張旭陽(yáng) 葉光紅 楊建波

摘要：當(dāng)前，傳統(tǒng)安防系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足信息化時(shí)代對(duì)于安防工作提出的全新要求，而利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建完善的智慧安防系統(tǒng)，能夠在規(guī)定時(shí)效內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)安防信息的全方位采集、高效處理以及深度挖掘分析，讓管理者和用戶輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)安防信息的理解、定位、查詢以及防范預(yù)測(cè)。安防工作中涉及各個(gè)方面的海量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)除了能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效整合外，更能夠減輕安防人員的工作量，使數(shù)據(jù)價(jià)值被充分挖掘，讓安防產(chǎn)業(yè)逐步向智慧化、數(shù)字化邁進(jìn)。本文主要從大數(shù)據(jù)分析在智慧安防系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警應(yīng)用設(shè)計(jì)兩方面展開(kāi)探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；智慧安防系統(tǒng)；監(jiān)控與預(yù)警

引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代為人工智能、云計(jì)算等信息化技術(shù)的發(fā)展提供了有利契機(jī)。在此背景下，“智慧安防”概念應(yīng)運(yùn)而生。智慧安防系統(tǒng)與傳統(tǒng)安防系統(tǒng)相比，其數(shù)據(jù)中樞體現(xiàn)出顯著的綜合性以及多級(jí)縱深防護(hù)性特征。在實(shí)時(shí)監(jiān)控方面，除了車(chē)輛檢測(cè)、門(mén)禁控制、視頻監(jiān)控外，還包括智能分析、一鍵報(bào)警、門(mén)衛(wèi)對(duì)講、智能抓拍等，充分利用感知前端，經(jīng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)防范區(qū)域范圍內(nèi)的物資、車(chē)輛和人員等實(shí)時(shí)監(jiān)控與有效預(yù)警，打造核心區(qū)域限制、低密區(qū)監(jiān)測(cè)、非密區(qū)防范的梯度式防范體系。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)共享和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)手段真正做到安防子系統(tǒng)的統(tǒng)籌調(diào)度與集中管理，進(jìn)而做到從內(nèi)核上增強(qiáng)安防管理智慧化效能，讓智慧安防系統(tǒng)做到無(wú)死角、立體化以及全方位。

1. 大數(shù)據(jù)分析在智慧安防系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)監(jiān)控

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的本質(zhì)是采用非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資源庫(kù)對(duì)所采集的信息進(jìn)行整合、處理、分析等。要利用大數(shù)據(jù)分析從技術(shù)層面提升安防系統(tǒng)智能性，須將數(shù)據(jù)作為紐帶，高效利用視頻綜合類、平臺(tái)管理類以及結(jié)果智能分析類服務(wù)器，確保安防應(yīng)用系統(tǒng)、保障運(yùn)維系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)能夠進(jìn)行深度有效的融合，實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)信息的互通互聯(lián)，進(jìn)而為各系統(tǒng)之間的按需交互、聯(lián)動(dòng)融合以及人為統(tǒng)籌管理做好保障[1]。結(jié)合智慧安防系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)接收以及進(jìn)一步融合處理的數(shù)據(jù)分析需求，可從視頻監(jiān)控、車(chē)輛管控、人員管控、周界警備四個(gè)安防應(yīng)用子系統(tǒng)著手，利用大數(shù)據(jù)，對(duì)業(yè)務(wù)管理態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)以及智能設(shè)備感知數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，最終將防控區(qū)域內(nèi)的安防綜合態(tài)勢(shì)以可視化方式完整呈現(xiàn)于智慧安防系統(tǒng)指揮中心平臺(tái)大屏。

1.1 視頻監(jiān)控子系統(tǒng)

視頻監(jiān)控子系統(tǒng)的監(jiān)控和管理范疇包括車(chē)輛、人員、物資、環(huán)境等，能夠?yàn)榘卜绤^(qū)域提供車(chē)輛往來(lái)、人員動(dòng)態(tài)信息等技術(shù)支持，保障機(jī)構(gòu)安全。與此同時(shí)，視頻監(jiān)控子系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持下，能夠在第一時(shí)間將采集到的信息數(shù)據(jù)傳輸至智慧安防綜合管控平臺(tái)，為平臺(tái)統(tǒng)一調(diào)配數(shù)據(jù)信息，為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)講、預(yù)警報(bào)警、門(mén)禁管理等工作的協(xié)同進(jìn)行提供重要支持。

當(dāng)前，視頻監(jiān)控發(fā)展呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、高清化與智能化的特點(diǎn)。結(jié)合這些特點(diǎn)，融合大數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建“全結(jié)構(gòu)化高清采集、集中儲(chǔ)存與智能分析”三位一體的實(shí)時(shí)監(jiān)控模式。這一方面能夠有效提升實(shí)時(shí)監(jiān)控內(nèi)容的畫(huà)面質(zhì)量，另一方面還可以及時(shí)推送有科學(xué)依據(jù)的分析預(yù)判結(jié)果，讓監(jiān)控人員不再只是“看得清”，而是“看得懂”，為管理人員提供優(yōu)質(zhì)的安防輔助管理信息，使得安防區(qū)域內(nèi)的管理力度進(jìn)一步得到強(qiáng)化。實(shí)施操作時(shí)，可將視頻監(jiān)控系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行二級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)，即在布控感知前端時(shí)，利用防爆球機(jī)、防爆筒機(jī)、全局、黑光球機(jī)等不同種類的高清攝像頭，以無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入或有線網(wǎng)絡(luò)的方式與安防設(shè)備間相連，巡防人員可以在值班室、移動(dòng)客戶端實(shí)時(shí)監(jiān)控，站好安防巡查第一崗[2]。另外，由感知前端收集到的各類數(shù)據(jù)，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街行钠脚_(tái)，自動(dòng)完成儲(chǔ)存及數(shù)據(jù)分析，隨后，中心平臺(tái)向客戶端反饋原始數(shù)據(jù)信息與針對(duì)性的分析決策，為后續(xù)安防工作提供重要依據(jù)。

1.2 車(chē)輛管控子系統(tǒng)

車(chē)輛管控子系統(tǒng)的監(jiān)控和管理范疇包括識(shí)別車(chē)牌、車(chē)輛測(cè)速、抓拍攝像、防沖撞等，做到對(duì)安防區(qū)域內(nèi)出入車(chē)輛行為的具體監(jiān)控，及時(shí)上傳監(jiān)測(cè)車(chē)輛數(shù)據(jù)，為智慧安防系統(tǒng)的完善提供數(shù)據(jù)支撐。在具體實(shí)施時(shí)，布控在各個(gè)路口與出入口的前端感知設(shè)備發(fā)揮車(chē)輛識(shí)別、車(chē)牌抓拍作用，自動(dòng)上傳所采集的車(chē)輛數(shù)據(jù)，同時(shí)將安防中心管控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比、歸類、分析，對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部車(chē)輛予以放行，外來(lái)車(chē)輛須登記且只可在授權(quán)區(qū)域范圍內(nèi)行駛，倘若出現(xiàn)越界行為，則會(huì)觸發(fā)警報(bào)。布控在安防區(qū)域入口和出口處的X射線掃描設(shè)備負(fù)責(zé)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行完整的成像掃描，排查車(chē)輛是否攜帶違規(guī)、違禁以及涉密物品，保障機(jī)構(gòu)內(nèi)部安全與涉密材料安全。布控在必要卡口的車(chē)輛行駛測(cè)速系統(tǒng)負(fù)責(zé)管控車(chē)速，發(fā)現(xiàn)車(chē)輛超速行為便會(huì)觸發(fā)報(bào)警系統(tǒng)，與出入口護(hù)崗人員形成工作聯(lián)動(dòng)，協(xié)同處理違規(guī)行駛行為[3]。倘若存在行駛車(chē)輛不按規(guī)定行駛，試圖或已經(jīng)沖撞卡口的，布控在路口的防沖撞柱將通過(guò)上升攔截的方式對(duì)非法闖入車(chē)輛予以應(yīng)對(duì)。除此之外，自動(dòng)儲(chǔ)存至安防系統(tǒng)平臺(tái)管理服務(wù)器的車(chē)輛信息將會(huì)定期進(jìn)行匯總分析，以便安防管理人員更直觀地了解安防區(qū)域內(nèi)車(chē)輛行駛狀況以及可能存在的安防隱患。

1.3 人員管控子系統(tǒng)

人員管控子系統(tǒng)的監(jiān)控和管理范疇主要包括安防區(qū)域內(nèi)部人員以及外來(lái)訪客，利用人臉識(shí)別技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，依托前后端性能值較高的智能安防裝置，對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行針對(duì)性的身份核驗(yàn)、權(quán)限管理、安全檢查以及軌跡追蹤等，由此做到對(duì)安防區(qū)域人員行為的科學(xué)管控。具體實(shí)施時(shí)，首先需要充分利用前端感知設(shè)備采集人員信息，如人臉識(shí)別、瞳孔識(shí)別、人臉抓拍等。所采集的數(shù)據(jù)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送至智慧安防系統(tǒng)中心管理平臺(tái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)比，對(duì)身份的真實(shí)性進(jìn)行考證核實(shí)[4]。對(duì)于不同身份人員的行為權(quán)限分析，也需要進(jìn)行更加精細(xì)的管理與控制。例如，外來(lái)訪客身份真?zhèn)涡缘暮藢?shí)工作可以利用資源數(shù)據(jù)庫(kù)加以比對(duì)認(rèn)證。對(duì)于一些存在危險(xiǎn)信號(hào)的行為或物品，前端設(shè)備通過(guò)熱成像攝像機(jī)和金屬探測(cè)裝置等進(jìn)行安全核查，確保安防成效。

1.4 周界警備子系統(tǒng)

周界警備子系統(tǒng)的監(jiān)控和管理范圍包括對(duì)安防區(qū)域范圍內(nèi)圍墻周界、重點(diǎn)防護(hù)目標(biāo)四周的安防隔欄等，通過(guò)熱成像攝像技術(shù)，采用可見(jiàn)光與紅外光對(duì)目標(biāo)范圍進(jìn)行監(jiān)控，一旦探查到可疑目標(biāo)及可疑行為，便會(huì)觸發(fā)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)。報(bào)警系統(tǒng)與智慧安防中心平臺(tái)管理系統(tǒng)相連接，系統(tǒng)所拍攝到的數(shù)據(jù)資料會(huì)在中心平臺(tái)進(jìn)行智能檢測(cè)、綜合分析以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提醒[5]。智慧安防中心管理平臺(tái)大屏幕上，除了顯示視頻彈窗、位置定位以及聲光報(bào)警等信息外，還將警情實(shí)時(shí)通過(guò)客戶端推送至相關(guān)管理人員，提醒安防人員妥善進(jìn)行警情處理。為高效完成安防區(qū)域的周界警備工作，其警備子系統(tǒng)的前端設(shè)備需要準(zhǔn)確捕捉異常行為信號(hào)，發(fā)現(xiàn)的異常情況要能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)反饋至智慧安防系統(tǒng)中心管理平臺(tái)，由中心平臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)邏輯分析，在二次分析比對(duì)后，仍存在異常警戒行為的，則由報(bào)警主機(jī)生成具體防控信息，同時(shí)與異常行為發(fā)生地的視頻、位置、聲光報(bào)警等進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。

2. 大數(shù)據(jù)分析在智慧安防系統(tǒng)中的預(yù)警應(yīng)用設(shè)計(jì)

2.1 大數(shù)據(jù)分析在智慧安防系統(tǒng)中的預(yù)警應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析為智慧安防系統(tǒng)的優(yōu)化完善建設(shè)提供基礎(chǔ)保障，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，安防區(qū)域可以在短時(shí)間完成信息的收集、儲(chǔ)存、清洗以及綜合分析，進(jìn)而得到大量有效的防控?cái)?shù)據(jù)，如人流量數(shù)據(jù)、車(chē)流量數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)安防區(qū)域的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)以及有效預(yù)警[6]。一般情況下，大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于智慧安防系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理、可視化處理展示與數(shù)據(jù)挖掘等方面。安防預(yù)警離不開(kāi)真實(shí)詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將安防區(qū)域內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)及時(shí)地加以采集，如人員信息、車(chē)輛信息、報(bào)警數(shù)據(jù)等，再將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及處理分析，從中剝離有效的安防信息，如行為異常、人員異常等，發(fā)揮安防預(yù)警作用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘和一般機(jī)器學(xué)習(xí)，這是傳統(tǒng)安防所不具備的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)深度挖掘與學(xué)習(xí)，所采集的初始數(shù)據(jù)可以被有效提煉，部分動(dòng)態(tài)化的安防問(wèn)題能夠被及時(shí)預(yù)判并阻止，如利用計(jì)算機(jī)算法，分析安全問(wèn)題容易發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)，從而進(jìn)行重點(diǎn)防控[7]。

此外，大數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)揮的安防預(yù)警作用還體現(xiàn)在能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化的處理，以圖表為載體，將采集到的信息數(shù)據(jù)直觀清晰地呈現(xiàn)于用戶面前，使數(shù)據(jù)具備可視化特征，減輕人工數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的能動(dòng)預(yù)測(cè)。

2.2 大數(shù)據(jù)分析在智慧安防系統(tǒng)中的預(yù)警設(shè)計(jì)

將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)融入智慧安防預(yù)警部分時(shí)，還需要細(xì)致考慮監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、隱私保護(hù)、系統(tǒng)架構(gòu)以及系統(tǒng)性能等問(wèn)題。數(shù)據(jù)方面，除根據(jù)實(shí)際需求選擇適配的采集工具外，還需主動(dòng)完成采集信息的妥善儲(chǔ)存、智能分析以及綜合處理，如此才能夠做到動(dòng)態(tài)化的監(jiān)控，達(dá)到預(yù)警成效。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在對(duì)智慧安防系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警防范前，需要完成對(duì)采集數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。所謂大數(shù)據(jù)預(yù)處理，即技術(shù)人員通過(guò)數(shù)據(jù)填補(bǔ)、清洗、合并、平滑等手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、清理、轉(zhuǎn)換與規(guī)約等，從而讓數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到保障。隱私保護(hù)方面，通過(guò)訪問(wèn)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)加密、局域網(wǎng)管理等數(shù)據(jù)安全保障措施，守護(hù)數(shù)據(jù)安全[8]。系統(tǒng)架構(gòu)方面，可以設(shè)計(jì)微服務(wù)架構(gòu)、分層架構(gòu)等梳理結(jié)構(gòu)框架，守護(hù)智慧安防系統(tǒng)核心。在系統(tǒng)性能方面，要保障安防預(yù)警系統(tǒng)的性能可靠性和穩(wěn)定性，選用恰當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)設(shè)備及服務(wù)器等安防硬件設(shè)備，同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化緩存問(wèn)題、負(fù)載均衡問(wèn)題。

2.3 大數(shù)據(jù)視頻智能分析技術(shù)的相關(guān)防控應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析作為智慧安防三大信息技術(shù)之一，通過(guò)將智能監(jiān)控系統(tǒng)所采集到的海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理以及準(zhǔn)確分析，為安防工作提供極具實(shí)效性的警告響應(yīng)與監(jiān)控服務(wù)，在幫助智慧安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、分析、清洗、歸類以及可視化處理后，進(jìn)一步為用戶提供多維度分析以及關(guān)聯(lián)性考量，幫助用戶準(zhǔn)確洞悉監(jiān)控報(bào)告的全方位信息，準(zhǔn)確研判結(jié)果。而大數(shù)據(jù)分析主要是通過(guò)對(duì)采集到的視頻信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的算法處理，進(jìn)而得到關(guān)鍵性信息，同時(shí)完成標(biāo)記或處理。當(dāng)同類質(zhì)的安防信息元素再次出現(xiàn)時(shí)，便能夠根據(jù)所標(biāo)記的屬性快速查找到相關(guān)的視頻信息。但是，安防視頻資料并不具備結(jié)構(gòu)性，計(jì)算機(jī)無(wú)法直接采用大數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行處理及分析。因此，在對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，首先要經(jīng)過(guò)智能分析，這樣可以有效節(jié)省部分人工勞動(dòng)，使安防工作在人力成本得到有效控制的同時(shí)，工作效率也大幅提升。

當(dāng)前，智慧安防系統(tǒng)中應(yīng)用頻率較高的智能分析預(yù)警技術(shù)有識(shí)別類分析、行為類分析、診斷類分析等。識(shí)別類智能分析技術(shù)常應(yīng)用于靜態(tài)場(chǎng)景的分析處理，其工作原理是將圖片信息從多層面進(jìn)行分析比對(duì)，經(jīng)數(shù)據(jù)匹配與識(shí)別后，將具有設(shè)定特征的物體、車(chē)輛以及人物加以分析提取，如智慧安防系統(tǒng)中的車(chē)輛管控子系統(tǒng)在對(duì)出入安防區(qū)域的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別時(shí)就利用了視頻智能分析。行為類智能分析技術(shù)大多應(yīng)用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的監(jiān)控，如檢測(cè)安防區(qū)域是否存在車(chē)輛超速、逆行、可疑人員進(jìn)入、圍墻翻越等，通過(guò)對(duì)可疑對(duì)象的動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行分析、研判，以達(dá)到安防預(yù)警作用[9]。診斷類智能分析常應(yīng)用于監(jiān)控畫(huà)面受損、模糊、偏色、滾屏等監(jiān)測(cè)視頻質(zhì)量下降以及監(jiān)控信號(hào)接觸不良等情況。發(fā)生此類問(wèn)題后，只有采用大數(shù)據(jù)視頻分析技術(shù)，才能夠在保證有效分析速度的同時(shí)，高質(zhì)量地完成對(duì)不同靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、受損畫(huà)面的監(jiān)測(cè)分析，保障安防數(shù)據(jù)采集的信效度與完成度。

結(jié)語(yǔ)

總而言之，智慧安防系統(tǒng)的構(gòu)建與完善離不開(kāi)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的助力，將大數(shù)據(jù)分析納入安防系統(tǒng)智能化建設(shè)，不僅可以為安防行業(yè)帶來(lái)信息化時(shí)代獨(dú)有的存儲(chǔ)架構(gòu)，還能打破空間、時(shí)間壁壘，實(shí)現(xiàn)安防數(shù)據(jù)的有效分析處理和深度挖掘，顯著提升安防數(shù)據(jù)的有效利用率。智慧安防系統(tǒng)建設(shè)的核心點(diǎn)在于突破安防各類信息交互壁壘，避免數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)，真正做到安防區(qū)域內(nèi)各類信息數(shù)據(jù)的有效采集、分析利用以及預(yù)警防范。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智慧安防系統(tǒng)優(yōu)化完善進(jìn)程中，將發(fā)揮不可替代的重要作用，促進(jìn)信息化技術(shù)融合以及資源融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)安防體系的智慧化、現(xiàn)代化，讓安防更智能、運(yùn)行更流暢、發(fā)展更活躍、生活更安全、人民更幸福。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐建明.淺談安防大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的深度應(yīng)用[J].中國(guó)安防，2018（3）： 58-64.

[2]劉冬季.淺談安防行業(yè)視頻智能分析[J].中國(guó)安防，2014（21）：25-28.

[3]李德仁，姚遠(yuǎn)，邵振峰.智慧城市中的大數(shù)據(jù)[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：信息科學(xué)版， 2014，39（6）：631-640.

[4]周蓉，陳印，唐權(quán).基于大數(shù)據(jù)的智慧城市建設(shè)信息安全研究[J].信息通信， 2016（8）：132-133.

[5]周軍，吳昊中，陳鑫，等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的視頻智能分析技術(shù)應(yīng)用研究[J].廣東公安科技，2017，25（1）：15-17.

[6]尹全喜.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2015（6）：7，9.

[7]鄧曄.淺析安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)與智慧城市公共安全大數(shù)據(jù)的關(guān)系[J].中國(guó)安防，2018（3）：49-54.

[8]蘇秀梅.智能化安防控制系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用[J].電子元器件與信息技術(shù)，2021，5（9）：231-232，251.

[9]蘇越.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的一體化安防系統(tǒng)[D].西安：西安科技大學(xué)，2021.

作者簡(jiǎn)介：張旭陽(yáng)，碩士研究生，研究方向：大數(shù)據(jù)與人工智能；葉光紅，大專，研究方向：數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)。

基金項(xiàng)目：茂名市科學(xué)技術(shù)局促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展計(jì)劃專題項(xiàng)目——基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法的智慧安防報(bào)警系統(tǒng)（編號(hào)：230508164554554）。