摘 "要：[研究目的]幫助人們了解大數(shù)據(jù)時代人類社會的變遷趨勢，探索如何應(yīng)對由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的社會科學(xué)研究范式變革，以便更好地理解和建設(shè)數(shù)字化人類社會。[研究方法]在分析數(shù)字社會的特征基礎(chǔ)上，通過對比傳統(tǒng)社會科學(xué)研究方法，從方法論視角創(chuàng)新性地論證了大數(shù)據(jù)促進社會科學(xué)研究范式變革的觀點，認為大數(shù)據(jù)為社會科學(xué)研究提供了“全樣本”，能夠從宏觀和微觀相結(jié)合的視角，以數(shù)據(jù)和理論為支撐，構(gòu)建多學(xué)科知識圖譜，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行分析，推動社會科學(xué)研究轉(zhuǎn)型升級。此外，從研究者素質(zhì)、學(xué)科發(fā)展、應(yīng)用工具、要素支撐、開放合作、體制機制等方面提出應(yīng)對社會科學(xué)研究新變化的策略，以提高復(fù)雜數(shù)字社會系統(tǒng)的研究效率和水平。[研究結(jié)論]大數(shù)據(jù)時代，人類社會呈現(xiàn)全域數(shù)字化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、萬物智能化等新特征，這引發(fā)了社會科學(xué)研究范式變革，我們需要積極應(yīng)對這些新變化，才能更好地指導(dǎo)人類社會實踐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；社會科學(xué)；社會變遷；研究范式；策略選擇

中圖分類號：G124 文獻標識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.06.02

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字技術(shù)與人類社會高度融合，重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式，促使人類社會發(fā)生質(zhì)的變遷，與此同時，人類活動痕跡正在以“數(shù)據(jù)”的形態(tài)被記錄下來，形成了海量的能夠反映人類行為和社會規(guī)律的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)[1]。然而，這些規(guī)模龐大、模態(tài)多樣的數(shù)據(jù)已超出傳統(tǒng)社會科學(xué)研究方法的處理范疇，需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)進行處理，這引發(fā)了社會科學(xué)研究范式變革，推動社會科學(xué)研究進入新的發(fā)展階段。

一、大數(shù)據(jù)時代人類社會呈現(xiàn)的新特征

隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人們的生活方式和工作模式、社會結(jié)構(gòu)和形態(tài)、人類行為方式與社會運行狀態(tài)都在發(fā)生深刻變革，人類社會發(fā)展呈現(xiàn)出全域數(shù)字化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜化、萬物智能化等新特征。

（一）數(shù)字化

數(shù)字技術(shù)滲透到人們生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂等各個方面，貫穿于生產(chǎn)生活的全過程，人類社會數(shù)字化程度和速度已達到一個前所未有的水平。從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用規(guī)模來看，人類社會已進入數(shù)字化階段。大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)憑借強大的信息處理和傳遞能力，嵌入到幾乎所有人類的活動及與其相關(guān)的場景[2]，這使得人們的日常生產(chǎn)生活更加便捷和高效，支撐著人類社會發(fā)展。換言之，數(shù)字技術(shù)成為支撐著現(xiàn)代經(jīng)濟社會發(fā)展的基石。人們通過數(shù)字設(shè)備和軟件平臺與外界交流互動，參與經(jīng)濟社會活動。例如，移動支付在我國得到了廣泛普及、在線購物成為人們?nèi)粘ＯM習(xí)慣、辦公軟件和數(shù)字設(shè)備變?yōu)槿藗児ぷ鞯谋貍涔ぞ?、手機和社交網(wǎng)絡(luò)成為人類社會溝通的橋梁等等，可以說，數(shù)字技術(shù)對人類社會帶來的影響是深刻的、全面的。從應(yīng)用趨勢來看，數(shù)字技術(shù)對人類社會的影響不斷擴大。隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，新的數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品層出不窮，應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用場景不斷拓展，數(shù)字技術(shù)對人類社會的影響持續(xù)加深。例如，軟件的升級迭代、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化等。

（二）復(fù)雜化

社會結(jié)構(gòu)是指影響個體行為的外部整體環(huán)境[3]，而數(shù)字技術(shù)使人類社會結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。一是人類社會虛實相互交織。數(shù)字技術(shù)為人類社會活動構(gòu)建了數(shù)字化橋梁，改變了人與人之間連接和交流的方式[4]，破除了物理空間限制，使得人類活動虛實交織在一起，推動人類社會系統(tǒng)演變成由人類社會空間、信息系統(tǒng)和客觀物理環(huán)境耦合在一起的復(fù)雜系統(tǒng)，形成了自然、人類和人造系統(tǒng)交織的社會形態(tài)[5]，延伸了社會連接的邊界，使得人類社會結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜。二是數(shù)字技術(shù)增加人類行為的影響因素?；跀?shù)字技術(shù)的思維模式、信息獲取方式、處理辦法等，數(shù)字技術(shù)成為影響人類決策和行為的重要因素，也就是說，在分析和解釋事務(wù)時，不僅要考慮經(jīng)濟、政策等這些傳統(tǒng)影響因素，也要考慮來自互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字技術(shù)影響因素。三是數(shù)據(jù)技術(shù)促進跨文化交流。人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體平臺與世界各地的人進行跨文化交流和互動，推動不同文化迅速地在全球范圍內(nèi)傳播和共享，這使得不同文化之間相互影響、相互借鑒的趨勢更加突出，進而使社會結(jié)構(gòu)更加多元化和復(fù)雜化。

（三）智能化

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能能夠高效準確處理信息、給出解決方案，目前已被廣泛用于在線客服、工業(yè)制造、社會治理等多個領(lǐng)域，由此出現(xiàn)了智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智能家居、智慧教育等新業(yè)態(tài)，特別是以美國OpenAI公司開發(fā)的大型語言模型系統(tǒng)ChatGPT為代表的生成式人工智能產(chǎn)品的陸續(xù)推出，正在加速推進人類社會邁向智能化。這體現(xiàn)在以下幾個方面。一是智能機器人融入人類社會。智能機器人通過高維機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，模擬人類智能行為，實現(xiàn)了系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)和決策能力，具有一定的主觀能動性，能夠模擬人類思維和勞動技能。二是人工智能算法重構(gòu)人類社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。滿足用戶個性化需求的人工智能算法決定數(shù)字信息的傳播路徑，參與分配真實社會中的機會與權(quán)利[6]。例如，人們在線網(wǎng)購、社交關(guān)系建立等都由人工智能算法推薦，這樣算法就影響了個人決策和選擇行為，從而影響人類社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。三是人機物三元融合。以智能物聯(lián)網(wǎng)為連接核心的人機物三元融合，其本質(zhì)是社會空間、信息空間和物理空間的有機融合，人機物融合是人類社會發(fā)展的必然趨勢，將會推動新一代群智感知計算的興起。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動社會科學(xué)研究范式變革

“范式”的概念最早由托馬斯·S.庫恩（Thomas S. Kuhn）提出，“范式”被描述為“某些科學(xué)實踐的公認范例，為特定的連貫的科學(xué)研究的傳統(tǒng)提供模型”，是指某一領(lǐng)域的研究者接受并遵循的基本規(guī)范和方式[7]。換言之，我們可以將“范式”理解為在某一個歷史階段和某一領(lǐng)域大多數(shù)研究人員研究和解釋某領(lǐng)域的模式、標準、規(guī)范等[8]。而大數(shù)據(jù)能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部規(guī)律和新的知識，從研究材料、研究視角、研究維度、研究路徑、研究方法等方面推動社會科學(xué)研究范式變革。

（一）由“小樣本”升級到“全樣本”

傳統(tǒng)社會科學(xué)研究主要依賴于問卷調(diào)查、訪談、觀察等方式收集研究材料，受限于數(shù)據(jù)采集、信息傳遞以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的技術(shù)性因素，無論是抽樣量，還是數(shù)據(jù)量，都屬于小樣本，往往難以對社會現(xiàn)象的全貌進行系統(tǒng)性分析和描述；而利用大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)，研究者就能夠?qū)ρ芯繉ο蟮慕M成、結(jié)構(gòu)、影響因素等進行綜合分析，最大范圍內(nèi)收集來自社交媒體、網(wǎng)絡(luò)、傳感器、管理系統(tǒng)等平臺的數(shù)據(jù)，使線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)融合、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合、傳感數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)融合、歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)融合，盡可能讓研究對象的“樣本＝總體”，進而對社會現(xiàn)象進行全方位的研究，揭示社會現(xiàn)象的本質(zhì)和規(guī)律，推動社會科學(xué)研究從“小樣本”驗證邏輯到“全樣本”發(fā)現(xiàn)邏輯的轉(zhuǎn)型[9]。這樣一來，大數(shù)據(jù)不僅解決了因隨機采樣造成的樣本選擇偏差、因數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化導(dǎo)致的變量遺漏問題，減少了人為因素，還擴展了數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)量，提高了社會科學(xué)研究的科學(xué)性和客觀性[10]。

（二）由“宏微分離”變換到“宏微結(jié)合”

傳統(tǒng)社會科學(xué)研究方法早期注重從宏觀視角研究制度、文化、人口等因素的相互作用及其對社會變遷的影響機理，后來從微觀角度解釋社會現(xiàn)象的具體機制和過程的研究方法逐漸興起，但是長期以來，宏觀和微觀之間的“裂痕”沒有就此彌合。而大數(shù)據(jù)能夠從微觀與宏觀相結(jié)合的視角幫助人們?nèi)娴赜^察人類行為與社會現(xiàn)象，自由地匯聚和分解這些現(xiàn)象。一方面，大數(shù)據(jù)運用計算機仿真、模擬實驗等技術(shù)對微觀能動者進行分析，自下而上地推演社會宏觀規(guī)則[11]，即透過微觀行為了解宏觀現(xiàn)象。例如，大數(shù)據(jù)通過分析社交網(wǎng)絡(luò)中的個體互動和關(guān)聯(lián)，來研究社會結(jié)構(gòu)、社會動態(tài)和社會變遷等問題。另一方面，大數(shù)據(jù)也可以在研究宏觀的群體行為基礎(chǔ)時切換到對某一個體行為的分析，自上而下地分析群體行為對個人決策的影響。例如，利用大數(shù)據(jù)研究某中學(xué)關(guān)于上學(xué)交通工具的群體行為與個體選擇等。

（三）由“單一學(xué)科”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸嗫迫诤稀?/p>

以往的社會科學(xué)研究主要依靠研究者的學(xué)科知識背景，而由于研究者精力有限，一般來說只擅長某一領(lǐng)域，往往造成研究領(lǐng)域的分立和割裂。與此形成鮮明對比的是，大數(shù)據(jù)不僅為社會科學(xué)交叉研究提供了涵蓋多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，也提供了技術(shù)支持，助力淡化甚至消除學(xué)科邊界，具體表現(xiàn)在以下幾個方面。一是大數(shù)據(jù)促進跨學(xué)科的理論創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)通過分析比較各學(xué)科方法和理論優(yōu)勢，挖掘不同學(xué)科不同理論的契合點和創(chuàng)新點，推動社會科學(xué)領(lǐng)域跨學(xué)科理論創(chuàng)新和發(fā)展。二是大數(shù)據(jù)促進多學(xué)科知識融合。大數(shù)據(jù)能根據(jù)研究對象涉及的學(xué)科，有針對性地構(gòu)建多學(xué)科知識圖譜，將局部性的專業(yè)性社會認知和建構(gòu)升級為全域的社會整體系統(tǒng)認知和建構(gòu)[12]，多角度全方位闡述社會現(xiàn)象或者提供解決方案。三是大數(shù)據(jù)促進不同學(xué)科之間的交流和合作。大數(shù)據(jù)為來自不同學(xué)科的社會科學(xué)研究者的交流和合作搭建平臺，通過分析研究者的研究方向、知識結(jié)構(gòu)等相關(guān)信息，精準組建研究團隊，通過協(xié)同合作、無縫對接促進社會科學(xué)交叉研究。

（四）由“模型驅(qū)動”過渡到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

傳統(tǒng)社會科學(xué)量化研究方法是參照自然科學(xué)的條件假設(shè)、抽象建模、分析推理，先在單一、恒定的理想化假設(shè)下，通過建立分析模型，對收集的行為數(shù)據(jù)進行分析，推理出結(jié)論和對行為現(xiàn)象的解釋，研究的關(guān)鍵和基礎(chǔ)是模型的構(gòu)建，強調(diào)理論的先驗性和預(yù)測性，可以說，它主要是由模型驅(qū)動的。而大數(shù)據(jù)主要依賴海量數(shù)據(jù)、算法和算力，揭示社會現(xiàn)象的本質(zhì)和規(guī)律，能夠更準確地反映社會現(xiàn)實的復(fù)雜性和多樣性，是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究方法，減少了對精確模型與假設(shè)的依賴。值得一提的是，在利用大數(shù)據(jù)研究社會科學(xué)時，研究者們發(fā)現(xiàn)必須得依靠相關(guān)理論的指導(dǎo)，因此，大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也正在從最初的數(shù)據(jù)驅(qū)動向理論與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動轉(zhuǎn)變，即在收集大量的原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和理論挖掘提取信息和知識，從而發(fā)現(xiàn)和揭示人類社會的規(guī)律，進而形成以現(xiàn)實問題為導(dǎo)向、與社會科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的理論知識經(jīng)驗相結(jié)合的研究框架[13]。

（五）由“因果分析”轉(zhuǎn)向為“相關(guān)分析”

無論是實地研究、個案研究、扎根理論的人文主義方法論，還是實驗研究、調(diào)查研究、文獻分析的實證主義方法論，其焦點都是分析某一行為或社會現(xiàn)象背后的因果關(guān)系和影響機制，并以此發(fā)現(xiàn)和預(yù)測人類社會發(fā)展規(guī)律[14]，這些方法都是建立在因果分析基礎(chǔ)之上，換而言之，傳統(tǒng)社會科學(xué)研究方法強調(diào)因果分析。基于大數(shù)據(jù)的社會科學(xué)研究雖然沒有摒棄因果分析，但更加專注于數(shù)據(jù)之間以及各影響因素的相關(guān)性[15]，并通過相關(guān)分析推斷出因果關(guān)系[12]。眾所周知，任何一種社會現(xiàn)象都是由多個因素共同影響形成的，因此，不但要分析各因素對事物的影響，也要注重各因素之間的相互作用、相互影響，這樣才能準確且全面地研究社會現(xiàn)象和發(fā)展趨勢?？傊?，大數(shù)據(jù)通過發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)研究方法所不能分析的數(shù)據(jù)集之間的相關(guān)關(guān)系、研究各因素之間的影響，對社會科學(xué)的認知體系產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性的改變，提高了社會科學(xué)研究結(jié)論的科學(xué)性和客觀性[16]。

三、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代社會科學(xué)研究的應(yīng)對策略

應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的社會科學(xué)研究范式新變化新要求，需要提高研究者的數(shù)據(jù)處理能力，大力發(fā)展計算社會科學(xué)和大模型，推動數(shù)據(jù)要素匯集和開放合作，完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，進而更好地認識與理解數(shù)字社會，為其建設(shè)提供理論指導(dǎo)。

（一）提升社科研究者的數(shù)據(jù)處理能力

大規(guī)模數(shù)據(jù)量化分析是社會科學(xué)研究的重要方向和學(xué)術(shù)制高點，也是構(gòu)建現(xiàn)代哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語體系的重要組成部分。為此，社會科學(xué)研究者需要進一步提升大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，以適應(yīng)復(fù)雜的數(shù)字社會研究。一是加強數(shù)據(jù)處理技能培訓(xùn)。組織開展各類技能培訓(xùn)班和講座，讓社會科學(xué)研究者熟練掌握SPSS、SAS等大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，學(xué)習(xí)Python、R等大規(guī)模數(shù)據(jù)編程語言，了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理軟件使用方法，學(xué)會使用部分社會科學(xué)領(lǐng)域大模型。二是加強社會科學(xué)研究與數(shù)據(jù)處理技術(shù)人員合作。推動社會科學(xué)各領(lǐng)域研究者與計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)技術(shù)人員合作與交流，在合作過程中，相互學(xué)習(xí)和借鑒對方的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法，提高社會科學(xué)研究的數(shù)據(jù)處理能力。三是積極參加社會科學(xué)量化研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)研討會和論壇。通過研討會等平臺，與同行交流經(jīng)驗、分享心得，了解社會科學(xué)與大數(shù)據(jù)融合的現(xiàn)狀與趨勢，不斷提高數(shù)據(jù)處理意識和能力。

（二）加快推動計算社會科學(xué)發(fā)展

計算社會科學(xué)作為一門基于大數(shù)據(jù)分析的交叉學(xué)科，將大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)引入到虛實交織的復(fù)雜社會研究之中，能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的海量人類行為數(shù)據(jù)匯聚并進行“計算”，從而客觀準確地分析、評判和預(yù)測人類社會的復(fù)雜行為、現(xiàn)象及演變過程，為社會科學(xué)研究提供了全新的思路和方法。我國很多高校和科研院所設(shè)立了計算社會科學(xué)實驗室和研究中心，這推動了計算社會科學(xué)發(fā)展，但計算社會科學(xué)實驗室的建設(shè)仍需要進一步加強。一方面，設(shè)置計算社會科學(xué)專業(yè)。借鑒美國的喬治梅森大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)等國外高校在碩士研究生階段設(shè)置計算社會科學(xué)專業(yè)的做法；計算社會科學(xué)是使用計算方法和統(tǒng)計分析來解釋社會現(xiàn)象，需要多學(xué)科的知識背景，因此，支持具備條件的高校申請在研究生階段增設(shè)計算社會科學(xué)專業(yè)，并開設(shè)相關(guān)專業(yè)課程。另一方面，推動計算社會科學(xué)研究組織機構(gòu)發(fā)展。計算社會科學(xué)的發(fā)展和研究離不開協(xié)會和專門研究機構(gòu)的助推。歐美國家主導(dǎo)成立了國際計算社會科學(xué)協(xié)會、美國計算社會科學(xué)學(xué)會等學(xué)術(shù)組織，斯坦福大學(xué)、芝加哥大學(xué)等高校紛紛設(shè)立了計算社會科學(xué)專門研究機構(gòu)，我國也建設(shè)了諸如清華大學(xué)計算社會科學(xué)與國家治理實驗室、北京大學(xué)計算社會科學(xué)研究中心等研究機構(gòu)，但仍需要通過增加資金投入、加強人才引進等途徑推動計算社會科學(xué)研究機構(gòu)建設(shè)，并支持組建計算社會科學(xué)學(xué)會或?qū)I(yè)委員會，推動學(xué)術(shù)交流，加強倫理道德建設(shè)。

（三）推進社科大模型的研發(fā)與應(yīng)用

大模型憑借在自然語言處理、機器翻譯、對話系統(tǒng)等方面的造詣，能夠準確理解用戶意圖，并根據(jù)上下文實現(xiàn)人機交互并不斷迭代，快速生成復(fù)雜的文本、代碼、圖片、語音、視頻等，而且邏輯清晰、層次感強，在智能程度、底層數(shù)據(jù)、應(yīng)用廣度和深度等方面均實現(xiàn)了標志性的突破，具備了豐富的語言知識和理解能力，為社會科學(xué)研究帶來重要機遇。因此，要把握好生成式人工智能熱潮，加快推動大模型在社會科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。一是鼓勵科研機構(gòu)、企業(yè)等研發(fā)和推出社會科學(xué)領(lǐng)域大模型產(chǎn)品。通過獎補、設(shè)立重大科技項目等方式，推動各級財政資金、各類科研基金項目加強對社會科學(xué)大模型研發(fā)的支持力度，研發(fā)一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的社會科學(xué)領(lǐng)域大模型。二是夯實社會科學(xué)大模型算法算力支撐底座。依托國家超級計算中心和大數(shù)據(jù)中心，加快推進超算互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和超算算力的一體化運營，創(chuàng)建為研究機構(gòu)提供算力支撐的國家公共算力平臺，降低社會科學(xué)大模型算力費用。三是協(xié)同創(chuàng)新社會科學(xué)大模型。推動社會科學(xué)研究機構(gòu)與生成式人工智能企業(yè)合作，在模型工程化調(diào)優(yōu)、實時數(shù)據(jù)抓取、商業(yè)化模式優(yōu)化、改善用戶體驗等方面進行協(xié)同創(chuàng)新。

（四）促進多源異構(gòu)數(shù)據(jù)要素流通匯聚

大數(shù)據(jù)強調(diào)一切皆可“量化”[17]，而這種量化分析的基礎(chǔ)和關(guān)鍵性要素是數(shù)據(jù)。因此，關(guān)于數(shù)據(jù)的幾項工作不可或缺。一是推動建設(shè)各類社會科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺。社會科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺具有的大型數(shù)據(jù)管理庫，是收集和存儲社會科學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)池”，可持續(xù)采集和匯集調(diào)研調(diào)查、傳感器、拍攝設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、管理信息系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)。為此，各級主管部門要在資金投入、項目立項、配套設(shè)施等方面給予傾斜，推動社會科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。二是推動公共數(shù)據(jù)共享開放。社會科學(xué)領(lǐng)域較為權(quán)威的數(shù)據(jù)主要來源于政務(wù)部門和行業(yè)部門。因此，應(yīng)完善公共數(shù)據(jù)開放共享目錄，健全數(shù)據(jù)開放共享規(guī)則，研究制定收益分配制度，明確公共數(shù)據(jù)開放標準和范圍，構(gòu)建分行業(yè)、分場景的可控數(shù)據(jù)有序開放機制，以接口調(diào)用、數(shù)據(jù)脫敏交易等方式，推動散落在各個政府機關(guān)、企事業(yè)單位、行業(yè)部門的數(shù)據(jù)匯總開放，實現(xiàn)省市縣跨層級、跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。三是加快推進數(shù)據(jù)交易流通。依托各類數(shù)據(jù)交易平臺和機構(gòu)，明晰數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)歸屬權(quán)，構(gòu)建數(shù)據(jù)匯聚—開放—登記—交易全鏈條，促進社會科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)良性交易。

（五）加強社科研究領(lǐng)域交流與合作

交流與合作是提升社會科學(xué)研究水平的重要途徑，尤其是在我國數(shù)字人才儲備不足、關(guān)鍵理論和技術(shù)有待突破、“缺芯少核”的情況下，更要注重社會科學(xué)領(lǐng)域的開放合作。一是加強國內(nèi)外社會科學(xué)研究機構(gòu)間的合作。通過建立合作關(guān)系，國內(nèi)外機構(gòu)可以共同申報和開展社會科學(xué)量化研究項目，分享研究資源和技術(shù)，發(fā)表高質(zhì)量的期刊論文和報告。二是加強人才培養(yǎng)與交流。通過學(xué)者互訪、講學(xué)、合作研究等活動，加強國內(nèi)外高校和研究機構(gòu)在社會科學(xué)量化研究領(lǐng)域人才培養(yǎng)方面的合作，提高研究人員的專業(yè)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)處理能力。三是鼓勵我國的科研院所、專家學(xué)者、社會組織、企業(yè)積極參與社會科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)、安全、技術(shù)等標準框架研制，構(gòu)建合作共贏的社會科學(xué)數(shù)據(jù)共享規(guī)則。四是支持舉辦或參與各類社會科學(xué)量化研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)會議和論壇，為學(xué)者提供交流思想和分享研究成果的平臺，促進大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)研究領(lǐng)域的融合創(chuàng)新與應(yīng)用。

（六）完善社科大數(shù)據(jù)應(yīng)用制度保障

探索政府部門、行業(yè)組織和企業(yè)的聯(lián)動治理模式，健全大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的制度保障，筑牢可信可控的安全屏障。一是加快制定大數(shù)據(jù)與社會科學(xué)融合發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，為法律法規(guī)的完善、工作開展和數(shù)據(jù)治理提供指引。二是充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用，出臺關(guān)于大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的規(guī)章制度，尤其是建立社會科學(xué)大模型注冊及審查制度，加強對算法模型合規(guī)性審查和生命周期保護。三是支持成立關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的倫理委員會，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)給社會科學(xué)帶來的倫理問題，確保大數(shù)據(jù)與社會科學(xué)融合不違背社會倫理和價值觀。四是在《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等法律法規(guī)基礎(chǔ)上，推動由政府部門主導(dǎo)、研究機構(gòu)和企業(yè)參與研究出臺、針對大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)應(yīng)用的法律法規(guī)，確立大數(shù)據(jù)應(yīng)用邊界合規(guī)合法，明晰大數(shù)據(jù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、國家安全、隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)保護、監(jiān)管治理等方面的規(guī)則，明確各種違法侵權(quán)行為的法律責任歸屬。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字技術(shù)改變了人們生產(chǎn)生活的行為方式，重塑了社會結(jié)構(gòu)，再造了社會運行機制，促使人類社會發(fā)生前所未有的變遷并呈現(xiàn)出數(shù)字化、復(fù)雜化、智能化特征，既為社會科學(xué)的量化研究提供了海量人類行為數(shù)據(jù)，也為復(fù)雜數(shù)字社會系統(tǒng)提供了技術(shù)支持。在這一背景下，社會科學(xué)研究方法在理論建構(gòu)和方法實踐上面臨著重要的拐點。社會科學(xué)研究者應(yīng)當敏銳捕捉這一歷史性機遇，利用好大數(shù)據(jù)認識與理解數(shù)字社會變遷過程[4]。大數(shù)據(jù)使社會科學(xué)研究材料從抽樣調(diào)查轉(zhuǎn)變?yōu)槭占芯繉ο蟮南嚓P(guān)總體數(shù)據(jù)，使社會科學(xué)研究角度從宏觀或微觀的視角轉(zhuǎn)變?yōu)楹暧^和微觀相結(jié)合的視域，使社會科學(xué)研究知識結(jié)構(gòu)從單一學(xué)科變?yōu)槎鄬W(xué)科融合，使社會科學(xué)研究從依靠模型驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓴?shù)據(jù)和理論共同驅(qū)動，使社會科學(xué)研究方法從偏重因果分析變?yōu)楦赜谙嚓P(guān)分析，進而使社會科學(xué)研究范式發(fā)生根本性變革。為了適應(yīng)新的社會科學(xué)研究范式與方法，本文提出了提升研究者的數(shù)據(jù)處理能力、發(fā)展計算社會科學(xué)、推進社科大模型研發(fā)、促進多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流通匯聚、推進交流與合作、完善大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)應(yīng)用的制度保障等有效措施，以期推動社會科學(xué)研究在大數(shù)據(jù)時代的高質(zhì)量發(fā)展。

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Paradigm Change and Countermeasures of Social Science Research in the Era of Big Data

Xu "Anming1， 2 " "Yang "Shunshun1 " "Xu "Xin3

[1.Hunan Academy of Social Sciences（Development Research Center of Hunan Provincial People’s Government），Hunan，Changsha，410003；2.Central South University，Big Data Institute，Hunan，Changsha，410083；3.Hunan Vocational College of Engineering，Hunan，Changsha，410151]

Abstract：[Research purpose] it aims to help people understand the changes of human society in the era of big data，explore how to cope with the change of social science research paradigm driven by digital technology，so as to better understand and build digital human society. [Research method] On the basis of analyzing the characteristics of digital society and comparing with traditional social science research methods，this paper innovatively proves the viewpoint that the paradigm change brought by big data to social science research from the perspective of methodology. It believes that big data provides a “full sample” for social science research，which can be supported by data and theory from the perspective of combining macro and micro. it constructs multidisciplinary knowledge map，analyzing multi-source heterogeneous data，and promoting the transformation and upgrading of social science research. In order to improve the research efficiency and level of complex digital social system，it is proposed to suggest strategies to deal with the new changes of social science research from the aspects of researcher quality，discipline development，application tools，element support，open cooperation，and institutional mechanism. [Research conclusion] In the era of big data，human society is characterized by full-domain digitization，complex structuring，and intelligence of all things，which have triggered a paradigm shift in social science research. We need to actively respond to these new changes in order to better guide human social practice.

Key words：big data；social sciences；social change；research paradigm；strategy selection

基金項目：國家社科基金青年項目“大數(shù)據(jù)背景下計算社會科學(xué)的理論體系、應(yīng)用及評價研究”（19CSH003）。

作者簡介：許安明，男，1987年生，博士研究生，助理研究員，研究方向為大數(shù)據(jù)、計算社會科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟。楊順順，男，1981年生，博士，研究員，研究方向為大數(shù)據(jù)、低碳經(jīng)濟與綠色發(fā)展。許鑫，女，1980年生，講師，研究方向為大數(shù)據(jù)、英語翻譯。