摘 要：近年來(lái)，數(shù)據(jù)要素已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，逐漸成為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)性資源、重要生產(chǎn)力和關(guān)鍵生產(chǎn)要素。構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加和倍增作用，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。本文界定了數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的概念，基于轉(zhuǎn)換倍增和循環(huán)倍增路徑推導(dǎo)了數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的模型，構(gòu)建了鏈?zhǔn)經(jīng)Q策優(yōu)化的分析框架，論證了數(shù)據(jù)要素通過(guò)在宏觀層面驅(qū)動(dòng)要素配置決策和在微觀層面驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)行決策兩條路徑產(chǎn)生倍增效應(yīng)。在實(shí)踐中，數(shù)據(jù)要素積累不充分、運(yùn)用不完善和規(guī)制不健全等因素制約了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放。為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，必須在要素層健全數(shù)據(jù)整合機(jī)制、在產(chǎn)業(yè)層豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、在制度層完善規(guī)章制度，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素供給和利用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)；數(shù)據(jù)要素價(jià)值；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；決策優(yōu)化；數(shù)據(jù)要素倍增制約

中圖分類號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-176X（2024）03-0003-16

一、問(wèn)題的提出

云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G等數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，既促進(jìn)了數(shù)據(jù)的海量生產(chǎn)、流通和使用，又為數(shù)據(jù)的要素化和開(kāi)發(fā)利用提供了高效可靠的技術(shù)支撐。2017年12月，習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)并講話時(shí)指出，“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段?！薄耙獦?gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！薄鞍l(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形成以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)?！保?］黨的十八大以來(lái)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，2022年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50. 2萬(wàn)億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長(zhǎng)10. 3%，占GDP的比重提升至41. 5%［2］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位愈發(fā)突出，已逐漸成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促轉(zhuǎn)型的重要引擎。數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，中國(guó)具有數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。IDC發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022年的23. 88ZB增長(zhǎng)至2027年的76. 6 ZB，年均增長(zhǎng)率達(dá)到26. 3%，居世界第一［3］。近年來(lái)，數(shù)據(jù)要素正逐漸成為繼勞動(dòng)、資本和技術(shù)之后驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)要素，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)?？梢?jiàn)，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了顯著進(jìn)展。

黨和政府高度重視數(shù)據(jù)要素的作用，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)性資源、重要生產(chǎn)力和關(guān)鍵生產(chǎn)要素。2020年4月，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》要求，加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2022年1月，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》對(duì)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值作出重要部署，并提出數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎。2022年6月22日，習(xí)近平總書記在主持召開(kāi)中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào)，“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國(guó)家發(fā)展和安全大局，要維護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)安全，保護(hù)個(gè)人信息和商業(yè)秘密，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系?！保?］ 2022年12月，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》進(jìn)一步指出，“構(gòu)建適應(yīng)數(shù)據(jù)特征、符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全、彰顯創(chuàng)新引領(lǐng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度”“充分發(fā)揮我國(guó)海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，激活數(shù)據(jù)要素潛能，做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)”［5］。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素具備某種特殊的倍增效應(yīng)，能在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中釋放出數(shù)倍于初始系統(tǒng)的倍增價(jià)值，但鮮有文獻(xiàn)從理論上論述數(shù)據(jù)要素如何發(fā)揮倍增效應(yīng)，也缺乏對(duì)其內(nèi)在邏輯與作用機(jī)理的深入論證?；诖?，本文研究的問(wèn)題是：數(shù)據(jù)要素如何發(fā)揮倍增效應(yīng)？數(shù)據(jù)要素如何釋放潛能和價(jià)值？如何最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)？本文在理論分析的基礎(chǔ)上，研究了影響數(shù)據(jù)要素發(fā)揮倍增效應(yīng)的制約因素，并從要素層、產(chǎn)業(yè)層和制度層提出了政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》明確將要素納入生產(chǎn)要素體系之中，部署加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化的基礎(chǔ)，在技術(shù)—經(jīng)濟(jì)新范式的構(gòu)建中具有重要價(jià)值。這是生產(chǎn)要素和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)領(lǐng)域的重大理論創(chuàng)新，是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論支撐。學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)據(jù)要素價(jià)值及其實(shí)現(xiàn)機(jī)理的研究主要基于以下三個(gè)視角：

其一，關(guān)于數(shù)據(jù)要素價(jià)值認(rèn)知的研究。蔡躍洲和馬文君［6］認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素區(qū)別于原始數(shù)據(jù)，是一種具有生產(chǎn)效應(yīng)、可描述的、更小范圍的、能作用于其他客體的、具備特殊作用的有效信息。佩蕾絲［7］認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素具備非要素性數(shù)據(jù)缺乏的創(chuàng)造力和實(shí)現(xiàn)價(jià)值的能力。一方面，數(shù)據(jù)本身具有顯著的大規(guī)?？傻眯耘c低成本性，具備成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的前提條件。數(shù)據(jù)要素的使能性（Enabling Technologies） 促使使用者加大對(duì)數(shù)據(jù)的投入，有利于現(xiàn)有條件下生產(chǎn)狀況的改善與技術(shù)水平的進(jìn)步［8］。隨著此類通用目的技術(shù)（General Purpose Technologies，GPTs） 的演變、發(fā)展和應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)效率將有更廣闊的空間［9］。另一方面，數(shù)據(jù)來(lái)源于生產(chǎn)和生活，以生產(chǎn)要素形式存在的數(shù)據(jù)是經(jīng)人類勞動(dòng)行為加工所產(chǎn)生的副產(chǎn)品，Agrawal等［10］認(rèn)為，數(shù)據(jù)的使用有利于新知識(shí)和新思想的形成，數(shù)據(jù)要素通過(guò)關(guān)聯(lián)相關(guān)知識(shí)產(chǎn)生決策信息，繼而促使生產(chǎn)活動(dòng)的路線更加明確，降低生產(chǎn)的不確定性，是提高生產(chǎn)效率的有力路徑［11］。

其二，關(guān)于數(shù)據(jù)要素價(jià)值倍增方式的研究。研究者將數(shù)據(jù)要素增值方式的具體路徑歸納為直接增值和間接增值。第一，直接增值是數(shù)據(jù)要素直接釋放價(jià)值的一種能力。數(shù)據(jù)要素從根源上蘊(yùn)含個(gè)人的勞動(dòng)，亦可視之為勞動(dòng)的從屬，其本身具有價(jià)值屬性，在生產(chǎn)活動(dòng)中能直接釋放經(jīng)濟(jì)價(jià)值［12］。這主要依賴于三種方式：一是數(shù)據(jù)要素直接促進(jìn)知識(shí)的生產(chǎn)。數(shù)據(jù)要素通過(guò)疊加與積累的過(guò)程，推動(dòng)一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的知識(shí)水平上升到新的層次，在生產(chǎn)與組織管理中能顯著提升價(jià)值創(chuàng)造的效率［13］。二是數(shù)據(jù)要素直接優(yōu)化匹配效率。數(shù)據(jù)要素的流通意味著有效信息的傳遞，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用能擴(kuò)大信息的交互、減少供需雙方的信息壁壘。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能準(zhǔn)確地為用戶提供更為精細(xì)化的服務(wù)與產(chǎn)品，消費(fèi)者能在市場(chǎng)中完成更高質(zhì)量的交易與反饋［14］。三是數(shù)據(jù)要素直接推動(dòng)科技研發(fā)和技術(shù)水平躍升。2010年以來(lái)， 云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G等數(shù)字技術(shù)逐步深入應(yīng)用，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化，催生了一系列新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)、新服務(wù)和新模式。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的副產(chǎn)品，作為新型生產(chǎn)要素，在推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中發(fā)揮了重要作用。第二，間接增值是指數(shù)據(jù)要素與其他要素結(jié)合輔助價(jià)值釋放的一種過(guò)程，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值增值的關(guān)鍵途徑。數(shù)據(jù)要素基于算力、算法和模型才能創(chuàng)造價(jià)值，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值的基本路徑有三條：價(jià)值倍增（提升傳統(tǒng)單一要素生產(chǎn)效率）、資源優(yōu)化（優(yōu)化傳統(tǒng)要素資源配置效率） 和激發(fā)創(chuàng)新（激活其他要素替代傳統(tǒng)要素的投入和功能）［15］。一方面，數(shù)據(jù)要素融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，與勞動(dòng)、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合，推動(dòng)最終產(chǎn)品的生產(chǎn)［16］，提高單一要素的配置效率和生產(chǎn)效率，在生產(chǎn)中完成樣本數(shù)據(jù)的擴(kuò)充與要素賦能，繼而實(shí)現(xiàn)價(jià)值倍增的良性循環(huán)。另一方面，數(shù)據(jù)要素與其他要素結(jié)合形成數(shù)據(jù)資本，數(shù)據(jù)資本的“兩重創(chuàng)新性”是生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵。這不僅作為生產(chǎn)要素直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也可以通過(guò)促進(jìn)其他生產(chǎn)要素的高效配置，間接提升其他生產(chǎn)要素的使用效率［17］。

其三，關(guān)于數(shù)據(jù)要素作用效果的研究。研究者從微觀、中觀和宏觀層面展開(kāi)了探索。在微觀層面，數(shù)據(jù)要素作用機(jī)理的主要表現(xiàn)形式是生產(chǎn)效率的提高。數(shù)據(jù)要素借由搜集、挖掘、分析和處理等方式釋放其承載的價(jià)值信息，通過(guò)調(diào)整投入—產(chǎn)出比例來(lái)提高要素層面資源的協(xié)同與配置效率［18］，主要有三個(gè)途徑：第一，數(shù)據(jù)要素推動(dòng)信息的挖掘與處理，減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的不確定性，有利于企業(yè)掌握精準(zhǔn)情報(bào)，從而提供專門化的產(chǎn)品和服務(wù)［19］。第二，數(shù)據(jù)要素激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，企業(yè)間的協(xié)同、交流和共享行為能最大化地提升創(chuàng)新效率，為生產(chǎn)效率的提升奠定基礎(chǔ)［20］。第三，數(shù)據(jù)要素優(yōu)化技術(shù)選擇，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制便于生產(chǎn)方適應(yīng)消費(fèi)端的偏好變化，促使高數(shù)據(jù)存量企業(yè)能以最優(yōu)技術(shù)進(jìn)行高效率的生產(chǎn)［21］。在中觀層面，成本控制是影響數(shù)據(jù)要素作用價(jià)值的重要邏輯。數(shù)據(jù)要素的運(yùn)用使搜尋、復(fù)制、運(yùn)輸、追蹤和驗(yàn)證等成本降低，使經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行更有效率。成本的降低意味著生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理全流程的優(yōu)化，運(yùn)用數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)將在潛移默化中完成數(shù)字化蛻變。數(shù)據(jù)要素的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)周期演變能激發(fā)產(chǎn)業(yè)的信息、流程、業(yè)務(wù)和生態(tài)的數(shù)據(jù)化，促進(jìn)新興數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈、物流鏈、服務(wù)鏈和價(jià)值鏈的形成［22］，在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，亦能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更高的經(jīng)濟(jì)效益。在宏觀層面，規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和長(zhǎng)尾效應(yīng)是數(shù)據(jù)要素促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)的機(jī)理。一方面，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)各類資源要素快捷流動(dòng)、各類市場(chǎng)主體加速融合，提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域資源配置效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能、暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)。數(shù)據(jù)要素倍增的機(jī)制主要是通過(guò)促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量決策、增進(jìn)市場(chǎng)高效運(yùn)行、提升多要素合成效率、驅(qū)動(dòng)高效率創(chuàng)新等，實(shí)現(xiàn)內(nèi)生性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［23］。另一方面，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)不同于平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，當(dāng)產(chǎn)品的價(jià)值隨數(shù)據(jù)增多而增加，且數(shù)據(jù)伴隨該產(chǎn)品的使用而增多時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)［24］。隨著聚合數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)對(duì)每一位用戶的價(jià)值也隨之提高，更多的數(shù)據(jù)會(huì)繼續(xù)幾乎無(wú)限期地產(chǎn)生價(jià)值，并給平臺(tái)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［25］。因此，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)［26］認(rèn)為，激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，不僅有利于提高全要素生產(chǎn)率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能，加快推進(jìn)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，而且有利于賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，促成新舊動(dòng)能加快轉(zhuǎn)換，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值認(rèn)知、增值方式和作用效果等問(wèn)題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究，但是關(guān)于數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的界定、數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)機(jī)制的文獻(xiàn)則相對(duì)較少。雖然部分文獻(xiàn)中涉及了數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)，但鮮有文獻(xiàn)明確界定數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的概念，尤其對(duì)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的底層邏輯和路徑的研究不夠深入?；诖耍疚牡倪呺H貢獻(xiàn)在于：首先，系統(tǒng)地梳理了數(shù)據(jù)要素的倍增框架，清晰界定了數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的概念，并構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的模型，豐富和拓展了有關(guān)數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的理論研究。其次，從宏觀和微觀兩個(gè)層面分析了發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的機(jī)理，揭示了數(shù)據(jù)要素通過(guò)驅(qū)動(dòng)要素配置決策和驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)行決策實(shí)現(xiàn)價(jià)值倍增的特征事實(shí)。最后，從數(shù)據(jù)要素積累不充分、運(yùn)用不完善和規(guī)制不健全等方面探討了發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的制約因素，并提出應(yīng)在要素層健全數(shù)據(jù)整合機(jī)制、在產(chǎn)業(yè)層豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、在制度層完善規(guī)章制度等政策建議。

三、數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的理論機(jī)制

隨著數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步加深，大數(shù)據(jù)技術(shù)加速發(fā)展并不斷深入行業(yè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價(jià)值不斷凸顯。為了落實(shí)黨和政府關(guān)于數(shù)據(jù)要素的相關(guān)政策，學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界都在討論如何激活數(shù)據(jù)要素潛在價(jià)值、如何推動(dòng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素疊加和融合從而發(fā)揮倍增效應(yīng)等問(wèn)題，然而對(duì)于發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的本源問(wèn)題缺乏深入研究。本文從概念界定入手，揭示數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的理論機(jī)制。

（一） 數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的概念界定與理論推導(dǎo)

⒈數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的概念界定

倍增效應(yīng)源于電磁物理學(xué)。法恩斯沃思觀察到在真空管內(nèi)的某些區(qū)域會(huì)累積帶電粒子，并提出了倍增器的概念和倍增效應(yīng)。這個(gè)現(xiàn)象被后人稱為二次電子倍增效應(yīng)，其體現(xiàn)的是高頻腔內(nèi)電子的一種反復(fù)振蕩放大的過(guò)程。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的倍增效應(yīng)衍生于乘數(shù)效應(yīng)，乘數(shù)效應(yīng)用以反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中某一變量的增減引起經(jīng)濟(jì)總量變化的連鎖反應(yīng)程度。筆者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的倍增效應(yīng)是指，在給定經(jīng)濟(jì)周期中，各類生產(chǎn)要素通過(guò)規(guī)律性的協(xié)同整合進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)總量遠(yuǎn)大于（數(shù)倍于） 單一生產(chǎn)要素產(chǎn)出的現(xiàn)象。例如，要素生產(chǎn)率是指考慮某種或者某幾種要素投入帶來(lái)的產(chǎn)出變化，全要素生產(chǎn)率是指各投入要素（土地、勞動(dòng)、資本） 保持不變的情況下所產(chǎn)生的產(chǎn)出增加，其通常被視為技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的綜合反映。

根據(jù)生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的實(shí)際效應(yīng)，本文將生產(chǎn)要素分為三類：第一，基礎(chǔ)要素。指維持生產(chǎn)活動(dòng)所必須的最基礎(chǔ)要素（土地、勞動(dòng)），缺失此類要素會(huì)直接影響生產(chǎn)活動(dòng)的進(jìn)行。第二，催化要素。其能從效能和產(chǎn)能等方面間接促進(jìn)生產(chǎn)力的提升，缺失此類要素不利于生產(chǎn)活動(dòng)正常進(jìn)行，但仍能維持一定程度的低效產(chǎn)出，其中資本引導(dǎo)與技術(shù)賦能則是催化要素促進(jìn)生產(chǎn)力提升的主要增長(zhǎng)路徑。第三，運(yùn)轉(zhuǎn)要素。其通常不直接作用于生產(chǎn)，但在生產(chǎn)循環(huán)中占據(jù)樞紐地位，并通過(guò)流通傳導(dǎo)反饋生產(chǎn)狀況、傳遞生產(chǎn)需求、直接或間接地影響生產(chǎn)活動(dòng)中的其他要素。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要運(yùn)轉(zhuǎn)要素，是進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。單獨(dú)依靠某一種生產(chǎn)要素難以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值的功能主要體現(xiàn)在協(xié)調(diào)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)的資源配置。數(shù)據(jù)要素是其他生產(chǎn)要素聯(lián)通運(yùn)轉(zhuǎn)的橋梁，資本推動(dòng)技術(shù)突破、技術(shù)反哺資本利潤(rùn)，數(shù)據(jù)是要素間的傳輸紐帶并具有優(yōu)化基本要素配置、放大催化要素增力的功能。在此基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)要素通過(guò)價(jià)值倍增、資源優(yōu)化和投入替代等方式［14］創(chuàng)造價(jià)值。

數(shù)據(jù)要素是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的簡(jiǎn)稱。數(shù)據(jù)要素進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)力水平的提高、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率的提升、技術(shù)水平的改進(jìn)和運(yùn)行成本的控制等各方面均會(huì)產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)要素能在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中釋放價(jià)值，得益于其通常借助非線性的協(xié)同作用與其他要素有機(jī)結(jié)合，繼而相互影響并實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的幾何倍增［27］，在整體經(jīng)濟(jì)效益提升的過(guò)程中體現(xiàn)其價(jià)值倍增的能力。為了更清晰地厘清數(shù)據(jù)要素價(jià)值倍增的基本原理，界定數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的實(shí)質(zhì)，本文從生產(chǎn)要素角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)要素未參與的簡(jiǎn)單生產(chǎn)循環(huán)與數(shù)據(jù)要素參與的優(yōu)化生產(chǎn)循環(huán)，分析數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)價(jià)值產(chǎn)生的影響，具體如圖1和圖2所示。

如圖1和圖2所示，假設(shè)在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中僅考慮勞動(dòng)（L）、資本（K）、技術(shù)（A） 和數(shù)據(jù)（D）這四種生產(chǎn)要素，則在一個(gè)其他條件恒定的生產(chǎn)周期內(nèi)，可以得到數(shù)據(jù)要素未參與的簡(jiǎn)單生產(chǎn)循環(huán)流程（圖1） 和數(shù)據(jù)要素參與的優(yōu)化生產(chǎn)循環(huán)流程（圖2）。在數(shù)據(jù)要素未參與的生產(chǎn)周期內(nèi)，給定技術(shù)水平A的條件下，原始投入K和L在經(jīng)過(guò)一系列生產(chǎn)環(huán)節(jié)后所得到的產(chǎn)出Y可分為三個(gè)部分：①擴(kuò)大再生產(chǎn)部分，即運(yùn)用剩余的生產(chǎn)性積累維持后續(xù)生產(chǎn)或擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的再生產(chǎn)部分。②其他要素流向部分，即經(jīng)過(guò)該生產(chǎn)循環(huán)創(chuàng)造出的、在后續(xù)循環(huán)中不繼續(xù)參與該生產(chǎn)的、可直接流向其他生產(chǎn)系統(tǒng)中的流動(dòng)產(chǎn)出。顯然，其他要素流向部分與擴(kuò)大再生產(chǎn)部分均是可直接觀測(cè)的、可直觀由實(shí)體產(chǎn)出展現(xiàn)自身價(jià)值的部分，本文將其定義為顯性產(chǎn)出。③伴隨生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素部分，即經(jīng)過(guò)一系列生產(chǎn)過(guò)程自然而然積累的數(shù)據(jù)要素，其實(shí)質(zhì)是與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)相關(guān)聯(lián)的有效信息的合集，亦可看作生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)學(xué)習(xí)的累積。則無(wú)論是否運(yùn)用數(shù)據(jù)要素開(kāi)展生產(chǎn)，數(shù)據(jù)要素的積累依舊是持續(xù)的，由于此部分產(chǎn)出不易被量化觀測(cè)，本文將其定義為隱性產(chǎn)出。

如圖1所示，當(dāng)數(shù)據(jù)要素未參與生產(chǎn)循環(huán)時(shí)，伴隨生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素處于一種未開(kāi)發(fā)的孤立狀態(tài)。如圖2所示，當(dāng)數(shù)據(jù)要素參與生產(chǎn)循環(huán)時(shí)，作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，由數(shù)據(jù)要素主導(dǎo)的數(shù)字化生產(chǎn)推翻了原本的生產(chǎn)模式，與數(shù)字化相關(guān)聯(lián)的新技術(shù)、新流程、新業(yè)態(tài)和新模式的持續(xù)性滲透并深刻地改變了生產(chǎn)循環(huán)和產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成。此時(shí)，更低的成本、更好的服務(wù)和更優(yōu)的產(chǎn)品成為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的標(biāo)志，全產(chǎn)業(yè)鏈的勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅提升，數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)也得以充分展現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)可分為兩個(gè)部分：第一，數(shù)據(jù)要素的轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)，即數(shù)據(jù)要素的初次價(jià)值倍增，指數(shù)據(jù)要素在單一生產(chǎn)周期中將其他要素轉(zhuǎn)換為具備更高價(jià)值生產(chǎn)要素的過(guò)程。在單次的生產(chǎn)循環(huán)中，數(shù)據(jù)要素能通過(guò)與勞動(dòng)、資本和技術(shù)等的有機(jī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)單一要素的價(jià)值倍增，產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)率也因此得到提升。第二，數(shù)據(jù)要素的循環(huán)倍增效應(yīng)，即數(shù)據(jù)要素的再次價(jià)值倍增，指充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素循環(huán)生產(chǎn)的特性，將伴隨上一次生產(chǎn)過(guò)程的隱性產(chǎn)出（數(shù)據(jù)要素） 再次并入已有的數(shù)據(jù)集合中，在豐富數(shù)據(jù)集廣度的同時(shí)提高后續(xù)數(shù)據(jù)要素在轉(zhuǎn)換倍增中賦能的強(qiáng)度。在逐次疊加的過(guò)程中，數(shù)據(jù)要素助力其他生產(chǎn)要素更大化地釋放價(jià)值，其他生產(chǎn)要素亦在豐富積累的過(guò)程中反哺數(shù)據(jù)要素，使數(shù)據(jù)要素的積累形成飛輪效應(yīng)，在新一輪的生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮更大的作用。

由上述生產(chǎn)循環(huán)過(guò)程的推導(dǎo)可知，數(shù)據(jù)要素并非是一種“無(wú)中生有”的全新要素，只是并未在簡(jiǎn)單生產(chǎn)循環(huán)過(guò)程中得到充分運(yùn)用。數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)并非是孤立的，其作用于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)層面的增長(zhǎng)。這里的“倍增”是與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相較而言的，是數(shù)據(jù)要素參與到新的生產(chǎn)過(guò)程中所發(fā)揮的特殊價(jià)值。因此，本文對(duì)數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)界定如下：在穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，伴隨經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在數(shù)字技術(shù)支撐下持續(xù)迭代積累、重復(fù)使用和協(xié)同優(yōu)化，并使數(shù)據(jù)價(jià)值倍增的現(xiàn)象。在這個(gè)界定中，筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)由兩部分組成：第一，提高單一要素價(jià)值，產(chǎn)生瞬時(shí)的轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)。第二，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)循環(huán)，產(chǎn)生持續(xù)性的循環(huán)倍增效應(yīng)。在這兩種效應(yīng)的共同作用下，數(shù)據(jù)要素能動(dòng)態(tài)持續(xù)地作用于其他要素并產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要素倍增帶來(lái)要素投入增加和要素投入產(chǎn)出效率提升，最終促進(jìn)全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效率的提升。

⒉數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的理論推導(dǎo)

為了明晰數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的深層內(nèi)涵、完善數(shù)據(jù)要素的理論框架，本文借助柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，推導(dǎo)數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的一般表達(dá)形式。

柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般表達(dá)形式為：

Y = f（A，K，L） = A（α）KβLχμ （1）

其中，A（α） 表示綜合技術(shù)水平，β和χ分別表示資本與勞動(dòng)的彈性系數(shù)，μ表示誤差參數(shù)。鑒于數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)的存在，勞動(dòng)、資本和技術(shù)等要素在給定的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中與數(shù)據(jù)要素存在顯著的相互作用關(guān)系，現(xiàn)將數(shù)據(jù)要素引入該生產(chǎn)函數(shù)之中，可構(gòu)建α = D1 （d），β = D2 （d），χ =D3 （d），d ∝ Y，分別表示數(shù)據(jù)要素與其他要素的關(guān)聯(lián)函數(shù)。為排除誤差項(xiàng)的干擾，令μ = 1，最終得出新生產(chǎn)函數(shù)如下：

Y = F（A，K，L，d） = A[D1 （d）]KD2 （d）LD3 （d） （2）

分別對(duì)新生產(chǎn)函數(shù)Y關(guān)于勞動(dòng)、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)各要素進(jìn)行求導(dǎo)，可得：

此外，數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)在給定生產(chǎn)周期內(nèi)具備時(shí)序性，數(shù)據(jù)要素完成上一輪生產(chǎn)倍增賦能的同時(shí)會(huì)持續(xù)影響下一輪生產(chǎn)的進(jìn)行，其循環(huán)倍增效應(yīng)表現(xiàn)為，在往復(fù)迭代累積的過(guò)程中不斷提升經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)整體的要素價(jià)值，這與前文關(guān)于數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的分析是吻合的。

（二） 基于決策的數(shù)據(jù)要素倍增機(jī)制

從前文數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的界定與理論分析可知，數(shù)據(jù)要素并非獨(dú)立作用于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，其倍增效應(yīng)的發(fā)揮往往伴隨著與其他生產(chǎn)要素的相互協(xié)同、數(shù)據(jù)重復(fù)使用和融合驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，這也是數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)價(jià)值倍增的必要環(huán)節(jié)。具體到實(shí)踐中，經(jīng)濟(jì)決策效率提高是其主要表現(xiàn)形式，鏈?zhǔn)經(jīng)Q策優(yōu)化則是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的深層機(jī)制。

所謂“決策”，狹義上指決定的策略或辦法，是人們?yōu)楦鞣N事件出主意、作決定的過(guò)程。事實(shí)上，“策”的涵蓋面非常廣，不同的生產(chǎn)要素投入方案、資源配置模式和生產(chǎn)技術(shù)使用方式實(shí)質(zhì)上都是“策”，決策就是最優(yōu)“策”的確定與落實(shí)，是經(jīng)濟(jì)行為的根本。數(shù)據(jù)要素通過(guò)決策優(yōu)化發(fā)揮倍增效應(yīng)主要通過(guò)兩個(gè)機(jī)制得以實(shí)現(xiàn)：第一，數(shù)據(jù)要素通過(guò)決策優(yōu)化提高認(rèn)知能力。知識(shí)與智慧層次的飛躍使人類對(duì)世界的感知、理解、預(yù)測(cè)和控制能力提高，這有利于推動(dòng)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)造。第二，數(shù)據(jù)要素通過(guò)決策優(yōu)化提高經(jīng)濟(jì)行為效率，推動(dòng)生產(chǎn)力水平的提高，催生新生產(chǎn)模式與變革生產(chǎn)方式，促使生產(chǎn)效率達(dá)到新的境界。已知“策”的適配能夠使經(jīng)濟(jì)行為趨向帕累托最優(yōu)，未知“策”的創(chuàng)新能夠擴(kuò)展效率的可能性邊界。可見(jiàn)，決策優(yōu)化是經(jīng)濟(jì)效率提高的根本。在完整的鏈?zhǔn)經(jīng)Q策中，數(shù)據(jù)要素通過(guò)尋找優(yōu)“策”、輔助決“策”，最后落實(shí)決策，借決策效率的優(yōu)化完成價(jià)值的釋放與增值，這就是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的深層邏輯?；诖耍P者利用宏觀機(jī)理和微觀機(jī)理繪制了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)鏈?zhǔn)經(jīng)Q策優(yōu)化發(fā)揮倍增效應(yīng)的示意圖，如圖3所示。

1. 倍增效應(yīng)的宏觀機(jī)理：數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)資源配置決策

在宏觀層面，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)資源配置決策以發(fā)揮倍增效應(yīng)。數(shù)據(jù)融入勞動(dòng)、資本、技術(shù)等要素，憑借算力平臺(tái)和算法技術(shù)的輔助能夠促進(jìn)資源配置趨向新的優(yōu)化，通過(guò)改變要素比例或技術(shù)配置方式使等量投入產(chǎn)能與效能提高。在生產(chǎn)率提升的同時(shí)完成生產(chǎn)力截面的躍遷，①繼 而實(shí)現(xiàn)單一要素在整個(gè)生產(chǎn)周期中的價(jià)值倍增。在前文構(gòu)建的理論框架中，引入數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)函數(shù)模型為Y = A[D1 （d）]KD2 （d）LD3 （d），下文基于數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的不同類型分別討論倍增效應(yīng)機(jī)制。

其一，數(shù)據(jù)要素的轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)。數(shù)據(jù)要素能調(diào)控其他要素配置，通過(guò)優(yōu)化單一生產(chǎn)要素的配置決策以提升其自身價(jià)值，在模型中用D1 （d）、D2 （d）和D3 （d）表示。在轉(zhuǎn)換倍增的過(guò)程中，數(shù)據(jù)要素不直接參與生產(chǎn)，但能深化生產(chǎn)認(rèn)知和降低生產(chǎn)活動(dòng)中的不確定性，逐步影響生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，通過(guò)驅(qū)動(dòng)其他要素的配置與使用決策的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)價(jià)值倍增。以農(nóng)業(yè)為例，未知病蟲(chóng)害突發(fā)時(shí)，如何配置已有資源降低突發(fā)事件造成的負(fù)面影響成為破局的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值在于，其能夠及時(shí)傳遞有利于解決問(wèn)題的有效信息，驅(qū)動(dòng)要素配置決策的高效運(yùn)行。具體而言，若在給定資源下應(yīng)對(duì)病蟲(chóng)防治的最大勞動(dòng)力配給②為L(zhǎng)1，實(shí)際生產(chǎn)中數(shù)據(jù)要素與算力、算法結(jié)合并作出分析決策后的投入勞動(dòng)力則為L(zhǎng)2。顯然L2 的大小與數(shù)據(jù)要素化的程度和能力相關(guān)，數(shù)據(jù)要素傳遞的有效信息越及時(shí)、越充足、越準(zhǔn)確，病蟲(chóng)害的危害面積越小，所需投入的L2 值越小，勞動(dòng)要素的配置決策越精準(zhǔn)高效。繼而有ΔL = L1 - L2，L2 ≤ L1，其中，ΔL表示數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)下單次勞動(dòng)力要素配置決策所產(chǎn)生的要素差值，表明L2 份額勞動(dòng)力投入實(shí)現(xiàn)了L1 份額勞動(dòng)力所創(chuàng)造的價(jià)值，意味著融入數(shù)據(jù)要素后對(duì)勞動(dòng)力要素的配置決策提升了單一生產(chǎn)要素的初始價(jià)值，勞動(dòng)力要素的價(jià)值因此而倍增，生產(chǎn)力截面也由Ⅰ升至Ⅱ，具體如圖3所示。則有Lε = L +ΣΔL，其中，Lε 表示發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)后的勞動(dòng)要素總值；ε ≥ 1，ε表示數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)力要素的轉(zhuǎn)換倍增強(qiáng)度；ΣΔL表示生產(chǎn)周期內(nèi)每次勞動(dòng)力要素配置決策所產(chǎn)生要素差值的總和，其亦是數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)要素配置決策后所創(chuàng)造價(jià)值的直觀體現(xiàn)。

創(chuàng)新發(fā)展將實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)體系的全新飛躍，生產(chǎn)力截面由Ⅱ升至Ⅲ，具體如圖3所示，其體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)要素長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)決策以促進(jìn)要素配置突破生產(chǎn)邊界的更優(yōu)化過(guò)程。

2. 倍增效應(yīng)的微觀機(jī)理：數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)行決策

在微觀層面，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)行決策優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)倍增效應(yīng)。數(shù)據(jù)參與企業(yè)運(yùn)作的本質(zhì)是通過(guò)發(fā)揮算力的優(yōu)勢(shì)形成智能化閉環(huán)，及時(shí)地開(kāi)展生產(chǎn)、處理、傳輸和分析等系列可度量、可追溯、可預(yù)測(cè)、可傳承的算法活動(dòng)，憑借“數(shù)據(jù)+算力+算法”的有機(jī)結(jié)合進(jìn)一步挖掘新的、具備預(yù)知性的有效信息以作用于其他要素，在信息挖掘與積累的過(guò)程中降低生產(chǎn)活動(dòng)的不確定性，繼而推動(dòng)企業(yè)決策的智能化與高效化，在發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的同時(shí)驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體而言，初步收集的數(shù)據(jù)經(jīng)整合處理后，借助可實(shí)施的決策在應(yīng)用場(chǎng)景中釋放價(jià)值。數(shù)據(jù)要素融入場(chǎng)景應(yīng)用，在數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字技術(shù)等數(shù)字化工具的輔助下展現(xiàn)要素屬性，在決策鏈中循環(huán)往復(fù)，逐步驅(qū)使企業(yè)生產(chǎn)決策、管理決策與戰(zhàn)略決策等環(huán)節(jié)的流程優(yōu)化，最終提升經(jīng)濟(jì)效率。具體地，可將該流程分為三個(gè)階段：

第一階段，決策欲求產(chǎn)生，以“數(shù)據(jù)+算力”高度結(jié)合為主。在數(shù)字時(shí)代的高技術(shù)密度屬性下，算力服務(wù)平臺(tái)蓬勃發(fā)展，逐漸成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。算力的提升為收集廣泛、低成本、大規(guī)?？傻们掖嬖谟诳陀^世界中的數(shù)據(jù)提供了可能。充分發(fā)揮算力優(yōu)勢(shì)，大量、多樣、高效地搜集、挖掘、分析和處理可得數(shù)據(jù)是該階段的主要內(nèi)容。依托一體化的算力服務(wù)平臺(tái)，相關(guān)企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)等分布資源的整合，繼而根據(jù)科學(xué)計(jì)算、工程計(jì)算和智能計(jì)算等場(chǎng)景需求，向用戶輸出算力、算法、數(shù)據(jù)與應(yīng)用高度協(xié)同的一體化資源。在此過(guò)程中，碎片化的數(shù)據(jù)得以積累，形成海量數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源在生產(chǎn)中被使用并趨向要素化，數(shù)據(jù)要素價(jià)值初顯，微觀主體對(duì)客觀事實(shí)的認(rèn)知與理解亦得以深化。在“認(rèn)知現(xiàn)狀→發(fā)現(xiàn)問(wèn)題→提出問(wèn)題→處理問(wèn)題”的過(guò)程中，數(shù)據(jù)要素化與問(wèn)題導(dǎo)向鏈的推進(jìn)同步進(jìn)行，繼而在問(wèn)題中產(chǎn)生決策欲求以賦能整體流程的實(shí)時(shí)跟進(jìn)，這也是企業(yè)運(yùn)行決策和要素價(jià)值倍增的源頭。

第二階段，決策行為落實(shí)，以“數(shù)據(jù)+算法”高度結(jié)合為主。算力側(cè)重?cái)?shù)據(jù)的要素化轉(zhuǎn)變，而算法關(guān)注要素價(jià)值的釋放?！皵?shù)據(jù)+算力”助力決策欲求產(chǎn)生，“數(shù)據(jù)+算法”則是推動(dòng)決策行為落實(shí)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)決策包括預(yù)決策、策分析、終決策三個(gè)步驟。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來(lái)看，“策”是生產(chǎn)函數(shù)，“決策”即是在給定生產(chǎn)要素中挑選契合的生產(chǎn)函數(shù)。在此基礎(chǔ)上，預(yù)決策是生產(chǎn)函數(shù)的預(yù)選擇，指通過(guò)對(duì)事物的過(guò)去和現(xiàn)在進(jìn)行科學(xué)調(diào)查分析與研究以尋找出其發(fā)展變化規(guī)律，進(jìn)而利用一定的方法或技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的態(tài)勢(shì)和方向，最終為決策落實(shí)增加可行性與選擇性的甄別過(guò)程。策分析是對(duì)可供選擇的生產(chǎn)函數(shù)的期望預(yù)判，是算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)與數(shù)據(jù)要素的深度結(jié)合。以信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的智能算法本身具有運(yùn)算強(qiáng)、傳輸快、全時(shí)工作、決策一致性高和失誤率低等特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)要素融合和協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)下，利用不斷優(yōu)化的算法持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)，使不同預(yù)測(cè)周期時(shí)效范圍內(nèi)事物的普遍規(guī)律、特殊規(guī)律在同一時(shí)空內(nèi)得以呈現(xiàn)，繼而依靠其在海量數(shù)據(jù)搜尋、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成等方面的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，逐步形成一種針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的靶向選擇方案，能夠大幅提高決策的可實(shí)施性與合理性［28］。終決策則是權(quán)衡各方案作出的行動(dòng)選擇，決策執(zhí)行使數(shù)據(jù)要素的價(jià)值得以體現(xiàn)，是企業(yè)運(yùn)行與價(jià)值倍增的重要節(jié)點(diǎn)。

第三階段，決策結(jié)果反饋，是“數(shù)據(jù)+算力+算法”的多維融合。決策落實(shí)是數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值的開(kāi)端，決策結(jié)果反饋則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值增值的必要手段，以“數(shù)據(jù)+算力+算法”驅(qū)動(dòng)鏈?zhǔn)經(jīng)Q策優(yōu)化是其本質(zhì)所在。具體而言，決策執(zhí)行引發(fā)新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與積累，算力、算法再次助力數(shù)據(jù)的要素化與價(jià)值化，逐漸形成往復(fù)前進(jìn)的邏輯流程鏈。延續(xù)前文推導(dǎo)，在此過(guò)程中，第p次決策鏈?zhǔn)搅鞒讨械漠a(chǎn)出為：Yp = A[D1p （d）]KD2p （d）LD3p （d）。當(dāng)此決策下的產(chǎn)出滿足預(yù)期時(shí)，決策反饋為正，表明該“策”執(zhí)行成功，該場(chǎng)景下可供參照的決策案例與數(shù)據(jù)得到豐富，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值通過(guò)轉(zhuǎn)換倍增得以釋放，決策的可實(shí)施性提高，該場(chǎng)景下的決策效率由此得到直接優(yōu)化。反之，決策反饋為負(fù)，表明該“策”執(zhí)行失敗，該場(chǎng)景下決策失敗的案例得到補(bǔ)充，相應(yīng)的數(shù)據(jù)成為后續(xù)決策的反面參照。新的決策欲求產(chǎn)生，數(shù)據(jù)要素進(jìn)入新一輪的決策循環(huán)之中。而當(dāng)現(xiàn)有“策”的選擇無(wú)法滿足實(shí)際所需時(shí)，負(fù)反饋會(huì)進(jìn)一步催生新生產(chǎn)函數(shù)（“策”） 的設(shè)計(jì)，激發(fā)創(chuàng)新欲求以拓寬決策的可選擇性。最終在給定周期內(nèi)將形成循環(huán)往復(fù)的鏈?zhǔn)經(jīng)Q策，決策產(chǎn)出將呈螺旋上升，有Y = max [Y1，Y2，…，Yp ]，數(shù)據(jù)要素的循環(huán)倍增得以體現(xiàn)，在循環(huán)的決策優(yōu)化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值倍增。

對(duì)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素直接影響企業(yè)運(yùn)行的作業(yè)決策，使資源配置、成本取舍、流通定制等環(huán)節(jié)隨數(shù)據(jù)要素的介入趨向數(shù)字化、創(chuàng)新能力提高、資本結(jié)構(gòu)改善［29］、生產(chǎn)效率提升。同時(shí)，數(shù)據(jù)與算力、算法結(jié)合，進(jìn)入微觀企業(yè)的業(yè)務(wù)流，使傳統(tǒng)人力運(yùn)營(yíng)升級(jí)為智能化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、管理決策由經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)逐漸演變?yōu)閿?shù)據(jù)主導(dǎo)，降低了不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，重構(gòu)了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，提升了組織效率。綜上，數(shù)據(jù)要素在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的地位日益提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，數(shù)據(jù)要素支撐預(yù)測(cè)與判斷，明確企業(yè)前進(jìn)的方向，對(duì)提升微觀企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)效率產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。簡(jiǎn)言之，在轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)與循環(huán)倍增效應(yīng)的交替作用下，“數(shù)據(jù)→決策→反饋→新決策→復(fù)反饋→……”這一曲折前進(jìn)的發(fā)展路徑優(yōu)化了企業(yè)決策，是微觀層面發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)最核心的運(yùn)作機(jī)理。

綜上，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化是發(fā)揮倍增效應(yīng)的主要途徑，企業(yè)運(yùn)行決策優(yōu)化促進(jìn)企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)和提高效率，要素配置決策優(yōu)化則推動(dòng)了宏觀經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)要素貫穿鏈?zhǔn)經(jīng)Q策優(yōu)化的全流程，通過(guò)轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)與循環(huán)倍增效應(yīng)提升其他要素的配置效率，既促進(jìn)決策改進(jìn)又實(shí)現(xiàn)要素合理配置，不斷推動(dòng)各類生產(chǎn)要素價(jià)值由更優(yōu)化向最優(yōu)化躍遷，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

四、數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的制約因素

目前，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展和普惠共享的新階段，然而數(shù)據(jù)要素的作用剛剛開(kāi)始發(fā)揮，對(duì)提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用和倍增效應(yīng)在要素層、產(chǎn)業(yè)層和制度層等各層面仍存在諸多阻礙與制約。為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用，本文將結(jié)合前文的理論框架與典型事實(shí)，深入探究數(shù)據(jù)要素在各層面發(fā)揮倍增效應(yīng)的主要制約因素。

（一） 要素層：數(shù)據(jù)要素積累不充分，要素化流程受限

要素層是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的基礎(chǔ)。自2020年3月，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)明確提出“加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度”以來(lái)，中國(guó)的數(shù)據(jù)資源供給與數(shù)據(jù)要素化能力顯著提升。2021年，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)數(shù)量（193個(gè)） 較2012年（3個(gè)） 增長(zhǎng)了63倍，大型數(shù)據(jù)中心占比超過(guò)80%，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展趨勢(shì)向好［30］。但綜合來(lái)看，數(shù)字化建設(shè)對(duì)于數(shù)據(jù)要素的整合能力仍有待提升，距離“高存力、高算力、高運(yùn)力、高安全、高能效”的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)相差甚遠(yuǎn)，限制了經(jīng)濟(jì)決策所需的要素化數(shù)據(jù)的積累，不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)性優(yōu)化［31］。

其一，從整體來(lái)看，中國(guó)傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于起步階段，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)覆蓋不全面、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通協(xié)調(diào)性建設(shè)投入不穩(wěn)定、算力驅(qū)動(dòng)智能化建設(shè)開(kāi)展不充分，致使大量數(shù)據(jù)資源不能及時(shí)完成要素化轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的開(kāi)發(fā)利用仍有很大的提升空間。2022年，國(guó)研大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《數(shù)字化采購(gòu)引領(lǐng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》報(bào)告顯示，79%的中小企業(yè)處于數(shù)字化水平較低的初級(jí)探索階段，尚未發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的倍增價(jià)值［32］。《2019中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告》顯示，有超過(guò)80%的企業(yè)數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主，超過(guò)90%的企業(yè)內(nèi)部存在數(shù)據(jù)孤島，約80%的企業(yè)不認(rèn)可自身的數(shù)據(jù)挖掘能力，同時(shí)僅有不到40%的企業(yè)采購(gòu)第三方數(shù)據(jù)，多數(shù)企業(yè)缺乏對(duì)外尋求優(yōu)質(zhì)、合規(guī)的第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商的意識(shí)［33］。因此，系統(tǒng)化建設(shè)滯后、數(shù)據(jù)管理水平低、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等困境嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)要素的積累，是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)必須解決的首要問(wèn)題。

其二，從局部來(lái)看，基礎(chǔ)性建設(shè)中的數(shù)據(jù)存力建設(shè)相對(duì)滯后，不能滿足急速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)供給與要素化數(shù)據(jù)儲(chǔ)存需求，限制了數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素價(jià)值的發(fā)揮。數(shù)據(jù)存力是根據(jù)不同應(yīng)用環(huán)境需求，以存儲(chǔ)容量為核心，包含性能表現(xiàn)、可靠程度、綠色低碳在內(nèi)的有效保存數(shù)據(jù)的綜合能力。①數(shù)據(jù)存力是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)并釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的基石。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院根據(jù)Gartner、IDC數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和測(cè)算得出，美國(guó)數(shù)據(jù)存力充足性領(lǐng)先全球，高達(dá)19. 4%；新加坡、德國(guó)為18. 8%、18. 4%，位列第二位和第三位。而中國(guó)行業(yè)全閃存占比不足12. 0%，單位GDP的存儲(chǔ)容量為23. 5GB，約為新加坡的50%，且新型全閃存儲(chǔ)占比為20. 3%，僅達(dá)全球平均水平的一半（41. 3%），與發(fā)達(dá)國(guó)家相比尚存較大差距［30］。數(shù)據(jù)存力不足限制了數(shù)據(jù)要素化的進(jìn)度與量度，大量未完成要素化的數(shù)據(jù)難以被存儲(chǔ)，極大地降低了數(shù)據(jù)要素的平均轉(zhuǎn)化率，是制約發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的重要因素。

其三，從發(fā)展來(lái)看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度與區(qū)域數(shù)字化推進(jìn)水平的不均衡、不充分現(xiàn)象廣泛存在，數(shù)據(jù)要素在部分領(lǐng)域的挖掘、開(kāi)發(fā)和吸納能力欠佳，不利于數(shù)據(jù)要素的持續(xù)性積累與倍增效應(yīng)的發(fā)揮。以區(qū)域差異為例，根據(jù)《中國(guó)區(qū)域數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報(bào)告》測(cè)算結(jié)果，中國(guó)數(shù)字化發(fā)展水平由高至低可分為全面引領(lǐng)型、均衡成長(zhǎng)型和發(fā)展培育型等三個(gè)梯隊(duì)。其中，以廣東、浙江、北京、江蘇、上海等5個(gè)省份為代表的第一梯隊(duì)得分均在0. 63以上，其具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量大、創(chuàng)新要素豐裕、基礎(chǔ)設(shè)施完備、數(shù)字業(yè)態(tài)豐富、數(shù)字需求旺盛和政策配套完善等特征［34］。而第二和第三梯隊(duì)得分較低，其資源存量相對(duì)匱乏、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、技術(shù)創(chuàng)新不足、數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)流通渠道不暢、缺乏科學(xué)有效的整合能力，數(shù)據(jù)難以發(fā)揮關(guān)鍵生產(chǎn)要素的作用與價(jià)值。如何讓數(shù)字化發(fā)展從“盆景”演化為“全景”，讓數(shù)據(jù)要素在全產(chǎn)業(yè)、全地區(qū)和全領(lǐng)域充分完成轉(zhuǎn)化，則成為數(shù)據(jù)要素充分發(fā)揮倍增效應(yīng)的要點(diǎn)所在。

（二） 產(chǎn)業(yè)層：數(shù)據(jù)要素運(yùn)用不完善，決策鏈優(yōu)化受阻

產(chǎn)業(yè)層是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素作用于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，在不同場(chǎng)景中協(xié)調(diào)生產(chǎn)要素配置并不斷改進(jìn)，最終趨向最優(yōu)決策方案以達(dá)到期望結(jié)果。但這種關(guān)于靈活分析與運(yùn)用處理數(shù)據(jù)要素的能力正是中國(guó)當(dāng)下數(shù)字化建設(shè)所欠缺的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策所追求的最優(yōu)化結(jié)果由此而受到制約，數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)難以充分發(fā)揮，主要有以下三個(gè)方面的原因：

其一，數(shù)據(jù)算力限制。中國(guó)基于具體場(chǎng)景的算力應(yīng)用與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合層次仍有待提升，數(shù)據(jù)要素難以在決策鏈中得到充分運(yùn)用。中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，截至2021年底，中國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1. 5萬(wàn)億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)8萬(wàn)億元，算力已經(jīng)成為拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎之一［35］。然而，中國(guó)的算力仍面臨需求碎片化、配套芯片不強(qiáng)、傳輸能力不足、無(wú)效算力增多、高端人才緊缺和協(xié)同互通困難等諸多挑戰(zhàn)，且算力需求增速明顯高于算力發(fā)展增速。IDC發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè)，2025年全球數(shù)據(jù)總量將增至175 ZB，中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將于2027年達(dá)到76. 6 ZB?？梢?jiàn)，未來(lái)中國(guó)數(shù)據(jù)算力面臨的壓力將不斷增加［3］。

其二，數(shù)據(jù)算法技術(shù)的外部性。算法技術(shù)在帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也產(chǎn)生了算法歧視、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)限制等一系列負(fù)外部性，進(jìn)一步誘發(fā)多層次的壟斷問(wèn)題并造成經(jīng)濟(jì)效率損失［36］。南都反壟斷研究課題組發(fā)布的《平臺(tái)反壟斷監(jiān)管觀察報(bào)告（2021）》顯示，2021年1月1日至2021年12月14日，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局共公布反壟斷處罰案例118起，其中，有89起涉及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，占總數(shù)的75. 42%［37］?？梢?jiàn)，數(shù)字平臺(tái)壟斷趨向多樣化、隱蔽化與復(fù)雜化。主要原因在于，追求技術(shù)與效率的算法結(jié)構(gòu)無(wú)法真正地實(shí)現(xiàn)價(jià)值中立，數(shù)據(jù)的復(fù)用性、內(nèi)生性等特征引發(fā)了平臺(tái)壟斷。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電商平臺(tái)“二選一”、“大數(shù)據(jù)殺熟”、隱私泄露及算法濫用等新型壟斷現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)［38］，數(shù)據(jù)的負(fù)外部性極大地制約了數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的發(fā)揮。

其三，數(shù)字要素開(kāi)發(fā)利用的人力資源稀缺，具備靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)要素以驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化能力的人才隊(duì)伍亟待壯大。一是實(shí)體經(jīng)濟(jì)中客觀可投入的專業(yè)化數(shù)字人才總量不足，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》指出，中國(guó)數(shù)字化人才缺口約為1 100萬(wàn)人，各層次、各領(lǐng)域和各崗位的人才供給不足問(wèn)題顯著。以農(nóng)業(yè)為例，2021年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率僅為8. 9%，傳統(tǒng)農(nóng)民對(duì)數(shù)據(jù)要素的理解與運(yùn)用能力嚴(yán)重缺乏，迫切需要新型數(shù)字農(nóng)民引領(lǐng)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展［39］。二是投身數(shù)字化建設(shè)的人才質(zhì)量不高，數(shù)字化思維理念貫徹不到位，數(shù)字素養(yǎng)仍有待提升。從中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查分析報(bào)告》看，2020年，城市居民數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估平均得分為56. 3分，鄉(xiāng)村居民僅為35. 1分，且農(nóng)民職業(yè)群體的數(shù)字素養(yǎng)得分為18. 6，比平均值低57%［40］。整體而言，城鄉(xiāng)數(shù)字素養(yǎng)鴻溝現(xiàn)象突出，人均數(shù)字素養(yǎng)不高。在居民數(shù)字素養(yǎng)不高的情況下，實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)經(jīng)Q策的最優(yōu)化、最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的預(yù)期任重道遠(yuǎn)。

（三） 制度層：數(shù)據(jù)要素規(guī)制不健全，規(guī)?；茝V受制

制度層是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的保障。圍繞數(shù)據(jù)要素形成的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度將進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系和治理能力現(xiàn)代化，有助于加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)和體制建設(shè)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入創(chuàng)新活力。如何分類規(guī)劃數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)體系，建構(gòu)、完善和推廣數(shù)據(jù)要素的基礎(chǔ)制度則是規(guī)模性發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的關(guān)鍵所在，目前仍存在以下三個(gè)難點(diǎn)：

其一，數(shù)據(jù)要素權(quán)屬界定不清晰，未定產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)難以用價(jià)格機(jī)制實(shí)現(xiàn)交易，市場(chǎng)存在的成本與摩擦使效益損失無(wú)法避免。例如，數(shù)據(jù)資源可能涉及多個(gè)主體，原始數(shù)據(jù)擁有者與不同階段的數(shù)據(jù)控制者及使用者之間的權(quán)屬和利益分配問(wèn)題通常難以解決［41］。數(shù)據(jù)要素的強(qiáng)包容性決定了其產(chǎn)權(quán)所屬形式相對(duì)自由，但數(shù)據(jù)確權(quán)缺少權(quán)威性機(jī)構(gòu)的明確規(guī)定，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)主體、客體和權(quán)能領(lǐng)域均無(wú)完善的法律法規(guī)、相關(guān)部門對(duì)數(shù)據(jù)要素的公共屬性界定不明確，公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、公共數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法充分體現(xiàn)等問(wèn)題長(zhǎng)期存在。長(zhǎng)此以往，大量潛在的數(shù)據(jù)供給者可能會(huì)趨向封閉數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)的交易與提供意愿，不利于數(shù)據(jù)要素價(jià)值的釋放。

其二，數(shù)據(jù)要素流通不順暢，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)缺乏規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)化的規(guī)則，場(chǎng)外交易缺乏完善的制度體系，限制了數(shù)據(jù)要素規(guī)?；鲋?。2014年，中國(guó)已經(jīng)有數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上線。2015年，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所掛牌運(yùn)營(yíng)后，超過(guò)80個(gè)大數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)相繼成立。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及交易環(huán)境有所改善，但在數(shù)據(jù)要素的入場(chǎng)交易及流通等環(huán)節(jié)中仍存在多重壁壘。從業(yè)務(wù)模式來(lái)看，場(chǎng)內(nèi)交易不規(guī)范問(wèn)題較多，落地業(yè)務(wù)基本局限于中介撮合，場(chǎng)內(nèi)交易各機(jī)構(gòu)成立之初設(shè)想的確權(quán)估值、交付清算、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和金融服務(wù)等系列增值服務(wù)未能實(shí)現(xiàn)。從經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)來(lái)看，場(chǎng)內(nèi)交易存在數(shù)據(jù)成交量低迷、數(shù)據(jù)市場(chǎng)開(kāi)拓有限、數(shù)據(jù)流動(dòng)能力不足等問(wèn)題?？梢?jiàn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的路還很長(zhǎng)。

其三，數(shù)據(jù)要素安全及隱私難以保障，缺乏良好的數(shù)據(jù)運(yùn)作環(huán)境，阻礙數(shù)據(jù)要素化進(jìn)程。IBM 發(fā)布的《數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》顯示，2021年，全球數(shù)據(jù)泄露平均規(guī)模達(dá)25 575條，損失成本由386萬(wàn)美元升至424萬(wàn)美元，平均損失總成本增加了10%，嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)要素的高效、穩(wěn)定和持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)［42］。在數(shù)據(jù)安全保障制度方面，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)保護(hù)制度、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急處理機(jī)制、數(shù)據(jù)安全審查制度和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度等方面作出了相應(yīng)的法律規(guī)定。《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》也對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全隱私保護(hù)制度作出了法律補(bǔ)充。然而，囿于數(shù)據(jù)要素規(guī)制與相關(guān)法律法規(guī)的適配性較差、現(xiàn)存法律法規(guī)對(duì)細(xì)分領(lǐng)域的安全保障制度尚待完善、相關(guān)規(guī)章制度不健全致使數(shù)據(jù)丟失與隱私泄露、數(shù)據(jù)用戶的安全意識(shí)薄弱等問(wèn)題頻發(fā)，這些均制約了數(shù)據(jù)流通交易、開(kāi)發(fā)利用效率的進(jìn)一步提升。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的視角，聚焦數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放和數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)這個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造和釋放的理論分析框架，提出發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的機(jī)理是通過(guò)鏈?zhǔn)經(jīng)Q策優(yōu)化實(shí)現(xiàn)要素配置效率與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的提升。

本文結(jié)論主要包括：其一，界定了數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的概念，明確了數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的聯(lián)系與區(qū)別，分析了數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)循環(huán)中的地位與作用，并將數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)劃分為轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)與循環(huán)倍增效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)了倍增效應(yīng)模型。

其二，厘清了發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的理論機(jī)制，基于決策優(yōu)化的分析框架探討了倍增效應(yīng)的宏觀機(jī)理和微觀機(jī)理。決策優(yōu)化是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)的主要路徑，由宏觀層面的數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)要素配置決策和微觀層面的數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)行決策兩條路徑實(shí)現(xiàn)。

其三，剖析了現(xiàn)階段中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，在要素層、產(chǎn)業(yè)層和制度層存在的阻礙與制約，例如，數(shù)據(jù)要素積累不充分、運(yùn)用不完善和規(guī)制不健全。為了激活數(shù)據(jù)要素潛能，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)，應(yīng)健全要素層數(shù)據(jù)整合機(jī)制、豐富產(chǎn)業(yè)層數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、完善制度層規(guī)章制度，才能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

基于此，本文提出如下政策建議：

其一，在要素層健全數(shù)據(jù)整合機(jī)制，增加數(shù)據(jù)要素供給以穩(wěn)固數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。要注重經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中隱性產(chǎn)出的積累，將隱性產(chǎn)出中的數(shù)據(jù)資源有序整合以發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增效應(yīng)。一是加強(qiáng)和優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)據(jù)資源匯聚、共享、流通、交易和應(yīng)用等新需求對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出新的要求。在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，應(yīng)以支撐數(shù)據(jù)要素流通的各類硬件設(shè)施和軟件平臺(tái)為代表的新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為著力點(diǎn)，堅(jiān)持以點(diǎn)帶線、以線促面，分階段推進(jìn)各行業(yè)、各領(lǐng)域和各地區(qū)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐步提升數(shù)據(jù)要素的原始積累。二是企業(yè)要兼顧數(shù)據(jù)要素供給的穩(wěn)定性與可持續(xù)性，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)要素的轉(zhuǎn)換倍增效應(yīng)與循環(huán)倍增效應(yīng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素資源的有序開(kāi)放。具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)可以應(yīng)用一站式的BI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整合、存儲(chǔ)和分析，并通過(guò)搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，構(gòu)建按主題模型存放數(shù)據(jù)的模型層，提升數(shù)據(jù)整合的效用與科學(xué)性，構(gòu)建指標(biāo)層以提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的復(fù)用程度，繼而推動(dòng)數(shù)據(jù)管理有效落地，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的良性循環(huán)，為數(shù)據(jù)的要素化轉(zhuǎn)變提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

其二，在產(chǎn)業(yè)層豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，提升要素運(yùn)轉(zhuǎn)效率以探尋產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高速發(fā)展契機(jī)。數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用，應(yīng)用的關(guān)鍵在于場(chǎng)景。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)必須以應(yīng)用場(chǎng)景為基礎(chǔ)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理論和技術(shù)探尋解決問(wèn)題的方案與實(shí)踐。一是在產(chǎn)業(yè)內(nèi)構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，從頂層設(shè)計(jì)著手，圍繞業(yè)務(wù)線確立自上而下的數(shù)據(jù)應(yīng)用行動(dòng)指南。以企業(yè)的全流程業(yè)務(wù)為思路，構(gòu)建從銷售端到生產(chǎn)端到研發(fā)端再到支持端的全方位應(yīng)用。以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為核心，在算法技術(shù)與算力基礎(chǔ)的支持下，借助不同管理視角的數(shù)據(jù)聚焦企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)，進(jìn)行整體優(yōu)化改善，繼而促使數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng)充分展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在不同階段、不同場(chǎng)景中更高效、更準(zhǔn)確地運(yùn)行。二是豐富公共數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造模式。公共數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)資源的重要組成部分，應(yīng)加快推進(jìn)各地區(qū)各行業(yè)公共數(shù)據(jù)資源的有機(jī)融合以激活公共數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛能。應(yīng)加快《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》落地落實(shí)，區(qū)分使用場(chǎng)景、規(guī)范授權(quán)運(yùn)營(yíng)，探索公益與商業(yè)相結(jié)合的開(kāi)發(fā)利用機(jī)制，建立健全公共數(shù)據(jù)資源供給機(jī)制和分類分級(jí)授權(quán)使用機(jī)制，構(gòu)建以應(yīng)用場(chǎng)景為牽引的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用機(jī)制，探索公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用和市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)的反哺機(jī)制，強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)資源高效匯聚和公共服務(wù)能力持續(xù)提升的良性互動(dòng)機(jī)制。三是重視培養(yǎng)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化專業(yè)人才，提升數(shù)據(jù)要素的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，確保數(shù)據(jù)要素在不同場(chǎng)景數(shù)字化應(yīng)用中高效發(fā)揮倍增效應(yīng)。建設(shè)包括專門領(lǐng)域的技術(shù)培訓(xùn)中心、產(chǎn)學(xué)研一體化實(shí)踐基地等成熟的復(fù)合性人才培育系統(tǒng)，細(xì)化不同領(lǐng)域中數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用與發(fā)展，針對(duì)不同場(chǎng)景加強(qiáng)各種專業(yè)化的數(shù)字人才塑造，培養(yǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)專精人才、智能制造專精人才和人工智能研發(fā)人才等。優(yōu)化人才選拔和培養(yǎng)方式，加強(qiáng)國(guó)際技術(shù)交流與合作，加大政策支持力度，培養(yǎng)、吸納和激勵(lì)不同層次的數(shù)據(jù)人才，讓數(shù)字化人才融入各個(gè)領(lǐng)域，賦予傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)能，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

其三，在制度層完善各項(xiàng)規(guī)章制度，營(yíng)造健康的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)生態(tài)，保障數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。數(shù)據(jù)要素的規(guī)制完善是實(shí)現(xiàn)規(guī)模性數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要條件，也是確保數(shù)據(jù)要素在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配和安全治理等方面健康發(fā)展的前提［43］。一是要強(qiáng)化三類數(shù)據(jù)要素制度體系建設(shè)，其中，基礎(chǔ)類制度包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和收益分配等推動(dòng)數(shù)據(jù)要素化的規(guī)則；發(fā)展類制度包括技術(shù)應(yīng)用、政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享、流通交易、跨境流動(dòng)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等促進(jìn)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化的規(guī)則；治理類制度包括數(shù)據(jù)倫理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私、個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全等涉及數(shù)據(jù)安全使用的規(guī)則。二是要扎根數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用，以建立健全流通交易規(guī)則為抓手，探索建設(shè)差異化的數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所和多樣化的流通模式。目前，各級(jí)政府正大力推動(dòng)公共數(shù)據(jù)在開(kāi)放平臺(tái)和數(shù)據(jù)交易所實(shí)現(xiàn)流通，探索形成政務(wù)數(shù)據(jù)有序開(kāi)放、公共部門端數(shù)據(jù)先行“入場(chǎng)”交易、企業(yè)端數(shù)據(jù)“跟隨”交易的數(shù)據(jù)流通交易模式。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展應(yīng)遵循由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由低級(jí)到高級(jí)、由單一到多層次、由境內(nèi)到境外的梯度發(fā)展規(guī)律，基于數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景，沿著“價(jià)值形成—價(jià)格發(fā)現(xiàn)—競(jìng)價(jià)成交”的演進(jìn)路徑對(duì)數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定價(jià)機(jī)制展開(kāi)科學(xué)的資產(chǎn)定價(jià)評(píng)估，并鼓勵(lì)各方協(xié)力創(chuàng)新數(shù)據(jù)交易流通試點(diǎn)，盡快完善統(tǒng)一、有序和規(guī)范的多層次數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，形成多樣化的數(shù)據(jù)流通和開(kāi)發(fā)利用模式。

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（責(zé)任編輯：徐雅雯）