吳前樂

摘要：2014年實(shí)施的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深刻的影響。文章基于2005-2020年中國縣域經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)，以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期雙重差分（DID）模型，探究了該項(xiàng)政策對我國縣域經(jīng)濟(jì)的影響，并得出結(jié)論。第一，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的政策能顯著提高縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；第二，該政策的實(shí)施對弱縣（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果比對強(qiáng)縣（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果更顯著，對于貧困縣（現(xiàn)已脫貧）的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果比對非貧困縣的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果更為顯著，且對我國中東部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果比我國西部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果更顯著。文章的邊際貢獻(xiàn)在于以中國1600多個(gè)縣級（區(qū)）為樣本，彌補(bǔ)了以往文獻(xiàn)中以省內(nèi)視角或區(qū)域視角下對縣域電子商務(wù)的研究的局限性，同時(shí)，由于獲取數(shù)據(jù)的時(shí)滯性，對于全國832個(gè)國家級貧困縣（現(xiàn)已脫貧）的全面系統(tǒng)的異質(zhì)性分析也是本文的邊際貢獻(xiàn)之一。文章的研究結(jié)果可為國家的與鄉(xiāng)村振興有關(guān)政策的布局和實(shí)施提供借鑒與參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電子商務(wù)；雙重差分模型；縣域經(jīng)濟(jì)；PSM—DID；中介效應(yīng)

一、引言

電子商務(wù)這個(gè)概念最早由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家愛德華·庫伯于20世紀(jì)70年代末提出。2023年1月2日，中共中央、國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見深入實(shí)施“數(shù)商興農(nóng)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程，鼓勵發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商直采、定制生產(chǎn)等模式，建設(shè)農(nóng)副產(chǎn)品直播電商基地。

本文以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的實(shí)施對縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的深層次的影響，有利于促進(jìn)監(jiān)管主體完善相關(guān)政策，使電子商務(wù)更好助力鄉(xiāng)村振興。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于農(nóng)村電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣對縣域經(jīng)濟(jì)的影響研究大多時(shí)間跨度短、基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)視角，往往局限于本省或本市區(qū)域的縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究，很少有全國視角下的電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村對縣域經(jīng)濟(jì)的影響的研究。如：吳鈺（2022）通過對句容市農(nóng)村電子商務(wù)的研究，認(rèn)為通過綜合示范項(xiàng)目建設(shè)，在農(nóng)村電商模式創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)零售額增長、品牌體系建設(shè)、人才培訓(xùn)水平提高、促進(jìn)富民就業(yè)五個(gè)方面取得了明顯成效。但是項(xiàng)目建設(shè)中，也還存在著農(nóng)村產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系不健全、區(qū)域公共品牌聲譽(yù)度不強(qiáng)、物流體系效能不高、農(nóng)村電商專業(yè)化人才不足、農(nóng)村電商公共服務(wù)功能不完善、政府推動農(nóng)村電商發(fā)展職能發(fā)揮不足六個(gè)方面的問題；鐘捷珍等（2022）以廣西百色市為例，認(rèn)為由于農(nóng)村電商起步晚、基礎(chǔ)設(shè)施落后，偏遠(yuǎn)地區(qū)不可避免存在發(fā)展瓶頸。

目前關(guān)于電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村的研究領(lǐng)域多集中于以下四大類：第一類，與電子商務(wù)相關(guān)的人才培養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)就業(yè)問題。如錢?。?018）認(rèn)為鄉(xiāng)村的電商的人才的缺乏不利于電商發(fā)展； Chan X等（2015）認(rèn)為受互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子商務(wù)日益普及的影響，各級城市人力資源和經(jīng)濟(jì)將獲得越來越平等的機(jī)會，而大城市的中心地位將受到損害。第二類，電子商務(wù)與農(nóng)產(chǎn)品銷售、農(nóng)民收入水平、線上線下電商平臺構(gòu)建的問題。如李毅（2018）等認(rèn)為建立農(nóng)村產(chǎn)品電子商務(wù)平臺，推動農(nóng)村資源的高效利用迫在眉睫； Lu M 等（2019）發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)物流業(yè)，不僅要堅(jiān)持構(gòu)建三級物流配送網(wǎng)絡(luò)，充分發(fā)揮供銷體系和郵政服務(wù)的渠道優(yōu)勢，還要加快農(nóng)產(chǎn)品商品化，推進(jìn)雙向信息化，創(chuàng)新配送代理的服務(wù)功能。第三類，與國家實(shí)施鄉(xiāng)村振興政策相關(guān)的“互聯(lián)網(wǎng)+”、農(nóng)村物流配送、電商基礎(chǔ)設(shè)施問題。如田楚蕓（2018）等認(rèn)為信息技術(shù)的快速發(fā)展，推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，加快了農(nóng)村消費(fèi)升級的進(jìn)度；段祿峰（2016）等運(yùn)用主要成分分析法對我國31省份農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平的實(shí)證研究和比較分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施、移動電話普及率等是影響農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的主要因素。第四類，不同地區(qū)在具體實(shí)施電子商務(wù)政策時(shí)模式的創(chuàng)新。如淘寶村、沙集模式、供銷社、服務(wù)站等模式的創(chuàng)新；HA Cader（2006）認(rèn)為未來的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮取決于發(fā)現(xiàn)具有潛力打破經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)滯后模式的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略?？傊?，對于農(nóng)村電子商務(wù)示范縣政策的研究多集中于對農(nóng)民收入的研究，而很少有全國范圍內(nèi)對縣域經(jīng)濟(jì)水平研究的文獻(xiàn)。

三、理論機(jī)制與研究假設(shè)

電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)水平的提高主要體現(xiàn)在以下方面：第一，為農(nóng)村產(chǎn)品解決交易信息差，促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，使農(nóng)村大量閑置的勞動力在經(jīng)過適當(dāng)培訓(xùn)后多掌握了一種提高收入技能，并開始向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級又間接促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)水平的提高。第二，提高了技術(shù)創(chuàng)新，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的實(shí)施使縣（區(qū)）加大了對于電子商務(wù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，促進(jìn)了生產(chǎn)要素的流動，緩解了資源錯(cuò)配問題，并與當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況結(jié)合產(chǎn)生了多種電商發(fā)展創(chuàng)新模式，相應(yīng)技術(shù)也在此期間完成更新迭代與創(chuàng)新，如基礎(chǔ)設(shè)施的大量建設(shè)帶動了網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，在一定程度上促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)水平的提高。第三，完善的產(chǎn)業(yè)鏈帶來的規(guī)模效應(yīng)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級后，縣域上下游的產(chǎn)業(yè)會聚集在一起形成規(guī)模效應(yīng)，減少生產(chǎn)成本的同時(shí)提高了資源利用率，產(chǎn)出也相應(yīng)增加。根據(jù)以上三方面的理論分析提出假設(shè)一：電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策可以促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)水平的提高。

四、模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

（一）回歸模型的構(gòu)建

借鑒譚詞等人的研究設(shè)計(jì)，本文構(gòu)建了如下雙重差分模型，探究電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣與縣域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，如式（1）所示。

Gpc=α0+α1Postt*treatr+α2Otherpolicesrt+α3Xrt+εrt（1）

其中：ε——干擾項(xiàng)；X——除了政策之外的一系列控制變量（見下文）。

（二）主要變量定義及說明

1. 被解釋變量。本文的被解釋變量是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Gpc），即所在縣域人均GDP水平，計(jì)算公式為當(dāng)年縣域GDP生產(chǎn)增加總值與當(dāng)年縣域戶籍人數(shù)之比。

2. 解釋變量。本文的解釋變量為政策效應(yīng)（Post）和縣域分組（Treat）的交乘項(xiàng)Postt*treatr。示范縣虛擬變量Treatr=1，不是示范縣虛擬變量Treatr= 0；其中Post入選后取1，入選前Post取0。

3. 控制變量。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP，萬元）戶籍人口（popu，萬元），第一產(chǎn)業(yè)增加值（ind1，萬元），一般公共預(yù)算財(cái)政支出（expenditure，萬元）會對縣域經(jīng)濟(jì)水平產(chǎn)生影響，如當(dāng)年公共財(cái)政支出增多可能會使下一年地區(qū)生產(chǎn)總值提高，年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額（loan，萬元），固定資產(chǎn)投資（fix_inv，萬元），在校生人數(shù)（student，人），普通中學(xué)在校生人數(shù)（studentmiddle，人），小學(xué)在校生人數(shù)（studentprimary，人），醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)（med，床）可以用來反映一個(gè)縣域的醫(yī)療保健的發(fā)展程度，從而側(cè)面反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)水平的提高，人們可能會更加注重身體的保養(yǎng)，ICT網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)水平，參照唐躍桓等的方法，采用固定電話用戶數(shù)（Landsub，戶）來衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：rind1和rind2分別表示一產(chǎn)和二產(chǎn)與GDP比值。貧困縣脫貧時(shí)間（exit_time）。在開展電子商務(wù)進(jìn)鄉(xiāng)村時(shí)傾向于對貧困縣投入多，設(shè)置poor * post 交乘項(xiàng)可以避免樣本選擇的內(nèi)生性。此外，還需要控制年份固定效應(yīng)和縣域固定效應(yīng)。

（三）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

2005-2020年的《國家級電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單》來自商務(wù)部網(wǎng)站，縣域面板數(shù)據(jù)來自2005－2020年《中國縣域經(jīng)濟(jì)社會統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而成。2005－2020年《832個(gè)國家貧困縣歷年摘帽名單》中2016年和2017年貧困縣退出專項(xiàng)評估檢查工作由國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)。2018年以后，貧困縣退出專項(xiàng)評估檢查工作由各省負(fù)責(zé)，國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組對各省宣布的貧困退出縣進(jìn)行抽查。三個(gè)樣本匹配之后生成的最終有效面板觀測值為12448個(gè)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示：無論在平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、還是最大值、最小值，二產(chǎn)的結(jié)構(gòu)在縣（區(qū)）內(nèi)都比一產(chǎn)要高，說明當(dāng)前各區(qū)縣二產(chǎn)在帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展依然是中堅(jiān)力量。學(xué)生人數(shù)和醫(yī)療床位數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.980和0.972，處于相對穩(wěn)定的水平，說明各區(qū)縣在教育和醫(yī)療保健方面的穩(wěn)步發(fā)展與推進(jìn)。

此外，還用到了2022年全國百強(qiáng)區(qū)、百強(qiáng)縣數(shù)據(jù)，用于后文的異質(zhì)性分析，數(shù)據(jù)來源于賽迪顧問城市經(jīng)濟(jì)研究中心重磅發(fā)布的《2022年中國城區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究報(bào)告暨2022賽迪百強(qiáng)區(qū)》。

五、實(shí)證結(jié)果

（一）平行趨勢檢驗(yàn)

平行趨勢檢驗(yàn)是雙重差分法的前提條件，本文采用王奇等人的做法，用模型（2）式檢驗(yàn)雙重差分法的平行趨勢假設(shè)。

Gpc=α4+β3k∑■■Htc0+k+（Z*postt）+X■+γc+λt+δcityλt+εrt（2）

如圖1所示，“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村”政策實(shí)施前后有著顯著的差異，平行趨勢檢驗(yàn)通過，用雙重差分法來研究“電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村”政策對縣域經(jīng)濟(jì)的影響是適合的。

（二）基準(zhǔn)回歸

平行趨勢檢驗(yàn)通過后進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，第一列是只有核心解釋變量（Post）和被解釋變量（ln_GPC）的回歸，加入了固定效應(yīng)；第二列是加入核心解釋變量和控制變量的回歸結(jié)果，沒有加入固定效應(yīng)；第三列是加入核心解釋變量和控制變量，并且有固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，通過豪斯曼檢驗(yàn)之后選擇有固定效應(yīng)的模型作為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，即第三列的結(jié)果，post的系數(shù)在加入控制變量和固定效應(yīng)之后為0.037，且在1%的水平下顯著為正，即電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策實(shí)施后，縣域經(jīng)濟(jì)水平得到了顯著提升。具體結(jié)果如表2所示。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 平衡性檢驗(yàn)

在設(shè)置seed（0001）情況下，采用最近鄰匹配（K＝1）結(jié)果進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，結(jié)果表明匹配前后各協(xié)變量方差比[V（T）/Ｖ（C）]均在10％的顯著性水平下顯著為正，且ｔ值不算太大。表明兩組樣本匹配后，其特征變量均顯著較為接近，即通過平衡性檢驗(yàn)，滿足雙重差分的基本假設(shè)。

2. 縮短樣本時(shí)間

穩(wěn)健性檢驗(yàn)最常用的方法之一就是改變樣本容量法，比如，選擇子樣本、縮尾處理和擴(kuò)充樣本容量。本文選擇的處理方法是選擇子樣本，由于電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的實(shí)施是2014開始的，且隨后的每一年里又有新增的縣，故采取2010后的樣本中不僅可以包含了政策實(shí)施年份，便于觀察結(jié)果的顯著性，同時(shí)與政策實(shí)施年份很接近，保證了子樣本的選擇的穩(wěn)定性?？s短樣本時(shí)間到2010-2020后發(fā)現(xiàn)對照組和處理組結(jié)果和顯著性水平相差不大，證明該模型是穩(wěn)健的。

3. 安慰劑檢驗(yàn)

考慮到PSM缺少真正實(shí)驗(yàn)的重要特點(diǎn)，以及本文結(jié)果可能受到其他無法觀測因素的影響，為了緩解這些問題，對該模型又進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)，將隨機(jī)化的處理組與post的交互項(xiàng)放入原方程進(jìn)行回歸，并將此過程重復(fù)500次。紅線大多數(shù)都在P=0.1線之上，藍(lán)色（估計(jì)系數(shù)）大多數(shù)都集中在0附近，回歸系數(shù)真實(shí)值0.15顯著地落在區(qū)間（-0.05，0.05）之外，說明通過了安慰劑檢驗(yàn)，該回歸模型是穩(wěn)健的。

（四）異質(zhì)性分析

1. 強(qiáng)弱縣（區(qū)）異質(zhì)性分析

電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策對于弱縣（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)作用比對強(qiáng)縣（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)作用更顯著，說明了電子商務(wù)達(dá)到了帶動弱縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。

2. 地區(qū)異質(zhì)性分析

在電子商務(wù)政策實(shí)施后，我國東、中、西部會存在明顯的地區(qū)差異。因此，電子商務(wù)進(jìn)村綜合示范縣對縣域經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果會因?yàn)榈貐^(qū)的不同而不同。結(jié)果顯示，電子商務(wù)進(jìn)村示范綜合縣政策在5%的水平下顯著促進(jìn)了中東部縣（區(qū)）城經(jīng)濟(jì)水平的提高，其影響系數(shù)為0.026；在10%的水平下促進(jìn)了西部縣（區(qū)）城經(jīng)濟(jì)水平的提高，其影響系數(shù)為0.027。由此認(rèn)為，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的推進(jìn)促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)水平的提升，對于中東部的促進(jìn)效果要比對于西部地區(qū)的促進(jìn)效果更好，造成這種現(xiàn)象的原因可能是由于東、中部氣候條件適宜，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好有關(guān)，并且還與電子商務(wù)相關(guān)的物流體系和基礎(chǔ)設(shè)施更完善有關(guān)。

3. 貧困縣（現(xiàn)已脫貧）異質(zhì)性分析

固定了地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)后的回歸結(jié)果表明，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策的應(yīng)用在1%的顯著性水平上促進(jìn)了縣域經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，此時(shí)的顯著性系數(shù)是0.037如模型（1）所示，同時(shí)，我們也注意到，是貧困縣會造成高估電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范縣政策對縣域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，在1%的顯著性水平上大約會高估約2%的促進(jìn)效果，此時(shí)的顯著性系數(shù)是0.059。加入是否為貧困縣的影響效果如模型（2）所示，所以某個(gè)縣如果是貧困縣，政策在選擇實(shí)施時(shí)是存在加大對貧困縣的投入建設(shè)的傾向的可能性。

六、研究結(jié)論及政策建議

電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的政策在一定程度上解決了和緩解了農(nóng)業(yè)農(nóng)村問題，本文通過對2005-2020年中國縣域經(jīng)濟(jì)社會統(tǒng)計(jì)年鑒，以電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用多期雙重差分（DID）模型，探究了該項(xiàng)政策對我國縣域經(jīng)濟(jì)的影響，發(fā)現(xiàn)：第一，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的政策能顯著提高縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；即政府實(shí)施這項(xiàng)政策是好的，增加了人民的收入，應(yīng)該繼續(xù)實(shí)施下去，拓展到更多的縣域。第二，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣政策不能通過提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出相對水平來促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)水平的提高；當(dāng)然，由于測量指標(biāo)的選取不同，得出的結(jié)論也不盡相同，用第一產(chǎn)業(yè)增加值與本地區(qū)當(dāng)年生產(chǎn)總值的增加值之比用來衡量第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的相對水平也有不合理之處，比如，當(dāng)?shù)禺?dāng)年生產(chǎn)總值的增速比第一產(chǎn)業(yè)的增速快許多倍時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對水平會變小，但不能說第一產(chǎn)業(yè)與往年縱向相比產(chǎn)值就沒有增加。第三，該政策的實(shí)施對弱縣（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果比對強(qiáng)縣（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果更顯著，且對我國中東部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果比我國西部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)水平的促進(jìn)效果更顯著。南北差距、東西差距一直是全世界各個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的普遍問題，在我國也不例外，因此政策制定者在制定政策時(shí)可把優(yōu)惠條件適當(dāng)向中西部傾斜，吸引更多投資，營造良好投資環(huán)境，加強(qiáng)中西部農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善物流服務(wù)體系，增強(qiáng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軟實(shí)力。

七、結(jié)語

實(shí)證結(jié)果表明，實(shí)施電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村示范縣政策利國利民，未來，它也必將助力鄉(xiāng)村振興，為實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕發(fā)揮重要作用。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）