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        圖書數(shù)字化質檢模式應用研究

        2023-09-07 05:54:31申敏劉潔王可
        新聞研究導刊 2023年13期
        關鍵詞:圖書質量差錯率

        申敏 劉潔 王可

        摘要:隨著信息技術和網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展,出版業(yè)進入了數(shù)字時代,圖書出版模式和形態(tài)也發(fā)生了根本改變,而質量檢查始終是保障圖書產(chǎn)品質量的必要手段。面對數(shù)字化技術的不斷迭代,質量檢查方式也要不斷創(chuàng)新發(fā)展,以適應時代需求。文章從圖書質檢角度出發(fā),將信息技術和數(shù)字化檢查手段引入傳統(tǒng)的圖書質檢工作流程,建立數(shù)字化質量檢查模式,從技術、成本、效率等多維度與傳統(tǒng)圖書質檢模式進行比較,從而達到探索提升圖書質量新的有效路徑的目的。文章采用文獻分析、實例研究和對比研究方法,從圖書出版流程、圖書出版周期、圖書出版質量、生產(chǎn)成本、數(shù)據(jù)積累及運用等幾個方面,分析圖書數(shù)字化質檢的優(yōu)勢及價值。通過具體實施和流程把控,數(shù)字化質檢模式能夠在實際操作中提高出版效率,同時新技術的應用還可以消除質檢環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的質量細節(jié)隱患,完善圖書質量保障體系。對比分析圖書數(shù)字化質檢模式的實例應用效果,選取不同學科種類的圖書,對比傳統(tǒng)常規(guī)紙質質檢模式與數(shù)字化質檢模式,提出切實有效的數(shù)字化質檢模式的工作方法和規(guī)范化的出版流程。文章對當前圖書數(shù)字化質檢模式存在的局限性提出改進措施。實踐證明,質檢工作要隨著實際工作的需要和技術的發(fā)展變化不斷借鑒先進思想和技術手段,實現(xiàn)工作效率最大化。圖書數(shù)字化質檢模式可以實現(xiàn)無紙化辦公,有助于提高質檢工作效率,提高差錯檢出率,為出版后續(xù)工作的開展提供支持,也能為出版相關人員進行質量分析提供數(shù)據(jù)支撐,具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。

        關鍵詞:圖書質量;數(shù)字化質檢模式;質檢數(shù)據(jù);差錯率

        中圖分類號:G230.7 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)13-0212-04

        基金項目:本論文為2021年度國家開放大學出版社質檢中心科研項目“數(shù)字化質量檢查模式及應用研究”成果,項目編號:GC2020—09

        質量是圖書的生命線,是關系到出版社發(fā)展的大問題。質檢作為圖書出版中的一個重要環(huán)節(jié),其水平和效率直接關系著圖書的品質和銷量。面對如今數(shù)字出版的快速發(fā)展,傳統(tǒng)圖書質檢模式亟須迭代與升級,研究利用先進的信息技術優(yōu)化質檢流程、縮短出版周期、降低生產(chǎn)成本、提高工作效率,既是應時之舉,也是出版發(fā)展之要[1]。

        一、圖書數(shù)字化質檢的優(yōu)勢及價值

        圖書數(shù)字化質檢,就是打破傳統(tǒng)紙質媒體的束縛,將先進的信息技術引入質檢環(huán)節(jié),從數(shù)字技術和數(shù)據(jù)挖掘入手[2],構建出數(shù)字化質檢與人工質檢協(xié)同、紙質圖書與數(shù)據(jù)庫共存的立體化圖書數(shù)字化質量檢查模式,從而更好地保障圖書質量[3]。

        (一)數(shù)字化質檢能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版流程

        質檢環(huán)節(jié)是圖書生產(chǎn)的最后一道關,包括從質檢人員收稿、審稿,到核查、出質檢報告,再到返責任編輯確認修改,版廠改排,最后付型下廠、定版印刷等一系列復雜工序。將數(shù)字技術逐步運用到這些環(huán)節(jié),不僅可以優(yōu)化工作流程,縮短出版周期,而且可以增強時效性,確保圖書的品質[4]。

        (二)數(shù)字化質檢能夠提高質檢速度,縮短圖書出版周期

        首先,傳統(tǒng)的質檢模式是在紙樣上進行的,質檢人員要人工將修改意見標注在稿件上。一方面,由于有時改動較多,書稿看起來較為雜亂;另一方面,人工輸入會產(chǎn)生字跡不容易辨認的情況,也不利于后期責任編輯核對、排版人員錄入,增加了工作時間[5]。而在數(shù)字化質檢中,質檢人員所做的修改均通過計算機進行,在軟件的協(xié)助下,采用標準批注工具,稿件修改標注整齊規(guī)范,不會因為修改內容多而難以操作,能夠提高工作效率。

        其次,電子稿件的傳輸相比傳統(tǒng)紙樣的傳遞效率更高,不僅傳遞時間可以忽略不計,而且可避免傳遞、保存環(huán)節(jié)帶來的丟失風險。

        再次,當前的圖書質量檢查主要是對圖書內容和編校質量進行全面檢查,需要質檢人員逐行逐字閱讀,對書稿的結構性問題、標準化問題和一致性問題等可以“統(tǒng)改”的問題,仍需要質檢人員花費大量的時間和精力在紙稿上檢查并逐一標注,工作效率較低[6]。而借助智能檢查軟件,可以快速審查稿件,找出錯誤或疑似錯誤之處,便于質檢人員進行專業(yè)知識層面的把關和核查,從而加快質檢速度,縮短出版周期。

        最后,傳統(tǒng)的圖書質檢都是出版社按照一定的比例抽檢,或對重點圖書進行側重性檢查,很難對圖書的全品類進行全面質檢,這就給圖書出版帶來了一定的質量隱患。而采用高效的數(shù)字化質檢模式,利用先進的數(shù)字化檢查手段,可以加快質檢速度,擴大質檢覆蓋面,從而保證圖書出版質量和出版社效益。

        (三)數(shù)字化質檢能夠提高質檢精度,保障圖書出版質量

        首先,傳統(tǒng)的圖書質檢完全依靠人力,檢查手段單一,而利用數(shù)字化質檢,通過相關智能檢查工具和軟件,能提供大綱、圖表序號、內容等方面的輔助檢查,解決基本的錯別字、字詞重復、標點符號錯誤等簡單的誤寫誤用,快速對參考文獻等內容進行核查,豐富了檢查手段,檢查快速、有效,提升了檢查精度。

        其次,避免謄抄環(huán)節(jié)[7]。在數(shù)字化質檢中,質檢人員直接在電子稿件中完成質檢工作,避免傳統(tǒng)紙樣質檢模式中改校核環(huán)節(jié)出現(xiàn)的人工誤改問題。并且,在傳統(tǒng)質檢過程中,質檢確認環(huán)節(jié)多由責任編輯在紙質上完成,采用數(shù)字化質檢模式后,責任編輯可以將質檢后的電子稿直接同步傳給作者確認,在提高工作效率、減少責任編輯工作量的同時,對書稿質量的提升大有幫助。

        再次,實行數(shù)字化質檢模式,采用相應的檢查工具和手段,質檢人員可以在線查詢政治敏銳性問題、行業(yè)學術名稱、規(guī)范的人名地名等,解決質檢人員知識結構單一的問題,保障書稿質檢質量。

        最后,重復性問題在電子稿中更加容易處理,可以避免傳統(tǒng)紙質質檢中的漏改等問題。

        (四)數(shù)字化質檢能夠節(jié)約生產(chǎn)成本

        首先,數(shù)字化質檢以電子稿為媒介,省去了相應的稿件運送、印刷等耗資環(huán)節(jié),生產(chǎn)成本降低。

        其次,質檢過程在電子稿上直接進行,對應的改版次數(shù)減少,出版成本降低。

        最后,數(shù)字化質檢減少了出紙樣的次數(shù),相對于傳統(tǒng)質檢流程,可減少用紙量,既省錢又環(huán)保。

        (五)數(shù)字化質檢能夠實現(xiàn)質檢數(shù)據(jù)的積累及應用

        通過數(shù)字化質檢,可以對質檢數(shù)據(jù)進行電子化儲存和智能化分析,建立數(shù)字化質檢數(shù)據(jù)庫,讓數(shù)據(jù)“說話”,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,讓數(shù)據(jù)化服務數(shù)字出版,為出版產(chǎn)品質量改進和前期選題策劃提供數(shù)據(jù)支撐和理論分析,從而有利于推出精品出版產(chǎn)品,延伸出版物品種和形態(tài)[8]。

        二、圖書數(shù)字化質檢模式的具體實施和流程

        建立完備有效的質量檢查模式和實施流程是保障圖書質量的根本,保障質量的重點在于對流程的不斷優(yōu)化和完善[9]。采用數(shù)字化質檢,同樣需要建立完整和嚴格的工作流程(如下圖所示),在此流程基礎上各環(huán)節(jié)密切配合,建立相應的自查互檢制度、抽檢制度、復核制度等。

        從上圖可以看出,整個數(shù)字化質檢流程采用數(shù)字化技術和設備,基本實現(xiàn)了無紙化辦公,不僅能提高出版效率,而且能實現(xiàn)書稿數(shù)據(jù)的無損化流轉和傳遞,消除各環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的質量隱患,完善圖書質量保障體系[10]。

        三、圖書數(shù)字化質檢模式的實例應用效果及對比分析

        PDF是廣泛采用的標準文件格式,目前圖書出版普遍采用的方正排版文件可以方便地生成PDF文檔,多種閱讀器可以對PDF文件進行注釋和標記[11]。因此,為驗證圖書數(shù)字化質檢模式的可行性,及分析其效率,采用書稿核紅后的清樣PDF文件為圖書質檢樣,通過Adobe Acrobat工具,借用方正智能審校、方正批注、黑馬軟件,選取8種圖書進行數(shù)字化質檢。這8種圖書分屬不同學科,既有以語言文字為主的社科類圖書,也有圖表、計算較多的理工類圖書,還有以插圖為主的童書,具備一定的樣本差異性。

        為便于對比研究,在開展數(shù)字化質檢的同時,質檢人員同步采用了傳統(tǒng)的常規(guī)紙質質檢模式,形成了數(shù)字化質檢與紙質質檢的8種圖書質檢對照組。對照組相關數(shù)據(jù)如下表所示。

        上表統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明:

        (一)數(shù)字化質檢工作效率顯著提高

        從上表可以看出,進行數(shù)字化質檢,工作時間節(jié)省了33.3%,平均工作效率提升了50%。

        分析原因,采用數(shù)字化質檢模式,首先,通過在線傳輸節(jié)省了紙質稿件流轉時間,縮短了圖書質檢時間。

        其次,借助方正智能審校系統(tǒng),可快速完成書稿內容的通用性檢查和格式檢查、知識檢查等專項檢查。內容檢查包括字詞類檢查、專業(yè)學術類檢查、邏輯類檢查,能夠完成錯別字、標點符號、異體字、敏感詞、上下文邏輯、歷史紀年、學術名稱、標準法規(guī)、引文等各種檢查,同時依靠通用字詞庫、專業(yè)庫等各種數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)支撐,智能化完成稿件質檢[12]。這樣,質檢人員可先使用方正智能審校系統(tǒng)完成稿件快速質檢,對系統(tǒng)篩查出的問題逐一進行確認,提升工作效率,同時省出時間給質檢人員更加仔細地甄別稿件中的隱性錯誤。

        再次,利用Adobe Acrobat軟件的注釋功能或方正批注工具,質檢人員在電子稿中輸入文字的速度要比在紙質稿件上手寫的速度快得多,省去了很多人工輸入編校符號的環(huán)節(jié)。另外,計算機軟件中的查找、替換等功能,效率均優(yōu)于人工檢查,檢出率更高。

        最后,在數(shù)字化檢查過程中,利用Adobe Acrobat軟件中的自動生成注釋小結功能,直接生成質檢單,錯誤點、錯誤類型、錯誤所在頁碼直接標注在新的文檔中,省去了人工生成質檢單,免去了質檢人員一個個謄寫錯誤的環(huán)節(jié),而且降低了漏改錯改率。

        (二)數(shù)字化質檢可以提高差錯檢出率

        從上表可以看出,采取數(shù)字化質檢模式,可以將差錯檢出率提高29.3%,質檢精度得到很大提升。

        首先,方正智能審校系統(tǒng)中的很多功能集成化,如知識檢索、百度百科、術語在線、詞庫管理等,質檢人員可隨時在線查詢完成正誤的準確判斷,快速、最大化、精準地查找出稿件中的不足之處,最大限度保證稿件錯誤檢出率,提高檢出精準度。

        其次,利用方正批注工具,采用標準的批注符號及形式,可以避免人工質檢字跡不易辨認、稿件標注雜亂的現(xiàn)象,提高質檢工作的精度。

        再次,軟件中的自動審校功能可以大大縮短質檢時間,避免人工質檢盲區(qū)和遺漏,提高差錯檢出率。

        最后,方正智能檢查工具中特有的選擇學科功能,可以幫助我們根據(jù)稿件內容確定稿件的學科類別。在數(shù)字化質檢的過程中,選擇稿件所屬學科種類,使檢查參照標準更廣泛、更專業(yè)、更具有靶向性,從而能更精準地檢查稿件特有的錯誤類別,提高差錯檢出精度。

        (三)數(shù)字化質檢能提高后續(xù)稿件排版工作效率

        通過實例驗證可以得出:一方面,通過數(shù)字化質檢,在Adobe Acrobat軟件中生成的自動注釋小結文檔可以清晰直接地反映稿件修改要求,便于后續(xù)責任編輯在稿件中查找核對、版廠對照修改,避免人工質檢時標注不清、編輯識別困難的現(xiàn)象;另一方面,在數(shù)字化質檢過程中,對某些錯誤,質檢人員可以直接在電子稿件中修改,質檢完成后以PDF形式返回責任編輯,省去了責任編輯謄寫的手工書寫環(huán)節(jié)和照排人員手工輸入的環(huán)節(jié),提升稿件排版的工作效率,同時提升稿件修改的準確度,大大簡化工作流程,使后續(xù)排版變得簡便易行。

        (四)數(shù)字化質檢可以積累質檢數(shù)字,為質量分析提供依據(jù)

        對8本圖書進行數(shù)字化質檢后收集到很多質檢數(shù)據(jù),在Excel中按照送檢書名、學科、部門、編輯、差錯類別、差錯數(shù)、差錯率等形成電子數(shù)據(jù)庫,對這些數(shù)據(jù)進行集中整理、收集、歸納、總結,發(fā)現(xiàn)圖書質量管控存在的主要問題和問題的主要方面,進而梳理改進,采取合理的措施提升圖書質量。并且,質檢記錄信息化,形成大樣本的質檢數(shù)據(jù)庫后,不僅可以看出圖書的整體質量,也可以針對單項數(shù)據(jù)進行刪選,使數(shù)據(jù)的分析更具有針對性,可以看出共性的問題,也可以看出差異性問題,使后續(xù)質檢工作更精準[13]。

        (五)數(shù)字化質檢有助于實現(xiàn)資源共享

        將數(shù)字化質檢模式形成的電子文件,以及對質檢信息進行歸納、總結、分析、提煉而形成的質檢要點、質檢案例存入相應的資源庫,更容易實現(xiàn)質檢資源共享,構建出一種立體化、全媒體的質檢數(shù)據(jù)庫,形成數(shù)字化、網(wǎng)絡化、電子化以及視頻化的數(shù)據(jù)庫檔案終端,這對提升圖書的編校質量和編輯人員的業(yè)務能力都有積極的意義。出版人員可以隨時隨地通過平臺、網(wǎng)絡學習和交流,發(fā)揮數(shù)字化質檢檔案的優(yōu)勢作用。質檢信息公開和共享是編校人員提升工作技能最好的促進劑和提升圖書質量最好的催化劑。同時,管理人員可以通過質檢檔案庫的資源共享實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,更有利于出版社質量管理的全流程把控。

        (六)數(shù)字化質檢有助于修訂和完善質量保障體系

        將基于質檢人員專業(yè)性、質檢工作規(guī)范性、質檢數(shù)據(jù)精準性、質檢運用有效性建立的數(shù)字化質檢模式納入整個出版流程,可以優(yōu)化出版業(yè)務流程,完善質量保障體系。通過數(shù)字化質檢形成的質量分析,可以有效提升前期的選題策劃能力,通過對書稿提出內容架構、知識結構等方面的注意事項,避免出現(xiàn)到質檢環(huán)節(jié)再因知識結構或專業(yè)性問題而重新編校的問題;可以對更精準高效地提高編校隊伍的業(yè)務水平,對編校部門及人員的業(yè)務考核,對優(yōu)秀圖書評選、精品圖書推出、重點圖書申報,發(fā)揮重要且直接的參考作用,從而有助于整個圖書質量保障體系的修訂和完善。

        四、圖書數(shù)字化質檢模式的局限性與改進措施

        (一)質檢圖書類型應用局限

        理工類圖書經(jīng)常涉及大量的圖、表、公式、計算,在質檢環(huán)節(jié)要求質檢人員對此類問題進行仔細檢查,揪出更隱蔽性的問題,消除內容差錯和形式差錯[14]。而智能檢查軟件和批注工具在圖片、公式、計算處理上尚無法滿足便捷性的需求,因此,在數(shù)字化質檢圖書的選擇上,還是應先易后難[15],首先選擇以文字居多和圖表公式相對簡單的圖書,再逐漸過渡到全品類圖書。

        (二)完善質檢數(shù)據(jù)庫

        每個出版社都有自身的出版特色,因此,應該根據(jù)出版社的出版方向和產(chǎn)品特點完善、拓展智能檢查軟件的專業(yè)詞庫和知識庫,形成符合本社圖書特點的質檢常見錯誤和敏感詞庫,進一步提高質檢工作效率和質量。

        (三)完善圖書質檢數(shù)據(jù)庫與ERP系統(tǒng)的對接

        目前,ERP系統(tǒng)更多的是對質檢流程的管理,未來如果能將圖書數(shù)字化質檢從前期的數(shù)字化收稿,到中期的數(shù)字化質檢,再到后期的數(shù)字化質檢分析全流程與ERP系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務對接和數(shù)據(jù)對接,將提高數(shù)字化出版管理效率,助力數(shù)字化出版轉型。

        五、結語

        在如火如荼的數(shù)字化出版大背景下,圖書數(shù)字化質檢系統(tǒng)通過流程優(yōu)化、智能化工具、數(shù)字化管理,彌補了傳統(tǒng)紙質媒體質檢的不足,通過對圖書生產(chǎn)環(huán)節(jié)的過程監(jiān)控、工作量統(tǒng)計及稿件質量分析,將逐步全方位實現(xiàn)圖書出版的數(shù)字化。未來如何更好地利用數(shù)字化質檢,將數(shù)字化質檢與人工質檢相結合,以多維度、多元化的方式,構建規(guī)范化、高效化、完整性的數(shù)字化質檢模式,提升出版社產(chǎn)品質量,是值得我們進一步思索的問題。

        參考文獻:

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        作者簡介 申敏,副編審,研究方向:出版質量管理、質量檢查。 劉潔,副編審,國家開放大學出版社質檢中心主任,研究方向:融合出版、質量管理。 王可,副編審,研究方向:出版內容質量、編校質量。

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