陳彥君 郭根龍

摘? ?要：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用下，企業(yè)整體產(chǎn)業(yè)鏈顯示出不同于傳統(tǒng)技術(shù)的優(yōu)勢，驅(qū)動著企業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷提升。本文使用2011—2021年中國上市公司的非平衡面板數(shù)據(jù)并運(yùn)用文本分析法構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo)來剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率（TFP）的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以對企業(yè)TFP產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，在內(nèi)生性、穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后依然穩(wěn)健。機(jī)制分析可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過專業(yè)化分工與供應(yīng)鏈整合實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈整合效率的提升，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)TFP的提升。異質(zhì)性檢驗(yàn)可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)TFP的促進(jìn)作用在市場化水平低地區(qū)與非國有企業(yè)與中更顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；全要素生產(chǎn)率；專業(yè)化分工；供應(yīng)鏈整合；產(chǎn)業(yè)鏈整合

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2024.02.001

中圖分類號：F272? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ?文章編號：1003－9031（2024）02－0003－16

一、引言及文獻(xiàn)綜述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是增速企業(yè)生產(chǎn)要素體系重組，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能（劉平峰等，2021）。在推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中，全要素生產(chǎn)率的增長發(fā)揮著綱領(lǐng)性作用，但當(dāng)前TFP的增長受到企業(yè)創(chuàng)新能力、資源配置以及產(chǎn)業(yè)鏈韌性等問題的制約。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提升全要素生產(chǎn)率提供了“彎道超車”的新契機(jī)，厘清兩者間影響與作用機(jī)制，可以為我國新發(fā)展格局下數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新發(fā)展模式下的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供相應(yīng)的理論基礎(chǔ)和政策建議。

在新時代背景下，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對進(jìn)一步提高全要素生產(chǎn)率提出了更高的要求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益受到眾多學(xué)者的關(guān)注，核心研究脈絡(luò)大致可分為內(nèi)、外兩方面的影響。內(nèi)部影響因素從企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)率等視角出發(fā)，認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)主要通過提升企業(yè)的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。相關(guān)研究包括效率提升、知識溢出、創(chuàng)新、GVC攀升以及成本節(jié)約等方面（Acemoglu et al.，2014；張晴和于津平，2020；劉艷霞，2022）。在外部影響因素方面，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以讓企業(yè)更多地承接外部技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑。相關(guān)研究包括保護(hù)政策、資金支持、市場競爭、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、服務(wù)化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字金融發(fā)展等方面（Cull，2005；Aghion，2012；簡澤等，2012；劉政等，2020；趙宸宇等，2021；陳中飛等，2021）。此外，在對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響方面，已有文獻(xiàn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)率、資金管控以及創(chuàng)新溢出效應(yīng)等視角展開研究（花俊國等，2022；涂心語等，2022）。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈方面，有研究認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新水平（楊金玉等，2022）以及供應(yīng)鏈的效率（張任之，2022）。雖已有不少文獻(xiàn)從各個視角做出研究，但基于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈關(guān)系視角的研究還較欠缺，研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈以及企業(yè)生產(chǎn)率之間具體因果關(guān)系論文較少，故嘗試從產(chǎn)業(yè)鏈整合視角入手，將產(chǎn)業(yè)鏈整合度細(xì)分為專業(yè)化分工與供應(yīng)鏈整合度兩方面，聚焦研究產(chǎn)業(yè)鏈整合作用的內(nèi)在機(jī)理，進(jìn)一步厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。

鑒于此，本文選取2011—2021年中國上市企業(yè)作為研究樣本，爬蟲國家政策表述中與數(shù)字轉(zhuǎn)型相關(guān)詞匯并構(gòu)建對應(yīng)的衡量指標(biāo)，驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何通過專業(yè)化分工與供應(yīng)鏈整合來提升產(chǎn)業(yè)鏈整合效率的，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)TFP的提升。文章創(chuàng)新點(diǎn)在于：在研究目的上，系統(tǒng)地拓展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域至產(chǎn)業(yè)鏈整合的研究，從產(chǎn)業(yè)鏈整合的根本構(gòu)成因素出發(fā)，解釋企業(yè)如何通過提高自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度提升產(chǎn)業(yè)鏈整合水平進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。在研究范式上，從產(chǎn)業(yè)鏈整合視角出發(fā)，識別產(chǎn)業(yè)鏈整合在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率中的多元化因果關(guān)系，助力于拓展明晰企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率的作用渠道分析，加深微觀層面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。在研究內(nèi)容上，為進(jìn)一步增強(qiáng)研究的可行性與多元性，檢驗(yàn)不同所有制與市場化程度企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動企業(yè)TFP提升的異質(zhì)性，有利于在高度不確定的大環(huán)境下更為精細(xì)準(zhǔn)確地設(shè)計政策。

二、理論分析

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)TFP的理論分析

能否完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，這要求企業(yè)將數(shù)字技術(shù)引入到企業(yè)生產(chǎn)方式與組織結(jié)構(gòu)中，通過與企業(yè)各方面要素深度融合，構(gòu)建出以數(shù)據(jù)為中心的價值創(chuàng)造系統(tǒng)，進(jìn)而完成企業(yè)商業(yè)模式的變革和轉(zhuǎn)型（WU et al.，2019）。其本質(zhì)即轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)工業(yè)化經(jīng)營方式為新型數(shù)字化經(jīng)營方式，從“產(chǎn)品思維”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩羲季S”，進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)思維”（劉淑春等，2021）。全要素生產(chǎn)率在大體上可以概括為在指定時間內(nèi)某企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中的產(chǎn)出效率（馮雨豪等，2022）。在資源基礎(chǔ)理論的衍生研究中，Barney（1991）指出企業(yè)能否取得競爭性優(yōu)勢主要在于其是否具備不可復(fù)制的、無法取代的資源。企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)就屬于上述這類核心的無形資源（胡水晶，2016），在合作端整合零散數(shù)據(jù)作為技術(shù)相關(guān)的生產(chǎn)要素，推動企業(yè)組織架構(gòu)與生產(chǎn)管理的數(shù)字化重建。

數(shù)字技術(shù)通過作用于企業(yè)內(nèi)部整體產(chǎn)業(yè)鏈，驅(qū)動著企業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷提升。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)勞動生產(chǎn)效率。企業(yè)引入數(shù)字化技術(shù)到生產(chǎn)過程將實(shí)現(xiàn)單位勞動生產(chǎn)率的提高，對人力資源的重新智能向分配也將提升服務(wù)性人力資本水平。第二，企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)本身組織架構(gòu)相融合，提高組織管理效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理模式。對內(nèi)進(jìn)行數(shù)字化配置，打破數(shù)據(jù)孤島，準(zhǔn)許企業(yè)經(jīng)營更具彈性與平臺性；對外提升供應(yīng)鏈整合效率，優(yōu)化上下游信息技術(shù)匹配。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。通過數(shù)字化技術(shù)，企業(yè)可以打破傳統(tǒng)商業(yè)模式并改變自身原有的價值創(chuàng)造模式，實(shí)現(xiàn)供需兩側(cè)在產(chǎn)業(yè)鏈全過程中的價值共創(chuàng)（Li，2020）。政府也可以運(yùn)用數(shù)字平臺協(xié)調(diào)整個商業(yè)生態(tài)，平衡各利益相關(guān)者；快速響應(yīng)新消費(fèi)需求，不斷提升跨界競爭和運(yùn)營能力，以期實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。綜上，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，增強(qiáng)市場整合創(chuàng)新能力、驅(qū)動生產(chǎn)要素迭代升級，提升勞動效率與技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的增長?；诖?，提出假設(shè)1：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以正向促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響產(chǎn)業(yè)鏈整合度來影響企業(yè)TFP

區(qū)別于過去傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)外的分工網(wǎng)絡(luò)，中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組（2021）認(rèn)為模組化縱向網(wǎng)格是當(dāng)前典型形態(tài)，且包含由交易供需方與交易第三方組成的主體要素以及相關(guān)主體之間關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成的結(jié)構(gòu)要素。根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論、企業(yè)能力理論以及新的產(chǎn)業(yè)鏈整合理論等可總結(jié)得出產(chǎn)業(yè)鏈整合定義（曾楚宏和王斌，2010）：在特定產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中，通過企業(yè)間的合并、收購、戰(zhàn)略合作等方式，實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)與供應(yīng)環(huán)節(jié)的協(xié)同整合，以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化市場競爭地位，并增強(qiáng)全價值鏈的綜合業(yè)務(wù)效益；在特定企業(yè)內(nèi)部，為實(shí)現(xiàn)長期利潤最大化與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，調(diào)整自身結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)鏈參與結(jié)構(gòu)，重新分配產(chǎn)業(yè)鏈上資源。產(chǎn)業(yè)鏈整合有利于形成穩(wěn)定的供應(yīng)鏈合作關(guān)系，增進(jìn)上下游各企業(yè)生產(chǎn)與投資?，F(xiàn)有研究從以下兩個角度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于產(chǎn)業(yè)鏈整合進(jìn)行分析，一方面從企業(yè)特征視角出發(fā)，通過下游客戶股權(quán)結(jié)構(gòu)調(diào)整（王勇，2020）與上游供應(yīng)企業(yè)技術(shù)跟進(jìn)（李姝等，2021）等方面來闡明影響；另一方面關(guān)注企業(yè)外部環(huán)境，從國家政策不確定性（Leung and Sun，2021）與產(chǎn)業(yè)間行業(yè)競爭（Larkin，2020）等方面做出解釋。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以優(yōu)化對產(chǎn)業(yè)鏈的信息與資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈向更優(yōu)集中水平發(fā)展（巫強(qiáng)、姚雨秀，2023），還可以通過數(shù)字賦能企業(yè)，利用數(shù)字技術(shù)的外部性、協(xié)同性以及滲透性等特征，在產(chǎn)業(yè)鏈全過程中牽引企業(yè)生產(chǎn)率不斷提升。數(shù)字化的外部性體現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的影響不僅作用于企業(yè)內(nèi)部，還會外溢通過產(chǎn)業(yè)鏈流向相關(guān)關(guān)聯(lián)主體（范合君，2023）。各類數(shù)據(jù)要素通過產(chǎn)業(yè)鏈整合在上下游間充分流動與配置。數(shù)據(jù)的協(xié)同性削弱地理距離產(chǎn)生的壁壘效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)鏈整合下的各方主體可以更高頻地傳播知識要素與數(shù)字技術(shù)，增強(qiáng)協(xié)同發(fā)展與抗風(fēng)險能力。采用數(shù)字供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，也可以實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的實(shí)時監(jiān)測與協(xié)同協(xié)作。強(qiáng)滲透性使得數(shù)據(jù)要素可以進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)，順應(yīng)需求端導(dǎo)向，指引供給端向柔性化制造轉(zhuǎn)變?？梢姡瑪?shù)字化技術(shù)可以強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈整合效應(yīng)并使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)對其他市場主體形成正向溢出效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)鏈整合要求企業(yè)順應(yīng)外部環(huán)境變化與自身數(shù)字化發(fā)展不斷調(diào)整經(jīng)營管理策略，提高技術(shù)創(chuàng)新水平以加工整合海量合作者數(shù)據(jù)資源，于外部選擇高供應(yīng)鏈整合效率策略、于內(nèi)部選擇專業(yè)化分工協(xié)同合作模式。依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上數(shù)據(jù)的采集、整合和深度分析，促進(jìn)對供應(yīng)鏈、生產(chǎn)流程以及市場需求等關(guān)鍵要素的深刻理解；使用數(shù)字化工具和技術(shù)，協(xié)同內(nèi)外部利益相關(guān)者來優(yōu)化流程、降低成本，適應(yīng)市場需求和變化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈深度整合。供應(yīng)鏈整合效率與專業(yè)化分工水平越高，企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合效率越高。高產(chǎn)業(yè)鏈整合度有利于企業(yè)整合優(yōu)勢資源要素與行業(yè)資源，增加經(jīng)濟(jì)規(guī)模、縮短參與價值鏈，提高自身全要素生產(chǎn)率?；诖?，提出假設(shè)2：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高產(chǎn)業(yè)鏈整合度來提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過專業(yè)化分工來影響企業(yè)TFP

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)專業(yè)化分工的提升（袁淳等，2021），并且能促進(jìn)企業(yè)向?qū)I(yè)化方向發(fā)展，通過將生產(chǎn)流程數(shù)字化，重新構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)間的協(xié)作，使得不同企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享，優(yōu)化創(chuàng)新資源的配置（Jones and Tonett，2020）。在交易成本理論中，開展交易主要有市場與企業(yè)兩種結(jié)構(gòu)（Williamson，1985），市場制度與企業(yè)制度兩方交易成本大小共同決定企業(yè)的專業(yè)化分工程度。對于企業(yè)的外部交易成本而言，專業(yè)化分工利用企業(yè)不同的資源稟賦優(yōu)勢，充分提高各企業(yè)資源配置效率，幫助企業(yè)自身提高生產(chǎn)效率，提升創(chuàng)新績效。一方面，數(shù)字技術(shù)可以降低信息成本，如信息的存儲、散播和搜尋等（Malone et al.，1988），以此擴(kuò)大企業(yè)間時空邊界與交易合作者范圍，降低隱形搜尋成本。另一方面，數(shù)字化技術(shù)可以降低外部協(xié)調(diào)成本（施炳展和李建桐，2020），提升企業(yè)政策的靈活性，一定程度上降低企業(yè)在交易中因各種信息壁壘產(chǎn)生的外部成本。同時，數(shù)字化技術(shù)還有利于減少監(jiān)管成本。高新數(shù)字化技術(shù)實(shí)時對交易進(jìn)行追蹤，減少人為交易失誤的同時還可以不斷優(yōu)化交易細(xì)節(jié)，對于企業(yè)內(nèi)部管控成本而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有助于企業(yè)更有效地運(yùn)營（Malone et al.，1988）。數(shù)字技術(shù)讓企業(yè)擁有更高效的信息管理系統(tǒng)（劉政等，2020），顯著減少企業(yè)內(nèi)部整體產(chǎn)業(yè)鏈統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的管控成本，通過促進(jìn)內(nèi)部縱向各部門間的聯(lián)動，提升企業(yè)管理效率、降低各部門協(xié)調(diào)成本，從而實(shí)現(xiàn)自身最優(yōu)化的內(nèi)部管控成本與經(jīng)營效率（Fernández and Nieto，2006）。更完善的數(shù)字化信息網(wǎng)可以有效減少企業(yè)生產(chǎn)活動中可能出現(xiàn)的由代理問題、投機(jī)事件等問題產(chǎn)生的監(jiān)管成本，以此明朗化、實(shí)時化企業(yè)內(nèi)部縱向系列過程，在縱向維度促進(jìn)企業(yè)垂直一體化發(fā)展（Chen and Kamal，2016）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)專業(yè)化分工，于內(nèi)部實(shí)現(xiàn)資源配置的合理化與高效率，于外部協(xié)同合作推動更多企業(yè)參與到專業(yè)化分工中。專業(yè)化分工讓企業(yè)可以將更多時間與精力放在信息資源高效地處理和整合上，不斷優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、提升數(shù)據(jù)資源有效性。此外，專業(yè)化分工還可以幫助企業(yè)集中精力于自身，充分發(fā)揮自身資源稟賦優(yōu)勢、提高對產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的控制能力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的突破與規(guī)模報酬的遞增，促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高?；诖?，提出假設(shè)2a：

H2a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型憑借提高企業(yè)專業(yè)化分工水平來提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響供應(yīng)鏈整合效率來影響企業(yè)TFP

供應(yīng)鏈整合是企業(yè)管理實(shí)踐的核心要義之一，在激烈的市場競爭下，企業(yè)選擇與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)開展合作與交易的規(guī)模形成該企業(yè)供應(yīng)鏈集中化整合效率，是企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢來源。供應(yīng)鏈整合有利于彌補(bǔ)契約不完備與信息不完全等問題，更快捷方便地協(xié)調(diào)上下游供需矛盾。同時，供應(yīng)鏈集中化更易使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢，通過增強(qiáng)上下游各企業(yè)間的生產(chǎn)合作與共同投資，助力企業(yè)形成穩(wěn)定牢靠的供應(yīng)鏈合作關(guān)系，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)的融合改變企業(yè)供應(yīng)鏈整合的外部決策環(huán)境（張任之，2022）。數(shù)字化技術(shù)通過提供信息傳遞渠道，打破信息壁壘，降低企業(yè)及供應(yīng)鏈成員間的信息非對稱性。同時，利用大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對資源的有效利用和合理配置與企業(yè)和供應(yīng)鏈成員間的資源最優(yōu)分配。數(shù)字化轉(zhuǎn)型運(yùn)用高新技術(shù)，分別從推動供需匹配、維持供需關(guān)系穩(wěn)定以及提升供應(yīng)質(zhì)量這三方面促進(jìn)供應(yīng)鏈整合從而牽引自身全要素生產(chǎn)率提升。數(shù)字技術(shù)主要通過信息效應(yīng)來優(yōu)化供應(yīng)鏈供需配給。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下信息不對稱的問題致使企業(yè)為快速響應(yīng)市場需求需維持高產(chǎn)量、高庫存，當(dāng)市場需求出現(xiàn)波動，該波動的偏離度就會隨著供應(yīng)鏈的傳播而逐級增大（Cachon et al.，2007），中國眾多上市公司供應(yīng)鏈同樣存在“長鞭效應(yīng)”的問題。數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)造的信息優(yōu)勢可以傳遞更準(zhǔn)確快捷的信息數(shù)據(jù)，減少冗雜信息傳遞帶來的成本、支持企業(yè)資源配置、形成信息效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。在維持供需關(guān)系穩(wěn)定層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一方面可以創(chuàng)造較好的外部經(jīng)營環(huán)境來降低供應(yīng)鏈交易成本、搜尋成本與協(xié)調(diào)成本，為自身全要素生產(chǎn)率提升提供有力支持。另一方面，數(shù)字技術(shù)減緩企業(yè)機(jī)會主義以及減少供應(yīng)鏈資金占用，轉(zhuǎn)換供應(yīng)鏈獨(dú)立參與模式，形成共生共存的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)（陳劍和劉運(yùn)輝，2021），促進(jìn)供應(yīng)鏈整合來提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。知識溢出與創(chuàng)新能力提升是供應(yīng)質(zhì)量層面上數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于供應(yīng)鏈整合的途徑。數(shù)字賦能企業(yè)帶來知識溢出提供豐富的外部知識來源，有利于提升上下游技術(shù)關(guān)聯(lián)、范圍擴(kuò)張與效率提升（楊金玉，2022），通過對創(chuàng)新水平的提升最終實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。創(chuàng)新能力提升體現(xiàn)在企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中關(guān)聯(lián)主體協(xié)調(diào)創(chuàng)新的過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升供應(yīng)鏈上垂直合作研發(fā)的創(chuàng)新能力，利用互補(bǔ)性知識逐級對接高新技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力從而提高企業(yè)TFP?；诖耍岢黾僭O(shè)2b：

H2b：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升供應(yīng)鏈整合水平來促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

考慮到中國企業(yè)數(shù)字技術(shù)主要在2010年之后集中快速發(fā)展，故選取2011—2021年中國上市公司作為初始研究樣本。其中，上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈集中度取自于國泰安數(shù)據(jù)庫、地級市數(shù)據(jù)摘錄自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。篩選并去除：缺失關(guān)鍵變量、數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本；金融、保險行業(yè)以及已退市公司樣本；當(dāng)年被歸為ST、*ST以及PT種類的公司樣本。經(jīng)過一系列處理得到21792個非平衡的面板數(shù)據(jù)，并運(yùn)用Winsorization方法對所有變量進(jìn)行1%分位水平上的縮尾處理，避免極端數(shù)據(jù)讓實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生偏差的情況發(fā)生。

（二）關(guān)鍵變量測度與說明

1.被解釋變量：企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）

本文對企業(yè)TFP的測度在OP法的基礎(chǔ)上替換原有變量，使用LP法選取中間品投入作為新代理變量，有效減少數(shù)據(jù)損失、提高數(shù)據(jù)的使用效率以及緩解選擇性偏差問題與內(nèi)生性問題。

2.解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital）

借鑒袁淳等（2021）的做法，首先構(gòu)建與數(shù)字化術(shù)語相關(guān)詞典。參考何帆和劉紅霞（2019）的分類方法，經(jīng)過檢索官方網(wǎng)站、篩選相關(guān)文件與數(shù)字化識別等一系列處理，得到與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)詞語。其次，使用Python收集整理相應(yīng)企業(yè)的年度報告，并利用文本分析法檢索報告中有關(guān)“管理層討論與分析”部分。再使用Python中“Jieba”功能，對上述詞典進(jìn)行不同維度上的處理，統(tǒng)計各自在年報中出現(xiàn)的次數(shù)再除以總長度，最終得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度指標(biāo)。

3.控制變量

基于已有研究，分別從公司與地區(qū)層面選取一系列控制變量。變量的具體定義見表1所示。

（三）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)計量模型

為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，借鑒施炳展等（2020）的研究思想，建立基準(zhǔn)回歸模型如下：

TFP=α+αDigital+ΣControls+ΣFirm+ΣIndustry+ΣProvince+ΣYear+θ （1）

其中，TFP代表全要素生產(chǎn)率，下標(biāo)i與t是對應(yīng)企業(yè)與年份；Digital表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；Controls表示一系列控制組；Firm、Industry、Province、Year與分別代表公司、行業(yè)、省份以及年度四個固定效應(yīng)；α表示截距項(xiàng)，θ是隨機(jī)擾動項(xiàng)；α是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)。根據(jù)前文理論分析可知，如果α顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)TFP，與假設(shè)1相符。

2.中介效應(yīng)模型

為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、專業(yè)化分工與企業(yè)TFP之間的關(guān)系，參考江艇（2022）與Chen（2021）等檢驗(yàn)思想以及溫忠麟和葉寶娟（2014）的方法，使用逐步回歸法構(gòu)造中介效應(yīng)模型如下：

Mediator=β+βDigital+ΣControls+ΣFirm+ΣIndustry+ΣProvince+ΣYear+θ （2）

TFP=γ+γDigital+γMediator+ΣControls+ΣFirm+ΣIndustry+ΣProvince+ΣYear+θ （3）

其中，Mediator表示中介變量；β表示截距項(xiàng)；β表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型估計系數(shù)，式（3）中，γ表示截距項(xiàng)，γ表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型估計系數(shù)，γ表示中介變量的待估系數(shù)。在式（1）與式（2）中α，β都顯著的情況下，當(dāng)式（3）中γ也顯著時，如果γ同樣顯著，說明只存在部分中介效應(yīng)。此外，考慮到樣本期內(nèi)可能還存在上市公司改變主營業(yè)務(wù)或注冊地的情況，為減少因遺漏變量引起的內(nèi)生性問題，控制公司、行業(yè)、省份以及年度四個固定效應(yīng)。

（四）變量描述性統(tǒng)計

變量的描述性分析如表2所示。全要素生產(chǎn)率（TFP）平均值為15.1092、標(biāo)準(zhǔn)差為0.9223，說明該值離散程度較好且存在企業(yè)異質(zhì)性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital）作為解釋變量均值為0.1799，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2733，最小值為0.0046，說明我國企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不高?？偟膩碚f，我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度在個體層面有顯著差異，且發(fā)展空間較大。處理后的樣本有較好的代表性與離散程度，符合經(jīng)驗(yàn)數(shù)值，適合用于后續(xù)建模實(shí)證分析。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。列（1）展示僅控制固定效應(yīng)的結(jié)果，Digital估計系數(shù)為0.2957，在1%上顯著為正。說明在沒有其他加入其他因素的情況下，企業(yè)數(shù)字化程度越高，企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平就越高。列（2）在列（1）基礎(chǔ)上，加入其他控制變量。結(jié)果顯示Digital系數(shù)為0.0683，同樣在1%上顯著，證明假設(shè)1正確。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)TFP之間可能存在反向因果問題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)內(nèi)部整體產(chǎn)業(yè)鏈在數(shù)字技術(shù)下顯示出不同于傳統(tǒng)技術(shù)的優(yōu)勢，驅(qū)動著企業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷提升；反言之，企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，從內(nèi)部對企業(yè)資源配置的合理化也提出更高要求，在外部也需要更多協(xié)作來推動專業(yè)化分工。為緩解可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題，本研究使用工具變量對回歸進(jìn)行檢驗(yàn)。

首先，借鑒照郭家堂和駱品亮（2016）的研究方法，工具變量使用文章樣本數(shù)據(jù)之前年份（2001—2010年）不同省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率。該變量一方面承接之后十年的樣本數(shù)據(jù)可以良好反映樣本時間段之前企業(yè)受互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的影響，具有相關(guān)性。另一方面，該數(shù)據(jù)作為前一序列時間段，不影響樣本選取后十年全要素生產(chǎn)率的發(fā)展變化，具有外生性。故該變量滿足工具變量的兩個條件，可作為合適的工具變量進(jìn)行替代回歸。其次，第二個工具變量使用1984年各地級市每萬人的固定電話數(shù)量與下一期全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的交乘結(jié)果（趙濤，2020）。企業(yè)所在地過往歷史通訊設(shè)施發(fā)展程度會影響該企業(yè)對新興信息技術(shù)的接受程度，符合相關(guān)性的要求且企業(yè)全要素生產(chǎn)率與該地區(qū)通訊基建無直接聯(lián)系，滿足外生性條件。

表4中列（1）與列（2）為兩個工具變量的第二階段回歸結(jié)果。Digital系數(shù)均在5%水平下顯著且通過識別不足、弱工具變量以及過度識別檢驗(yàn)，證明換個變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍能促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要使用更換解釋變量衡量方法。指標(biāo)重新構(gòu)建主要采取如下方法：第一，參考袁淳（2021）的研究，選擇使用調(diào)整后的行業(yè)均值對數(shù)字化水平重新進(jìn)行衡量，并記為DA。該指標(biāo)可以消除個體絕對差異，反映行業(yè)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的相對水平。第二，借鑒張任之（2022）的研究，先劃分企業(yè)數(shù)字化相關(guān)詞匯為物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算等五個方面，針對上述五個維度再構(gòu)建得到Digital1至Digital5五個指標(biāo)并進(jìn)行離差化處理，最后求和處理后指標(biāo)得到新的數(shù)字化指標(biāo)，記做DS。第三，使用主成分分析法處理第二種變換方法得到的指標(biāo)。取值大于1的因子保留作為新的數(shù)字化指標(biāo)，記為DP。

表5中列（1）、列（2）、列（3）分別代表上述三種替代方法變更解釋變量后的穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果?？芍鲜龇椒ǖ幕貧w結(jié)果中Digital系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)，與假設(shè)2一致。

（四）異質(zhì)性分析

1.所有權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

推測數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)帶來的影響可能因企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)不同而迥異。根據(jù)國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）對國有企業(yè)與非國有企業(yè)披露情況，按照是否為國企為標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)進(jìn)行分組并回歸?；貧w估計結(jié)果如表6列（1）、列（2）所示，可知非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)在5%上顯著為正，國有企業(yè)不顯著，說明政策的激勵不是企業(yè)提高數(shù)字化技術(shù)的根本動力。就公司內(nèi)部管理效率而言，國有企業(yè)相對非國有企業(yè)更低（王洪盾等，2019），證明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)內(nèi)部管理效率有關(guān)。相比于國有企業(yè)，非國有企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)更靈活，治理效率更高，且始終以利益最大化為目標(biāo)，可以快速調(diào)整自身競爭戰(zhàn)略以匹配消費(fèi)者需求。基于此，非國有企業(yè)更容易接受新興技術(shù)，并使用數(shù)字化技術(shù)不斷優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。

2.企業(yè)所在地區(qū)市場化水平的異質(zhì)性檢驗(yàn)

市場化水平可以反映該市場供需關(guān)系的敏感性，某地區(qū)市場化程度越高，意味著該地區(qū)市場機(jī)制越完善，越能傳遞出對投資導(dǎo)向的信息?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)帶來的影響可能因企業(yè)所處地區(qū)市場化水平不同而迥異，使用企業(yè)所在省份市場化指數(shù)作為衡量地區(qū)市場化水平指標(biāo)。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表6中列（3）、列（4）所示，分析可知：市場化水平低的企業(yè)通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)。市場化水平更高地區(qū)企業(yè)其技術(shù)稟賦與數(shù)字化程度相對于市場化更低地區(qū)的企業(yè)而言較高，故引入數(shù)字化技術(shù)對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響作用有限。市場化程度較低的地區(qū)可能存在資源和要素市場不夠完善等問題，影響企業(yè)的資源獲取和配置、導(dǎo)致信息不對稱與政策不確定性的發(fā)生，限制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以更顯著地促進(jìn)市場化較低地區(qū)的企業(yè)，幫助其優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、創(chuàng)新商業(yè)模式以及增強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策等，提升企業(yè)資源配置效率與勞動生產(chǎn)率，從而提升全要素生產(chǎn)率。

五、作用渠道與機(jī)制檢驗(yàn)

（一）企業(yè)專業(yè)化分工（VSI）

企業(yè)專業(yè)化分工程度與垂直一體化程度是一組逆向指標(biāo)，專業(yè)化分工程度越高意味垂直一體化程度越低，計算垂直一體化程度可以得到企業(yè)專業(yè)化分工程度。對垂直一體化程度衡量方法使用修正后的價值增值法。具體計算公式如下：

企業(yè)縱向一體化（VSI）用于測度企業(yè)垂直一體化水平，其反向指標(biāo)為企業(yè)專業(yè)化程度（VSI），故有：

VSI=1-VSI （6）

VSI指標(biāo)值越大，企業(yè)的專業(yè)化程度越高。另外，VSI取值的合理閾值應(yīng)在[0，1]區(qū)間內(nèi)，剔除掉偏離的觀測值（范子英和彭飛，2017）。

專業(yè)化分工的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。表7中列（1）與表3列（2）相同，均為基準(zhǔn)回歸結(jié)果（表8、表9同）。列（2）結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.0465且顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)專業(yè)化分工有一定推動作用。列（3）顯示中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示VSI系數(shù)為0.3895，在1%上顯著為正。Digital系數(shù)為0.0502，在5%上顯著為正。相較于列（1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果，在控制企業(yè)專業(yè)化分工水平后，Digital系數(shù)的數(shù)值與顯著性水平均有所下降，驗(yàn)證了假設(shè)2a的猜想。

（二）供應(yīng)鏈整合度（ISC）

考慮到供應(yīng)鏈整合效率難以準(zhǔn)確度量，選取供應(yīng)鏈集中度來間接衡量供應(yīng)鏈整合水平?；诠?yīng)鏈的宏觀視角，將上游供應(yīng)商企業(yè)與下游客戶企業(yè)均納入企業(yè)供應(yīng)鏈范圍，從更系統(tǒng)角度對供應(yīng)鏈進(jìn)行界定。同時，借鑒以往研究方法（唐躍軍，2009；巫強(qiáng)等，2023），對供應(yīng)鏈整體集中度（ISC）的度量使用企業(yè)本年度前五大供應(yīng)商采購比例和前五大客戶銷售比例的均值。

表8顯示供應(yīng)鏈整合度的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，其中列（2）Digital的待估系數(shù)為0.0955，在1%上顯著為負(fù)，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高供應(yīng)鏈整合水平。列（3）為中介變量回歸結(jié)果，結(jié)果顯示ISC系數(shù)為0.0408，通過1%的顯著性檢驗(yàn)。Digital系數(shù)為0.0421，在5%上仍顯著為正，但數(shù)值與顯著性水平相較于控制供應(yīng)鏈整合度前都有所下降，證明假設(shè)2b正確。

（三）產(chǎn)業(yè)鏈整合水平（ICC）

過往文獻(xiàn)通常將企業(yè)專業(yè)化分工水平視為產(chǎn)業(yè)鏈整合水平，但只使用一個指標(biāo)來衡量是局限的。要測度產(chǎn)業(yè)整合水平，不僅要考慮到企業(yè)自身專業(yè)化分工水平，還應(yīng)該涵蓋該企業(yè)覆蓋產(chǎn)業(yè)對接觸到供應(yīng)鏈的整合水平。故采用企業(yè)專業(yè)化分工水平與供應(yīng)鏈整合水平的乘積來衡量產(chǎn)業(yè)鏈整合水平，具體公式如下：

ICC=VSI×ITR （7）

表9顯示了中介渠道回歸結(jié)果。表9中列（2）系數(shù)在1%水平上顯著為正，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈整合。列（3）在控制中介變量之后，Digital系數(shù)顯著性下降至5%水平且依舊為正，證明產(chǎn)業(yè)鏈整合可以作為中介變量，正向作用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的渠道，假設(shè)2得證。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

數(shù)字技術(shù)作用下的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中顯示出不同于傳統(tǒng)技術(shù)的優(yōu)勢，驅(qū)動著企業(yè)全要素生產(chǎn)率的不斷提升。本文從理論與實(shí)證兩方面探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)TFP的影響，并引入產(chǎn)業(yè)鏈整合作為中介變量，再將其細(xì)分為專業(yè)化分工與供應(yīng)鏈整合兩個層面，分別選取變量進(jìn)行機(jī)制渠道檢驗(yàn)。研究可得：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)TFP且在內(nèi)生性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后結(jié)果依然穩(wěn)?。粩?shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效果存在異質(zhì)性，在不同市場化水平以及所有權(quán)性質(zhì)的企業(yè)間表現(xiàn)不同；異質(zhì)性分析顯示，在市場化水平較低地區(qū)以及非國有企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更顯著；數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進(jìn)企業(yè)專業(yè)化分工與供應(yīng)鏈整合提升產(chǎn)業(yè)鏈整合度，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)TFP的提升。

（二）建議

企業(yè)應(yīng)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，構(gòu)建高效的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈。研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠大幅提高供應(yīng)鏈整合效率，進(jìn)而提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，預(yù)示著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能突破個體邊界，重構(gòu)上下游協(xié)同。現(xiàn)實(shí)中，供應(yīng)鏈上無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的共享，造成企業(yè)反應(yīng)緩慢、信息共享程度低下、運(yùn)作風(fēng)險大等問題。首先，企業(yè)需要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識進(jìn)行更新，結(jié)合實(shí)際情況和市場需求，更加全面、系統(tǒng)地規(guī)劃數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，制定更具針對性和差異化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。其次，企業(yè)應(yīng)加大對高新數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)的力度，鼓勵內(nèi)部技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，推動數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合。通過自主創(chuàng)新或合作創(chuàng)新等方式，提高自身技術(shù)水平和競爭力。最后，企業(yè)可以構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，包括供應(yīng)商、生產(chǎn)商以及銷售商等合作伙伴，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作，共同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

企業(yè)應(yīng)提升自身的專業(yè)化分工水平，優(yōu)化生產(chǎn)與供應(yīng)鏈管理。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效推動企業(yè)專業(yè)化分工從而推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率，這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能促進(jìn)企業(yè)向?qū)I(yè)化方向發(fā)展，通過將生產(chǎn)流程數(shù)字化，重新構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)協(xié)作，讓不同企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享與協(xié)作，優(yōu)化創(chuàng)新資源的配置。因此，企業(yè)可引進(jìn)自動化和智能化設(shè)備，減少自身對物理資源的依賴，降低資產(chǎn)專用性水平，在更少犧牲生產(chǎn)力的同時靈活改變設(shè)施與設(shè)備的使用方式和環(huán)境。加快采用模塊化的產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)模式，將復(fù)雜的產(chǎn)品和服務(wù)分解為多個模塊，降低特定資產(chǎn)的投資并允許自身根據(jù)市場需求快速調(diào)整自身產(chǎn)品或服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。內(nèi)部優(yōu)化自身組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，采取矩陣式、網(wǎng)絡(luò)化、自組織等新型組織架構(gòu)形式，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部專業(yè)化分工協(xié)作，提高企業(yè)的響應(yīng)速度、創(chuàng)新能力、生產(chǎn)效率以及管理效能。

政府應(yīng)以產(chǎn)業(yè)鏈為切入點(diǎn)，提高產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)流通和共享效率。鼓勵供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共同抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，以產(chǎn)業(yè)鏈主體企業(yè)為中心，將數(shù)字技術(shù)融入生產(chǎn)經(jīng)營以及供應(yīng)鏈協(xié)同等各個環(huán)節(jié)。大力構(gòu)建數(shù)字技術(shù)協(xié)同平臺，打通上下游信息交換渠道；成立供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)盟，合力打通供應(yīng)鏈堵點(diǎn)，打造創(chuàng)新型數(shù)字鏈。另外，政府還應(yīng)為企業(yè)提供更加便利的數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策和服務(wù)，弱化市場化水平不平衡帶來的技術(shù)壁壘。建立起更有效的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計和監(jiān)測體系，簡化審批流程、優(yōu)化監(jiān)管機(jī)制。引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系，包括引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)服務(wù)商、建設(shè)數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室、推廣數(shù)字化解決方案等，鼓勵企業(yè)與高校、研究機(jī)構(gòu)等合作，共同推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

（責(zé)任編輯：孟潔）

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基金項(xiàng)目：本文系國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目“基于低碳綠色發(fā)展的‘一帶一路’區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈研究”（19AJY001）階段性研究成果。

收稿日期：2024-01-07

作者簡介：陳彥君（2000-），女，重慶人，山西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生；

郭根龍（1967-），男，山西呂梁人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，山西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授。

①主營業(yè)收入等于總營業(yè)收入減去企業(yè)業(yè)務(wù)收入；企業(yè)營收正常利潤等于凈資產(chǎn)乘上企業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率；稅后凈利潤等于企業(yè)凈利潤減去稅金及其附加值。