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        環(huán)境稅費、政府補貼與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

        2018-02-26 13:46:40吳士煒余文濤
        宏觀質(zhì)量研究 2018年4期

        吳士煒 余文濤

        摘要:本研究基于戴維·羅默(D. Romer)研究與開發(fā)模型,利用中國31個省(市)1997-2016年面板數(shù)據(jù),將空間地理因素納入分析范疇,運用空間杜賓模型分時間段實證考察環(huán)境稅費、政府補貼對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響。通過研究發(fā)現(xiàn),實施嚴格的環(huán)境稅費政策會倒逼企業(yè)增加清潔能源技術(shù)投入,且政府對企業(yè)技術(shù)研發(fā)補貼會激勵企業(yè)自主研發(fā),能夠在提高能源利用效率增加工業(yè)產(chǎn)出的同時,有效治理工業(yè)“三廢”問題。此外,由于工業(yè)廢氣(廢水)能夠隨氣流(水流)實現(xiàn)跨界傳播,即其存在負外部性特征,且相鄰地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相接近,故分析環(huán)境稅費與政府補貼對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響時,將空間地理因素納入實證分析范疇有助于提高模型效率。鑒于此,本研究提出應(yīng)實施嚴格的環(huán)境稅費同時增加政府補貼,以有效治理環(huán)境污染并降低工業(yè)產(chǎn)出損失,實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:環(huán)境稅費;政府補貼;經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;空間溢出效應(yīng)

        一、引言

        黨的十九大報告提出,中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,“調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長”是經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài),兼之人口紅利的逐漸消失、人口老齡化的到來、中美貿(mào)易摩擦的加劇、環(huán)境污染形勢嚴峻,致使中國經(jīng)濟進入“換擋期”階段,如何設(shè)計科學(xué)合理的生態(tài)治理制度來實現(xiàn)我國經(jīng)濟由粗放型高速增長轉(zhuǎn)向集約型高質(zhì)量發(fā)展,這是貫徹經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)理念,實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。全球各國政府環(huán)境污染治理政策無外乎“大棒”“胡蘿卜”或二者組合,即要么通過實施嚴格的環(huán)境規(guī)制、征收高額環(huán)境稅與排污費、提高企業(yè)排污標準等措施倒逼企業(yè)增加對清潔能源技術(shù)研發(fā)投入,要么政府增加對企業(yè)清潔能源技術(shù)研發(fā)投入補貼或減免稅政策激勵企業(yè)自主研發(fā),要么在實施嚴格的環(huán)境管制同時增加政府補貼,能夠在有效治理環(huán)境污染問題的同時,提高能源利用效率以降低工業(yè)產(chǎn)出損失。中國作為發(fā)展中國家,如何在不降低工業(yè)產(chǎn)出的條件下,減少工業(yè)污染物排放,是避免陷入“污染-健康-增長”陷阱的關(guān)鍵,也是實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

        從經(jīng)濟理論史發(fā)展來看,有關(guān)如何合理利用生態(tài)資源,推動經(jīng)濟高速增長與高質(zhì)量發(fā)展,可以說是環(huán)境經(jīng)濟學(xué)研究理論的一個中心議題,且就環(huán)境污染與經(jīng)濟增長關(guān)系探索興起于Grossman and Krueger(1995)提出的“環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)”假說,但就如何利用環(huán)境規(guī)制實現(xiàn)雙重福利效應(yīng)側(cè)重于波特假說(Porter,1995)視角,即適當?shù)沫h(huán)境規(guī)制可以倒逼或激勵企業(yè)進行更多的創(chuàng)新活動,抵消環(huán)境保護帶來的成本上升,從而實現(xiàn)經(jīng)濟增長與環(huán)境改善的“雙重福利”。戴維·羅默(2009)在《高級宏觀經(jīng)濟學(xué)》一書中指出,污染會以一個負的價格進入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,且由于污染具有負外部性特征,產(chǎn)權(quán)界定不清,故缺乏污染定價機制;但黃茂興和林壽富(2013)把環(huán)境作為企業(yè)生產(chǎn)要素之一,通過構(gòu)建五部門、五要素模型(人力資本部門、環(huán)境部門、研發(fā)部門、中間產(chǎn)品部門、最終產(chǎn)品部門)來考察環(huán)境管制對經(jīng)濟增長的作用。

        國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于環(huán)境污染治理研究集中于環(huán)境稅、排污費與政府補貼,政府通過征收碳稅、能源稅、排污費等方法倒逼企業(yè)增加清潔能源技術(shù)研發(fā)投入,提高能源利用效率以降低環(huán)境污染物排放量,而政府環(huán)境補貼有助于激勵企業(yè)自主研發(fā),那么,環(huán)境稅、排污費與政府補貼是否真的能夠在穩(wěn)定經(jīng)濟增長同時改善生態(tài)環(huán)境,備受學(xué)術(shù)界關(guān)注。部分學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn),合理的環(huán)境稅率能夠在改善環(huán)境質(zhì)量的同時實現(xiàn)經(jīng)濟增長,其中范慶泉等(2016)、李虹(2017)與葉金珍(2017)認為,動態(tài)合理的環(huán)境稅率有利于改善生態(tài)環(huán)境同時促進長期經(jīng)濟增長,梁偉等(2014)與鄭國洪(2017)通過考察發(fā)現(xiàn),多種環(huán)境稅征稅方式及在減稅的同時提高碳稅稅率,有助于改善環(huán)境質(zhì)量的同時實現(xiàn)經(jīng)濟增長,而陳詩一(2011)與秦昌波等(2015)認為征收環(huán)境稅有利于治理環(huán)境污染,但會在短期內(nèi)降低工業(yè)產(chǎn)出。環(huán)境稅費如何降低企業(yè)排污主要從倒逼機制視角來研究,其中Lindmark(2002)、Lin(2011)與畢茜(2016)通過理論與實證研究發(fā)現(xiàn),較高的環(huán)境稅率會通過倒逼機制增加企業(yè)環(huán)保研發(fā)投入,提高能源利用效率同時降低環(huán)境污染物排放量,但陳素梅和何凌云(2017)則認為既定能源稅難以滿足節(jié)能減排與居民收入最大化。

        環(huán)境稅、排污費與政府補貼會通過倒逼機制及激勵機制影響企業(yè)工業(yè)“三廢”排放量,其中童健等(2017)與楊飛(2017)認為環(huán)境污染排放處罰與環(huán)境技術(shù)研發(fā)激勵能夠在穩(wěn)定經(jīng)濟增長同時實現(xiàn)污染治理。部分學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)政府補貼比環(huán)境稅費更能有效控制環(huán)境污染,其中Bjrner(2002)、石光等(2016)與袁麗靜(2017)基于理論模型與實證檢驗研究發(fā)現(xiàn),政府對企業(yè)環(huán)境研發(fā)補貼相對環(huán)境稅更能促進企業(yè)對清潔能源研發(fā)投入,能夠提高企業(yè)能源利用效率以降低企業(yè)工業(yè)污染物排放,但喬曉楠和張欣(2012)認為東道國嚴格的環(huán)境政策與政府補貼有利于實現(xiàn)低碳技術(shù)跨國轉(zhuǎn)讓。

        中國2018年1月1日之前征收排污費以減少企業(yè)環(huán)境污染物排放,學(xué)者對排污費是否有利于降低企業(yè)污染排放各持己見,其中黃健和李堯(2018)認為政府征收排污費存在模仿效應(yīng),且環(huán)境污染負外部性會降低污染治理效果。徐保昌和謝建國(2016)指出由于受倒逼機制的影響,排污征費與企業(yè)生產(chǎn)率存在U型關(guān)系。李建軍和劉元生(2015)通過研究發(fā)現(xiàn)征收排污費會增加工業(yè)“三廢”排放量。侯瑜和陳海宇(2013)認為排污費征收標準應(yīng)符合市場結(jié)構(gòu)。涂正革和諶仁?。?015)認為排污權(quán)交易機制有利于緩解SO2排污權(quán)配置的無效率問題,加強市場建設(shè)與環(huán)境規(guī)制有助于實現(xiàn)“波特假說”。此外,Rupasingha et al.(2004)最早將空間因素納入分析環(huán)境污染問題,認為空氣污染物會隨氣流實現(xiàn)跨界傳播,故利用空間計量模型有利于提高估計效率。

        綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者考察政府環(huán)境污染治理政策主要基于環(huán)境稅費(倒逼機制)與政府補貼(激勵機制),探究如何在不降低工業(yè)產(chǎn)出前提下,最大限度利用環(huán)境稅費與政府補貼解決環(huán)境污染問題,但大部分研究缺乏具體的理論傳導(dǎo)機制,且較少將空間地理因素納入分析范疇。本研究基于戴維·羅默(D. Romer)新經(jīng)濟增長理論中的研究與開發(fā)模型,將整個經(jīng)濟體分為研發(fā)與生產(chǎn)兩部門,利用中國31個?。ㄊ校?997-2016年面板數(shù)據(jù),將空間地理因素納入分析范疇,運用空間杜賓模型分時間段實證考察環(huán)境稅費、政府補貼對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。

        三、現(xiàn)狀分析

        在經(jīng)歷四次工業(yè)革命之后,全球各國生產(chǎn)力水平得到大幅提升,但中國改革開放之后采取的是粗放型發(fā)展方式,即以犧牲環(huán)境與資源為代價推動本國工業(yè)化迅速發(fā)展,“先污染、后治理”模式導(dǎo)致工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水與工業(yè)固體廢物排放量日漸增多,環(huán)境污染問題日益嚴峻,且不斷惡化的環(huán)境污染會嚴重危害居民健康與生活,造成經(jīng)濟無謂損失,故環(huán)境污染治理刻不容緩。全球各國治理環(huán)境污染一般采取“大棒”與“胡蘿卜”組合,即實施嚴格的環(huán)境規(guī)制、環(huán)境稅、排污費等措施會倒逼企業(yè)增加清潔能源技術(shù)研發(fā)投入,且政府對企業(yè)研發(fā)補貼及減免稅等政策會激勵企業(yè)自主研發(fā),通過“大棒”與“胡蘿卜”相結(jié)合方式能夠在有效治理環(huán)境污染的同時提高資源利用效率,并促進本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,避免陷入“污染-健康-貧困”陷阱。那么,中國實施環(huán)境稅費與政府補貼是否能夠在有效治理環(huán)境污染的同時,促進本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級以提高工業(yè)總產(chǎn)出,實現(xiàn)波特的“雙重福利”效應(yīng)呢?本研究基于中國31個省(市)1996-2016年面板數(shù)據(jù),考察排污費、政府補貼(企業(yè)研發(fā)籌集資金來自政府部門)對工業(yè)污染排放量及工業(yè)總產(chǎn)值的影響,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》與《中國科技統(tǒng)計年鑒》,部分數(shù)據(jù)缺失采用移動平均法換算,由于重慶市是1997年才設(shè)立的,1996數(shù)據(jù)根據(jù)四川省數(shù)據(jù)換算而成,且西藏數(shù)據(jù)缺失較為嚴重,故分析時未將其納入,將數(shù)據(jù)代入得到結(jié)果(如圖1、圖2所示)。

        從各指標變動趨勢來看(如圖1所示),排污費收入在2003年之前呈平穩(wěn)上升趨勢,2003-2007年期間直線上升,2007年之后趨于平穩(wěn),在2013年達到峰值205億元,但政府補貼(企業(yè)研發(fā)籌集資金來自政府部門)大致呈波動上升趨勢。工業(yè)總產(chǎn)值在1996-2016年期間呈直線上升趨勢,而工業(yè)二氧化硫排放量波動趨勢為倒“V”型,波峰是2006年的2588.8萬噸。從各指標變動趨勢來看,1996-2006年期間,排污費、政府補貼與工業(yè)污染排放量及工業(yè)總產(chǎn)值之間呈正相關(guān)性,即排污費與政府補貼越高,越有利于提高工業(yè)總產(chǎn)值,但并不能有效治理環(huán)境污染問題,但2006年之后,排污費、政府補貼與工業(yè)污染物排放量及工業(yè)總產(chǎn)值之間分別呈負(正)相關(guān)性,即排污費與政府補貼越高,越能夠在有效治理環(huán)境污染的同時,提高工業(yè)總產(chǎn)值。

        從2016年各地區(qū)指標來看(如圖2所示),江蘇與河北排污費收入遠超其他省份,其次是山東與遼寧,海南與青海位居全國末位。從各地區(qū)企業(yè)研發(fā)籌集資金來自政府部門來看,北京與上海遙遙領(lǐng)先其他省份,其次是四川和陜西,青海、寧夏、貴州、海南與內(nèi)蒙古政府對企業(yè)研發(fā)補貼相對較少。從工業(yè)總產(chǎn)值來看,江蘇、山東與廣東均超過14.8萬億元,其次是河南,青海、寧夏與海南工業(yè)總產(chǎn)值不足萬億元。從工業(yè)二氧化硫排放量來看,山東位居全國前列,其次是河北與山西,北京、天津、上海與海南工業(yè)二氧化硫排放量相對較低。從整體來看,山東省排污費收入、工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)二氧化硫排放量均位于全國前列,而江蘇省排污費收入與工業(yè)總產(chǎn)值位居全國前列,但工業(yè)二氧化硫排放量卻僅在全國中列水平,此外,青海省排污費收入、政府補貼、工業(yè)總產(chǎn)值及工業(yè)二氧化硫值均相對較低。

        2.系統(tǒng)GMM模型

        本研究用系統(tǒng)GMM方法對各模型進行估計以降低解釋變量與隨機干擾項相關(guān)誘致方程內(nèi)生性問題,并利用Arellano -Bond AR(1)和AR(2)檢驗發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)GMM通過擾動項無自相關(guān)檢驗,Sargan檢驗發(fā)現(xiàn)所有工具變量均有效,即模型不存在過度識別問題,受文章篇幅所限,僅列出工業(yè)二氧化硫排放量實證檢驗結(jié)果,將數(shù)據(jù)代入Stata13中得到結(jié)果(如表7所示)。

        通過系數(shù)GMM模型實證檢驗發(fā)現(xiàn),工業(yè)二氧化硫排放量存在一階滯后性,且系數(shù)在1%水平下均高度顯著,說明工業(yè)二氧化硫排放量存在時滯性。工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)二氧化硫排放量之間存在倒“U”型曲線關(guān)系,且系數(shù)在1%水平下高度顯著,即隨著工業(yè)總產(chǎn)值的提升,工業(yè)二氧化硫排放量由遞增轉(zhuǎn)變?yōu)檫f減。核心解釋變量中,政府補貼系數(shù)在各模型1%水平下顯著為負,且環(huán)境稅費系數(shù)在Model X模型中1%水平下顯著為正,歸因于工業(yè)二氧化硫排放量越高,政府征收的環(huán)境稅費值越大,而環(huán)境稅費征收額越高,會倒逼企業(yè)增加清潔能源技術(shù)研發(fā)投入,進而降低二氧化硫排放量,且政府對企業(yè)環(huán)境補貼會激勵企業(yè)自主研發(fā),誘致工業(yè)二氧化硫排放量顯著下降。其他解釋變量中,人均GDP系數(shù)在各模型中1%水平下均顯著為負,而城鎮(zhèn)化率系數(shù)在Model X模型中1%水平下顯著為正,但在Model XII模型中1%水平下卻顯著為負。此外,政府科技投入系數(shù)在各模型中1%水平下顯著為負,且環(huán)保系統(tǒng)人員系數(shù)在Model X與Model XII模型中1%水平下顯著為負,說明增加政府科技投入與環(huán)保系統(tǒng)人員有利于降低工業(yè)污染排放量。與此同時,各解釋變量系數(shù)與符號在工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢物排放量模型中與工業(yè)二氧化硫模型得到結(jié)果相似。此外,工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)廢水及工業(yè)固體廢物排放量之間存在倒“U”型曲線關(guān)系,且系數(shù)在各模型1%水平下均高度顯著。利用OLS、FEM與2SLS方法對模型進行回歸發(fā)現(xiàn),核心解釋變量中政府補貼系數(shù)在各模型中1%水平下顯著為負,而環(huán)境稅費系數(shù)在各模型中為正,但系數(shù)僅在1997-2016年模型中5%水平下顯著,說明政府補貼相對環(huán)境稅費更有利于降低工業(yè)污染物排放。

        六、結(jié)論與啟示

        本研究在戴維·羅默(D. Romer)新經(jīng)濟增長理論中研究與開發(fā)模型基礎(chǔ)上,利用中國1997-2016年31個?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù),將空間地理因素納入分析范疇,運用空間杜賓模型分時間段實證考察環(huán)境稅費與政府補貼能否在有效治理工業(yè)污染的同時提高工業(yè)產(chǎn)出。通過理論模型與實證檢驗得到以下結(jié)論:(1)企業(yè)不進行自主研發(fā)時,環(huán)境稅費越高,越會在減少工業(yè)污染同時降低工業(yè)產(chǎn)出;當企業(yè)自主研發(fā)時,環(huán)境稅費越低、政府補貼越高,越能夠在減少工業(yè)污染的同時增加工業(yè)產(chǎn)出。(2)2006年之前,征收排污費與政府補貼并不能顯著降低工業(yè)SO2排放量,但2006年之后,征收排污費與政府補貼能夠在增加工業(yè)總產(chǎn)值的同時降低工業(yè)SO2排放量,且政府對企業(yè)研發(fā)補貼與工業(yè)總產(chǎn)值二者之間存在正相關(guān)性。(3)基于地理相鄰權(quán)重計算發(fā)現(xiàn),中國31個?。ㄊ校?1996-2016年工業(yè)總產(chǎn)值及工業(yè)SO2排放量存在正的空間相關(guān)性,即相鄰地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)SO2排放量相接近,且工業(yè)總產(chǎn)值高值聚集地是沿海地區(qū),而工業(yè)SO2排放量高值聚集地是河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇與山東。(4)通過靜態(tài)空間杜賓模型與系統(tǒng)GMM模型實證檢驗發(fā)現(xiàn),環(huán)境稅費與政府補貼越高越有利于提升工業(yè)總產(chǎn)值,而政府補貼越高越有利于降低工業(yè)三廢排放量,且工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)二氧化硫排放量之間存在倒“U”型曲線關(guān)系,此外,工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)二氧化硫排放量空間系數(shù)在各模型中均為正,并存在一階滯后效應(yīng)。

        基于此,為有效利用環(huán)境稅費與政府補貼減少工業(yè)污染同時增加工業(yè)產(chǎn)出,實現(xiàn)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,本研究提出以下幾點政策建議:(1)政府治理環(huán)境污染應(yīng)采取“大棒”和“胡蘿卜”組合,即實施嚴格的環(huán)境規(guī)制、排污標準與征收環(huán)境稅費倒逼企業(yè)增加對清潔能源投入,且政府加大對企業(yè)環(huán)境研發(fā)補貼與稅費減免激勵企業(yè)自主研發(fā),通過提高能源利用效率,能夠在減少工業(yè)污染的同時增加工業(yè)產(chǎn)出。(2)工業(yè)廢氣(廢水)能夠隨氣流(水流)實現(xiàn)跨界傳播,即工業(yè)污染物存在空間溢出效應(yīng),故在治理環(huán)境污染時要充分考慮負外部性與免費搭便車問題。在利用環(huán)境稅費與政府補貼治理環(huán)境污染時,要加強區(qū)域間聯(lián)合治理,避免出現(xiàn)“以鄰為壑”現(xiàn)象,且各地區(qū)環(huán)境污染成因及主要污染物存在差異,在治理環(huán)境污染時不能一概而論,要根據(jù)地區(qū)特色制定相關(guān)政策。(3)中國官員任命是自上而下制,主要考核指標是GDP、財政收入等經(jīng)濟指標,誘致各地區(qū)以犧牲環(huán)境與資源為代價促進經(jīng)濟增長,且環(huán)境污染治理存在免費搭便車問題,故地方政府官員治理環(huán)境污染積極性較低,導(dǎo)致環(huán)境污染治理停滯不前,但應(yīng)認識到發(fā)展的真正含義應(yīng)該是居民生活質(zhì)量的提高,環(huán)境污染問題加劇會危害居民健康,同時,造成經(jīng)濟無謂損失,故政府官員晉升考核指標應(yīng)加重綠色GDP、社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生等民生方面指標權(quán)重,且社會各界應(yīng)加大對環(huán)境保護關(guān)注度,尤其是新聞媒體。

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        [6] 黃健、李堯,2018:《污染外溢效應(yīng)與環(huán)境稅費征收力度》,《財政研究》第4期。[Huang Jian and Li Yao,2018, Pollution Spillover Effect and Environmental Tax Levy,Public Finance Research,4]

        [7] 黃茂興、林壽富,2013:《污染損害,環(huán)境管理與經(jīng)濟可持續(xù)增長—基于五部門內(nèi)生經(jīng)濟增長模型的分析》,《經(jīng)濟研究》第12期。[Huang Maoxing and Lin Shoufu,2013, Pollution Damage, Environmental Management and Sustainable Economic Growth, Economic Research Journal, 12]

        [8] 侯瑜、陳海宇,2013:《基于完全信息靜態(tài)博弈模型的最優(yōu)排污費確定》,《南開經(jīng)濟研究》第1期。[Hou Yu and Chen Haiyu,2013, Optimal Sewage Charges of A Three-stage Game for the Government, Polluting Firms and the Environment Firms, Nankai Economic Studies,1]

        [9] 李虹、熊振興,2017:《生態(tài)占用、綠色發(fā)展與環(huán)境稅改革》,《經(jīng)濟研究》第7期。[LI Hong and XIONG Zhenxing,2017, The Impact of Ecological Deficit Tax and Income Tax Cuts on Economic Growth, Economic Research Journal,7]

        [10] 李建軍、劉元生,2015:《中國有關(guān)環(huán)境稅費的污染減排效應(yīng)實證研究》,《中國人口·資源與環(huán)境》第8期。[Li Jian-jun and Liu Yuansheng,2015, An Empirical Analysis on Pollution-reducing Effects of China,s Tax and Fees, China Population, Resources and Environment,8]

        [11] 梁偉、朱孔來、姜巍,2014:《環(huán)境稅的區(qū)域節(jié)能減排效果及經(jīng)濟影響分析》,《財經(jīng)研究》第1期。[Liang Wei, Zhu Konglai and Jiang Wei,2014, The Regional Energy Conservation and Emission Reduction Effect and Economic Impact of Environmental Tax, Journal of Finance and Economics,1]

        [12] 喬曉楠、張欣,2012:《東道國的環(huán)境稅與低碳技術(shù)跨國轉(zhuǎn)讓》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》第3期。[Qiao Xiaonan and Zhang Xin, 2012, The Environmental Tax of the Host Country and Cross-border Transfer of Low-carbon Technologies, China Economic Quarterly,3]

        [13] 秦昌波、王金南、葛察忠,2015:《征收環(huán)境稅對經(jīng)濟和污染排放的影響》,《中國人口·資源與環(huán)境》第1期。[Qin Changbo, Wang Jinnan and Ge Chazhong,2015, Economic and Emission Impact Analysis of reforming China,s Environmental Taxes System, China Population, Resources and Environment, 1]

        [14] 石光、周黎安、鄭世林,2016:《環(huán)境補貼與污染治理—基于電力行業(yè)的實證研究》,《經(jīng)濟學(xué)(季刊)》第3期。[Shi Guang, Zhou Lian and Zheng Shilin, 2016, Environmental Subsidy and Pollution Abatement: Evidence from the Power Industry, China Economic Quarterly,3]

        [15] 童健、武康平、薛景,2017:《環(huán)境財稅體系的優(yōu)化配置研究——兼論經(jīng)濟增長和環(huán)境治理協(xié)調(diào)發(fā)展的實現(xiàn)途徑》,《南開經(jīng)濟研究》第6期。[Tong Jian, Wu Kangping and Xue Jing,2017, Research on Optimizing Environmental Finance and Taxation System in China, Nan Kai Economic Studies,6]

        [16] 涂正革、諶仁俊,2015:《排污權(quán)文易機制在中國能否實現(xiàn)波特效應(yīng)?》,《經(jīng)濟研究》第7期。[Tu Zhengge and Shen Renjun,2015, Can Emission Trading Scheme Achieve Potter Effect in China?, Economic Research Journal, 7]

        [17] 徐保昌、謝建國,2016:《排污征費如何影響企業(yè)生產(chǎn)率:來自中國制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)》,《世界經(jīng)濟》第8期。[Xu Baochang and Xie Jianguo,2016, How Pollution Charges Affect the Enterprise Productivity? Evidence from the Chinese Manufacturing Industry, The Journal of World Economy, 8]

        [18] 楊飛,2017:《環(huán)境稅,環(huán)境補貼與清潔技術(shù)創(chuàng)新:理論與經(jīng)驗》,《財經(jīng)論叢》第8期。[Yang Fei,2017, Environmental Taxes, Subsidies and Clean Technology Innovation: Theory and Evidence, Collected Essays on Finance and Economics,8]

        [19] 葉金珍、安虎森,2017:《開征環(huán)保稅能有效治理空氣污染嗎》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》第5期。[Ye Jinzhen and An Husen, 2017, Can Environmental Taxes Effectively Control Air Pollution, China Industrial Economics,5]

        [20] 袁麗靜、鄭曉凡,2017:《環(huán)境規(guī)制,政府補貼對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的耦合影響》,《資源科學(xué)》第5期。[Yuan Lijing and Zheng Xiaofan,2017, Coupling Induction of Environmental Regulation and Government Subsidy on Enterprise Technological Innovation, Resources Science,5]

        [21] 鄭國洪,2017:《中國稅收政策調(diào)整的低碳發(fā)展效應(yīng)研究》,《財政研究》第7期。[Zheng Guohong, 2017, The Effect of Taxation Policy Consolidation on Chinese Low Carbon Development, Public Finance Research,7]

        [22] Bjrner T B. and H H. Jensen,2002, Energy Taxes, Voluntary Agreements and Investment Subsidies—a micro-panel Analysis of the Effect on Danish Industrial Companies Energy Demand, Resource and Energy Economics,24(3),pp.229-249.

        [23] Lindmark M.,2002, An EKC-pattern in Historical Perspective: Carbon Dioxide Emissions, Technology, Fuel Prices and Growth in Sweden 1870–1997, Ecological Economics,42(1-2),pp.333-347.

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