董毅敏 吳素平 梁楠楠

摘 要 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)資源已成為我國(guó)重要戰(zhàn)略資源和生產(chǎn)要素，技術(shù)賦能下的知識(shí)服務(wù)成為數(shù)字時(shí)代出版服務(wù)的重要方式，也是落實(shí)出版深度融合的重要抓手。文章采用問(wèn)卷調(diào)研和案例征集的方法，從出版業(yè)知識(shí)服務(wù)的５個(gè)環(huán)節(jié)，即知識(shí)資源獲取、知識(shí)資源組織、知識(shí)資源發(fā)布、知識(shí)應(yīng)用服務(wù)、知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)方面研究各環(huán)節(jié)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及場(chǎng)景，分析現(xiàn)存問(wèn)題并提出發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞 出版業(yè)；知識(shí)服務(wù)；技術(shù)應(yīng)用；知識(shí)資源

近年來(lái)，以數(shù)字化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)化傳播為依托的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)迅速崛起，互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式增長(zhǎng)和公眾獲取信息與知識(shí)的迫切需求使得知識(shí)服務(wù)受到廣泛關(guān)注。知識(shí)付費(fèi)的興起標(biāo)志著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)知識(shí)付費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1 126.5億元，較2015年增長(zhǎng)約70倍，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將突破2 800億元。與此同時(shí)，我國(guó)知識(shí)付費(fèi)用戶規(guī)模保持平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2022年突破5億人[1]。面對(duì)人民日益增長(zhǎng)的知識(shí)需求，出版業(yè)作為知識(shí)內(nèi)容的生產(chǎn)者和傳播者，肩負(fù)著價(jià)值引領(lǐng)和文化教育的使命任務(wù)。堅(jiān)持以人民為中心發(fā)展知識(shí)服務(wù)工作，讓專業(yè)、準(zhǔn)確的知識(shí)惠及全民，推進(jìn)文化繁榮，為中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)智慧和力量。

《出版業(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》指出，出版工作迫切需要提升內(nèi)容建設(shè)水平和服務(wù)供給能力，更好以精品奉獻(xiàn)人民；大力推動(dòng)5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用。出版業(yè)擁有權(quán)威、專業(yè)、準(zhǔn)確的內(nèi)容資源，是知識(shí)產(chǎn)業(yè)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分；知識(shí)服務(wù)正是出版業(yè)順應(yīng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略方向和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)踐出版深度融合和創(chuàng)新發(fā)展的重要抓手。早在2005年前后，原新聞出版總署就委托中國(guó)新聞出版研究院開展國(guó)家知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)的研究論證工作，建立國(guó)家知識(shí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)被列入了新聞出版業(yè)“十一五”“十二五”和“十三五”發(fā)展規(guī)劃。2016年，原國(guó)家新聞出版廣電總局正式批準(zhǔn)由中國(guó)新聞出版研究院來(lái)籌備和建設(shè)知識(shí)資源服務(wù)中心，并開展試點(diǎn)單位遴選、知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制、門戶網(wǎng)站建設(shè)等工作。2015—2018年，中國(guó)新聞出版研究院持續(xù)推動(dòng)知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)工作和國(guó)家知識(shí)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)工作，先后分3批公開遴選128家企事業(yè)單位參與了試點(diǎn)工作。近年來(lái)，在國(guó)家持續(xù)推動(dòng)和各方的不懈努力下，知識(shí)服務(wù)體系建設(shè)工作在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研制、平臺(tái)搭建、產(chǎn)品開發(fā)、模式創(chuàng)新等方面均取得了一系列進(jìn)展，積累了一些成功經(jīng)驗(yàn)、案例。基于此，本研究針對(duì)當(dāng)前出版單位知識(shí)服務(wù)發(fā)展的程度、成熟技術(shù)和前沿技術(shù)融合應(yīng)用效果及存在的問(wèn)題開展調(diào)研與分析。

1 研究概況

本研究選取了具有代表性的28家出版單位（下稱調(diào)研單位）參與問(wèn)卷調(diào)研和16個(gè)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品作為案例，于2022年2月完成調(diào)研數(shù)據(jù)收集。調(diào)研內(nèi)容主要包括知識(shí)服務(wù)５個(gè)環(huán)節(jié)即知識(shí)資源獲取、知識(shí)資源組織、知識(shí)資源發(fā)布、知識(shí)應(yīng)用服務(wù)、知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)應(yīng)用、案例場(chǎng)景等[2]?；厥盏膯?wèn)卷中，專業(yè)出版機(jī)構(gòu)占比46%，大眾出版和教育出版分別占比29%和25%；征集的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品案例領(lǐng)域涉及教育、醫(yī)療、衛(wèi)生、軍事、農(nóng)業(yè)、生物、科技、科研、傳媒等多個(gè)方向。

2 出版業(yè)知識(shí)服務(wù)五大環(huán)節(jié)技術(shù)應(yīng)用

現(xiàn)狀

本研究就出版業(yè)知識(shí)服務(wù)五大環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)應(yīng)用及案例場(chǎng)景等進(jìn)行了調(diào)研。

2.1 知識(shí)資源獲取

知識(shí)資源獲取作為知識(shí)服務(wù)的起點(diǎn)，是通過(guò)多種方式、渠道獲取增量資源的過(guò)程。出版單位一方面通過(guò)資源交換、資源購(gòu)買、資源授權(quán)、賽事或活動(dòng)征集評(píng)選等外部渠道獲取增量資源；另一方面通過(guò)數(shù)字化加工、UGC提取、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)抓取、知識(shí)重組等技術(shù)方式轉(zhuǎn)化。從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，資源購(gòu)買、資源授權(quán)、資源交換是使用比例最高的外部渠道，分別為86%、71%和39%；技術(shù)應(yīng)用上，過(guò)半數(shù)調(diào)研單位應(yīng)用了文字識(shí)別、XML碎片化加工、音視頻加工和大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，超過(guò)四成應(yīng)用了圖像識(shí)別、智能審校和協(xié)同編審等技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源轉(zhuǎn)化與結(jié)構(gòu)化處理。

從案例場(chǎng)景來(lái)看，在數(shù)字化加工方面，如《中華醫(yī)學(xué)雜志》社對(duì)大量的紙版雜志進(jìn)行掃描和文字識(shí)別，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步利用；中國(guó)大百科全書出版社將紙書內(nèi)容碎片化加工后存儲(chǔ)為XML格式，同時(shí)設(shè)置特定標(biāo)簽標(biāo)記屬性，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理打下基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)抓取方面，如中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所推出的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源的采集，年采集數(shù)據(jù)量超千萬(wàn)，有效提升了資源獲取和處理效率。協(xié)同編審與智能審校方面，如人民衛(wèi)生出版社打造了一套數(shù)字出版的智能化編審流程，借助機(jī)構(gòu)字典映射工具，可輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)快速完成自有字典與知識(shí)庫(kù)的對(duì)照映射工作，使得電子病歷評(píng)級(jí)中關(guān)鍵數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)容能夠保持統(tǒng)一，極大地減少了人工干預(yù)的工作量。

2.2 知識(shí)資源組織

知識(shí)資源組織是對(duì)資源進(jìn)行分類、重組、標(biāo)引、計(jì)算等一系列有序化操作的過(guò)程。調(diào)研單位大多完成了知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與管理，超60%開展了知識(shí)分類、標(biāo)引和顯性知識(shí)關(guān)聯(lián)，超半數(shù)構(gòu)建了知識(shí)圖譜，但對(duì)隱性關(guān)聯(lián)和深度挖掘還較少；技術(shù)應(yīng)用上，約60%～70%調(diào)研單位采用了自動(dòng)抽詞、本體檢索與存儲(chǔ)技術(shù)，約40%～50%應(yīng)用了自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)義分析、自動(dòng)標(biāo)引、文本聚類、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。

從案例場(chǎng)景來(lái)看，在分類標(biāo)引方面，如北京外研在線的U校園智慧教學(xué)云平臺(tái)構(gòu)建了外語(yǔ)學(xué)習(xí)內(nèi)容多維度標(biāo)注體系，通過(guò)人機(jī)結(jié)合的方式對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注并建立了全文索引；人民衛(wèi)生出版社的人衛(wèi)臨床知識(shí)庫(kù)構(gòu)建了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域“分類–主題詞對(duì)應(yīng)表”，研發(fā)了“出版物數(shù)字化加工及知識(shí)標(biāo)引技術(shù)”系統(tǒng)，對(duì)拆分后的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)化分類標(biāo)引；社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社的皮書數(shù)據(jù)庫(kù)可通過(guò)解析XML標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)資源自動(dòng)入庫(kù)，然后通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)相似圖書及文章的自動(dòng)標(biāo)引。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面，如農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)基于獲取和預(yù)處理后的數(shù)據(jù)開展知識(shí)體系建設(shè)、信息資源標(biāo)引和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等工作，實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建，為后續(xù)內(nèi)容精準(zhǔn)檢索和推薦打下基礎(chǔ)。

2.3 知識(shí)資源發(fā)布

知識(shí)資源發(fā)布是將組織加工后的知識(shí)內(nèi)容公開或定向發(fā)布，是知識(shí)資源觸達(dá)用戶的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)發(fā)布形態(tài)幾乎已被所有調(diào)研單位采用，而紙質(zhì)和移動(dòng)存儲(chǔ)的使用率也分別約有60%和40%。發(fā)布方式多元，75%采用了微信公眾號(hào)/服務(wù)號(hào)，約一半開發(fā)了移動(dòng)App、PC客戶端應(yīng)用和小程序，短視頻采用率也約有40%，對(duì)智能終端/穿戴設(shè)備的應(yīng)用較少。

出版單位通過(guò)開展知識(shí)資源多場(chǎng)景融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)內(nèi)容、多形態(tài)或多平臺(tái)發(fā)布，再進(jìn)一步，可根據(jù)不同需求定制化展示。如人民衛(wèi)生出版社的人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系通過(guò)知識(shí)管理平臺(tái)（中央廚房）實(shí)現(xiàn)將知識(shí)向各個(gè)平臺(tái)的分發(fā)和推送，可實(shí)時(shí)發(fā)布到人衛(wèi)助手系列的App及H5端，同時(shí)可根據(jù)用戶需求，精準(zhǔn)授權(quán)知識(shí)庫(kù)的使用權(quán)限；三聯(lián)中讀App實(shí)現(xiàn)了同一IP從雜志、圖書開發(fā)為音頻課，或?qū)⒁纛l課升級(jí)為視頻課、圖書、雜志、活動(dòng)的融合出版創(chuàng)新形態(tài)。在資源發(fā)布過(guò)程中，有75%的調(diào)研單位采取了數(shù)字版權(quán)保護(hù)措施，如中國(guó)紡織出版社的華服志項(xiàng)目在批量上傳圖片資源時(shí)可添加水印保護(hù)，上傳視頻資源時(shí)則會(huì)通過(guò)HLS加密技術(shù)處理；中華醫(yī)學(xué)期刊云資源服務(wù)內(nèi)嵌加密閱讀器，在保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，為用戶提供良好的閱讀體驗(yàn)，同時(shí)通過(guò)權(quán)限控制文獻(xiàn)的請(qǐng)求、傳送和使用。

2.4 知識(shí)應(yīng)用服務(wù)

知識(shí)應(yīng)用服務(wù)是將組織加工后的知識(shí)資源開展應(yīng)用和提供服務(wù)。出版單位通過(guò)對(duì)知識(shí)資源的結(jié)構(gòu)化處理、加工和挖掘，以自主開發(fā)和部分委托開發(fā)的方式為主，推出了多種知識(shí)產(chǎn)品。根據(jù)服務(wù)類型不同，知識(shí)服務(wù)模式可分為擴(kuò)展性知識(shí)服務(wù)和定制化知識(shí)服務(wù)[3]。按此分類，調(diào)研單位以擴(kuò)展性產(chǎn)品為主，其中專題數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)和電子書是最常見(jiàn)的類型，80%～90%都已開發(fā)此類產(chǎn)品，約一半開發(fā)了有聲書；也有不少拓展了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、在線課堂、知識(shí)問(wèn)答、知識(shí)社區(qū)、在線百科等多元形態(tài)。

在服務(wù)功能方面，知識(shí)瀏覽、檢索、導(dǎo)航作為基礎(chǔ)功能已被普遍支持，約半數(shù)還支持智能檢索、知識(shí)推薦、可視化知識(shí)圖譜等高級(jí)功能。在精準(zhǔn)檢索方面，如中國(guó)軍事百科全書數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示各詞條的相互聯(lián)系，把與關(guān)鍵詞相關(guān)的知識(shí)系統(tǒng)化展示給用戶；人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系基于全文檢索技術(shù)，構(gòu)建了以醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)為核心的底層標(biāo)準(zhǔn)化詞庫(kù)，提升檢索的精準(zhǔn)度。在智能推薦方面，人衛(wèi)臨床知識(shí)庫(kù)挖掘出疾病、手術(shù)與操作、實(shí)驗(yàn)室檢查、癥狀體征、藥物之間的關(guān)聯(lián)，提供知識(shí)點(diǎn)相關(guān)推薦；醫(yī)信平臺(tái)能夠依據(jù)不同專業(yè)、不同知識(shí)層次衛(wèi)技人員的需求，進(jìn)行精準(zhǔn)的、個(gè)性化的內(nèi)容

推薦。

在案例場(chǎng)景中也出現(xiàn)了智能互動(dòng)、智能分析、價(jià)值評(píng)估、預(yù)測(cè)預(yù)警等基于深度語(yǔ)義理解的功能，如黨員教育數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的智能問(wèn)答功能可將用戶問(wèn)題與已有的問(wèn)答條目資源庫(kù)或百科資源比對(duì)，反饋語(yǔ)義最相近的結(jié)果；U校園智慧教學(xué)云平臺(tái)的評(píng)估預(yù)測(cè)功能可對(duì)用戶進(jìn)行語(yǔ)音評(píng)測(cè)、寫作評(píng)閱和學(xué)習(xí)分析，幫助學(xué)習(xí)者和指導(dǎo)教師掌握學(xué)習(xí)狀況，同時(shí)可基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)的成績(jī)。智能化功能不僅能幫助普通用戶及時(shí)獲得效果反饋，對(duì)于企業(yè)而言，也將是開展資源價(jià)值預(yù)判、業(yè)務(wù)預(yù)警、戰(zhàn)略制定的重要參考工具。然而現(xiàn)階段在調(diào)研單位及案例中這方面呈現(xiàn)還較少。

2.5 知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)

知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)是指針對(duì)知識(shí)產(chǎn)品及服務(wù)開展的一系列營(yíng)銷及推廣活動(dòng)，以提升影響力和創(chuàng)收能力。調(diào)研單位大多采用自主運(yùn)營(yíng)的方式，75%已組建了專門的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，約60%開展了市場(chǎng)需求調(diào)查、媒體宣傳、社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、線上線下整合等營(yíng)銷活動(dòng)。不過(guò)，使用流量運(yùn)營(yíng)、用戶大數(shù)據(jù)分析、個(gè)性化信息推送、用戶評(píng)價(jià)與反饋收集等數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方式的不足半數(shù)。

在媒體與社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方面，出版單位通過(guò)網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、小程序、視頻號(hào)等多種線上渠道實(shí)現(xiàn)宣傳協(xié)同效應(yīng)，并與線下活動(dòng)聯(lián)動(dòng)。如華服志在線上通過(guò)開展華美講堂、華服知識(shí)推薦官、研學(xué)等系列活動(dòng)，線下聯(lián)合院校及品牌開展產(chǎn)品及學(xué)術(shù)研究實(shí)現(xiàn)整合營(yíng)銷；皮書數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)線上推廣與線下皮書發(fā)布會(huì)、路演、學(xué)術(shù)會(huì)議的聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)了圖書用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)用戶池互通共享。一些出版單位還通過(guò)定期執(zhí)行的計(jì)算機(jī)任務(wù)，動(dòng)態(tài)更新資源池中內(nèi)容，提升知識(shí)資源的時(shí)效性與準(zhǔn)確性，增強(qiáng)用戶黏性。在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面，三聯(lián)中讀App技術(shù)團(tuán)隊(duì)運(yùn)用算法推薦技術(shù)與人群棱鏡分層，將目標(biāo)人群與所對(duì)應(yīng)內(nèi)容做算法匹配，達(dá)到為用戶提供個(gè)性化展示內(nèi)容的效果。此外，出版單位還通過(guò)電話、郵箱、客服、問(wèn)卷調(diào)研、系統(tǒng)頁(yè)面反饋入口等方式收集用戶的評(píng)價(jià)與反饋信息，幫助系統(tǒng)優(yōu)化與服務(wù)體驗(yàn)

提升。

3 出版業(yè)知識(shí)服務(wù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)存不足

基于上述的調(diào)研結(jié)果，我們認(rèn)為出版業(yè)知識(shí)服務(wù)技術(shù)應(yīng)用主要存在以下4點(diǎn)問(wèn)題。

3.1 知識(shí)資源深度組織和揭示不足

調(diào)研單位大多已實(shí)現(xiàn)了紙質(zhì)出版物的數(shù)字化轉(zhuǎn)換與碎片化加工，有些還通過(guò)抓取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)豐富資源類型，但對(duì)資源的組織較多仍處于分類、標(biāo)引等初級(jí)階段，對(duì)于建立語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系、構(gòu)建知識(shí)圖譜、資源自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與聚合等深層次應(yīng)用還較少。對(duì)于隱性知識(shí)挖掘不足，無(wú)法充分理解知識(shí)間的復(fù)雜關(guān)系，從而限制后續(xù)精準(zhǔn)推薦、評(píng)估、預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用，不利于提供主動(dòng)、細(xì)粒度的知識(shí)服務(wù)。

3.2 以成熟技術(shù)應(yīng)用為主，前沿技術(shù)融合不足

調(diào)研單位在知識(shí)資源獲取、組織、發(fā)布、應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)5個(gè)環(huán)節(jié)基本已實(shí)現(xiàn)將成熟的數(shù)字化技術(shù)融合應(yīng)用于業(yè)務(wù)之中，但對(duì)前沿技術(shù)的應(yīng)用程度還不足，以5G、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈為代表的前沿技術(shù)在調(diào)研單位中的應(yīng)用比例普遍不高；在知識(shí)服務(wù)案例場(chǎng)景中，語(yǔ)音或圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)問(wèn)答、自動(dòng)摘要、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推薦、虛擬現(xiàn)實(shí)智能終端等技術(shù)有所應(yīng)用但尚未得到廣泛推廣，前沿技術(shù)協(xié)同效應(yīng)和綜合優(yōu)勢(shì)還未能充分發(fā)揮

出來(lái)。

3.3 產(chǎn)品差異化不足，智慧服務(wù)能力欠缺

現(xiàn)階段出版單位知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品以知識(shí)庫(kù)、專題數(shù)據(jù)庫(kù)、電子書為主，存在同質(zhì)化傾向，還未形成差異化的產(chǎn)品矩陣。功能上主要以瀏覽、檢索、導(dǎo)航、推薦等閱讀服務(wù)、信息服務(wù)為主，通過(guò)響應(yīng)用戶檢索需求，提供信息、資訊、詞條、知識(shí)點(diǎn)等條目結(jié)果；對(duì)于隱性的、潛在的、個(gè)性化、智能化的知識(shí)需求挖掘不足，相應(yīng)的功能還很少，距離智慧化服務(wù)還有很大差距。

3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)薄弱，市場(chǎng)需求開拓不足

現(xiàn)階段已有一些出版單位采取流量運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)分析、評(píng)價(jià)反饋、個(gè)性化推送等措施改善運(yùn)營(yíng)效果，但占比并不高，大部分尚未建立有效的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)制。出版單位知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品用戶規(guī)模普遍偏小，約一半調(diào)研單位個(gè)人用戶規(guī)模在10萬(wàn)人以下、機(jī)構(gòu)用戶規(guī)模在50個(gè)以下，產(chǎn)品知名度低，難以“出圈”；超過(guò)四成調(diào)研單位知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)尚未盈利。這固然與專業(yè)知識(shí)服務(wù)受眾垂直、需求低頻有關(guān)，但即使大眾類產(chǎn)品也鮮有可與掌閱、得到、樊登讀書等內(nèi)容平臺(tái)匹敵的，這與市場(chǎng)需求開拓不足，同時(shí)缺乏有效的宣傳與運(yùn)營(yíng)機(jī)制密切相關(guān)。

4 出版業(yè)知識(shí)服務(wù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展建議

針對(duì)出版業(yè)知識(shí)服務(wù)技術(shù)應(yīng)用存在的不足，提出如下幾點(diǎn)建議。

4.1 深度挖掘資源的知識(shí)價(jià)值和數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，國(guó)家高度重視數(shù)據(jù)資源的安全與發(fā)展，將數(shù)據(jù)列為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)。出版單位的數(shù)字書報(bào)刊、專業(yè)知識(shí)庫(kù)、學(xué)科智庫(kù)、教學(xué)內(nèi)容、作者和用戶數(shù)據(jù)是高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素的重要組成部分，具備豐富的知識(shí)價(jià)值和潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值。首先，可利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)知識(shí)資源開展高效率的分析和挖掘，快速抽取和識(shí)別隱含的關(guān)鍵信息，關(guān)聯(lián)知識(shí)體系中的其他數(shù)據(jù)，整合和拓展語(yǔ)義網(wǎng)圖譜，形成可復(fù)用的知識(shí)資產(chǎn)，提供基于語(yǔ)義的搜索、問(wèn)答、推薦、評(píng)估等智能服務(wù)；其次，隨著人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的爆發(fā)和大語(yǔ)言模型的發(fā)展，出版單位可通過(guò)調(diào)用成熟模型并結(jié)合專業(yè)、準(zhǔn)確的知識(shí)資源提供編輯策劃、文字潤(rùn)色、輔助創(chuàng)作、翻譯、審校等更智慧化服務(wù)；最后，通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)體系，整合單位內(nèi)外作者數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)、管理、更新迭代，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可持續(xù)利用。

4.2 統(tǒng)籌規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)整體協(xié)同

知識(shí)服務(wù)是出版與技術(shù)深度融合的典型試驗(yàn)場(chǎng)，在初期技術(shù)應(yīng)用往往集中于某一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，且僅實(shí)現(xiàn)淺層應(yīng)用，并無(wú)整體、長(zhǎng)期規(guī)劃，無(wú)法充分發(fā)揮在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中的協(xié)同聯(lián)動(dòng)作用，因此，做好統(tǒng)籌規(guī)劃至關(guān)重要。需結(jié)合單位實(shí)際情況，明確戰(zhàn)略目標(biāo)和長(zhǎng)期規(guī)劃（如提升服務(wù)質(zhì)量和效率或拓展用戶規(guī)模），評(píng)估知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)所需的關(guān)鍵技術(shù)及自身能力，避免盲目跟風(fēng)造成資源浪費(fèi)；充分整合現(xiàn)有資源和數(shù)據(jù)，促進(jìn)資源獲取、組織、發(fā)布、應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)緊密結(jié)合、互聯(lián)互通、共享協(xié)同，提升知識(shí)資源附加

價(jià)值。

4.3 推進(jìn)對(duì)外技術(shù)合作與資源共享

現(xiàn)階段出版單位知識(shí)服務(wù)建設(shè)大多為自主開發(fā)和部分委托開發(fā)，知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)則以自主運(yùn)營(yíng)為主。未來(lái)知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈將會(huì)呈現(xiàn)更加多元化的態(tài)勢(shì)，提升知識(shí)資源供應(yīng)商、技術(shù)服務(wù)商、平臺(tái)提供商等多元主體參與的積極性，有助于拓展知識(shí)服務(wù)在各領(lǐng)域的滲透廣度和深度[4]。通過(guò)加強(qiáng)對(duì)外技術(shù)合作可有效解決大規(guī)模訓(xùn)練語(yǔ)料不足、開發(fā)投入高、技術(shù)人才短缺等問(wèn)題，加速融合進(jìn)程；運(yùn)營(yíng)方面，也可與國(guó)家知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)合作，加入公共服務(wù)平臺(tái)，形成互動(dòng)性的用戶引流[5]，加強(qiáng)資源共享，將有助于推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎(chǔ)建設(shè)。

4.4 完善知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展機(jī)制

出版業(yè)知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型并非一個(gè)部門、一個(gè)機(jī)構(gòu)可以主導(dǎo)完成，面對(duì)技術(shù)投入高、回收周期長(zhǎng)、知識(shí)資源收集難度大、共享意愿低等問(wèn)題，需要管理部門、行業(yè)、企業(yè)共同打造一個(gè)多元主體聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的發(fā)展環(huán)境并提供機(jī)制保障。在管理層面，可制定推進(jìn)出版業(yè)知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新的頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略規(guī)劃；在行業(yè)層面，推進(jìn)知識(shí)服務(wù)跨界交流與合作，完善合作機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化版權(quán)保護(hù)力度，營(yíng)造尊重知識(shí)、鼓勵(lì)創(chuàng)新的氛圍；在企業(yè)層面，可建立與發(fā)展配套的績(jī)效考核和激勵(lì)制度，加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)，提升融合發(fā)展

動(dòng)力。

5 結(jié)語(yǔ)

出版業(yè)探索知識(shí)服務(wù)模式已有多年，現(xiàn)階段還處于成長(zhǎng)期。當(dāng)前已有不少出版單位建立了知識(shí)庫(kù)、進(jìn)行了知識(shí)的重組與再造、加強(qiáng)與用戶的交互，而對(duì)于知識(shí)資源深度組織和揭示、用戶潛在需求挖掘、智能化服務(wù)和創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)方面仍顯不足。不難想象，愿意參與到本研究問(wèn)卷和案例調(diào)研的樣本大概率是做得比較好的、具有代表性的單位，而我國(guó)眾多中小出版企業(yè)，才是能夠反映知識(shí)服務(wù)普遍現(xiàn)狀的主體。隨著多元、異構(gòu)數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，快餐式內(nèi)容泛濫，優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料成為稀缺資源，內(nèi)容精品化趨勢(shì)迫在眉睫，知識(shí)需求在升級(jí)，服務(wù)模式也在創(chuàng)新，在此背景下，聚合、重組優(yōu)質(zhì)資源，提供精準(zhǔn)化、智能化知識(shí)服務(wù)將是出版業(yè)推進(jìn)深度融合的一條必由

之路。

（責(zé)任編輯：翟艷榮）

參考文獻(xiàn)

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貢獻(xiàn)聲明：

董毅敏：在論文成稿過(guò)程中，主要負(fù)責(zé)整體內(nèi)容把關(guān)，優(yōu)化研究思路，指導(dǎo)論文撰寫及

修改。

吳素平：在論文成稿過(guò)程中，主要負(fù)責(zé)開展調(diào)研工作，整理數(shù)據(jù)和案例，撰寫論文主體。

梁楠楠：在論文成稿過(guò)程中，主要負(fù)責(zé)資料搜集整理、開展調(diào)研工作、部分內(nèi)容撰寫。

作者簡(jiǎn)介：

董毅敏，男，中國(guó)新聞出版研究院黨委副書記、紀(jì)委書記，編審。從事新聞報(bào)刊管理、期刊研究工作多年，長(zhǎng)期參與報(bào)刊政策法規(guī)規(guī)章制定，主持完成多項(xiàng)省部級(jí)重點(diǎn)課題，主編《融媒體編輯實(shí)用教程》等著作，參撰專著《新中國(guó)新聞出版業(yè)70年》《中國(guó)新聞出版業(yè)改革開放40年》，在核心期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。

吳素平，女，中國(guó)新聞出版研究院助理研究員，研究方向?yàn)閿?shù)字出版與知識(shí)服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。參撰專著《中國(guó)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)格局與投資觀察》（2017—2022年，系列報(bào)告3個(gè)），在核心期刊發(fā)表論文5篇。

梁楠楠，女，中國(guó)新聞出版研究院助理研究員。主要研究方向?yàn)閿?shù)字出版與出版業(yè)知識(shí)

服務(wù)。

Research on the Application of Knowledge Service Technology in the Publishing Industry Based on Empirical Analysis

Yimin Dong Suping Wu Nannan Liang

China Academy of Press and Publication，Beijing 100073，China

Abstract In the era of digital economy，knowledge resources have become important strategic resources and production factors in China，and the knowledge service expowered by technology have become an important means of publishing services in the digital era， as well as a key driver for implementing the deep integration of publishing.The paper adopts questionnaire investigation and case collection， to study the current status and scenarios of technical applications in five stages of publishing industry knowledge services， namely knowledge resource acquisition，knowledge resource organization，knowledge resource release，knowledge application services and knowledge service operation，and analyzes the existing problems and puts forward development suggestions.

Keywords Publishing industry;Knowledge services;Technology application; Knowledge resources