［摘 要］ “生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”與大學(xué)生科研論文撰寫關(guān)系密切。為減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)，該門課程課時(shí)數(shù)分配過少，學(xué)生難以形成完備的知識(shí)體系。教學(xué)改革應(yīng)由教育管理部門、任課教師和學(xué)生共同參與，解決課程重要性與難度較大之間的矛盾。教學(xué)內(nèi)容方面，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步擴(kuò)充相關(guān)教學(xué)內(nèi)容，以原始科研數(shù)據(jù)作為示范數(shù)據(jù)及案例，原理與軟件操作并重，使學(xué)生建立系統(tǒng)全面的知識(shí)體系。以生動(dòng)有趣的多媒體課件精心制作和安排教學(xué)實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)造有笑聲的課堂，在愉快的學(xué)習(xí)氛圍中引領(lǐng)學(xué)生進(jìn)步。

［關(guān)鍵詞］ 生物學(xué)；試驗(yàn)設(shè)計(jì)；統(tǒng)計(jì)；教學(xué)改革

［基金項(xiàng)目］ 2018年度河南農(nóng)業(yè)大學(xué)自然科學(xué)類青年創(chuàng)新基金項(xiàng)目“棉鈴蟲在3種茄科植物上誘導(dǎo)性偏好的機(jī)制”（KJCX2018A12）

［作者簡(jiǎn)介］ 李為爭(zhēng)（1978—），男，河南洛陽人，博士，河南農(nóng)業(yè)大學(xué)植物保護(hù)學(xué)院副教授，主要從事應(yīng)用昆蟲生態(tài)學(xué)研究；劉曉光（1981—），男，河南漯河人，博士，河南農(nóng)業(yè)大學(xué)植物保護(hù)學(xué)院副教授，主要從事昆蟲毒理和生理生化與分子生物學(xué)研究；那日松（1981—），男（蒙古族），內(nèi)蒙古呼和浩特人，博士，河南農(nóng)業(yè)大學(xué)植物保護(hù)學(xué)院副教授（通信作者），主要從事農(nóng)藥分子合成與設(shè)計(jì)研究。

［中圖分類號(hào)］ G640 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 1674-9324（2024）03-0065-04 ［收稿日期］ 2023-01-15

“生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”是面向河南農(nóng)業(yè)大學(xué)植物保護(hù)學(xué)院制藥工程專業(yè)和植物保護(hù)專業(yè)開設(shè)的基礎(chǔ)課，理論課32學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)課16學(xué)時(shí)，教學(xué)內(nèi)容分為統(tǒng)計(jì)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、SPSS軟件操作、Origin繪圖等四大模塊。與本課程類似的“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”“試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法”“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法”“田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析”等其他課程，已經(jīng)在全國(guó)眾多農(nóng)林院校開設(shè)。

一、“生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”：一個(gè)經(jīng)過深思熟慮的課程名稱

在大綱擬定時(shí)，課程名稱是經(jīng)過深思熟慮的，以便促進(jìn)不同專業(yè)的選課?！吧飳W(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”課程定名的理由包括以下幾點(diǎn)。

（一）試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容浩如煙海，自成體系

不同專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)不同，生物學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)方法與工業(yè)領(lǐng)域有很大差異，如生命表Cox回歸分析、聚類分析、主成分分析、劑量—反應(yīng)分析、前測(cè)—后測(cè)式配對(duì)t檢驗(yàn)等在工業(yè)領(lǐng)域中的用途不廣；相反，優(yōu)選法、二階曲面響應(yīng)及運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的線性規(guī)劃等在生物領(lǐng)域很少應(yīng)用。我校植物保護(hù)、制藥工程、園藝、林學(xué)、煙草、土壤肥料、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)、作物育種等眾多專業(yè)均涉及“生物學(xué)”。

（二）突出試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主導(dǎo)地位

統(tǒng)計(jì)是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，但在應(yīng)用型人才培養(yǎng)方面，試驗(yàn)設(shè)計(jì)比統(tǒng)計(jì)更重要。

（三）強(qiáng)調(diào)“試驗(yàn)”而非“實(shí)驗(yàn)”

課程示范數(shù)據(jù)是原始的室內(nèi)或大田生物實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。如果用規(guī)劃教材中“合情合理”的數(shù)據(jù)操作，容易使學(xué)生認(rèn)為這門課是在玩數(shù)字游戲，過分依賴SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件，造成“垃圾進(jìn)，垃圾出”的后果。

二、課程意義：培養(yǎng)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的樞紐性、工具性課程

無論是宏觀層面的自然生態(tài)、人文生態(tài)，還是微觀尺度的基因組學(xué)、生物信息學(xué)等，都依賴統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐技能［1］。作為大學(xué)四年的終端輸出，由畢業(yè)論文可以看出本課程的地位。一篇論文由中英文摘要、引言、材料與方法、結(jié)果與分析、討論、參考文獻(xiàn)等6大模塊構(gòu)成。其中，中英文摘要、引言、討論、參考文獻(xiàn)的質(zhì)量取決于學(xué)生語言表達(dá)能力和文獻(xiàn)掌握情況，而材料與方法、結(jié)果與分析2個(gè)模塊均涉及“生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”課程。熟練掌握這門科研工具性課程，是論文撰寫、生產(chǎn)實(shí)踐的樞紐，是克服學(xué)生高分低能的根本途徑，是培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新型、復(fù)合應(yīng)用型及應(yīng)用型卓越人才的關(guān)鍵。為了“減負(fù)”，課時(shí)數(shù)已被嚴(yán)重?cái)D壓，導(dǎo)致學(xué)生難以形成完備的知識(shí)體系。大部分教師或選擇性忽視聚類、判別、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、均勻設(shè)計(jì)等在生物學(xué)科研中的重要性，或寄希望于學(xué)生讀研階段再去掌握相關(guān)知識(shí)。如果教師借鑒的僅是適用于文科類的所謂教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生著眼點(diǎn)僅是學(xué)分和成績(jī)，則無從談起科技創(chuàng)新。

三、教學(xué)改革：經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

（一）喚醒沉睡中的創(chuàng)新：本課程教學(xué)改革需要教育部門高度重視頂層設(shè)計(jì)

“生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”課程有“三多”和“四難”［2］，涉及大量原理、概念和公式，單純依賴教師闡明課程意義，并不能使學(xué)生克服畏難心理。在課時(shí)大量擠壓的情況下強(qiáng)調(diào)突出教學(xué)重點(diǎn)，無異于削足適履。最理想的途徑是增加課時(shí)，建議將學(xué)時(shí)增至理論64學(xué)時(shí)+實(shí)驗(yàn)32學(xué)時(shí)，最好是理論96學(xué)時(shí)+實(shí)驗(yàn)32學(xué)時(shí)+大田實(shí)習(xí)2～5天，以緩解課程重要性與難度較大的矛盾。不能通過各門課程學(xué)時(shí)的均勻壓縮實(shí)現(xiàn)“減負(fù)”，需要國(guó)家級(jí)、省級(jí)和校級(jí)教育部門跨學(xué)科宏觀調(diào)控，分清主次，將相似的、識(shí)記為主的文科類課程“合并同類項(xiàng)”。

（二）反其道而行之：增補(bǔ)教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生形成系統(tǒng)的知識(shí)體系

教師應(yīng)從學(xué)生的立場(chǎng)看待教學(xué)內(nèi)容：“不管基礎(chǔ)如何，能否聽懂，要有系統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容。”不少教師選擇教材時(shí)有求新、求規(guī)劃、求考點(diǎn)的習(xí)慣，形成了“大學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較差”的預(yù)設(shè)觀念。困難的內(nèi)容不一定是次要的內(nèi)容，要看其是否構(gòu)成應(yīng)用瓶頸。比如正態(tài)分布方程最初是怎么擬合的？什么是Duncan多重比較臨界值算法？正交表交互作用列如何生成？均勻設(shè)計(jì)使用表如何生成？回歸自由度與原始自變量有什么關(guān)系？多批次卡方檢驗(yàn)結(jié)果怎樣合并？為什么要以α=0.05或α=0.01作為顯著性判據(jù)？向?qū)W生講透了這些原理，恰如撥云見日，能起到舉一反三的作用。

目前尚無一本教材，能將統(tǒng)計(jì)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、SPSS、Origin、規(guī)劃求解和生物測(cè)定有機(jī)整合，尤其是沒有重視正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)，教師需要參考5～10本教材才能達(dá)到要求。針對(duì)這種現(xiàn)狀，筆者指定李春喜《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（第5版）》和陳平雁《SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用教程》為常規(guī)教材，并廣泛吸納另外幾本教材的優(yōu)秀成果，包括1983年出版的周海鈞的《生物檢定統(tǒng)計(jì)方法》、2003年出版的Gerry P. Quinn和Michael J. Keough的《生物實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析（蔣志剛，譯）》、2004年出版的Bernard Rosner的《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（孫尚拱，譯）》、2006年出版的趙選民的《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》、2017年出版的李云雁和胡傳榮的《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理（第3版）》等（此處特意指出其出版年份，旨在說明一些世界著名教材及老版教材，恰好能給備課教師完美的答案）。在學(xué)時(shí)分配上，在t檢驗(yàn)和χ2上各投入5%的精力，方差分析、回歸分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)各投入15%的精力，在聚類分析、判別分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析等增補(bǔ)教學(xué)內(nèi)容上的投入各占7%。特別重視以思維導(dǎo)圖描述統(tǒng)計(jì)方法的前提、關(guān)系和邏輯。各節(jié)教學(xué)內(nèi)容方面，強(qiáng)化了統(tǒng)計(jì)參數(shù)的Excel算法，增補(bǔ)了探索性分析，強(qiáng)調(diào)了多因素多水平方差分析之后的多重比較制圖，弱化了方差分析和逐步回歸的分步運(yùn)算，拋棄了資料組數(shù)多于兩組時(shí)的χ2檢驗(yàn)的簡(jiǎn)易算式，以及方差分析時(shí)引入矯正數(shù)的做法。

設(shè)計(jì)8個(gè)配套實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)2學(xué)時(shí)。包括：（1）男女時(shí)空感覺差異（獨(dú)立組t檢驗(yàn)）；（2）棉鈴蟲對(duì)不同寄主葉蝶的選擇性取食反應(yīng)（配對(duì)t檢驗(yàn)、單因素方差分析）；（3）Holling II功能反應(yīng)的回歸擬合；（4）學(xué)生已修課程成績(jī)分析（相關(guān)分析、主成分分析、聚類分析）；（5）按GB/T 10000—88《中國(guó)成年人人體尺寸國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》讓學(xué)生自測(cè)身體參數(shù)，構(gòu)建男女判別方程；（6）已登記農(nóng)藥、作物、有害生物的關(guān)系（對(duì)應(yīng)分析）；（7）棉鈴蟲幼蟲飼料配方優(yōu)化（正交設(shè)計(jì)和配方均勻設(shè)計(jì)）；（8）桃蚜對(duì)不同植物氣味的趨性反應(yīng)（卡方檢驗(yàn)）。

軟件教學(xué)依托Office 2019+SPSS 19.0+Origin 2018，使學(xué)生熟悉SCI論文應(yīng)用頻率較高的軟件，盡快適應(yīng)其界面并與未來科研接軌。示范數(shù)據(jù)以Excel文件存放并超級(jí)鏈接于PPT。SPSS 19.0為統(tǒng)計(jì)軟件，高版本除了界面美化并沒有太多改進(jìn)，而且制圖是短板。筆者實(shí)驗(yàn)過，一張5.76 MB的SPSS圖像，遠(yuǎn)不如Origin 2018中39 KB的圖像清晰。國(guó)產(chǎn)DPS的亮點(diǎn)在于均勻設(shè)計(jì)、配方均勻設(shè)計(jì)和線性規(guī)劃，但其正版價(jià)格較高。Origin是編輯部有關(guān)工作人員和作者廣泛接觸的制圖軟件，能夠繪制瀑布圖、熱圖、系統(tǒng)發(fā)育樹聚類圖、多因子組箱線圖、圖形的數(shù)字化等。

（三）改進(jìn)教學(xué)案例，將原汁原味的生物學(xué)科研數(shù)據(jù)作為鍛煉素材

科研案例與教學(xué)有機(jī)結(jié)合有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。選擇案例的原則，應(yīng)是“除了待講授內(nèi)容，其他一切都是學(xué)生非常熟悉的”。比較一下講授抽樣概念時(shí)的兩個(gè)案例。案例1：狼毒花是瑞香科的一種對(duì)人畜具有強(qiáng)烈毒性的植物，主要生物活性物質(zhì)是高分子有機(jī)酸和苯酚酰胺類。怎樣估算這種植物在鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗的種群數(shù)量呢？案例2：如何弄清自己大致有多少根頭發(fā)？案例1雖然與生物學(xué)相關(guān)，但未必人人熟悉，學(xué)生很容易被“狼毒花”“瑞香科”“高分子有機(jī)酸”“苯酚酰胺類”等陌生詞匯困擾；而案例2，學(xué)生馬上就能想出合適的方法：計(jì)數(shù)頭上單位面積內(nèi)的頭發(fā)，然后測(cè)量頭皮面積。

案例選擇優(yōu)先順序是自身器官或組織＞同班同學(xué)＞任課教師＞本校學(xué)生＞社會(huì)人士，或本學(xué)期選修課程＞本專業(yè)其他學(xué)期選修課程＞其他專業(yè)課程。教學(xué)案例有3個(gè)來源：（1）科研數(shù)據(jù)（包括教師及本課題組碩博論文）；（2）與學(xué)生選修的其他課程有關(guān)的統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)；（3）本課程配套實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)。課前，教師根據(jù)制藥工程專業(yè)大三學(xué)生選修的“農(nóng)藥合成”“植物保護(hù)學(xué)”“化學(xué)制藥工程”“生物制藥工程”和“植物生理學(xué)”等課程，檢索相關(guān)文獻(xiàn)用到的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，缺乏原始數(shù)據(jù)時(shí)可向作者請(qǐng)求獲取，使本課程充分滲透到學(xué)生正在學(xué)習(xí)的、比較熟悉的其他課程中。教學(xué)案例應(yīng)補(bǔ)充SCI論文作者的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)檫@些論文經(jīng)受了嚴(yán)格審稿，所用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)可度較高。例如，《農(nóng)藥田間藥效試驗(yàn)準(zhǔn)則（一）》（GB/T 17980.1～17980.53—2000）建議完全隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)。如果統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)區(qū)組之間差異顯著，那么后續(xù)多重比較怎么做？國(guó)外學(xué)者建議將每個(gè)區(qū)組中各處理觀察值折算為該區(qū)組總觀測(cè)值的百分?jǐn)?shù)，再將這些百分?jǐn)?shù)經(jīng)反正弦平方根轉(zhuǎn)換后進(jìn)行方差分析（目前國(guó)外多數(shù)學(xué)者并不承認(rèn)Duncan氏多重比較）。

教師應(yīng)用正面的引誘性驅(qū)力引導(dǎo)學(xué)生的興趣，每個(gè)案例按論文要求講述一個(gè)完整的故事。首先是目的和意義，其次是試驗(yàn)設(shè)計(jì)和生測(cè)方法，再次是軟件實(shí)操（包括數(shù)據(jù)錄入習(xí)慣、探索性分析、異常值剔除、缺失值填充等），最后是主體統(tǒng)計(jì)方法操作。講授多因素方差分析時(shí)，選取的是玉米葉片損傷方式、損傷強(qiáng)度、誘導(dǎo)時(shí)間對(duì)葉片丁布含量的影響。首頁(yè)附加玉米螟幼蟲和丁布結(jié)構(gòu)圖，簡(jiǎn)要介紹丁布抗蟲功能及在遺傳育種上的意義；然后概述幼蟲反吐液采集方法、丁布提取及含量分析方法等。這樣學(xué)生就能夠明白什么是原始的科研數(shù)據(jù)，并好奇地期待最終結(jié)論。如果一個(gè)案例有顯著成果產(chǎn)出，最好附加專利、論文或獎(jiǎng)勵(lì)掃描圖，讓學(xué)生真正領(lǐng)悟課程中的“黃金屋”。

（四）引領(lǐng)學(xué)生笑起來，制作降噪PPT，活躍課堂氣氛

多媒體是高校教師一直在用的技術(shù)，但課件與視頻制作技能在教師之間差別很大。要點(diǎn)如下：（1）在不影響其他教室上課的情況下，讓學(xué)生笑起來。因?yàn)椤靶Α睍?huì)提高大腦內(nèi)的啡肽含量，使思維處于活躍狀態(tài)，然后才是教師定向引導(dǎo)。要力求用精美的教學(xué)PPT征服手機(jī)游戲和網(wǎng)絡(luò)對(duì)學(xué)生注意力的吸引。原田玲仁認(rèn)為，人類最敏感的視覺信息就是我們的笑臉［3］，在講授案例時(shí)通常會(huì)使用數(shù)據(jù)采集人臉信息（這些學(xué)生的碩士師兄、師姐）。統(tǒng)計(jì)圖用Origin 2018保存為emf格式，占空間極小且非常清晰，軟件界面截圖用Adobe Illustrator做矢量化處理。（2）要思考如何將復(fù)雜問題進(jìn)行形象化、可視化的表達(dá)。如用坐井觀天圖展示回歸預(yù)測(cè)的范圍限制，用5%電量標(biāo)志圖比喻回歸擬合時(shí)需要足夠多的觀察案例，用魚的各部位表示SPSS變量命名禁忌，用梅花鹿鹿角與大樹重合的巧合圖說明小概率事件原理。（3）杜絕動(dòng)畫，最好也不使用換片動(dòng)作。與教學(xué)內(nèi)容無關(guān)的動(dòng)畫會(huì)降低PPT信噪比。以喬布斯式極簡(jiǎn)風(fēng)格制作PPT，正文字號(hào)24號(hào)、行距1.5倍比較理想。（4）拋棄留白原則。教學(xué)課件不同于廣告，要讓后排學(xué)生也能看清。統(tǒng)計(jì)圖表和軟件界面應(yīng)在不拉伸變形的前提下鋪滿頁(yè)面。（5）放棄2級(jí)以上副標(biāo)題在每頁(yè)上重復(fù)出現(xiàn)的習(xí)慣。（6）寬敞明亮的教室、聲音洪亮的教師并不一定是優(yōu)秀的教學(xué)環(huán)境和必備教學(xué)技能。將教室調(diào)成和影院一樣的亮度，學(xué)生觀看幻燈片時(shí)才不易視覺疲勞；缺乏抑揚(yáng)頓挫的持續(xù)高音極易使學(xué)生聽覺疲勞進(jìn)而煩躁。

學(xué)生的笑聲創(chuàng)造活躍的課堂，教師的自主是學(xué)生笑聲的前提。教育部門應(yīng)給予教師教學(xué)方式和成績(jī)?cè)u(píng)定方面充分的自主權(quán)，靈活看待“師生互動(dòng)”對(duì)知識(shí)傳播效率的影響。一些高校要求試卷題目類型≥5類，平時(shí)成績(jī)≥3類，這種一刀切的要求對(duì)“生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”課程是不合理的。

（五）主次分明，將軟件實(shí)操微課由課堂分流到多媒體平臺(tái)

要突出課堂在提高教育教學(xué)質(zhì)量中的主要陣地作用。無法到教室上課時(shí)，高校啟動(dòng)線上教學(xué)，大量多媒體網(wǎng)課平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。一門課使用的平臺(tái)過多、教學(xué)內(nèi)容重復(fù)放置，會(huì)給學(xué)生帶來查重的困難，尤其是無可辨識(shí)圖標(biāo)的視頻。“生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”課程采用“課堂+騰訊+學(xué)習(xí)通+抖音”的模式，以課堂授課為主，在無法到教室上課時(shí)使用騰訊會(huì)議（流暢度高，但文件傳輸不方便），網(wǎng)上考試用學(xué)習(xí)通，擴(kuò)展內(nèi)容用錄屏工具制成微課分段發(fā)布抖音，如Origin制圖、TRIZ理論、線性規(guī)劃、病蟲害生測(cè)方法、科研案例等。

結(jié)語

“生物學(xué)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)問題是教師教學(xué)難、學(xué)生學(xué)習(xí)難，最根本的原因是學(xué)時(shí)少，在當(dāng)前形勢(shì)下，任課教師需要努力提高自身的專業(yè)知識(shí)修養(yǎng)和教學(xué)資源的制作技能，將教學(xué)和科研有機(jī)地結(jié)合起來。教育管理部門應(yīng)當(dāng)充分重視這門課的重要性，做好各學(xué)科課時(shí)分配的頂層設(shè)計(jì)，給予任課教師一定程度的教學(xué)方式自由與學(xué)習(xí)效果評(píng)定自由，進(jìn)而由任課教師帶動(dòng)學(xué)生，創(chuàng)造能夠產(chǎn)生笑聲的課堂，共同為培養(yǎng)新時(shí)代的拔尖型創(chuàng)新人才而努力。

參考文獻(xiàn)

［1］王繼蓮，卡迪爾·阿不都熱西提，李明源，等.應(yīng)用型人才培養(yǎng)視角下的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革探索與實(shí)踐［J］.生命的化學(xué)，2020，40（6）：969-972.

［2］丁軍濤，馬正海.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革探討［J］.科教文匯（上旬刊），2021（19）：84-86.

［3］原田玲仁.每天懂一點(diǎn)創(chuàng)意心理學(xué)［M］.郭勇，譯.西安：陜西師范大學(xué)出版社，2010：170-177.

Teaching Reform Experience of Experimental Design and Statistics in Biology

LI Wei-zheng， LIU Xiao-guang， NA Ri-song

（College of Plant Protection， Henan Agricultural University， Zhengzhou， Henan 450046， China）

Abstract： The course of Experimental Design and Statistics in Biology is related closely to the dissertation writing of college students. However， as a result of" reduction of student burden， too short class hours make the students hard to format a relatively comprehensive knowledge system. The solution of the contradictory between the importance and difficulty of this course depends on the common efforts of educational administrations， teachers， and students. We should expand teaching contents， use raw studying datasets as teaching cases， pay equal attention to statistical principles and statistical software education， prepare interesting multi-medias to establish a happy classroom atmosphere.

Key words： biology; experimental design; statistics; teaching reform