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        基于“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”背景下促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)消費轉(zhuǎn)型的實證研究

        2024-12-31 00:00:00劉曉敏李雨涵遲明園
        中國管理信息化 2024年19期
        關(guān)鍵詞:養(yǎng)老服務(wù)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合

        [摘 要]醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展對于解決吉林省養(yǎng)老服務(wù)消費問題具有深刻意義,而提升社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)和培養(yǎng)專業(yè)型復(fù)合人才是推動養(yǎng)老服務(wù)消費內(nèi)在動能的重要方式。因此,基于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合背景下選取吉林省2012—2021年養(yǎng)老服務(wù)消費、社會衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)等數(shù)據(jù),通過實證分析養(yǎng)老服務(wù)投入對養(yǎng)老消費的影響,研究發(fā)現(xiàn):在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合背景下養(yǎng)老服務(wù)投入可以促進(jìn)養(yǎng)老消費轉(zhuǎn)型,為此,提出吉林省“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)消費轉(zhuǎn)型的對策建議。

        [關(guān)鍵詞]醫(yī)養(yǎng)結(jié)合;養(yǎng)老服務(wù);養(yǎng)老消費轉(zhuǎn)型

        doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2024.19.050

        [中圖分類號]D630 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)19-0166-05

        0 " " 引 言

        人口老齡化已然成為中國的基本國情。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,吉林省60歲及以上人口為555.12萬人,占總?cè)丝诘?3.06%,人口老齡化程度躍升到全國第四位;65歲及以上的人口為375.79萬人,占15.61%。從數(shù)據(jù)可看出,吉林省人口老齡化程度正在進(jìn)一步加深。近年來,吉林省在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)工作方面積極建立政策支持體系,鼓勵更多主體參與市場競爭,形成多元化的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)模式。因此,促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)消費轉(zhuǎn)型,對促進(jìn)吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有非常重要的理論與現(xiàn)實意義。

        社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心參與“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”養(yǎng)老模式主要分為兩種做法,一是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心內(nèi)設(shè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu),二是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)就近建設(shè)相互聯(lián)動[1]。兩種做法都是將社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的醫(yī)療醫(yī)院、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的養(yǎng)老資源有機(jī)地整合在一起,實現(xiàn)社會養(yǎng)老資源的效益最大化[1]。專業(yè)型人才對于吉林省醫(yī)養(yǎng)結(jié)合建設(shè)至關(guān)重要,大部分老年人身體狀況復(fù)雜,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)或居家缺乏專業(yè)設(shè)備支持,從而對醫(yī)生能力的要求相對更高。因此,本文選取吉林省2012—2021年養(yǎng)老服務(wù)消費、社會衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)作為模型中的指標(biāo),檢驗養(yǎng)老服務(wù)投入對養(yǎng)老消費的影響。醫(yī)養(yǎng)深度融合會促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展,產(chǎn)生對吉林省養(yǎng)老消費經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動效應(yīng)。推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時促進(jìn)養(yǎng)老消費升級,從而刺激養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)生內(nèi)生動力加快消費轉(zhuǎn)型。

        1 " " 理論分析及研究假設(shè)

        1.1 " 社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)與養(yǎng)老服務(wù)消費

        養(yǎng)老服務(wù)消費的新突破口在于發(fā)展社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)模式。在服務(wù)模式方面,除了合作的模式、內(nèi)設(shè)的模式、轉(zhuǎn)化的模式以外,把運營主體社區(qū)也納入第四種模式,即輸出的模式[2],通過這種模式向居家老人提供高質(zhì)量的康復(fù)及醫(yī)療服務(wù)[3]。在發(fā)展方向方面,通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)很多發(fā)達(dá)國家倡導(dǎo)以社區(qū)照護(hù)以及就地養(yǎng)老為優(yōu)先的選擇,建立長期的照護(hù)制度,從而將疾病療養(yǎng)、居家照護(hù)等服務(wù)工作帶進(jìn)社區(qū),并將社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)化轉(zhuǎn)型視為破解人口老齡化帶來沖擊的主要途徑[4]。在社區(qū)轉(zhuǎn)型方面,需要在機(jī)構(gòu)以及家庭兩種養(yǎng)老模式之間找到平衡點,讓社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)成為家庭養(yǎng)老服務(wù)的平臺,由“娛樂型”向“醫(yī)養(yǎng)型”進(jìn)行轉(zhuǎn)變[5]。

        基于以上分析,假設(shè)1:社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心數(shù)與養(yǎng)老消費正相關(guān)。

        1.2 " 專業(yè)型人才與養(yǎng)老服務(wù)消費

        專業(yè)型人才隊伍的建設(shè)是促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)消費的有效途徑。從市場需求的角度來看,隨著醫(yī)養(yǎng)市場需求持續(xù)擴(kuò)大,存在高學(xué)歷年輕醫(yī)務(wù)人員招聘困難、醫(yī)務(wù)人員流動性大等劣勢,同時面臨地方配套政策尚不完善、社區(qū)醫(yī)院沖擊等挑戰(zhàn)[6]。從社區(qū)服務(wù)角度來看,社會組織等多主體的參與,有利于加深社會工作者、志愿者與老人之間的聯(lián)系。社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)的受眾群體,主要來自家庭照料資源不足的弱勢老人,由政府提供的福利性養(yǎng)老服務(wù)兜底,充分照料服務(wù)資源[7]。從培養(yǎng)體系角度來看,政府與相關(guān)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合機(jī)構(gòu)應(yīng)統(tǒng)一養(yǎng)老護(hù)理員核心勝任力的評價量表,規(guī)范培訓(xùn)及考核標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)培訓(xùn)力度,尤其是專業(yè)醫(yī)療護(hù)理和精神護(hù)理的培訓(xùn),加快完善專業(yè)人才培養(yǎng)和晉升體系,并推進(jìn)多學(xué)科融合,實現(xiàn)“智慧養(yǎng)老”,以促進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合良性發(fā)展[8]。

        基于以上分析,提出假設(shè)2:執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)與養(yǎng)老消費正相關(guān)。

        2 " " 指標(biāo)構(gòu)建、變量說明與數(shù)據(jù)來源

        2.1 " 養(yǎng)老消費指標(biāo)體系構(gòu)建

        養(yǎng)老服務(wù)消費指標(biāo)的選取要全面客觀反映養(yǎng)老消費各方面協(xié)調(diào)發(fā)展,遵照科學(xué)性、系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)可獲得性原則,且參考養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)文件與中央和地方出臺的各類規(guī)劃,選取代表性和關(guān)鍵性指標(biāo)。本文參考相關(guān)文獻(xiàn)后,選擇社會型養(yǎng)老消費維度[9]從“居民醫(yī)療消費、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、財政醫(yī)療支出”四個方面構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)消費水平綜合評價指標(biāo)體系,進(jìn)一步細(xì)分為醫(yī)療保健類居民消費價格指數(shù)、基本養(yǎng)老保險基金支出、城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險基金支出、地方財政醫(yī)療支出四個指標(biāo),試圖能全面客觀反映養(yǎng)老服務(wù)消費各項指標(biāo)。具體如表1所示。

        本文采用熵值法測評養(yǎng)老服務(wù)消費指數(shù),熵值法是依據(jù)觀測值的信息熵大小去確定指標(biāo)的權(quán)重的客觀綜合評價,避免人為因素所帶來的誤差,提升了賦予權(quán)重的科學(xué)性與合理性。根據(jù)熵值法,計算出吉林省2012—2021年的養(yǎng)老服務(wù)消費綜合指數(shù)(見表2)。

        2.2 " 變量說明及數(shù)據(jù)來源

        為保證數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性,本文通過國家統(tǒng)計局及吉林省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,選取了吉林省2012—2021年養(yǎng)老服務(wù)消費(y)、社會衛(wèi)生服務(wù)中心(x1)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)(x2)作為模型中的指標(biāo)選擇。

        被解釋變量:養(yǎng)老服務(wù)消費指標(biāo)(y)。本文采用熵值法測算出養(yǎng)老服務(wù)消費綜合指數(shù),數(shù)據(jù)來源國家統(tǒng)計局及吉林省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

        解釋變量:社會衛(wèi)生服務(wù)中心(x1)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)(x2)。本文參考華志佳,劉軼蕾的做法[10],選取吉林省2012—2021年相關(guān)數(shù)據(jù)代表養(yǎng)老服務(wù)投入水平。

        3 " " 計量模型構(gòu)建及實證分析

        3.1 " 模型構(gòu)建

        本文要檢驗養(yǎng)老服務(wù)投入對養(yǎng)老消費的影響,采用SPSSAU軟件對養(yǎng)老服務(wù)投入與養(yǎng)老消費進(jìn)行Ridge回歸分析和F檢驗,設(shè)計如下模型。

        y = -1 012.944 +1.578x1+181.056x2 " " " " (1)

        其中,y為養(yǎng)老服務(wù)消費指標(biāo),x1為社會衛(wèi)生服務(wù)中心,x2為執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)。值1.578為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的回歸系數(shù),181.056為執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)的回歸系數(shù)值。

        3.2 " 實證分析

        3.2.1 " 嶺跡圖標(biāo)準(zhǔn)化回歸

        由圖1可以看出,將老年撫養(yǎng)比、65歲以上老人、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)作為自變量,其中數(shù)據(jù)存在共線性問題,故選取社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)作為解釋變量。將消費指標(biāo)作為因變量進(jìn)行Ridge回歸(嶺回歸)分析后得到的嶺跡圖,通過嶺跡圖直觀查看最佳K值,也可以使用SPSSAU提供的最佳K值。本文運用SPSSAU軟件,結(jié)合VIF≤10和K值越小越好這兩個標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評判,最終選取K值為0.02進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化回歸。

        3.2.2 " F檢驗

        嶺回歸ANOVA檢驗(也稱F檢驗),用于判定模型是否有意義。如果p值(sig值)小于0.05,即說明模型有意義。從表3可知,將社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)作為自變量,將養(yǎng)老消費作為因變量進(jìn)行Ridge回歸(嶺回歸)分析,所得p值為0,可知模型通過F檢驗(F =138.491,p = 0.000<0.05)。

        3.2.3 " 嶺回歸分析

        從表3可知,將社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)作為自變量,而將養(yǎng)老服務(wù)作為因變量進(jìn)行Ridge回歸(嶺回歸)分析,K值取為0.020。從表4可以看出,模型R2值為0.975,意味著社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)可以解釋養(yǎng)老消費的97.54%變化原因。對模型進(jìn)行F檢驗時發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(F =138.491,

        p = 0.000<0.05),也即說明社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)中至少一項會對養(yǎng)老消費產(chǎn)生影響關(guān)系,社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的回歸系數(shù)值為1.578(t =3.217,

        p = 0.015<0.05),意味著社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心會對養(yǎng)老消費產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)的回歸系數(shù)值為181.056(t =5.584,p = 0.001<0.01),意味著執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)會對養(yǎng)老消費產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系??偨Y(jié)分析可知:社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)全部均會對養(yǎng)老消費產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,從而驗證假設(shè)1和假設(shè)2。

        4 " " 主要結(jié)論與對策建議

        4.1 " 結(jié) 論

        本文利用2012—2021年東北地區(qū)養(yǎng)老服務(wù)與消費的數(shù)據(jù),應(yīng)用嶺回歸去除共線性制約因素,構(gòu)建嶺回歸模型并用F檢驗證明模型存在意義,從而得出實證結(jié)果。實證分析了醫(yī)養(yǎng)結(jié)合下養(yǎng)老服務(wù)對吉林省養(yǎng)老服務(wù)消費存在顯著相關(guān)性。

        本文可以得出如下結(jié)論:醫(yī)養(yǎng)結(jié)合背景下養(yǎng)老服務(wù)投入可以促進(jìn)養(yǎng)老消費轉(zhuǎn)型。醫(yī)養(yǎng)深度融合會促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展,產(chǎn)生對吉林省養(yǎng)老消費經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動效應(yīng)。推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時促進(jìn)養(yǎng)老消費端的升級,從而刺激養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)生內(nèi)生動力加快消費轉(zhuǎn)型。最后實證結(jié)果表明:社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)均會對養(yǎng)老消費產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。

        4.2 " 對策建議

        為了更好地發(fā)揮醫(yī)養(yǎng)結(jié)合下養(yǎng)老服務(wù)對養(yǎng)老消費的積極推動作用,本文提出以下對策建議。

        4.2.1 " 構(gòu)建“智慧+”養(yǎng)老服務(wù)體系,促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)消費

        智慧養(yǎng)老應(yīng)關(guān)注老年人的精神方面,建立人文生態(tài)上的平衡。老年活動中心應(yīng)集休閑、娛樂、健身、學(xué)習(xí)、交流、展示功能于一體,幫助老年人跨越數(shù)字鴻溝,兼具健康體檢和健身功能的服務(wù)中心。完善一系列的智慧養(yǎng)老體系,充分挖掘銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。

        在養(yǎng)老服務(wù)體系的基礎(chǔ)上,加快適老化產(chǎn)品的研發(fā)制造。比如能夠監(jiān)測生命體征的手環(huán)、助力失能老人照護(hù)的智慧床墊、讓老人享受子女“云陪伴”的視頻對話系統(tǒng)等。推動養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時促進(jìn)養(yǎng)老消費端的升級,形成養(yǎng)老服務(wù)智慧化的雙向反饋機(jī)制,從而刺激養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)生內(nèi)生動力,加快養(yǎng)老服務(wù)消費轉(zhuǎn)型。

        4.2.2 " 完善社區(qū)服務(wù)建設(shè),推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)深度融合

        根據(jù)吉林省養(yǎng)老服務(wù)現(xiàn)狀,制定吉林省實施意見,鼓勵采用醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式所建立的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,在醫(yī)療與社區(qū)服務(wù)融合的各環(huán)節(jié)加以規(guī)范監(jiān)督。對達(dá)到一定規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心給予階梯型專項資金補(bǔ)貼。

        在醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的過程中,提高養(yǎng)老設(shè)施和醫(yī)療資源的利用率。對于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,遵循社區(qū)老年人服務(wù)需求來設(shè)置機(jī)構(gòu)數(shù)量,并配備專業(yè)的醫(yī)養(yǎng)資源和人才團(tuán)隊。對于老年社區(qū),政府應(yīng)學(xué)習(xí)先進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)場所科學(xué)布局,加強(qiáng)適老化社區(qū)建設(shè),推進(jìn)未來醫(yī)養(yǎng)模式深度融合[11]。

        4.2.3 " 營造適老消費環(huán)境,加快養(yǎng)老服務(wù)改造

        應(yīng)開展多元化消費服務(wù),形成養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)改造。養(yǎng)老服務(wù)應(yīng)基于當(dāng)?shù)仫L(fēng)俗習(xí)慣,為老年人提供特色的服務(wù)內(nèi)容。完善相應(yīng)的養(yǎng)老消費激勵政策,進(jìn)一步挖掘適老化產(chǎn)業(yè)的服務(wù)項目,為老年人提供適老化消費環(huán)境。

        在養(yǎng)老服務(wù)改造的前提下,通過對不同背景、條件下的空巢老人進(jìn)行調(diào)研,以滿足老年人的生理、心理體驗等需求為出發(fā)點,了解養(yǎng)老服務(wù)的工作重點,通過智能化科技的應(yīng)用進(jìn)行養(yǎng)老服務(wù)的改造,提高養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量。

        4.2.4 " 大力培養(yǎng)專業(yè)型醫(yī)養(yǎng)人才,健全執(zhí)業(yè)證書制度

        大力培養(yǎng)擁有養(yǎng)老看護(hù)與醫(yī)療知識雙重背景的復(fù)合型人才,依托東北師大人文學(xué)院、吉林省頤樂康復(fù)中心等第三方專業(yè)機(jī)構(gòu),加強(qiáng)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合復(fù)合型人才培養(yǎng),切實提高服務(wù)隊伍專業(yè)化水平。要鼓勵有條件的高校設(shè)立醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)專業(yè),在學(xué)費減免等方面給予優(yōu)惠政策,增加專業(yè)型醫(yī)養(yǎng)人才儲備。

        此外,積極推進(jìn)“學(xué)歷證書+職業(yè)技能等級證”制度。支持城鄉(xiāng)富余勞動力從事養(yǎng)老服務(wù)業(yè),引導(dǎo)其參與培訓(xùn)取得職業(yè)技能等級證書,符合條件的按規(guī)定給予職業(yè)技能培訓(xùn)補(bǔ)貼和鑒定補(bǔ)貼,推動新時代醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的人才建設(shè)。

        主要參考文獻(xiàn)

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