社區(qū)、問答平臺和社交媒體等方式，農(nóng)民分享自己的實踐經(jīng)驗，與更多的農(nóng)業(yè)從業(yè)者進行交流分享，激發(fā)參與共建科普知識的持續(xù)意愿，構建協(xié)同有序的共建共享機制，這是農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計的內(nèi)在功能需求。

總之，通過構建農(nóng)業(yè)科普信息的可視化結構系統(tǒng)、設計農(nóng)業(yè)科普信息的模塊化可視化架構，以及增強農(nóng)業(yè)科普信息的可視化功能性，共同組成了農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計的應用路徑（如圖5 所示）。

結語

隨著數(shù)字化和智能化技術在農(nóng)業(yè)領域的推進，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求日益迫切，信息可視化設計在農(nóng)業(yè)領域中發(fā)揮著重要作用。本研究探究了如何緊密結合農(nóng)民的需求與數(shù)字設計，著力解決農(nóng)民在農(nóng)業(yè)科普知識儲備方面的薄弱問題。在數(shù)字技術的支持下，可視化設計發(fā)揮著中介作用，為農(nóng)民提供了便捷的學習渠道，幫助傳統(tǒng)農(nóng)民向數(shù)字新農(nóng)人的轉(zhuǎn)變。從理論框架強調(diào)了信息傳播理論、可視化理論和人機交互理論的重要性，并綜合運用這些理論與設計方法，明確了其在設計流程的作用關系。在實踐層中，結合了本土文化、語言和農(nóng)民實際需求要素，力求構建適應數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計策略。通過從結構系統(tǒng)設計，可視化架構設計以及功能性設計三大方向，共同推進農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計。有助于農(nóng)民能夠更好地理解和應用農(nóng)業(yè)知識，從而提高其科學素養(yǎng)，促進農(nóng)業(yè)科普的普及與提升，推動數(shù)字農(nóng)業(yè)在鄉(xiāng)村的全面發(fā)展。

基金項目：本文系2023 年度廣東省哲學社會科學規(guī)劃青年項目“數(shù)字鄉(xiāng)村下農(nóng)業(yè)科普信息可視化設計策略研究”（GD23YYS15）的研究成果之一

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