鄭賀 張琪悅 安愛情 蔣啟飛

摘? ? 要? ?目的：依據(jù)運動參與相關理論，以城市老年人為調查對象，結合城市社區(qū)老年人運動參與現(xiàn)狀，研制出適合評價我國社區(qū)老年人運動參與水平的量表。方法：1）運用文獻資料法界定了“運動參與度”的概念及評價維度，并初步建立了項目池；2）采用專家咨詢法完成對量表項目的初次篩選；3）經過項目分析、探索性因子分析繼續(xù)刪除不符合量表構建要求的題項；4）通過驗證性分析，檢驗量表的信度和效度。結果：最終確定了含有20個題項的《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》。該量表為二階三因子模型結構。3個維度之間的相關系數(shù)在0.72 ～ 0.74（p<0.01），具有良好的區(qū)分效度；所有構面上的因子載荷在0.70 ～ 0.93（p<0.01），組合信度CR值在0.68～0.89（p<0.01），平方差抽取量AVE值在0.51～0.77（p<0.01），說明該量表有較好的聚合效度；量表CVI值等于0.938，具有很高的內容效度；3個維度的Cranbachs α系數(shù)在0.752～0.890，總體Cranbachs α系數(shù)為0.897，量表內部一致性較好。結論：研制的《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》具有很好的信度和效度，可以用來測量城市社區(qū)老年人運動參與水平。

關鍵詞? ?城市社區(qū)；老年人；運動參與度；信度；效度

中圖分類號：G806? ? ? ? ? ?學科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A

DOI：10.14036/j.cnki.cn11-4513.2023.04.008

Abstract? ?Objective ： Based on the theory of sports participation， taking the urban elderly as the object of investigation， combined with the current situation of sports participation of the elderly in urban communities， an evaluation scale suitable for the level of sports participation of the elderly in Chinese communities was developed. Methods： First， the concept and evaluation dimension of“sports participation”were defined by using the literature method， and the project pool was initially established. Second， the expert consultation method was used to complete the initial screening of the scale items. Third， through project analysis and exploratory factor analysis， the items that do not meet the requirements of scale construction are continued to be deleted， and the “Urban Community Elderly Sports Participation Scale”of 20 items is finally determined. The confirmatory test results show that the scale is a“second-order three-factor”structural model. The correlation coefficient between the three dimensions is between 0.72-0.74（ p<0.01）， which has good discriminant validity; the factor loading of all dimensions is between 0.70-0.93 （p<0.01）， the combined reliability CR value is between 0.68-0.89（ p<0.01）， and the variance extraction AVE value is between 0.51-0.77（ p<0.01）. The CVI value of the scale is 0.938， which has high content validity. The Cranbachs α coefficient of the three dimensions is between 0.752 and 0.890， and the overall Cranbachs α is 0.897. Conclusion： The“Urban Community Elderly Sports Participation Measurement”developed in this study has good reliability and validity， and can be used to measure the level of sports participation of the elderly in urban communities.

Keywords? ?urban community; the elderly; sports participation; reliability; validity

大量研究表明：運動具有改善參與者的身心健康、提高生活質量與幸福感等效果，而且運動參與投入程度（以下簡稱為“運動參與度”）與獲得運動效果成正相關。何為“運動參與度”？從字面上看，運動參與度是個體運動參與投入程度的量化表現(xiàn)，然而已有的研究并沒有深入、系統(tǒng)地解讀，雖有文獻使用“運動參與度”一詞，但暫未見到對“運動參與度”進行專門性定義及更深入的研究。一項心理學研究發(fā)現(xiàn)，人類參與社會活動是情緒喚醒、認知策略、行為表現(xiàn)融為一體的作用過程［1］，是情感參與、認知參與、行為參與多維度參與的綜合體現(xiàn)。美國學者Kenyon認為運動參與涵蓋體育認知層次、情感傾向層次及直接參與層次［2］。盧元鎮(zhèn)也認為運動參與比運動參加具有更廣泛的外延，不僅包括直接參與體育運動，還包括與體育運動直接或間接有關的認知層次與情感層次因素［3］。因此，運動參與度是個體對于體育運動這一社會活動的投入程度，是運動情感、運動認知、運動行為等方面投入的綜合反映，是預判運動參與產生效果的重要指標。在實踐運用方面，胡明文、高亮、馬思遠等學者圍繞城市老年人運動參與度開展了定量研究［4-6］，但對運動行為參與測量都局限于運動時間、頻率、強度方面，將“運動參與”等同于“運動行為參與”，缺乏運動情感參與、運動認知參與，并沒有體現(xiàn)出個體運動參與度的綜合性特征。

基于此，根據(jù)課題研究的需要，本研究以城市社區(qū)老年人為調查對象，從運動認知、運動情感、運動行為3個運動參與維度編制《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》，為今后全面了解城市老年人的運動參與現(xiàn)狀提供測量工具，以便了解個體運動參與度存在的不足，以此更好地精準施策，同時也能為開展其他人群運動參與度研究提供借鑒。

1? ?調查對象

本課題的調查對象是我國城市社區(qū)老年人，抽樣調查的樣本來源于2個方面。

1.1? 初始量表探索性分析被試對象

樣本1。隨機抽取安徽省淮北市10個城市社區(qū)60周歲以上的老年人作為預試的調查對象，共發(fā)放問卷110份，收回問卷110份，通過測謊判斷及連續(xù)5題答案相同的問卷被剔除后，有效問卷為98份，有效率為89.09%。預試對象分組（見表1）統(tǒng)計顯示，不同組別間人數(shù)構成經卡方檢驗未見顯著性差異。

1.2? 量表驗證性分析被試對象

樣本2。依據(jù)國家統(tǒng)計局在2011年時對經濟區(qū)域劃分的方法，將我國劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)及東北地區(qū)，參考我國體育學研究方面的專家建議，采用分層隨機抽樣調查法進行選取。分別選取了西部地區(qū)的內蒙古自治區(qū)、四川省、貴州省、云南省，中部地區(qū)的安徽省、河南省、湖北省，東部地區(qū)的北京市、江蘇省、山東省，東北地區(qū)的遼寧省、吉林省，一共12個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）作為本研究正式被試對象的抽調區(qū)域，共抽取68個城市。其中：省會城市或直轄市為12個，其他城市為56個。在課題組成員、在讀研究生、校友的共同努力下，于2021年8-9月歷時近2個月完成了數(shù)據(jù)采集工作。為了提高問卷的填寫質量，所有問卷的填寫都是在發(fā)放人員的指導下完成的，共發(fā)放并收回問卷2 765份，經測謊將連續(xù)5題答案相同及答案不全的無效問卷剔除后，有效問卷為2 321份，有效問卷率為83.94%，正式問卷樣本分組統(tǒng)計結果顯示（見表2），不同組別之間人數(shù)構成經卡方檢驗不具有顯著差異。

2? ?方法

2.1? 量表編制

2.1.1? 量表編制的理論構想

在關于人類參與社會活動水平量化評價的研究中，參與度是指個體在學習或工作中行為與心理所投入的程度。由于人類心理活動與行為具有復雜性和多樣性，所以參與度是一個多維度的概念。根據(jù)前文中的“運動參與”維度構成特征，本研究中的“老年人運動參與度”是特指老年人在從事與體育運動有關的事件中所表現(xiàn)出的運動行為、情感參與、認知參與3個方面的投入程度，而這個“事件”是一個廣義的運動范疇，不僅包括身體活動（鍛煉行為），而且還包括體育運動知識技能學習與培訓、觀看體育新聞、體育消費等。運動參與度是評定老年人運動參與水平、分析老年人運動與身心健康關系的重要依據(jù)。人作為具有主觀能動性的有機體，在參與體育運動這一社會現(xiàn)象的活動過程中不可避免地要表現(xiàn)出“知、情、意、行”等各種心理活動與行為的統(tǒng)一。實然，在“運動參與”的概念內涵的相關研究中，有些學者也曾將運動者的心理與行為相聯(lián)系進行分析，在運動參與層次分類評定中，提出了“知、情、意、行”指標的多維評價，從行為、情感、意志、認知、興趣5個維度的綜合表現(xiàn)判定人的運動參與層次的類型［7］?；谏鲜龇治觯凇冻鞘猩鐓^(qū)老年人運動參與度量表》的編制中，將初始量表在理論上構想為3個維度，即運動情感參與度、運動認知參與度、運動行為參與度。具體含義見后續(xù)討論環(huán)節(jié)。

2.1.2? 量表項目池收集

作為量表，題項是以量化形式反映被測試者運動參與情況的唯一依據(jù)。因此，題項選取要盡可能地全面和有效。本研究根據(jù)上述運動參與度構想，從廣度與深度2種方式，分別從3個維度進行題項收集與設計。具體方法為： 1）分別從“運動情感”“運動認知”“運動行為”相關研究文獻中進行提煉和收集，結合對運動心理學教師的訪談初步設計了36個題項；2）為了減少歧義，題項表述精練，請我校在讀的體育專業(yè)碩士研究生對題項進行多人次和多輪次修訂；3）將初步設計出的預測試量表分別咨詢了我國長期從事社區(qū)體育、老年人體育、運動心理研究的30位專家，所選專家全部來自于高等院校，具有正高級職稱，并且從事相關領域研究（在CSSCI期刊上發(fā)表2篇及以上論文）。在對題項有效性進行打分時（1～5分），對專家打分均值小于3且變異系數(shù)大于25%的題項進行刪除，最終將預測試問卷題項確定為26個（見表3），所有題項均采用Likert5級量表正向計分法，分別從“完全無效”到“完全有效”依次計分為1～5分。

2.1.3? 題項篩選

使用初步編制的量表對樣本1進行測試，通過項目分析、題總相關系數(shù)分析及探索性因子分析等方法，再次對題項進行無效刪除與修訂。

2.1.4? 量表的信度與效度檢驗

利用修訂后的量表對樣本2進行測試，對通過量表獲得的數(shù)據(jù)進行驗證性分析，對編制的《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》信度與效度進行評判。

2.2? 施測過程

為了提高問卷填寫的有效性、真實性及積極性，被試者參與答題前都可以獲贈課題組準備的1份小禮品。此外，考慮老年人填寫問卷時的諸多不便，研究中所有問卷的答題都是由施測者親自指導并幫助填寫。

2.3? 統(tǒng)計學方法

使用軟件“SPSS 19.0”進行卡方檢驗、相關性分析、獨立樣本t檢驗及探索性因子分析；運用軟件“Amos 24.0”對量表結構進行驗證性分析。

3? ?結果與分析

3.1? 量表項目分析及探索性因子分析

量表項目分析與探索性因素分析是量表標準化編制的重要程序，是通過刪除區(qū)分度與同質性不理想、因素載荷過低的題項而進一步提高量表的信度與效度水平。

3.1.1? 量表項目分析

依據(jù)量表編制項目分析過程中的標準化程序［8］，對初始量表題項進行篩選，共刪除不理想的題項6個，具體分析過程共分為3輪。

第1輪為臨界比分析（CR值）。將樣本1中98名老年人運動參與度總得分按照由高到低順序排序，得分排名在前27%的為高分組（98×27%=26），得分排名在后27%的為低分組（98×27%=26）。以高分組、低分組為控制變量進行獨立樣本t檢驗，檢驗2組被試者在每個題項的得分是否有差異。結果顯示：所有26個題項的得分在高分組與低分組之間都具有非常顯著性差異（p<0.001），說明初選指標具有很好的區(qū)分度。因此，題庫中的26個題項全部都可以繼續(xù)進入下一輪分析。

第2輪為得分標準差分析。對26個題項進行得分標準差分析，刪除所有得分標準差小于1的題項，其中編號為“17”的題項得分標準差小于1時需要刪除。

第3輪為題總相關分析。通過統(tǒng)計每個題項得分與每個維度總分的相關性，刪除題總相關系數(shù)小于0.3的題項，結果發(fā)現(xiàn)在第2輪后剩余的25個題項中，其中編號為“3”和“8”的2個題項得分與每個維度總得分相關系數(shù)分別為0.187和0.236，說明該題項與總體得分同質性較低，不符合量表構建要求，所以予以刪除。

3.1.2? 探索性因子分析

為了更深入地探討“城市社區(qū)老年人運動參與度預試量表”3個維度的理論構想與實際構成吻合情況，再次對量表項目分析后剩余的23個題項進行進一步的探索性因子分析。經檢驗，KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值為0.781，Bartlett球形顯著性檢驗，χ2=1 112.384，df=253，p=0.000，適合進行因素分析。本研究運用主成分與最大方差正交旋轉方法，以因子特征值大于1為抽取原則，分析結果顯示：23個題項的共同度在0.419～0.819（>0.2）；題項的因子載荷都在0.408～0.848（>0.4）；共提取7個公共因子，累積方差貢獻率為71.933%。然而，依據(jù)吳明隆［9］關于刪除量表中不合適題項的要求，結合此量表編制的理論構想，依舊需要刪除2個題項：編號為“7”和“16”的2個題項在析出的因子歸屬中存在明顯的張冠李戴現(xiàn)象，與理論構想不符，所以予以刪除；按照上述方法，繼續(xù)進行第2次探索性因子分析，7個因子的累積方差貢獻率提高到73.313%，此時編號為“18”的題項因子歸屬又存在張冠李戴的現(xiàn)象，偏離構想維度，所以需要刪除。對保留的20個題項繼續(xù)進行第3次探索性因子分析，此時因子所屬維度清晰，7個公因子累積方差貢獻率達到了74.575%，題項的因子歸屬已不存在張冠李戴與糾纏不清的（同時載荷都大于0.4）現(xiàn)象（見表4）。

從探索性因子分析的結果來看，該量表共由20個題項（觀測變量）構成7個因子結構模型。為了方便后續(xù)對量表的驗證性分析，結合題項的性質對7個因子進行命名：構成F1的5個題項（11、12、15、10、22），主要反映的是老年人對運動參與功能評判的感知，所以將F1命名為“功能評價”；構成F2的4個題項（19、20、21、14），主要反映的是老年人對運動參與的專注程度，命名為“運動專注”；F6是由“13”與“9”2個題項組成，主要反映的是老年人在運動參與時的知識運用與掌握，命名為“運用能力”。以此類推，組成行為參與度的5個題項共析出了F3（5、4、6）與F4（1和2）2個因子，分別命名為“學習行為”與“鍛煉行為”；組成情感參與度的4個題項共析出了F5（26和23）與F7（25和24）2個因子，分別命名為“鍛煉情感”與“休閑情感”。

3.2? 量表結構模型驗證性因素分析

通過上述量表項目分析與探索性因子分析，初步確定了《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》的結構與題項組成，但是量表的建構效度的真實性與適切性仍需要繼續(xù)檢驗。驗證性因素分析采用全國調查數(shù)據(jù)的樣本2（n=2 321），綜合參考有關學者［10-11］對結構方程模型制定的擬合指數(shù)評價標準，運用統(tǒng)計軟件“Amos24.0”，建立了一階七因子模型（如圖1所示）。利用該結構方程模型中的多因素斜交測量對量表結構進行擬合優(yōu)度檢驗，擬合指標分別為：χ2/df =2.326<3，GFI=0.910，RMSEA=0.050，AGFI=0.897，CFI=0.901，NFI=0.913，以上數(shù)據(jù)表明：一階七因子模型具有較好的結構效度。

然而一階七因子模型分析結果顯示，部分因素之間存在高度相關性（相關系數(shù)大于0.8），且分析模型與樣本數(shù)據(jù)可匹配。同時結合本研究的最初的3個維度理論構想及7個因子之間的相關系數(shù)、因子的性質特征作進一步的假設，即7個因子之間存在某一高階結構，繼續(xù)嘗試進行二階結構驗證，即將功能評價、運動專注、運動能力歸為“認知參與”，將學習行為、鍛煉行為歸為“行為參與”，將鍛煉情感、休閑情感歸為“情感參與”。模型結構如圖2所示。經驗證性分析，該二階模型擬合優(yōu)度指標為：χ2/df=2.001<3，GFI=0.942，RMSEA=0.043，AGFI=0.901，CFI=0.916，NFI=0.922，與一階七因子模型相比較，二階三因子模型結構更為理想，這與本研究最初構想一致。

3.3? 量表信度與效度檢驗

3.3.1? 聚合效度

聚合效度是指運用不同測量方法測定同一特征時測量結果的相似程度，具體地說，就是能夠測量潛變量的幾個測量變量是否能聚合在一起代表一個構面，要求測量變量具有較高的載荷與較高的相關性 ［11］。評價模型聚合效度參考3個指標進行判定：標準化的因子載荷大于0.7、組合信度CR值大于0.6及平均方差抽取量AVE大于0.5 ［12］。由于本量表中驗證模型為二階結構模型，所以聚合效度檢驗分別從一階7個構面和二階3個構面進行分析。統(tǒng)計結果顯示（見表5）：所有構面上的因子載荷均大于或等于0.7，CR值全部大于0.6，AVE值全部大于0.5，說明該量表測量模型具有良好的聚合效度。

3.3.2? 區(qū)分效度檢驗

區(qū)分效度是指在1個測量模型中有多個不同的潛在變量時，若任何2個潛在變量之間都有所區(qū)別，即可以表示該測量模型具有區(qū)分效度。通常用AVE平方根值與被測的幾個潛變量之間相關系數(shù)大小進行檢驗，即如果某一潛變量的AVE平方根大于其與其他潛變量之間的相關系數(shù)時，并且被檢驗的潛變量之間的相關系數(shù)不大于0.85，方可認為模型中的潛變量之間具有區(qū)分效度［13］。

本研究中用于評價城市社區(qū)老年人運動參與度水平的3個維度之間的相關系數(shù)為0.72、0.73、0.74（如圖2所示），符合變量之間的相關系數(shù)不大于0.85的要求，各變量平均方差抽取量AVE平方根大于相關系數(shù)（見表6）。因此，可以判定由3個維度構成的二階結構量表的不同的維度之間具有良好的區(qū)分效度。

3.3.3? 內容效度檢驗

內容效度是指1個測評工具所測評的內容與所要測評的內容之間的吻合程度，用來檢驗由概念構思到評價指標的推理是否符合邏輯和有效的指標［14］。1）題項內容的廣度。量表編制前，參閱了關于參與度研究的大量社會科學方面的文獻，借鑒了其他學科關于參與度量表研究的構思，初步形成了《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》的3個維度構想，宏觀上涵蓋了運動參與在認知、行為、情感方面的多維度評價。2）題項內容的深度。在題項設計過程中，運用開放式訪談法訪談了運動心理學教師、部分社區(qū)老年人，參閱運動行為、認知、情感專題研究文獻，然后針對每個維度盡可能存在的層次進行題項設計。比如行為參與可能包括身體運動鍛煉行為、學習體育運動知識行為等。3）咨詢了國內社區(qū)體育研究專家、運動心理學研究專家、老年人體育研究專家共計30人，對初始量表題項的有效性進行判定后，刪除了專家打分均值低于3的完全無效題項。4）對修改后的量表，再次請上述30位專家對量表題項進行判定，題項CVI值在0.75～1.00，總量表的CVI值為0.938，量表的內容效度良好。

3.3.4? 信度檢驗

為了檢驗《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》的可靠程度，本研究采用 Cronbachs α內部一致性系數(shù)、潛變量組合信度（CR）對量表進行信度檢驗。一般認為Cranbachs α系數(shù)大于0.70時信度可以接受［15］。結果顯示：運動認知參與度11個題項的Cranbachs α系數(shù)為0.890；運動行為參與度5個題項的Cranbachs α系數(shù)為0.766；運動情感參與度4個題項的Cranbachs α系數(shù)為0.752；量表總體Cranbachs α系數(shù)為0.897。組合信度方面，一階構面CR值在0.68～0.87，二階構面CR值在0.72～0.87，都大于0.6，在可接受范圍（見表6），由此可以認為潛變量內部一致性較好。

3.4? 量表的結構與測量指標編碼

通過上述分析，《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》最終確定為由20個題項形成的二階三因子模型的測量量表。認知參與度共有11個題項組成，含有F1、F2、F6 3個因子（見表4）。量表的結構與測量指標編碼見表7。

4? ?討論與結論

4.1? 運動參與度及其二階三因子模型的內涵解讀

運動參與度是全民健身背景下理論與實踐所必須研究的內容，是十分重要的概念，也往往容易被人們所誤解。當人們對某一人群或者個人的運動參與現(xiàn)狀進行分析時，首先想到的就是運動參與的時間、頻率、內容等直觀的行為表征，把運動僅僅理解為身體活動的外顯行為，而常常忽略了參與主體在情感與認知方面的投入。事實上，心理學研究者認為：人類對社會活動的參與是行為、認知及情感互相作用的過程，即認知決定著情感，情感制約著認知，認知情感決策著行為，行為結果改變著認知情感［16］。人們在運動參與中對行為、認知及情感任何一個維度的投入程度都會影響到另外2個維度的變化。因此，運動參與度是一個多維度的概念，是主體在從事與運動有關的活動時投入的行為、認知及情感的總和。此外，運動參與度的3個維度也能更好地契合中外關于人類體育素養(yǎng)研究的理論構建。比如，Mandigo等將體育素養(yǎng)定義為個體參與體育運動時所能展現(xiàn)出的行為與心理層面的能力，其中心理能力就包括了認知和情感［17］。我國學者任海認為，體育素養(yǎng)是從身體、認知、情感等相互關聯(lián)的多個維度上激發(fā)動機、培養(yǎng)能力、促成終身參與體育活動的行為［18］。由此可以看出，雖然體育素養(yǎng)強調的是個體運動參與的能力，運動參與度注重的是個體運動參與水平，看似2個概念表達的是完全不同的內涵，但是兩者在邏輯上存在高度相關的正向聯(lián)系。體育素養(yǎng)的不同能力的形成必須建立在一定的運動參與度基礎上，同時，具有較高的體育素養(yǎng)的個體一定具有較高的運動參與水平。

本研究編制的《城市社區(qū)老年人運動參與度量表》在結構上采用的是二階三因子模型，不僅是緣于結構模型驗證性分析的擬合度好，更重要的是能夠體現(xiàn)每個維度的深度與廣度，在實踐操作中能夠更加全面地反映社區(qū)老年人運動參與心理與行為水平。而當前針對老年人運動參與度水平測評的研究，由于缺乏可靠和穩(wěn)定的測量工具，現(xiàn)有的相關研究基本上還是停留在單一的身體活動（外顯行為）評價方式。因此，筆者研制的量表能夠較為全面地評價老年人運動參與水平。

4.2? 量表的3個維度的含義及內在邏輯關系

首先，行為參與度指的是外界可以觀察到的個體對所執(zhí)行任務的認知努力程度和積極貢獻程度［19］。在本研究中，運動行為參與度是指個體與體育運動相關的各種行為的投入程度，具體包括身體鍛煉行為、運動技能培訓與學習行為、關注運動信息行為等方面的投入。運動行為參與度主要測量研究對象的行為參與的頻率與廣度，比如老年人的身體鍛煉時間、頻率、技能培訓學習次數(shù)、關注健身信息頻率等。因此，該量表涵蓋的運動行為參與的內容更具有全面性。設計的緣由主要基于不同的體育運動參與行為會相互影響。

其次，認知參與度是個體在執(zhí)行任務過程中的智力付出程度［19］。在本研究中，運動認知參與度是指個體在與體育運動有關的各種行為中表現(xiàn)出的智力投入程度。根據(jù)認知心理學相關理論，人類心理過程可理解為信息的獲得、貯存、加工和使用的過程，或者是經歷一系列連續(xù)階段的信息加工過程［20］。本研究的量表題項主要從老年人運動行為參與過程中表現(xiàn)出的運動專注（注意）、功能評價（評價）及運用能力（策略）3個方面進行設計，基本體現(xiàn)了個體運動過程中智力因素投入由少到多的發(fā)展過程。

再次，情感參與度是指個體在執(zhí)行任務過程中主觀體驗與生理喚醒程度［21］。在本研究中，運動情感參與度是指個體在與體育運動有關的行為中表現(xiàn)出的興奮程度?！爸卟蝗绾弥?，好之者不如樂之者”就體現(xiàn)了愉快的心境對任務行為投入程度的重要影響作用。在運動參與中也是如此，當個體在運動時體驗到快樂時，就會對運動產生濃厚的興趣，此時往往表現(xiàn)出較高的運動行為參與的專注度，能夠進一步促進個體對運動知識學習、掌握、運用等能力的提高。本研究認為，無論何種情感體驗（愉快、高興、厭倦等），最終都體現(xiàn)在個體對體育運動的興趣方面，這也是情感參與度測量題項設計的依據(jù)。

綜上所述，在運動參與度的3個維度中，認知參與是決定行為參與及情感參與的必要條件，行為參與是情感參與及認知參與的外在表現(xiàn)形式，情感參與是促進行為參與及認知參與形成的內在驅動。因此，本研究編制的量表的3個維度是相互獨立又相互聯(lián)系的，符合量表構建要求。

參考文獻：

［1］? SCHIMMACK U. Attentionalint erference effects of emotional pictures threat，negativity， or arousal［J］. Emotion， 2005（1）： 55-66.

［2］? KENYON G S. Sport involvement： A conceptual go and some consequences thereof， in aspects of contemporary sport sociology［M］. Chicago： The Athletic Institute， 1969： 39.

［3］? 盧元鎮(zhèn). 中國體育社會學［M］. 北京：北京體育大學出版社，2001：70.

［4］? 胡明文. 老年族群的運動參與程度與利益知覺之關系［J］. 上海體育學院學報，2015，39（35）：63-70.

［5］? 高亮，張櫻. 運動鍛煉延緩老年人認知功能下降的元分析［J］. 北京體育大學學報，2020，43（12）：104-114.

［6］? 馬思遠，張振龍，李耀章，等. 我國體育項目業(yè)余鍛煉等級標準的研制背景、體系構建與現(xiàn)實意義［J］. 首都體育學院學報，2022，34（4）：421-430.

［7］? 劉海燕，于秀. 關于運動參與層次的研究［J］. 沈陽體育學院學報，2009，28（3）：82-83.

［8］? 魏勇剛，龍長權. 量表編制［M］. 重慶：重慶大學出版社，2006：89.

［9］? 吳明隆. 問卷統(tǒng)計分析實務：SPSS操作與應用［M］. 重慶：重慶大學出版社，2010：143.

［10］? 侯杰泰，溫忠麟，成子娟. 結構方程模型及其應用［M］. 北京：教育科學出版社，2004：14.

［11］? 曲波，郭海強，任繼萍，等. 結構方程模型及其應用［J］. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2005，22（6）：405-407.

［12］? FORNELL C，LARCKER D F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error［J］. Journal of Marketing Research， 1981， 18（1）： 39-50.

［13］? 梁建，樊景立. 理論構念的測量［M］. 北京：北京大學出版社，2012：56.

［14］? 戴海崎，張鋒，陳雪楓. 心理與教育測量（修訂本）［M］. 廣州：暨南大學出版社，2007：1.

［15］? NUNNALLY J C. Psychometric theory［M］. New York： McGraw-Hi11， 1978： 42.

［16］? 周松. 五維人格論［M］. 北京：九州出版社，2010：78.

［17］? MANDIGO J， FRANCIS N， LODEWYK K， et al. Physical literacy for educators［J］. Physical Health Education， 2009， 75（3）： 27-30.

［18］? 任海. 身體素養(yǎng)：當代體育改革與發(fā)展的重要理念［N］. 中國體育報，2019-03-25 （7）.

［19］? HENRIE C R. Measuring student engagementin technology mediated learning： a review［J］. Computers & Education， 2015， 90： 36-53.

［20］? 王甦，汪安生.認知心理學［M］. 北京：北京大學出版社，2004：78.

［21］? 童軍. 基于情感計算的學習工具設計［D］. 北京：首都師范大學，2014.

收稿日期：2022-10-20

基金項目：國家社會科學基金項目（19BTY086）。

第一作者簡介：鄭賀（1969—），男，碩士，教授，研究方向為社區(qū)體育、老年人體育。E-mail：303820823@qq.com。

作者單位：1.淮北師范大學體育學院，安徽淮北235000；2.張家口學院，河北張家口075000。

1.School of Physical Education， Huaibei Normal University， Huaibei， Anhui 235000， China；2.Zhangjiakou University， Zhangjiakou， Hebei 075000， China.