李小華

摘 要：以人工智能技術(shù)為主要研究對(duì)象，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行了概述，并對(duì)其在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣設(shè)備；電氣化技術(shù)；機(jī)器人

中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.136

隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)成為當(dāng)今最主要的發(fā)展力。其中，人工智能的應(yīng)用最廣泛，且人工智能技術(shù)在很大程度上帶動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，其涉及的領(lǐng)域都有了十分明顯的進(jìn)步。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用很廣泛，涉及電氣設(shè)備的診斷、故障監(jiān)測、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)、電氣電路的控制和對(duì)產(chǎn)品和電路系統(tǒng)的保護(hù)等方面。

1 人工智能技術(shù)

從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是一種針對(duì)人類大腦進(jìn)行模擬，從而對(duì)事物進(jìn)行處理的一種高科技技術(shù)。但與人腦不完全相同，主要區(qū)別在于人工智能是一種由計(jì)算機(jī)代碼和相應(yīng)程序控制，沒有任何意識(shí)和主觀思維的機(jī)械化物理操作，并不具備人腦的主觀性、創(chuàng)造性等。目前，人工智能技術(shù)的主要研究領(lǐng)域有機(jī)器人制造、語言和圖像識(shí)別功能的提升、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，這些方面是人工智能技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用層次，相關(guān)研究工作者需要進(jìn)一步對(duì)這些問題進(jìn)行研究和開發(fā)，從而提升人工智能技術(shù)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的積極性幫助，更好地促進(jìn)電氣領(lǐng)域的發(fā)展。

2 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，研究人員逐漸將人工智能技術(shù)應(yīng)用到了電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中，為電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展提供了巨大的推動(dòng)力。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用有很多，下面集中介紹人工智能技術(shù)對(duì)電氣工程電氣設(shè)備的自動(dòng)化產(chǎn)生的優(yōu)化設(shè)計(jì)作用、對(duì)電氣設(shè)備故障的診斷和檢測作用、人工智能技術(shù)對(duì)電氣控制自動(dòng)化過程的有效應(yīng)用分析。

2.1 自動(dòng)化的優(yōu)化設(shè)計(jì)

對(duì)電氣工程電氣設(shè)備自動(dòng)化的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化是一件十分復(fù)雜、困難的工作，有效完成這項(xiàng)工作有2個(gè)主要限制因素：需要研究人員具有牢固且能有效應(yīng)用在電氣自動(dòng)化方面的基礎(chǔ)知識(shí)；由于對(duì)電氣工程電氣設(shè)備自動(dòng)化的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化需要研究人員在實(shí)驗(yàn)室通過手工操作完成，所以，需要相關(guān)研究制作人員具有豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、動(dòng)手操作能力。綜上所述，通過利用人工智能技術(shù)，可輕松解決上述問題，主要應(yīng)用人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)和遺傳算法。遺傳算法具有極其高的計(jì)算精度，準(zhǔn)確性高，同時(shí)，專家系統(tǒng)能有效地使人工智能技術(shù)得到最大程度的應(yīng)用。

2.2 故障的診斷和檢測

在傳統(tǒng)電氣設(shè)備的制作和生產(chǎn)過程中，電氣設(shè)備故障診斷和檢測的方法主要是收集變壓器油產(chǎn)生的氣體，并對(duì)氣體進(jìn)行分析，從而根據(jù)分析結(jié)果判斷故障。但由于電氣設(shè)備故障大多復(fù)雜、多變，利用人工對(duì)電氣設(shè)備故障進(jìn)行診斷和檢測的方法的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確率很低，且會(huì)消耗大量的人力、物力資源。因此，在電氣設(shè)備故障的診斷和檢測技術(shù)中引入人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家系統(tǒng)，能有效解決傳統(tǒng)工藝中存在的問題，大大提高解決故障問題的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

2.3 自動(dòng)化過程的有效應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化控制技術(shù)是復(fù)雜、多變的技術(shù)，因此，對(duì)相關(guān)技術(shù)人員的技術(shù)要求和操作要求十分嚴(yán)格，如何高效、穩(wěn)定地運(yùn)行電氣化系統(tǒng)一直是困擾相關(guān)研究者的重點(diǎn)問題，而人工智能技術(shù)在很大程度上解決了這個(gè)問題。利用計(jì)算機(jī)物理智能化代替人力，可在很大程度上保證電氣設(shè)備制作的精良性、實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制和操作、對(duì)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)應(yīng)用過程中產(chǎn)生的重要信息和主要資料進(jìn)行有效、科學(xué)的存儲(chǔ)。同時(shí)，通過界面化的操作方式，大大簡化了人們在日常操作中的工作任務(wù)，降低了工作量，極大程度地減少了人力和物力的消耗。

3 結(jié)束語

人工智能技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的分支之一，主要研究內(nèi)容是利用人工制造的智能化系統(tǒng)解決推理、學(xué)習(xí)、溝通、交流、智能工作、移動(dòng)、操作物品、感知和規(guī)劃等方面在內(nèi)的核心問題。近年來，在我國的電子工程自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。

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〔編輯：張思楠〕