摘" 要：高校資助工作是落實黨中央精準扶貧政策，促進教育公平、切實解決家庭經(jīng)濟困難學(xué)生就學(xué)問題的重要舉措，家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的精準認定是提升這一工作質(zhì)效的關(guān)鍵和前提。文章在分析高校資助工作精準化必要性和可行性的基礎(chǔ)上，提出基于大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)的家庭經(jīng)濟困難學(xué)生多維度精準識別模式，為新時代高校資助工作智慧化提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：高校家庭經(jīng)濟困難生；精準資助；智慧化；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：G647" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2024）22-0098-04

基金項目：河南省科技攻關(guān)軟科學(xué)項目“新時代推進河南智慧黨建研究”（項目編號：222400410074）；鄭州航院資助育人理論研究和教育實踐項目“基于大數(shù)據(jù)的家庭經(jīng)濟困難學(xué)生精準認定模式構(gòu)建”（項目編號：zzyjktyb202309）。

作者簡介：李芃霏（1990—），女，碩士，鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院土木與環(huán)境學(xué)院學(xué)工辦主任，講師，研究方向為高校學(xué)生思想政治教育與管理；李培（1989—），女，碩士，鄭州市婦女兒童活動中心科員，研究方向為藝術(shù)教育與管理；堯瑤（1989—），女，碩士，鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院輔導(dǎo)員，講師，研究方向為高校學(xué)生思想政治教育；李春光（1970—），男，博士，鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院土木與環(huán)境學(xué)院黨委書記，教授，研究方向為環(huán)境科學(xué)與工程。

在家庭經(jīng)濟困難學(xué)生資助工作中，準確識別和認定困難學(xué)生是前導(dǎo)性工作和基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，［1］直接決定了資助工作的成敗和質(zhì)效。相較中小學(xué)教育階段，高等院校的學(xué)生群體具有地域分散和規(guī)模龐大的特點，［2］其家庭經(jīng)濟狀況差異明顯，顯著增加了經(jīng)濟困難生識別和認定的復(fù)雜性和難度。傳統(tǒng)資助管理手段，特別是在困難生認定方法上存在諸多不足，導(dǎo)致資助工作難以達到預(yù)期目的。新時代大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)發(fā)展，智慧化被廣泛應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域，教育部提出了“信息技術(shù)與教育深度融合”的發(fā)展戰(zhàn)略，為高校資助工作現(xiàn)代化、信息化和智能化提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)和硬件條件。在“精準扶貧”和“互聯(lián)網(wǎng)+”政策導(dǎo)向下，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的家庭經(jīng)濟困難學(xué)生智慧化精準識別模式，不僅可以顯著提升高校資助育人工作的實效，而且有利于推動高校資助工作的開展，更好地落實高校立德樹人的根本任務(wù)。

一、目前家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定存在的問題

一直以來，高等院校開展家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的認定，多由學(xué)生根據(jù)自身實際情況，對照國家資助政策和文件要求自愿申請，并提交相關(guān)證明材料。［3］輔導(dǎo)員帶領(lǐng)學(xué)生干部對申請學(xué)生的材料和實際情況進行調(diào)查核實，組織班級評議公示。最后，報學(xué)院和學(xué)校逐級審核，確定認定結(jié)果。整個過程中認定的標準、程序、方式以及認定所需的支撐數(shù)據(jù)等方面，都存在不同程度的問題，這不僅會影響認定的科學(xué)性和公平性，也制約高校資助政策效果的發(fā)揮。

（一）認定標準不清晰，差異較大

關(guān)于家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的認定，國家層面出臺的《關(guān)于認真做好高等學(xué)校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定工作的指導(dǎo)意見》（教財〔2007〕8號）和《關(guān)于做好家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定工作的指導(dǎo)意見》（教財〔2018〕16號）等文件指出本人及其家庭的經(jīng)濟能力難以滿足在校期間的學(xué)習(xí)、生活基本支出的學(xué)生符合資助范圍，缺少統(tǒng)一的強制性規(guī)范。［4-5］高校在認定家庭經(jīng)濟困難學(xué)生時，普遍是按照文件精神自行制訂細則，在具體實施過程中存在一些問題。首先，部分高校在制訂家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定標準時，未能充分考慮地域經(jīng)濟差異。根據(jù)教育部最新發(fā)布的《2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，2021年我國普通高等學(xué)校家庭經(jīng)濟困難在校生人數(shù)為991萬人，占在校生總數(shù)的30%，然而這個占比在各省份和地區(qū)之間存在明顯差異，最高比例達到50%，最低僅有20%。［6］其次，個別高校認定的標準僅依據(jù)家庭年收入、家庭財產(chǎn)等指標做出定性描述，標準過于籠統(tǒng)。隨著我國社會經(jīng)濟發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整，家庭收入來源日益多元化，增加了如土地出租、證券投資收益、兼職工資等收入，但這些收入未被準確計入家庭經(jīng)濟評估，導(dǎo)致部分經(jīng)濟困難學(xué)生未獲得資助。此外，缺乏明確的定量指標體系，負責資助工作的教師在執(zhí)行中存在較大自由裁量的空間，可能導(dǎo)致同一學(xué)生獲得不同認定結(jié)果，難以保證公平性和統(tǒng)一性。最后，部分高校在分配經(jīng)濟困難學(xué)生資助指標時，簡單以班級人數(shù)作為基數(shù)，［7］這種一刀切的分配方式，致使經(jīng)濟困難學(xué)生較為集中的班級資助不足，影響資助公平性。

（二）認定過程真實性、客觀性較難保證

目前，家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的認定方法，主要依賴申請學(xué)生的自述報告和原籍村委以及民政部門提供的證明材料，信息真實性難以充分保證。通過對多個高校的訪談?wù){(diào)查發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟困難證明材料真實性難保證的根本原因在于缺乏權(quán)威的第三方進行調(diào)查核實。目前，學(xué)生提供的證明材料真實性完全依靠本人誠信，無法確認貧困狀況是否被夸大。公證機構(gòu)的調(diào)查也僅停留在形式層面，沒有實質(zhì)性調(diào)查學(xué)生家庭的具體經(jīng)濟情況。匿名問卷調(diào)查顯示，部分獲得資助的學(xué)生反饋，提供的證明材料實際上由本人填寫，工作人員僅對這些文件進行蓋章，但并未進行實質(zhì)性的調(diào)查核實。甚至有部分工作人員出于特定心態(tài)，認為資助款項并非來自當?shù)刎斦?，因此刻意引?dǎo)學(xué)生在填寫材料時夸大貧困情況，謊報家庭經(jīng)濟狀況，以確保當?shù)貙W(xué)生能夠順利獲得資助，導(dǎo)致“假貧困”現(xiàn)象發(fā)生。［8］相反，部分學(xué)生父母均失業(yè)，失去收入來源，家中兄弟姐妹需要上學(xué)，明明經(jīng)濟狀況十分困難，卻不愿意主動提交申請，真貧困卻未獲資助。此外，家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的認定，還主要依賴輔導(dǎo)員和班級的評議。根據(jù)所在高校調(diào)研得知，約60%的班級未建立規(guī)范的評議制度和專門的評議小組，申請材料要求不統(tǒng)一，評議流程不透明，缺乏結(jié)果公示和申訴機制。評議常由班級的班長和團支書直接決定，導(dǎo)致評議過程中出現(xiàn)暗箱操作、不公平及弄虛作假的問題，認定的客觀性無從保證。

（三）認定結(jié)果系統(tǒng)化、動態(tài)化管理較少

大多數(shù)高校在完成經(jīng)濟困難學(xué)生認定后，普遍缺乏動態(tài)管理，對學(xué)生家庭經(jīng)濟情況變化缺少有效的跟蹤渠道和手段。通常情況下，學(xué)校完成一次認定后，在一個學(xué)期或整個學(xué)年內(nèi)很少再重新組織審核，缺乏針對學(xué)生家庭經(jīng)濟情況變化的有效跟蹤渠道和手段，這一過程主要依賴學(xué)生自發(fā)主動報告，未能對困難學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況的變化進行足夠的持續(xù)跟蹤監(jiān)測和及時調(diào)整。事實上，某些學(xué)生的家庭經(jīng)濟狀況在短期內(nèi)可能發(fā)生變化，然而由于缺乏主動報告的積極性，調(diào)整認定結(jié)果相當困難，這導(dǎo)致認定結(jié)果與學(xué)生真實情況之間脫節(jié)不同步，可能會引發(fā)新的公平問題。此外，大多數(shù)高校對家庭經(jīng)濟困難學(xué)生缺乏系統(tǒng)化的監(jiān)督管理。普遍存在的觀念是一旦學(xué)生領(lǐng)取了資助金，就意味著資助工作已經(jīng)結(jié)束，缺少資金使用監(jiān)督過程，這種理念實際上與現(xiàn)實目標背道而馳。高校資助的最終目標在于確保在校學(xué)生有足夠的生活支持，使其能夠順利完成學(xué)業(yè)，實現(xiàn)個人學(xué)有所成。［9］然而，某些學(xué)生在獲得資助后，卻將資金用于游戲娛樂和奢侈消費，這與資助工作初衷相悖。因此，高校資助工作中亟須轉(zhuǎn)變觀念，建立起系統(tǒng)化的、動態(tài)的監(jiān)督管理體系，以確保資助資源得到最有效的利用，進而實現(xiàn)學(xué)生的全面發(fā)展和成才目標。

二、家庭經(jīng)濟困難學(xué)生精準認定的可行性

（一）政策支持

國家已頒布多項政策支持和鼓勵教育領(lǐng)域發(fā)展與應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。例如《“十三五”國家信息化規(guī)劃》明確提出推動教育信息化與大數(shù)據(jù)深度融合，要求教育行政部門與學(xué)校深入挖掘教育大數(shù)據(jù)價值，服務(wù)教育決策。《教育現(xiàn)代化2035》進一步指出，要廣泛運用大數(shù)據(jù)支持教育治理，提升治理能力。這些政策為高校運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高經(jīng)濟困難學(xué)生認定的精準性和智能化程度提供了堅實依據(jù)?！洞龠M大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》更是從多個維度為教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了方向與指引，提出完善教育管理公共服務(wù)平臺，發(fā)揮大數(shù)據(jù)對教育的支撐作用，并推動公共數(shù)據(jù)開放，為高校獲取更全面的信息創(chuàng)造了數(shù)據(jù)共享條件。這意味著高校在獲取、整合、應(yīng)用各種數(shù)據(jù)時，將會有更加廣泛、深入的資源與平臺支持，有利于推動高校建立完善的大數(shù)據(jù)治理體系，依托政策優(yōu)勢開展數(shù)據(jù)資源整合，并充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，提升認定質(zhì)量與效率。

（二）技術(shù)條件

高校作為高層次人才聚集地，一直處在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的前沿。近年來，在國家資金支持下，大部分高校積極推進信息數(shù)字化和無紙化辦公建設(shè)，積累了大量結(jié)構(gòu)化的學(xué)生業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)，如學(xué)籍、考試成績、獎懲情況等，同時也收集了一定規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)信息和各類調(diào)查問卷反饋，構(gòu)成了多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)支撐，為經(jīng)濟困難學(xué)生精準認定提供了豐富的基礎(chǔ)信息支持。高校聚集了大量人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的科研人才，使高校有能力開發(fā)出多種智能算法模型，如基于規(guī)則、統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)等方法，用以建立精準的評估模型。高校擁有大數(shù)據(jù)中心等高性能計算平臺，如高速服務(wù)器、大容量存儲、高速網(wǎng)絡(luò)等硬件設(shè)施，為海量數(shù)據(jù)處理和模型運算提供了強大支撐，計算能力的優(yōu)勢可以確保認定流程的高效性。高校目前已形成較為完善的網(wǎng)絡(luò)管理體系，為數(shù)據(jù)安全與隱私保護提供了制度保障，包括加密技術(shù)、訪問控制、操作審計等手段的應(yīng)用，有效降低了數(shù)據(jù)泄露風險?？梢?，高校在數(shù)據(jù)、算法、計算、網(wǎng)絡(luò)等多個層面，從數(shù)據(jù)積累、存儲計算、數(shù)據(jù)挖掘、云計算等多個方面，為家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的精準認定提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

三、基于大數(shù)據(jù)的智慧化精準認定模式

根據(jù)高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生精準認定的現(xiàn)實需求，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建智慧化、精準化的大數(shù)據(jù)認定模式，如圖1所示。

（一）搭建信息數(shù)據(jù)采集平臺

數(shù)據(jù)信息是智慧化精準認定模式的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，因此需要首先搭建多元信息綜合數(shù)據(jù)采集平臺。數(shù)據(jù)源主要由學(xué)生信息和學(xué)生家庭信息兩部分構(gòu)成。學(xué)生信息部分，需要涵蓋在校學(xué)習(xí)、生活等各個方面的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要包括學(xué)籍注冊信息、日常成績、校內(nèi)消費明細等。同時，還需要收集學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)信息、日常調(diào)查問卷等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以進一步豐富學(xué)生多維度信息畫像。在各類學(xué)生數(shù)據(jù)中，日常消費明細應(yīng)作為核心指標，需要重點收集和分析，以反映學(xué)生生活水平。家庭信息部分，主要源于學(xué)生父母工作收入、個人所得稅、家庭大型支出、家庭其他子女收入消費等多方面數(shù)據(jù)，將其中父母個人所得稅作為核心指標數(shù)據(jù)。

為保證采集數(shù)據(jù)的規(guī)范性，在平臺建設(shè)中需要制定明確的信息采集標準，對數(shù)據(jù)的采集范圍、頻次、渠道等進行規(guī)范化管理?？紤]數(shù)據(jù)真實性問題，可組織學(xué)生志愿者、學(xué)校教師以及聘請第三方機構(gòu)開展定期核查，確保信息來源的真實可靠。

（二）建立分布式智能化數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)

在廣泛采集學(xué)生及家庭多元信息的基礎(chǔ)上，建立高擴展性的分布式云存儲系統(tǒng)，使用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)對海量信息進行統(tǒng)一集中式管理，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。與此同時，還需要與政府部門大數(shù)據(jù)平臺對接，獲取公共數(shù)據(jù)接口，接收開放共享的高鐵出行、社保記錄、貸款信用、個人稅收等公共領(lǐng)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)，實現(xiàn)校內(nèi)外數(shù)據(jù)資源的有效融合，豐富信息維度。

在數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)上，需要建立智能化數(shù)據(jù)處理與分析模塊，利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，實現(xiàn)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能化處理。通過特征提取、信息篩選等方式，科學(xué)有效地處理海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生及家庭信息畫像，為后續(xù)建模分析提供高質(zhì)量的特征數(shù)據(jù)集。需要制定完備的信息安全管理制度，配置專業(yè)的安全管理團隊，提供系統(tǒng)級數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制等安全技術(shù)，落實安全責任，確保數(shù)據(jù)合規(guī)化使用和保密安全。

（三）開發(fā)智慧化精準經(jīng)濟困難評估模型

采用決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，確定數(shù)據(jù)特征與認定目標，通過挖掘建立學(xué)生家庭信息模型和經(jīng)濟困難評估模型，利用機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)智慧化精準識別。模型開發(fā)中，將數(shù)據(jù)分割為訓(xùn)練集與測試集，利用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，通過調(diào)整算法參數(shù)、增強特征集等方法不斷優(yōu)化，并在測試集上評估模型性能。利用交叉驗證等方式檢驗?zāi)Ｐ偷姆夯芰εc穩(wěn)定性，通過調(diào)整參數(shù)、擴充特征、改進算法等方式進行優(yōu)化，以提升模型的準確度與可靠性。并加入動態(tài)管理模塊，監(jiān)測學(xué)生信息數(shù)據(jù)變化，實現(xiàn)動態(tài)跟蹤，實施更新和動態(tài)調(diào)整模型，確保認定結(jié)果的及時性與準確性。

（四）搭建可視化管理系統(tǒng)

在智慧模型的支撐下，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)信息數(shù)據(jù)源和模型分析結(jié)果，進一步搭建數(shù)據(jù)可視化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)學(xué)生資助信息的直觀呈現(xiàn)和智慧化輔助管理。管理系統(tǒng)可以提供可交互的統(tǒng)計分析圖表，一站式呈現(xiàn)學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況評估結(jié)果，包括學(xué)生資助風險等級、資助金額建議等。并生成學(xué)生多維信息畫像，方便決策人員進行全方位解讀。例如系統(tǒng)可以總體上顯示各年級不同家庭收入段學(xué)生的分布情況，反映經(jīng)濟困難學(xué)生比例。為了確保系統(tǒng)的實用性和高效性，系統(tǒng)還可以集成智能預(yù)警和推送功能模塊，設(shè)置監(jiān)控規(guī)則，實時監(jiān)測進入預(yù)警狀態(tài)的學(xué)生，并推送預(yù)警信息提醒相關(guān)負責人關(guān)注，采取后續(xù)干預(yù)措施。例如，可以對家庭發(fā)生變故的學(xué)生，或消費習(xí)慣發(fā)生異常的學(xué)生等進行智能提醒，以便及時給予幫助。系統(tǒng)可以避免重點對象被忽略的情況，確保學(xué)校可以迅速響應(yīng)，提供精準的資助支持。

（五）建立運行管理機制

為保證智慧化精準認定模式高效持續(xù)運行，還應(yīng)建立相應(yīng)的運行管理機制。組織管理方面，組建專門的管理團隊，實施矩陣式管理，指定數(shù)據(jù)采集與安全隱私保障、模型開發(fā)、系統(tǒng)運維等崗位的負責人，明確崗位職責和管理流程，做到管理科學(xué)化、規(guī)范化、隱私安全化。制訂周期性的數(shù)據(jù)采集與隱私安全保障方案、模型評估優(yōu)化計劃以及系統(tǒng)監(jiān)測預(yù)警機制等制度規(guī)章。在文檔管理方面，建立完備的技術(shù)文檔體系，詳細記錄系統(tǒng)的總體設(shè)計、各模塊的功能定位、操作使用流程等內(nèi)容，并定期更新文檔，為新人學(xué)習(xí)和組織繼承提供支持。在質(zhì)量管理方面，建立嚴格的數(shù)據(jù)評審機制，由專人對算法運算結(jié)果進行復(fù)核，一旦發(fā)現(xiàn)偏差及時提出修正意見，通過人機結(jié)合確保結(jié)果的準確性，同時定期開展安全防護審計、代碼質(zhì)量評估等工作，保證系統(tǒng)質(zhì)量。在用戶反饋方面，開展用戶滿意度調(diào)研，收集使用人員的反饋，根據(jù)需求不斷優(yōu)化系統(tǒng)功能，持續(xù)迭代升級版本，以提升用戶體驗。

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（責任編輯：邵秋露）