收稿日期：2024-05-14

作者簡介：翟雯（1979—" ），洛陽市圖書館館員。

* 本文系2023年度河南省圖書情報研究項目“圖書館數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化和治理研究”的階段性研究成果之一，項目編號：HNTQL-2023-134。

摘" 要：線上平臺的建設(shè)和運(yùn)營是新時代背景下圖書館建設(shè)的重中之重。文章介紹了我國圖書館線上平臺應(yīng)用人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀，基于我國圖書館線上平臺的實際情況分析了其在應(yīng)用人工智能技術(shù)方面存在的問題，從技術(shù)、市場、運(yùn)營三個層面研究了圖書館線上平臺應(yīng)用人工智能技術(shù)的策略，以期推動圖書館線上平臺的發(fā)展，滿足人們對信息的快捷交互需求。

關(guān)鍵詞：圖書館；線上平臺；人工智能技術(shù)

中圖分類號：G250" ""文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" ""文章編號：1003-1588（2024）06-0107-02

1" 圖書館線上平臺概述

圖書館線上平臺是圖書館利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為用戶開通的線上體驗端口，目的是為用戶在線檢索、借閱圖書提供便利。圖書館建設(shè)館藏資源數(shù)據(jù)庫，生成電子檢索目錄，不僅有助于用戶節(jié)省在圖書館內(nèi)查找文獻(xiàn)資料的時間，還有助于圖書館解決大量用戶排隊辦理借閱手續(xù)的問題。目前，圖書館線上平臺的功能逐漸多樣化，在線上檢索和借閱的基礎(chǔ)上，通過對館藏資源進(jìn)行數(shù)字化處理的方式，為用戶提供在線閱覽等服務(wù)，為用戶隨時隨地使用館藏資源提供了便利［1］。

2" 我國圖書館線上平臺應(yīng)用人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀

近年來，人類在視覺感應(yīng)、圖像處理、語言識別、信息檢索、智能操控等領(lǐng)域取得了重大技術(shù)突破，人工智能技術(shù)逐漸走進(jìn)大眾視野，并被圖書館行業(yè)所接受。圖書館利用人工智能技術(shù)對圖像進(jìn)行識別，增強(qiáng)了線上平臺的安全性；以人臉識別功能取代實體的會員卡、借閱證，提升了用戶的使用體驗。目前，我國高校圖書館已開始嘗試?yán)萌斯ぶ悄芎吞摂M現(xiàn)實（VR）技術(shù)對圖書館線上平臺進(jìn)行智能化升級，但平臺功能僅對高校在校師生開放［2］。我國部分圖書館利用人工智能技術(shù)挖掘、整理用戶的圖書借閱等數(shù)據(jù)，建設(shè)用戶數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而構(gòu)建圖書采購策略模型，以滿足用戶的個性化需求［3］。

3" 圖書館線上平臺在應(yīng)用人工智能技術(shù)方面存在的問題

3.1" 智能化程度不高

相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，我國各大高校圖書館及地方圖書館的線上平臺普遍存在智能化程度不高的問題，如：大多數(shù)圖書館的線上平臺沒有檢索記錄功能，用戶每次檢索都必須手動輸入檢索詞；部分圖書館線上平臺雖然有配套的App，但存在閃退、無法在后臺保持登錄狀態(tài)等問題，用戶體驗較差［4］。此外，圖書館線上平臺普遍沒有針對用戶閱讀、消費(fèi)行為的智能化分析功能，僅固定向用戶展示、推介管理員設(shè)定好的圖書資料，沒有充分發(fā)揮出線上平臺在閱讀推廣方面的優(yōu)勢，難以有效調(diào)動用戶的閱讀積極性。

3.2" 建設(shè)與運(yùn)營經(jīng)費(fèi)不足

線上平臺的建設(shè)與運(yùn)營經(jīng)費(fèi)不足是絕大多數(shù)中小型圖書館面臨的最主要困境。以館藏資源的數(shù)字化存儲為例，圖書館要想全面實現(xiàn)館藏資源的數(shù)字化，就必須利用人工智能技術(shù)對館藏資源進(jìn)行掃描，以提取信息并整理歸類，其中涉及較多先進(jìn)的電子設(shè)備，僅2元左右人民幣1個的RFID電子標(biāo)簽就需要消耗數(shù)百萬元的建設(shè)經(jīng)費(fèi)［5］。此外，在線上平臺投入運(yùn)營后，圖書館還須在保障數(shù)據(jù)安全、阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊等方面持續(xù)投入大量運(yùn)營成本，大型公共圖書館尚可依靠財政撥款和相關(guān)公益基金勉強(qiáng)維持運(yùn)營，但我國大部分中小型圖書館甚至難以為用戶提供線上平臺的基礎(chǔ)功能和服務(wù)。

4" 圖書館線上平臺應(yīng)用人工智能技術(shù)的策略

4.1" 技術(shù)層面的策略

目前，我國部分圖書館已擁有一個或多個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，這些圖書館在線上平臺建設(shè)過程中應(yīng)注重利用人工智能技術(shù)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行升級和整合，如：利用數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)調(diào)整數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）架構(gòu)，以分布式處理的硬件資源配置在其中嵌套客戶端、服務(wù)器等模塊。沒有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的圖書館應(yīng)利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（Data Warehouse，DW）和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（On-Line Analysis Processing，OLAP）優(yōu)先開展數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作。其中，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在海量數(shù)據(jù)的存儲和處理方面具有顯著優(yōu)勢，可對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度處理，有助于圖書館開發(fā)多功能查詢系統(tǒng)；聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)多被應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)庫的分析工作，圖書館可利用該技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析、比較，發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，奠定基于用戶行為的閱讀偏好智能推薦系統(tǒng)的開發(fā)基礎(chǔ)［6］。在線上平臺服務(wù)方面，圖書館可將人工智能互動模型應(yīng)用于線上平臺的咨詢服務(wù)功能模塊，以智能問答、智能信息檢索、自動生成相關(guān)鏈接的方式為用戶解決在平臺使用過程中遇到的問題。目前，我國部分高校圖書館已進(jìn)行相關(guān)實踐，如：清華大學(xué)圖書館開發(fā)了名為“小圖”的人工智能互動模型，可為用戶提供自動化、智能化的咨詢和引導(dǎo)服務(wù)。在語言模型訓(xùn)練方面，由于人類使用文字語言的方式多種多樣，基于既定數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的語言模型在實際應(yīng)用中往往存在理解能力不強(qiáng)的問題。要想解決這一問題，圖書館就應(yīng)盡可能地選擇基于模糊數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練的語言模型，以提升線上平臺人工智能模塊對用戶需求的理解能力。

4.2" 市場層面的策略

信息化時代背景下，圖書館線上平臺不可能獨占信息檢索與信息獲取的所有市場份額，其應(yīng)采用差異化的市場競爭策略，鞏固自身優(yōu)勢，彌補(bǔ)自身短板，吸引并留住用戶。圖書館在建設(shè)線上平臺及參與線上學(xué)習(xí)市場競爭的過程中，不應(yīng)盲目借鑒人工智能互動模型的發(fā)展模式，而應(yīng)利用自身數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，通過與著作權(quán)人達(dá)成電子書籍版權(quán)協(xié)議、與出版相關(guān)機(jī)構(gòu)合作等方式，積極開展電子書籍開發(fā)工作，完善線上平臺的功能和資源結(jié)構(gòu)，并定期開展相關(guān)宣傳工作，吸引用戶在線閱讀電子書籍，提高自身在線上學(xué)習(xí)領(lǐng)域的市場占有率。

4.3" 運(yùn)營層面的策略

圖書館沒有樹立應(yīng)用人工智能技術(shù)獲利的意識，不利于其線上平臺運(yùn)營工作的長期有效開展。相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，我國圖書館線上平臺的獲利手段主要有以下兩種：一是會員制收費(fèi)模式，即為付費(fèi)用戶提供會員制的在線閱讀、資源下載、線下借閱等服務(wù)。二是非館藏書籍在線銷售模式，即通過線上平臺銷售書籍。但是，這兩種獲利手段都存在一定的局限性，不利于圖書館線上平臺的長期運(yùn)營。因此，圖書館應(yīng)積極利用人工智能技術(shù)，完善線上平臺功能，如：基于智能語音模型開發(fā)AI語音服務(wù)模塊，為用戶提供有償社交互動服務(wù)［7］；利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)收集用戶的檢索信息，分析用戶的閱讀偏好，開發(fā)特定主題的文創(chuàng)產(chǎn)品、影音制品等產(chǎn)品，吸引用戶消費(fèi)，拓寬經(jīng)費(fèi)渠道［8］。

參考文獻(xiàn)：

［1］" 吳小呂.智慧圖書館服務(wù)平臺構(gòu)建研究：以吳江“智慧圖書館之城”為例［J］.圖書館學(xué)刊，2020（10）：76-79.

［2］" 李佩蓉，解解，崔旭，等.人工智能在高校智慧圖書館中的應(yīng)用與發(fā)展：基于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用及其算法實現(xiàn)［J］.圖書館研究與工作，2018（7）：27-30.

［3］" 劉凌宇，徐中陽.類ChatGPT人工智能技術(shù)嵌入智慧圖書館：應(yīng)用價值、潛在風(fēng)險及防控策略［J］.圖書館理論與實踐，2024（2）：45-55.

［4］" 吳娟，李雪琴.智慧圖書館智能服務(wù)平臺的構(gòu)建［J］.中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志，2014（5）：1-4.

［5］" 姜淑華.圖書館線上圖書漂流服務(wù)的實踐與思考：以濟(jì)南市圖書館“書來書往”平臺為例［J］.圖書情報工作，2020（18）：49-55.

［6］" 劉浩.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下圖書館線上服務(wù)平臺的構(gòu)建策略［J］.造紙裝備及材料，2021（9）：82-83.

［7］" 張艷，任濤.大數(shù)據(jù)和人工智能背景下圖書館知識管理與服務(wù)創(chuàng)新［J］.山西青年，2022（18）：169-171.

［8］" 王毅，周婧妍.用戶偏好視域下圖書館文化創(chuàng)意產(chǎn)品開發(fā)對策研究［J］.圖書館學(xué)研究，2024（1）：46-58.

（編校：馮耕）