摘? ? ? 要 數(shù)智技術(shù)賦能教育治理是中國式教育現(xiàn)代化建設(shè)的時(shí)代趨勢(shì)和戰(zhàn)略選擇，技術(shù)變革推動(dòng)著數(shù)智教育治理能力的進(jìn)一步提升。以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）賦能數(shù)智教育治理更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)、算力與算法，是未來數(shù)智教育治理的重要手段之一。針對(duì)當(dāng)前我國AIGC賦能數(shù)智教育治理的實(shí)踐現(xiàn)狀，須看到其發(fā)展受到基礎(chǔ)性風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值性風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)判性風(fēng)險(xiǎn)的抑制?；诖?，以利益共聯(lián)、組織共生和風(fēng)險(xiǎn)共監(jiān)來規(guī)避主體關(guān)系、規(guī)則滯后以及機(jī)制約束的不足，從而推動(dòng)數(shù)智教育治理的高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān) 鍵 詞?生成式人工智能；數(shù)智教育治理；數(shù)智技術(shù)賦能

生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡(jiǎn)稱AIGC）是AI由1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志，是一類基于訓(xùn)練模型、大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并根據(jù)指令生成具有一定創(chuàng)意與質(zhì)量的內(nèi)容的技術(shù)。當(dāng)前以ChatGPT為代表的AIGC類產(chǎn)品正處于發(fā)展初期，其功能應(yīng)用仍顯基礎(chǔ)，但其在提升教育治理效能、擴(kuò)大規(guī)模、降低成本以及輔助決策等方面展現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用前景。在實(shí)際應(yīng)用中，必須認(rèn)識(shí)到數(shù)智教育治理相關(guān)理論探析不足、制度建設(shè)滯后、風(fēng)險(xiǎn)爭(zhēng)議客觀存在的現(xiàn)狀。基于此，了解AIGC賦能數(shù)智教育治理實(shí)踐現(xiàn)狀并探析其風(fēng)險(xiǎn)生成原因及規(guī)避路徑則顯得至關(guān)重要。

一、AIGC賦能數(shù)智教育治理的實(shí)踐現(xiàn)狀

目前，AIGC類產(chǎn)品已進(jìn)入到教育治理領(lǐng)域，潛移默化地影響著教育治理主體的行動(dòng)方式和思維習(xí)慣，也對(duì)傳統(tǒng)教育管理模式的理念、組織結(jié)構(gòu)、權(quán)責(zé)利等提出挑戰(zhàn)，進(jìn)一步推動(dòng)著數(shù)智教育治理的變革發(fā)展。在中國式現(xiàn)代化發(fā)展背景下，國內(nèi)AIGC類產(chǎn)品發(fā)展迅猛，其典型代表有“文心一言”“通義千問”。技術(shù)不斷升級(jí)下的AIGC類產(chǎn)品為教育治理帶來新的理念、技術(shù)與手段，符合中國式現(xiàn)代化背景下教育高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)智教育治理提出的要求。《中國智慧教育藍(lán)皮書（2022）》指出要以數(shù)據(jù)治理為核心、數(shù)智技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，整體推進(jìn)教育管理與業(yè)務(wù)流程再造，提升教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平[1]。在規(guī)范AIGC應(yīng)用方面，我國走在世界前列，已出臺(tái)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，同時(shí)還進(jìn)行了諸多的實(shí)踐改革與探索。在國家層面，“國家教育科學(xué)決策服務(wù)系統(tǒng)”于2015年實(shí)施，融合教育與人口、經(jīng)濟(jì)、科技、產(chǎn)業(yè)等諸領(lǐng)域數(shù)據(jù)[2]，開展基于數(shù)據(jù)分析的教育運(yùn)行態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)、教育評(píng)價(jià)診斷以及教育發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、預(yù)警等，為國家教育治理提供數(shù)據(jù)支持。在地方層面，北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)搭建雙師服務(wù)平臺(tái)、區(qū)域教育質(zhì)量地圖等多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，助力區(qū)域教育治理水平的提高[3]。浙江省寧波市教育地理信息系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)區(qū)域人口的規(guī)模與結(jié)構(gòu)、流動(dòng)變化，從而預(yù)測(cè)人口變化趨勢(shì)、診斷教育需求，為教育治理提供學(xué)區(qū)規(guī)劃、學(xué)位供給以及教育資源配置等數(shù)據(jù)依據(jù)[4]。陜西省教育廳打造省級(jí)數(shù)據(jù)樞紐，向上對(duì)接國家系統(tǒng)，向下融通市縣和學(xué)校，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融通，打破數(shù)據(jù)壁壘，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與資源配置效率，提升教育服務(wù)水平[5]。

雖然已有研究探討了AIGC賦能教育治理的可行性，國家也在政策和立法上給予了一定支持，但其在理論層面的爭(zhēng)議還很大。部分學(xué)者認(rèn)為 AIGC的應(yīng)用不可避免會(huì)存在數(shù)據(jù)主權(quán)、網(wǎng)絡(luò)安全、意識(shí)形態(tài)類等風(fēng)險(xiǎn)[6]，以及技術(shù)難以企及的情感缺失弊端[7]，正如霍克希爾德提出的“情緒勞動(dòng)”，即將人的情緒作為商品進(jìn)行出售[8]。當(dāng)下的AIGC尚無法理解人的情緒情感，而這卻是教育治理的重要內(nèi)容。與此同時(shí)，AIGC還存在數(shù)據(jù)信息類犯罪上升風(fēng)險(xiǎn)[9]、教育價(jià)值異化風(fēng)險(xiǎn)[10]、信息安全類風(fēng)險(xiǎn)[11]等，以及AIGC賦能數(shù)智教育治理過程中認(rèn)知不足與行政過度等問題[12]，等等，都是傳統(tǒng)教育治理中較少存在的問題。教育治理能否應(yīng)對(duì)這些？成本是否可控？這些都有待進(jìn)一步研究。

AIGC對(duì)于數(shù)智教育治理猶如劍之雙刃，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。正如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》所說，需要堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，既要包容看待，亦要審慎對(duì)待[13]。因此，既要積極發(fā)揮AIGC優(yōu)勢(shì)賦能數(shù)智教育治理，也要提前規(guī)避其可能存在的治理弊端，做到真正為人類所用。

二、AIGC賦能數(shù)智教育治理的風(fēng)險(xiǎn)表征

1.治理秩序風(fēng)險(xiǎn)：AIGC賦能數(shù)智教育治理的基礎(chǔ)性風(fēng)險(xiǎn)

AIGC作為社會(huì)前沿技術(shù)，賦能數(shù)智教育治理是發(fā)展的趨勢(shì)。作為一項(xiàng)新技術(shù)，在其能夠提升治理質(zhì)效的同時(shí)也要防范在運(yùn)用過程中出現(xiàn)的治理秩序風(fēng)險(xiǎn)。

（1）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

隨著數(shù)智技術(shù)的不斷升級(jí)，世界將逐漸變得透明，人類本身也將成為透明人，甚至于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的分析和復(fù)合運(yùn)算都存在揭露用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)[14]。當(dāng)治理主體對(duì)數(shù)據(jù)安全的防范意識(shí)或能力不足時(shí)，就容易被不法分子利用，出現(xiàn)隱私泄露、信息濫用等問題，而這些會(huì)對(duì)治理主體帶來更大危險(xiǎn)。AIGC需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和生成，數(shù)據(jù)越豐富，其產(chǎn)出就越科學(xué)、精準(zhǔn)，對(duì)于治理主體來說，擁有的數(shù)據(jù)越廣泛，AIGC所能起的輔助作用就越大。但是AIGC的內(nèi)部機(jī)制與決策過程并不可見與可控，面對(duì)可能存在的漏洞或錯(cuò)誤，如若被黑客攻擊或利用，其后果不堪設(shè)想。

（2）數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施不足風(fēng)險(xiǎn)

雖然數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸普及，AIGC介入教育治理各方面的鴻溝看似不斷彌合，但不同區(qū)域和層次之間的差異可能會(huì)使得AIGC在發(fā)達(dá)地區(qū)和高水平學(xué)校中的優(yōu)勢(shì)愈加突顯，而在欠發(fā)達(dá)地區(qū)和普通學(xué)校發(fā)展緩慢導(dǎo)致差距逐漸增大，從而產(chǎn)生“馬太效應(yīng)”，加劇教育的不公平現(xiàn)象。不同區(qū)域、層次以及背景的治理主體的數(shù)智素養(yǎng)存在差異，成為新數(shù)智鴻溝發(fā)生的內(nèi)在因素，亦稱為“數(shù)智時(shí)代的達(dá)爾文主義”。AIGC的普及應(yīng)用需要數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施全面覆蓋為前提，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨交通、地理環(huán)境等諸多要素限制，建設(shè)成本較發(fā)達(dá)地區(qū)更高，各類“數(shù)智鴻溝”又加劇了應(yīng)用和普及的難度，使得治理秩序出現(xiàn)僵化、形式主義等風(fēng)險(xiǎn)。

（3）數(shù)智人才缺位風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)智教育治理的主體是人，其服務(wù)對(duì)象也是具體生活中的人。AIGC賦能數(shù)智教育治理，亟須能夠建設(shè)、運(yùn)營和維護(hù)數(shù)智技術(shù)的全面性人才。數(shù)智教育治理即使引入了新技術(shù)，但缺乏能夠運(yùn)用新技術(shù)的人才，就無法真正科學(xué)普及和推廣運(yùn)用，自然也就無法形成符合區(qū)域性發(fā)展的治理模式。政府作為數(shù)智教育治理的主導(dǎo)者，其本身不具備研發(fā)新技術(shù)的能力，需要協(xié)調(diào)技術(shù)研發(fā)的科研主體共同參與到治理過程中，同時(shí)儲(chǔ)備與培養(yǎng)數(shù)智技術(shù)應(yīng)用人才，以保障治理秩序與技術(shù)手段的有機(jī)結(jié)合。

2.治理質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)：AIGC賦能數(shù)智教育治理的價(jià)值性風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)智時(shí)代教育治理的現(xiàn)代化亟待教育治理的高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)智治理雖然可以提升治理質(zhì)量[15]，但AIGC作為新技術(shù)手段，仍需關(guān)注其可能存在的價(jià)值性風(fēng)險(xiǎn)，以穩(wěn)步提升數(shù)智教育質(zhì)量。

（1）服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

隨著AIGC在數(shù)智教育治理領(lǐng)域的應(yīng)用和深入，對(duì)教育模式、結(jié)構(gòu)以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面都會(huì)帶來影響與挑戰(zhàn)。在教育模式上，AIGC可以改變傳統(tǒng)的教育模式，例如在線教育、虛擬課堂等。這些新模式要適應(yīng)新的教育需求和技術(shù)條件，就必須對(duì)教育組織的結(jié)構(gòu)、運(yùn)營方式、服務(wù)模式等進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，AIGC能夠促進(jìn)教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級(jí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。然而，這種調(diào)整和優(yōu)化可能會(huì)帶來一些淘汰和轉(zhuǎn)型壓力。一些傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)會(huì)面臨技術(shù)轉(zhuǎn)型和升級(jí)的壓力，而一些新興的科技企業(yè)可能會(huì)進(jìn)入教育領(lǐng)域，對(duì)傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)造成競(jìng)爭(zhēng)壓力；在服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)上，AIGC帶來更高效、個(gè)性化、智能化的教育服務(wù)，然而，這也可能會(huì)帶來一些風(fēng)險(xiǎn)，例如教育服務(wù)價(jià)格戰(zhàn)、教育服務(wù)市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪等。如果不能有效地應(yīng)對(duì)這些競(jìng)爭(zhēng)，可能會(huì)面臨教育服務(wù)與社會(huì)脫節(jié)等風(fēng)險(xiǎn)。

（2）權(quán)責(zé)分配風(fēng)險(xiǎn)

AIGC賦能數(shù)智教育治理，可能涉及多個(gè)責(zé)任主體，例如政府、學(xué)校、社會(huì)組織以及利益相關(guān)者等。如果責(zé)任主體不明確，可能會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)問題時(shí)無人負(fù)責(zé)或相互推諉的情況，影響治理效果；另外，不同責(zé)任主體擁有的權(quán)力與責(zé)任并不相同，如果權(quán)責(zé)不對(duì)等，可能會(huì)導(dǎo)致某些責(zé)任主體過度追求自身利益而忽視其他責(zé)任主體的權(quán)益，或者某些責(zé)任主體承擔(dān)過多責(zé)任而得不到相應(yīng)的權(quán)力和資源，這種情況下，可能會(huì)出現(xiàn)資源配置不合理、利益分配不均等問題，影響治理的公正性和有效性；同時(shí)，如果出現(xiàn)問題或負(fù)面影響，可能需要追究相關(guān)責(zé)任主體的責(zé)任，然而，由于技術(shù)復(fù)雜性和責(zé)任主體多元性等因素，責(zé)任追究可能會(huì)面臨證據(jù)收集困難、責(zé)任界定不清、法律適用不明等問題，導(dǎo)致責(zé)任追究困難或無法有效追究責(zé)任。

3.治理異化風(fēng)險(xiǎn)：AIGC賦能數(shù)智教育治理的預(yù)判性風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)智時(shí)代，以數(shù)字化、智能化為代表的新技術(shù)所發(fā)揮的作用和影響越來越大，以技術(shù)“智治”協(xié)同“人治”推動(dòng)“共治”，并最終實(shí)現(xiàn)“善治”是AIGC賦能數(shù)智教育治理的理想藍(lán)圖。在治理過程中不可避免會(huì)涉及倫理道德、價(jià)值情感等人類特質(zhì)，因此在看到AIGC正面作用的同時(shí)也要警惕其異化風(fēng)險(xiǎn)。

（1）話語缺失風(fēng)險(xiǎn)

AIGC海量的知識(shí)儲(chǔ)備極大便利了知識(shí)的獲取，對(duì)教育領(lǐng)域帶來巨大沖擊，教育治理主體在享受AIGC帶來便利的同時(shí)也應(yīng)理性看到，其生成的知識(shí)并不一定都是正確的，當(dāng)教育治理主體的知識(shí)鑒別能力較弱而又對(duì)其產(chǎn)生依賴時(shí)，不可避免會(huì)受到產(chǎn)出內(nèi)容的巨大影響，進(jìn)而影響到其他治理主體。在教育治理領(lǐng)域，人類主體在知識(shí)的豐富性、靈活性和及時(shí)性等方面相較于AIGC存在明顯的短板，這導(dǎo)致在教育治理過程中人類治理主體可能面臨話語權(quán)逐漸喪失而不自知的風(fēng)險(xiǎn)。長(zhǎng)此以往，這種情況將導(dǎo)致治理主體的權(quán)威感和責(zé)任感逐漸削弱，進(jìn)而對(duì)治理效能產(chǎn)生負(fù)面影響，甚至可能導(dǎo)致治理效能的異化。

（2）標(biāo)準(zhǔn)不清風(fēng)險(xiǎn)

在當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，關(guān)于AIGC如何賦能數(shù)智教育治理的標(biāo)準(zhǔn)尚未達(dá)成共識(shí)?！渡墒饺斯ぶ悄芊?wù)管理暫行辦法》提出，“國家有關(guān)主管部門針對(duì)生成式人工智能技術(shù)特點(diǎn)及其在有關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的服務(wù)應(yīng)用，完善與創(chuàng)新發(fā)展相適應(yīng)的科學(xué)監(jiān)管方式，制定相應(yīng)的分類分級(jí)監(jiān)管規(guī)則或者指引”[16]。由此可知，國家也未提出清晰統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)界限。AIGC的全場(chǎng)景通用性能夠較好融于教育治理的方方面面，然而對(duì)于教育治理主體來說，簡(jiǎn)便清晰的治理標(biāo)準(zhǔn)更易于各治理主體的執(zhí)行。過于復(fù)雜的治理標(biāo)準(zhǔn)容易在執(zhí)行過程中出現(xiàn)過度執(zhí)行或形式主義，導(dǎo)致治理主體與技術(shù)出現(xiàn)矛盾，雖然其初衷是賦能治理的提質(zhì)增效，但卻容易導(dǎo)致數(shù)智教育治理的異化。

（3）算法異化風(fēng)險(xiǎn)

AIGC搭建了一個(gè)極豐富數(shù)據(jù)支撐的平臺(tái)，看似公平地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，實(shí)則受控于技術(shù)研發(fā)主體，其結(jié)果體現(xiàn)的是技術(shù)研發(fā)者帶有針對(duì)、傾向性的數(shù)據(jù)算法和觀念。AIGC為人類所創(chuàng)造，并不具備人類的情感特質(zhì)，其產(chǎn)出的是算法偏向下的結(jié)果，而非情、理、法相互融通后的結(jié)果。這樣的治理過程雖然高效，但極易導(dǎo)致治理理念出現(xiàn)偏差，使得情感特質(zhì)與技術(shù)理性出現(xiàn)無法調(diào)和的沖突，甚至造成對(duì)樸素價(jià)值觀念的沖擊，引發(fā)新的治理難題，進(jìn)一步異化治理。

三、AIGC賦能數(shù)智教育治理的風(fēng)險(xiǎn)成因

當(dāng)下還處于AIGC賦能數(shù)智教育治理的初級(jí)階段，數(shù)智教育治理的現(xiàn)代化還需要對(duì)多元主體的技術(shù)運(yùn)用以及AIGC自身的價(jià)值取向予以提升和完善。對(duì)其可能存在的各類風(fēng)險(xiǎn)成因可歸納如下。

1. 主體關(guān)系：AIGC賦能數(shù)智教育治理的風(fēng)險(xiǎn)誘因

數(shù)智時(shí)代，雖然治理能力不斷優(yōu)化，但多元主體間的互動(dòng)方式和關(guān)系仍偏向傳統(tǒng)。不同主體間權(quán)利互動(dòng)的本質(zhì)是制度、價(jià)值和行為的外部展現(xiàn)[17]。AIGC作為新技術(shù)進(jìn)入教育治理中，使得多元主體之間的利益結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜。

（1）協(xié)同治理關(guān)系尚未形成

傳統(tǒng)的教育管理中將政府作為強(qiáng)勢(shì)管理主體，是一種“自上而下”的管理邏輯，學(xué)校、社會(huì)等被動(dòng)執(zhí)行，彼此之間缺乏溝通。而教育治理強(qiáng)調(diào)的是“上”與“下”之間的流動(dòng)與協(xié)同，傾向于推動(dòng)多元主體之間的共創(chuàng)共擔(dān)與共享。AIGC賦能數(shù)智教育治理在先期需要較多的經(jīng)濟(jì)投入以保障基礎(chǔ)設(shè)施的完備，但其回報(bào)與價(jià)值體現(xiàn)需要較長(zhǎng)的周期。政府主導(dǎo)會(huì)對(duì)治理成本進(jìn)行綜合考量，因此由政府主導(dǎo)技術(shù)產(chǎn)品的投入可以快速為數(shù)智教育治理產(chǎn)生沖擊，使教師、學(xué)生等利益相關(guān)者享受更多的數(shù)智化便利和服務(wù)。然而，非市場(chǎng)選擇下的技術(shù)投入會(huì)在使用過程中出現(xiàn)供需不完全匹配的“懸浮”現(xiàn)象[18]。對(duì)于教師與學(xué)生而言，被動(dòng)接受的數(shù)智技術(shù)意味著數(shù)智權(quán)利的失衡，可能會(huì)引發(fā)新的矛盾。對(duì)于技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)而言，產(chǎn)品以利益主導(dǎo)者需求為導(dǎo)向，與真正使用者之間溝通不夠，社會(huì)、師生等利益相關(guān)者群體較難主動(dòng)參與到教育治理中，這種供需失衡會(huì)導(dǎo)致數(shù)智教育協(xié)同治理的關(guān)系難以實(shí)現(xiàn)，可能產(chǎn)生新的治理困境。

（2）主體利益鏈關(guān)系復(fù)雜

《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》由7部委聯(lián)合發(fā)文，出現(xiàn)問題后由誰負(fù)責(zé)難以界定，進(jìn)而影響到治理效能。數(shù)智教育治理主體的數(shù)智素養(yǎng)亦有待提高，不同區(qū)域之間的治理經(jīng)驗(yàn)不能機(jī)械地拿來就用，缺乏對(duì)本區(qū)域治理痛點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性分析、優(yōu)化的能力，就會(huì)出現(xiàn)技術(shù)不適用、優(yōu)勢(shì)未能充分發(fā)揮等治理問題。且新技術(shù)在使用初期更容易暴露出各種不足導(dǎo)致存在內(nèi)部阻力繼而影響其推廣使用，久而久之，極易成為“形式主義”或“面子工程”等。AIGC技術(shù)的深度運(yùn)用是建立在與海量數(shù)據(jù)互動(dòng)的場(chǎng)景下，通過持續(xù)性強(qiáng)化自身訓(xùn)練，不斷提升技術(shù)效能的過程，其與教育各領(lǐng)域的深度融合還需要一定的時(shí)間與數(shù)據(jù)積累。因此，需要對(duì)其給予一定耐心，方能更好融入教育治理中。

2.規(guī)則滯后：AIGC賦能數(shù)智教育治理的客觀難題

當(dāng)前，國外尚未出臺(tái)有關(guān)人工智能的立法性文件[19]，相較而言，中國《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的出臺(tái)既是一次立法者的“試水”，也為后續(xù)更全面、細(xì)致的立法工作做好了鋪墊。但不可否認(rèn)，法律自身的滯后性會(huì)在AIGC賦能數(shù)智教育治理過程中造成影響。

（1）立法速度滯后于技術(shù)發(fā)展

ChatGPT-3.5于2022年11月底推出，到2023年4月就已升級(jí)至ChatGPT-4的版本，其理解、多模態(tài)、錯(cuò)誤處理等方面的能力有顯著提升。我國立法程序的完成通常需要較長(zhǎng)時(shí)間，最快也需要一年多，這就使得法律出臺(tái)時(shí)將可能面臨技術(shù)已經(jīng)更新迭代的情況。也就是說，自法律出臺(tái)之日起，其部分內(nèi)容就已經(jīng)滯后于當(dāng)前的技術(shù)狀態(tài)。與此同時(shí)，AIGC自身算法特性與運(yùn)行方式又增加了技術(shù)延展的彈性空間，使得法律對(duì)于責(zé)任的界定更加困難。

（2）部分規(guī)則適用失靈

教育治理是一項(xiàng)復(fù)雜且持久的工程，其本身存在成本高、周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)。AIGC賦能數(shù)智教育治理為有效應(yīng)對(duì)治理挑戰(zhàn)帶來機(jī)遇，但必須看到AIGC的運(yùn)用也需要遵循成本收益原則，包括對(duì)根本性利益、長(zhǎng)遠(yuǎn)性利益的考量。若當(dāng)下的成本收益不理想，將可能弱化AIGC的可持續(xù)應(yīng)用。此外，法律規(guī)則的制定與執(zhí)行均需投入大量的人、財(cái)、物，若在后期的執(zhí)法、司法、守法過程中未能投入相應(yīng)資源，將可能影響預(yù)期效果和治理目標(biāo)的達(dá)成。再者，師生等相關(guān)利益主體在被動(dòng)接受治理過程中，存在參與度不高的問題，他們對(duì)如何維護(hù)自身權(quán)利及相關(guān)知識(shí)相對(duì)匱乏，這也將導(dǎo)致治理效果與目標(biāo)存在差距。

3.機(jī)制不足：AIGC賦能數(shù)智教育治理的根本約束

AIGC賦能數(shù)智教育治理面臨諸多阻力，科學(xué)、有效、可持續(xù)的機(jī)制是保障其順利實(shí)施的基石。從當(dāng)前數(shù)智教育治理現(xiàn)狀來看，還存在以下不足。

（1）參與動(dòng)力機(jī)制不足

在當(dāng)前的數(shù)智教育治理體系中，政府主導(dǎo)以及科層制執(zhí)行傾向依然顯著。這種模式的優(yōu)勢(shì)在于目標(biāo)明確、效率高且執(zhí)行力強(qiáng)。然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看，該體系在實(shí)現(xiàn)“多元共治”格局方面仍顯不足，且治理柔性不足。具體來說，“自上而下”的治理模式往往更注重目標(biāo)的執(zhí)行與完成，但對(duì)于治理過程中各方的真實(shí)訴求卻難以充分滿足。要實(shí)現(xiàn)真正的“多元共治”，需要確保多元主體之間能夠進(jìn)行平等、充分的協(xié)商與合作。然而，現(xiàn)實(shí)情況是，師生及其他多元主體對(duì)于新技術(shù)的參與動(dòng)力明顯不足。這一問題不僅制約了AIGC技術(shù)的推廣應(yīng)用，還導(dǎo)致在新技術(shù)推廣過程中缺乏有效的回饋動(dòng)力。長(zhǎng)此以往，不僅可能增加治理成本，還可能阻礙新技術(shù)在教育治理領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。

（2）事前預(yù)防機(jī)制不足

算法備案與評(píng)估是算法監(jiān)管體系中的重要環(huán)節(jié)，其發(fā)揮作用的前提是整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全與成熟[20]。然而，目前AIGC的算法在教育治理中缺乏情感常識(shí)，當(dāng)面臨具體教育治理問題時(shí)，不能較全面結(jié)合不同區(qū)域不同類型學(xué)校的校情、生情進(jìn)行具體分析與處理。當(dāng)前，基于主體自身利益和監(jiān)管漏洞隱性操縱的現(xiàn)象屢見不鮮，這給教育治理帶來了難題。因此，建立和完善AIGC事前預(yù)防制度和監(jiān)管制度是當(dāng)前亟待解決的問題之一。

（3）利益聯(lián)結(jié)機(jī)制不足

在AIGC賦能教育治理的過程中，由于涉及的利益主體呈現(xiàn)多元化態(tài)勢(shì)，因此需要建立和完善相應(yīng)的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，以確保不同利益相關(guān)方能夠共同參與到教育治理中來。這個(gè)機(jī)制不僅需要考慮經(jīng)濟(jì)利益，還需要關(guān)注文化、情感等方面的聯(lián)結(jié)，從而構(gòu)建更加緊密的利益共同體和情感共同體。其中，政府在教育治理中扮演著主導(dǎo)者的角色，擁有較為強(qiáng)大的政治和經(jīng)濟(jì)影響力；而學(xué)校和社會(huì)主體則擁有各自的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)資源。在這種情況下，單一的經(jīng)濟(jì)利益聯(lián)結(jié)機(jī)制是不足夠的，需要通過多方面的聯(lián)結(jié)來促進(jìn)各主體之間的深度合作。AIGC作為新技術(shù)的發(fā)展前景值得期待，因此需要探索如何更好地聯(lián)結(jié)多元主體的根本性利益，以充分發(fā)揮AIGC在教育治理中的作用

（4）利益發(fā)展機(jī)制不足

教育治理的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展不僅限于對(duì)當(dāng)下存量利益的分配和鞏固，更在于對(duì)增量利益的發(fā)展與平衡。當(dāng)下的教育治理體系中，多元主體存量利益分配不協(xié)調(diào)導(dǎo)致了日益增多的矛盾和糾紛。盡管AIGC等數(shù)智新技術(shù)能夠提升教育治理的效能，但也在一定程度上增加了治理成本，使得主體間的利益糾紛更加復(fù)雜。目前，數(shù)智教育治理尚處于初級(jí)階段，多元主體數(shù)智利益的發(fā)展基礎(chǔ)尚不穩(wěn)固，發(fā)展動(dòng)力也有待提高。為了解決這些問題，未來的數(shù)智教育治理應(yīng)注重“固存量”與“拓增量”的同步發(fā)展，以確保技術(shù)利益的共創(chuàng)共享，從而更好建設(shè)數(shù)智教育治理共同體。

四、AIGC賦能數(shù)智教育治理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避

AIGC賦能數(shù)智教育治理由強(qiáng)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的“中心化治理結(jié)構(gòu)”逐漸變?yōu)楸馄交?、網(wǎng)絡(luò)化的“多中心治理結(jié)構(gòu)”[21]。數(shù)智教育治理的高質(zhì)量發(fā)展，亟待構(gòu)建市場(chǎng)化機(jī)制主導(dǎo)下的政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、學(xué)校自主治理、社會(huì)廣泛參與的“共建共治共享”格局。

1.組織共建共生：夯實(shí)協(xié)同治理的人本基礎(chǔ)

（1）協(xié)同多元主體共同參與數(shù)智教育治理

AIGC賦能數(shù)智教育治理可能改變以往以實(shí)體“人”或“組織”參與的實(shí)體模式，而異化為諸多數(shù)字主體，有助于更多主體參與教育治理，并激發(fā)創(chuàng)新治理思維，提升教育治理的參與和治理能力。在治理體系上，始終堅(jiān)持黨建引領(lǐng)的核心地位，構(gòu)建“一核多元共治”的治理架構(gòu)，利用AIGC賦能教育信息的開放、共享，提高區(qū)域內(nèi)的數(shù)智協(xié)同治理水平，打造安全、全面的信息數(shù)據(jù)庫，利用數(shù)智平臺(tái)整合、分析各類資源，賦能教育公平、效率等治理難題的解決，提升服務(wù)質(zhì)量與信息的互聯(lián)互通，從而構(gòu)建更加高效、科學(xué)、可持續(xù)的數(shù)智教育治理格局。

（2）堅(jiān)持“以人為本”的教育治理核心

在利益共享上，要重視數(shù)智利益的產(chǎn)生與分配，例如構(gòu)建線上積分商城，將“積分制”思維進(jìn)行借鑒與創(chuàng)新；針對(duì)各多元教育治理主體，構(gòu)建線上協(xié)商的共享機(jī)制，加強(qiáng)信息的共享、溝通與協(xié)同，從思想上重視數(shù)智信息的巨大利益潛能，更好將數(shù)智治理手段融于“服務(wù)好師生”的治理宗旨之中。

（3）培養(yǎng)數(shù)智化人才是數(shù)智教育治理的基石

AIGC賦能數(shù)智教育治理需要數(shù)智化人才作為主體實(shí)現(xiàn)賦能轉(zhuǎn)化，治理自身實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要大量的數(shù)智化人才予以充實(shí)，而數(shù)智化人才的培養(yǎng)需要政府、市場(chǎng)與學(xué)校及師生共同努力。教育治理主導(dǎo)者可以結(jié)合區(qū)域特征與數(shù)智化平臺(tái)，出臺(tái)優(yōu)惠政策引進(jìn)數(shù)智化人才，積極構(gòu)建和打造本土的數(shù)智化人才隊(duì)伍。同時(shí)，治理主體自身利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)與技術(shù)，以不斷滿足數(shù)智教育治理發(fā)展所需的數(shù)智素養(yǎng)。

2.風(fēng)險(xiǎn)共治共監(jiān)：健全數(shù)智規(guī)制的監(jiān)管機(jī)制

（1）健全數(shù)智規(guī)則制度

首先，需要將法治與德治相結(jié)合，以國家法律法規(guī)為治理底線，以社會(huì)道德規(guī)范為行為約束。技術(shù)力量的延展可能與國家法律法規(guī)出現(xiàn)沖突，但不論何時(shí)都應(yīng)以國家法律法規(guī)為底線，避免被技術(shù)隱性操控而不自知。同時(shí)，利用數(shù)智技術(shù)豐富教育治理的文化內(nèi)涵，依法為基、技治潤(rùn)德，打造貼合地方風(fēng)俗文化的線上交流平臺(tái)，提升教育治理的針對(duì)性、規(guī)范性與文化屬性。其次，強(qiáng)化多元治理主體的自治能力，治理規(guī)則及內(nèi)容的制定須體現(xiàn)自治的原則，利用數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)治理內(nèi)容的公平與便捷、治理內(nèi)容制定過程的公開與透明，在保證治理規(guī)則制定過程合規(guī)的條件下充分發(fā)揮各治理主體的自治作用，提升多元治理主體平等參與的權(quán)利，推動(dòng)更科學(xué)、規(guī)范、合理的制度規(guī)范設(shè)計(jì)。同時(shí)，后續(xù)立法或修改可進(jìn)一步體現(xiàn)數(shù)智規(guī)則。在現(xiàn)有教育相關(guān)法律法規(guī)中，尚未體現(xiàn)對(duì)于數(shù)智教育治理的針對(duì)性規(guī)則。需要增加數(shù)智教育治理內(nèi)容，從根本上保障數(shù)智教育治理中多元主體的治理權(quán)利，從而更好地促進(jìn)與保障多方利益的和諧與發(fā)展。

（2）加快建設(shè)監(jiān)管保障機(jī)制

以法律法規(guī)為剛性底線，以宣傳、風(fēng)俗文化、日常習(xí)慣等為柔性指引，剛?cè)岵?jì)共同預(yù)防。在權(quán)責(zé)利方面，在制定AIGC技術(shù)應(yīng)用政策和規(guī)范時(shí)，需要明確各責(zé)任主體的職責(zé)和權(quán)利，避免出現(xiàn)權(quán)責(zé)利不清的情況。同時(shí)，建立相應(yīng)的協(xié)調(diào)機(jī)制和溝通機(jī)制，確保各責(zé)任主體之間能夠有效合作和配合。加強(qiáng)監(jiān)管和評(píng)估，建立獨(dú)立的監(jiān)管機(jī)構(gòu)或第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)，對(duì)AIGC技術(shù)的應(yīng)用過程進(jìn)行監(jiān)管和評(píng)估，確保各責(zé)任主體能夠按照規(guī)定履行職責(zé)和承擔(dān)責(zé)任。同時(shí)，加強(qiáng)法律宣傳和培訓(xùn)，提高各責(zé)任主體的法律意識(shí)和合規(guī)意識(shí)。

3.利益共聯(lián)共享：激發(fā)教育發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力

（1）數(shù)智技術(shù)賦能，優(yōu)化教育資源供給與服務(wù)

傳統(tǒng)教育模式受到時(shí)間、空間等多重限制，特別是在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，信息閉塞和服務(wù)匱乏的問題尤為突出。然而，AIGC憑借其強(qiáng)大的信息獲取和資源整合能力，打破了這些限制。其靈活性和即時(shí)性等特質(zhì)，不僅提升了教育效率，還促進(jìn)了各地區(qū)在數(shù)智教育上的權(quán)利公平，進(jìn)而改善教育治理結(jié)構(gòu)。

（2）數(shù)智技術(shù)聯(lián)結(jié)，構(gòu)建新型利益共同體

AIGC賦能各要素在教育治理結(jié)構(gòu)中高效、規(guī)范地流轉(zhuǎn)，不僅包括內(nèi)部的要素整合，如學(xué)校和師生等，也包括外部的資本和技術(shù)等要素。這種聯(lián)結(jié)方式使得學(xué)校、企業(yè)等市場(chǎng)主體得以共享信息、遵守共同規(guī)范，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)智利益、政治利益和經(jīng)濟(jì)利益的深度捆綁，共同推動(dòng)教育的高質(zhì)量發(fā)展。

（3）數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)，提升協(xié)同治理能力

新的利益共同體通過協(xié)同治理，推動(dòng)教育各要素的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)教育的高質(zhì)量發(fā)展。在AIGC的助力下，數(shù)智教育治理不僅能有效促進(jìn)配套制度的優(yōu)化和完善，強(qiáng)化制度的傳播與實(shí)施效果，更進(jìn)一步提高了各參與主體的利益均衡和運(yùn)作效率。此外，技術(shù)賦予的能量加強(qiáng)了各主體間的聯(lián)結(jié)與協(xié)同效能，鞏固了彼此間的合作關(guān)系，優(yōu)化了信息的交流與互利，從而構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的發(fā)展共同體。

（4）數(shù)智技術(shù)共享，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

在建設(shè)過程中，協(xié)調(diào)好個(gè)體與集體、主體與客體之間的利益關(guān)系，同時(shí)借助數(shù)智技術(shù)整合政府、學(xué)校和社會(huì)等各方資源，確保現(xiàn)有利益的保障和增量利益的延展，以實(shí)現(xiàn)教育治理共同體的可持續(xù)發(fā)展。

AIGC賦能數(shù)智教育治理的發(fā)展前景廣闊。在新的歷史時(shí)期，教育領(lǐng)域面臨諸多挑戰(zhàn)，亟待更新治理理念，豐富治理手段，構(gòu)建中國式現(xiàn)代化教育治理新范式。盡管當(dāng)前數(shù)智教育治理仍面臨諸多困難，但推動(dòng)教育治理數(shù)智化仍然是教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。以AIGC技術(shù)為代表的數(shù)智新技術(shù)，強(qiáng)化了教育信息的流通性，優(yōu)化了組織間的多元協(xié)同，增強(qiáng)了主體間的互動(dòng)性，但也必須正視數(shù)智新技術(shù)帶來的技術(shù)、制度和倫理道德方面的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。但技術(shù)始終由人類創(chuàng)造和使用，可以不斷優(yōu)化制度設(shè)計(jì)和機(jī)制運(yùn)作，充分運(yùn)用技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建數(shù)智教育治理共同體，助力教育的高質(zhì)量發(fā)展。

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[作者：張靜（1991-），女，河南漯河人，菲律賓萊康大學(xué)，博士生。]

引用格式?張靜.生成式人工智能賦能數(shù)智教育治理的風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)避[J].教學(xué)與管理，2024（21）：32-37.

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