張艷芬

摘要：借助可視化分析技術，以海量文獻為研究對象，可以進行特定主題研究熱點及其演變分析，確定該主題的研究前沿及未來趨勢。醫(yī)院圖書館根據(jù)本館館藏資源和人員條件，借助知識可視化分析軟件CiteSpace，可以向讀者提供科研選題和撰寫綜述的輔助服務，以及文獻信息服務。

關鍵詞：可視化分析；知識圖譜：Citespace；醫(yī)院圖書館；信息服務

中圖分類號：G252 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2016）02-0039-03

大數(shù)據(jù)時代要求圖書館員不僅能夠檢索各種文獻數(shù)據(jù)庫，還應該善于深度挖掘海量文獻中的知識，為臨床科研人員提供基于海量數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)和分析服務。陳銳等認為，“應用大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和向生物醫(yī)學領域的各種用戶提供高附加值的知識服務，是醫(yī)學專業(yè)圖書館提升自身核心競爭力的重要途徑。應用大數(shù)據(jù)開展生物醫(yī)學專業(yè)科技情報服務，圍繞重點領域進行數(shù)據(jù)挖掘、科技態(tài)勢監(jiān)測、科技趨勢預見等決策支撐服務”。因此，充分利用知識發(fā)現(xiàn)工具對海量文獻進行分析，或是將知識分析成果向讀者進行推薦，是醫(yī)院圖書館信息服務人員的一項重要工作內容。

在各種知識發(fā)現(xiàn)工具當中，目前國內應用較廣的可視化分析軟件是由美國德雷塞爾大學信息可視化研究專家陳超美博士研發(fā)的CiteSpace軟件。本文以CiteSpace的應用為例，闡述可視化分析在醫(yī)院圖書館信息服務中的應用。

1.可視化分析

可視化分析是把數(shù)據(jù)、信息和知識轉化為可視的表現(xiàn)形式并獲得對數(shù)據(jù)更深層次認識的過程。基于大數(shù)據(jù)的可視化不僅是數(shù)據(jù)分析，也是數(shù)據(jù)分析結果呈現(xiàn)的關鍵技術。2005年，大連理工大學的陳悅、劉則淵將科學計量學范疇的“mapping knowledge domains”首次譯為“科學知識圖譜繪制”，隨后又撰寫一系列的論文來介紹和推廣科學知識圖譜和知識可視化分析。雖然相對廣泛意義的大數(shù)據(jù)而言，可視化分析技術還處于初始階段，但對于文獻數(shù)據(jù)來說己相對成熟。

常用可視化分析軟件有圖形聚類工具包（Graphical Clustering Toolkit.gGLuto）、VOSviewer、Ucient及Citespace等。gGLuto軟件基于共詞聚類，用可視化山丘圖的形式呈現(xiàn)類群的相對相似性、聚類數(shù)量等信息。VOSviewer是由荷蘭雷登大學CWTS研究機構開發(fā)的科學知識圖譜繪制軟件，它更注重圖形化的展示，并以鮮明的顏色對比區(qū)分不同聚類。美國加州大學歐文分校開發(fā)的Ucient軟件也是一款應用較廣的社會網絡分析軟件，它具有很強的矩陣分析功能，通過可視化共現(xiàn)網絡揭示檢索詞之間的關系。在醫(yī)學文獻可視化分析利用的軟件當中，應用最廣的還屬CiteSpace。

2.CiteSpace可視化分析

CiteSpace提供合作圖譜、共現(xiàn)圖譜和共引圖譜等3類知識圖譜。合作圖譜包括作者合作圖譜、國家合作圖譜和機構合作圖譜。通過合作圖譜，能夠了解某研究領域學者、國家、研究機構之間的社會關系，作為評價科研人員、國家或機構學術影響力的證據(jù)。共現(xiàn)圖譜是指對特征詞（主體術語）、關鍵詞和學科類別繪制的圖譜。特征詞和關鍵詞又稱為共詞，共詞圖譜有助于分析研究熱點及其演變。學科類別共現(xiàn)圖譜能夠幫助分析學科知識結構及其演變。共引圖譜是指對文獻共被引、作者共被引和期刊共被引等指標進行繪制的知識圖譜。其中，使用最頻繁的是文獻共被引圖譜。研究者可以通過圖譜中的關鍵節(jié)點、聚類及色彩來分析某個主題的演變。

3.應用可視化分析提供信息服務

3.1提供可視化分析服務的內容

3.1.1協(xié)助讀者進行科研選題 從事科研活動最重要的準備工作就是選題。臨床醫(yī)務人員在繁重的業(yè)務工作之余，要閱讀大量的研究文獻，對擬研究主題和研究方法進行新穎性及先進性的判斷。醫(yī)院圖書館信息服務的一項內容就是幫助讀者檢索相關文獻，或是對選題進行預查新。通過CiteSpace可視化分析中的詞共現(xiàn)分析功能，可以得到直觀的關鍵詞共現(xiàn)網絡圖譜，從而分析出某研究領域當前的研究熱點以及過去曾經產生過哪些熱點。再通過進一步查找原始文獻，比較研究主題的新穎性。例如袁娟娜等以web of science數(shù)據(jù)庫中收錄的念珠菌生物膜文獻為研究對象，使用CiteSpaceⅡ，對納入的1631篇文獻進行知識圖譜分析，析出20個高頻關鍵詞，5個突顯主題詞。通過分析確定了念珠菌生物膜的研究熱點為生物膜的形成、基礎實驗技術、模型建立及耐藥問題，研究前沿為生物膜體外模型以及藥敏實驗建立新方法。圖書館員將諸如此類的信息提供給需要的讀者，對其確定研究方向勢必產生事半功倍的效果。CiteSpace軟件還具有提供作者、機構、學科等共現(xiàn)分析功能，顯示合作作者、合作機構和交叉學科等信息。讀者可以藉此選擇合作研究者，也可以從交叉學科入手開辟新的研究角度。

3.1.2協(xié)助讀者撰寫綜述 讀者不論是提交開題報告或是課題標書，都要撰寫一篇體現(xiàn)擬研究課題國內外發(fā)展現(xiàn)狀的綜述文獻。通過CiteSpace可視化分析中的文獻共被引分析功能，可以揭示共被引文獻網絡中的聚類和關鍵節(jié)點，從而為讀者提供某研究領域的知識結構。關鍵節(jié)點文獻是指那些提出重要理論或重大理論創(chuàng)新的經典文獻，是撰寫綜述不可忽視的重要參考文獻。將關鍵節(jié)點文獻的主題按照時間順序進行分析，就能梳理出該領域新興研究和經典研究熱點之間的關系及其轉換，這也是讀者撰寫綜述需要掌握的信息。

3.2提供可視化分析服務的形式

醫(yī)院圖書館應根據(jù)各館可用資源及人員素質等條件，實事求是地提供可視化分析服務的形式。

3.2.1主題可視化分析 對于館藏資源豐富、館員具備醫(yī)學圖書情報學或醫(yī)學信息學等專業(yè)背景的圖書館，可以直接進行某一特定主題的可視化分析研究或服務。館藏資源保證了納入分析文獻的可獲得性，是進行一切知識服務的基礎。同時人員的素質也尤為重要。雖然經過培訓，大多數(shù)用戶都能掌握可視化分析軟件的基本使用，但若要在文獻檢索階段保證查全率和查準率，在圖譜分析階段保證專業(yè)性，就要求館員必須具備一定的醫(yī)學知識和圖書情報、信息學相關技能。因此，在醫(yī)院圖書館進行知識可視化分析服務時，必須保證參與人員具備相關學科背景。如果圖書館僅有圖書情報或信息學專業(yè)人員，可與臨床醫(yī)務人員建立協(xié)作組，成員共同制定檢索策略和軟件參數(shù)設定，圖書館負責圖譜繪制，醫(yī)務人員負責專業(yè)分析。

3.2.2可視化分析成果推薦 如果館藏資源不豐富，或人員不具備相應素質，圖書館便不能直接進行主題可視化分析。圖書館員可以搜集目前國內正式發(fā)表的可視化分析成果，編輯加工后，作為專題文獻資源提供給相關臨床或研究人員，從而豐富圖書館已有的信息服務內容。目前，很多醫(yī)院圖書館利用QQ、微博、微信等自媒體進行信息傳遞和讀者服務，因此醫(yī)院圖書館可將整理后的知識圖譜分析結果通過本館自媒體向讀者進行推介。

3.2.3可視化分析技術推廣和培訓 作為知識發(fā)現(xiàn)工具，可視化分析技術日益完善，在各科學領域的應用逐步廣泛，圖書館應將其納入日常的讀者培訓日程當中。有條件的圖書館可以自行安排培訓計劃，暫無能力的圖書館可以聯(lián)合醫(yī)院科研部門聘請專家進行培訓。醫(yī)院圖書館作為信息部門，不僅擔負著為臨床科研人員提供文獻、知識服務及其產品的任務，還應該承擔推介情報思維和優(yōu)秀科學輔助工具的職能。

4.小結

研究者在實際操作中，因為各種原因還存在著對軟件濫用或誤用的現(xiàn)象。因此，醫(yī)院圖書館在提供相關服務時，特別需要加強自身館員素質教育，切實掌握相關技能，才能切實發(fā)揮圖書館在信息服務，尤其是知識服務中的作用。