［摘要］智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織模式和崗位能力要求，技術(shù)技能創(chuàng)新面臨系統(tǒng)協(xié)調(diào)性、任務(wù)高端性、技術(shù)集成性、實(shí)踐過程復(fù)雜性等因素的挑戰(zhàn)。為滿足智能化生產(chǎn)條件下技術(shù)技能創(chuàng)新對廣大勞動(dòng)者研究開發(fā)、技術(shù)組合、靈活應(yīng)對復(fù)雜問題情境等創(chuàng)新能力的需要，高職教育需改變精英化創(chuàng)新教育理念以及知識(shí)地位弱化、知識(shí)組織學(xué)科化、實(shí)踐教學(xué)程式化等傾向，進(jìn)一步拓寬技術(shù)技能創(chuàng)新的群眾基礎(chǔ)，強(qiáng)化知識(shí)學(xué)習(xí)的重要性，遵循知識(shí)的行動(dòng)邏輯，整體設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)，從而推動(dòng)大批創(chuàng)新型技術(shù)技能人才的涌現(xiàn)。

［關(guān)鍵詞］智能化變革；技術(shù)技能創(chuàng)新；創(chuàng)新型人才培養(yǎng)

［作者簡介］殷文杰（1979- ），男，河南安陽人，河南醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校，副研究員，博士。（河南" 鄭州" 451191）

［基金項(xiàng)目］本文系2021年度河南省重點(diǎn)研發(fā)與推廣專項(xiàng)（軟科學(xué)）項(xiàng)目“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略背景下河南省高校科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：212400410122，項(xiàng)目主持人：殷文杰）和2021年度河南省高等教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐項(xiàng)目“基于‘雙高’建設(shè)背景下高職院校內(nèi)部質(zhì)量保障體系構(gòu)建研究與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：2021SJGLX907，項(xiàng)目主持人：高鳳蘭）的階段性研究成果。

［中圖分類號(hào)］G710" " ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A" " ［文章編號(hào)］1004-3985（2024）10-0023-07

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展及其在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，我國正進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。智能化技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的升級與改造，深刻改變了傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)組織模式和工作崗位的職責(zé)、方法，對技術(shù)技能人才的知識(shí)和能力提出新的要求。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)人才在國際競爭中的重要性，進(jìn)一步明確了人才在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家進(jìn)程中的基礎(chǔ)性作用。高職院校作為技術(shù)技能人才培養(yǎng)的重要主體，肩負(fù)著為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展提供多樣化人才保障的重要使命。智能化驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)升級催生了新的人才需求，也直接影響著技術(shù)技能人才培養(yǎng)的目標(biāo)與規(guī)格?？茖W(xué)認(rèn)識(shí)智能化經(jīng)濟(jì)對技術(shù)技能人才的訴求，合理對接技術(shù)變革新趨勢，促進(jìn)創(chuàng)新型技術(shù)技能人才成長，已成為當(dāng)前高職教育改革必須面對的時(shí)代課題。

一、智能化生產(chǎn)對創(chuàng)新型技術(shù)技能人才培養(yǎng)的時(shí)代訴求

（一）技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)協(xié)同性需要技術(shù)技能勞動(dòng)者的積極參與

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬丁·魏茨曼（Martin Weit-zman）指出，經(jīng)濟(jì)增長的最終限制并不在于我們有沒有產(chǎn)生新思想的能力，而是在于我們有沒有將大量原始想法轉(zhuǎn)化成有形產(chǎn)品的能力［1］。經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)具備系統(tǒng)性的創(chuàng)新能力。基礎(chǔ)理論的創(chuàng)新固然能夠帶來顛覆性的技術(shù)變革，但實(shí)踐層面的問題復(fù)雜多樣，需要工作者充分利用自身的經(jīng)驗(yàn)和主觀能動(dòng)性對知識(shí)進(jìn)行重修整合，從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)應(yīng)用等賦予更高效能。美國研究者威廉姆·邦維利安（William Bonvillian）、彼得·辛格（Peter Singer）通過對美國制造業(yè)演變的歷史研究發(fā)現(xiàn)，在信息技術(shù)的支持下，美國制造產(chǎn)業(yè)已將研發(fā)型勞動(dòng)和生產(chǎn)型勞動(dòng)分散在不同國家，這種“分布式”生產(chǎn)模式不僅阻礙了美國產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級，而且造成了制造業(yè)的“空心化”趨勢［2］。研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的跨國分離使兩者無法即時(shí)互動(dòng)反饋，在一定程度上使美國產(chǎn)業(yè)失去持續(xù)創(chuàng)新升級的動(dòng)力和方向。有研究者對此指出，在現(xiàn)實(shí)世界中，從來不存在可以脫離工業(yè)過程去掌握先進(jìn)技術(shù)以及進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的可能性［3］。美國復(fù)雜性科學(xué)奠基人布萊恩·阿瑟（Brian Arthur）明確指出，真正前沿的、那些處于邊緣的復(fù)雜技術(shù)并不源于知識(shí)，而是源于別的東西，我將它們稱為“深?yuàn)W的手藝”（deep craft）［4］?？梢?，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新是一個(gè)需要產(chǎn)業(yè)上下游相互合作的系統(tǒng)性工程，只有掌握高深知識(shí)的研發(fā)人員與實(shí)踐層面具有創(chuàng)新能力的技術(shù)技能人員相結(jié)合，才能有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。智能化生產(chǎn)體系的各職業(yè)崗位都是實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要組成部分，處在生產(chǎn)一線的技術(shù)技能型勞動(dòng)者同樣需要具備持續(xù)創(chuàng)新的意識(shí)和能力。

（二）工作任務(wù)的高端性需要較強(qiáng)的研究開發(fā)能力

智能化技術(shù)的升級以及數(shù)字化、集成化手段的應(yīng)用，提高了信息反饋的及時(shí)性、生產(chǎn)過程的靈活性和資源配置的高效性，促使生產(chǎn)模式從大規(guī)模生產(chǎn)向個(gè)性化定制轉(zhuǎn)變。伴隨工業(yè)革命而興起的單向度科層制管理模式和泰勒式流水線作業(yè)方式，開始向“去中心化”、柔性化、扁平化的組織管理模式和精益化生產(chǎn)經(jīng)營方式轉(zhuǎn)化。智能化生產(chǎn)將大量減少重復(fù)性、非認(rèn)知性、程式化的工作崗位，大幅增加變化性、認(rèn)知性、非程式化工作。新的崗位工作任務(wù)開始從單一走向綜合、從確定走向復(fù)雜多變，工作的邊界也趨向模糊，工程人才、技術(shù)人才與技能人才之間的界限不再清晰，勞動(dòng)分工呈現(xiàn)“高度集成”的趨勢。與此同時(shí)，智能化技術(shù)包含復(fù)雜信息技術(shù)知識(shí)和機(jī)械原理，其強(qiáng)大功能建立在高深的理論基礎(chǔ)和復(fù)雜技術(shù)之上，體現(xiàn)了人類對世界的科學(xué)認(rèn)知與技術(shù)化改造。智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用拓展了技術(shù)的寬度和專業(yè)縱深程度，使技術(shù)技能操作變得更加復(fù)雜、高端，為技術(shù)技能工作者帶來“從手到腦”的變化。這需要產(chǎn)業(yè)一線的技術(shù)技能人員對智能化生產(chǎn)系統(tǒng)具有全方位的了解，除了掌握相關(guān)的自動(dòng)化運(yùn)維工具，還要能編寫腳本、合理配置管理工具，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的布置、維護(hù)、調(diào)試、監(jiān)控、問題診斷與故障排除。這一系列融技能與心智于一體的專業(yè)化操作對從業(yè)者的應(yīng)變與創(chuàng)新能力提出了較高要求。因此，智能化生產(chǎn)體系下，技術(shù)技能改進(jìn)與創(chuàng)新將成為從業(yè)者的自覺追求和工作常態(tài)。培養(yǎng)具有較強(qiáng)研究能力和創(chuàng)新能力的技術(shù)技能人才也將成為職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。未來的工作崗位將更加注重技術(shù)的專業(yè)性，能動(dòng)性崗位將大幅增多。智能化生產(chǎn)體系下的技術(shù)技能人才只有具備一定的研究創(chuàng)新能力，才能不斷改進(jìn)生產(chǎn)方式，適應(yīng)新的工作任務(wù)，使生產(chǎn)制造活動(dòng)保持長久的生命力。

（三）技術(shù)創(chuàng)新的集成性需要較強(qiáng)的技術(shù)組合能力

現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和語言符號(hào)為不同領(lǐng)域、不同區(qū)域的功能組件實(shí)現(xiàn)“物—物”對話創(chuàng)造了條件。信息化時(shí)代的主流技術(shù)已成為一個(gè)由數(shù)量眾多、各自獨(dú)立而又相互作用的元器件所組成的系統(tǒng)。與此同時(shí)，高級、復(fù)雜的技術(shù)具有鮮明的生物性特質(zhì)，它們會(huì)隨著環(huán)境的改變而呈現(xiàn)自組裝、自構(gòu)成、自修復(fù)的能力，同時(shí)也會(huì)實(shí)現(xiàn)新陳代謝。這也意味著隨著外部環(huán)境、目標(biāo)任務(wù)的變化，技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)部通過自重構(gòu)、自優(yōu)化、自集成、自修復(fù)等方式為自己賦予新的生機(jī)，通過新的技術(shù)組合、集成方式使自己不斷適應(yīng)新的變化和挑戰(zhàn)。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·羅默（Paul Romer）認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長并非源于新資源的發(fā)現(xiàn)和利用，而源于將已有資源重新安排后使其產(chǎn)生更大價(jià)值，并指出經(jīng)濟(jì)增長源于“重混”［5］?！爸鼗臁敝傅氖侨藗冊谀撤N目標(biāo)任務(wù)的指引下，按照一定原理、邏輯對現(xiàn)有的資源、技術(shù)進(jìn)行重新組合，使其煥發(fā)新的生機(jī)，解決新的問題。布萊恩·阿瑟認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長中所表現(xiàn)出的“重混”特征不屬于經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)，而是技術(shù)本質(zhì)的浮現(xiàn)。他認(rèn)為，在繁衍性經(jīng)濟(jì)中，競爭優(yōu)勢不僅來自資源儲(chǔ)備及將這些轉(zhuǎn)變?yōu)樽罱K產(chǎn)品的能力，而且來自將深層知識(shí)儲(chǔ)備轉(zhuǎn)化到新的戰(zhàn)略性組合的能力［6］?，F(xiàn)代技術(shù)技能創(chuàng)新或迭代的過程更多依賴于對已知原理的事實(shí)進(jìn)行重新改造或組合，原始性創(chuàng)新相對較少。人們往往通過各種組合方式將不同功能、方法、工藝等元素進(jìn)行重新組合，使其共同發(fā)揮新的效能。數(shù)字化信息和知識(shí)的聚合、篩選與重新組合已成為當(dāng)前人們解決實(shí)際問題、改善決策、實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要方法。這就需要技術(shù)技能人才在面臨實(shí)際問題時(shí)具有較強(qiáng)的知識(shí)聚合、篩選和重新組合的能力。

（四）實(shí)踐過程的復(fù)雜性需要有創(chuàng)造性解決實(shí)際問題的經(jīng)驗(yàn)積累

理論性知識(shí)通常是對現(xiàn)實(shí)世界的抽象性、簡化性認(rèn)知，涉及確定性、規(guī)則性、模式性的知識(shí)，而現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)踐問題充滿了模糊性和不確定性，人們難以識(shí)清現(xiàn)實(shí)世界中的各種細(xì)節(jié)，也難以套用確定性認(rèn)知應(yīng)對充滿特殊性的現(xiàn)實(shí)問題。當(dāng)學(xué)生進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域，他們必然會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界沒有任何事物完全符合這些原型。面對理論與實(shí)踐的矛盾，古希臘哲學(xué)家亞里士多德（Aristotle）指出：理論是關(guān)于本質(zhì)的，實(shí)踐是關(guān)于意外的，要從這一端到另一端，唯一的辦法就是通過判斷。所謂的判斷也就是人們在實(shí)踐中長期積累的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐智慧，能夠有效引導(dǎo)行為主體在錯(cuò)綜復(fù)雜的問題情境中快速找到解決問題的行為圖式。在真實(shí)的實(shí)踐過程中，問題確認(rèn)和生成假設(shè)的過程通常與行為主體的淵博知識(shí)基礎(chǔ)和在特定領(lǐng)域擁有的專門經(jīng)驗(yàn)存在緊密聯(lián)系。基于實(shí)踐的先驗(yàn)知識(shí)能夠使相關(guān)知識(shí)得到有效組織。

在智能化條件下，生產(chǎn)系統(tǒng)中的不確定性、非結(jié)構(gòu)化、非固定模式化的問題充滿挑戰(zhàn)，增加了情境的復(fù)雜性。在復(fù)雜的問題情境中，潛在的問題解決辦法僅暫時(shí)取決于其對特定應(yīng)用情境所設(shè)定需求的滿足程度。這使技術(shù)技能創(chuàng)新的實(shí)踐活動(dòng)高度依賴于行為主體所積累的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)，通過對復(fù)雜問題情境的經(jīng)驗(yàn)性分析與判斷，從而快速形成有序的問題解決方案。在問題解決過程中，雖然要根據(jù)情境要素的改變或?qū)嵺`反饋而動(dòng)態(tài)調(diào)整行動(dòng)方案，但相關(guān)設(shè)計(jì)的調(diào)整與改變同樣基于個(gè)人潛在的經(jīng)驗(yàn)和智慧。在布萊恩·阿瑟看來，行為主體只有在經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上提前“構(gòu)造”他們面臨的問題，即理解所面對的問題并適當(dāng)賦予相應(yīng)意義，才能進(jìn)一步生成預(yù)期建模，從而解決問題。他明確指出，行為主體用來將自己關(guān)于世界的信息轉(zhuǎn)換為行動(dòng)的范疇，源于他們自己的經(jīng)驗(yàn)［7］。在智能化時(shí)代，信息技術(shù)的快速更迭、生產(chǎn)過程與任務(wù)的復(fù)雜多變使行為主體時(shí)常面臨新的技術(shù)技能挑戰(zhàn)，只有通過經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)的不斷積累與調(diào)試，才能有效加快技術(shù)技能創(chuàng)新的步伐。

二、創(chuàng)新型技術(shù)技能人才培養(yǎng)的困境

（一）創(chuàng)新人才的精英化認(rèn)知遮蔽了技術(shù)技能人才的創(chuàng)新使命

從開展創(chuàng)新教育的主體來看，目前我國高校所培養(yǎng)的創(chuàng)新人才主要集中在國內(nèi)知名的研究型大學(xué)，培養(yǎng)對象是知識(shí)精英，最終只有極少數(shù)脫穎而出的人才被納入培養(yǎng)序列。事實(shí)上，聚焦少數(shù)人的精英化創(chuàng)新教育實(shí)踐未能顯著提升我國勞動(dòng)者的整體勞動(dòng)生產(chǎn)能力和產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展水平，而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化和創(chuàng)新能力的提升離不開全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的持續(xù)增長。從近年來中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心等機(jī)構(gòu)所發(fā)布的《中國制造強(qiáng)國發(fā)展指數(shù)報(bào)告》來看，我國除了在“規(guī)模發(fā)展”方面占據(jù)較大優(yōu)勢外，在“質(zhì)量效益”“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”“持續(xù)發(fā)展”等方面仍顯著落后于美國、日本、德國等發(fā)達(dá)國家。這意味我國勞動(dòng)者的創(chuàng)新能力相對薄弱。僅依賴于單一環(huán)節(jié)、個(gè)別領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展、效率提升難以改變我國產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展質(zhì)量不高、核心競爭力不強(qiáng)、長期處在產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈中低端的現(xiàn)狀。知識(shí)精英固然能夠通過思想理論創(chuàng)新、新的發(fā)明創(chuàng)造等引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展，但創(chuàng)造一個(gè)新的歷史時(shí)代最終要靠廣大普通勞動(dòng)者。只有全面提高廣大勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，系統(tǒng)提升全產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平，才能發(fā)揮全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。

（二）知識(shí)地位的弱化動(dòng)搖了技術(shù)技能創(chuàng)新的基礎(chǔ)

從后現(xiàn)代知識(shí)型社會(huì)來看，科學(xué)知識(shí)的客觀性、普遍性、中立性應(yīng)讓位于知識(shí)的文化性、境遇性和價(jià)值性，教育也要追求知識(shí)的鑒賞力、判斷力與批判力。隨著科學(xué)知識(shí)作為知識(shí)典范的地位被后現(xiàn)代主義瓦解，知識(shí)在職業(yè)教育中的權(quán)威性和重要性已被動(dòng)搖。21世紀(jì)初，為解決工業(yè)化進(jìn)程中技術(shù)技能人才短缺與高職畢業(yè)生就業(yè)率偏低的矛盾，我國職業(yè)院校的辦學(xué)理念和目標(biāo)逐漸從“學(xué)歷導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“就業(yè)導(dǎo)向”。為改變傳統(tǒng)學(xué)科教學(xué)與實(shí)際崗位需求脫節(jié)、學(xué)生實(shí)踐操作能力不強(qiáng)的弊端，推動(dòng)教育與就業(yè)崗位“零距離”對接，職業(yè)院校在人才培養(yǎng)過程中高度重視實(shí)踐技能培養(yǎng)，以培養(yǎng)工作崗位勝任力為重點(diǎn)，圍繞典型工作任務(wù)所需要的職業(yè)能力重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容，并以行動(dòng)為導(dǎo)向的教學(xué)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的以學(xué)科為基礎(chǔ)的教學(xué)。然而，部分教師不僅過度夸大專業(yè)技能訓(xùn)練在教學(xué)中的中心地位，而且還降低了對學(xué)生理論知識(shí)的要求，使知識(shí)學(xué)習(xí)在職業(yè)能力形成的過程中處于缺席狀態(tài)。徐國慶教授指出，當(dāng)前職業(yè)教育過于側(cè)重技術(shù)技能訓(xùn)練，缺乏對學(xué)生基礎(chǔ)理論知識(shí)的培養(yǎng)，從而不利于其對技術(shù)原理的深入理解，也影響學(xué)生對技術(shù)形態(tài)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)［8］。事實(shí)上，職業(yè)院校針對具體職業(yè)資格所開展的職業(yè)技能訓(xùn)練往往只關(guān)注初次就業(yè)的淺層次技術(shù)需要，難以滿足勞動(dòng)者職業(yè)生涯發(fā)展的長期要求。智能化環(huán)境下各種高端復(fù)雜技術(shù)的廣泛應(yīng)用對勞動(dòng)者的專業(yè)性、靈活創(chuàng)新性提出更高要求。而基礎(chǔ)理論知識(shí)是創(chuàng)新的基礎(chǔ)和源泉，具有潛在的附加價(jià)值和規(guī)模遞增收益，是勞動(dòng)者靈活處理工作的重要依據(jù)，能夠?yàn)閭€(gè)體創(chuàng)新能力的形成奠定基礎(chǔ)。職業(yè)能力在本質(zhì)上是“知識(shí)與工作任務(wù)的結(jié)合”，如果缺乏必要的知識(shí)支撐，學(xué)生很難把握深層次的技術(shù)本質(zhì)與規(guī)律，也難以在常規(guī)技術(shù)技能的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性突破。

（三）知識(shí)組織的學(xué)科化不利于跨領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新

知識(shí)框架直接影響著個(gè)人對事物的感知、理解和判斷，也決定了個(gè)人的認(rèn)知范圍和行為方式。合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)是個(gè)人成長和從事現(xiàn)代職業(yè)的基礎(chǔ)與必要條件。為順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，增強(qiáng)職業(yè)教育的適應(yīng)性，我國高職院校已在專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)模式等方面進(jìn)行了諸多研究和探索，然而在知識(shí)的組織與呈現(xiàn)方面仍帶有鮮明的線性化、學(xué)科化特征。作為教學(xué)和研究基層單位的專業(yè)教研室多數(shù)是在學(xué)科或課程的基礎(chǔ)上組建起來的，并形成了相互獨(dú)立而又彼此分割的“學(xué)術(shù)部落”，不同教研室的教師缺乏必要的溝通與合作。雖然職業(yè)教育理論界大力倡導(dǎo)在實(shí)踐邏輯的基礎(chǔ)上開發(fā)“以工作技術(shù)知識(shí)為導(dǎo)向”的“跨學(xué)科開放性融合”課程，但是現(xiàn)實(shí)中眾多的職業(yè)教育知識(shí)體系框架仍然是“線性思維”主導(dǎo)下單一的結(jié)構(gòu)化學(xué)科組合。課程組織仍是按照靜態(tài)的知識(shí)關(guān)系組織課程的傳統(tǒng)學(xué)科模式，與技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)理論課程仍然比較薄弱，專業(yè)技術(shù)知識(shí)的集群交互性不強(qiáng)。由于學(xué)科知識(shí)間相互割裂，缺乏必要的關(guān)聯(lián)性，學(xué)科的界限往往就成為學(xué)生認(rèn)知的界限，不僅難以提供更多維度的問題解決思路與方法，還會(huì)因?yàn)檎J(rèn)知的偏狹而抑制創(chuàng)新。智能化生產(chǎn)是關(guān)聯(lián)多個(gè)學(xué)科的集成化系統(tǒng)，除本體技術(shù)之外，還涉及其他方面的復(fù)雜技術(shù)和知識(shí)，工作過程中需要從業(yè)者具備多學(xué)科知識(shí)背景。在充滿復(fù)雜性和不確定性的生產(chǎn)條件下追求技術(shù)技能創(chuàng)新，則需要在人才培養(yǎng)過程中秉持開放、融合的知識(shí)觀，在實(shí)踐邏輯的基礎(chǔ)上構(gòu)建跨領(lǐng)域知識(shí)相互融合的網(wǎng)狀知識(shí)體系。

（四）實(shí)踐教學(xué)的程式化限制創(chuàng)新能力的形成

創(chuàng)新型技術(shù)技能人才是具有一定專業(yè)技能和知識(shí)水平、能夠進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)并解決較復(fù)雜問題的職業(yè)人才。近年來，為改變傳統(tǒng)職業(yè)教育重理論輕實(shí)踐、教學(xué)內(nèi)容脫離工作崗位需求的弊端，職業(yè)院校在國家政策的指導(dǎo)下普遍重視實(shí)踐教學(xué)，并提高了實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)比例。然而，由于人們對職業(yè)能力的內(nèi)涵與形成缺乏深入理解，在實(shí)踐教學(xué)中出現(xiàn)了以單一技術(shù)訓(xùn)練或固定程式操作為主的教學(xué)方式。這不僅瓦解了職業(yè)活動(dòng)的系統(tǒng)性，而且脫離了職業(yè)活動(dòng)所依存的工作情境與知識(shí)背景，使職業(yè)實(shí)踐被簡化為碎片化、線性化、程式化的技術(shù)操作。依據(jù)行為主義理論所開展的程序性操作訓(xùn)練雖然能夠使學(xué)生掌握一定的外顯行為與技巧，但在訓(xùn)練過程中容易忽視部分與部分之間、部分與整體間的聯(lián)系，不利于整體性、結(jié)構(gòu)性思維模式的形成。同時(shí)，程式化的技術(shù)訓(xùn)練難以推動(dòng)默會(huì)知識(shí)與顯性基礎(chǔ)知識(shí)的有效融合。如果學(xué)生長期陷入機(jī)械化、程序化的技術(shù)訓(xùn)練，將難以發(fā)揮自身的主動(dòng)性、創(chuàng)造性，嚴(yán)重限制其對技術(shù)活動(dòng)進(jìn)行深層思考的能力，進(jìn)而影響創(chuàng)新能力的形成與發(fā)展。

三、智能化背景下創(chuàng)新型技術(shù)技能人才培養(yǎng)的策略選擇

（一）以更新教育理念為先導(dǎo)，拓寬技術(shù)技能創(chuàng)新的群眾基礎(chǔ)

人才是創(chuàng)新的主體，建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國離不開各類創(chuàng)新人才的支持。評價(jià)創(chuàng)新成果是否具有影響力的關(guān)鍵在于能否將新的發(fā)現(xiàn)和研究成果有效轉(zhuǎn)化與擴(kuò)散，只有實(shí)現(xiàn)大范圍的成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)擴(kuò)散，才能形成真正的生產(chǎn)力。2016年，習(xí)近平總書記在全國科技創(chuàng)新大會(huì)、兩院院士大會(huì)、中國科協(xié)第九次全國代表大會(huì)上指出：“我國要建設(shè)世界科技強(qiáng)國，關(guān)鍵是要建設(shè)一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良的創(chuàng)新人才隊(duì)伍，激發(fā)各類人才創(chuàng)新活力和潛力?！保?］

教育的任務(wù)是使“可能的創(chuàng)新人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤艾F(xiàn)實(shí)的創(chuàng)新人”。只要在教育中善于發(fā)現(xiàn)和引導(dǎo)，每個(gè)人都有可能做出創(chuàng)造性貢獻(xiàn)。美國心理學(xué)家喬伊·保羅·吉爾福特（Joy Paul Guilford）認(rèn)為，創(chuàng)造力是每個(gè)人種種基本能力的組合，而不是由單純的智力所決定的。他還用因素分析的手段來證明每個(gè)人都有一定的創(chuàng)造能力［10］。人類文明史也是一部廣大人民群眾不斷進(jìn)取、創(chuàng)新的歷史。歷史上，各行各業(yè)都曾涌現(xiàn)出無數(shù)的創(chuàng)新型人才并做出重大的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)。事實(shí)上，人才培養(yǎng)的初衷與結(jié)果具有一定的偶然性和難以預(yù)測性。創(chuàng)新也具有一定的隨機(jī)性，創(chuàng)新型人才在做出創(chuàng)新性成就之前很難識(shí)別出來，以單純的考試成績?yōu)橐罁?jù)而實(shí)施的創(chuàng)新型人才選拔培養(yǎng)方式難免遺漏一部分成績表現(xiàn)相對較差但創(chuàng)新能力卻很強(qiáng)的人才。從概率的角度來看，提高創(chuàng)新概率的最有效方式是增加教育對象的數(shù)量和范圍。這意味著在創(chuàng)新型人才培養(yǎng)過程中應(yīng)堅(jiān)持?jǐn)U大創(chuàng)新教育的范圍、實(shí)施因材施教。為此，創(chuàng)新教育不應(yīng)是個(gè)別院校、個(gè)別教育類型、個(gè)別人的特權(quán)，而應(yīng)該不分教育類型，遍及所有院校和每位學(xué)生。這需要各級各類教育機(jī)構(gòu)改變以知識(shí)傳遞、保存、復(fù)制為特點(diǎn)的傳統(tǒng)教育范式，使每位學(xué)生均能按照創(chuàng)新型人才成長的規(guī)律平等接受教育。

（二）以理論知識(shí)學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，為技術(shù)技能創(chuàng)新提供本源支持

職業(yè)能力的形成是一個(gè)多要素交織互動(dòng)的綜合發(fā)展過程，其發(fā)展的每個(gè)階段都離不開相應(yīng)文化基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)理論知識(shí)的支持。智能化背景下的生產(chǎn)活動(dòng)對從業(yè)者的靈活性、專業(yè)性提出了更高要求，需要從業(yè)者根據(jù)工作情境的變化調(diào)動(dòng)不同的知識(shí)組合。美國學(xué)者彼特·扎維斯（Peter Jarvis）認(rèn)為，復(fù)雜的職業(yè)活動(dòng)需要兩種類型的知識(shí)基礎(chǔ)：一個(gè)是關(guān)于“知道是什么”的知識(shí)，另一個(gè)是關(guān)于“知道如何”的知識(shí)［11］。前者指的是一種普遍的事實(shí)、理論或規(guī)律，后者是基于情境的實(shí)踐技能或策略。對從業(yè)者來說，掌握技術(shù)的理論基礎(chǔ)是專業(yè)實(shí)踐的基本要求。理論是行動(dòng)的向?qū)В环矫鎸θ说膶?shí)踐活動(dòng)具有較強(qiáng)的指導(dǎo)能力；另一方面，理論是知識(shí)構(gòu)建、認(rèn)識(shí)發(fā)展的根基，對理論的掌握能增強(qiáng)人的創(chuàng)新能力和適應(yīng)能力，有助于應(yīng)對技術(shù)更新和職業(yè)崗位變遷所帶來的不確定性因素的挑戰(zhàn)。

20世紀(jì)80年代之后，隨著技術(shù)革新、勞動(dòng)組織模式演變、社會(huì)對品質(zhì)服務(wù)的更高追求，以“訓(xùn)練主義”為特點(diǎn)的職業(yè)人才培養(yǎng)模式已無法適應(yīng)頻繁變動(dòng)的工作任務(wù)需要。新學(xué)徒制、生涯教育、就業(yè)適應(yīng)、職業(yè)遷移能力等詞語成為新時(shí)代職業(yè)教育發(fā)展的重要特點(diǎn)，其突出特點(diǎn)就是對理論知識(shí)的強(qiáng)調(diào)。智能化條件下的職業(yè)活動(dòng)是本體技術(shù)和智能化賦能技術(shù)的相互融合與集成，所涉及的知識(shí)體系比較復(fù)雜，需要從業(yè)者對工作對象、工具設(shè)備、工作結(jié)果等情境因素進(jìn)行合理分析與判斷，進(jìn)而設(shè)計(jì)相應(yīng)的行動(dòng)方案并有效實(shí)施。這也意味著一項(xiàng)工作任務(wù)的順利解決需要借助工作情境知識(shí)、工作方法知識(shí)、分析與判斷知識(shí)、實(shí)踐化的理論知識(shí)。知識(shí)是技術(shù)技能創(chuàng)新的必要前提和基礎(chǔ)，只有重視相關(guān)專業(yè)性知識(shí)、工具性理論知識(shí)、過程與方法性知識(shí)等的學(xué)習(xí)，確立知識(shí)在職業(yè)活動(dòng)中的話語權(quán)、基礎(chǔ)性地位，為學(xué)生提供一個(gè)結(jié)構(gòu)相對完整的知識(shí)體系，使學(xué)生認(rèn)識(shí)現(xiàn)象背后的底層知識(shí)邏輯和普遍規(guī)律，才能使學(xué)生在復(fù)雜多變、充滿不確定性的職業(yè)活動(dòng)中大膽創(chuàng)新。

（三）以實(shí)踐需要為知識(shí)組織邏輯，為創(chuàng)新活動(dòng)積累經(jīng)驗(yàn)圖式

學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，專家和新手的重要區(qū)別在于是否掌握知識(shí)與知識(shí)之間、知識(shí)與現(xiàn)象或情境之間的關(guān)系。與新手碎片化、去情境化的知識(shí)結(jié)構(gòu)相比，專家通常具有本領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜，熟知這些知識(shí)在實(shí)踐中的適用條件。其知識(shí)表征方式也通常聚焦于工作任務(wù)，形成了相對穩(wěn)定的“知識(shí)—問題情境—解決方案”認(rèn)知模型，能夠在非明顯結(jié)構(gòu)化任務(wù)中熟練提取相關(guān)知識(shí)，展現(xiàn)出高度靈活的知識(shí)調(diào)取、組合與應(yīng)用能力。而新手通常關(guān)注單一問題的解決，缺乏高效的知識(shí)調(diào)取、組織與靈活應(yīng)用能力。實(shí)踐中，創(chuàng)新總是出現(xiàn)在人們面臨問題時(shí)，而問題情境的復(fù)雜性、隨機(jī)性通常使問題解決方案和知識(shí)生產(chǎn)超出既定知識(shí)結(jié)構(gòu)或單一學(xué)科的界限，需要融合不同學(xué)科、行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)生產(chǎn)者的行為準(zhǔn)則、價(jià)值觀念、文化精神等要素。當(dāng)前，以實(shí)現(xiàn)職業(yè)功能為導(dǎo)向的跨學(xué)科整合能力已成為勞動(dòng)者適應(yīng)技術(shù)變化的基礎(chǔ)核心能力，這需要新的知識(shí)生產(chǎn)從傳統(tǒng)的學(xué)科活動(dòng)向范圍更廣的社會(huì)情境轉(zhuǎn)移。一方面，學(xué)校應(yīng)改變傳統(tǒng)的以單一學(xué)科或?qū)I(yè)為基礎(chǔ)的教研室設(shè)置，以職業(yè)崗位或崗位群對從業(yè)者的能力要求為組織基礎(chǔ)，將學(xué)校、企業(yè)內(nèi)具有不同學(xué)科專業(yè)背景、不同工作類型和崗位職責(zé)的人員組成能力結(jié)構(gòu)相對完整的新育人主體；另一方面，還可以在現(xiàn)代信息技術(shù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，圍繞典型項(xiàng)目任務(wù)，讓具有相關(guān)知識(shí)和能力的教師、行業(yè)企業(yè)人員臨時(shí)組成靈活、開放的“虛擬教研室”或動(dòng)態(tài)性實(shí)踐共同體，增強(qiáng)不同學(xué)科、不同領(lǐng)域間的對話與協(xié)作水平。

事實(shí)上，包括創(chuàng)新能力在內(nèi)的職業(yè)能力構(gòu)建除了必要的學(xué)科知識(shí)以外，還需要大量零散性的實(shí)踐知識(shí)，獲得這些知識(shí)的唯一有效途徑是現(xiàn)實(shí)行動(dòng)。德國職業(yè)教育界根據(jù)“從新手到專家”的能力發(fā)展理論，提出了基于工作過程系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程方案。該課程方案以綜合職業(yè)能力開發(fā)為目標(biāo)，以典型職業(yè)任務(wù)和行動(dòng)過程為學(xué)習(xí)主題，將知識(shí)在學(xué)科體系中的存儲(chǔ)性結(jié)構(gòu)還原為行動(dòng)體系中的應(yīng)用性結(jié)構(gòu)。這種以行動(dòng)為導(dǎo)向、以項(xiàng)目為載體的課程開發(fā)設(shè)計(jì)不僅推動(dòng)了專業(yè)知識(shí)與職業(yè)技能的有機(jī)融合，而且鍛煉了學(xué)生在復(fù)雜情境中創(chuàng)造性解決實(shí)際問題的能力。

（四）以整體性思維設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生的組合創(chuàng)新能力

20世紀(jì)50年代之后，隨著技術(shù)復(fù)雜程度的增加，技術(shù)的演變方式逐漸從“科學(xué)革命—技術(shù)革新”轉(zhuǎn)向“綜合—集成—?jiǎng)?chuàng)新”［12］。更多技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)為人類原有技術(shù)成果的重新組合與集成。在智能化生產(chǎn)領(lǐng)域，現(xiàn)代信息技術(shù)與原有機(jī)械裝置的結(jié)合使生產(chǎn)技術(shù)出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。這意味著技術(shù)技能人員的價(jià)值將取決于對整個(gè)生產(chǎn)流程、相關(guān)技術(shù)環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)性把握，并能根據(jù)不同生產(chǎn)目的的需要對相關(guān)技術(shù)因素進(jìn)行靈活調(diào)整。事實(shí)上，技術(shù)要素只有在結(jié)構(gòu)上相互作用才能發(fā)揮功能性作用，脫離具體實(shí)踐情境的理論教學(xué)和技術(shù)技能訓(xùn)練只能培養(yǎng)出“抽象勞動(dòng)力”。單一化、碎片化的技術(shù)將因缺乏內(nèi)在的聯(lián)系與邏輯而失去應(yīng)有的價(jià)值，而經(jīng)過合理設(shè)計(jì)的技術(shù)重組通常會(huì)相互賦能、超越單一技術(shù)的功效，從而彰顯整體功能的優(yōu)勢。在實(shí)踐中，技術(shù)的具體化過程也是發(fā)揮技術(shù)與相關(guān)環(huán)境協(xié)同作用的過程，只有將技術(shù)置于連續(xù)統(tǒng)一體中才能發(fā)揮技術(shù)的復(fù)合性功能。這就需要以組合創(chuàng)新能力培養(yǎng)為重點(diǎn)，使學(xué)生深入生產(chǎn)流程，以整體性、全局性思維理解技術(shù)技能，超越單一技術(shù)和固定化生產(chǎn)流程的局限。在實(shí)踐教學(xué)中，既可以通過頂崗實(shí)習(xí)、崗位輪換等方式，深入認(rèn)識(shí)和體驗(yàn)各技術(shù)要素與生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在聯(lián)系，又可以通過具體的問題情境或利用虛擬仿真、數(shù)字孿生等現(xiàn)代技術(shù)手段，使學(xué)生更好地協(xié)調(diào)技術(shù)要素與環(huán)境之間的關(guān)系，從而推動(dòng)結(jié)構(gòu)性組合創(chuàng)新能力的不斷提升。

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