[摘 要：高水平對(duì)外開放能否促進(jìn)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)下值得探討的重要命題。文章使用熵權(quán)法測(cè)量省級(jí)層面就業(yè)質(zhì)量，并探究雙向投資對(duì)其產(chǎn)生的影響效應(yīng)與門檻效應(yīng)。研究表明：外商直接投資與就業(yè)質(zhì)量呈“U”型關(guān)系；對(duì)外直接投資能夠顯著提升就業(yè)質(zhì)量；雙向投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量存在經(jīng)濟(jì)區(qū)位和前期就業(yè)質(zhì)量水平上的異質(zhì)性影響效應(yīng)；城鎮(zhèn)化、研發(fā)投入、人力資本、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和金融發(fā)展水平不同，雙向投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量呈差異化影響效應(yīng)。根據(jù)研究結(jié)論，我國(guó)應(yīng)當(dāng)始終堅(jiān)持高水平對(duì)外開放，按照經(jīng)濟(jì)區(qū)位、就業(yè)質(zhì)量水平實(shí)施差異化投資戰(zhàn)略，綜合運(yùn)用和發(fā)揮科技、社會(huì)條件的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期實(shí)現(xiàn)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：外商直接投資；對(duì)外直接投資；就業(yè)質(zhì)量；門檻效應(yīng)；高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F249.2；F832.6；F125" " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）05-0048-11 ]

Impact and Threshold Effect of Bidirectional Investment on the Quality of

Employment in China：

Empirical Analysis Based on Provincial Panel Data from 2009 to 2022

CHENG Bohui，LUO Peikai

（School of Government，University of International Business and Economics，Beijing 100029，China）

Abstract：Whether high-level opening-up can promote high-quality employment development is an important topic worth exploring at present. The article uses the entropy weight method to measure the employment quality at the provincial level and explores the impact and threshold effect of bidirectional investment on it. Research shows that there is a U-shaped relationship between foreign direct investment and employment quality. Foreign direct investment can significantly improve the quality of employment. Bidirectional investment has a heterogeneous impact on employment quality in terms of economic location and early employment quality level. Different levels of urbanization，Ramp;D investment，human capital，intellectual property protection，and financial development have differentiated effects on employment quality through bidirectional investment. According to research findings， China should always adhere to a high-level opening-up to the outside world， implement differentiated investment strategies based on economic location and employment quality level， comprehensively utilize and leverage the regulatory effects of technology and social conditions， in order to achieve high-quality employment development.

Key words：FDI；ODI；employment quality；threshold effect；high-quality development

一、引 言

近年來(lái)，就業(yè)問(wèn)題始終受到黨和國(guó)家高度關(guān)注。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》為我國(guó)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展制定了總體愿景，明確要“健全有利于更充分更高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)機(jī)制，擴(kuò)大就業(yè)容量，提升就業(yè)質(zhì)量，緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾”。李強(qiáng)總理指出，當(dāng)前我國(guó)就業(yè)形勢(shì)依舊嚴(yán)峻，黨和國(guó)家將會(huì)全面落實(shí)就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，加大政策支持力度，但解決就業(yè)問(wèn)題的根本路徑還是要靠發(fā)展經(jīng)濟(jì)?？梢?，就業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互為因果，相互促進(jìn)。雙向投資，一方面通過(guò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接擴(kuò)大就業(yè)，另一方面也對(duì)就業(yè)產(chǎn)生直接影響，是穩(wěn)就業(yè)、促發(fā)展的重要影響因素。理論界相關(guān)研究已經(jīng)驗(yàn)證雙向投資的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)，即通過(guò)優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)配置實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)供給與需求的擴(kuò)大與均衡，從而促進(jìn)國(guó)內(nèi)就業(yè)的快速增長(zhǎng)，為穩(wěn)定我國(guó)社會(huì)民生、保障經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)［1-2］。然而，當(dāng)前我國(guó)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵階段，發(fā)展策略亟須從過(guò)去追求發(fā)展速度和效率轉(zhuǎn)為注重發(fā)展質(zhì)量，因此，僅關(guān)注雙向投資的就業(yè)效應(yīng)已難以適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展要求，還需進(jìn)行更深層次探究。具言之，迅速增長(zhǎng)的雙向投資能否促進(jìn)我國(guó)就業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展？在考慮地理區(qū)位、研發(fā)投入和人力資本等約束性條件下，雙向投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響是否有明顯差異？這些都是值得深入探討的問(wèn)題。就業(yè)質(zhì)量，是涵蓋就業(yè)機(jī)會(huì)、勞動(dòng)收入份額、社會(huì)保障覆蓋以及勞資關(guān)系等要素的綜合性術(shù)語(yǔ)，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，已然成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心問(wèn)題［3］。因此，研究雙向投資與就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系，并進(jìn)一步探尋地區(qū)間差異化影響和可能存在的異質(zhì)性約束機(jī)制，對(duì)我國(guó)不同地區(qū)采取差異化投資策略，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要理論啟示與實(shí)踐意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，理論界關(guān)于雙向投資與就業(yè)相關(guān)話題的學(xué)術(shù)成果較為豐富，但將其與就業(yè)質(zhì)量相結(jié)合的研究相對(duì)較少?；诒疚牡难芯恐黝}，以下主要從就業(yè)機(jī)會(huì)、勞動(dòng)工資和收入差距三個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。

就業(yè)機(jī)會(huì)方面，已有研究成果大體可分為替代論、互補(bǔ)論和組合論。替代論認(rèn)為，無(wú)論外商投資還是對(duì)外投資均擠占了母國(guó)內(nèi)生資本市場(chǎng)，對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響［4-5］；互補(bǔ)論指出，雙向投資通過(guò)利潤(rùn)回流、技術(shù)逆溢出、經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)充等方式對(duì)母國(guó)就業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用［6-7］；組合論則注重前述兩種效應(yīng)的結(jié)合，嘗試從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、投資去向、所屬行業(yè)等外部變量入手揭示投資就業(yè)效應(yīng)的多重影響因素［8-9］。此外，有學(xué)者依據(jù)中國(guó)樣本開展了系列異質(zhì)性研究。具體而言，研究者以投資動(dòng)機(jī)［10-11］、國(guó)別去向［12］、行業(yè)去向［13］、資方類型［14］等標(biāo)準(zhǔn)將對(duì)外投資加以細(xì)分，以區(qū)域分布［15］、產(chǎn)業(yè)分布［16］、就業(yè)方式［17-18］等標(biāo)準(zhǔn)為外商投資異質(zhì)性條件，進(jìn)一步探究了細(xì)化的投資領(lǐng)域與就業(yè)間的關(guān)系。

勞動(dòng)工資方面，研究者大多持有“雙向投資能夠提升勞動(dòng)者工資水平”的觀點(diǎn)。具體而言，對(duì)外投資通過(guò)優(yōu)化資本與勞動(dòng)力要素的配置結(jié)構(gòu)，能夠顯著提升國(guó)內(nèi)就業(yè)人員的整體收入水平［19］，尤其對(duì)小規(guī)模行業(yè)和高技能水平個(gè)體而言，這種提升效益更加顯著［20］。外商投資則由于信息不對(duì)稱、開拓市場(chǎng)以及樹立企業(yè)形象等方面原因，會(huì)支付與本土企業(yè)相比更高水平工資［21］，在勞動(dòng)力市場(chǎng)供給規(guī)模不發(fā)生顯著改變情況下，引起內(nèi)資企業(yè)員工不斷流向外資企業(yè)，進(jìn)而抬升勞動(dòng)力市場(chǎng)單位價(jià)格［22］，最終改善被投入國(guó)就業(yè)人員的整體福利狀況［23］。

收入差距方面，研究者大都認(rèn)為對(duì)外投資對(duì)收入差距的影響存在競(jìng)爭(zhēng)性效果。國(guó)外學(xué)者Nilsson-hakkala等（2014）［24］在研究瑞典收入分配差距問(wèn)題時(shí)發(fā)現(xiàn)，隨著對(duì)外投資進(jìn)程不斷深入，母國(guó)收入差距也在同步擴(kuò)大，收入分配不公的問(wèn)題日益嚴(yán)重。國(guó)內(nèi)學(xué)者王玉澤和羅能生（2019）［25］通過(guò)構(gòu)建全球85個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)ODI對(duì)不同地理區(qū)位國(guó)家收入差距的影響效應(yīng)具有異質(zhì)性，但總體來(lái)說(shuō)，呈先增加后縮小的態(tài)勢(shì)。同樣，有關(guān)FDI與收入差距關(guān)系的研究表明，二者間主要存在抑制效應(yīng)［26］、擴(kuò)大效應(yīng)［27］以及“倒U”型影響［28］三種關(guān)系類型。

此外，也有學(xué)者以勞動(dòng)權(quán)益［29］、勞動(dòng)生產(chǎn)率［30］等就業(yè)質(zhì)量子維度為切入點(diǎn)開展細(xì)化研究。綜合來(lái)看，關(guān)于雙向投資就業(yè)效應(yīng)的探討已經(jīng)十分豐富，但仍存在一定不足，具有深入研究的空間。一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)從就業(yè)機(jī)會(huì)、勞動(dòng)工資、收入差距、勞動(dòng)權(quán)益和勞動(dòng)生產(chǎn)率等維度對(duì)雙向投資的就業(yè)效應(yīng)展開研究，但選擇就業(yè)質(zhì)量這一視角進(jìn)行的研究仍較少；另一方面，根據(jù)母國(guó)和東道國(guó)國(guó)家特性，諸如金融壟斷性、貿(mào)易體制、稅收環(huán)境等方面的不同，雙向投資的就業(yè)質(zhì)量影響效應(yīng)可能存在差異性，進(jìn)一步探究哪些因素會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響是一項(xiàng)重要的拓展研究。

鑒于此，本文立足于省域?qū)用?，探討雙向投資與就業(yè)質(zhì)量間的關(guān)系。具體而言：首先，從理論邏輯層面分析雙向投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)在影響機(jī)理；其次，使用我國(guó)省域面板數(shù)據(jù)對(duì)上述影響機(jī)理進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；最后，總結(jié)研究結(jié)論并給出相應(yīng)政策建議。

本文的主要邊際貢獻(xiàn)：第一，在雙向投資影響就業(yè)的理論依據(jù)上，結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與溢出效應(yīng)，從就業(yè)機(jī)會(huì)、勞動(dòng)工資、就業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)權(quán)益等四方面厘清投資驅(qū)動(dòng)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，豐富有關(guān)投資就業(yè)效應(yīng)的研究成果。第二，在研究方法上，引入門檻面板模型，實(shí)證檢驗(yàn)雙向投資就業(yè)效應(yīng)的異質(zhì)性影響因素，厘清投資推動(dòng)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中要解決的關(guān)鍵外生問(wèn)題。

三、影響機(jī)理分析

由于將雙向投資與就業(yè)質(zhì)量相結(jié)合的研究較少，關(guān)于兩者影響機(jī)理的探討，學(xué)界尚未形成一致觀點(diǎn)。因此，本文在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上嘗試從競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、溢出效應(yīng)、門檻效應(yīng)三個(gè)方面對(duì)其影響機(jī)理進(jìn)行分析，具體作用路徑如圖1所示。

（一）競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)

雙向投資通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)形成沖擊，從而對(duì)提升就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生抑制作用。所謂競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，即在跨國(guó)業(yè)務(wù)開展過(guò)程中，母國(guó)企業(yè)與東道國(guó)企業(yè)圍繞勞動(dòng)力、生產(chǎn)物資、市場(chǎng)份額等要素展開的一系列資源爭(zhēng)奪行為。我國(guó)本土資本在與外商投資的競(jìng)爭(zhēng)中通常處于劣勢(shì)一方。這是由于：一方面，外資企業(yè)擁有更先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)以及更完備的生產(chǎn)流程，在成本控制端更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，加之其在國(guó)際市場(chǎng)上積累的品牌知名度，使其進(jìn)入我國(guó)后能依托品牌效應(yīng)迅速擴(kuò)大市場(chǎng)份額；另一方面，我國(guó)實(shí)行包括土地優(yōu)惠、地區(qū)優(yōu)惠等在內(nèi)的外資稅收優(yōu)惠政策，外資企業(yè)在稅負(fù)方面面臨更小壓力。因此，在競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中本土企業(yè)可能面臨市場(chǎng)份額縮水、收入利潤(rùn)下滑等困境，不得已精簡(jiǎn)經(jīng)營(yíng)費(fèi)用開支、削減生產(chǎn)成本開銷，或是轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)方向、簡(jiǎn)化職能部門甚至破產(chǎn)清算［31］，進(jìn)一步引致失業(yè)率上升、長(zhǎng)時(shí)間待業(yè)、薪資待遇降低等多重問(wèn)題，對(duì)就業(yè)質(zhì)量造成負(fù)面影響。此外，我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)可能會(huì)因受到外資企業(yè)技術(shù)專利與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的限制，造成整體產(chǎn)業(yè)升級(jí)受阻，就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型放緩，進(jìn)而抑制就業(yè)質(zhì)量的提升。

對(duì)外直接投資也會(huì)在出口與資本分配上形成競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。出口方面：內(nèi)部化理論認(rèn)為，當(dāng)投資成本、行政成本等內(nèi)部化成本低于出口成本時(shí)，企業(yè)將采用對(duì)外投資的方式內(nèi)部化國(guó)外活動(dòng)，從而替代出口貿(mào)易［32］；國(guó)際生產(chǎn)折衷理論指出，具有所有權(quán)優(yōu)勢(shì)與內(nèi)部化優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，若再取得區(qū)位優(yōu)勢(shì)，其交易形式將從出口貿(mào)易轉(zhuǎn)為對(duì)外投資，而出口貿(mào)易的下行將降低國(guó)內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模，導(dǎo)致就業(yè)需求的疲軟［33］。資本分配方面：短期來(lái)看，國(guó)內(nèi)可用于投資的資金總量是保持固定不變的，因此，無(wú)論是集約邊際還是擴(kuò)展邊際，對(duì)外投資行為均是將自有資金更多地投入別國(guó)的生產(chǎn)線和廠房建設(shè)，從而降低了母公司在國(guó)內(nèi)的投資額［13］，這將不利于國(guó)內(nèi)就業(yè)機(jī)會(huì)的增長(zhǎng)。

（二）溢出效應(yīng)

雙向投資通過(guò)溢出效應(yīng)幫助國(guó)內(nèi)企業(yè)向好發(fā)展，對(duì)國(guó)內(nèi)就業(yè)質(zhì)量的提升產(chǎn)生促進(jìn)作用。所謂溢出效應(yīng)，是指示范性企業(yè)的管理知識(shí)、科學(xué)技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)效益向相對(duì)落后的企業(yè)傳遞，被其學(xué)習(xí)和吸收進(jìn)而內(nèi)化的過(guò)程。

外商直接投資的溢出效應(yīng)按內(nèi)容可分為技術(shù)溢出和管理經(jīng)驗(yàn)溢出。技術(shù)溢出在加速機(jī)械化、自動(dòng)化進(jìn)程從而減少低技能勞動(dòng)者需求的同時(shí)，也通過(guò)提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與生產(chǎn)規(guī)模，增加企業(yè)收入利潤(rùn)，進(jìn)而擴(kuò)大勞動(dòng)力需求、提高勞動(dòng)者福利報(bào)酬。此外，技術(shù)溢出還能促進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加大高新技術(shù)人才需求量，增加第二三產(chǎn)業(yè)人員就業(yè)比重，從而優(yōu)化國(guó)內(nèi)就業(yè)結(jié)構(gòu)。管理經(jīng)驗(yàn)溢出并不為企業(yè)帶去直接經(jīng)濟(jì)效益，而是通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)全方位管理能力為員工就業(yè)帶去潛在利益。例如，精簡(jiǎn)企業(yè)管理流程實(shí)現(xiàn)降本增效、增強(qiáng)危機(jī)處理能力減少企業(yè)費(fèi)用損失、樹立以人為本理念保障員工勞動(dòng)權(quán)益等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的提升。根據(jù)溢出效應(yīng)理論，外商直接投資還會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)影響下游企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)［34］，因而，溢出效應(yīng)的對(duì)象可分為對(duì)同類型企業(yè)和對(duì)行業(yè)下游企業(yè)。外資企業(yè)的進(jìn)入為行業(yè)下游企業(yè)提供了更多原材料來(lái)源渠道，而高質(zhì)量的材料供給能提高最終成品質(zhì)量，因而當(dāng)市場(chǎng)發(fā)生波動(dòng)時(shí)，下游企業(yè)可以通過(guò)更換供應(yīng)商來(lái)降低自身經(jīng)營(yíng)波動(dòng)［35］，從而維持就業(yè)質(zhì)量的穩(wěn)定性。

對(duì)外直接投資通過(guò)技術(shù)逆溢出和利潤(rùn)回流來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)溢出效應(yīng)。技術(shù)逆溢出方面，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)升級(jí)理論認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科學(xué)技術(shù)與對(duì)外投資始終處于相互影響、動(dòng)態(tài)演化的過(guò)程，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化，發(fā)展中國(guó)家對(duì)外投資會(huì)更多地轉(zhuǎn)向發(fā)達(dá)國(guó)家，以促進(jìn)母國(guó)獲取更為先進(jìn)、復(fù)雜的制造技術(shù)。這一過(guò)程的實(shí)現(xiàn)，一方面是通過(guò)海外子公司的學(xué)習(xí)、模仿效應(yīng)將高新技術(shù)反饋給國(guó)內(nèi)母公司，另一方面是通過(guò)海外市場(chǎng)分?jǐn)偰腹狙邪l(fā)成本，使母公司有更多的自有資金投入研發(fā)，間接促進(jìn)母國(guó)技術(shù)創(chuàng)新［36］，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)效率提升，擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，提升母國(guó)就業(yè)質(zhì)量水平。利潤(rùn)回流是指海外子公司將經(jīng)營(yíng)所獲利潤(rùn)通過(guò)股息、利息、特許權(quán)使用費(fèi)等方式返回給國(guó)內(nèi)母公司的過(guò)程。這一方面為母公司的擴(kuò)大再生產(chǎn)、開辟新行業(yè)直接帶去現(xiàn)金流量，另一方面也促進(jìn)國(guó)內(nèi)上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大［6］。因而，有利于國(guó)內(nèi)就業(yè)。

（三）門檻效應(yīng)

門檻效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)或削弱雙向投資的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)，起到外部調(diào)節(jié)作用。所謂門檻效應(yīng)，即當(dāng)影響因素在跨越某一特定“門檻”之后，雙向投資的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)相較之前會(huì)發(fā)生顯著變化的現(xiàn)象。

學(xué)界已有文獻(xiàn)對(duì)雙向投資就業(yè)效應(yīng)的門檻現(xiàn)象作了初步研究。例如：XU（2000）［37］的研究結(jié)果表明，只有當(dāng)人力資本水平超過(guò)1.9年時(shí)，外資企業(yè)對(duì)內(nèi)資企業(yè)的技術(shù)外溢影響才顯著為正；李梅和柳士昌（2012）［36］從研發(fā)投入、人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)差距、金融發(fā)展和對(duì)外開放程度等維度考察了ODI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的門檻特征；宋林等（2017）［38］研究發(fā)現(xiàn)，ODI存量大小、投資水平、科技發(fā)展水平和勞動(dòng)力市場(chǎng)剛性對(duì)其就業(yè)效應(yīng)存在門檻影響；韓先鋒等（2019）［39］進(jìn)一步研究得出，在城鎮(zhèn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場(chǎng)化等因素調(diào)節(jié)下，ODI的就業(yè)效應(yīng)會(huì)呈“U”型、“N”型以及“倒U”型等多種相關(guān)形態(tài)。就本文主題而言，上述變量中有部分變量也對(duì)雙向投資的競(jìng)爭(zhēng)與溢出效應(yīng)起調(diào)節(jié)作用，因此理應(yīng)具有一定程度的門檻效應(yīng)。具體分析來(lái)看：第一，城鎮(zhèn)化進(jìn)程在促進(jìn)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，也保障了勞動(dòng)力供給，為外資企業(yè)投資建廠和內(nèi)資企業(yè)學(xué)習(xí)吸收新知識(shí)、新技術(shù)以及擴(kuò)大再生產(chǎn)提供了有效助力，因此，可以認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程同時(shí)強(qiáng)化了雙向投資的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與溢出效應(yīng)。第二，研發(fā)投入反映了一個(gè)地區(qū)的科技發(fā)展水平。當(dāng)研發(fā)投入較低時(shí)，本土企業(yè)科技創(chuàng)新能力較弱，其對(duì)因引入高新技術(shù)外資企業(yè)而引致的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)抵御能力較差，從而增加了競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。另外，較低的研發(fā)投入也表示有較高的技術(shù)提升空間，此時(shí)溢出效應(yīng)比較顯著。因此，研發(fā)投入對(duì)雙向投資的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)具有復(fù)雜作用效果。第三，人力資本代表了地區(qū)就業(yè)人員的知識(shí)技能水平。當(dāng)人力資本水平較高時(shí)，本土企業(yè)具備對(duì)抗外來(lái)沖擊、保持日常經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定的能力，因此提升了本土企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性、降低了競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的影響。另外，較高的員工學(xué)習(xí)能力可以幫助企業(yè)獲得較強(qiáng)的學(xué)習(xí)模仿能力，此時(shí)雙向投資的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)溢出轉(zhuǎn)化效果較好，溢出效應(yīng)比較顯著。第四，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度體現(xiàn)了地區(qū)投資環(huán)境的建設(shè)水平。恰當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)政策有利于引進(jìn)高新技術(shù)外資企業(yè)，增加對(duì)母國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的同時(shí)也能提高本土企業(yè)學(xué)習(xí)技術(shù)和進(jìn)行科技創(chuàng)新的積極性，為雙向投資的就業(yè)溢出提供制度保障，對(duì)整體就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)產(chǎn)生多重影響。第五，金融發(fā)展水平反映了一個(gè)地區(qū)的金融資源配置能力與效率。對(duì)本土企業(yè)而言，較高的金融發(fā)展水平意味著多樣化的融資渠道與較低的融資成本，這既有助于保障企業(yè)資金鏈穩(wěn)定以抵御外部競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)，又能為企業(yè)科技創(chuàng)新提供資金支持，進(jìn)而幫助其吸收外部知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)溢出。

綜上所述，雙向投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量可能存在復(fù)雜的影響效應(yīng)，具體影響方向及程度還需通過(guò)回歸分析進(jìn)一步探究。此外，城鎮(zhèn)化、研發(fā)投入、人力資本、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)及金融發(fā)展水平等均可能成為掣肘或促進(jìn)雙向投資就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)的影響因素，因此，本文將對(duì)其是否存在門檻效應(yīng)以及影響程度進(jìn)行細(xì)致分析。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量設(shè)計(jì)

1. 被解釋變量

本文被解釋變量為就業(yè)質(zhì)量（Score），使用熵權(quán)法計(jì)算得分進(jìn)行衡量，取值范圍為0—100，分?jǐn)?shù)值越高則代表就業(yè)質(zhì)量越高。就業(yè)質(zhì)量的評(píng)估需要多維度綜合考慮。國(guó)際勞工組織從促進(jìn)就業(yè)、加強(qiáng)社會(huì)保障、維護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益等方面對(duì)體面勞動(dòng)進(jìn)行了全面界定。在此基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)學(xué)者從指標(biāo)選取與得分測(cè)量角度對(duì)我國(guó)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了研究。例如，賴德勝等（2011）［3］從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)關(guān)系等6個(gè)維度出發(fā)，選擇了50個(gè)指標(biāo)用以衡量我國(guó)各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量；戚聿東等（2020）［40］選取4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和20個(gè)二級(jí)指標(biāo)測(cè)算我國(guó)11年間30個(gè)省份的就業(yè)質(zhì)量水平，并探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)結(jié)構(gòu)改善對(duì)其的影響。本文參照已有研究，本著全面性、代表性、可度量性、可獲得性等原則，圍繞就業(yè)環(huán)境、勞動(dòng)力素質(zhì)、勞動(dòng)回報(bào)、權(quán)益保護(hù)、勞動(dòng)保障等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和19個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行全方位評(píng)測(cè)考量。其中：就業(yè)環(huán)境由社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)供需市場(chǎng)狀況構(gòu)成，通常來(lái)說(shuō)，較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠?yàn)楫?dāng)?shù)貏?chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，優(yōu)化其就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的成熟發(fā)展，從而為就業(yè)質(zhì)量的提升營(yíng)造良好的宏觀環(huán)境氛圍［3］；勞動(dòng)力素質(zhì)代表就業(yè)人員的整體工作能力水平，其素質(zhì)的高低決定了工作效率的高低；勞動(dòng)回報(bào)反映就業(yè)人員的付出所得，是就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵構(gòu)成因素；權(quán)益保護(hù)講究以人為本，注重勞動(dòng)者的生理與心理健康，使其盡可能免受風(fēng)險(xiǎn)、疾病的侵襲［41］；勞動(dòng)保障一方面是就業(yè)質(zhì)量的重要體現(xiàn)，另一方面其均等化程度會(huì)對(duì)收入均等化水平產(chǎn)生重要促進(jìn)作用［42］。

具體指標(biāo)及權(quán)重見表1所列。

2. 核心解釋變量

本文核心解釋變量為外商直接投資（FDI）和對(duì)外直接投資（ODI）。外商直接投資，現(xiàn)有研究多采用地區(qū)實(shí)際利用外資額進(jìn)行衡量，然而該項(xiàng)指標(biāo)屬于流量指標(biāo)，而就業(yè)質(zhì)量屬于存量指標(biāo)，二者屬性的不同可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果造成影響，因此，本文采用同屬于存量指標(biāo)的外商投資總額度量外商直接投資；對(duì)外直接投資，本文選用非金融類對(duì)外直接投資存量進(jìn)行量化。

3. 控制變量

本文參考陳培如和冼國(guó)明（2018）［13］、柴倩倩和李喆溪（2023）［43］的研究，選擇人均GDP（[rGDP]）、交通通達(dá)度（Tra）、環(huán)境治理支出（Env）、就業(yè)支出（Fie）、貿(mào)易開放度（Ope）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Str）作為控制變量。其中：人均GDP進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理；交通通達(dá)度使用各省份郵電業(yè)務(wù)總量與當(dāng)?shù)厝丝诒戎档淖匀粚?duì)數(shù)衡量；環(huán)境治理支出使用各省份環(huán)境保護(hù)支出總額與地方財(cái)政一般公共預(yù)算支出的比值衡量；就業(yè)支出使用各省份社會(huì)保障和就業(yè)支出總額與地方財(cái)政一般公共預(yù)算支出的比值衡量；貿(mào)易開放度使用各省份貨物進(jìn)出口金額占當(dāng)?shù)谿DP比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用各省份第三產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)?shù)谿DP比重衡量。

4. 門檻變量

本文的門檻變量包括城鎮(zhèn)化（Urb）、研發(fā)投入（RD）、人力資本（HC）、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Int）、金融發(fā)展水平（Fin）。其中：城鎮(zhèn)化使用各省份城鎮(zhèn)人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诒戎乇硎荆谎邪l(fā)投入使用各省份研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的自然對(duì)數(shù)表示；人力資本使用各省份大專及以上就業(yè)人數(shù)占當(dāng)?shù)厣鐣?huì)總就業(yè)人口比重表示；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是借鑒韓先鋒等（2019）［39］的研究，使用各省份技術(shù)交易成交額占當(dāng)?shù)谿DP比重表示；金融發(fā)展水平使用各省份銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)存貸款總額占當(dāng)?shù)谿DP比重表示。

（二）模型設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)雙向投資是否對(duì)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響效應(yīng)以及門檻變量是否具有門檻效應(yīng)，本文構(gòu)建以下回歸模型公式：

式（1）和式（2）分別用于驗(yàn)證外商直接投資和對(duì)外直接投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)；式（3）和式（4）分別用于驗(yàn)證異質(zhì)性條件下外商直接投資和對(duì)外直接投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量的階段性影響效應(yīng)，式（3）和式（4）是假設(shè)只存在一個(gè)門檻值，實(shí)際中可能存在雙重或三重門檻，模型設(shè)計(jì)方法與此相似。其中：[Z]表示系列控制變量；[ε]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；[μ]表示個(gè)體固定效應(yīng)；[δ]表示時(shí)間固定效應(yīng)；[I]（·）表示指示性函數(shù)，若括號(hào)中條件成立則取1，否則取0；[q]表示門檻變量；[y]表示未知門檻值。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取2009—2022年我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)用于計(jì)算一系列變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及《中國(guó)金融年鑒》，出于數(shù)據(jù)可得性與連續(xù)性考慮，在數(shù)據(jù)整理過(guò)程中剔除了西藏及港澳臺(tái)地區(qū)的數(shù)據(jù)。另外，對(duì)缺失值按順序采取以下方式處理：第一，從各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、官方通報(bào)數(shù)據(jù)中盡可能補(bǔ)全缺失值；第二，對(duì)于剩余少量缺失值，采用線性插補(bǔ)法填補(bǔ)存在一定線性變化特征的數(shù)據(jù)，采用均值插補(bǔ)法填補(bǔ)不具有線性變化特征的數(shù)據(jù)。此外，為保證不同年份間經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的可比性，本文以2009年為基期對(duì)人均實(shí)際GDP與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減。經(jīng)整理后，本文共得到14年間30個(gè)省份的420份樣本。

主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表2所列。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

外商直接投資基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3所列。模型1與模型2的結(jié)果顯示，不論是否控制外部因素，外商直接投資與就業(yè)質(zhì)量均不存在線性關(guān)系，即FDI對(duì)我國(guó)就業(yè)質(zhì)量的提升并不起直接促進(jìn)或抑制作用。然而結(jié)果是否果真如此？前文曾分析，外商直接投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量存在競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與溢出效應(yīng)兩種作用機(jī)制，在投資不同階段，兩種效應(yīng)可能分別占據(jù)主導(dǎo)地位，對(duì)就業(yè)質(zhì)量起到非線性影響。因此，本文首先考慮最為常見的“U”型或“倒U”型關(guān)系，通過(guò)加入FDI平方項(xiàng)來(lái)檢測(cè)二者間的相關(guān)關(guān)系。模型3結(jié)果顯示，在不加入任何控制變量的前提下，核心解釋變量FDI和FDI2的回歸系數(shù)分別為-5.520和0.146，且均在1%水平上顯著；模型4結(jié)果顯示，在加入系列控制變量之后，核心解釋變量FDI和FDI2的回歸系數(shù)分別為-4.838和0.128，且均在1%水平上顯著。說(shuō)明從全樣本分析來(lái)看，外商直接投資對(duì)我國(guó)就業(yè)質(zhì)量存在先抑制后促進(jìn)的“U”型影響效應(yīng)，在抑制階段，每單位水平外資投入會(huì)降低就業(yè)質(zhì)量得分4.84，而在促進(jìn)階段，其會(huì)使就業(yè)質(zhì)量提升12.8%。

對(duì)外直接投資基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3模型5和模型6。模型5結(jié)果顯示，在不加入任何控制變量的前提下，核心解釋變量ODI的回歸系數(shù)為1.057，且在1%水平上顯著；模型6結(jié)果顯示，在加入系列控制變量之后，核心解釋變量ODI的回歸系數(shù)為0.733，且通過(guò)1%顯著性水平測(cè)試。說(shuō)明從全樣本分析來(lái)看，對(duì)外直接投資能夠?qū)ξ覈?guó)就業(yè)質(zhì)量的提升產(chǎn)生顯著正向影響，每單位水平的對(duì)外直接投資能使就業(yè)質(zhì)量增長(zhǎng)73.3%。

其他控制變量方面，兩項(xiàng)基準(zhǔn)回歸中：人均GDP系數(shù)顯著為正，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠創(chuàng)造大量就業(yè)崗位、提升就業(yè)人員工資水平，促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的提升；交通通達(dá)度系數(shù)顯著為正，這可能是因?yàn)楸憷慕煌ㄓ欣谠黾尤肆Y源的流動(dòng)性從而擴(kuò)大就業(yè)范圍，增加區(qū)域就業(yè)機(jī)會(huì)；貿(mào)易開放程度系數(shù)為負(fù)，且在1%水平上顯著，反映了對(duì)外貿(mào)易對(duì)就業(yè)質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生抑制作用，這可能是由于國(guó)際貿(mào)易雖然帶來(lái)了更多的商品與服務(wù)，但也增加了國(guó)際移民與外來(lái)務(wù)工人員數(shù)量，從而對(duì)本地企業(yè)及勞動(dòng)力服務(wù)市場(chǎng)造成一定程度的沖擊。

綜上所述，我們可以得出：外商直接投資與就業(yè)質(zhì)量呈“U”型關(guān)系，且現(xiàn)階段我國(guó)外商直接投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響已由抑制轉(zhuǎn)為促進(jìn)，而對(duì)外直接投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量存在顯著促進(jìn)作用，因而，在追求高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中，我國(guó)應(yīng)加大高水平對(duì)外開放力度，加快“一帶一路”倡議建設(shè)進(jìn)程，堅(jiān)持國(guó)內(nèi)國(guó)際“雙循環(huán)”，以雙向投資帶動(dòng)國(guó)內(nèi)就業(yè)質(zhì)量的穩(wěn)步發(fā)展。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

前文論述發(fā)現(xiàn)，雙向投資能夠?qū)蜆I(yè)質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響，但區(qū)域就業(yè)質(zhì)量可能是雙向投資的先決條件，會(huì)影響當(dāng)?shù)氐耐顿Y行為，即雙向投資與就業(yè)質(zhì)量可能互為因果，研究結(jié)論存在內(nèi)生性問(wèn)題。鑒于此，本文參考董志強(qiáng)等（2012）［44］的研究，選擇各省份開埠歷史作為工具變量，采用兩階段最小二乘法來(lái)處理內(nèi)生性問(wèn)題。選擇開埠歷史作為工具變量是因?yàn)椋阂环矫?，其與內(nèi)生解釋變量緊密相關(guān)，各省份開埠通商時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)外交流經(jīng)驗(yàn)則越豐富，技術(shù)設(shè)施、人力資本等基礎(chǔ)條件積累越深厚，對(duì)外開放具有更高水平；另一方面，其對(duì)就業(yè)質(zhì)量具有外生性，開埠歷史作為既定事實(shí)，僅取決于歷史史實(shí)，不受當(dāng)期就業(yè)質(zhì)量影響，因此，滿足工具變量的使用條件。

工具變量回歸結(jié)果見表4所列。其中，弱工具變量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均大于Stock-Yogo檢驗(yàn)的10%臨界值，表明開埠歷史不存在弱工具變量問(wèn)題，工具變量與內(nèi)生解釋變量高度相關(guān)。內(nèi)生性檢驗(yàn)的P值均為0，拒絕“內(nèi)性變量外生”的原假設(shè)，反映雙向投資存在內(nèi)生性問(wèn)題，需要使用工具變量進(jìn)行回歸。在考慮控制變量與固定效應(yīng)后，核心解釋變量FDI、ODI以及FDI2的系數(shù)方向、顯著性水平均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，表明基準(zhǔn)回歸分析結(jié)論較為穩(wěn)健。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增加研究的可靠性與可信度，本文采取以下三種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：其一，替換因變量測(cè)度方式，采用主成分分析法重新計(jì)算就業(yè)質(zhì)量得分，用以驗(yàn)證指標(biāo)選取的有效性和穩(wěn)健性；其二，替換自變量測(cè)度方式，分別使用地區(qū)實(shí)際利用外資額和非金融類對(duì)外直接投資存量替換原有存量指標(biāo)；其三，將自變量滯后一期，這樣做主要是考慮投資的就業(yè)效應(yīng)可能存在滯后現(xiàn)象。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，核心解釋變量的系數(shù)符號(hào)與顯著性均未發(fā)生明顯改變。因此，本文認(rèn)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步探究不同經(jīng)濟(jì)區(qū)位、不同就業(yè)質(zhì)量水平省份的雙向投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響程度，本文依據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委的解釋，結(jié)合沿海開放時(shí)間和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將我國(guó)30個(gè)省份按東、中、西部地區(qū)進(jìn)行劃分，以各省份就業(yè)質(zhì)量中位數(shù)為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將大于中位數(shù)的省份劃分為高就業(yè)質(zhì)量水平省份，反之則為低就業(yè)質(zhì)量水平省份，以此進(jìn)行基準(zhǔn)檢驗(yàn)回歸。

外商直接投資異質(zhì)性分析結(jié)果見表5所列。模型1顯示，東部地區(qū)的外商直接投資能夠?qū)Ξ?dāng)?shù)鼐蜆I(yè)質(zhì)量產(chǎn)生顯著的兩階段影響效應(yīng)，系數(shù)分別為-8.479與0.220，這與全國(guó)面板回歸結(jié)果一致，但從模型2和模型3的回歸結(jié)果來(lái)看，中部和西部地區(qū)的外商直接投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響效應(yīng)并不明顯。模型4和模型5的結(jié)果顯示，高就業(yè)質(zhì)量水平省份的外商直接投資兩階段影響效應(yīng)顯著，系數(shù)分別為-10.766與0.284，但其對(duì)低就業(yè)質(zhì)量水平省份的影響效應(yīng)不顯著。根據(jù)回歸結(jié)果，我們可以獲得一定啟示，即東部地區(qū)和高就業(yè)質(zhì)量水平的省份應(yīng)持續(xù)堅(jiān)持“引進(jìn)來(lái)”，通過(guò)招商引資，擴(kuò)大外商投資份額，更好發(fā)揮并擴(kuò)大外資企業(yè)的“創(chuàng)造效應(yīng)”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量水平的更大提升，以契合我國(guó)全方位高質(zhì)量發(fā)展的主旋律。

對(duì)外直接投資異質(zhì)性分析結(jié)果見表5所列。數(shù)據(jù)顯示，東部和西部地區(qū)對(duì)外直接投資回歸系數(shù)分別為1.354與0.762，且均通過(guò)1%顯著性水平測(cè)試，但中部地區(qū)系數(shù)并不顯著，說(shuō)明對(duì)外直接投資所帶來(lái)的資金和技術(shù)回流能夠顯著促進(jìn)東部和西部地區(qū)的就業(yè)狀況向好發(fā)展，且相較于西部地區(qū)，其對(duì)東部地區(qū)的提振作用更為明顯。另外，模型5結(jié)果顯示，低就業(yè)質(zhì)量水平省份對(duì)外直接投資回歸系數(shù)為0.425，且在5%水平上顯著，這表明與外商直接投資不同的是，對(duì)外直接投資并不對(duì)高就業(yè)質(zhì)量水平省份就業(yè)質(zhì)量的進(jìn)一步提升產(chǎn)生促進(jìn)作用，反而對(duì)前期就業(yè)水平較為落后省份的正向影響更為顯著。由此，東部和西部地區(qū)以及低就業(yè)質(zhì)量水平省份應(yīng)鼓勵(lì)本土企業(yè)“走出去”，尤其對(duì)西部等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)說(shuō)，應(yīng)努力為內(nèi)資企業(yè)生長(zhǎng)創(chuàng)造良好營(yíng)商環(huán)境，加大對(duì)外開放程度以及與國(guó)際企業(yè)間的商貿(mào)合作，從而為當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)質(zhì)量的良好發(fā)展提供技術(shù)經(jīng)驗(yàn)支持。

（五）門檻效應(yīng)

為獲得更具針對(duì)性的研究結(jié)果，本文對(duì)FDI和ODI與就業(yè)質(zhì)量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)進(jìn)行非線性檢驗(yàn)。在進(jìn)行門檻面板回歸之前，先對(duì)門檻的存在性及個(gè)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表6所列。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)DI的門檻變量中研發(fā)投入、人力資本、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過(guò)了單門檻檢驗(yàn)，城鎮(zhèn)化、金融發(fā)展水平通過(guò)了雙門檻檢驗(yàn)，說(shuō)明前三項(xiàng)門檻變量應(yīng)使用單門檻模型進(jìn)行研究，后兩項(xiàng)門檻變量應(yīng)使用雙重門檻模型進(jìn)行研究。ODI的門檻變量中城鎮(zhèn)化、研發(fā)投入、人力資本、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過(guò)了單門檻檢驗(yàn)，金融發(fā)展水平通過(guò)了雙門檻檢驗(yàn)，說(shuō)明前四項(xiàng)門檻變量應(yīng)使用單門檻模型進(jìn)行研究，金融發(fā)展水平應(yīng)使用雙重門檻模型進(jìn)行研究。

外商直接投資門檻面板模型回歸結(jié)果見表7所列。結(jié)合表6與表7來(lái)看，城鎮(zhèn)化存在雙重門檻，估計(jì)值分別為0.641與0.754，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程從低水平分別跨越雙重門檻，F(xiàn)DI的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)系數(shù)從0.770升至0.869再到4.018，這種遞進(jìn)式促進(jìn)作用在1%和5%水平上顯著。研發(fā)投入、人力資本和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的門檻估計(jì)值分別為16.129、0.268、0.008，與城鎮(zhèn)化的約束情況相同，當(dāng)研發(fā)投入、人力資本和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)從低水平跨過(guò)門檻值時(shí)，F(xiàn)DI的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)系數(shù)分別從0.948、0.755、1.947上升至1.080、0.965、2.079，且分別通過(guò)5%和10%水平顯著性測(cè)試。金融發(fā)展水平的雙重門檻值分別為3.749與5.168，其約束情況與城鎮(zhèn)化相似，即隨著金融發(fā)展水平的提升，F(xiàn)DI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。

對(duì)外直接投資門檻面板模型回歸結(jié)果見表7所列。結(jié)合表6與表7來(lái)看，城鎮(zhèn)化的門檻估計(jì)值為0.862，當(dāng)城鎮(zhèn)化率低于門檻值時(shí)，對(duì)外直接投資每增加一個(gè)單位水平，就業(yè)質(zhì)量提升1.044，而當(dāng)城鎮(zhèn)化率超過(guò)門檻值后，這種提升效應(yīng)上升至1.536，顯著高于低城鎮(zhèn)化率時(shí)的效果。研發(fā)投入、人力資本和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的門檻估計(jì)值分別為16.207、0.268和0.020，與城鎮(zhèn)化的約束情況相同，當(dāng)研發(fā)投入、人力資本和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)從低水平跨過(guò)門檻值時(shí)，ODI[ ]的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)系數(shù)分別從1.089、0.969、0.864上升至1.237、1.218、0.953，且均通過(guò)1%水平顯著性測(cè)試。金融發(fā)展水平的雙重門檻值分別為3.838與4.903，當(dāng)其持續(xù)攀升并分別超過(guò)兩道門檻值，回歸系數(shù)由0.772逐漸升高至1.154，且在1%水平上顯著。

上述結(jié)果表明，我國(guó)FDI和ODI的動(dòng)態(tài)就業(yè)效應(yīng)受多方面異質(zhì)性調(diào)節(jié)機(jī)制影響，在跨越門檻值之后，城鎮(zhèn)化、研發(fā)投入、人力資本、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和金融發(fā)展水平均能正向調(diào)節(jié)FDI和ODI的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)，且在不同條件約束下FDI和ODI的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)也存在顯著差異。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

為深入分析和探究雙向投資是否對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響，本文選用我國(guó)省域數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)果顯示：

第一，F(xiàn)DI的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)呈“U”型動(dòng)態(tài)特征，即外資流入水平在一定程度上對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生正向影響。ODI具有顯著的就業(yè)質(zhì)量提升作用，表明其就業(yè)溢出效應(yīng)強(qiáng)于競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。

第二，雙向投資對(duì)就業(yè)質(zhì)量存在經(jīng)濟(jì)區(qū)位、前期就業(yè)質(zhì)量水平方面的差異化影響效應(yīng)。FDI在我國(guó)東部地區(qū)以及高就業(yè)質(zhì)量水平省份對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響與全國(guó)情況基本一致，當(dāng)前已進(jìn)入正向促進(jìn)階段。ODI能提升東部地區(qū)就業(yè)質(zhì)量水平，同時(shí)對(duì)西部地區(qū)以及低就業(yè)質(zhì)量水平省份就業(yè)質(zhì)量也能產(chǎn)生顯著帶動(dòng)效應(yīng)。

第三，雙向投資的就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)存在多種異質(zhì)性約束條件。在城鎮(zhèn)化、金融發(fā)展水平門檻條件下，F(xiàn)DI就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)的邊際效率呈三階段遞增特征，在研發(fā)投入、人力資本和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)門檻條件下，其邊際效率及顯著性呈兩階段遞增特征。在城鎮(zhèn)化、研發(fā)投入、人力資本和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)門檻條件下，ODI對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響表現(xiàn)為兩階段效率遞增，在金融發(fā)展水平門檻條件下，其邊際效率呈三階段遞增特征。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，扎實(shí)推進(jìn)高水平對(duì)外開放，促進(jìn)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?，F(xiàn)階段我國(guó)的FDI和ODI均未產(chǎn)生替代或擠出就業(yè)效應(yīng)，而是明顯促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提高。因此，在新發(fā)展階段，我國(guó)應(yīng)加快高水平對(duì)外開放步伐，主動(dòng)融入世界經(jīng)濟(jì)體系。具言之，一是持續(xù)“引進(jìn)來(lái)”，通過(guò)深化“放管服”改革，營(yíng)造良好營(yíng)商環(huán)境，吸引更多高新技術(shù)企業(yè)來(lái)華投資，以技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)溢出帶動(dòng)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展，拉動(dòng)就業(yè)質(zhì)量提升；二是堅(jiān)定“走出去”，扎實(shí)推動(dòng)“一帶一路”倡議，促進(jìn)中國(guó)資本和品牌走向世界，為實(shí)現(xiàn)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第二，根據(jù)不同地區(qū)的發(fā)展水平，實(shí)施差異化投資戰(zhàn)略。一方面，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較好、就業(yè)質(zhì)量水平較高的省份而言，地方政府應(yīng)加大招商引資力度，通過(guò)營(yíng)造良好的投資環(huán)境、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提供稅收激勵(lì)政策和培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才等方式吸引外商投資，同時(shí)鼓勵(lì)本土企業(yè)開展國(guó)際交流合作，學(xué)習(xí)國(guó)際先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化自身結(jié)構(gòu)與能力體系建設(shè)，努力為雙向投資就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)提升創(chuàng)造有利條件；另一方面，對(duì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后、就業(yè)質(zhì)量水平較低的省份而言，政府應(yīng)提升對(duì)外投資績(jī)效，通過(guò)下放審批權(quán)限、多部門協(xié)同管理等降低對(duì)外投資交易成本，通過(guò)下調(diào)貸款融資利率、拓寬融資渠道等保障企業(yè)對(duì)外投資的現(xiàn)金流穩(wěn)定，同時(shí)，應(yīng)關(guān)注東道國(guó)實(shí)力與行業(yè)特征差異，對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家及地區(qū)，企業(yè)應(yīng)重視技術(shù)逆溢出效應(yīng)，投資于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，而對(duì)發(fā)展中國(guó)家，企業(yè)應(yīng)利用廉價(jià)勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，投資于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。

第三，重視異質(zhì)性約束機(jī)制，綜合運(yùn)用科技和社會(huì)條件的調(diào)節(jié)效應(yīng)。在擴(kuò)大對(duì)外開放的同時(shí)，重視城鎮(zhèn)化、研發(fā)投入、人力資本、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和金融發(fā)展水平對(duì)雙向投資就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)的影響。具言之，政府應(yīng)科學(xué)規(guī)劃城鄉(xiāng)發(fā)展方案，注重空間、經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境等多方面協(xié)同發(fā)展，積極維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)秩序，加大科研創(chuàng)新投入與保護(hù)力度，促進(jìn)信息技術(shù)與教育產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，提升人力資本質(zhì)量和水平，著力落實(shí)金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的建立，加快推進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展等。各省份應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際，選擇最佳發(fā)展模式，使上述因素跨越門檻值，實(shí)現(xiàn)與雙向投資就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)的深度互動(dòng)。

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［責(zé)任編輯：夏 麗，孔令仙］

收稿日期：2024-02-01

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境視域下的地方政府自貿(mào)區(qū)治理體系和治理能力推進(jìn)路徑研究”（20BZZ071）

作者簡(jiǎn)介：程波輝（1979—），男，江西余干人，副教授，博士生導(dǎo)師，博士，研究方向：政府治理；

羅培鍇（1998—），男，湖南常德人，博士研究生，研究方向：公共政策與管理。