摘 要：經(jīng)濟(jì)增長和高等教育發(fā)展互為支撐，共同推動著國家或地區(qū)的整體發(fā)展。基于2008—2020年湖北省經(jīng)濟(jì)增長與高等教育發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立經(jīng)濟(jì)增長與高等教育發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度分析模型，對湖北省高等教育與經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系進(jìn)行定量分析，總結(jié)了影響湖北省高等教育對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的因素。結(jié)果顯示：湖北省經(jīng)濟(jì)增長與高等教育發(fā)展總體上呈中關(guān)聯(lián)。建立更為密切的經(jīng)濟(jì)增長和教育發(fā)展之間的聯(lián)系，有助于加強(qiáng)科技創(chuàng)新和研發(fā)，為湖北省的產(chǎn)業(yè)升級提供技術(shù)支持，推動科技驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；高等教育；灰色關(guān)聯(lián)度分析；科研投入；湖北省

中圖分類號：F22 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.19679/j.cnki.cjjsjj.2024.0413

0 引 言

黨的二十大報告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長密切相關(guān)，兩者相互促進(jìn)、相互影響。高等教育作為人才培養(yǎng)的重要途徑，對經(jīng)濟(jì)增長起到了至關(guān)重要的推動作用；而經(jīng)濟(jì)增長則為高等教育提供更多的資源和支持，進(jìn)一步促進(jìn)了教育事業(yè)的發(fā)展。2008—2021年，湖北省普通高等學(xué)校在校生數(shù)由118.49萬人增長到169.62萬人，年均增速為3.32%。從高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，高等教育是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力[1-2]，通過要素積累、效率提升和資本互補(bǔ)三個作用機(jī)制來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[3-4]。1982—2004年，高等教育毛入學(xué)率每年增加1％，將會導(dǎo)致地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）增長712 億元[5]。從經(jīng)濟(jì)增長對高等教育的影響看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約高等教育規(guī)模，同時決定了高等教育發(fā)展的速度[6-7]。此外，經(jīng)濟(jì)的增長為高等教育提供了更多的發(fā)展機(jī)會和資源支持[8]。經(jīng)濟(jì)增長通常伴隨著更多的就業(yè)機(jī)會，需要更多受過高等教育的專業(yè)人才，從而促進(jìn)高等教育的發(fā)展。同時經(jīng)濟(jì)增長提供了更多的資源來支持科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新。高等教育機(jī)構(gòu)通常扮演著研究的重要角色，經(jīng)濟(jì)增長有助于提高高等教育的研究能力和創(chuàng)新水平。因此，客觀上要求經(jīng)濟(jì)增長和教育發(fā)展互相適應(yīng)，協(xié)調(diào)一致，以實現(xiàn)兩者的良性循環(huán)、和諧發(fā)展[9]。本文以湖北省為背景，結(jié)合其高等教育規(guī)模現(xiàn)狀和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)增長與高等教育發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度模型，旨在深入探討兩者之間的關(guān)系。

1 湖北省高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢

1.1 湖北省普通高等學(xué)校規(guī)模擴(kuò)張現(xiàn)狀

隨著高等教育進(jìn)入普及化時代，受經(jīng)濟(jì)增長、政府支持和教育需求上升等多種因素影響，湖北省普通本科高校的在校生數(shù)、招生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢（見圖1）。2007年湖北省普通本科高校在校生數(shù)為116.37萬人，在隨后的幾年，在校生數(shù)保持持續(xù)增長的態(tài)勢，尤其是在2009—2012年期間增長速度較快。但自2014年起，出現(xiàn)了連續(xù)四年人數(shù)遞減的情況。隨著招生政策的調(diào)整，至2018年才有所好轉(zhuǎn)，并且在2019年后增長率保持在較高水平。招生數(shù)2007—2021年間呈現(xiàn)總體上升的“M”型走勢。大致分為兩個階段：一是2007—2015年波動幅度較大。以2011年為界，2011年之前招生數(shù)處于持續(xù)增長的態(tài)勢，而在2012—2015年處于持續(xù)下降的趨勢。二是2016—2021年穩(wěn)定增長階段。自2017年起，普通高等學(xué)校招生人數(shù)已突破40萬。招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大，表明在高等教育的需求日益增長的情況下，湖北省為滿足社會對高端人才的需求做出了積極的努力。與在校生數(shù)和招生數(shù)相比，普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)變化波動幅度較小，沒有出現(xiàn)持續(xù)上升或者持續(xù)下降的階段?？傮w來看，近幾年畢業(yè)生數(shù)逐步增長，2020年和2021年均超過40萬人。畢業(yè)生數(shù)量的增長通常表明湖北省的教育體系在不斷發(fā)展壯大，有利于社會整體的智力水平和文化水平提高，對于促進(jìn)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長具有積極影響。

1.2 湖北省高等學(xué)?？萍冀?jīng)費(fèi)投入情況

高等學(xué)?？萍冀?jīng)費(fèi)撥款反映了湖北省對高等教育和科學(xué)研究的投資和支持程度，以及對知識產(chǎn)出、創(chuàng)新和科技進(jìn)步的重視程度?？蒲惺聵I(yè)費(fèi)占GDP比重表示在該地區(qū)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出中，用于支持科研活動的經(jīng)費(fèi)所占的比例。該比重可以反映地區(qū)對科研活動的經(jīng)濟(jì)投入程度，以及科技創(chuàng)新在整體經(jīng)濟(jì)中的重要性。高比重通常意味著地區(qū)在支持科研創(chuàng)新方面的投入更大，對科技發(fā)展的重視程度也更高。圖2展示了2007—2021年湖北省科研撥入經(jīng)費(fèi)占GDP比重的波動情況，可以看出該比重浮動較小，均在0.2%～0.3%。雖然比重變化不大，但總體呈現(xiàn)略微增長的趨勢，說明政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對科研投入的力度在逐步增加。受全球新冠疫情影響，2020年的比重增幅較大，表明國家進(jìn)一步加大了科研投入力度。

科研人員支出占科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比重，是指用于支持科研人員工資、津貼等支出在科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的占比，可以反映科研人員在整個科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中所占的比例，進(jìn)而揭示政府對科研人員的待遇投入和支持程度，以及科研人才在科技活動中的地位。與科研撥入經(jīng)費(fèi)占GDP比重相比，科研人員支出占科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比重增長幅度明顯。具體來看，以2013年為分界線，大致分為兩個階段。第一個階段是2007—2013年，這7年的比重較為穩(wěn)定，保持在12%左右。第二個階段是2014—2021年，呈現(xiàn)總體上升的趨勢，并且在2021年首次超過20%。受國家鼓勵創(chuàng)新人才發(fā)展、提升科技競爭力等相關(guān)政策影響，政府對科研人才的支持和培養(yǎng)投入力度逐年加大，為科研人員提供更好的工資和待遇，以激發(fā)其創(chuàng)新潛力。

1.3 湖北省GDP及三次產(chǎn)業(yè)占比情況

GDP是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的重要指標(biāo)。2021年湖北省GDP已突破5萬億元，2007—2021年湖北省GDP年均增長率高達(dá)13%，顯現(xiàn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速增長和發(fā)展活力。三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重，反映了不同產(chǎn)業(yè)在一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)中的重要性和貢獻(xiàn)程度。這一比重可以用來分析經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和趨勢，從而揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和特點(diǎn)。從三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來看（見圖3），受城市化、工業(yè)化以及農(nóng)村勞動力流失等因素的影響，第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重在2007—2021年持續(xù)下降，表明農(nóng)業(yè)對湖北省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度減弱。第二產(chǎn)業(yè)的占比在2011年之前逐年增加，在2011年和2012年占比均超過50%，但2012年之后開始有所下降。反映了制造業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了一個階段性的提升后，由于受到全球產(chǎn)業(yè)格局變化、環(huán)保政策以及勞動力成本等因素的影響開始下降。相比于第一、二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)在湖北省經(jīng)濟(jì)中的比重持續(xù)增加。從2010年開始，服務(wù)業(yè)占GDP的比重逐步上升，并在2017年首次超過了第二產(chǎn)業(yè)占比，之后也一直處于領(lǐng)先地位，近三年占比均達(dá)到50%以上。表明在城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速、消費(fèi)需求增加以及科技創(chuàng)新等的影響之下，服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的地位越來越重要。綜合來看，湖北省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐漸朝向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的方向轉(zhuǎn)變，服務(wù)業(yè)的地位逐步提升，反映出湖北省在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級方面取得了一定的進(jìn)展。

總的來說，高等教育招生和畢業(yè)人數(shù)的變化趨勢，與同時期湖北省在科研經(jīng)費(fèi)投入和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面的努力密切相關(guān)。高等教育的擴(kuò)張培養(yǎng)了大量高素質(zhì)人才，推動了科技創(chuàng)新；科技經(jīng)費(fèi)的增加提升了高校的科研能力，支持了地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；而經(jīng)濟(jì)的快速增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整又為高等教育的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。下文將進(jìn)一步探討上述變量之間的具體關(guān)系及其相互影響，揭示湖北省高等教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動態(tài)互動機(jī)制。

2 模型構(gòu)建

灰色關(guān)聯(lián)是指事物之間的不確定關(guān)聯(lián)或系統(tǒng)因子之間、因子與主行為之間的不確定關(guān)聯(lián)[10]。灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素決策分析方法，用于確定不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和影響程度，旨在識別數(shù)據(jù)集中的特征或變量之間的相似程度，以便進(jìn)一步研究它們之間的關(guān)系?；疑P(guān)聯(lián)理論是灰色系統(tǒng)中理論最成熟，應(yīng)用最廣泛、最具活力的部分[11]。高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系與作用呈多對多的灰映射，因此具有灰色系統(tǒng)的基本特征[12]。本研究運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，按照確定分析序列、無量綱化處理、計算差序列、計算關(guān)聯(lián)系數(shù)、計算關(guān)聯(lián)度的基本步驟，確定影響湖北省高等教育、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素以及相應(yīng)的數(shù)量關(guān)系。

2.1 確定特征序列和母序列

增長理論認(rèn)為教育通過增加勞動力的內(nèi)在人力資本、提升經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新能力、擴(kuò)散和傳播知識促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[13]，基于Barro[14]和Mankiw等[15]的研究成果，許多使用跨國增長回歸的早期文獻(xiàn)都發(fā)現(xiàn)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長呈顯著正相關(guān)。結(jié)合《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計年鑒》《湖北省統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，選用高等教育與經(jīng)濟(jì)灰關(guān)聯(lián)指標(biāo)（見表1）。 X1—X8為特征序列，Y1—Y8為母序列進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。本文所采用的灰色關(guān)聯(lián)分析法參考李淑貞[16]文獻(xiàn)中的方法。

2.2 無量綱化處理

在確定權(quán)重之前，對指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理，以消除指標(biāo)之間的差異。

式中：為歸一化索引值；Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）表示數(shù)據(jù)原始數(shù)值，其中i=1，2，3，…，n為指標(biāo)的初值。

2.3 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

逐個計算每個評價對象特征序列與母序列的絕對差值。

式中：Δij 為絕對差值；X0（k）為特征序列；Xi（k）為母序列，其中k=1，2，3，…，n。

由式（2）確定絕對差值中的最大值Δmin與最小值Δmax：

分別計算每個比較序列與母序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)反映兩個被比較序列在某一時刻的緊密程度，范圍為（0，1］，即

式中：ρ為分辨系數(shù)，在［0，1］內(nèi)取值，分辨系數(shù)越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，區(qū)分能力越強(qiáng)。

2.4 計算關(guān)聯(lián)度

分別計算特征序列X1—X8 與母序列Y1—Y8對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)平均值；γ0i為特征序列與母序列的關(guān)聯(lián)度，兩比較序列的關(guān)聯(lián)度用兩序列各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)之平均值計算，即

式中：m表示各個特征序列指標(biāo)個數(shù)；Wk表示指標(biāo)權(quán)重；δik表示母序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

2.5 計算結(jié)果

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的大小，建立各評價對象的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度越大，表明評價對象對評價標(biāo)準(zhǔn)的重要程度越大。本文基于IBM SPSS Statistics Mac軟件，利用灰色關(guān)聯(lián)分析尋找和待預(yù)測變量關(guān)系密切的因素，計算得到Y(jié)1—Y8與X1—X8的灰色關(guān)聯(lián)度（見表2）。

3 結(jié)果分析

按照0＜γ ≤0.35為弱關(guān)聯(lián)、0.35＜γ ≤0.65為中關(guān)聯(lián)、0.65＜γ ≤1.0為強(qiáng)關(guān)聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)，高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的8個指標(biāo)64個關(guān)聯(lián)度中，有25個呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)，意味著這些指標(biāo)之間的關(guān)系相當(dāng)密切，變化趨勢一致或者存在相互促進(jìn)的關(guān)系；有39個呈現(xiàn)中關(guān)聯(lián)，表明這些指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性，但程度較弱；無弱關(guān)聯(lián)變量。強(qiáng)關(guān)聯(lián)和中關(guān)聯(lián)指標(biāo)出現(xiàn)的次數(shù)分別占總數(shù)的39.06%和60.94%。

3.1 強(qiáng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析

在呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的高等教育指標(biāo)中，普通高等學(xué)校在校生數(shù)年增長率（X1）、普通高等學(xué)?？倲?shù)（X4）和普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出年增長率（X8）等出現(xiàn)次數(shù)較多，分別占所有24個強(qiáng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)個數(shù)的24%、32%和20%。表明上述3個高等教育指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的影響較大。首先，高等學(xué)校通常是科研和創(chuàng)新的重要平臺。增加高校數(shù)量意味著增加了科研團(tuán)隊和研究機(jī)構(gòu)的數(shù)量，有助于推動科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的興起，增加經(jīng)濟(jì)價值。其次，增加在校生數(shù)意味著更多的人獲得高等教育，有助于提高人才市場上的人力資源受教育水平，使勞動力更具競爭力和技能。高學(xué)歷的人才通常更容易找到高薪就業(yè)機(jī)會，從而提高了整體的收入水平。最后，更多的生均教育經(jīng)費(fèi)支出意味著更多經(jīng)費(fèi)可用于科研項目和創(chuàng)新活動，高校在科研和創(chuàng)新方面的投入可以促進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)的開發(fā)，從而推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增長。

3.2 中關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析

在呈現(xiàn)中關(guān)聯(lián)的高等教育指標(biāo)中，普通高等學(xué)校招生數(shù)年增長率（X2）、普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)年增長率（X3）、普通高等學(xué)校教育經(jīng)費(fèi)支出年增長率（X5）、普通高等學(xué)校教職工總?cè)藬?shù)年增長率（X6）和普通高等學(xué)校專任教師年增長率（X7）出現(xiàn)的次數(shù)較多。分別占39個中關(guān)聯(lián)指標(biāo)個數(shù)的18%、21%、18%、21%和15%，反映了人力資源的增長在經(jīng)濟(jì)增長中的重要性。人力資源是創(chuàng)新和研發(fā)的推動力量，具備高素質(zhì)和多樣化人力資源的經(jīng)濟(jì)體系通常更有競爭力，更有可能實現(xiàn)穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)增長。高等教育體系中的人力資源指標(biāo)與湖北省經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)程度較高。究其原因，增加教職工總數(shù)和專任教師人數(shù)可以改善師生比例，提供更多的個性化指導(dǎo)和支持，提高教育質(zhì)量。高質(zhì)量的教育有助于培養(yǎng)更具競爭力和創(chuàng)新力的畢業(yè)生，使他們在工作中更有價值，有助于提高經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力。同時，高等學(xué)校的教職工通常也是科研人員，增加專任教師人數(shù)可以促進(jìn)更多的研究活動，推動科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。以此帶動新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)的開發(fā)，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增長。

3.3 經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)分析

在經(jīng)濟(jì)增長各項指標(biāo)中，與Y3和Y7呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)最多，其中與Y3呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有4項，分別是普通高等學(xué)校在校生數(shù)年增長率（X1）、普通高等學(xué)?？倲?shù)（X4）、普通高等學(xué)校專任教師年增長率（X7）和普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出年增長率（X8）。與Y7有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系指標(biāo)的有5項，分別是普通高等學(xué)校招生數(shù)年增長率（X2）、普通高等學(xué)校總數(shù)（X4）、普通高等學(xué)校教育經(jīng)費(fèi)支出年增長率（X5）、普通高等學(xué)校專任教師年增長率（X7）和普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出年增長率（X8）。其中，普通高等學(xué)?？倲?shù)（X4）、普通高等學(xué)校專任教師年增長率（X7）和普通高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)支出年增長率（X8）3個指標(biāo)與Y3和Y7均呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)。體現(xiàn)了高等教育中人力資源和財力資源對于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和居民消費(fèi)價格指數(shù)增長的重要性，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著不可或缺的角色。

3.4 高等教育指標(biāo)分析

在高等教育各項指標(biāo)中，與X1、X4和X8呈強(qiáng)關(guān)聯(lián)的指標(biāo)最多，其中與X1呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)有6項，分別是地區(qū)生產(chǎn)總值（Y1）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（Y2）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y3）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y4）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y5）、全員勞動生產(chǎn)率（Y8）。與X8有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系指標(biāo)的有5項，分別是地區(qū)生產(chǎn)總值（Y1）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（Y2）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y3）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y5）和居民消費(fèi)價格指數(shù)（Y7）。所有經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均與X4有強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值（Y1）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（Y2）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y3）和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Y5）與X1、X4和X8均呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)。總體來看，湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值對高等學(xué)?？倲?shù)、高校在校生數(shù)以及生均教育經(jīng)費(fèi)支出的增長具有關(guān)鍵性的支持作用。而高等教育的質(zhì)量提高和吸引力也可以為地區(qū)GDP的增長提供更多的人才和知識支持。這種相互促進(jìn)的關(guān)系有助于實現(xiàn)地區(qū)綜合發(fā)展和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長。

4 對策建議

4.1 穩(wěn)步增加高校數(shù)量，進(jìn)一步提升高校教學(xué)質(zhì)量

高校數(shù)量的增加和高校教學(xué)質(zhì)量的提升在不同程度上對湖北省的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極影響。①增加高校數(shù)量意味著培養(yǎng)更多的本科和研究生人才，提升高校教學(xué)質(zhì)量可以確保這些畢業(yè)生具備高水平的知識和技能。②高校通常是科研和創(chuàng)新的中心，增加高校數(shù)量可以推動更多的科研活動和項目。③高校通常也是文化和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的推動者。通過藝術(shù)、文學(xué)、音樂、電影等領(lǐng)域的培養(yǎng)和研究，高?？梢詾楹笔〉奈幕蛣?chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支持，推動經(jīng)濟(jì)增長。④高校通常是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的一部分，可以支持學(xué)生和教職員工的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動，有助于新企業(yè)的興起和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)湖北省的經(jīng)濟(jì)增長。增加高校數(shù)量和提升高校教學(xué)質(zhì)量可以推動地區(qū)人力資本規(guī)模、結(jié)構(gòu)與質(zhì)量升級，助力地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長[17]。

4.2 建設(shè)創(chuàng)新型高校，提高人才自主創(chuàng)新和社會服務(wù)能力

創(chuàng)新型高校是科研和創(chuàng)新的主要力量，通過推動前沿科研項目和培養(yǎng)具備創(chuàng)新精神的人才，可以加速新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)的研發(fā)和應(yīng)用。在人才培養(yǎng)方面，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的引擎，提高人才自主創(chuàng)新能力是關(guān)鍵。創(chuàng)新型高?？梢耘囵B(yǎng)具備創(chuàng)新能力的畢業(yè)生和研究人員，繼而他們在工作中可以推動新的思維和方法，為企業(yè)和行業(yè)創(chuàng)造價值。在產(chǎn)業(yè)合作方面，創(chuàng)新型高校通常與產(chǎn)業(yè)界建立緊密聯(lián)系，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)合作。高校的研究成果可以轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品和服務(wù)，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增長，增加就業(yè)機(jī)會，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)值。將高等教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需求[18]。建設(shè)創(chuàng)新型高校、提高人才自主創(chuàng)新和社會服務(wù)能力有助于加速科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動湖北省向更加創(chuàng)新、可持續(xù)和競爭力更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)模式邁進(jìn)。

4.3 拓寬經(jīng)費(fèi)來源渠道，實現(xiàn)高等教育辦學(xué)模式和融資方式多元化

多元化的經(jīng)費(fèi)來源可以減輕高校的財務(wù)壓力，有助于提高教育質(zhì)量和研究水平。私人捐贈、企業(yè)贊助和國際合作項目等非政府來源的經(jīng)費(fèi)可以為高校提供額外的資金，用于設(shè)備更新、研究項目、獎學(xué)金和其他教育支出。有助于提高高校的競爭力，吸引更多的學(xué)生和研究人才，為湖北省培養(yǎng)更多的人才和推動科技創(chuàng)新提供支持。實現(xiàn)高等教育辦學(xué)模式多元化可以滿足不同類型學(xué)生的需求，可以擴(kuò)大高等教育的受眾群體，提高就業(yè)率，為湖北省的勞動力市場提供多樣化的人才。多元化的融資方式，如債券發(fā)行、校園房地產(chǎn)開發(fā)、股權(quán)合作等，可以為高校提供融資的途徑。總體來說，拓寬經(jīng)費(fèi)來源渠道、實現(xiàn)高等教育辦學(xué)模式和融資方式多元化不僅可以為高等教育提供更穩(wěn)定和多樣化的財政支持，同時也可以滿足不同學(xué)生的需求、提高就業(yè)率、促進(jìn)科技創(chuàng)新，從而為湖北省的經(jīng)濟(jì)增長創(chuàng)造更多機(jī)會和活力。

4.4 動態(tài)化調(diào)整專業(yè)設(shè)置，高度匹配經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求

加強(qiáng)專業(yè)設(shè)置的省級統(tǒng)籌，保障政府“放得下”專業(yè)設(shè)置權(quán)力，使高校能夠“接得住”“用得好”[19]。動態(tài)調(diào)整專業(yè)設(shè)置可以確保高校的課程和專業(yè)更好地滿足就業(yè)市場的需求。通過了解湖北省各行業(yè)的發(fā)展趨勢，高?？梢耘囵B(yǎng)出更符合市場需求的畢業(yè)生，提高他們的就業(yè)率，為湖北省的勞動力市場提供更有競爭力的人才。高度匹配經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的專業(yè)設(shè)置可以促進(jìn)科技創(chuàng)新和研究，幫助高校更好地參與與產(chǎn)業(yè)界的合作，推動科技成果的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。提供與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)的專業(yè)和課程可以培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)精神和企業(yè)家精神，鼓勵學(xué)生參與創(chuàng)業(yè)活動。因此，高校應(yīng)當(dāng)明確自身職能定位，將服務(wù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為首要選擇[20]。動態(tài)化調(diào)整專業(yè)設(shè)置和高度匹配經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求有助于提高高校的教育質(zhì)量、培養(yǎng)更具競爭力的畢業(yè)生、促進(jìn)科技創(chuàng)新、支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，從而為湖北省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造更有利的環(huán)境和條件。

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收稿日期：2024-01-05

基金項目：湖北省教育科學(xué)規(guī)劃課題（003319/000017）；教育部人文社科基金項目（18JD710083）

作者簡介：尤欣雅，女，碩士研究生，主要研究方向為區(qū)域高等教育。E-mail：yxy17843094378@163.com

通信作者：劉麗芳，女，副教授，博士，主要研究方向為區(qū)域高等教育。E-mail：2250914373@qq.com

2024，8（4）：83-90

Quantified Dynamic Relationship between Economic Growth and Higher

Education in Hubei Province

YOU Xinya，LIU Lifang

（School of Marxism，Wuhan Institute of Technology，Wuhan 430000，China）

Abstract：Economic growth and higher education development are mutually supportive and together contribute to the overall development of a country or region. Based on the data of economic growth and higher education development in Hubei Province from 2008 to 2020，we employ a gray correlation analysis model to examine the relationship between economic growth and higher education development. We quantitatively analyze how higher education impacts economic growth in Hubei Province and summarize the factors influencing this contribution. The results indicate a moderate correlation between economic growth and higher education development in Hubei Province in general. Strengthening the links between economic growth and educational development not only contributes to scientific and technological innovation and provides technical support for industrial upgrading，but also promotes the development of science-and-technology-driven economy.

Key words：economic growth；higher education；grey relation analysis；investment in scientific research；Hubei Province