摘 " 要：本研究采用CiteSpace 3.2R4軟件，針對2004至2023年間在CNKI.net數(shù)據(jù)庫中收錄的158篇與可就業(yè)能力相關(guān)的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行了深入分析。從文獻(xiàn)的發(fā)表數(shù)量、研究者群體、研究機構(gòu)分布、研究領(lǐng)域廣度以及研究熱點等角度入手，揭示了可就業(yè)能力研究的當(dāng)前狀況與未來趨勢。通過數(shù)據(jù)分析，總結(jié)出國內(nèi)在可就業(yè)能力方面存在的問題，并相應(yīng)地提出了具體解決策略。

關(guān)鍵詞： CiteSpace;可視化分析;可就業(yè)能力

中圖分類號：G646 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-9699（2024）04-0104-06

資源保存理論者認(rèn)為，在職場中個體所持有的某種個人資源被視為可就業(yè)能力。這種能力為個體在職場中探索和抓住機會提供了穩(wěn)固的基礎(chǔ)[1]。關(guān)于可就業(yè)能力這一問題的研究在國內(nèi)學(xué)術(shù)界仍然相對較少，尤其是對于其內(nèi)在的理論架構(gòu)和影響機制的研究更是缺乏。為了更加系統(tǒng)、全面地梳理我國學(xué)者在這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展，本文特別采用了CiteSpace軟件作為分析工具。通過該軟件，我們深入梳理和分析了中國知網(wǎng)自2004年至2023年間與可就業(yè)能力相關(guān)的文獻(xiàn)資料。同時，我們還對當(dāng)前的就業(yè)市場趨勢和研究熱點進(jìn)行了進(jìn)一步的探索和思考。希望通過這些努力，能夠為未來關(guān)于可就業(yè)能力的研究和實際應(yīng)用提供更加豐富和有價值的參考。

一、研究來源和方法

（一）數(shù)據(jù)來源

中國知網(wǎng)（CNKI）被公認(rèn)為國內(nèi)擁有最為豐富期刊資源的權(quán)威數(shù)據(jù)庫，本文所依據(jù)的研究資料便是從CNKI數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行篩選。為了精準(zhǔn)定位到我們的研究主題，我們充分利用了中國知網(wǎng)平臺的高級檢索功能，將“可就業(yè)能力”設(shè)定為檢索關(guān)鍵詞，并將檢索的時間范圍限定在2004年至2023年之間。經(jīng)過細(xì)致而全面的檢索，我們成功獲取了158篇緊密相關(guān)的期刊論文，并于2023年11月12日圓滿完成了整個檢索流程。為了確保研究數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性和可信度，我們對檢索結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步的精挑細(xì)選，逐一剔除了那些與核心主題關(guān)聯(lián)性較弱的文本，最終精心篩選出158篇高質(zhì)量文獻(xiàn)用于深入分析。

（二）研究方法

本研究使用CiteSpace（3.2 R4，64位版本）與Excel工具相結(jié)合，對篩選出來的文獻(xiàn)進(jìn)行量化分析。本研究主要從文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞、作者以及發(fā)文機構(gòu)等多個維度進(jìn)行全面、系統(tǒng)地分析，主要揭示當(dāng)前可就業(yè)能力領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)，并成功梳理出該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和主要研究成果，為后續(xù)的研究和實踐提供了有力的支撐和借鑒。

二、研究結(jié)果與分析

（一）年份分布

本研究對所篩選的158篇期刊文獻(xiàn)進(jìn)行了全面而深入的分析，并通過圖1清晰地展示了這些研究成果的年度分布情況。就我國當(dāng)前對可就業(yè)能力的研究現(xiàn)狀而言，可以說尚處于起步和探索的初始階段。從文獻(xiàn)的年度分布趨勢來看，我國對可就業(yè)能力的研究在初期確實呈現(xiàn)出積極的上升態(tài)勢，但隨后卻出現(xiàn)了下降趨勢，尤其是在核心期刊上的發(fā)文量總體上顯得較少。

具體來說，在2004年至2008年這五年間，相關(guān)論文發(fā)表的數(shù)量相對較少，且增長幅度也較為平穩(wěn)，這期間發(fā)表篇數(shù)最多的一年也僅有5篇，表明該階段的研究進(jìn)展相對緩慢。然而，在2009年至2010年期間，論文發(fā)表數(shù)量出現(xiàn)了明顯的波動性增長，似乎預(yù)示著研究熱度的提升。特別值得一提的是，2010年成為了可就業(yè)能力研究的轉(zhuǎn)折點，這一年相關(guān)論文的發(fā)表數(shù)量達(dá)到了近20年來的高峰，顯示出學(xué)術(shù)界對這一主題的關(guān)注和熱情。

然而，令人遺憾的是，從2010年至2023年的這十余年間，主要期刊上關(guān)于可就業(yè)能力研究的文章數(shù)量卻出現(xiàn)了明顯下降趨勢。這一變化可能反映出高?？蒲兄攸c的轉(zhuǎn)移以及對可就業(yè)能力深入探索的相對減少。盡管如此，我們?nèi)韵Ｍ磥砟苡懈嗟膶W(xué)者和研究者繼續(xù)關(guān)注并推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。

圖 1 年發(fā)文量曲線圖

（二）核心作者

本研究利用CiteSpace軟件對158個數(shù)據(jù)選擇節(jié)點類型的可視化圖譜進(jìn)行了分析，進(jìn)而精心繪制出圖2，以清晰展示作者間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在圖2的左上方，我們標(biāo)注了“N = 85，E = 26”這兩項至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。其中，“N”代表圖譜中的節(jié)點數(shù)，即作者出現(xiàn)的獨立位置點;節(jié)點的大小精心設(shè)計了與作者在158個數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次成正比，因此，節(jié)點越大，意味著該作者的研究成果越為豐富?！癊”則代表連接線的數(shù)量，它深刻揭示了不同作者之間學(xué)術(shù)合作的緊密程度;連接線的粗細(xì)與作者在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻率息息相關(guān)，線條越粗，合作越為緊密[3]。

然而，從圖2中我們不難觀察到一個現(xiàn)象：盡管有多達(dá)85個節(jié)點（即85位作者），但連接線卻僅有26條，且每條連接線的粗細(xì)都相對較細(xì)。即使是幾位在該領(lǐng)域表現(xiàn)卓越的高產(chǎn)作者，如劉小平、葉寶娟、姚予丹等，他們之間的連接線也并不多見。這一現(xiàn)象無疑直觀地揭示了當(dāng)前研究者之間的合作并不如我們所期望的那般緊密，這種合作的缺失在一定程度上可能成為了制約該領(lǐng)域發(fā)展速度的重要因素。

為了更深入地了解這一合作網(wǎng)絡(luò)，本研究進(jìn)一步梳理了發(fā)文量排名前16的作者。從表1的發(fā)文統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，我們可以清晰地看到劉小平以7篇研究論文的卓越成績穩(wěn)居領(lǐng)先位置，他的研究成果無疑為該領(lǐng)域的發(fā)展注入了強大動力。此外，還有共計16位作者在大學(xué)生就業(yè)能力研究領(lǐng)域發(fā)表了2篇或更多的高質(zhì)量文章，他們使得這一領(lǐng)域的研究得以不斷深入和拓展。這些研究者的文章累計達(dá)到了37篇，占主要期刊總發(fā)文量的23.42%。

然而，我們也必須正視一個事實：盡管這些研究者各自取得了顯著的成果，但他們之間的合作卻很少，這一定程度上限制了該領(lǐng)域研究的廣度和深度。

圖 2 作者合作圖譜

通過提取前16位最高產(chǎn)作者的數(shù)據(jù)并整理成表格，我們結(jié)合CiteSpace提供的相關(guān)作者分析數(shù)據(jù)，得出了如表1所示的結(jié)果。從表中可以看出，劉小平脫穎而出，成為該領(lǐng)域發(fā)表文章最多的作者，而其他作者也均發(fā)表了2篇文章，為領(lǐng)域的發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。然而，除此之外的作者所發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量都只有1篇，這進(jìn)一步凸顯了研究力量的不均衡性。

結(jié)合圖2的觀察，我們可以清晰地看到這些高產(chǎn)作者在可就業(yè)能力研究領(lǐng)域占據(jù)著重要地位，他們的研究成果對推動該領(lǐng)域的發(fā)展起到了積極的作用。為了推動該領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新，我們也需要鼓勵更多的研究者積極參與進(jìn)來，加強彼此間的合作與交流，共同為可就業(yè)能力研究注入新的活力和動力。

（三）研究機構(gòu)

本研究借助CiteSpace軟件，在其操作界面上選擇機構(gòu)（Institution）作為節(jié)點類型，進(jìn)行了可視化分析，從而獲得了如圖3所示的可視化圖譜。該圖譜以直觀的方式展示了各個機構(gòu)在可就業(yè)能力研究領(lǐng)域的合作情況。

在圖3中，機構(gòu)名稱的字號大小，反映其在158個數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻次。具體來說，字號越大，代表該機構(gòu)在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻率越高，也說明其在可就業(yè)能力研究領(lǐng)域的活躍度越高。這一設(shè)計使得我們能夠快速識別出在該領(lǐng)域具有顯著影響力的機構(gòu)。

同時，“E”在圖譜中代表了機構(gòu)之間的合作關(guān)系，連接線路的粗細(xì)程度被用來揭示機構(gòu)間合作的緊密程度。具體來說，線路越粗，意味著機構(gòu)之間的合作關(guān)系越緊密。然而，從圖譜左上角的“N = 79，E = 6”這一指示中，我們不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)前機構(gòu)間的合作并不如我們所期望的那樣緊密。這一發(fā)現(xiàn)提示我們，在可就業(yè)能力研究領(lǐng)域，機構(gòu)之間的合作有待進(jìn)一步加強。

通過深入分析圖譜中的機構(gòu)關(guān)聯(lián)情況，我們可以識別出在該領(lǐng)域具有潛在合作機會的機構(gòu)，并為促進(jìn)機構(gòu)間的合作提供有針對性的建議。這將有助于打破當(dāng)前機構(gòu)間合作的局限，推動可就業(yè)能力研究領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

圖 3 "機構(gòu)圖譜

（四）文獻(xiàn)熱點和趨勢分析

1.關(guān)鍵詞共線圖譜分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜作為一種有效的分析工具，能夠揭示出研究領(lǐng)域的熱點和核心議題。本研究利用CiteSpace軟件，通過選擇關(guān)鍵詞（keyword）作為節(jié)點類型，進(jìn)行分析，并生成了如圖4所展示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。此外，為了進(jìn)一步挖掘關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系和結(jié)構(gòu)性特征，我們還對共現(xiàn)圖譜中的關(guān)鍵詞進(jìn)行了聚類整理，從而得到了圖5所示的關(guān)鍵詞聚類圖譜。

在圖4中，我們可以清晰地觀察到，“可就業(yè)能力”“就業(yè)能力”“大學(xué)生”“可雇傭性”以及“可雇傭能力”等關(guān)鍵詞以顯著的字號呈現(xiàn)。這表明這些關(guān)鍵詞在本研究涉及的158條文獻(xiàn)中頻繁出現(xiàn)，是該領(lǐng)域的研究熱點和核心議題。這些關(guān)鍵詞的凸顯，為我們深入了解可就業(yè)能力研究的核心領(lǐng)域提供了重要的線索。

同時，圖譜中還包含了一些字號相對較小的關(guān)鍵詞，如“農(nóng)民工”“可就業(yè)性”以及“主動性人格”等。這些關(guān)鍵詞雖然在整個研究領(lǐng)域中的關(guān)注度相對較低，但仍然具有一定的研究價值。它們的存在表明，學(xué)者們除了關(guān)注主要話題外，也對這些相對邊緣的話題保持了一定的研究興趣，這為我們?nèi)姘盐湛删蜆I(yè)能力研究領(lǐng)域提供了更廣闊的視野。

通過綜合分析圖4和圖5中的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，我們可以深入探討可就業(yè)能力研究的核心領(lǐng)域及其內(nèi)在的邏輯關(guān)系。這些圖譜不僅為我們揭示了該領(lǐng)域的研究熱點和趨勢，還為我們進(jìn)一步挖掘潛在的研究方向和拓展新的研究領(lǐng)域提供了有力的支持。

圖 4 "關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在研究中，我們獲得了大量關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜。然而，由于關(guān)鍵詞數(shù)量眾多，本研究采用CiteSpace軟件的關(guān)鍵詞聚類功能來優(yōu)化數(shù)據(jù)處理。將前期研究中相互關(guān)聯(lián)緊密的關(guān)鍵詞進(jìn)行匯總，并形成清晰的聚類，這一過程不僅簡化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還突出了關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系。經(jīng)過聚類處理，我們得到了如圖5所示的關(guān)鍵詞聚類圖譜。

本研究采用CiteSpace軟件提供的兩個重要評估指標(biāo)：模塊值（Q值，即Modularity Q）和平均輪廓值（S值，即Mean Silhouette），這兩個指標(biāo)在評估聚類效果時具有關(guān)鍵作用。

根據(jù)陳悅等（2015）的研究標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)Q值大于0.3時，表明聚類結(jié)構(gòu)具有顯著性;當(dāng)S值達(dá)到0.7時，則表明聚類結(jié)果的可信度較高。在本研究中，圖5左上角的數(shù)據(jù)展示顯示，Q值達(dá)到了0.6645，S值更是高達(dá)0.9011。

這一結(jié)果表明，我們的關(guān)鍵詞聚類圖譜在結(jié)構(gòu)上具有極高的可信度。這不僅驗證了我們研究方法的有效性，也為我們后續(xù)深入分析可就業(yè)能力研究領(lǐng)域的核心議題提供了堅實的基礎(chǔ)。

圖5 "關(guān)鍵詞聚類圖譜

本研究基于TopN=50的閾值，構(gòu)建了一個包含95個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和146條連線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。該圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度達(dá)到了0.0327，充分展現(xiàn)了各關(guān)鍵詞之間的緊密關(guān)系（詳見圖2）。在數(shù)據(jù)處理過程中，為確保圖表分析的清晰度和直觀性，我們特別篩選并僅展示了可視化頻數(shù)達(dá)到或超過3次的關(guān)鍵詞。

為便于讀者更深入地觀察和理解，本文進(jìn)一步列出了頻次不低于3的前12個關(guān)鍵詞。這些關(guān)鍵詞在圖譜中占據(jù)重要地位，是研究主題的關(guān)鍵組成部分。通過深入分析表3中的數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)，這些高頻關(guān)鍵詞大多圍繞研究主題展開，形成了鮮明的研究脈絡(luò)。

其中，“可就業(yè)能力”以高達(dá)78次的提及次數(shù)，成為整個圖譜中最多的關(guān)鍵詞。這表明在相關(guān)研究中，“可就業(yè)能力”受到了廣泛的關(guān)注和探討。與此同時，與“可就業(yè)能力”關(guān)系最為緊密的關(guān)鍵詞是“就業(yè)能力”，其中心性達(dá)到了0.27，進(jìn)一步凸顯了兩者在研究中的重要地位。這一發(fā)現(xiàn)為我們深入理解可就業(yè)能力及其相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了有力支持。

2.研究熱點

通過運用CiteSpace軟件將圖4的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵詞時區(qū)視圖，并結(jié)合軟件所總結(jié)的2004-2023年研究爆發(fā)點數(shù)據(jù)，我們能夠更加深入地洞察到不同研究階段的研究熱點及其演變趨勢。

圖5所展示的關(guān)鍵詞時區(qū)圖為我們揭示了研究熱點的時序變化。在研究初期，學(xué)者們的關(guān)注主要集中在可就業(yè)能力的基本范疇上，如定義、內(nèi)涵、測量等方面。這些基礎(chǔ)研究為后續(xù)的可就業(yè)能力研究奠定了堅實的基礎(chǔ)。

然而，隨著我國進(jìn)入新的時代，就業(yè)政策持續(xù)調(diào)整，研究熱點也隨之發(fā)生了明顯變化。從圖5中可以看出，近年來，探索新的方法和途徑已成為當(dāng)前研究的核心內(nèi)容。學(xué)者們開始關(guān)注如何通過創(chuàng)新的教育模式、培訓(xùn)機制以及就業(yè)服務(wù)等方式來提升個體的可就業(yè)能力，以更好地適應(yīng)不斷變化的就業(yè)市場。

通過對比分析不同階段的研究熱點，我們可以發(fā)現(xiàn)，可就業(yè)能力研究已經(jīng)從最初的基礎(chǔ)理論探討逐漸轉(zhuǎn)向更加實用和應(yīng)用導(dǎo)向的研究。這種轉(zhuǎn)變不僅反映了學(xué)者們對可就業(yè)能力研究的深入理解和探索，也體現(xiàn)了我國就業(yè)政策和實踐的不斷發(fā)展和創(chuàng)新。

三、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

歷經(jīng)一系列深入探討，關(guān)于大學(xué)生就業(yè)能力的研究展現(xiàn)出從興起到逐漸衰落的階段性特征。然而，不可忽視的是，大學(xué)生就業(yè)問題對社會穩(wěn)定與進(jìn)步產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，以及它對于國家未來發(fā)展的潛在制約。鑒于此，未來的研究趨勢必將朝著綜合性、系統(tǒng)性、跨學(xué)科及跨國界的方向邁進(jìn)，以期對大學(xué)生就業(yè)能力進(jìn)行更為全面的剖析。為實現(xiàn)這一宏偉目標(biāo)，研究者們應(yīng)將焦點凝聚在就業(yè)能力發(fā)展理論與實踐中的核心問題上，匯聚跨學(xué)科、多領(lǐng)域的專家智慧，共同開展深入而系統(tǒng)的研究，探索出更具針對性的解決方案。

（二）研究展望

在新經(jīng)濟形態(tài)層出不窮、高校畢業(yè)生結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題日益凸顯的背景下，人們對于高校畢業(yè)生就業(yè)問題的關(guān)注度不斷攀升。作為我國人才市場競爭的重要支柱，大學(xué)生就業(yè)能力的研究與提升顯得尤為迫切。針對此，我們可以從以下三個層面展開更為深入的探討：

1.加強多方聯(lián)動與合作

為有效提升高校畢業(yè)生的就業(yè)能力，加強科研院所、高校及企業(yè)之間的交流與合作至關(guān)重要[4]。未來研究應(yīng)致力于打破這一壁壘，推動大學(xué)、企業(yè)及相關(guān)研究機構(gòu)的深度合作。高校應(yīng)積極對接社會需求，明確人力資源教育目標(biāo)與定位，以縮小學(xué)生技能與企業(yè)需求間的鴻溝，從而助力畢業(yè)生順利融入職場。

2.深化研究與應(yīng)對現(xiàn)實挑戰(zhàn)

高校需緊密關(guān)注社會經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)，持續(xù)深化對可就業(yè)能力的研究，以解決學(xué)生在成長與發(fā)展過程中遇到的實際問題[5]。隨著“05后”逐漸成為大學(xué)校園的主力軍，如何結(jié)合這一群體的特點與需求，提升其可就業(yè)能力成為當(dāng)務(wù)之急。同時，面對經(jīng)濟全球化與高等教育國際化的雙重挑戰(zhàn)，學(xué)生職業(yè)環(huán)境的不確定性日益增加。因此，在研究過程中應(yīng)始終保持敏銳的洞察力，及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對各種新興問題與挑戰(zhàn)。

3.提升學(xué)生參與度與完善培養(yǎng)模式

從就業(yè)能力發(fā)展的構(gòu)成要素來看，提升學(xué)生參與度、完善勞動力發(fā)展模式是關(guān)鍵所在。實踐證明，通過組織豐富多樣的培訓(xùn)活動并鼓勵學(xué)生積極參與其中，對于培養(yǎng)其職業(yè)技能與提升就業(yè)競爭力具有明顯效果。因此，探索與可就業(yè)能力緊密相連的高校人力資源開發(fā)新模式勢在必行。具體而言，我們需要深入研究高校如何制定行之有效的策略與方法來促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展與就業(yè)能力提升，并精心設(shè)計與實施各類教學(xué)輔導(dǎo)活動。

四、結(jié)語

要在新時代中培育出具備全面能力的大學(xué)生，這既非一日之功，也非一人之力所能完成，而是需要多方努力與配合[6]。國家政策的引導(dǎo)與支持、高等教育機構(gòu)的深化改革與創(chuàng)新、社會各界的積極參與以及學(xué)生自身的努力與投入，這些缺一不可，共同構(gòu)成了一個有效、可持續(xù)的循環(huán)系統(tǒng)，進(jìn)而提高就業(yè)率。通過這樣的改革與創(chuàng)新，我們可以期待高等教育為社會培養(yǎng)出更多既具備扎實專業(yè)知識，又擁有良好職業(yè)素養(yǎng)和適應(yīng)能力的新時代大學(xué)生。

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責(zé)任編輯：陳寧

Review of the Research on Chinese College Students’ Employability in the Past Two Decades and Its Prospect： A Visualized Analysis with the Help of CiteSpace

HUANG Liangwang

（Liming Vocational University， Quanzhou 362000， Fujian， China）

Abstract： With the help of CiteSpace 3.2R4， this study conducted an in-depth analysis of 158 articles related to college students’ employability collected in the CNKI database from 2004 to 2023. The current situation and future trend of the employability research are revealed from the perspectives of the quantity of related published literature， communities of such researchers， distribution of the research institutions， the breadth of research fields and research hotspots. Based on the data analysis， the problems in employability in China have been summarized， and specific solutions have been proposed accordingly.

Keywords： CiteSpace; visual analysis; employability