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        烘干服務(wù)市場發(fā)育對種糧大戶經(jīng)營規(guī)模選擇的影響研究

        2023-12-04 10:30:04黃景瑤郭芷岍許健釩
        山西農(nóng)經(jīng) 2023年21期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)營規(guī)模大戶種糧

        □黃景瑤,郭芷岍,許健釩

        (華南農(nóng)業(yè)大學,廣東 廣州 510640)

        習近平總書記指出,土地流轉(zhuǎn)和多種形式規(guī)模經(jīng)營是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路,也是農(nóng)村改革的基本方向[1]。各地政府對此紛紛響應(yīng),應(yīng)2017 年中央一號文件要求,積極發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營。

        目前,土地經(jīng)營正逐步向適度規(guī)模方向轉(zhuǎn)變,但在適度規(guī)模經(jīng)營過程中,農(nóng)戶受到務(wù)農(nóng)收入低[2]、生產(chǎn)效率低、農(nóng)機社會化服務(wù)體系不健全等因素的制約[3]。學者們對土地經(jīng)營規(guī)模的效率進行測算,以探究土地經(jīng)營的最優(yōu)規(guī)模,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的土地轉(zhuǎn)入率與產(chǎn)出率呈倒“U”型關(guān)系[4]。隨著研究的深入,學者們提出影響土地規(guī)模經(jīng)營行為的內(nèi)在因素包括農(nóng)戶的自身特征[5]、資源稟賦[6]等,外在因素包括產(chǎn)權(quán)制度、社會保障水平等。

        以往的研究主要集中于農(nóng)戶內(nèi)在因素的影響和外部政策制度的作用,但鮮少關(guān)注到烘干服務(wù)影響農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的機理,因此忽視了烘干服務(wù)使用與經(jīng)營規(guī)模之間的因果關(guān)系以及內(nèi)生性問題。文章試圖探討烘干服務(wù)對種糧大戶經(jīng)營規(guī)模選擇的影響,希望為種糧大戶提供更為精準的烘干服務(wù),并對提高種糧大戶經(jīng)營規(guī)模的穩(wěn)定性提出合理建議。

        1 文獻綜述

        1.1 經(jīng)營規(guī)模選擇影響因素的相關(guān)研究

        農(nóng)機社會化服務(wù)作為農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的縱向分工,主要圍繞農(nóng)機作業(yè)服務(wù)展開,提高農(nóng)機生產(chǎn)效率,方便農(nóng)戶使用農(nóng)機,進而滿足農(nóng)戶需求,緊密聯(lián)系農(nóng)戶與農(nóng)機的關(guān)系。

        羅必良(2014)提出,農(nóng)戶可以用服務(wù)活動替代農(nóng)業(yè)活動,通過分工實現(xiàn)外部規(guī)模經(jīng)濟,我國土地規(guī)模經(jīng)濟經(jīng)營方式應(yīng)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的規(guī)模經(jīng)營,以擴大土地規(guī)模。

        Xiaobing Wang(2016)通過分析中國農(nóng)場面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的利用和農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的增加呈良性循環(huán),農(nóng)業(yè)機械化有助于規(guī)模經(jīng)濟的實現(xiàn)。研究認為,農(nóng)機社會化服務(wù)能夠通過分工實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟,進一步得出農(nóng)機社會化服務(wù)正向影響經(jīng)營規(guī)模的結(jié)論。

        王培培(2016)指出,農(nóng)業(yè)機械化可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,有效將農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,促進土地規(guī)模經(jīng)營,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。

        1.2 糧食烘干服務(wù)的相關(guān)研究

        中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳出臺的《關(guān)于引導農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》明確要求,發(fā)展多種形式的土地適度規(guī)模經(jīng)營,加強新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育。發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營作為國家推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革中的重要一環(huán),已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。

        在發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營的背景下,王誕等(2021)認為,建設(shè)烘干設(shè)施是必然要求,否則糧食不及時干燥將帶來損失。

        潘勁松(2023)指出,糧食烘干不僅能精準控制水分,提升糧食品質(zhì),還能降低農(nóng)民經(jīng)濟損失。當前,我國農(nóng)機社會化服務(wù)發(fā)展在產(chǎn)后環(huán)節(jié)烘干服務(wù)上仍有欠缺。

        繆磊等(2022)發(fā)現(xiàn),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)中烘干以及存儲服務(wù)供小于求,認為烘干服務(wù)的可獲得性仍有待提高。

        龔傳寧(2021)以江寧區(qū)為例進行研究,指出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)不平衡,耕整和收獲環(huán)節(jié)的作業(yè)水平能達到100%,但機械化烘干環(huán)節(jié)僅有74.1%。

        鄒響文等(2017)調(diào)研發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶規(guī)模種植水稻能基本實現(xiàn)糧食機械烘干,多數(shù)散戶和糧食收購點的烘干機械量嚴重不足,合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體會購買烘干機滿足自身的糧食烘干需求,但烘干設(shè)備除收獲季節(jié)外處于閑置狀態(tài),經(jīng)濟效益差。

        張德來等(2022)以肥城市匯鑫源農(nóng)機合作社為例提出方案,該合作社統(tǒng)籌資金置辦生產(chǎn)全過程配套的農(nóng)機設(shè)備,將機械化作業(yè)涵蓋糧食生產(chǎn)全過程,農(nóng)戶通過設(shè)備租賃享受機械化作業(yè)服務(wù)。合作社籌資購買烘干設(shè)備,對外提供烘干服務(wù),不僅可以滿足周邊農(nóng)戶烘干服務(wù)的需求,實現(xiàn)烘干環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務(wù),還可以促進區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展。

        1.3 簡要評述

        梳理文獻發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機械化能有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。農(nóng)業(yè)機械化所需成本會隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大而增加,在此情況下,農(nóng)機社會化服務(wù)應(yīng)運而生,為規(guī)模經(jīng)濟的實現(xiàn)提供重要幫助。

        研究表明,我國烘干環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在機械化普及率低、社會化服務(wù)體系不健全等問題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)忽視產(chǎn)后烘干環(huán)節(jié),導致產(chǎn)后烘干服務(wù)的需求影響種糧大戶的經(jīng)營規(guī)模這一內(nèi)容缺乏理論支撐。因此,文章研究種糧大戶烘干服務(wù)的需求對其經(jīng)營規(guī)模的影響,研究結(jié)論對理解土地適度規(guī)模經(jīng)營具有重要的現(xiàn)實意義。

        2 理論分析與研究假設(shè)

        2.1 理論分析

        農(nóng)地集中是土地規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ),農(nóng)戶持續(xù)投入土地要素會引起資金、勞動力等其他要素需求上升。誘導的創(chuàng)新理論認為,技術(shù)進步取決于內(nèi)生變量,技術(shù)創(chuàng)新方向取決于市場要素價格。農(nóng)民在價格變動的作用下,被誘導尋求節(jié)約日益稀缺的生產(chǎn)要素的技術(shù)和方法,促使公共部門研發(fā)新技術(shù)替代稀缺要素。在勞動力匱乏狀態(tài)下,烘干服務(wù)能取代部分勞動力,有效減少農(nóng)戶勞動力成本。當農(nóng)戶的自有資源無法滿足上升要素需求時,其擴大經(jīng)營面積意愿減弱,進而影響土地經(jīng)營規(guī)模。

        農(nóng)機社會化服務(wù)現(xiàn)代化發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。從已有研究來看,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程中除烘干環(huán)節(jié)以外的生產(chǎn)環(huán)節(jié)均得到較好的發(fā)展。

        金鈴等(2020)指出,產(chǎn)后晾曬的機械化程度遠低于生產(chǎn)中其他環(huán)節(jié),在產(chǎn)后環(huán)節(jié)造成的損失中,因天氣潮濕、作物未達到安全濕度水平引起的霉變和發(fā)芽可造成5%的損失。隨著土地經(jīng)營規(guī)模的逐漸擴大及機械化收獲水平的逐步提升,大量糧食被迅速集中收獲,糧食快速烘干的場地和人工成本問題日益突出。同時,烘干設(shè)備價格高昂,農(nóng)戶購買力不強。在此情況下,使用烘干農(nóng)機社會化服務(wù)能有效釋放農(nóng)戶勞動、技術(shù)、資金方面的壓力,幫助農(nóng)戶完成較大規(guī)模的烘干作業(yè),保證糧食質(zhì)量安全,提高生產(chǎn)經(jīng)濟收益。

        2.2 研究假設(shè)

        烘干環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要影響?;诤娓森h(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)機械化普及率低以及烘干設(shè)備成本高的現(xiàn)狀,烘干環(huán)節(jié)的農(nóng)機社會化服務(wù)是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的最優(yōu)選擇,能有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,解決種糧大戶有意向提升經(jīng)營規(guī)模卻苦于成本投入高的難題。

        本研究對當下烘干環(huán)節(jié)農(nóng)機社會化的服務(wù)對象展開調(diào)研,了解不同種糧大戶的需求,探討烘干服務(wù)采取情況對種植面積規(guī)模變化的影響。基于上述理論提出研究假設(shè)H1:購買烘干服務(wù)對種糧大戶擴大經(jīng)營規(guī)模具有積極影響。

        3 實證分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究采用2021 年12 月至2022 年8 月在廣東省各地區(qū)實地調(diào)研獲取的數(shù)據(jù),調(diào)研樣本包括7 個市、11 個縣區(qū)的種糧大戶,種植面積大于等于1.67 hm2,剔除內(nèi)容不全的問卷后,最終得到有效樣本數(shù)為112 戶。

        3.2 樣本特征

        樣本個體特征中,種糧大戶的年齡集中在40~60 歲,占80.4%,年齡在40 歲以下的種糧大戶僅占11.6%,意味著農(nóng)業(yè)勞動力老齡化趨勢加重,種糧大戶未來不會考慮擴大經(jīng)營規(guī)模。在家庭人口結(jié)構(gòu)中,58.04%的種糧大戶家中有未滿18 周歲的孩子,71.43%的種糧大戶家中沒有贍養(yǎng)65 歲以上老人。在家庭經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中,超過1/2 種糧大戶家庭人均可支配收入在1 萬~7 萬元,農(nóng)業(yè)收入占比多數(shù)集中在70%以上,說明種糧大戶將較多精力放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中。此外,18.86%的種糧大戶購買烘干服務(wù),說明烘干服務(wù)在被調(diào)研的種糧大戶中使用率較低。

        3.3 模型設(shè)定

        文章采用多元Logit 模型討論影響經(jīng)營規(guī)模變化的因素,選取年齡、教育年限、家庭人口數(shù)、家庭人均可支配收入、農(nóng)業(yè)收入占比等指標作為主要控制變量。選取烘干服務(wù)的購買情況為自變量,經(jīng)營規(guī)模的變化作為因變量。經(jīng)營規(guī)模變化分為持平、擴大和縮小3 種情況,可見該變量是一個多項無序型變量,因此選擇多元選擇模型解決此類問題。把因變量的取值限定為[1,3],把“經(jīng)營規(guī)模持平”定義為y=1,“經(jīng)營規(guī)模擴大”定義為y=2,“經(jīng)營規(guī)模縮小”定義為y=3。設(shè)種糧大戶i選擇經(jīng)營規(guī)模變化j的概率如下。

        式中:i代表種糧大戶樣本;j代表經(jīng)營規(guī)模變化類別;xi代表影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模變化選擇的變量;βj是待估計參數(shù)。

        3.4 變量設(shè)置

        3.4.1 因變量定義

        選取種植面積規(guī)模變化y為因變量,表示種糧大戶經(jīng)營規(guī)模變化,“1”表示2022 年種植面積與2021 年持平,“2”表示2022 年較2021 年擴大種植面積,“3”表示2022 年較2021 年縮小種植面積。

        3.4.2 核心自變量定義

        選取種糧大戶是否購買烘干服務(wù)(X1)為核心自變量,“0”表示不購買烘干服務(wù),“1”表示購買烘干服務(wù)。

        3.4.3 控制變量定義

        一是戶主個體特征,包括戶主年齡(X2)、教育年限(X3)、健康狀況(X4)。鐘亮亮(2015)認為,農(nóng)戶的年齡越大,收入來源越單一,更有可能選擇擴大規(guī)模經(jīng)營優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素投入配置,以實現(xiàn)收入增加。且戶主的受教育年限正向影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營意愿,農(nóng)戶受教育水平越高,越容易接受新鮮事物與技術(shù),越善于經(jīng)營農(nóng)地,因此擴大經(jīng)營規(guī)??赡苄愿?。趙曦(2020)認為,戶主的健康狀況與土地規(guī)模經(jīng)營效率間呈反向變動關(guān)系,即農(nóng)戶的健康狀況越好,越傾向外出打工補貼家用,不利于擴大土地經(jīng)營規(guī)模。

        二是家庭特征,包括家庭人口結(jié)構(gòu)以及家庭經(jīng)濟特征。家庭人口結(jié)構(gòu)包括家庭人口數(shù)(X5)、家庭18 歲以下人口數(shù)(X6)以及家庭65 歲以上人口數(shù)(X7)。陳秧分(2009)認為,家庭人口數(shù)越大,適齡勞動力更多,越可能擴大生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。同時,需要他人照料的未滿18 歲的孩子及超過65 歲的老人勞動能力有限,若家庭中此類人群越多,勞動力占比越少,擴大經(jīng)營規(guī)模的可能性越低。家庭經(jīng)濟特征包含家庭人均可支配收入(X8)和農(nóng)業(yè)收入占比(X9)。家庭人均可支配收入越高,農(nóng)戶越愿意投入資金到農(nóng)業(yè)中擴大經(jīng)營規(guī)模。務(wù)農(nóng)收入占比越高,農(nóng)戶越傾向于以農(nóng)業(yè)謀生,越可能為提高經(jīng)濟收入水平而擴大經(jīng)營規(guī)模。

        3.5 多重共線性診斷

        為檢驗解釋變量間的多重共線性問題,采用方差膨脹因子VIF。通過多重共線性診斷得出解釋變量中VIF的最大值為2.6,遠小于10,平均值為1.49,認為解釋變量間不存在明顯的多重共線性。

        3.6 模型分析

        3.6.1 影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模變化的多元Logit 模型結(jié)果分析

        在實際分析中以“種植面積規(guī)模不變”的行為作為對比組,令其系數(shù)為0 后進行回歸,得出模型參數(shù)估計值。參數(shù)估計值較對比組能更好地反映每個變量影響經(jīng)營規(guī)模變化的相對概率。結(jié)果為正估計值,表明相較于對比組,變量對經(jīng)營規(guī)模變化的相對概率有積極影響,反之則亦然。

        運用Stata 16.0 統(tǒng)計軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行多元Logit 回歸處理,選擇經(jīng)營規(guī)模持平作為對比組,利用上述調(diào)研樣本數(shù)據(jù)進行多元Logit 模型回歸,結(jié)果如表1 所示。

        表1 影響種植大戶經(jīng)營規(guī)模變化的多元Logit 模型結(jié)果分析表

        3.6.2 穩(wěn)健性檢驗

        為檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性,采用多元Probit 回歸模型進行檢驗。結(jié)果顯示,多元Probit 的回歸結(jié)果與多元Logit 的回歸結(jié)果基本保持一致,說明本次采用的模型較為可靠。

        3.6.3 回歸結(jié)果分析

        與經(jīng)營規(guī)模持平的種糧大戶相比,是否購買烘干服務(wù)和家庭人口數(shù)對種糧大戶經(jīng)營規(guī)模擴大有顯著影響,戶主年齡、65 歲以上人口數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占比對種糧大戶經(jīng)營規(guī)??s小有顯著影響。

        是否購買烘干服務(wù)成為種糧大戶經(jīng)營規(guī)模變化的重要因素。購買烘干服務(wù)對種糧大戶經(jīng)營規(guī)模擴大有顯著的促進作用,說明勞動力匱乏狀態(tài)下的烘干服務(wù)可以幫助種糧大戶提高經(jīng)營效率,增強其擴大經(jīng)營規(guī)模的意愿。

        戶主的年齡顯著反向影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模縮小。戶主年齡越大,種糧大戶經(jīng)營規(guī)??s小的意愿越弱。隨著社會發(fā)展,戶主年齡越大,越難在社會中找到滿意的工作,因而有勞動能力的種糧大戶更不愿意縮小經(jīng)營規(guī)模。

        家庭人口數(shù)對種糧大戶經(jīng)營規(guī)模的擴大有正向影響,家庭人口數(shù)增多,家庭勞動力越豐富,為提高收入水平而擴大經(jīng)營規(guī)模的意愿越強烈。65 歲以上人口對種糧大戶經(jīng)營規(guī)??s小有顯著的正向影響,種糧大戶的年齡增加,不適宜高強度的農(nóng)業(yè)勞動,其勞動能力下降,因此更愿意縮小經(jīng)營規(guī)模。

        農(nóng)業(yè)收入占比顯著反向影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模縮小,說明農(nóng)業(yè)收入占比越高的種糧大戶,家庭收縮經(jīng)營規(guī)模會使總收入下降,影響其生活品質(zhì),因而不愿意縮小經(jīng)營規(guī)模。

        4 結(jié)論與啟示

        4.1 研究結(jié)論

        基于誘導的創(chuàng)新理論,文章從廣東省112 戶種地面積不小于1.67 hm2的水稻種植戶中收集實地調(diào)研數(shù)據(jù),分析種糧大戶經(jīng)營特征和農(nóng)機社會化服務(wù)需求,厘清種糧大戶農(nóng)機社會化服務(wù)需求對其經(jīng)營規(guī)模的影響機制。種糧大戶經(jīng)營規(guī)模的擴大及縮小是其為尋求自身利益最大化而產(chǎn)生的兩種不同行為模式,研究過程中的影響因素存在差異性。

        烘干服務(wù)的購買與否正向影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模的擴大,即種糧大戶購買烘干服務(wù)后,越了解烘干服務(wù)對經(jīng)營的益處,越愿意擴大其經(jīng)營規(guī)模;戶主年齡負向影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模的縮小,即戶主年齡越大,其收縮經(jīng)營規(guī)模的可能性越低;家庭中65 歲以上人口數(shù)是影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模變化的重要因素,在其他條件不變的情況下,65 歲以上人口數(shù)越多,經(jīng)營規(guī)??s小的意愿就越強烈;農(nóng)業(yè)收入占比影響種糧大戶經(jīng)營規(guī)模縮小,農(nóng)業(yè)收入占比越高,為穩(wěn)定生活水平,其經(jīng)營規(guī)模縮小的可能性就越低。

        4.2 政策建議

        基于研究結(jié)果,為促進種糧大戶擴大經(jīng)營規(guī)模,實現(xiàn)適度經(jīng)營,使種糧大戶與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)相適應(yīng),提出如下建議。

        通過創(chuàng)新發(fā)展與推廣烘干相關(guān)農(nóng)機技術(shù),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,幫助種糧大戶減少對勞動力的依賴,降低購置設(shè)備支出,推動現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。

        農(nóng)村教育問題與農(nóng)業(yè)勞動力老齡化問題是限制種糧大戶土地經(jīng)營規(guī)模擴大的主要因素。應(yīng)全面振興鄉(xiāng)村,鼓勵年輕一代參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,重視教育,通過返鄉(xiāng)的方式解決勞動力不足問題,采用農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)“靈活種地”,實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營。

        加大烘干服務(wù)的宣傳與普及力度,與農(nóng)業(yè)機械化市場發(fā)展同步。相比于傳統(tǒng)的人工晾曬,采用烘干服務(wù)能節(jié)省稻谷晾曬的時間成本、人力成本和空間成本,有效提高種糧大戶的經(jīng)營效率。有針對性地向種糧大戶推廣烘干服務(wù),使其進一步了解發(fā)展和應(yīng)用烘干服務(wù)帶來的益處,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。

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