韋利玲,韋 慧,楊正廣,甘大高,唐雪萍,韋玉榮,袁庭周,鄧秀蘭,莫仁諷

1.河池市退役軍人醫(yī)院(河池市第四人民醫(yī)院),廣西547000;2.河池市第六人民醫(yī)院

酒精戒斷綜合征(alcohol withdrawal syndrome,AWS)是長期酗酒者戒酒后出現(xiàn)的一系列精神及軀體癥狀,輕度表現(xiàn)為出汗、焦慮、乏力、反射亢進、震顫、胃腸道癥狀,嚴重可出現(xiàn)幻覺、癲癇、震顫性譫妄,若不及時處理可導致腦損害或死亡[1]。出院準備度是用于判斷病人從醫(yī)院過渡到社區(qū)和家庭后恢復健康的能力,出院準備度越高的病人非計劃就診率和再入院率越低[2]。近年來,出院準備度在國內(nèi)受到諸多臨床學者的關注,但對AWS病人的研究鮮有報道,在評價工具方面,亦缺乏針對性的量表。本研究旨在研制我國AWS的出院準備度測評工具,便于評估AWS病人出院時的準備情況,實施針對性干預,以期降低病人再住院率。

1 資料與方法

1.1 量表條目的形成

以“酒精”“酒精依賴”“酒精戒斷綜合征”和“出院準備”“出院計劃”為中文關鍵詞,“alcohol”“alcohol dependence”“alcohol withdrawal syndrome”和“discharge readiness”“discharge plan”為英文關鍵詞,檢索中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)庫、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫(CBM)、維普數(shù)據(jù)庫、掌上大醫(yī)APP、澳大利亞Joanna Briggs Institute(JBI)循證衛(wèi)生保健中心、PubMed、Web of Science、OVID、BMJ、the Cochrane Library等中英文數(shù)據(jù)庫,檢索時限為建庫至2021年7月。在文獻調(diào)查的基礎上,制定訪談提綱:1)出院前是否了解自身的身心狀況;2)哪些疾病與長期飲酒有關;3)出院后應對酒癮的方法;4)出院后對家庭、社會支持的需求程度。采用半結(jié)構(gòu)式對預出院和已出院各5名酒精戒斷綜合征病人進行訪談后,擬定酒精戒斷綜合征病人出院準備度調(diào)查問卷的初稿,包括4個維度、40個條目。

1.2 德爾菲專家函詢

根據(jù)德爾菲法原則,選擇國內(nèi)7個省、自治區(qū)的22名專家進行函詢。函詢專家遴選標準:1)在精神科從事相關工作≥10年,有豐富的相關科室臨床醫(yī)療、護理工作經(jīng)驗;2)中級及以上職稱;3)學歷為本科及以上;4)對本研究知情同意并簽同意書。22名專家中,男7人,女15人;均有本科及以上學歷;7名專家有30年以上工作經(jīng)驗;15名專家有副高級以上職稱;9名專家從事精神病科護理、護理科研及管理工作。問卷采用Likert 5級評分,重要性評分從“非常不重要”至“非常重要”依次賦值1～5分;判斷依據(jù)從“理論分析”至“直觀感受”依次賦值1.0～0.2分;條目熟悉程度從“很熟悉”至“不熟悉”依次賦值0.9～0.1分。條目篩選標準:變異系數(shù)>0.25、重要性均數(shù)<3.5分的條目予以刪除[3]。3輪專家函詢后,最終形成包含4個維度、31個條目的酒精戒斷綜合征病人出院準備度調(diào)查問卷。

1.3 預調(diào)查

采用目的抽樣法,根據(jù)差異最大化原則,選擇10例年齡、酗酒史等一般資料差異較大的AWS病人進行預調(diào)查,邀請病人閱讀并指出問卷表中表述不當或理解困難的條目。10例病人填寫問卷用時(15.50±2.50)min,所有病人均認為問卷易于理解和填寫,接受度較高,故預調(diào)查后未對問卷進行修改。

1.4 正式調(diào)查

1.4.1 調(diào)查對象

2020年1月—2022年12月,采用便利抽樣法選取河池市第四人民醫(yī)院和河池市第六人民醫(yī)院收治的AWS病人作為研究對象。納入標準:1)符合《中國精神障礙分類與診斷標準》中AWS診斷標準[4];2)年齡20～70歲;3)飲酒史>5年,日飲酒(>32度)量>80 g;4)病人及其家屬知情同意自愿參與。排除標準:1)有其他精神類疾病或認知功能障礙;2)有腦器質(zhì)性疾病和其他嚴重軀體疾病;3)處于妊娠及哺乳期,不配合者。本研究共發(fā)放問卷200份,回收問卷194份,問卷有效回收率為97%。其中男160例,女34例;年齡25～69(55.50±5.42)歲;病程1～7(3.14±0.63)年;飲酒量:每天81～100 g 151例,每天>100 g 43例。

1.4.2 調(diào)查工具與方法

1)一般資料:包含年齡、性別、日飲酒量等;2)AWS病人出院準備度調(diào)查初始問卷:該問卷包含4個維度、8個2級條目、31個3級條目,采用0～10分計分,其中8個條目為反向評分,總分0～310分,總分越高表明病人出院準備度越好。由接受培訓后的護理人員與病人及其家屬面談,病人及家屬知情同意后發(fā)放問卷,當場填寫,檢查核實后回收。不能自行填寫的病人,由調(diào)查員根據(jù)病人作答結(jié)果代為填寫。

1.5 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 25.0和Mplus 7.4統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學分析。專家權(quán)威系數(shù)(Cr)采用判斷依據(jù)系數(shù)(Ca)與熟悉程度系數(shù)(Cs)之和的平均值表示;專家意見協(xié)調(diào)程度采用肯德爾和諧系數(shù)(Kendall′s W)表示,用于反映專家對指標是否存在分歧;專家積極系數(shù)采用問卷的有效回收率表示。項目分析采用答案分布分析法、臨界比值法(CR)、離散趨勢法、相關系數(shù)法、探索性因子分析法進行分析;量表信度通過重測信度、分半信度、內(nèi)部一致性信度衡量;量表效度采用內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度。

2 結(jié)果

2.1 專家積極系數(shù)、權(quán)威系數(shù)和協(xié)調(diào)程度

3輪專家積極系數(shù)分別為90.91%(20/22)、100.00%(22/22)、100.00%(22/22);專家權(quán)威系數(shù)分別為0.815,0.858,0.874;Kendall′s W系數(shù)分別為0.326,0.335,0.382(P<0.001)。

2.2 問卷條目篩選結(jié)果

2.2.1 答案分布分析法

問卷所有條目中10分選項的選擇率均<80%,說明沒有呈偏態(tài)分布的條目,條目具有較好的區(qū)分能力,故未刪除條目。

2.2.2 臨界比值法

條目A5和條目D3的均分差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),CR值<3.00,予以刪除;其余條目的CR值為3.110～13.430(P<0.05)。CR值均>3.00,表明條目的區(qū)分度較好[5],予以保留。

2.2.3 相關系數(shù)法

相關系數(shù)說明量表各條目的代表性,各條目與總量表的相關性系數(shù)<0.4,2個條目之間的相關系數(shù)>0.8,則表明條目的獨立性較差[6]。條目C6與大部分條目的相關系數(shù)未達到顯著性水平(P>0.05),予以刪除。其余各條目與總分修正后的相關系數(shù)為0.494～0.761(P均<0.05),均>0.4;各條目之間的相關系數(shù)為0.213～0.626,均<0.8,表明條目的獨立性和代表性較好,予以保留。

2.2.4 Cronbach′s α系數(shù)法及離散趨勢法

問卷總的Cronbach′s α系數(shù)為0.854。所有條目的變異系數(shù)為0.15～0.25。

2.3 效度檢驗結(jié)果

2.3.1 探索性因子分析

條目篩選刪除條目A5、D3、C6后,問卷最終保留28個條目。問卷的KMO值為0.836,Bartlett球形度檢驗χ2=3 408.663(P<0.001),適合進行探索性因子分析。采用主成分分析與最大方差正交旋轉(zhuǎn)法,提取4個特征根>1的公因子,累計方差貢獻率為66.704%,各條目在其相應的公因子上的載荷值均>0.4。碎石圖結(jié)果顯示,從第4個因子后坡度趨于平緩,因此最終確定4個公因子。將4個公因子分別命名為自身狀況、疾病知識、出院后應對能力、出院后家庭和社會支持需求,最終形成包含4個維度,28個條目的AWS病人出院準備度調(diào)查問卷。問卷的因子載荷矩陣見表1。探索性因子碎石圖見圖1。

表1 AWS病人出院準備度調(diào)查問卷探索性因子分析結(jié)果(n=194)

圖1 AWS病人出院準備度調(diào)查問卷探索性因子碎石圖

2.3.2 驗證性因子分析

采用Mplus 7.4構(gòu)建的初始模型中,χ2/自由度(υ)為4.125,近似誤差均方根(RMSEA)為0.091,標準化均方根殘差(SRMR)為0.074,遞增擬合指數(shù)(IFI)為0.865,Tucker-Lewis指數(shù)(TLI)0.872,提示模型擬合度欠佳。通過修正協(xié)方差矩陣的方法提高模型擬合度,在條目A2與A4、B1與B2、B4與B5間添加協(xié)方差變量,修正后模型后χ2/υ為2.016,RMSEA為0.071,SRMR為0.080,IFI為0.911,TLI為0.902,提示模型擬合度良好,結(jié)構(gòu)模型見圖2。

圖2 AWS病人出院準備度調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)模型

2.4 信度檢驗結(jié)果

問卷的分半信度為0.893,重測信度為0.838(均>0.8);各維度的內(nèi)部一致性信度Cronbach′s α系數(shù)為0.847～0.910,分半信度為0.826～0.925,重測信度為0.836～0.894。

2.5 內(nèi)容效度檢驗結(jié)果

本研究邀請6名專家進行問卷內(nèi)容效度評定,結(jié)果顯示,量表水平的內(nèi)容效度(S-CVI)為0.971,條目水平的內(nèi)容效度(I-CVI)為0.825～1.000。

3 討論

3.1 AWS病人出院準備度調(diào)查問卷具有良好的效度

結(jié)構(gòu)效度是指問卷及其所假設理論的結(jié)合程度,即問卷測量試驗與假設理論的一致性,因子分析是檢測其一致性的有效方法。本研究探索性因子分析共提取4個特征根>1的公因子,累計方差貢獻率為66.704%,各條目在其相應的公因子上的在載荷值均>0.4。當公因子的累計方差貢獻率>50%,表明問卷的結(jié)構(gòu)效度較好[7-8]。驗證性因子分析結(jié)果顯示,修正后模型χ2/υ為2.016,RMSEA為0.071,SRMR為0.080,IFI為0.911,TLI為0.902,提示模型擬合度良好。內(nèi)容效度是指問卷測量內(nèi)容的適當性和相符性。專家人數(shù)≥6名,S-CVI≥0.90,I-CVI≥0.78表明測評工具內(nèi)容效度良好[9]。問卷的內(nèi)容效度分析結(jié)果顯示,S-CVI為0.971,I-CVI為0.825～1.000,說明問卷具有良好的內(nèi)容效度。

3.2 AWS病人出院準備度調(diào)查問卷具有良好的信度

信度是指測量數(shù)據(jù)的可靠程度、穩(wěn)定性和一致性,以Cronbach′s α系數(shù)表示問卷信度,系數(shù)越高則結(jié)果一致性越高,越穩(wěn)定和可靠。一般以總量表的Cronbach′s α系數(shù)>0.8,各維度的Cronbach′s α系數(shù)>0.6為最佳[9]。本研究構(gòu)建的問卷總體的Cronbach′s α系數(shù)為0.854,各維度的Cronbach′s α系數(shù)為0.847～0.910,表明問卷的內(nèi)部一致性較高。采用分半信度對問卷的內(nèi)部一致性進行評價,結(jié)果顯示問卷總體的分半信度為0.893,表明問卷具有良好的分半信度。問卷的重測信度是指采用同一問卷對同一對象重復測評時,測評結(jié)果的一致性程度,反映跨時間測量問卷的一致性和穩(wěn)定性。重測信度越接近1說明重測信度越好,0.40～0.75之間表明信度較好,>0.75則很好[10]。本研究問卷總體的重測信度為0.838,各維度的重測信度為0.836～0.894,均>0.8,表明問卷具有很好的時間穩(wěn)定性。

4 小結(jié)

出院準備度是病人從醫(yī)院生活過渡到社區(qū)、家庭生活的一種應對能力,其準備度越高,復飲、非計劃性再入院的發(fā)生率越低[11]。病人出院前評估其出院準備度,并根據(jù)評估結(jié)果制定針對性的出院護理干預方案,使病人順利過渡到社區(qū)和家庭,減少復飲、非計劃性再入院的發(fā)生。目前,尚未有針對AWS病人的專科性出院準備度評估量表。本研究構(gòu)建的AWS病人出院準備度調(diào)查問卷表相較于臨床常用的普適性出院準備度量表,?？菩暂^強,具有良好的信度和效度,說明其適用于測量我國AWS病人出院準備水平,臨床應用價值高,可用于即將出院的AWS病人的評估。目前本研究仍存在樣本較為局限、采樣方法單一可能會導致結(jié)果出現(xiàn)偏倚等不足,未來可采用分層、整群等多種抽樣方法相結(jié)合,進行大樣本、多中心研究,以進一步提高結(jié)果的準確性。