潘方卉 陳淼

摘? ?要：本文以中國30個(gè)省份為研究對(duì)象，應(yīng)用耦合協(xié)調(diào)度模型考察數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演變特征，刻畫兩者相互影響、相互作用的典型事實(shí)后，構(gòu)建空間聯(lián)立方程模型研究數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的交互作用。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，時(shí)序演化上兩者耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢(shì)，且表現(xiàn)出區(qū)域間的差異性和收斂性，但仍存在較大提升空間；空間演變上表現(xiàn)為明顯的“分散→聚集”特征。在本地內(nèi)，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已形成雙向賦能的良性循環(huán)，數(shù)字金融賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在“中部＞西部＞東部”的強(qiáng)度差異，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能數(shù)字金融的提質(zhì)效應(yīng)明顯高于增量效應(yīng)。在鄰域內(nèi)，僅存在著數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的單向驅(qū)動(dòng)作用，暫未實(shí)現(xiàn)雙向賦能。

關(guān)鍵詞：數(shù)字金融；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)；時(shí)空演變；空間交互效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F830? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1674-2265（2024）02-0016-11

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.02.002

一、問題提出

黨的十九大正式提出中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，黨的二十大將實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展定義為中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿娼ǔ缮鐣?huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國戰(zhàn)略的核心要素。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展既在滿足本國人民美好生活需要、提升創(chuàng)新效率、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、推動(dòng)人與自然和諧共生、擴(kuò)大對(duì)外開放等方面發(fā)揮著積極作用，又能夠?yàn)橥苿?dòng)全球經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定與增長貢獻(xiàn)中國智慧與發(fā)展方案（張占斌和畢照卿，2022）[1]。

習(xí)近平總書記高度重視金融在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，巧妙地將金融和經(jīng)濟(jì)比喻為血脈和肌體，為金融與經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究提供理論指引。兩者之間的關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，一些研究認(rèn)為金融發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長（Bucci和Marsiglio，2019）[2]，反過來經(jīng)濟(jì)增長也可以帶動(dòng)金融發(fā)展（陳曉玲和張毅，2017）[3]，即金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果關(guān)系（莊毓敏等，2020）[4]。同時(shí)，由于研究對(duì)象和時(shí)間的差異，也有研究認(rèn)為二者之間還未形成雙向促進(jìn)關(guān)系（Sharma，2016）[5]。數(shù)字金融在數(shù)字技術(shù)支撐下表現(xiàn)出“低門檻、高效率、覆蓋廣”的優(yōu)勢(shì)（Gabor和Brooks，2017）[6]，能夠發(fā)揮資源配置效應(yīng)和普惠效應(yīng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（孟添和張恒龍，2022）[7]。因此，有必要在數(shù)字化快速發(fā)展背景下拓展金融與經(jīng)濟(jì)的研究領(lǐng)域，探討數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的雙向作用。

目前有關(guān)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的研究，主要集中于探尋數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的單向影響，具體可以分為三類。第一類認(rèn)為數(shù)字金融有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這種正向促進(jìn)作用可以通過驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)（常建新等，2021）[8]、緩解融資約束（李夢(mèng)雨等，2021）[9]、提升消費(fèi)水平（薛秋童和封思賢，2022）[10]等渠道實(shí)現(xiàn)，并且市場(chǎng)化水平和財(cái)政支出水平對(duì)二者之間的關(guān)系起到調(diào)節(jié)作用（徐亞平等，2023；張珍花和楊朝暉，2022）[11，12]。第二類認(rèn)為數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在非線性影響（陳惠中和趙景峰，2022）[13]，這種非線性關(guān)系會(huì)受到經(jīng)濟(jì)開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異等因素的影響（李林漢和李建國，2022；徐偉呈和范愛軍，2022）[14，15]。第三類認(rèn)為數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在空間溢出效應(yīng)，但是空間溢出效應(yīng)的研究并沒有得到統(tǒng)一結(jié)論，例如：上官緒明和葛斌華（2021）[16]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)，而褚翠翠等（2021）[17]認(rèn)為這種空間溢出效應(yīng)為負(fù)向抑制。

關(guān)于數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間相互作用關(guān)系的研究文獻(xiàn)仍然較為少見，且現(xiàn)有研究主要關(guān)注二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。張恒等（2021）[18]研究發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)能力逐漸提升，楊孟陽和唐曉彬（2023）[19]則關(guān)注到京津冀地區(qū)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性。但是，大量研究表明金融與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著相互作用關(guān)系，郭四代和高靜（2016）[20]認(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均能對(duì)雙方產(chǎn)生短期內(nèi)的正響應(yīng)，陽佳余和張少東（2018）[21]研究發(fā)現(xiàn)中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和金融發(fā)展均存在顯著空間相關(guān)性，田新民和武曉婷（2019）[22]提出中國金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度仍有較大提升空間，張芷若和谷國鋒（2020）[23]研究表明科技金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)良性協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r初步顯現(xiàn)。另外，以往研究在探討數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響時(shí)，為了保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，也會(huì)充分考慮內(nèi)生性問題，即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融的反作用（牛麗娟，2023）[24]。

以往研究為本文奠定了基礎(chǔ)，但也存在著一定的不足：其一，現(xiàn)有研究大多關(guān)注數(shù)字金融如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，缺乏經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融的影響研究，忽略二者之間的雙向因果關(guān)系會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤；其二，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性研究僅停留在特定區(qū)域的時(shí)序演變特征和空間相關(guān)性，無法全面反映數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的時(shí)空關(guān)聯(lián)與演變特征；其三，關(guān)于數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在正向還是負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，仍然沒有得到統(tǒng)一結(jié)論。鑒于空間聯(lián)立方程模型不僅可以從空間視角探究經(jīng)濟(jì)變量之間的相互作用關(guān)系，而且可以解決聯(lián)立性偏誤和遺漏變量引起的內(nèi)生性問題（張可，2019）[25]，本文將從全國層面研究數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征，同時(shí)基于空間聯(lián)立方程模型探究數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的交互效應(yīng)，旨在拓展金融與經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系的研究邊界，補(bǔ)充和豐富數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系研究的理論和方法，為新發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)“數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展”的雙向賦能提供現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。

本文的邊際貢獻(xiàn)有兩點(diǎn)：一是應(yīng)用耦合協(xié)調(diào)原理，構(gòu)建耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型，利用2012—2021年中國30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，以下簡稱省份）面板數(shù)據(jù)，全面測(cè)度數(shù)字金融系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，從時(shí)空視角分析數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的演變特征，描述數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相互作用、相互影響的典型事實(shí)。二是應(yīng)用空間聯(lián)立方程模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間交互影響效應(yīng)，著重探索數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的空間溢出效應(yīng)及其交互作用，并進(jìn)一步分析數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性，以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融總指數(shù)和細(xì)分指數(shù)的空間效應(yīng)差異。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

1. 熵值法。本文構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系圍繞創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展五個(gè)維度，其中每一維度由多個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成，因此，必須準(zhǔn)確測(cè)度每個(gè)具體指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的權(quán)重?？紤]到AHP層次分析法和專家打分法的主觀性較強(qiáng)，本文選用熵值法客觀賦權(quán)，確定每項(xiàng)具體指標(biāo)的權(quán)重。熵值法主要根據(jù)指標(biāo)間差異程度來確定權(quán)重，有效避免主觀性影響，具體過程如下：

第一步，指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij，Xij為正向指標(biāo)maxXij-XijmaxXij-minXij，Xij為負(fù)向指標(biāo)] （1）

其中，[i]表示省份，[j]表示測(cè)度指標(biāo)，[Xij]表示初始指標(biāo)數(shù)值，[Yij]表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)值，[maxXij]和[minXij]分別表示[Xij]的最大值和最小值，計(jì)算得到歸一化矩陣[Y'=（Yij）m×n]。

第二步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)[Yij]在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)中的比重[wij]，由此得到比重矩陣[W=（wij）m×n]：

[wij=Yiji=1mYij（j=1，2，…，n）] ? （2）

第三步，計(jì)算第[j]個(gè)指標(biāo)的熵值[zj]：

[zj=-（1lnm）×i=1m（wijlnwij）（i=1，2，…，m）] ? ?（3）

第四步，計(jì)算第[j]個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)[gj]，差異系數(shù)越大，表明這一指標(biāo)對(duì)研究對(duì)象起到的作用越大：

[gj=1-zj（j=1，2，…，n）]? ? ? （4）

第五步，指標(biāo)賦權(quán)，定義權(quán)重[pj]：

[pj=gjj=1ngj（j=1，2，…，n）] ? ? ? （5）

第六步，計(jì)算各省份的綜合得分[hqedi]：

[hqedi=j=1npj×Yij] ? ? ? ? ? ? （6）

[hqedi]越大表示該省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

2. 耦合度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合協(xié)調(diào)度是兩個(gè)系統(tǒng)之間相互作用和相互影響的程度，子系統(tǒng)之間的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度是決定耦合系統(tǒng)演變的核心因素。本文為探索數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相互作用、相互影響程度，借鑒葛鵬飛等（2020）[26]的做法，建立數(shù)字金融—經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度模型。

多個(gè)子系統(tǒng)的耦合度模型表示如下：

[CZ1，Z2，…，ZL=n×Z1Z2…ZLZ1+Z2+…+ZLL1L] （7）

其中，[L=1，2，…，M]代表系統(tǒng)的個(gè)數(shù)。由于本文涉及數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)，故[L]取值為2。數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展構(gòu)成的雙系統(tǒng)耦合度模型如下：

[Cab=2×ZaZbZa+Zb212] （8）

其中，[Cab]表示數(shù)字金融系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的耦合值，取值為0～1，取值越大，表明兩個(gè)系統(tǒng)耦合水平越高。雖然使用耦合度模型可以識(shí)別數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的相互作用程度，但數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)在實(shí)踐中難以完全保持一致。當(dāng)某個(gè)地區(qū)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)值[Za]和[Zb]取值相近且較低時(shí)，使用耦合度判斷可能呈現(xiàn)較高值的“偽評(píng)價(jià)”結(jié)果（唐曉華等，2018）[27]，使得評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏誤。因此，為準(zhǔn)確地反映不同地區(qū)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平，需進(jìn)一步構(gòu)建如下耦合協(xié)調(diào)度模型：

[Dab=Cab×Tab] ? ? ? ?（9）

[Tab=αZa+βZb] ? ? ? ? ? ?（10）

其中，[Dab]表示數(shù)字金融系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度值，取值范圍為0～1，[Tab]為數(shù)字金融系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，[α]和[β]分別為待定權(quán)重系數(shù)，滿足[α+β=1]的關(guān)系式。對(duì)于[α]和[β]的取值，需要充分考慮數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要程度。結(jié)合中國金融和經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展的實(shí)踐關(guān)系，參考王裕瑾和李夢(mèng)玉（2023）[28]的做法，本文令[α=β=0.5]，認(rèn)為數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同等重要，探索兩者的協(xié)同發(fā)展。

3. 空間聯(lián)立方程模型。為了驗(yàn)證數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的雙向因果關(guān)系，考察經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字金融的空間溢出效應(yīng)及其交互作用，本文借鑒張可（2019）[25]的做法，選擇廣義嵌套空間模型構(gòu)建空間聯(lián)立方程模型如下：

[hqedit=α+β1dfiit+η1i=1nwijhqedit+η2i=1nwijdfiit+β2i=1nXit+μi+ε] ? ? ? ?（11）

[dfiit=α+λ1hqedit+η3i=1nwijdfiit+η4i=1nwijhqedit+λ2i=1nZit+ξi+υ] ? ? ? ?（12）

式（11）和（12）分別表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方程和數(shù)字金融方程。其中，[i]和[t]分別表示地區(qū)和年份，[dfi]表示數(shù)字金融指數(shù)，[hqed]表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，[η]表示空間相關(guān)系數(shù)，用來測(cè)度數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，[w]表示省份間的空間關(guān)系?？紤]到其他影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字金融的因素，故在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方程中加入一組控制變量[X]，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放度、人力資本、研發(fā)投入強(qiáng)度。在數(shù)字金融方程中加入一組控制變量[Z]，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、人口密度、市場(chǎng)化水平。用[μ]和[ξ]表示地區(qū)個(gè)體效應(yīng)，[ε]和[υ]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源、耦合類型劃分與變量選取

1. 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源。（1）數(shù)字金融。對(duì)于數(shù)字金融的測(cè)度，主要有普惠金融調(diào)查統(tǒng)計(jì)中的數(shù)字金融指標(biāo)、區(qū)域數(shù)字金融指數(shù)等方式。本文采取數(shù)字金融相關(guān)研究中應(yīng)用廣泛的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，選取第四期（2011—2021年）中數(shù)字金融總指數(shù)（[dfi]）和細(xì)分指數(shù)（覆蓋廣度[cob]、使用深度[usd]以及數(shù)字化程度[dil]）衡量數(shù)字金融發(fā)展水平。鑒于覆蓋廣度主要體現(xiàn)賬戶的覆蓋率，使用深度體現(xiàn)的是數(shù)字金融發(fā)展的真正效果，數(shù)字化程度則是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的集中體現(xiàn)（錢海章等，2020）[29]，因此，本文認(rèn)為覆蓋廣度和使用深度指數(shù)分別是對(duì)數(shù)字金融發(fā)展的量與質(zhì)的衡量。（2）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。遵循經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，綜合考慮系統(tǒng)性和全面性原則，按照相關(guān)學(xué)科的基本原理要求，參考楊耀武和張平（2021）[30]在測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)選取的指標(biāo)，從創(chuàng)新發(fā)展（[hqed1]）、協(xié)調(diào)發(fā)展（[hqed2]）、綠色發(fā)展（[hqed3]）、開放發(fā)展（[hqed4]）和共享發(fā)展（[hqed5]）五個(gè)維度選取52個(gè)具體指標(biāo)綜合考察經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平（見表1）。（3）數(shù)據(jù)來源。研究中所使用的原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局、各省份統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中少量缺失數(shù)據(jù)采取線性插值的方法進(jìn)行補(bǔ)齊。由于西藏自治區(qū)2015年以前數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)獲取難度較大，本次研究對(duì)象未涉及西藏以及港澳臺(tái)地區(qū)。

2. 耦合協(xié)調(diào)類型劃分。對(duì)于數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)狀況，本文參考楊孟陽和唐曉彬（2023）[19]的研究，采用均勻分布函數(shù)法將數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個(gè)等級(jí)，各等級(jí)的耦合協(xié)調(diào)度劃分區(qū)間與發(fā)展階段界定如表2所示。

3. 變量選取。關(guān)于數(shù)字金融發(fā)展水平（[dfi]）和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平（[hqed]），前文已進(jìn)行詳細(xì)描述。為避免遺漏變量導(dǎo)致的偏差，考慮指標(biāo)代表性和數(shù)據(jù)可得性，參考牛麗娟（2023）[24]、張鵬和于偉（2019）[31]的做法，選取一組影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字金融的控制變量。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方程中的控制變量包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[pgdp]），通過各省份當(dāng)年人均GDP與當(dāng)年全國人均GDP之比衡量，GDP是考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通常需要較高的國內(nèi)生產(chǎn)總值水平；對(duì)外開放度（[ops]），通過進(jìn)出口總額與GDP的比值衡量，對(duì)外開放度的提高有助于加強(qiáng)國際競爭力、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化資源配置，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有積極影響；研發(fā)投入強(qiáng)度（[rdi]），高研發(fā)投入強(qiáng)度能夠提高新產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)效率，改善市場(chǎng)環(huán)境以及提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；人力資本（[huma]），通過地區(qū)教育支出與財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出之比衡量，人力資本水平提升能夠提高勞動(dòng)力素質(zhì)、創(chuàng)新能力以及勞動(dòng)生產(chǎn)率，產(chǎn)生技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提升。

數(shù)字金融方程中的控制變量包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[pgdp]），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高通常伴隨著金融服務(wù)需求的增加；城鎮(zhèn)化（[urban]），通過地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎颠M(jìn)行衡量，高城鎮(zhèn)化水平可以提供數(shù)字金融所需的資源并改善數(shù)字金融建設(shè)的市場(chǎng)環(huán)境；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（[lid]），運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)與總?cè)丝诘谋戎岛饬?，互?lián)網(wǎng)發(fā)展能夠提供數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的條件，推動(dòng)數(shù)字金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和應(yīng)用；人口密度（[den]），通過地區(qū)每平方公里人口數(shù)衡量，人口密度的增加為數(shù)字金融發(fā)展提供更廣闊的市場(chǎng)，促進(jìn)數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)的覆蓋面和使用率增加；市場(chǎng)化水平（[mar]），運(yùn)用私營企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員數(shù)與總?cè)丝诘谋戎颠M(jìn)行衡量，市場(chǎng)化水平越高，營商環(huán)境越優(yōu)化，為數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展提供潛能。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表3。

三、時(shí)空演變格局分析

當(dāng)前不平衡不充分的發(fā)展限制著人民對(duì)美好生活的向往，充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)的肌體作用和金融的血脈作用，是立足中國實(shí)際、解決中國主要矛盾的重要方式。已有學(xué)者關(guān)注數(shù)字金融、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展自身的發(fā)展特征。對(duì)于數(shù)字金融，研究發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字金融發(fā)展水平逐年提高，31個(gè)省份間存在差異、集聚與收斂特征。對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，從地級(jí)市、特定流域、城市群到七大區(qū)域，再到全國，均呈現(xiàn)出“水平不高，穩(wěn)步前進(jìn)”的趨勢(shì)，但經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不均衡問題十分突出（陳景華等，2020）[32]。要刻畫數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空耦合特征，必須把握兩個(gè)系統(tǒng)各自的發(fā)展趨勢(shì)。

（一）數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平分析

1. 數(shù)字金融發(fā)展水平。如圖1所示，2012—2021年中國七大區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展水平整體呈現(xiàn)出“階梯式”增長趨勢(shì)，主要形成包括增長期（2012—2015年）、平臺(tái)期（2015—2016年）、加速增長期（2016年—2021年）在內(nèi)的三個(gè)發(fā)展階段。在增長期，七大區(qū)域發(fā)展速度差異不顯著，華東以外區(qū)域形成數(shù)字金融發(fā)展聚集區(qū)，數(shù)字普惠金融指數(shù)聚集在[200，225]。在平臺(tái)期，七大區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展變化不大，基本維持在平行狀態(tài)。在加速增長期，全國數(shù)字金融發(fā)展水平加速增長，尤其是在2017年以后數(shù)字金融發(fā)展水平增速明顯快于增長期與平臺(tái)期，這與中國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快、互聯(lián)網(wǎng)加速普及的物質(zhì)基礎(chǔ)密不可分。

2. 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。全國及七大區(qū)域2012—2021年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化趨勢(shì)如圖2所示，主要呈現(xiàn)出以下四點(diǎn)規(guī)律：第一，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，除華南和東北地區(qū)出現(xiàn)過小幅度下降外，其他地區(qū)均呈現(xiàn)持續(xù)上漲態(tài)勢(shì)。第二，各省份之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著差異，華東地區(qū)在2016年以后始終處于七大區(qū)域之首，而西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平一直較為落后。第三，2017年之后七大區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平開始呈現(xiàn)加速上升的趨勢(shì)，主要原因可能是黨的十九大提出“經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”，產(chǎn)生了顯著的政策性推動(dòng)效應(yīng)。第四，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展速度存在差異，華東、華南、西南等地區(qū)相對(duì)其他地區(qū)發(fā)展更快。

（二）數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變特征

1. 時(shí)序演變趨勢(shì)。時(shí)序演變是在縱向時(shí)間維度比較分析數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的變化趨勢(shì)，利用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)2012—2021年數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算，具體結(jié)果見表4。

整體來看，中國數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)，由2012年的0.355提升至2021年的0.709，年均增長率為7.15%，表明數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度在不斷提升，但仍存在較大提升空間。

分區(qū)域來看，華東和華北地區(qū)始終位于前兩位，均屬于初級(jí)協(xié)調(diào)（均值在0.60～0.69），而東北、西南和西北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均低于全國平均水平，東北、華南、華中和西南地區(qū)屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)（均值在0.50～0.59之間），西北地區(qū)仍處于瀕臨失調(diào)（均值為0.491），即數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平在不同區(qū)域間存在著顯著的差異，區(qū)域發(fā)展不均衡特征明顯。從增長率來看，各大區(qū)域年均增長率排名較高的依次是西北（9.47%）、西南（9.1%）以及華中地區(qū)（8.12%），超過全國平均水平，其次是華南（6.81%）、東北（6.6%）以及華北地區(qū)（6.04%），年均增長率最低的是華東地區(qū)（5.98%）。在這種情境下，耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)往往表現(xiàn)出較低的增長率，而耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)則有較高的增長率，說明中國數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)差距正在逐漸縮小，區(qū)域發(fā)展差異呈現(xiàn)出一定的收斂態(tài)勢(shì)。

分省份來看，僅北京進(jìn)入高度協(xié)調(diào)期，屬于良好協(xié)調(diào)；上海、廣東、浙江、江蘇、天津和福建進(jìn)入發(fā)展期，前三者屬于中級(jí)協(xié)調(diào)，后三者屬于初級(jí)協(xié)調(diào)階段；其余23個(gè)省份則仍處于過渡期，其中14個(gè)省份屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，9個(gè)省份屬于瀕臨失調(diào)，表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的耦合協(xié)調(diào)度較高的特征，而且省份間發(fā)展不平衡問題較為嚴(yán)重。從增長率來看，排名前5位的省份分別為貴州、青海、甘肅、云南和廣西，增長率后5位的省份為廣東、浙江、天津、北京和上海，表現(xiàn)出耦合協(xié)調(diào)水平越高（低）的省份增長速度越低（高）的特征。

2. 空間演變趨勢(shì)。鑒于2017年數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度由波動(dòng)增長階段過渡到快速發(fā)展階段，本文分別選取2012年、2017年、2021年中國各省份耦合協(xié)調(diào)度為評(píng)價(jià)對(duì)象，描繪各省份耦合協(xié)調(diào)度空間分布，進(jìn)而揭示數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間分異特征，具體見圖3。

根據(jù)圖3可知，2012—2021年，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間演變具有明顯的“分散→聚集”特征。具體而言：2012年，中國有20個(gè)省份數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度處于可接受的失調(diào)期，7個(gè)省份處于過渡期，貴州和青海處于衰退期，僅北京處于發(fā)展期，耦合協(xié)調(diào)類型分布在從嚴(yán)重失調(diào)到初級(jí)協(xié)調(diào)的6個(gè)等級(jí)內(nèi)，平均耦合等級(jí)4.05，七大區(qū)域的空間分布相對(duì)分散。2017年，北京以外的省份已進(jìn)入過渡期或發(fā)展期，西北以外的地區(qū)空間分布相對(duì)聚集，空間分散程度縮小，空間聚集度加強(qiáng)，平均耦合等級(jí)6.53，新疆、甘肅、寧夏以外的27個(gè)省份基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展。2021年，23個(gè)省份數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)進(jìn)入發(fā)展期，北京、上海等6個(gè)省份邁向高度協(xié)調(diào)期，僅新疆處于過渡期，但也基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，平均耦合等級(jí)提升至7.58，七大區(qū)域基本形成空間聚集分布，且呈現(xiàn)出“華東＞華北＞華中＞華南＞西南＞東北＞西北”的空間分布，北京、上海、廣東、重慶等省份數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平明顯高于區(qū)域內(nèi)其他省份。

總體來看，自2012年以來，中國數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的增長趨勢(shì)明顯，空間分布由最初的分散狀態(tài)逐漸向聚集狀態(tài)轉(zhuǎn)變，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相互促進(jìn)、相互支撐的作用不斷提升，這正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的體現(xiàn)。具體而言，首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)數(shù)字金融快速發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力（王亮和蔣依錚，2022）[33]，加速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷夯實(shí)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)和優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置（李治國和王杰，2021）[34]，極大地推動(dòng)了數(shù)字金融的快速發(fā)展。其次，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平快速提升，黨的十九大作出“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”的重大論斷，促使各地區(qū)積極走高質(zhì)量發(fā)展道路，不斷提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。最后，國家政策不斷推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，進(jìn)一步釋放數(shù)字紅利，暢通國內(nèi)國際雙循環(huán)，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，為數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展雙向賦能提供動(dòng)力。

四、空間交互效應(yīng)分析

數(shù)字金融能夠有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為數(shù)字金融發(fā)展提供支撐，兩者可能存在雙向因果關(guān)系。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)往往采取工具變量法解決內(nèi)生性問題，同時(shí)傳統(tǒng)聯(lián)立方程模型難以估計(jì)可能存在的空間溢出效應(yīng)，而以空間杜賓模型為代表的傳統(tǒng)空間計(jì)量模型雖能識(shí)別空間溢出效應(yīng)的大小，但難以刻畫被解釋變量與解釋變量之間的交互影響。因此，本文采用空間聯(lián)立方程模型探究空間交互效應(yīng)，既能避開變量間的內(nèi)生性問題，又能識(shí)別出數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的交互影響和空間溢出效應(yīng)。

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

應(yīng)用空間聯(lián)立方程模型需要建立在空間自相關(guān)的基礎(chǔ)上，因此，需要考察變量之間的空間相關(guān)性。先基于各省份的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣。具體地，鄰接矩陣依據(jù)地區(qū)[i]和地區(qū)[j]是否相鄰確定空間權(quán)重；經(jīng)濟(jì)距離矩陣根據(jù)地區(qū)[i]和地區(qū)[j]人均GDP差值取絕對(duì)值的倒數(shù)確定空間權(quán)重，后續(xù)空間聯(lián)立分析所需的空間權(quán)重矩陣也據(jù)此設(shè)定。然后，計(jì)算數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間Moran's I指數(shù)，結(jié)果如表5所示。由表5可知，在鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，表明空間聯(lián)立方程模型分析有效，兩者的相互影響可能存在空間溢出效應(yīng)。

（二）空間聯(lián)立分析

本文將采用廣義三階段空間最小二乘估計(jì)法（GS3SLS）來估計(jì)空間聯(lián)立方程模型。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方程和數(shù)字金融方程的具體估計(jì)結(jié)果分別見表6和表7。

1. 數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響結(jié)果分析。根據(jù)表6可知，在直接效應(yīng)方面，無論是鄰接矩陣還是經(jīng)濟(jì)距離矩陣，從全國到東部、中部以及西部地區(qū)①，數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)基本在1%的水平下顯著為正，表明數(shù)字金融賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而這種正向賦能效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性，表現(xiàn)為“中部＞西部＞東部”的賦能強(qiáng)度差異。原因可能是：一方面，數(shù)字金融可以通過降低交易成本緩解金融排斥和融資約束問題，相比于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的融資約束水平較高，因此，數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)在中西部更加顯著；另一方面，相比于中部地區(qū)，西部地區(qū)存在著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較差、居民數(shù)字素養(yǎng)較低等問題，因此，數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)在中部地區(qū)大于西部地區(qū)。

在空間效應(yīng)方面，整體來看，鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣都顯示，本地?cái)?shù)字金融對(duì)鄰域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)正向空間溢出作用，表現(xiàn)出“涓滴效應(yīng)”，因此，數(shù)字金融在帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、縮小經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異方面起到積極作用，有助于緩解中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分的問題。分區(qū)域來看，數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。首先，在使用鄰接矩陣時(shí)，東部地區(qū)數(shù)字金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)在5%水平上顯著為正，但是在使用經(jīng)濟(jì)距離矩陣時(shí)，則不顯著。可能的原因在于：一方面，東部地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)的重要發(fā)展極，鄰近地區(qū)企業(yè)都具備數(shù)字金融服務(wù)等創(chuàng)新技術(shù)支持，不僅在本地經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中表現(xiàn)出較強(qiáng)的競爭力，同時(shí)擁有開發(fā)更大潛在市場(chǎng)的需求和更多與周邊企業(yè)交流合作的機(jī)會(huì)，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和貿(mào)易往來比較緊密，因而數(shù)字金融對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)顯著；另一方面，東部地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差距相對(duì)較小，往往有較高的經(jīng)濟(jì)協(xié)同效應(yīng)，因而在使用經(jīng)濟(jì)距離矩陣時(shí)表現(xiàn)并不顯著。其次，中部地區(qū)數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為使用鄰接矩陣時(shí)不顯著，使用經(jīng)濟(jì)距離矩陣時(shí)在5%水平上顯著為負(fù)，可能的原因是中部地區(qū)正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，同質(zhì)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部資源爭奪越發(fā)激烈，導(dǎo)致“虹吸效應(yīng)”顯著。因此，中部地區(qū)數(shù)字金融對(duì)本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響效應(yīng)最大，而對(duì)鄰近地區(qū)則表現(xiàn)出負(fù)向空間溢出效應(yīng)。最后，西部地區(qū)數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為顯著的正向賦能，可能的原因是西部地區(qū)相對(duì)落后，數(shù)字金融服務(wù)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、營商環(huán)境和政策扶持等方面有一定傾向性，有助于促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，地理鄰接經(jīng)濟(jì)體之間的空間溢出效應(yīng)顯著低于同質(zhì)經(jīng)濟(jì)體之間的空間溢出效應(yīng)，反映出成渝經(jīng)濟(jì)圈帶動(dòng)西部地區(qū)發(fā)展的作用明顯，契合中國近年來大力推進(jìn)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)的政策導(dǎo)向。

2. 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融的影響結(jié)果分析。根據(jù)表7給出的數(shù)字金融方程估計(jì)結(jié)果，在直接效應(yīng)方面，兩種空間權(quán)重矩陣下，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融總指數(shù)的影響均在1%水平上為正，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融起到積極推進(jìn)作用。但是，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融細(xì)分指標(biāo)的影響存在一定差異，對(duì)使用深度的正向促進(jìn)作用高于覆蓋廣度和數(shù)字化程度。原因可能是，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)總量的增加，更注重質(zhì)的提升，而數(shù)字金融使用深度指數(shù)體現(xiàn)數(shù)字金融服務(wù)的質(zhì)量，因此，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展必然會(huì)對(duì)該細(xì)分指數(shù)起到更加積極的促進(jìn)作用。

在空間效應(yīng)方面，兩種空間權(quán)重矩陣下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融總指數(shù)、覆蓋廣度、數(shù)字化程度的空間溢出效應(yīng)均表現(xiàn)為1%水平上的顯著抑制作用，表明本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)對(duì)鄰域數(shù)字金融發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高水平地區(qū)會(huì)吸引人才、企業(yè)、技術(shù)等資源聚集，產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”。此外，在數(shù)字金融各維度的異質(zhì)性分析中，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)鄰域數(shù)字金融數(shù)字化程度的抑制作用高于覆蓋廣度和使用深度，表明各地區(qū)在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的資源競爭比較激烈。

五、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文基于2012—2021年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，使用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間聯(lián)立方程模型研究數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性和空間交互影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，中國數(shù)字金融發(fā)展呈現(xiàn)“階梯式”增長，七大區(qū)域間差異不顯著，而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)“波動(dòng)式”增長，七大區(qū)域間差異存在擴(kuò)大趨勢(shì)，數(shù)字金融系統(tǒng)的差異顯著低于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平系統(tǒng)。

第二，中國數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。時(shí)序演變上，研究期內(nèi)兩者耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢(shì)，地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度與其增長率存在負(fù)向關(guān)系，“追趕效應(yīng)”逐漸顯現(xiàn)。時(shí)空演變上，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系具有明顯的“分散→聚集”特征，期末呈現(xiàn)“華東＞華北＞華中＞華南＞西南＞東北＞西北”的空間分布，北京、上海、廣東、重慶等省份數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平明顯高于區(qū)域內(nèi)其他省份。

第三，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在本地實(shí)現(xiàn)雙向賦能，即數(shù)字金融可以賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也可以賦能數(shù)字金融的發(fā)展。其中，中部地區(qū)數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)明顯高于西部和東部，而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)數(shù)字金融的提質(zhì)效應(yīng)強(qiáng)于增量效應(yīng)。

第四，數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)，即本地?cái)?shù)字金融與鄰域數(shù)字金融顯著正相關(guān)，而本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與鄰域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著負(fù)相關(guān)。此外，兩者存在顯著的空間交互作用，即本地?cái)?shù)字金融能夠促進(jìn)鄰域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，東部和西部地區(qū)的促進(jìn)作用更加明顯，中部表現(xiàn)為抑制作用；而本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展阻礙著鄰域數(shù)字金融發(fā)展，對(duì)數(shù)字化程度的抑制作用明顯高于覆蓋廣度和使用深度，具有明顯的“虹吸效應(yīng)”。

（二）政策啟示

本研究對(duì)推動(dòng)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的政策啟示：

一是應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字金融系統(tǒng)建設(shè)，提升數(shù)字金融服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的水平。中國數(shù)字金融的快速發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支持。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，數(shù)字金融的快速發(fā)展需要更多科技人才以及更加完善的技術(shù)體系支撐，政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加大對(duì)數(shù)字金融系統(tǒng)建設(shè)的投入，加強(qiáng)科技人才培養(yǎng)，鼓勵(lì)企業(yè)加大自主研發(fā)。同時(shí)，借鑒國際數(shù)字金融實(shí)踐，制定和完善數(shù)字金融的法律法規(guī)體系，提高數(shù)字金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管水平，確保數(shù)字金融業(yè)健康快速發(fā)展。

二是應(yīng)優(yōu)化數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)性，實(shí)現(xiàn)金融與經(jīng)濟(jì)雙向賦能。實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展，需要根據(jù)不同地區(qū)的發(fā)展實(shí)際制定差異化政策。例如，在中西部地區(qū)，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展還處于起步階段，政策應(yīng)注重?cái)?shù)字金融市場(chǎng)的快速建設(shè)，提高數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用；而在東部地區(qū)，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已達(dá)到一定水平，政策應(yīng)該重在驅(qū)動(dòng)數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)字金融向高端化升級(jí)。此外，應(yīng)當(dāng)針對(duì)不同地區(qū)的特點(diǎn)，出臺(tái)針對(duì)性的政策措施，例如提高金融創(chuàng)新力度、加快數(shù)字金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合等。

三是應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的交互作用，實(shí)現(xiàn)地區(qū)間良性循環(huán)。政府可以通過加強(qiáng)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的交互作用研究，建立多重合作機(jī)制和數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)，優(yōu)化發(fā)展策略，采取差異化政策措施，以實(shí)現(xiàn)地區(qū)間良性循環(huán)，推動(dòng)數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的整體提升。

綜上，加強(qiáng)數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)性和空間交互影響效應(yīng)，推動(dòng)以數(shù)字金融為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展，是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要命題。政府在推進(jìn)數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面要注重協(xié)調(diào)和創(chuàng)新，落實(shí)好具體的政策，并采用科學(xué)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估方法來不斷優(yōu)化政策，加快實(shí)現(xiàn)省際數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的雙向賦能協(xié)調(diào)與互動(dòng)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)大支持。

注：

①在本研究中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個(gè)省份；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等9個(gè)省份；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等10個(gè)省份。

參考文獻(xiàn)：

[1]張占斌，畢照卿.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 [J].經(jīng)濟(jì)研究，2022，57（04）.

[2]Bucci A，Marsiglio S. 2019. Financial Development and Economic Growth：Long-run Equilibrium and Transitional Dynamics [J].Scottish Journal of Political Economy， 66（3）.

[3]陳曉玲，張毅.金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究——基于省際數(shù)據(jù)的面板VAR分析 [J].財(cái)貿(mào)研究，2017，28（10）.

[4]莊毓敏，儲(chǔ)青青，馬勇.金融發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長 [J].金融研究，2020，478（04）.

[5]Sharma D. 2016. Nexus Between Financial Inclusion and Economic Growth：Evidence from the Emerging Indian Economy [J].Journal of Financial Economic Policy，8（1）.

[6]Gabor D，Brooks S. 2017. The Digital Revolution in Financial Inclusion：International Development in the Fintech era[J]. New Political Economy， 22（4）.

[7]孟添，張恒龍.數(shù)字金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].社會(huì)科學(xué)輯刊，2022，（01）.

[8]常建新，范立春，高莉.數(shù)字普惠金融能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展嗎？[J].金融發(fā)展研究，2021，（12）.

[9]李夢(mèng)雨，彭傳旭，魏熙曄.數(shù)字金融能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——來自我國275個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].金融監(jiān)管研究，2021，（11）.

[10]薛秋童，封思賢.數(shù)字普惠金融、居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 [J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2022，（07）.

[11]徐亞平，潘韻婷，史依銘.數(shù)字普惠金融、市場(chǎng)化水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——來自我國217個(gè)地級(jí)市的證據(jù) [J].金融發(fā)展研究，2023，（01）.

[12]張珍花，楊朝暉.數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長影響研究——基于政府參與視角 [J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2022，36（04）.

[13]陳惠中，趙景峰.數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 [J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022，43（05）.

[14]李林漢，李建國.數(shù)字普惠金融、經(jīng)濟(jì)開放對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性效應(yīng) [J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（11）.

[15]徐偉呈，范愛軍.數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于南北差距視角的研究 [J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2022，（11）.

[16]上官緒明，葛斌華.數(shù)字金融、環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 [J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2021，41（10）.

[17]褚翠翠，佟孟華，李洋，費(fèi)威.中國數(shù)字普惠金融與省域經(jīng)濟(jì)增長——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證研究 [J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2021，（06）.

[18]張恒，趙茂，李璐.數(shù)字普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)研究——基于2011—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證 [J].新金融，2021（06）.

[19]楊孟陽，唐曉彬.數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià) [J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（03）.

[20]郭四代，高靜.基于SVAR模型的區(qū)域金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的交互沖擊效應(yīng)分析 [J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版），2016，37（03）.

[21]陽佳余，張少東.地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)研究 [J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，32（01）.

[22]田新民，武曉婷.我國金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展研究——基于經(jīng)濟(jì)金融化視角 [J].學(xué)習(xí)與探索，2019，（02）.

[23]張芷若，谷國鋒.中國科技金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系研究 [J].地理科學(xué)，2020，40（05）.

[24]牛麗娟.數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023，44（01）.

[25]張可.經(jīng)濟(jì)集聚與區(qū)域創(chuàng)新的交互影響及空間溢出 [J].金融研究，2019，（05）.

[26]葛鵬飛，韓永楠，武宵旭.中國創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性測(cè)度與評(píng)價(jià) [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（10）.

[27]唐曉華，張欣玨，李陽.中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證研究 [J].經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（03）.

[28]王裕瑾，李夢(mèng)玉.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)研究 [J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論，2023，39（01）.

[29]錢海章，陶云清，曹松威，曹雨陽.中國數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的理論與實(shí)證 [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（06）.

[30]楊耀武，張平.中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯、測(cè)度與治理 [J].經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（01）.

[31]張鵬，于偉.金融集聚與城市發(fā)展效率的空間交互溢出作用——基于地級(jí)及以上城市空間聯(lián)立方程的實(shí)證研究 [J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，41（04）.

[32]陳景華，陳姚，陳敏敏.中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平、區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn) [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（12）.

[33]王亮，蔣依錚.數(shù)字普惠金融、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長——基于交互影響與空間溢出效應(yīng)的分析 [J].金融與經(jīng)濟(jì)，2022，（04）.

[34]李治國，王杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升 [J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021，（10）.