龍海明　程謨怡　劉子欣

摘 要：根據(jù)我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）①2012—2021年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的影響，進(jìn)而結(jié)合構(gòu)建的城鄉(xiāng)融合綜合指數(shù)，論證智能化對(duì)綠色消費(fèi)起到的中介作用。結(jié)果表明：智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)之間存在非線性正相關(guān)關(guān)系，且隨著智能化水平的提升，其對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用呈先強(qiáng)后弱的趨勢(shì)特征；智能化發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合的路徑促進(jìn)綠色消費(fèi)，人口素質(zhì)提升能夠增強(qiáng)智能化發(fā)展且對(duì)綠色消費(fèi)起到促進(jìn)作用。因此，在激發(fā)智能化強(qiáng)大生產(chǎn)力的同時(shí)，也應(yīng)利用智能技術(shù)賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展，打通促進(jìn)綠色消費(fèi)的路徑，走人與自然和諧共生的中國(guó)式現(xiàn)代化綠色發(fā)展道路。

關(guān)鍵詞： 智能化發(fā)展；綠色消費(fèi)；城鄉(xiāng)融合建設(shè)；中介效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F062.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：1003-7217（2023）06-0085-09

一、引 言

黨的二十大報(bào)告特別指出，要倡導(dǎo)綠色消費(fèi)，推動(dòng)形成綠色低碳的生產(chǎn)、生活方式。這是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的必然選擇。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，大力倡導(dǎo)綠色消費(fèi)對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、有效尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)力顯得尤為迫切。綠色消費(fèi)是可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，綠色消費(fèi)的普及不僅需要消費(fèi)主體形成綠色低碳消費(fèi)理念，還需底層技術(shù)支撐生產(chǎn)、生活方式變革。以人工智能為代表的第四次技術(shù)革命將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、生活系統(tǒng)的全面智能化，以智慧機(jī)器代替人力是智能化社會(huì)的重要標(biāo)志。毋庸諱言，智能化發(fā)展能帶動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而促進(jìn)綠色消費(fèi)，而綠色消費(fèi)將推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新時(shí)代中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中科技與自然的和諧共生。

智能化發(fā)展可推動(dòng)城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)，并為城鄉(xiāng)融合建設(shè)提供多方便利，城鄉(xiāng)融合建設(shè)作為新型城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)，是我國(guó)探索生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手。城鄉(xiāng)融合建設(shè)能否在智能化與綠色消費(fèi)的關(guān)系中發(fā)揮積極作用？在城鄉(xiāng)融合建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)對(duì)哪些因素給予格外重視，以擴(kuò)大其積極影響？針對(duì)以上問(wèn)題的研究對(duì)我國(guó)正確把握智能化的發(fā)力點(diǎn)、建設(shè)環(huán)境友好型城鄉(xiāng)社會(huì)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

為此，本文通過(guò)構(gòu)建智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)的雙向固定效應(yīng)模型，引入城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合指數(shù)、城鄉(xiāng)生態(tài)建設(shè)融合指數(shù)、城鄉(xiāng)數(shù)字建設(shè)融合指數(shù)，實(shí)證檢驗(yàn)智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)影響過(guò)程中，不同的城鄉(xiāng)融合建設(shè)形式所發(fā)揮的作用，以探究智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的非線性影響，彌補(bǔ)以往研究?jī)H聚焦于智能化發(fā)展對(duì)生產(chǎn)端影響的缺陷；并引入城鄉(xiāng)融合綜合指數(shù)進(jìn)行機(jī)制分析，探討智能化發(fā)展可以通過(guò)哪些形式的城鄉(xiāng)融合建設(shè)影響綠色消費(fèi)；引入人口素質(zhì)變量進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，探索人口素質(zhì)在智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)的系統(tǒng)內(nèi)起到的作用，以期為我國(guó)統(tǒng)籌科技、人文與自然協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。

二、理論分析

（一）智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的影響

對(duì)于智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)的關(guān)系，有學(xué)者持“技術(shù)樂(lè)觀”態(tài)度，即技術(shù)變革被認(rèn)為是推遲、緩解或解決生態(tài)問(wèn)題的核心工具[1]。從企業(yè)端來(lái)看，智能化能夠優(yōu)化勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)和任務(wù)安排，提高企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力，在逐利動(dòng)機(jī)的驅(qū)使下，新技術(shù)替代成本高、效率低的生產(chǎn)工藝，從而減少單位產(chǎn)出所需的自然資源，提高能源使用效率[2-4]；并通過(guò)技術(shù)外溢、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等途徑，促進(jìn)整體綠色消費(fèi)[5，6]。Magazzino等[7]從管理的角度研究發(fā)現(xiàn)，智能化還可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)企業(yè)程序化升級(jí)，對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗和排污進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以減少企業(yè)因能源使用不當(dāng)而產(chǎn)生的過(guò)度排污行為。從居民端來(lái)看，智能化可以通過(guò)提升居民主觀綠色認(rèn)知、綠色情感和綠色素養(yǎng)正向影響綠色消費(fèi)行為[8，9]；客觀上，智能化通過(guò)提升餐飲業(yè)、電商平臺(tái)等消費(fèi)場(chǎng)景的滲透率，提高綠色產(chǎn)品信息匹配豐富度[10]，提供更高端優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，引導(dǎo)居民形成綠色消費(fèi)行為[11，12]。圖1顯示了智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的影響機(jī)制。

與此同時(shí)，也有學(xué)者認(rèn)為智能化不利于綠色消費(fèi)。如Schnaiberg 等的“生產(chǎn)跑步機(jī)”理論強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的研發(fā)，尤其是替代工人的技術(shù)，將加速生產(chǎn)的增長(zhǎng)，這加大了環(huán)境投入（如污染）和破壞（如砍伐森林）[13]。Magazzino等也認(rèn)為，智能化是電力消耗的重要驅(qū)動(dòng)力，而電力消耗又會(huì)轉(zhuǎn)化為污染排放[7]。Moyer等雖然認(rèn)可智能化的進(jìn)步可以同時(shí)提高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率并降低能源強(qiáng)度，但認(rèn)為只有對(duì)現(xiàn)有環(huán)境政策進(jìn)行改革才能獲得智能化的潛在環(huán)境效益[14]。

雖然已有研究對(duì)智能化與綠色消費(fèi)的關(guān)系見(jiàn)仁見(jiàn)智，但主流觀點(diǎn)依然認(rèn)為智能化是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的必然趨勢(shì)，合理運(yùn)用智能化技術(shù)并輔以先進(jìn)的環(huán)境政策、管理機(jī)制、勞動(dòng)力支持，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率和綠色消費(fèi)共同發(fā)展。

（二）城鄉(xiāng)融合建設(shè)的中介效應(yīng)

城鄉(xiāng)融合建設(shè)在智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)影響中的作用還未被廣大學(xué)者充分論證，但有學(xué)者針對(duì)智能化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)融合建設(shè)的影響及城鄉(xiāng)融合建設(shè)對(duì)綠色消費(fèi)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。

關(guān)于智能化與城鄉(xiāng)融合建設(shè)的研究，有學(xué)者認(rèn)為智能化可以通過(guò)影響城鄉(xiāng)要素流動(dòng)、商品流動(dòng)縮小城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)差距、消費(fèi)差距、收入差距，從而促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展；數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)四個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化賦能促進(jìn)城鄉(xiāng)商品和要素雙向流動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)城鄉(xiāng)三大產(chǎn)業(yè)融合[15]。同時(shí)，智能化在制造、能源、交通領(lǐng)域的技術(shù)突破對(duì)土地、資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素進(jìn)行革命性重組，使城鄉(xiāng)居民生活方式加速向智能、包容、綠色轉(zhuǎn)型，推動(dòng)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)融合[16]。無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期，產(chǎn)業(yè)智能化都可以通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效應(yīng)顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距[17]；工業(yè)智能化通過(guò)改變不同技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求和收入水平，引起就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的高級(jí)化和技能收入差距的擴(kuò)大，進(jìn)而擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距[18，19]。還有學(xué)者認(rèn)為，智能化發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)城鄉(xiāng)生活生態(tài)性基礎(chǔ)設(shè)施一體化管理和共建共享，促進(jìn)城鄉(xiāng)生態(tài)建設(shè)融合；并完善農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)城鄉(xiāng)數(shù)字建設(shè)融合[20]。

城鄉(xiāng)融合建設(shè)主要通過(guò)以下三個(gè)渠道影響綠色消費(fèi)：一是提升能源使用效率。城鄉(xiāng)融合建設(shè)推動(dòng)能源使用效率提升，能源使用密度和強(qiáng)度也隨之增加[21]。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。智慧化城市建設(shè)通過(guò)“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)”的途徑間接降低城市碳排放[22]。三是強(qiáng)化居民節(jié)能環(huán)保意識(shí)。隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展，居民更加注重環(huán)境質(zhì)量和生活質(zhì)量，節(jié)能環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)，采取更加環(huán)保的能源消費(fèi)和生活方式[21]。

已有研究大多認(rèn)可智能化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合、生態(tài)建設(shè)融合、數(shù)字建設(shè)融合的貢獻(xiàn)，也明確提出城鄉(xiāng)融合建設(shè)促進(jìn)綠色消費(fèi)的主要路徑。圖2表明了智能化發(fā)展通過(guò)城鄉(xiāng)融合建設(shè)的中介效應(yīng)推動(dòng)綠色消費(fèi)的實(shí)現(xiàn)路徑。

（三）人口素質(zhì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

人是推動(dòng)智能化發(fā)展、城鄉(xiāng)融合建設(shè)、綠色消費(fèi)的主體。那么，人的因素在智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)系統(tǒng)中能起到什么作用呢？根據(jù)現(xiàn)有研究，道德素質(zhì)和文化素質(zhì)是人口素質(zhì)的兩大重要組成部分，它們的提升均有助于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)——文化素質(zhì)的提升通過(guò)完善制度設(shè)計(jì)和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)環(huán)境保護(hù)有所助益；而道德素質(zhì)的提升往往伴隨著人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)[23]，因而提升道德素質(zhì)也能夠促進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)。但是目前尚未有實(shí)證研究表明，人口素質(zhì)的提高能顯著促進(jìn)綠色消費(fèi)；也尚未有研究表明，智能化可以提升人口素質(zhì)。因此，人口素質(zhì)在智能化與綠色消費(fèi)的系統(tǒng)內(nèi)可能僅作為一種外生因素，能夠?qū)ο到y(tǒng)內(nèi)的變量起到調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

采用2012—2021年我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、CNRDS、和訊網(wǎng)。

（二）模型設(shè)定

為避免遺漏變量偏誤和內(nèi)生性問(wèn)題，參考相關(guān)研究［22，24］，采用雙向固定效應(yīng)模型構(gòu)建基準(zhǔn)回歸方程。

具體指標(biāo)的計(jì)算方法及權(quán)重見(jiàn)表1。

2．核心解釋變量：智能化發(fā)展指數(shù)。參考劉軍等[28]的做法，構(gòu)建包含以下三個(gè)層面的綜合指數(shù)：（1）基礎(chǔ)投入層，包括人員投入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和基礎(chǔ)設(shè)施投入；（2）技術(shù)支撐層，包括軟件業(yè)營(yíng)業(yè)收入占制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入比重、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入占制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入比重；（3）經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益層，包括智能制造營(yíng)業(yè)收入占比、智能制造利潤(rùn)總額占比、智能制造ROA和智能制造員工占比。各指標(biāo)的權(quán)重同樣采用熵值法計(jì)算，具體指標(biāo)的計(jì)算方法及權(quán)重見(jiàn)表2。

3．控制變量。（1）公共財(cái)政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重。根據(jù)已有研究結(jié)果［29，30］，公共財(cái)政支出與碳排放呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，因此，選取各?。▍^(qū)、市）公共財(cái)政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重作為控制變量。（2）公共汽電車客運(yùn)總量。公共汽電車客運(yùn)量越多，居民使用私家車越少，從而減少碳排放量，因此，選取公共汽電車客運(yùn)總量作為控制變量。由于該變量與其他變量的量綱差異較大，為統(tǒng)一量綱、減少極端值的影響，對(duì)公共汽電車客運(yùn)總量取自然對(duì)數(shù)。（3）社會(huì)零售消費(fèi)總額占當(dāng)?shù)谿DP的比重。社會(huì)零售消費(fèi)總額是反映經(jīng)濟(jì)景氣程度的重要指標(biāo)，社會(huì)零售消費(fèi)總額越高，居民消費(fèi)能力越強(qiáng)，越有助于消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)[31]，從而有利于綠色消費(fèi)發(fā)展。因此，選取各地區(qū)社會(huì)零售消費(fèi)總額占當(dāng)?shù)谿DP的比重作為控制變量。（4）總?cè)丝凇８鶕?jù)已有研究［32］，選擇各?。▍^(qū)、市）總?cè)丝谧鳛榭刂谱兞浚员硎靖鞯貐^(qū)的人口特征。由于該變量與其他變量的量綱差異較大，因此對(duì)其取自然對(duì)數(shù)。

4．中介變量。參考相關(guān)研究[33]，構(gòu)建城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合指數(shù)、城鄉(xiāng)生態(tài)建設(shè)融合指數(shù)、城鄉(xiāng)數(shù)字建設(shè)融合指數(shù)作為中介變量，以探究城鄉(xiāng)融合建設(shè)在智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的影響中起到的中介作用。各指標(biāo)的權(quán)重采用熵值法計(jì)算，具體指標(biāo)的計(jì)算方法及權(quán)重見(jiàn)表3。

5．調(diào)節(jié)變量。參考相關(guān)研究[23，34]，選取各地高中畢業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槿丝谒刭|(zhì)的代理變量。各變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

采用Hausman檢驗(yàn)判別使用固定效應(yīng)模型的恰當(dāng)性。表5顯示，基準(zhǔn)模型在1%的顯著水平下通過(guò)了Hausman檢驗(yàn)，即拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。

對(duì)式（1）進(jìn)行回歸，由表6的列（1）可知，在不加入控制變量的情況下，智能化發(fā)展指數(shù)對(duì)綠色消費(fèi)指數(shù)的系數(shù)為0.050，該系數(shù)在1%的水平下顯著。這表明在不加入控制變量時(shí)，智能化發(fā)展水平對(duì)綠色消費(fèi)有一定的促進(jìn)作用，其原因可能有兩個(gè)方面：一是智能化技術(shù)本身就具有低能耗的特征[35]，智能化建設(shè)水平的提升有助于形成綠色生產(chǎn)方式，提升企業(yè)端綠色消費(fèi)水平；二是智能化有助于正向引導(dǎo)居民綠色消費(fèi)行為，提升居民端綠色消費(fèi)水平。列（2）～（5）為逐步加入不同控制變量后的估計(jì)結(jié)果，在逐步加入控制變量的過(guò)程中，核心解釋變量依然在1%的水平下顯著，且符號(hào)未發(fā)生變化，這意味著智能化發(fā)展水平的提升能夠促進(jìn)綠色消費(fèi)的結(jié)論依然穩(wěn)健。

由列（5）的回歸結(jié)果還可以得到，智能化發(fā)展指數(shù)每提升1個(gè)單位能使綠色消費(fèi)指數(shù)上升0.055個(gè)單位，而控制變量公共財(cái)政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重、公共汽電車客運(yùn)量、總?cè)丝跀?shù)、社會(huì)零售消費(fèi)總額占當(dāng)?shù)谿DP的比重均與綠色消費(fèi)指數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系，即地區(qū)公共財(cái)政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重、公共汽電車客運(yùn)量、總?cè)丝跀?shù)、社會(huì)零售消費(fèi)總額占當(dāng)?shù)谿DP的比重的提升均可以顯著促進(jìn)綠色消費(fèi)，這與已有研究[29-31]的結(jié)論一致。

分別改變估計(jì)方法、替換核心解釋變量和被解釋變量、對(duì)變量縮尾5%進(jìn)行基準(zhǔn)回歸模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為修正面板數(shù)據(jù)模型異方差、截面相關(guān)和序列相關(guān)等問(wèn)題，參考已有研究[36]，使用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。結(jié)果顯示②，使用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤方法估計(jì)的主要解釋變量的系數(shù)依然在1%的水平下顯著，且系數(shù)的正負(fù)號(hào)均未發(fā)生變化，因此，模型具有較好的穩(wěn)健性。再使用差分GMM方法估計(jì)模型參數(shù)，結(jié)果顯示②，模型核心解釋變量的系數(shù)在1%的水平下顯著，且AR（2）>0.1，模型不存在擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)問(wèn)題；Sargan>0.05，工具變量有效。因此，模型具有較好的穩(wěn)健性。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)核心解釋變量和被解釋變量計(jì)算方法的敏感性，采用主成分分析法重新計(jì)算“智能化發(fā)展指數(shù)”和“綠色消費(fèi)指數(shù)”各項(xiàng)分指標(biāo)的權(quán)重，并采用線性加權(quán)法計(jì)算指數(shù)數(shù)值，替換原模型中的核心解釋變量和被解釋變量，再對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示②，智能化發(fā)展指數(shù)及控制變量均在5%的水平下顯著，且模型擬合度較好，因此模型設(shè)定較為穩(wěn)健。再替換核心解釋變量，將智能化發(fā)展指數(shù)替換為該指數(shù)的一階滯后項(xiàng)，再對(duì)模型進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示②，智能化發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)在1%的水平下顯著。進(jìn)行被解釋變量的替換：由于消費(fèi)所隱含的碳排放量是衡量綠色消費(fèi)的重要指標(biāo)[37]，單位消費(fèi)額二氧化碳排放量越低，綠色消費(fèi)水平越高。將綠色消費(fèi)指數(shù)替換為單位消費(fèi)額二氧化碳排放量，再對(duì)模型進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示②，核心解釋變量對(duì)單位消費(fèi)額二氧化碳排放量的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，即智能化發(fā)展能夠顯著促進(jìn)綠色消費(fèi)，與原模型結(jié)論一致，因此模型設(shè)定較為穩(wěn)健。對(duì)變量進(jìn)行縮尾5%的處理，再對(duì)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示②，核心解釋變量在1%的水平下顯著，因此模型設(shè)定較為穩(wěn)健。

分別使用智能化發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)、本地區(qū)以外省份同期智能化發(fā)展指數(shù)的均值作為工具變量，使用兩階段最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。首先，使用智能化發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)作為工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)：各地區(qū)本期的技術(shù)水平往往與前一期技術(shù)水平相關(guān)[38]，但本期綠色消費(fèi)水平與前一期技術(shù)水平?jīng)]有直接聯(lián)系，因此，選取智能化發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)作為工具變量。在第一階段回歸結(jié)果中，智能化發(fā)展指數(shù)一階滯后項(xiàng)的系數(shù)在1%的水平下顯著；在第二階段回歸結(jié)果中，智能化發(fā)展指數(shù)的系數(shù)在1%的水平下顯著，因此模型不存在內(nèi)生性。再參考孫早等[39]的做法，使用本地區(qū)以外省份同期智能化發(fā)展指數(shù)的均值作為工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)：本地區(qū)以外省份智能化發(fā)展水平的均值與本地區(qū)智能化發(fā)展水平存在一定的相關(guān)性，剔除本省后的智能化發(fā)展水平均值可降低本省其他經(jīng)濟(jì)因素的干擾，滿足工具變量選取條件。在第一階段回歸結(jié)果中，本地區(qū)以外省份同期智能化發(fā)展指數(shù)均值的系數(shù)在1%的水平下顯著；在第二階段回歸結(jié)果中，智能化發(fā)展指數(shù)的系數(shù)在1%的水平下顯著，因此模型不存在內(nèi)生性②。

（二）中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

智能化發(fā)展水平的提升能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)融合建設(shè)，而城鄉(xiāng)融合建設(shè)有利于提高城鄉(xiāng)居民綠色消費(fèi)水平，因此，選取城鄉(xiāng)融合指數(shù)（表3）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。參考溫忠麟等[25]的中介檢驗(yàn)三步法：第一步，檢驗(yàn)智能化發(fā)展指數(shù)是否能夠提升綠色消費(fèi)指數(shù)，此結(jié)果在前文已經(jīng)得到了驗(yàn)證；第二步，檢驗(yàn)智能化發(fā)展指數(shù)是否能夠提高城鄉(xiāng)融合指數(shù)；第三步，檢驗(yàn)智能化發(fā)展水平與城鄉(xiāng)融合指數(shù)同時(shí)對(duì)綠色消費(fèi)指數(shù)的作用。結(jié)果顯示②，只有城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合指數(shù)通過(guò)了中介效應(yīng)檢驗(yàn)，且智能化發(fā)展指數(shù)對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合指數(shù)的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合指數(shù)對(duì)綠色消費(fèi)指數(shù)的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，即智能化發(fā)展能夠通過(guò)促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合對(duì)綠色消費(fèi)指數(shù)產(chǎn)生顯著的正向影響。產(chǎn)生該結(jié)果的原因可能是，智能化發(fā)展通過(guò)促進(jìn)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)、商品流動(dòng)，促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合，進(jìn)而推動(dòng)全社會(huì)綠色生產(chǎn)生活方式的普及和進(jìn)步，促進(jìn)整體綠色消費(fèi)。

引入人口素質(zhì)、人口素質(zhì)與智能化發(fā)展指數(shù)的交乘項(xiàng)進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示②，人口素質(zhì)與智能化發(fā)展指數(shù)交乘項(xiàng)的系數(shù)是0.323，與智能化發(fā)展指數(shù)系數(shù)的符號(hào)相同，且在1%的水平下顯著。因此，人口素質(zhì)能夠增強(qiáng)智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

將樣本按2021年人均GDP劃分為“發(fā)達(dá)地區(qū)”和“欠發(fā)達(dá)地區(qū)”，進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。

1.對(duì)基準(zhǔn)模型的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示①：發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的智能化發(fā)展水平提升均能顯著促進(jìn)綠色消費(fèi)。（1）在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用更大。主要原因可能是：欠發(fā)達(dá)地區(qū)智能化發(fā)展水平普遍較低，此時(shí)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以智能化、綠色化新產(chǎn)能替代高耗能、高污染舊產(chǎn)能，對(duì)企業(yè)和居民綠色消費(fèi)的提升作用更大；而在發(fā)達(dá)地區(qū)，智能化發(fā)展水平較高，此時(shí)進(jìn)行的智能化水平提升或伴隨產(chǎn)能擴(kuò)張和資源浪費(fèi)，部分抵消了智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用，因此，智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用相對(duì)小些。（2）發(fā)達(dá)地區(qū)的公共財(cái)政支出對(duì)綠色消費(fèi)指數(shù)有顯著負(fù)向影響，即公共財(cái)政支出的增長(zhǎng)不利于綠色消費(fèi)。主要原因有二：一是在發(fā)達(dá)地區(qū)，公共設(shè)施建設(shè)已較為完善，在此基礎(chǔ)上再增加公共財(cái)政支出或?qū)⒁鹳Y源浪費(fèi)，不利于綠色消費(fèi)；二是在發(fā)達(dá)地區(qū)，公共財(cái)政支出的增長(zhǎng)將對(duì)私人投資產(chǎn)生更強(qiáng)的“擠出效應(yīng)”，而私人投資往往因其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)屬性而效率更高[40]，因此，發(fā)達(dá)地區(qū)公共財(cái)政支出增長(zhǎng)或不利于提升資源利用效率，反而會(huì)拖累綠色消費(fèi)。

2.對(duì)中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示①：（1）城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合能夠顯著促進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)的綠色消費(fèi)，卻不能顯著促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的綠色消費(fèi)。主要原因可能是：發(fā)達(dá)地區(qū)的城市綠色消費(fèi)水平較高，城鄉(xiāng)融合建設(shè)有利于城市帶動(dòng)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)能源高效利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和居民環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)，促進(jìn)整體綠色消費(fèi)水平提升；欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市處于快速擴(kuò)張階段，綠色消費(fèi)水平不高，尚無(wú)余力帶動(dòng)農(nóng)村實(shí)現(xiàn)綠色消費(fèi)，因此，城鄉(xiāng)融合建設(shè)暫時(shí)未能對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)整體綠色消費(fèi)水平起到顯著提升作用。（2）在發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)，人口素質(zhì)對(duì)智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)均具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，且在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，人口素質(zhì)的正向調(diào)節(jié)作用更強(qiáng)。主要原因可能是：以高中畢業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎睾饬扛鞯貐^(qū)人口素質(zhì)，而高中學(xué)歷人口能夠有效增強(qiáng)較低水平的智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的作用，但對(duì)于較高水平的智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的作用，高中學(xué)歷人口的作用較小，因此，在智能化發(fā)展水平較低的欠發(fā)達(dá)地區(qū)，人口素質(zhì)的正向調(diào)節(jié)作用更強(qiáng)。

（四）非線性機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析智能化發(fā)展水平的非線性門限效應(yīng)，參考相關(guān)研究[35]，對(duì)式（13）進(jìn)行回歸：

GREENit=α0+α1TECit×I（TECit≤θ1）+ α2TECit×I（TECit>θ1）+α3Controlit+ ∑Year+∑ind+μit （13）

其中，TECit是核心解釋變量，也是門限變量;θ1是待估計(jì)的門限值，其作用是將數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)區(qū)間，若不同區(qū)間的估計(jì)系數(shù)存在差異，則可反映效應(yīng)的變化。I（·）是示性函數(shù)，在滿足條件的情況下取值為1，不滿足條件的情況下取值為0。

結(jié)果顯示①，該模型存在單門檻，門檻值為4.71。各區(qū)間內(nèi)核心解釋變量TECit的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，且當(dāng)TECit≤4.71時(shí)，TECit的系數(shù)較大，為0.076；當(dāng)TECit>4.71時(shí)，TECit的系數(shù)較小，為0.063。因此，智能化發(fā)展指數(shù)對(duì)綠色消費(fèi)指數(shù)的正向影響呈由大到小的趨勢(shì)，即當(dāng)智能化發(fā)展水平較低時(shí)，智能化發(fā)展指數(shù)每增加1個(gè)單位，綠色消費(fèi)指數(shù)將提升0.076個(gè)單位；當(dāng)智能化發(fā)展水平較高時(shí)，智能化發(fā)展指數(shù)每增加1個(gè)單位，綠色消費(fèi)指數(shù)僅提升0.063個(gè)單位。出現(xiàn)以上非線性效應(yīng)的原因可能是：（1）智能化發(fā)展初期，企業(yè)通過(guò)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備智能化改造升級(jí)，實(shí)現(xiàn)碳減排；消費(fèi)者通過(guò)增加購(gòu)買環(huán)保產(chǎn)品、減少購(gòu)買非環(huán)保產(chǎn)品、增強(qiáng)環(huán)保意識(shí)等方式提升綠色消費(fèi)水平，因此，智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的影響較大。（2）智能化發(fā)展至高水平時(shí)，企業(yè)基本完成現(xiàn)有設(shè)備智能化改造，開(kāi)始進(jìn)行智能化產(chǎn)能擴(kuò)張，新產(chǎn)能增加的碳排放量抵消了部分智能化改造升級(jí)減少的碳排放量；消費(fèi)者已基本實(shí)現(xiàn)個(gè)人消費(fèi)品的綠色替代，居民環(huán)保意識(shí)提升至較高水平，消費(fèi)端綠色升級(jí)空間較小，因此，智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的影響減弱。

除基準(zhǔn)回歸模型存在非線性門限效應(yīng)外，調(diào)節(jié)效應(yīng)模型亦存在非線性門限效應(yīng)。為此，對(duì)式（14）進(jìn)行回歸：

GREENit=β0+β1TECit+β2EDUit+ β3TECit×EDUit×I（TECit≤θ1）+ β4TECit×EDUit×I（TECit>θ1）+ β5Controlit+∑Year+∑ind+μit （14）

檢驗(yàn)結(jié)果顯示①，該模型存在單門檻，門檻值為5.17。各區(qū)間內(nèi)調(diào)節(jié)變量與核心解釋變量的交乘項(xiàng)TECit×EDUit的系數(shù)均在1%的水平下顯著，當(dāng)TECit≤5.17時(shí)，交乘項(xiàng)的系數(shù)較大；當(dāng)TECit>5.17時(shí)，交乘項(xiàng)的系數(shù)較小，因此，人口素質(zhì)對(duì)智能化發(fā)展的增強(qiáng)作用在智能化發(fā)展水平較低時(shí)更強(qiáng)。主要原因可能是：（1）當(dāng)智能化發(fā)展水平較低時(shí)，人口素質(zhì)的提升更有助于增強(qiáng)智能化發(fā)展對(duì)能源使用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民環(huán)保意識(shí)的改善作用，進(jìn)而提升綠色消費(fèi)水平。（2）當(dāng)智能化發(fā)展水平超過(guò)門檻值時(shí)，人口素質(zhì)的提升對(duì)能源使用效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的邊際改善作用減弱，其調(diào)節(jié)作用主要體現(xiàn)在對(duì)居民環(huán)保意識(shí)的影響上。然而，居民環(huán)保意識(shí)可能沒(méi)有隨著受教育水平的提升而增強(qiáng)，反而因過(guò)度追求精致舒適的生活而有所下降，削弱了智能化發(fā)展對(duì)居民整體環(huán)保意識(shí)的提升作用。

五、結(jié)論及政策建議

以上研究發(fā)現(xiàn)：（1）智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)有顯著的正向影響，智能化發(fā)展指數(shù)每上升1個(gè)單位，能使綠色消費(fèi)指數(shù)提升0.055個(gè)單位；且在欠發(fā)達(dá)省份，智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用更強(qiáng)，每提升1個(gè)單位智能化發(fā)展指數(shù)，能使綠色消費(fèi)指數(shù)提升0.073個(gè)單位。（2）智能化發(fā)展可以通過(guò)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合的路徑影響綠色消費(fèi)，且在發(fā)達(dá)省份顯著，在欠發(fā)達(dá)省份不顯著。（3）人口素質(zhì)提升能夠增強(qiáng)智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用，該結(jié)論在發(fā)達(dá)省份和欠發(fā)達(dá)省份均成立。（4）智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)之間存在非線性關(guān)系，隨著智能化水平的提升，其對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用呈先強(qiáng)后弱的趨勢(shì)。人口素質(zhì)對(duì)智能化發(fā)展與綠色消費(fèi)的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)在智能化發(fā)展水平較低時(shí)更強(qiáng)，在智能化發(fā)展指數(shù)達(dá)到一定水平后，該效應(yīng)減弱。

針對(duì)以上研究結(jié)論，提出如下政策建議：（1）智能化擴(kuò)張應(yīng)與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。盡管智能化發(fā)展能夠推動(dòng)綠色生產(chǎn)、生活方式變革，促進(jìn)綠色消費(fèi)，但在智能化發(fā)展到一定水平時(shí)，其對(duì)綠色消費(fèi)的促進(jìn)作用將減弱，這是因?yàn)橹悄芑a(chǎn)能擴(kuò)張所增加的碳排量部分抵消了智能化改造升級(jí)減少的碳排量。因此，在充分發(fā)揮智能化強(qiáng)大生產(chǎn)力的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)注重產(chǎn)能擴(kuò)張與綠色技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，在一定的自然、社會(huì)承受能力下實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的科技生產(chǎn)力。此外，社會(huì)管理制度、居民思想文化素質(zhì)、環(huán)境監(jiān)管政策也要相應(yīng)變化，以適應(yīng)智能化生產(chǎn)、生活方式變革，提升自然、社會(huì)對(duì)智能化擴(kuò)張的承受能力，實(shí)現(xiàn)科技、人文、自然的和諧統(tǒng)一。（2）智能化技術(shù)賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)雙向融合，打通綠色消費(fèi)促進(jìn)渠道。智能化技術(shù)能夠通過(guò)促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展推動(dòng)綠色消費(fèi)，因此，應(yīng)當(dāng)利用智能化技術(shù)夯實(shí)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)基礎(chǔ)，建設(shè)城鄉(xiāng)一體化交通系統(tǒng)、教育系統(tǒng)、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等，縮小城鄉(xiāng)差距，賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合。同時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮智能化技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的作用，助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，使城市帶動(dòng)農(nóng)村發(fā)展的單向城鄉(xiāng)融合模式轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)村和城市雙向融合發(fā)展模式，打通智能化對(duì)綠色消費(fèi)的影響路徑。（3）重視高校綠色教育體系建設(shè)，不斷提升居民環(huán)保意識(shí)。重視中學(xué)及高等院校的綠色教育體系建設(shè)，使居民環(huán)保意識(shí)隨人口素質(zhì)的提升而不斷增強(qiáng)。人口素質(zhì)的提升能強(qiáng)化智能化發(fā)展對(duì)綠色消費(fèi)的影響，但當(dāng)智能化發(fā)展達(dá)到一定水平時(shí)，人口素質(zhì)的正向調(diào)節(jié)作用減弱，主要原因可能是高校對(duì)綠色教育的重視程度不足，導(dǎo)致居民的環(huán)保意識(shí)未能隨人口素質(zhì)的提升而不斷增強(qiáng)。因此，應(yīng)當(dāng)建立覆蓋居民生命全過(guò)程的綠色教育體系，包括增設(shè)中、高等學(xué)校綠色教育課程及實(shí)踐活動(dòng)、鼓勵(lì)企業(yè)定期開(kāi)展綠色教育講習(xí)班等，不斷增強(qiáng)居民環(huán)保意識(shí)，提升綠色素養(yǎng)。

注釋：

① 由于西藏自治區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)缺失過(guò)多，因此，剔除西藏自治區(qū)。

② 限于篇幅，具體結(jié)果未作呈現(xiàn)，如有需要可聯(lián)系作者。

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（責(zé)任編輯：小青，沁憶）

Can Intelligent Development Promote Green Consumption？

—Analysis of Intermediary Effects Based on Urban Rural Integration

LONG Haiming， CHENG Moyi， LIU Zixin

（College of Finance and Statistics， Hunan University， Changsha， Hunan 410006， China）

Abstract：Based on? panel data from 30 provinces （autonomous regions，municipalities）? in China from 2012 to 2021， this study empirically tests the impact of intelligent development on green consumption， and then combines the constructed? of? a comprehensive index of urban-rural integration to? demonstrate the intermediary? role of intelligentization on green consumption. The results indicate that there is a non-linear positive correlation between the development of intelligentization and green consumption， and with the improvement of intelligentization level，intelligentization’s promoting effect on green consumption shows a trend of first strong and then weak; Intelligent development can promote green consumption through the path of promoting urban-rural economic and social integration， and improving population quality can enhance the promoting effect of intelligent development and promote? green consumption. Therefore， while stimulating intelligent and powerful productivity， we should also use intelligent technology to enable urban and rural economic and social integration and development， open up the path of promoting green consumption， and take the Chinese path to modernization green development path of harmonious coexistence of people and nature.

Key words：intelligent development; green consumption; urban-rural integration construction; intermediary? effect

收稿日期： 2023-02-03； 修回日期： 2023-05-20

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（17FJY013）

作者簡(jiǎn)介： 龍海明（1962—），男，湖南新寧人，博士，湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：金融管理。