關(guān)鍵詞： 信息搜尋； 信息規(guī)避； 突發(fā)公共衛(wèi)生事件； 信息過(guò)載； 網(wǎng)絡(luò)疑病癥； 心理抗拒； 信息行為

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０９．００９

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２５２.０ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２４） ０９－０１０７－１２

隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的普及， 人們獲取健康信息的渠道也開(kāi)始從專(zhuān)業(yè)醫(yī)生、電視等傳統(tǒng)媒介轉(zhuǎn)向在線媒體［１］ 。尤其當(dāng)遇到健康威脅時(shí)， 個(gè)體為避免自身或家人健康狀況受到威脅， 通常會(huì)通過(guò)在線信息搜尋以便充分了解情況［２］ ， 提升有效應(yīng)對(duì)能力［３］ 。然而， 互聯(lián)網(wǎng)健康信息在滿足用戶(hù)信息搜尋需求、輔助健康決策的同時(shí)， 也帶來(lái)了諸多困擾。例如， 一方面， 信息來(lái)源提供的內(nèi)容可能會(huì)放大風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和恐懼， 尤其是當(dāng)個(gè)人無(wú)法辨別真假新聞時(shí)，反而加重了用戶(hù)心理負(fù)擔(dān)［４］ ； 另一方面， 社交媒體中信息爆炸式增長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)超過(guò)個(gè)體所能處理的極限， 導(dǎo)致用戶(hù)信息獲取、理解和利用能力下降［５］ ，兩個(gè)方面的負(fù)面影響使得用戶(hù)極易陷入信息過(guò)載的泥潭。在此情況下， 部分用戶(hù)選擇放棄積極的信息搜尋行為， 轉(zhuǎn)而規(guī)避那些挑戰(zhàn)其信念或引起不愉快情緒的健康信息。

然而， 眾多研究表明， 這種被動(dòng)產(chǎn)生的信息規(guī)避行為在突發(fā)公共衛(wèi)生領(lǐng)域尤為明顯。這是因?yàn)槭录谋l(fā)通常會(huì)引發(fā)公眾在互聯(lián)網(wǎng)上迸發(fā)式的討論，在事件尚不明確的情況下， 大量失真信息和錯(cuò)誤信息不斷涌現(xiàn)［６］ ， 加之社交媒體缺乏完善的監(jiān)督審核機(jī)制， 導(dǎo)致這些質(zhì)量參差不齊甚至彼此沖突矛盾的信息往往在被發(fā)現(xiàn)和刪除之前就已經(jīng)通過(guò)用戶(hù)社交網(wǎng)絡(luò)被廣泛地傳播［７］ 。這種信息沖突加劇了在線信息公信力的流失。此外， 公共衛(wèi)生事件環(huán)境下的用戶(hù)信息規(guī)避行為不僅會(huì)造成用戶(hù)信息閉塞和社會(huì)參與度降低， 后續(xù)還可能誘發(fā)治療規(guī)避行為［８］ ， 導(dǎo)致個(gè)體錯(cuò)失及時(shí)的情況通報(bào)以及防護(hù)措施等重要信息，如疾病篩查規(guī)避和防御措施規(guī)避［９］ ， 這無(wú)疑會(huì)放大公共衛(wèi)生事件對(duì)用戶(hù)健康造成的危害。

鑒于此， 探索用戶(hù)的信息規(guī)避行為的機(jī)理至關(guān)重要。為揭示用戶(hù)由信息搜尋轉(zhuǎn)向信息規(guī)避的具體過(guò)程， 厘清其中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與因素， 本文將采用刺激—機(jī)體—反應(yīng)（Ｓｔｉｍｕｌｕｓ－Ｏｒｇａｎｉｓｍ－Ｒｅｓｐｏｎｓｅ， ＳＯＲ）框架構(gòu)建研究模型， 并基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域進(jìn)行驗(yàn)證。研究成果有助于加深對(duì)用戶(hù)健康信息行為轉(zhuǎn)變機(jī)制的理解， 同時(shí)為有關(guān)各方應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的信息流行病提供理論借鑒和實(shí)踐啟示。

１文獻(xiàn)綜述

１.１突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的用戶(hù)信息搜尋行為

在日常生活中， 人們?yōu)闈M足疾病預(yù)防、養(yǎng)生保健和醫(yī)療決策等需求， 會(huì)通過(guò)不同渠道搜尋健康信息。其中， 社交媒體和搜索引擎因其易于訪問(wèn)、即時(shí)性和互動(dòng)性強(qiáng)等多方面優(yōu)勢(shì)， 已經(jīng)成為最受歡迎的健康信息來(lái)源之一［１０］ 。已有研究表明， 當(dāng)個(gè)體面臨未知的健康威脅時(shí)， 會(huì)更加積極地主動(dòng)尋找健康信息， 緩解內(nèi)心的緊張和焦慮， 以便應(yīng)對(duì)健康威脅［１１］ ， 這導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)在線信息來(lái)源的依賴(lài)進(jìn)一步加劇。為了解突發(fā)公共衛(wèi)生事件中公眾信息搜尋機(jī)理， 優(yōu)化信息搜尋體驗(yàn)， 各領(lǐng)域已經(jīng)陸續(xù)對(duì)用戶(hù)健康信息搜尋的需求動(dòng)機(jī)、影響因素以及對(duì)后續(xù)健康決策的影響等多個(gè)方面展開(kāi)了探索并取得了一定成果， 具體如表１ 所示。

相較于用戶(hù)日常健康信息搜索行為， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的用戶(hù)健康信息搜索需求因其情境差異發(fā)生了一定變化。研究顯示， 這一階段中用戶(hù)搜尋信息的主要?jiǎng)訖C(jī)是減少事件的不確定性帶來(lái)的焦慮［１４］ ， 同時(shí)增強(qiáng)自身的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力， 需求的主題聚焦于事件現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)、疾病診斷與預(yù)防等方面， 并且會(huì)隨著事件的演進(jìn)而逐漸改變［６］ 。同時(shí)，用戶(hù)通過(guò)信息搜尋是否能夠獲得理想的內(nèi)容會(huì)受到個(gè)體特征［１４］ 、感知風(fēng)險(xiǎn)、情感反應(yīng)、信息充分性、信息主觀規(guī)范與知覺(jué)行為等多種內(nèi)外部因素的影響［１５］ 。此外， 還有部分研究探索了信息搜尋結(jié)果對(duì)于用戶(hù)健康管理和決策的影響， 結(jié)果表明， 正面、有效的信息搜尋體驗(yàn)?zāi)軌蝻@著增加用戶(hù)對(duì)后續(xù)預(yù)防、治療行為的積極性［９］ ， 相反， 在信息搜尋過(guò)程中遭遇信息沖突和信息過(guò)載等負(fù)面情況則可能會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)采取信息規(guī)避等消極的應(yīng)對(duì)措施［１９］ 。總體而言，目前關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的用戶(hù)信息搜尋行為研究已經(jīng)積累了一定成果， 但這類(lèi)研究大多聚焦于信息搜尋行為所能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)， 對(duì)于此情景下信息搜尋行為可能導(dǎo)致的消極心理狀態(tài)和信息規(guī)避等負(fù)面后果尚未引起廣泛關(guān)注。

１.２突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的用戶(hù)信息規(guī)避行為

用戶(hù)在突發(fā)公共事件中的信息搜尋是為了緩解對(duì)緊張局勢(shì)的焦慮， 以便對(duì)威脅做出知情的回應(yīng)［２１］ 。然而， 事件的突然爆發(fā)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于此類(lèi)話題的討論鋪天蓋地而來(lái)， 用戶(hù)在短期內(nèi)接觸大量的相關(guān)信息不僅會(huì)對(duì)其心理健康帶來(lái)不良后果， 還可能引起信息過(guò)載， 最終導(dǎo)致用戶(hù)的信息規(guī)避行為［１９］ 。一旦這種消極的信息行為在社會(huì)群體內(nèi)擴(kuò)散， 可能加劇社會(huì)的集體非理性， 最終導(dǎo)致社會(huì)福祉的下降［５］ 。現(xiàn)有研究探究用戶(hù)信息規(guī)避行為成因時(shí)指出，用戶(hù)對(duì)健康信息的回避主要受個(gè)體的心理［２２］ 、認(rèn)知［２３］ 和外部環(huán)境影響［２４］ 。例如， Ｈｏｎｇ Ｈ 等［２５］ 在研究中發(fā)現(xiàn)， 信息過(guò)載會(huì)影響個(gè)體的信息處理方式，當(dāng)系統(tǒng)性地處理信息時(shí)， 很容易產(chǎn)生規(guī)避信息的行為； Ｋｒｕｇｌａｎｓｋ Ａ Ｗ 等［２６］ 的研究結(jié)果也顯示， 個(gè)體的認(rèn)知需求是影響其信息規(guī)避行為的主要原因， 認(rèn)知需求低的人更容易根據(jù)現(xiàn)有信息迅速得到結(jié)論，從而選擇信息規(guī)避。

此外， 用戶(hù)信息搜尋過(guò)程中的信息行為由主動(dòng)搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避也受到了部分研究的關(guān)注， 這些研究聚焦于信息搜尋過(guò)程中的壓力［２７］ 及情緒［２４］等因素， 探究了信息尋求與信息規(guī)避之間轉(zhuǎn)化的聯(lián)系。例如， Ｓｏｒｏｙａ Ｓ Ｈ 等［２２］ 發(fā)現(xiàn)， 用戶(hù)在信息搜尋的過(guò)程中， 不同來(lái)源的信息會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)心理壓力過(guò)大和信息過(guò)載， 從而產(chǎn)生信息規(guī)避行為； Ｍａｔｔｈｅｓ Ｊ等［２８］ 在研究中指出， 頻繁搜尋相關(guān)信息的用戶(hù)更容易產(chǎn)生抑郁和焦慮等負(fù)面情緒， 最終導(dǎo)致信息規(guī)避行為的發(fā)生。這些研究為理解用戶(hù)信息尋求與信息規(guī)避行為提供了依據(jù)。但由于突發(fā)公共衛(wèi)生環(huán)境下， 媒介的廣泛傳播放大了用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)感知， 且短期內(nèi)來(lái)自于不同渠道的信息通常存在著相互沖突的可能性［２３］ ， 用戶(hù)在信息搜尋的過(guò)程中可能經(jīng)歷復(fù)雜的心理及認(rèn)知變化， 這也是導(dǎo)致用戶(hù)信息搜尋行為轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避的重要原因。

總的來(lái)說(shuō)， 雖然信息規(guī)避減少了不必要的信息接觸， 但同時(shí)也減少了接收有用信息的機(jī)會(huì)， 不利于突發(fā)公共衛(wèi)生事件實(shí)時(shí)情況通報(bào)知曉以及防御措施普及工作的開(kāi)展。雖然已有少部分研究開(kāi)始關(guān)注到用戶(hù)信息搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避的現(xiàn)象， 但是大部分研究還只是關(guān)注信息尋求與信息規(guī)避的關(guān)系探索。用戶(hù)信息行為由主動(dòng)搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)避的機(jī)理仍是突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域的重要議題。在后續(xù)章節(jié)中，本文將采用基于刺激—有機(jī)體—反應(yīng)理論的理論框架來(lái)分析用戶(hù)在線信息搜尋與信息回避意愿之間的潛在機(jī)理。

２理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

刺激—機(jī)體—反應(yīng)（Ｓｔｉｍｕｌｕｓ － Ｏｒｇａｎｉｓｍ － Ｒｅ?ｓｐｏｎｓｅ， ＳＯＲ）是指外部環(huán)境的刺激會(huì)影響個(gè)體的情緒和認(rèn)知等內(nèi)部機(jī)理狀態(tài)， 從而導(dǎo)致個(gè)體做出相應(yīng)的行為反應(yīng)［５］ 。Ｍｅｈｒａｂｉａｎ Ａ 等［２９］ 進(jìn)一步解釋了ＳＯＲ理論框架， 提出個(gè)體行為是外部環(huán)境刺激內(nèi)部機(jī)體的結(jié)果。ＳＯＲ 模型被廣泛地應(yīng)用于個(gè)體行為的研究，例如， Ｃａｏ Ｘ 等［３０］ 和Ｆｕ Ｓ 等［３１］ 利用ＳＯＲ 框架模型探究了信息過(guò)載對(duì)用戶(hù)使用社交媒體持續(xù)度的影響；Ｌａａｔｏ Ｓ 等［３２］ 利用ＳＯＲ 框架模型探究了消費(fèi)者異常購(gòu)買(mǎi)行為。本研究根據(jù)ＳＯＲ 模型， 并結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域高威脅性和關(guān)于事件高爆發(fā)性討論的特征， 將用戶(hù)感知威脅和信息搜尋需求作為內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素， 信息沖突和信息過(guò)載作為外部環(huán)境刺激因素， 用戶(hù)焦慮、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥作為用戶(hù)機(jī)理反應(yīng)， 信息規(guī)避作為行為反應(yīng)， 來(lái)分析用戶(hù)信息行為由主動(dòng)的信息搜尋到信息規(guī)避的轉(zhuǎn)變過(guò)程及其內(nèi)在機(jī)理。

２.１內(nèi)部驅(qū)動(dòng)和外部環(huán)境

突發(fā)公共衛(wèi)生事件通常伴隨著傳染性強(qiáng)、危害性大等特點(diǎn)， 在此情況下， 公眾很容易產(chǎn)生健康威脅， 造成人人自危的現(xiàn)象［５］ 。為消除內(nèi)心的不安全感， 用戶(hù)通常會(huì)積極地搜尋相關(guān)信息， 以消除內(nèi)心的恐懼并獲得相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。由于事件的爆發(fā)會(huì)引起公眾在互聯(lián)網(wǎng)上迸發(fā)式的討論， 大量未經(jīng)證實(shí)的相關(guān)信息在互聯(lián)網(wǎng)上流動(dòng)助長(zhǎng)了不實(shí)信息、虛假信息的傳播， 信息不一致甚至信息沖突的現(xiàn)象增加了用戶(hù)處理信息的難度［２７］ 。此外， 真假難辨、夸大事實(shí)的信息混雜著傳播很容易形成信息過(guò)載的環(huán)境［３０］ 。因此， 本研究將突發(fā)公共衛(wèi)生事件給公眾帶來(lái)的感知威脅和用戶(hù)的信息搜尋行為作為主要的內(nèi)部刺激， 信息沖突和信息過(guò)載作為外部的環(huán)境刺激， 探究各刺激因素對(duì)用戶(hù)信息行為的后續(xù)影響。

在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的環(huán)境下， 由于事態(tài)發(fā)展的緊急性以及信息的大肆傳播， 用戶(hù)對(duì)疾病的認(rèn)知有限， 容易對(duì)疾病的傳染能力和危害產(chǎn)生過(guò)度恐慌，從而認(rèn)為自身的健康狀況受到威脅［３３］ 。感知威脅通常被作為預(yù)測(cè)用戶(hù)健康行為的核心要素之一。研究者認(rèn)為， 感知威脅可以作為用戶(hù)產(chǎn)生某種行為的刺激壓力［３１］ ， 在用戶(hù)感知威脅與其信息搜尋行為的關(guān)系方面， 已有研究證實(shí)了感知威脅能夠促進(jìn)用戶(hù)的信息搜尋行為。例如， Ｂｅｃｋ Ａ Ｔ 等［３４］ 認(rèn)為， 個(gè)體對(duì)威脅的認(rèn)知偏向會(huì)讓他們過(guò)度警惕威脅， 更容易在面對(duì)與威脅相關(guān)的信息時(shí)會(huì)做出模棱兩可的解讀， 從而進(jìn)一步搜尋相關(guān)信息以獲得確切的答案；Ｌｉａｏ Ｑ Ｖ 等［３５］ 的研究結(jié)果也表明， 用戶(hù)感知到的威脅會(huì)促使他們選擇接觸高參與度的信息； Ｂｉｇｓｂｙ Ｅ等［３６］ 指出， 當(dāng)用戶(hù)感覺(jué)受到所處環(huán)境的威脅時(shí)，會(huì)主動(dòng)尋求信息， 且威脅程度越高， 用戶(hù)信息尋求的需求越大?；谝陨戏治?， 本文提出假設(shè)：

Ｈ１： 用戶(hù)的感知威脅與信息搜尋行為呈正相關(guān)

信息搜尋作為用戶(hù)內(nèi)在驅(qū)動(dòng)的自發(fā)行為， 賦予了用戶(hù)獲得不同來(lái)源信息的能力， 但同時(shí)也帶來(lái)了紛繁復(fù)雜的信息環(huán)境的挑戰(zhàn)。舉例來(lái)說(shuō)， Ｓｏｒｏｙａ ＳＨ 等［２２］ 的研究指出， 信息搜尋作為一種內(nèi)部自發(fā)行為， 會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)受到外部信息過(guò)載環(huán)境的影響， 進(jìn)而引發(fā)信息焦慮。此外， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)會(huì)在短時(shí)間內(nèi)引發(fā)公眾對(duì)此話題的廣泛討論， 致使海量未經(jīng)審核且夸張不實(shí)的信息在各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)肆意流動(dòng)［３７］ 。用戶(hù)在信息搜尋及瀏覽的過(guò)程中很容易發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的信息存在內(nèi)容不一致， 甚至觀點(diǎn)相互矛盾的信息沖突現(xiàn)象［２１］ 。再者， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件通常給用戶(hù)的心理帶來(lái)了很大的壓力， 在壓力和焦慮等負(fù)面情緒的作用下， 用戶(hù)很難理性地處理與審查相關(guān)的信息內(nèi)容， 從而更容易形成信息過(guò)載的環(huán)境。這也直接導(dǎo)致了用戶(hù)無(wú)法在海量信息中搜尋到想要的知識(shí)， 反而產(chǎn)生了信息過(guò)載的負(fù)擔(dān)［２５］ 。根據(jù)以上分析， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ２ａ： 用戶(hù)的信息搜尋與感知到的信息沖突呈正相關(guān)

Ｈ２ｂ： 用戶(hù)的信息搜尋與感知到的信息過(guò)載呈正相關(guān)

２.２外部環(huán)境和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)刺激下的機(jī)體反應(yīng)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)使得社交媒體快速迸發(fā)出相關(guān)討論， 然而信息量大并不等于信息質(zhì)量更好， 錯(cuò)誤信息和低質(zhì)量的信息通常在內(nèi)容上存在相互沖突和矛盾的情況， 這類(lèi)信息在互聯(lián)網(wǎng)上傳播容易放大用戶(hù)對(duì)疾病傳染性的恐慌和自身健康狀況的焦慮［１４］ 。例如，Ｈｕａｎｇ Ｑ 等［３８］ 在社交媒體情境中開(kāi)展的信息分享行為研究表明， 未經(jīng)驗(yàn)證的信息共享是錯(cuò)誤信息傳播的主要原因， 而這種信息傳播的方式加劇了用戶(hù)感知信息沖突的現(xiàn)象， 并最終導(dǎo)致用戶(hù)焦慮情緒的產(chǎn)生。根據(jù)上述分析， 本文提出以下假設(shè)：

Ｈ３ａ： 信息沖突與用戶(hù)焦慮呈正相關(guān)

根據(jù)心理抵抗理論（Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｒｅａｃｔａｎｃｅ Ｔｈｅ?ｏｒｙ）， 人們對(duì)自由的基本需求使得他們?cè)谧龀鲞x擇和決策時(shí)不愿意受外部約束的限制， 當(dāng)個(gè)體感受到自己選擇或決策的自由受到威脅時(shí)， 就會(huì)傾向于規(guī)避甚至反抗這些限制因素。在突發(fā)公共衛(wèi)生領(lǐng)域，用戶(hù)搜尋相關(guān)的信息時(shí)會(huì)接觸到來(lái)源于各個(gè)平臺(tái)的信息， 其中一些夸張不實(shí)信息的肆意傳播容易激發(fā)用戶(hù)的消極情緒［５］ 。Ｄｉｌｌａｒｄ Ｊ Ｐ 等［３９］ 的研究表明，當(dāng)用戶(hù)接觸相互矛盾的信息時(shí)會(huì)產(chǎn)生憤怒等消極情緒， 導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)相關(guān)信息產(chǎn)生心理抗拒； Ｋｒｉｓｓ Ｌ Ａ等［３３］ 的研究指出， 夸張描述的不一致信息能夠直接讓用戶(hù)體會(huì)到感知威脅的直接性和威脅程度， 并且認(rèn)為自己不能自由地選擇是否接種疫苗， 從而產(chǎn)生對(duì)疫苗的抗拒心理?；谝陨戏治?， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ３ｂ： 信息沖突與用戶(hù)心理抗拒呈正相關(guān)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件的產(chǎn)生會(huì)給公眾帶來(lái)健康焦慮， 為消除內(nèi)心的恐慌， 用戶(hù)會(huì)產(chǎn)生搜尋相關(guān)信息的需求。然而互聯(lián)網(wǎng)上未經(jīng)審核的信息通常存在著信息不一致甚至相互矛盾的情況， 當(dāng)用戶(hù)暴露于該信息環(huán)境中時(shí)， 會(huì)持續(xù)反復(fù)地進(jìn)行搜索以便獲得更“準(zhǔn)確” 的信息。這一惡性循環(huán)的過(guò)程， 是導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象的主要原因［２０］ 。Ｌａａｔｏ Ｓ等［３２］ 的研究也進(jìn)一步表明， 當(dāng)用戶(hù)獲取的信息相互矛盾時(shí)， 會(huì)增加對(duì)疾病的感知嚴(yán)重性， 進(jìn)而加劇用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)疑病癥， 且女性網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象比男性更嚴(yán)重。因此， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ３ｃ： 信息沖突與網(wǎng)絡(luò)疑病癥呈正相關(guān)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件情境下急劇惡化的信息傳播環(huán)境與用戶(hù)焦慮情緒之間的關(guān)系也被現(xiàn)有研究證實(shí)。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)不僅對(duì)公眾的身體健康造成了威脅， 短時(shí)間內(nèi)海量不同來(lái)源相關(guān)信息的轟炸也引發(fā)了用戶(hù)嚴(yán)重的情緒性焦慮問(wèn)題［３５］ 。例如，Ｂａｗｄｅｎ Ｄ［２７］ 在研究中發(fā)現(xiàn)， 相較于信息來(lái)源的多樣化，用戶(hù)接觸的信息數(shù)量和信息內(nèi)容的復(fù)雜化才是用戶(hù)產(chǎn)生信息焦慮的主要原因； Ｓｏｎｇ Ｓ 等［５］ 的研究也表明， 信息過(guò)載是導(dǎo)致用戶(hù)焦慮的重要刺激因素。基于上述分析， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ４ａ： 信息過(guò)載與用戶(hù)焦慮呈正相關(guān)

此外， 互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的信息通常會(huì)以夸張描述病情傳染能力和危害的方式， 引導(dǎo)人們采取相應(yīng)的防御措施［２４］ ， 當(dāng)持續(xù)暴露在帶有威脅性的信息中時(shí)， 會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)認(rèn)為該類(lèi)信息限制了自己選擇的自由， 從而產(chǎn)生心理抗拒［３３］ 。例如，Ｌｕ Ｆ 等［４０］ 的研究結(jié)果表明了接觸過(guò)多的信息會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)放大對(duì)疾病的感知易感性， 從而會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生心理抗拒。因此， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ４ｂ： 信息過(guò)載與用戶(hù)心理抗拒呈正相關(guān)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境下， 用戶(hù)搜尋信息時(shí)會(huì)不經(jīng)意間將自己的身體狀況與網(wǎng)絡(luò)上的描述癥狀的信息做比較， 甚至可能因?yàn)樯ぷ油吹纫话愕穆晭н^(guò)度使用或者喉嚨感染的癥狀都會(huì)懷疑自己感染了疾病。用戶(hù)對(duì)自身健康狀況的懷疑會(huì)刺激他們反復(fù)過(guò)度地搜尋相關(guān)信息， 造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象。ＺｈｅｎｇＨ 等［４１］ 的研究指出， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥是過(guò)多搜尋與健康有關(guān)信息導(dǎo)致的， 且信息搜尋越多， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象越嚴(yán)重； Ｓｔａｒｃｅｖｉｃ Ｖ 等［４２］ 在探討新型冠狀病毒期間影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥的因素時(shí)指出， 當(dāng)用戶(hù)對(duì)信息感到困惑和迷茫時(shí)， 會(huì)加劇用戶(hù)對(duì)病毒的感知威脅， 從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象。因此， 本研究認(rèn)為信息過(guò)載是導(dǎo)致用戶(hù)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象的重要刺激因素之一， 并提出以下假設(shè)：

Ｈ４ｃ： 信息過(guò)載與網(wǎng)絡(luò)疑病癥呈正相關(guān)

２.３機(jī)體反應(yīng)下的行為結(jié)果

在ＳＯＲ 模型中，機(jī)體的反應(yīng)決定了行為的方式， 故意接近或避免所受到的刺激環(huán)境會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生不同的心理或行動(dòng)行為。突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，人們最關(guān)注關(guān)于病情傳播情況、人員傷亡情況等信息， 用戶(hù)在處理這些信息時(shí)也會(huì)評(píng)估自身的健康面臨的風(fēng)險(xiǎn)，繁雜信息量下的焦慮情緒、疑病癥和對(duì)壓力的心理抗拒等負(fù)面的心理狀態(tài)可能會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)信息行為由搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)榛乇埽郏矗常?。因此，本研究將用戶(hù)信息規(guī)避作為用戶(hù)的行為反應(yīng)， 以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件下用戶(hù)信息搜尋行為在一些負(fù)面機(jī)理狀態(tài)影響下的行為反應(yīng)。

由于個(gè)體認(rèn)知資源的有限， 過(guò)多的信息刺激會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)無(wú)法辨別和理性地處理相關(guān)信息， 反而會(huì)激發(fā)焦慮甚至抑郁等負(fù)面情緒。焦慮會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)心理或生理不適，且在突發(fā)公共衛(wèi)生環(huán)境下， 用戶(hù)對(duì)疾病產(chǎn)生的威脅無(wú)能為力， 其很可能會(huì)有意避免相關(guān)的信息來(lái)減少焦慮情緒。例如， Ｂｒｕｉｎ Ｋ 等［４４］的研究證實(shí)了突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境下，信息焦慮會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)規(guī)避相關(guān)的新聞信息， Ｓｏｒｏｙａ Ｓ Ｈ 等［２２］在探究新型冠狀病毒流行下的用戶(hù)信息行為時(shí)指出，搜尋不同來(lái)源的信息會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)信息焦慮， 從而引起用戶(hù)信息規(guī)避行為。根據(jù)上述研究的成果， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ５：用戶(hù)焦慮與信息規(guī)避呈正相關(guān)

心理抗拒理論認(rèn)為， 當(dāng)個(gè)人感覺(jué)到有說(shuō)服力的信息干擾了他們選擇的自由時(shí)， 他們就會(huì)通過(guò)規(guī)避這些心理來(lái)重新獲得選擇的自由［２３］ 。心理抗拒理論被廣泛應(yīng)用于理解用戶(hù)健康信息行為。例如， ＴａｙｌｏｒＳ 等［４５］ 證實(shí)了在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下， 心理抗拒會(huì)降低用戶(hù)采取預(yù)防措施的意愿； Ｄｉｌｌａｒｄ Ｊ Ｐ 等［３９］ 研究表明， 用戶(hù)會(huì)因?yàn)樾睦砜咕艿脑蚨芙^健康溝通。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境中， 用戶(hù)在瀏覽各類(lèi)夸張或負(fù)面信息時(shí)會(huì)感覺(jué)自身健康狀況受到威脅，從而激發(fā)憤怒或抗拒等負(fù)面情緒， 這些負(fù)面情緒是導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生心理抗拒的重要原因［３４］，為避免這些負(fù)面的情緒， 用戶(hù)可能會(huì)選擇規(guī)避與病情相關(guān)的信息?；谝陨戏治?， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ６： 用戶(hù)心理抗拒與信息規(guī)避呈正相關(guān)

網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象的發(fā)生被歸因于用戶(hù)過(guò)度搜索健康信息所導(dǎo)致的自身健康狀況懷疑［２５］ 。在獲取互聯(lián)網(wǎng)信息十分便利的時(shí)代， 由于網(wǎng)絡(luò)疑病癥給用戶(hù)的心理狀態(tài)造成了極大的傷害， 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)疑病癥的前因及后果受到健康信息學(xué)領(lǐng)域的廣泛探討。例如， 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境中， Ｌａａｔｏ Ｓ 等［３２］ 的研究證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)疑病癥會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者的異常購(gòu)買(mǎi)行為， Ｚｈｅｎｇ Ｈ 等［４１］ 的研究表明，網(wǎng)絡(luò)疑病癥會(huì)加重用戶(hù)對(duì)疫苗的懷疑。推理到突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的信息行為領(lǐng)域， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥會(huì)讓用戶(hù)對(duì)自身的健康狀況產(chǎn)生擔(dān)憂， 在面臨可能的健康威脅時(shí)， 用戶(hù)會(huì)選擇規(guī)避相關(guān)信息，以避免增加焦慮和恐懼?；谏鲜龇治?，本研究提出假設(shè)：

Ｈ７： 用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息規(guī)避呈正相關(guān)

根據(jù)以上分析，本研究的理論和假設(shè)模型如圖１所示。

３研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

３.１量表設(shè)計(jì)

本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方法進(jìn)行實(shí)證研究。問(wèn)卷的測(cè)量題項(xiàng)主要改編自現(xiàn)有的文獻(xiàn)。最終的問(wèn)卷主要包含３ 個(gè)方面， 第一部分是關(guān)于本次研究的介紹， 包括普及突發(fā)性傳染疾病的概念和案例（如ＳＡＲＳ、流感、登革熱、新型冠狀病毒等）以及參與調(diào)查的知情同意書(shū)。第二部分是參與被調(diào)查研究人員的基本統(tǒng)計(jì)信息。第三部分是本研究相關(guān)變量的測(cè)量題項(xiàng)。本次研究使用Ｌｉｋｅｒｔ五級(jí)量表對(duì)每個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行評(píng)估， 以衡量調(diào)查對(duì)象對(duì)相關(guān)問(wèn)題的認(rèn)可程度。１ 表示非常不同意， ５表示非常同意。具體的測(cè)量題項(xiàng)及來(lái)源如表２ 所示。

３.２數(shù)據(jù)收集

為確保量表設(shè)計(jì)的有效性， 本研究在正式的數(shù)據(jù)收集步驟之前， 啟動(dòng)了一次小規(guī)模的預(yù)調(diào)研。具體來(lái)說(shuō)， 預(yù)先收集了３４ 份樣本數(shù)據(jù)， 在剔除１ 份無(wú)效問(wèn)卷之后， 剩余３３份有效樣本， 筆者對(duì)這３３份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性因子分析， 刪除了因子載荷小于０.５的測(cè)量題項(xiàng)。

在正式的數(shù)據(jù)收集過(guò)程中， 共計(jì)花費(fèi)３ 周時(shí)間收回３３６ 份問(wèn)卷數(shù)據(jù)， 由于所有測(cè)量題項(xiàng)都設(shè)置了強(qiáng)制作答， 因此不存在缺失數(shù)據(jù)的問(wèn)題。為確保樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量， 筆者根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)剔除了無(wú)效問(wèn)卷數(shù)據(jù)： ①作答時(shí)間過(guò)短， 少于６０秒； ②被調(diào)查者沒(méi)有在線搜索突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息經(jīng)歷； ③所有題項(xiàng)答案完全相同。經(jīng)過(guò)篩選之后， 最終剩余有效樣本數(shù)據(jù)３１７ 份， 問(wèn)卷的有效回收率達(dá)９４.３４％。

４數(shù)據(jù)分析

４.１描述性統(tǒng)計(jì)

表３顯示了參與本次調(diào)查人員的基本信息統(tǒng)計(jì)，在所有參與本次調(diào)查研究的人員中， 男性參與者１８５人（５８.４％）， 女性參與者１３２ 人（４１.６％）。相較于老年用戶(hù)群體， 年輕群體擁有更高的信息素養(yǎng)， 也更愿意接觸各類(lèi)社交媒體軟件和渠道， 有能力主動(dòng)進(jìn)行信息搜尋［３７］ ， 所以本次研究的參與者以年輕的、具有較高學(xué)歷的人群為主。參與調(diào)查人員的年齡主要集中在２６～３５周歲， 占所有參與調(diào)查人員的５０.６％。擁有本科及以上學(xué)歷的調(diào)查者占比８０.８％。就健康狀況而言， 大部分參與調(diào)查的人感覺(jué)自己的身體狀況良好， 占所有調(diào)查者的９９.１％。

４.２測(cè)量模型檢驗(yàn)

４.２.１共同方法偏差與量表信度檢驗(yàn)

針對(duì)樣本數(shù)據(jù)的共同方法偏差問(wèn)題， 本文采用了基于Ｈａｒｍａｎ 單因素方法對(duì)因子結(jié)構(gòu)進(jìn)行降維，因子分析的結(jié)果顯示ＫＭＯ值為０.８６９，巴特利特球形度檢驗(yàn)近似卡方為４ ４９７.２２７，表明適合進(jìn)行因子分析。主成分分析結(jié)果顯示共有７ 個(gè)特征值大于１的公因子被析出， 其中第一個(gè)公因子的累計(jì)方差解釋率為３０.４％，低于４０％的閾值， 表明本研究測(cè)量項(xiàng)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

本研究采用克隆巴赫Ａｌｐｈａ 系數(shù)、復(fù)合信度（Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ， ＣＲ）來(lái)評(píng)價(jià)問(wèn)卷測(cè)量題項(xiàng)的內(nèi)部一致性， 采用平均提取方差值（Ａｖｅｒａｇｅ" Ｖａｒｉ?ａｎｃｅ Ｅｘｔｒａｃｔｅｄ， ＡＶＥ）測(cè)量問(wèn)卷題項(xiàng)的收斂性和有效性。如表４ 所示， 本研究觀測(cè)變量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓＡｌｐｈａ系數(shù)和ＣＲ值均大于０.７，ＡＶＥ 值均大于０.５，說(shuō)明本研究的測(cè)量題項(xiàng)具有較高的可信度， 量表的收斂性和一致性較好。

４.２.２區(qū)分效度檢驗(yàn)

本研究采用兩種方法來(lái)檢驗(yàn)研究測(cè)量題項(xiàng)的判別有效性。即Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｃｋｅｒ 標(biāo)準(zhǔn)［４８］ 和Ｈｅｔｅｒｏｔｒａｉｔ－Ｍｏｎｏｔｒａｉｔ Ｒａｔｉｏ（ＨＴＭＴ 比率）［４９］ 。Ｆｏｒｎｅｌｌ Ｃ等［４８］提出可以通過(guò)檢查ＡＶＥ 平方根是否大于每個(gè)潛在變量的相關(guān)性來(lái)進(jìn)行區(qū)分效度檢驗(yàn)。ＨＴＭＴ 是變量?jī)?nèi)相關(guān)性與變量間相關(guān)性的比率。ＨＴＭＴ 比率越接近１， 表明變量間的區(qū)分度越低。如表５ 所示， 本研究各變量ＡＶＥ 值的平方根均大于各變量與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)， 表明本文研究變量滿足Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｋｅｒ 判別有效性的標(biāo)準(zhǔn)。此外， 本文變量間的ＨＴ?ＭＴ 比率均低于０.８５， 表明本研究測(cè)量模型的內(nèi)部與外部都具有較好的區(qū)分度。

４.３結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

本文利用Ｓｍａｒｔｐｌｓ３ 中的偏最小二乘法（ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅ， ＰＬＳ）對(duì)收集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)， 研究模型的結(jié)果如圖２ 所示。

從假設(shè)驗(yàn)證的結(jié)果來(lái)看， 在內(nèi)部刺激和外部刺激的關(guān)系方面， 用戶(hù)感知威脅對(duì)信息搜尋存在顯著正向影響（β ＝０.５００， ｐ＜０.００１）； 且信息搜尋對(duì)用戶(hù)感知信息沖突（β ＝０.４９５，ｐ＜０.００１）和信息過(guò)載（β ＝０.４６０， ｐ＜０.００１）存在顯著正向影響， 因此， 假設(shè)Ｈ１、Ｈ２ａ 和Ｈ２ｂ 均成立。在刺激環(huán)境對(duì)用戶(hù)機(jī)理影響方面， 信息沖突對(duì)用戶(hù)焦慮（β ＝ ０.２２８， ｐ＜０.００１）和網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝ ０.２８０，ｐ＜０.００１）存在顯著正向影響； 信息沖突對(duì)用戶(hù)心理抗拒無(wú)顯著影響（β ＝０.０９７，ｐ＝０.０８９）， 因此， 假設(shè)Ｈ３ａ 和Ｈ３ｃ 成立， 假設(shè)Ｈ３ｂ 不成立。此外，用戶(hù)信息過(guò)載對(duì)焦慮情緒（β ＝０.１７５，ｐ＜０.０１）、心理抗拒（β ＝０.３３１，ｐ＜０.００１）和網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝ ０.２６４，ｐ＜０.００１）都存在顯著積極影響， 因此， 假設(shè)Ｈ４ａ、Ｈ４ｂ和Ｈ４ｃ 成立。在用戶(hù)機(jī)理反應(yīng)對(duì)行為反應(yīng)的影響方面， 焦慮（β ＝０.１１７， ｐ＜０.０１）、心理抗拒（β ＝０.１４０，ｐ＜０.００１）和網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝ ０.１２４， ｐ＜０.０１）對(duì)用戶(hù)的信息規(guī)避意向存在顯著的正向影響， 因此， 假設(shè)Ｈ５、Ｈ６和Ｈ７ 均成立。

此外， 在性別、年齡、受教育水平、健康狀況和社交媒體使用時(shí)長(zhǎng)這５ 個(gè)控制變量中， 健康狀況（β ＝－０.５６７， ｐ＜０.００１）與用戶(hù)信息規(guī)避行為顯著相關(guān)， 且用戶(hù)健康狀況越差， 越容易產(chǎn)生信息規(guī)避行為。這一結(jié)果驗(yàn)證了Ｅｋ Ｓ 等［５０］ 的研究結(jié)論。相關(guān)研究也表明， 當(dāng)用戶(hù)健康狀況較差時(shí)， 可能會(huì)出于心理防御的需要， 選擇規(guī)避與健康話題相關(guān)的信息， 以減少對(duì)自身健康威脅的感知和負(fù)面情緒的脅迫， 從而降低自己的無(wú)力感［５］ 。

５ 結(jié)果討論

５.１主要發(fā)現(xiàn)

從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來(lái)看， 本研究有如下幾個(gè)主要發(fā)現(xiàn)：

１） 感知威脅和信息搜尋作為內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素的影響分析。本研究的結(jié)果表明， 感知威脅對(duì)用戶(hù)信息搜尋行為產(chǎn)生了顯著的積極影響。突發(fā)公共衛(wèi)生事件會(huì)引起用戶(hù)對(duì)自身安全的關(guān)注和擔(dān)憂， 從而提高了用戶(hù)對(duì)潛在威脅的感知。已有研究表明， 當(dāng)用戶(hù)面對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)和不確定因素時(shí)， 會(huì)傾向于主動(dòng)尋找相關(guān)信息， 以更好地理解衛(wèi)生事件的傳播途徑和防范措施， 從而減少自身受到威脅的機(jī)率［２２］ 。然而， 本文的研究結(jié)果還表明了信息搜尋對(duì)用戶(hù)感知信息沖突和信息過(guò)載都存在著顯著的正向影響。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的緊迫性使得該環(huán)境下的信息傳播不僅傳播速度快、信息來(lái)源廣泛， 而且還存在著信息真假難辨、可靠性差等現(xiàn)象［１４］ 。大量未經(jīng)核實(shí)的信息廣泛傳播加劇了用戶(hù)信息搜尋過(guò)程中發(fā)現(xiàn)信息不一致和矛盾等信息沖突的現(xiàn)象， 這種環(huán)境為用戶(hù)理性處理信息帶來(lái)了很大負(fù)擔(dān)［７］ 。此外， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息的更新速度通常較快， 信息持續(xù)涌現(xiàn)， 這會(huì)增加個(gè)體感知信息沖突的可能性， 用戶(hù)為了解真實(shí)情況和最新消息， 會(huì)多方搜尋相關(guān)信息進(jìn)行求證， 多方來(lái)源（包括政府、專(zhuān)家、媒體報(bào)道、社交媒體用戶(hù)）的信息增加了用戶(hù)信息獲取和解讀的認(rèn)知負(fù)荷， 成為導(dǎo)致用戶(hù)信息過(guò)載的主要成因。這些研究結(jié)果進(jìn)一步表明， 感知威脅和信息搜尋是突發(fā)公共衛(wèi)生事件下用戶(hù)產(chǎn)生信息規(guī)避行為的重要刺激因素。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件大都具有快速傳播和不確定性等特點(diǎn)， 公眾對(duì)這類(lèi)事件缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)， 會(huì)本能地搜尋相關(guān)信息以應(yīng)對(duì)疾病帶來(lái)的威脅并消除內(nèi)心的不安與恐懼［３７］ 。然而， 根據(jù)拓展平行反應(yīng)模型（Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ，ＥＰＰＭ）［５］ ， 在風(fēng)險(xiǎn)信息處理過(guò)程中， 用戶(hù)信息尋求和信息回避的動(dòng)機(jī)同時(shí)存在。威脅控制的動(dòng)機(jī)增強(qiáng)了用戶(hù)的信息尋求行為， 而對(duì)威脅事實(shí)的恐懼則刺激了信息規(guī)避行為的產(chǎn)生。

２） 刺激因素影響下的用戶(hù)機(jī)理反應(yīng)。本研究發(fā)現(xiàn)， 信息沖突對(duì)用戶(hù)焦慮情緒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥會(huì)產(chǎn)生顯著的正向影響； 而信息沖突對(duì)用戶(hù)心理抗拒無(wú)顯著影響。已有研究表明， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件會(huì)讓用戶(hù)陷入自身健康狀況受到威脅的擔(dān)憂和恐懼中，在這種狀況下， 相互矛盾或不一致的信息加劇了用戶(hù)對(duì)衛(wèi)生事件不確定性的感知， 從而誘發(fā)其焦慮情緒［１８］ 。在高壓情緒和復(fù)雜的信息環(huán)境中， 當(dāng)用戶(hù)難以確定互相矛盾信息的真實(shí)性時(shí)， 更傾向于繼續(xù)搜尋相關(guān)信息以得到確切的答案， 這種反復(fù)地搜尋信息以確定或排除自己感染疾病的可能性的惡性循環(huán)雖然不會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)心理抗拒， 但卻是產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象的主要原因［４１］ 。

此外， 本文的研究結(jié)果還表明， 信息過(guò)載對(duì)用戶(hù)的焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥等機(jī)理狀態(tài)因素都存在著顯著的正向影響。已有研究表明， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件往往伴隨著信息的不確定性和不穩(wěn)定性。大量不同來(lái)源且高更新頻率的信息涌入使得用戶(hù)放大對(duì)疾病的感知易感性和感知嚴(yán)重性， 進(jìn)而激發(fā)焦慮和恐慌情緒［３６］ 。此外， 社交媒體上關(guān)于事件的負(fù)面信息（例如病情蔓延速度、病例增加數(shù)量、醫(yī)療資源匱乏等）往往會(huì)引發(fā)個(gè)體的焦慮情緒。為了避免陷入高壓緊張的環(huán)境， 用戶(hù)可能會(huì)減少接觸負(fù)面信息的機(jī)會(huì)， 因而對(duì)相關(guān)信息產(chǎn)生抗拒心理［１３］ 。此外， 在負(fù)面信息和情緒的脅迫下， 用戶(hù)很容易對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行消極解讀， 放大自己感染相關(guān)疾病的概率的同時(shí)， 甚至開(kāi)始胡亂且夸張化地設(shè)想感染相關(guān)疾病之后的后果。為確定自身健康狀況， 用戶(hù)會(huì)反復(fù)過(guò)度搜尋相關(guān)信息， 甚至因?yàn)槌霈F(xiàn)一些常見(jiàn)的喉嚨過(guò)敏癥狀， 如嗓子痛、咽干等， 就懷疑自己感染了疾?。郏常罚?， 造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象。

３） 焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥等機(jī)體因素對(duì)信息規(guī)避行為的影響分析。本研究的結(jié)果表明， 焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥這３ 個(gè)因素都對(duì)信息規(guī)避存在著顯著正向的影響。當(dāng)用戶(hù)在信息搜尋的過(guò)程中感受到壓力和焦慮時(shí)， 會(huì)傾向于回避相關(guān)信息， 這是因?yàn)榻箲]情緒給用戶(hù)造成了心理壓力， 從而降低了用戶(hù)繼續(xù)接觸相關(guān)信息的動(dòng)機(jī)［２５］ 。這一現(xiàn)象與風(fēng)險(xiǎn)感知態(tài)度框架（Ｒｉｓｋ Ｐｅｒｃｅｐ?ｔｉｏｎ Ａｔｔｉｔｕｄｅ， ＲＰＡ）的主張一致［５１］ ， 即人們會(huì)故意避免與威脅相關(guān)的信息以減少焦慮。再者， 與事件相關(guān)的信息難免會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)心理、情緒甚至行為規(guī)范上的壓力， 當(dāng)用戶(hù)感覺(jué)自己情緒或行為被相關(guān)信息所影響甚至左右時(shí)， 出于對(duì)壓力的對(duì)抗， 會(huì)傾向于規(guī)避該類(lèi)信息。另外， 關(guān)于感染癥狀和感染病例的信息會(huì)放大用戶(hù)對(duì)自身健康狀況的焦慮， 造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象［７］ 。也就是說(shuō)， 用戶(hù)在信息接觸過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生懷疑自身的健康狀況的情況， 當(dāng)這種懷疑一直沒(méi)有得到證實(shí)時(shí)， 用戶(hù)會(huì)對(duì)相關(guān)信息的真實(shí)性產(chǎn)生疑慮， 繼而反復(fù)過(guò)度地搜尋信息直至厭倦。這一不良信息搜尋的過(guò)程也會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)信息規(guī)避行為。

５.２理論意義與實(shí)踐啟示

本研究旨在基于ＳＯＲ 理論框架， 以突發(fā)公共衛(wèi)生事件情境為例， 探索用戶(hù)由信息搜尋轉(zhuǎn)向信息規(guī)避的內(nèi)在機(jī)理。結(jié)果顯示， 來(lái)自突發(fā)公共衛(wèi)生事件的健康威脅會(huì)驅(qū)使用戶(hù)開(kāi)展健康信息搜尋以應(yīng)對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)。但在信息搜尋過(guò)程中遭遇過(guò)量的甚至彼此矛盾的相關(guān)信息時(shí)， 會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)進(jìn)入信息沖突和信息過(guò)載的負(fù)面狀態(tài)。在兩者外在負(fù)面因素的刺激下， 用戶(hù)內(nèi)心的情緒性焦慮和心理抗拒程度被激化，且網(wǎng)絡(luò)疑病癥的癥狀也進(jìn)一步加劇， 最終導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生信息規(guī)避行為。雖然暫時(shí)性的信息規(guī)避可以被認(rèn)為是一種應(yīng)對(duì)策略， 在一定程度上減輕信息爆炸階段的信息過(guò)載與認(rèn)知沖突， 緩解心理層面帶來(lái)的壓力。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看， 過(guò)度的信息規(guī)避可能阻礙個(gè)體獲取基本的健康保障。本研究結(jié)果揭示了用戶(hù)從健康信息搜尋向信息規(guī)避轉(zhuǎn)變背后的影響因素與心理機(jī)制， 有助于加深風(fēng)險(xiǎn)溝通中信息規(guī)避現(xiàn)象的理論理解。

此外， 本框架也將為政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)降低信息規(guī)避、優(yōu)化信息傳播效率提供一定的實(shí)踐參考。首先， 研究結(jié)果顯示， 公眾會(huì)在感知威脅驅(qū)使下開(kāi)展信息搜尋活動(dòng)。然而， 由于事件情況不明朗、信息內(nèi)容繁雜且質(zhì)量參差等諸多因素， 極易導(dǎo)致公眾在信息搜尋中遭遇信息沖突和信息過(guò)載。為應(yīng)對(duì)上述困境， 一方面， 政府、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)和媒體運(yùn)營(yíng)商應(yīng)考慮嘗試聯(lián)合創(chuàng)建與事件有關(guān)的專(zhuān)欄以提升有效信息富集度， 在整個(gè)公共衛(wèi)生事件演化周期中統(tǒng)一及時(shí)地更新盡可能客觀、準(zhǔn)確的信息； 另一方面， 各信息平臺(tái)與專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)相關(guān)信息的審核清理力度， 遏制謠言和失真虛假信息的大范圍傳播， 雙管齊下從源頭降低信息沖突和過(guò)載的發(fā)生概率。其次，針對(duì)由于信息沖突與過(guò)載導(dǎo)致的焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥等問(wèn)題， 社交媒體與醫(yī)療機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)特殊時(shí)期網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的心理疏導(dǎo)。例如， 在線平臺(tái)可以提供在線社區(qū)支持， 用戶(hù)可以在社區(qū)中相互鼓勵(lì)和支持， 參與冥想、放松練習(xí)等活動(dòng)， 幫助用戶(hù)緩解焦慮情緒， 減輕心理負(fù)擔(dān)。同時(shí)， 制定關(guān)于衛(wèi)生事件機(jī)理、癥狀與治療的詳細(xì)宣傳手冊(cè)， 引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)疑病癥群體走出心理誤區(qū)， 提升個(gè)體批判性和分析性地評(píng)估信息的能力。此外， 為增強(qiáng)公眾衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)能力， 減少信息規(guī)避行為發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)， 各平臺(tái)可以采用眾包形式積極調(diào)動(dòng)用戶(hù)參與錯(cuò)誤虛假信息的核實(shí)工作， 提高用戶(hù)舉報(bào)或標(biāo)記不實(shí)健康信息工作的趣味性， 在充分發(fā)揮群策群力的同時(shí)廣泛提升公眾健康素養(yǎng)。

５.３研究局限性與未來(lái)展望

本研究存在著一定的局限性。首先， 本研究調(diào)查的樣本偏于年輕化。雖然這部分是由于年輕群體更習(xí)慣于在線搜尋信息導(dǎo)致， 但考慮到老年群體信息和健康素養(yǎng)相對(duì)更低， 更容易產(chǎn)生信息過(guò)載和網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象， 因此后續(xù)研究可以進(jìn)一步探索老年群體的信息規(guī)避行為； 其次， 本研究結(jié)果顯示的用戶(hù)健康信息搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避的心理變化機(jī)制僅適用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域， 該領(lǐng)域相較于其他健康領(lǐng)域具有高威脅性和緊迫性等特點(diǎn)， 因此，研究結(jié)果是否適用于其他健康領(lǐng)域仍待進(jìn)一步驗(yàn)證；最后， 雖然已有研究發(fā)現(xiàn)不同來(lái)源的信息對(duì)用戶(hù)感知信息過(guò)載和焦慮的影響程度不一致［２２］ ， 但本文未將這一因素納入考慮。在未來(lái)的研究中， 可以探索不同來(lái)源的信息， 例如， 來(lái)自社交媒體、官方網(wǎng)站以及健康社區(qū)等的信息對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生心理抗拒、網(wǎng)絡(luò)疑病癥和產(chǎn)生負(fù)面情緒及認(rèn)知之間有無(wú)顯著的關(guān)聯(lián)， 進(jìn)一步豐富在線健康信息治理研究體系。