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        基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧遠(yuǎn)程繼續(xù)教育體系研究與設(shè)計(jì)

        2023-09-03 08:08:30司諾宋之洋
        客聯(lián) 2023年5期
        關(guān)鍵詞:教育體系智慧教育大數(shù)據(jù)

        司諾 宋之洋

        摘 要:為了解決傳統(tǒng)繼續(xù)教育學(xué)習(xí)效率差、學(xué)習(xí)體驗(yàn)糟糕和學(xué)習(xí)認(rèn)知差異大的問題,設(shè)計(jì)了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧遠(yuǎn)程繼續(xù)教育體系。該體系實(shí)現(xiàn)了為學(xué)生為中心,采用定制化學(xué)習(xí)手段,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、視覺分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)了差異化與個(gè)性化的學(xué)習(xí)機(jī)理,能夠大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,實(shí)現(xiàn)了信息化技術(shù)在遠(yuǎn)程繼續(xù)教育中的具體應(yīng)用。

        關(guān)鍵詞:智慧教育;大數(shù)據(jù);教育體系

        智慧遠(yuǎn)程繼續(xù)教育的個(gè)性化學(xué)習(xí)者模式必須解決三個(gè)問題:(1)學(xué)生學(xué)習(xí)模式的初始化與個(gè)性化設(shè)置;(2)學(xué)生學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)采集與動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)狀態(tài)的更新,學(xué)生學(xué)習(xí)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)分析;(3)各類層次的學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)模型的關(guān)聯(lián)性與進(jìn)一步定制化學(xué)習(xí)服務(wù)的分析。

        為了解決上述問題,我們?cè)诙鄠€(gè)層次和維度上設(shè)計(jì)了智慧遠(yuǎn)程繼續(xù)教育的個(gè)性化學(xué)習(xí)者模型。該模型基于學(xué)習(xí)者的信息,以學(xué)習(xí)者的特征為中心元素,旨在個(gè)性化服務(wù)??紤]到實(shí)際應(yīng)用的流程模型,結(jié)合了個(gè)性化服務(wù)模塊中的一個(gè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)制度和學(xué)習(xí)者的模式。個(gè)性化的層級(jí)形成三個(gè)模塊:數(shù)據(jù)分析層、邏輯層和應(yīng)用層,如圖1所示。

        一、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與分析

        智慧遠(yuǎn)程繼續(xù)教育學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要包括了基礎(chǔ)理論層、技術(shù)支持層、資源工具層、實(shí)踐特征層和培養(yǎng)目標(biāo)層。,該系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        培養(yǎng)目標(biāo)層主要包括了品德素養(yǎng)、專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、開放素養(yǎng)、協(xié)同素養(yǎng)和綠色素養(yǎng)。實(shí)踐特征層主要包括自組織、自適應(yīng)、自探索和自激勵(lì)。資源工具層主要包括了智能平臺(tái)、智能資源、智能評(píng)價(jià)和自能服務(wù)、技術(shù)支持層主要包括了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工真技能和互聯(lián)網(wǎng)+。基礎(chǔ)理論主要包括了智慧教育理念、成人教育理論、構(gòu)建主義理論和關(guān)聯(lián)主義理論。

        二、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的繼續(xù)教育平臺(tái)設(shè)計(jì)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的繼續(xù)教育解決方案主要從教學(xué)、科研、管理和生活四個(gè)角度考慮問題,提供了數(shù)據(jù)感知與采集平臺(tái)、數(shù)據(jù)匯聚與處理平臺(tái)和分析與決策平臺(tái)。為大數(shù)據(jù)技術(shù)繼續(xù)教育提供智力支撐平臺(tái)、安全保障體系和持續(xù)交付體系,該方案完成了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)趨勢(shì)預(yù)警等功能。大數(shù)據(jù)分析與決策平臺(tái)如圖3所示。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)繼續(xù)教育平臺(tái)主要集中于各種學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)他們所生成的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析等方法,幫助分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)監(jiān)控學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)測(cè),識(shí)別潛在的問題。

        三、結(jié)語

        結(jié)合傳統(tǒng)的研究方法和大數(shù)據(jù)技術(shù),基于模型的設(shè)計(jì)定制基于學(xué)習(xí)者的特征,在繼續(xù)教育遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者智能在線教育平臺(tái)上,對(duì)學(xué)習(xí)者對(duì)于在線教育的數(shù)據(jù),并探討啟動(dòng)和動(dòng)態(tài)更新,學(xué)習(xí)者個(gè)性化模式,充分利用信息系統(tǒng)平臺(tái)上的學(xué)習(xí)者,探索定制學(xué)習(xí)者模型的應(yīng)用,一方面奠定了基礎(chǔ),其應(yīng)用及后續(xù)的研究,另一方面研究提供參考,以改善和優(yōu)化未來的模式。

        作者簡(jiǎn)介:司諾,宿州學(xué)院在職教師。

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