朱鈿　沐年國　閆勇志

摘 要：基于2006—2021年上海大都市圈城市面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型，并從金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制視角，探究科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：科技創(chuàng)新對城市土地利用效率具有直接影響，可以促進(jìn)城市土地利用效率的提高。在科技創(chuàng)新促進(jìn)城市土地利用效率的過程中，金融集聚起調(diào)節(jié)作用，并有一定的門檻效應(yīng)。當(dāng)金融集中度超過3.330 1時，科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的促進(jìn)作用就開始減弱。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在科技創(chuàng)新促進(jìn)城市土地利用效率提高的過程中發(fā)揮中介作用，即科技創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級從而提高城市土地利用效率。研究結(jié)果有助于為上海大都市圈建設(shè)提供理論參考和決策依據(jù)，加強(qiáng)科技創(chuàng)新投入并引導(dǎo)金融業(yè)合理健康發(fā)展和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

關(guān)鍵詞：超效率SBM模型；調(diào)節(jié)效應(yīng)；門檻效應(yīng)；中介效應(yīng)，金融集聚，城市土地利用效率

中圖分類號：F 124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7312（2023）06-0664-08

The Impact of Science and Technology Innovation on Urban Land Use Efficiency

——An Analysis of the Mechanism Based on the Role of

Financial Agglomeration and Industrial Structure

ZHU Dian，MU Nianguo，YAN Yongzhi

Abstract：Based on the panel data of Shanghai metropolitan area cities from 2006 to 2021，the impact of science and technology innovation on urban land use efficiency is explored by using the super-efficient SBM model，the moderating effect model，the threshold effect model and the intermediary effect model，as well as from the viewpoint of the mechanism of the role of financial agglomeration and industrial structure.It is found that science and technology innovation has a direct impact on urban land use efficiency and can promote the improvement of urban land use efficiency.In the process of promoting urban land use efficiency by science and technology innovation，financial concentration plays a moderating role and has a certain threshold effect.When the financial concentration exceeds 3.3301，the promotion effect of STI on urban land use efficiency starts to weaken.Industrial structure plays an intermediary role in the process of STI promoting urban land use efficiency，i.e.，STI promotes industrial structure upgrading and thus improves urban land use efficiency.The results of this study can help to provide theoretical reference and decision-making basis for the construction of Shanghai metropolitan area，strengthen the investment in science and technology innovation and guide the rational and healthy development of the financial industry and promote the optimisation and upgrading of industrial structure.

Key words：super-efficient SBM model；moderating effect；threshold effect；mediating effect；financial agglomeration；urban land use efficiency

0 引言

我國目前正處于推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新時代，要實現(xiàn)城市高質(zhì)量發(fā)展，城市土地利用就需要合理科學(xué)分配。但目前我國土地資源尤其是大城市土地資源面臨緊缺的問題，優(yōu)化現(xiàn)有土地資源、提高土地利用率，是大都市亟須解決的難題。城市土地利用效率和城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有著緊密聯(lián)系，優(yōu)化要素投入是城市土地利用過程中一個重要的環(huán)節(jié)[1]。同時，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要驅(qū)動力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高離不開科技創(chuàng)新[2]。除此以外，科技創(chuàng)新可以促進(jìn)大都市圈城市土地綠色利用效率及綠色全要素生產(chǎn)率，但城市異質(zhì)性會影響其對土地利用效率的促進(jìn)作用[3-4]。因此，探究科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的影響是促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求，要完成經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的任務(wù)離不開這一關(guān)鍵因素。

科技創(chuàng)新一直以來都引領(lǐng)著我國的現(xiàn)代化建設(shè)，對我國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有十分重要的作用。其在發(fā)展新優(yōu)勢中擔(dān)任“先鋒”的角色，在發(fā)展中起到關(guān)鍵作用。所謂科技興則民族興，人才強(qiáng)則國家強(qiáng)，科技、人才、創(chuàng)新三者協(xié)調(diào)統(tǒng)一，為高質(zhì)量發(fā)展提供堅實支撐。科技創(chuàng)新可以改變土地傳統(tǒng)的利用方式，降低利用成本，避免資源浪費(fèi)[3]。要進(jìn)一步提升城市技術(shù)創(chuàng)新能力，強(qiáng)化創(chuàng)新對城市發(fā)展尤其是城市綠色發(fā)展的驅(qū)動作用[5]。FISHER-VANDEN[6]等研究指出，科技創(chuàng)新降低生產(chǎn)成本，導(dǎo)致生產(chǎn)過剩，土地的碳排放和能源的消耗都會增加，因此科技創(chuàng)新對資源要素的配置決定了其對土地利用效率的影響[7]。市場一體化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和生態(tài)化具有促進(jìn)作用，而科技創(chuàng)新在其中扮演重要角色，因此要加速市場一體化進(jìn)程和提升創(chuàng)新水平，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和區(qū)域一體化發(fā)展[8]。與此同時，由于我國目前土地利用效率難以得到突破，越來越多的學(xué)者開始對土地利用效率展開研究，視角主要集中在土地財政、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及綠色發(fā)展和土地利用效率之間的相互關(guān)系上。經(jīng)濟(jì)增長能夠促進(jìn)土地財政，土地財政又進(jìn)一步帶動城市土地利用效率，但經(jīng)濟(jì)增長在土地財政和城市土地利用效率之間不存在連接作用[9]。在土地價格影響方面，商住用地價格的升高在短期內(nèi)促進(jìn)城市用地效率的改善，而長期內(nèi)影響會逐漸減弱[10]。土地資源配置對城市經(jīng)濟(jì)效率的影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[11] 。而具有技術(shù)嵌入作用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對提升我國城市土地綠色利用效率也具有重要意義[12]。黨的十八大以來，我國堅定不移地貫徹新發(fā)展理念，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，為提高經(jīng)濟(jì)資源配置效率提供了基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和城市土地利用之間存在“相互促進(jìn)”的雙贏效應(yīng)，現(xiàn)階段，土地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出偏低、用地結(jié)構(gòu)失調(diào)等是制約資源型城市土地利用效率提升的主要阻礙，應(yīng)當(dāng)加快形成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[13，15]。土地規(guī)劃的配套體系建設(shè)十分重要，在土地集約利用時要充分調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式，從而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對土地利用效率的促進(jìn)作用及溢出效應(yīng)[14]。另一方面，城市土地利用效率提高的關(guān)鍵在于在使用土地的過程中以盡可能小的投入和環(huán)境成本來獲得最大產(chǎn)出。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，企業(yè)普遍開始追求綠色生態(tài)發(fā)展。城市土地的開發(fā)利用離不開“綠水青山就是金山銀山”這一理念的指導(dǎo)，在構(gòu)建城市生態(tài)環(huán)境共同體的過程中要始終貫徹這一綠色理念[16]。實現(xiàn)綠色生態(tài)和土地協(xié)調(diào)發(fā)展，對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和優(yōu)化國土空間布局具有重要意義[17]。

從研究方法上來看，張瑞等[3]、呂添貴等[18]均采用超效率SBM模型來測算城市土地利用效率。李嘉琳[19]構(gòu)建資本、土地、勞動三要素所組成的土地利用效率指標(biāo)評價體系。陳蔚[20]利用交互效應(yīng)模型檢驗金融集聚、市場一體化以及城市經(jīng)濟(jì)效率三者之間的聯(lián)系。

綜上所述，大量學(xué)者研究科學(xué)創(chuàng)新對城市效率的直接影響，少有文章研究其內(nèi)在的作用機(jī)制，作為創(chuàng)新城市的土地利用效率，影響因素有許多，作用機(jī)制又是復(fù)雜多元的。基于此，在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，本文以探究科技創(chuàng)新和土地利用效率的關(guān)系為切入點，使用超效率SBM模型測算上海大都市圈城市2006—2021年的城市土地利用效率。參照張鐘元等[21]測算上海大都市圈城市金融集聚程度，探究金融集聚和城市土地利用效率之間的關(guān)系，并對其作用機(jī)制展開進(jìn)一步研究。同時，基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和土地利用效率之間的聯(lián)系，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在科技創(chuàng)新與城市土地利用效率之間的作用。

1 理論分析與研究假說

1.1 科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的直接影響

在城市里，由于土地利用的空間有限，加上土地的不可再生性，導(dǎo)致土地利用效率難以提高。而我國目前正處在信息化階段，數(shù)字化、智能化態(tài)勢良好，同時也提出了要推動土地利用從“數(shù)字土地”轉(zhuǎn)向“智慧土地”。一方面，城市科技創(chuàng)新水平的提高可以吸引大量人才和資本流入，減少了土地開發(fā)過程中搜尋人才的成本。另一方面，科技創(chuàng)新降低了土地利用過程中對勞動力的依賴性，一定程度上緩解了因某個時段勞動力短缺而造成的效率低下問題。

同時，科技創(chuàng)新可以產(chǎn)生新技術(shù)、新理念，有效避免在城市土地利用過程中因設(shè)計、規(guī)劃不當(dāng)?shù)葞淼耐恋刭Y源浪費(fèi)，高級的勘測技術(shù)更是可以精準(zhǔn)確認(rèn)土地資源的適用開發(fā)類型，促進(jìn)土地的合理化、高效化利用。把創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用到土地管理的各個環(huán)節(jié)，采用先進(jìn)技術(shù)減少土地過度開發(fā)，即創(chuàng)新技術(shù)可以綜合考慮到城市地上地下空間以及功能復(fù)合等因素，在節(jié)約土地資源的基礎(chǔ)上做到功能最大化?；诖耍P者認(rèn)為較高的科技創(chuàng)新水平有利于城市土地利用效率的提高，并提出以下假設(shè)。

H1：科技創(chuàng)新對城市土地利用效率具有正向促進(jìn)作用。

1.2 金融集聚在科技創(chuàng)新與城市土地利用效率之間具有調(diào)節(jié)效應(yīng)

金融集聚是金融高度發(fā)達(dá)的結(jié)果，隨著金融發(fā)展程度達(dá)到某一程度，相關(guān)金融人才、機(jī)構(gòu)等就會形成一定程度的金融集聚。在金融集聚的初始階段，某些地區(qū)依靠自身的優(yōu)勢因素，吸引、匯聚周邊地區(qū)的資本、人才、技術(shù)等生產(chǎn)要素，從而使得金融市場的規(guī)模擴(kuò)大，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。同時，與金融有關(guān)的輔助性產(chǎn)業(yè)開始興起，更多金融機(jī)構(gòu)集聚形成金融中心，這在很大程度上緩解了科技創(chuàng)新所面臨的資金緊缺問題。除此之外，金融集聚還增加了學(xué)習(xí)交流的機(jī)會，使得城市當(dāng)?shù)赜凶銐虻馁Y金學(xué)習(xí)先進(jìn)的創(chuàng)新技術(shù)，而科技創(chuàng)新所產(chǎn)生的理念和實操技術(shù)又能進(jìn)一步帶來城市土地利用效率的提高。但與此同時，當(dāng)金融集聚達(dá)到一定程度后會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，即由于該地區(qū)資本相對其他生產(chǎn)要素過多，導(dǎo)致整體的資金運(yùn)用層面的不適配。金融集聚程度過大會導(dǎo)致很多領(lǐng)域難以再實現(xiàn)突破，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的成本增加，收益下降，因而在科技創(chuàng)新方面的投入也會隨之減少。缺乏足夠的資金，該城市在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的發(fā)展速度放緩。而在城市土地利用方面，需要先進(jìn)的技術(shù)支撐，因此城市土地利用效率相較之前最優(yōu)狀態(tài)會有所降低。因此基于以上理論，提出以下假設(shè)。

H2：在科技創(chuàng)新促進(jìn)城市土地利用效率的過程中，金融集聚起調(diào)節(jié)作用，并有一定的門檻效應(yīng)。

1.3 科技創(chuàng)新通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響城市土地利用效率

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級離不開科技創(chuàng)新的推動作用，科技創(chuàng)新通過技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新、自主創(chuàng)新的形式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)品及制造過程的創(chuàng)新，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)由于生產(chǎn)工藝的不斷改進(jìn)以及產(chǎn)品內(nèi)容和形式的提升得到了質(zhì)的變化，降低傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)成本，由此實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迅速轉(zhuǎn)型升級并催生出新的產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。隨著科技水平的提高及不斷的科技創(chuàng)新，可以促使城市開發(fā)出可替代利用的資源，即生產(chǎn)要素，并降低資源損耗率，因此對于自然資源稟賦較高的地區(qū)，可以通過科技創(chuàng)新發(fā)揮資源型產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。而要素替代效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升城市土地利用效率的關(guān)鍵途徑，在城市用地緊張的背景下，謀求資本、人力等要素對土地的替代，而后隨著資本、勞動等流動范圍的擴(kuò)大，促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、知識的擴(kuò)散，強(qiáng)化技術(shù)溢出對城市土地利用效率的提升。

另一方面，科技創(chuàng)新帶來的產(chǎn)品創(chuàng)新，會引起消費(fèi)需求的變化，而需求變化進(jìn)一步引起供給端的變化，從而導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。單一產(chǎn)品的升級優(yōu)化又推動相關(guān)產(chǎn)品本身及工藝的創(chuàng)新，使得產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)性加強(qiáng)。同時，依靠科技創(chuàng)新，城市產(chǎn)業(yè)趨向于往中高端方向發(fā)展，進(jìn)而提升我國產(chǎn)業(yè)在國際市場上的地位，優(yōu)化國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)，反過來帶動我國技術(shù)外溢，依據(jù)現(xiàn)有研究，技術(shù)溢出效應(yīng)對城市土地利用效率具有明顯的促進(jìn)作用，尤其是大城市和特大城市的土地利用效率[22]?；诖?，提出以下假設(shè)。

H3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在科技創(chuàng)新促進(jìn)城市土地利用效率提高的過程中發(fā)揮中介效應(yīng)，即科技創(chuàng)新通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級進(jìn)而促進(jìn)城市土地利用效率的提高。

2 變量選取與模型構(gòu)建

2.1 變量選取

選取2006—2021年，上海大都市圈（上海、無錫、常州、蘇州、南通、寧波、湖州、嘉興、舟山）9市面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于2006—2021年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》 《中國能源統(tǒng)計年鑒》《省級溫室氣體排放清單指南（試行）》等。

2.1.1 被解釋變量

城市土地利用效率（LUE），將資本投入、勞動投入、土地投入作為投入變量，二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和CO2排放作為產(chǎn)出變量，帶入非期望超效率SBM模型。

2.1.2 投入產(chǎn)出變量

在投入指標(biāo)方面：①借鑒薛建春[9]，將土地投入要素加入到城市利用效率指標(biāo)體系中，以城市建設(shè)用地面積表示土地投入。②借鑒已有研究[23]，將固定資本投資額用永續(xù)盤存法折算成資本存量，表示資本投入。③勞動力投入用城市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。

在產(chǎn)出指標(biāo)方面：參考張瑞[3]在研究城市土地綠色效率的指標(biāo)體系中①第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出。②非期望產(chǎn)出用二氧化碳排放量表示。參考叢建輝[24]范圍1、范圍2和范圍3核算。

2.1.3 核心解釋變量

采用各個城市專利授權(quán)量代表科技創(chuàng)新能力水平（PT）。

2.1.4 調(diào)節(jié)變量

參考張鐘元等[21]的研究，市場整體創(chuàng)新能力的提高依賴于大量金融支持。金融集聚可以產(chǎn)生創(chuàng)新知識效益，進(jìn)而提高知識積累水平，同時技術(shù)的內(nèi)生增長依賴于知識的溢出效應(yīng)，其最終又反過來提升整體創(chuàng)新能力和知識水平。上海是金融中心，圍繞上海都市圈發(fā)展的城市，金融發(fā)展水平也相對較高。本文采用區(qū)位熵指數(shù)作為衡量城市金融集聚程度（FAI）的指標(biāo)其公式如下：

FAIij=（Lij/Li）/（Lj/L）（1）

式中，F(xiàn)AIij為i城市金融業(yè)的區(qū)位熵;Lij為i城市金融業(yè)的產(chǎn)值;Li為i城市總產(chǎn)出;Lj為金融業(yè)全國總產(chǎn)值;L為全國總產(chǎn)出。

2.1.5 中介變量

參考宋洋等[13]的研究，選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度（OPT）。

2.1.6 控制變量

借鑒聶長飛等[25]的研究，以下變量作為控制變量①城市規(guī)模（LS）人均城市建設(shè)用地面積。②政府規(guī)模（GS），用政府財政支出與GDP的比重表示。③外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額（FT），實際利用外商投資（萬元）/GDP（萬元）

變量描述性統(tǒng)計（見表1）。

2.2 城市土地利用效率測算

非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型[26]，首先包含非期望產(chǎn)出，更貼近真實的情景，其次模型可以計算超效率，即能夠?qū)⒊鞘型恋乩眯蕝^(qū)分地更加細(xì)致完善。

式中，lnPT為核心解釋變量；LS，GS，F(xiàn)T為控制變量。

2.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

金融集聚在科技創(chuàng)新與城市土地利用效率之間有一定的調(diào)節(jié)作用，選取2006—2021年上海大都市圈9個城市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。

式中，lnPT為核心解釋變量；LS，GS，F(xiàn)T為控制變量；β0為常數(shù)項；α1為核心解釋變量系數(shù)；α2為調(diào)節(jié)變量系數(shù)；α3為交互項系數(shù)；β2，β3，β4為控制變量的系數(shù)值；ε為隨機(jī)擾動項。

2.5 門檻效應(yīng)模型

選取2006—2021年上海大都市圈9個城市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建門檻效應(yīng)模型建立模型（5）驗證假設(shè)H2

式中，I（·）為示性函數(shù)；β11，β12為門檻變量的系數(shù)。

2.6 中介效應(yīng)模型

選取2006—2021年上海大都市圈9個城市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建中介效應(yīng)模型，建立模型（6）驗證假設(shè)H3

式中，OPT為中介變量；p，q，p1，q1為模型估計系數(shù)。

3 實證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

運(yùn)用逐步回歸法的基準(zhǔn)模型，探究科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的影響。模型（1）科技創(chuàng)新系數(shù)為0.025在1%水平上顯著，說明科技創(chuàng)新促進(jìn)城市土地利用效率的提高，模型（2）-（4）表示加入其他控制變量的回歸結(jié)果，科技創(chuàng)新系數(shù)估計值在1%水平上顯著為正，表明科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)城市土地利用效率提高（見表2），假設(shè)H1成立。

土地規(guī)模估計系數(shù)在1%水平上顯著，說明上海大都市圈范圍的城市建設(shè)合理有序，沒有發(fā)生因擴(kuò)大城市規(guī)模而造成生產(chǎn)資源的浪費(fèi)或者造成更大污染的排放，因此上海都市圈城市規(guī)模促進(jìn)了土地利用效率。外商企業(yè)進(jìn)出口總額估計在1%水平上顯著，說明上海大都市圈引進(jìn)外商投資水平較高，外商投資對城市土地利用效率具有促進(jìn)作用。政府規(guī)模的系數(shù)不顯著，說明政府規(guī)模對上海都市圈城市土地利用效率影響較小（見表2）。

3.2 金融集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

研究金融集聚在科技創(chuàng)新對城市土地利用效率影響路徑中的調(diào)節(jié)作用，為了避免變量之間存在多重共線性，因此將變量進(jìn)行均值中心化處理。結(jié)果表明：科技創(chuàng)新與金融集聚水平的交互項對城市土地利用效率的影響系數(shù)為-0.042，并且在1%的水平上顯著（見表3），說明金融集聚水平在科技創(chuàng)新與城市土地利用之間有調(diào)節(jié)作用。并且科技創(chuàng)新與金融集聚水平的交互項對城市土地利用率有抑制作用。盡管金融集聚在一定程度上吸引科技創(chuàng)新技術(shù)的投入，但是當(dāng)金融集聚達(dá)到一定程度后會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，此時會弱化科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的促進(jìn)作用。

3.3 金融集聚的門檻效應(yīng)檢驗

金融集聚在科技創(chuàng)新與城市土地利用之間存在一定的調(diào)節(jié)作用，并且理論分析認(rèn)為隨著金融集聚水平的增加，金融集聚會弱化科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的促進(jìn)作用，因此建立門檻回歸模型通過“自舉法”重疊500次模擬似然比，實證檢驗金融集聚是否存在門檻效應(yīng)、門檻數(shù)量是多少，并估計變量系數(shù)值。

金融集聚通過了單一門檻檢驗（見表4）。所以運(yùn)用單一門檻模型對公式（5）進(jìn)行估計。估計結(jié)果見表（5）和圖（1）所示。

金融集聚確實有單一門檻效應(yīng)（圖1），金融集聚的單一門檻值為3.3301（見表5）。當(dāng)FAI<3.3301時，科技創(chuàng)新水平對土地利用效率的影響系數(shù)為0.028并且在1%的水平上顯著，當(dāng)FAI>3.3301時，科技創(chuàng)新水平對土地利用效率的影響系數(shù)為0.017并在1%的水平上顯著（見表5）。說明隨著金融集聚程度的擴(kuò)大，科技創(chuàng)新對城市土地利用效率具有積極影響，但當(dāng)金融集聚程度超過這一特定值后，科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的促進(jìn)作用減弱，這一研究結(jié)果與前文研究結(jié)果相符。

3.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)檢驗

構(gòu)建中介效應(yīng)模型，研究科技創(chuàng)新是否通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)而影響土地利用效率。檢驗結(jié)果見表6。

列（1）中，科技創(chuàng)新水平系數(shù)為0.025，在1%水平上顯著，說明科技創(chuàng)新促進(jìn)土地利用效率提高。列（2）中，估計系數(shù)0.125在1%水平上顯著，科技創(chuàng)新會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。列（3）顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)0.092在1%水平上顯著（見表6），說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮了部分中介作用。綜上所述，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮了部分中介作用，H3成立。

中介效應(yīng)通過Sobel檢驗，直接效應(yīng)為0.012，間接效應(yīng)為0.014，總效應(yīng)為0.025，中介效應(yīng)在總效應(yīng)中占比為 45.3%（見表6）。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

3.5.1 基準(zhǔn)回歸穩(wěn)健性檢驗

第一，考慮到科技創(chuàng)新水平衡量指標(biāo)不夠全面，選擇用北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心的創(chuàng)新指數(shù)（IRIEC）替代專利申請授權(quán)量來衡量城市科技創(chuàng)新水平結(jié)果，科技創(chuàng)新水平系數(shù)為0.194，在1%水平上顯著（見表7）；第二，考慮當(dāng)年專利申請授權(quán)量對當(dāng)期土地利用率影響有滯后效應(yīng)，因此將變量滯后一期，科技創(chuàng)新水平系數(shù)在1%水平上顯著（見表7）；第三，考慮變量之間可能存在的異常值，對控制變量和被解釋變量科技創(chuàng)新水平進(jìn)行縮尾5%處理，創(chuàng)新水平系數(shù)在1%水平上顯著（見表7）?；鶞?zhǔn)回歸通過穩(wěn)健性檢驗。

3.5.2 門檻效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗

對于門檻效應(yīng)的檢驗，由于選取的九個城市中，只有上海市金融集聚水平大于3.330 1，說服力不強(qiáng)，因此選擇增加樣本容量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗分析。杭州市2006—2021年金融集聚水平平均值3.623，最大值4.359，最小值3.122。因此增加杭州市數(shù)據(jù)，能夠提高檢驗結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性。

金融集聚通過了單一門檻檢驗（見表8），門檻值為3.3301。當(dāng)FAI<3.330 1時，科技創(chuàng)新水平對土地利用效率的影響系數(shù)為0.028，并且在1%的水平上顯著；當(dāng)FAI>3.330 1時，科技創(chuàng)新水平對土地利用效率的影響系數(shù)為0.02，并在1%的水平上顯著（見表9）。金融集聚門檻效應(yīng)通過穩(wěn)健性檢驗。

4 結(jié)論與建議

運(yùn)用超效率SBM模型測算2006—2021上海大都市圈9市的城市土地利用效率，通過靜態(tài)面板回歸模型研究城市土地利用效率與科技創(chuàng)新水平之間的關(guān)系，并運(yùn)用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型，探究金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對科技創(chuàng)新和城市土地利用效率關(guān)系的調(diào)節(jié)作用和中介作用，得出如下結(jié)論。

1）科技創(chuàng)新對城市土地利用效率具有正向促進(jìn)作用，該結(jié)論通過穩(wěn)健性檢驗。在上海大都市圈內(nèi)，城市規(guī)模擴(kuò)大并沒有造成大量資源浪費(fèi)和廢物排放，城市建設(shè)在帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時也促進(jìn)了城市土地利用效率的提高。

2）金融集聚在科技創(chuàng)新對城市土地利用效率影響的過程中起調(diào)節(jié)作用，且弱化科技創(chuàng)新對城市土地利用效率的正向促進(jìn)作用，主要是因為金融集聚到達(dá)一定程度后會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致生產(chǎn)過剩，土地利用效率反而會降低。

3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在城市土地利用效率和科技創(chuàng)新之間發(fā)揮部分中介作用，且中介效應(yīng)在總效應(yīng)中占比45.3%。科技創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)土地利用效率的提高，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在科技創(chuàng)新影響城市土地利用效率過程中發(fā)揮中介作用。

根據(jù)以上結(jié)論，對城市土地利用效率的提高提出以下幾點建議。

1）把握科技發(fā)展趨勢，推動科技創(chuàng)新研究長期的制度性資源保障。精準(zhǔn)識別科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域，投入大量創(chuàng)新資金，激勵企業(yè)增加研發(fā)成本投入，打造強(qiáng)有力的國家科技力量，培養(yǎng)科技領(lǐng)域優(yōu)秀人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊，充分調(diào)動科技工作者的創(chuàng)新精神。以全球視野推動科技創(chuàng)新，促進(jìn)國際科技交流合作，學(xué)習(xí)國外科技創(chuàng)新優(yōu)勢領(lǐng)域，構(gòu)建創(chuàng)新合作伙伴關(guān)系?？傮w來說，要營造包容、合作、協(xié)調(diào)的創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵創(chuàng)新，尊重知識、人才，強(qiáng)化創(chuàng)新的法制保障，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善激勵保障制度，全面提升我國科技創(chuàng)新水平。

2）金融集聚可以為科技創(chuàng)新提供大量資金，但是要防范化解重大金融風(fēng)險，引導(dǎo)資本健康有序發(fā)展，防止資本無序擴(kuò)張。合理健康的金融發(fā)展有利于科技創(chuàng)新以及提高城市土地利用效率。因此要依靠創(chuàng)新的整體趨勢，推動金融業(yè)的高質(zhì)量轉(zhuǎn)變。要統(tǒng)籌金融管理的資源，強(qiáng)化監(jiān)管力量，密切關(guān)注國際金融發(fā)展趨勢。在如今的信息化、數(shù)字化時代，更要全力推動數(shù)字金融的發(fā)展，進(jìn)而提高金融服務(wù)的效率。同時把握好數(shù)字金融與金融監(jiān)管、數(shù)字金融與宏觀調(diào)控的關(guān)系，以強(qiáng)化金融集聚對我國城市土地利用效率的積極影響。

3）推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)方面先進(jìn)技術(shù)的推廣，加大各級政府對綠色低碳產(chǎn)業(yè)的支持力度，激發(fā)市場投資綠色產(chǎn)業(yè)的動力。在生態(tài)保護(hù)的基礎(chǔ)上有序開發(fā)制造，整合有效資源，完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、功能。著眼于城市的實際情況，從空間層面整體優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。打造產(chǎn)業(yè)自主品牌，減少老舊產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。

參考文獻(xiàn)：

[1] 朱紅波，高乙嘉.我國西南地區(qū)城市土地利用效率的時空格局研究——基于非期望產(chǎn)出超效率SBM模型的分析[J].城市問題，2022（09）：95-103.

[2]汪發(fā)元，張東晴，吳雨涵.科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于安徽省的實證[J].統(tǒng)計與決策，2023（03）：159-163.

[3]張瑞，文蘭嬌，王寧柯，等.科技創(chuàng)新對城市土地綠色利用效率的影響——以武漢都市圈48個區(qū)縣為例[J].資源科學(xué)，2023（02）：264-280.

[4]尹慶民，靳婉婷.科技創(chuàng)新對綠色全要素生產(chǎn)率的影響——基于產(chǎn)業(yè)集聚調(diào)節(jié)作用[J].資源與產(chǎn)業(yè)，2023（02）：1-10.

[5]曾剛，胡森林.技術(shù)創(chuàng)新對黃河流域城市綠色發(fā)展的影響研究[J].地理科學(xué)，2021（08）：1314-1323.

[6]FISHER-VANDEN K，WING I S.Accounting for quality：Issues with modeling the impact of R&D on economic growth and carbon emissions in developing economies[J].Energy economics，2008，30（06）：2771-2784.

[7]ACEMOGLU D，RESTREPO P.The race between man and machine：Implications of technology for growth，factor shares，and employment[J].American Economic Review，2018，108（06）：1488-1542.

[8]陸遠(yuǎn)權(quán)，趙婉瑩，蒙媛.市場一體化、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J].科學(xué)學(xué)研究，2023（06）：1038-1047.

[9]薛建春，張安錄，孫斌.黃河流域城市土地利用效率與土地財政、經(jīng)濟(jì)增長影響研究——基于面板聯(lián)立方程和門檻模型[J].資源開發(fā)與市場，2022（08）：897-905.

[10]陳卓，許彩彩，張耀宇，等.土地價格上漲如何改善城市土地利用效率？[J].中國人口·資源與環(huán)境，2022（10）：112-124.

[11]劉新智，周韓梅.土地資源配置如何影響城市經(jīng)濟(jì)效率——基于中國286個地級以上城市工業(yè)數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].中國土地科學(xué)，2022（09）：49-58.

[12]范翔宇，盧新海，劉進(jìn)進(jìn).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響——基于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析[J].中國土地科學(xué)，2023（05）：79-89.

[13]宋洋，賀燦飛，YEUNG G，等.中國資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對土地利用效率的影響[J].地理研究，2023（01）：86-105.

[14]于斌斌，蘇宜梅.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對土地利用效率的影響及溢出效應(yīng)研究——基于PSDM模型和PTR模型的實證分析[J].中國土地科學(xué)，2020（11）：57-66.

[15]何好俊，彭沖.城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地利用效率的時空演變及交互影響[J].地理研究，2017（07）：1271-1282.

[16]盧新海，楊喜，陳澤秀.中國城市土地綠色利用效率測度及其時空演變特征[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020（08）：83-91.

[17]李菁，張曦.綠色發(fā)展對城市土地利用效率的影響——基于門檻效應(yīng)的分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2023（04）：8-12.

[18]呂添貴，付舒斐，胡晗，等.農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型約束下耕地綠色利用效率動態(tài)演進(jìn)及其收斂特征研究——以長江中游糧食主產(chǎn)區(qū)為例[J].中國土地科學(xué)，2023（04）：107-118.

[19]李嘉琳.土地利用效率對城市群創(chuàng)新效率空間溢出效應(yīng)的影響研究——以七大城市群為例[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2022（02）：181-187.

[20]陳蔚.金融集聚、市場一體化與城市經(jīng)濟(jì)效率[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2023（05）：70-77.

[21]張鐘元，李騰，馬強(qiáng).金融集聚對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的門檻效應(yīng)分析——基于我國九個國家中心城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2020（03）：98-102.

[22]韓峰，賴明勇.市場鄰近、技術(shù)外溢與城市土地利用效率[J].世界經(jīng)濟(jì)，2016（01）：123-151.

[23]李國煜，王嘉怡，曹宇，等.碳排放約束下的福建省城鎮(zhèn)建設(shè)用地利用效率動態(tài)變化與影響因素[J].中國土地科學(xué)，2020（04）：69-77.

[24]叢建輝，劉學(xué)敏，趙雪如.城市碳排放核算的邊界界定及其測度方法[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014（04）：19-26.

[25]聶長飛，盧建新，馮苑，等.創(chuàng)新型城市建設(shè)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2021（03）：117-127.

[26]陳清，林珊珊.中國省際綠色創(chuàng)新效率的評價研究——基于Super-SBM模型和ML指數(shù)[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2021（05）：510-518.

（責(zé)任編輯：王綠）

收稿日期：2023-07-04

作者簡介：朱鈿（2000—），女，安徽黃山人，碩士研究生，主要從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方向的研究。